DE102010054235A1 - Navigationsverfahren - Google Patents

Navigationsverfahren Download PDF

Info

Publication number
DE102010054235A1
DE102010054235A1 DE201010054235 DE102010054235A DE102010054235A1 DE 102010054235 A1 DE102010054235 A1 DE 102010054235A1 DE 201010054235 DE201010054235 DE 201010054235 DE 102010054235 A DE102010054235 A DE 102010054235A DE 102010054235 A1 DE102010054235 A1 DE 102010054235A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
sensor
planned route
sensor information
information
navigation method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE201010054235
Other languages
English (en)
Other versions
DE102010054235B4 (de
Inventor
Dr. Raulefs Ronald
Christian Mensing
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Deutsches Zentrum fuer Luft und Raumfahrt eV
Original Assignee
Deutsches Zentrum fuer Luft und Raumfahrt eV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Deutsches Zentrum fuer Luft und Raumfahrt eV filed Critical Deutsches Zentrum fuer Luft und Raumfahrt eV
Priority to DE201010054235 priority Critical patent/DE102010054235B4/de
Publication of DE102010054235A1 publication Critical patent/DE102010054235A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE102010054235B4 publication Critical patent/DE102010054235B4/de
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Navigationsverfahren mit den folgenden Schritten:
– Erfassen von Positionsinformationen durch mindestens einen Positionssensor,
– Verarbeiten der Positionsinformationen unter Verwendung eines Algorithmus zur Bestimmung der aktuellen Position,
– Ermitteln einer Route und Ausgeben von Routenanweisungen auf Basis der bestimmten aktuellen Position und eines vorbestimmten Navigationsziels.
Erfindungsgemäß erfolgt ein Verändern der Samplingfrequenz, mit der der mindestens eine Positionssensor abgefragt wird, in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Navigationsverfahren.
  • Ein Navigationsverfahren kann auf einem Navigationsgerät ausgeführt werden und ermöglicht die Navigation einer Person oder eines Fahrzeugs. Im Stand der Technik werden verschiedene Sensoren zur Positionierung, Lokalisierung und Navigation verwendet. Hierbei wird zwischen zwei Phasen unterschieden:
    Die erste Phase ist die Akquisitionsphase und die zweite Phase ist die sogenannte Trackingphase.
  • Die Akquisitionsphase liefert eine initiale Positionsschätzung. Diese Positionsschätzungen werden erzeugt durch verschiedene Zeitmessungen, Fingerprintmethoden etc. Die Akquisitionsphase wird normalerweise beim Starten eines Systems angewendet und liefert üblicherweise anfänglich nicht genaue oder veraltete Daten. Heutige Navigationssysteme benötigen nach einem Kaltstart mehrere Sekunden bis sie in die nächste Phase, nämlich die Trackingphase, umschalten können. In der Trackingphase wird die anfänglich ermittelte vorläufige Position als Startwert verwendet. Der Input, der durch die Akquisitionsphase bereit gestellt wird, wird zusammen mit neuen kontinuierlich ermittelten Messergebnissen verwendet. Für das Tracking können verschiedene Filteralgorithmen angewendet werden. Hierzu gehören Kalmanfilter, Partikelfilter, extended Kalmanfilter etc.
  • Diese Filteralgorithmen verwenden das alte Ergebnis des Filteralgorithmus, eine Voraussage basierend auf einem Bewegungsmodell der verwendeten mobilen Einheit sowie neue Informationen die durch Sensormessungen erzeugt werden. Die Abfrage der Sensorinformationen erfolgt hierbei mit einer Samplingfrequenz, die abhängt von der zu erreichenden Zuverlässigkeit der verwendeten Filteralgorithmen. Die Samplingfrequenz hängt somit von der verwendeten Hardware und den vorgesehenen Applikationen ab.
  • Aufgabe der Erfindung ist es, ein Navigationsverfahren mit einem verbesserten Trackingverhalten in kritischen Situationen bereit zu stellen.
  • Die Lösung der Aufgabe erfolgt erfindungsgemäß durch die Merkmale des Anspruchs 1.
  • Ein Navigationsverfahren zur Navigation von Personen oder Fahrzeugen umfasst die Schritte:
    • – Erfassen von Positionsinformationen durch mindestens einen Positionssensor,
    • – Verarbeiten der Positionsinformationen unter Verwendung eines Algorithmus zur Bestimmung der aktuellen Position,
    • – Ermitteln einer Route und Ausgeben von Routenanweisungen auf Basis der bestimmten aktuellen Position und eines vorbestimmten Navigationsziels.
  • Erfindungsgemäß erfolgt ein Verändern der Samplingfrequenz, mit der der mindestens eine Positionssensor abgefragt wird, in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route.
  • Im Gegensatz zu bekannten Verfahren wird somit erfindungsgemäß keine konstante Samplingfrequenz verwendet. Vielmehr kann diese an verschiedene Gegebenheiten angepasst werden. Dies betrifft zunächst die Informationen, ob der derzeit verwendete Positionssensor auf einem bevorstehenden Abschnitt der geplanten Route in gleicher Qualität zur Verfügung stehen wird. Ferner kann berücksichtigt werden, ob möglicherweise weitere, bisher nicht verwendete Positionssensoren in einem bevorstehenden Abschnitt der geplanten Route zur Verfügung stehen werden. Weiterhin kann berücksichtigt werden, inwieweit sich Sensorinformationen eines bisher verwendeten Sensors oder weiterer Sensoren voraussichtlich in einem bevorstehenden Abschnitt der Route verändern werden. Abhängig von diesen Parametern kann die Samplingfrequenz angepasst werden. Somit wird ein zuverlässigeres Navigationsverfahren ermöglicht.
  • Insbesondere bei Anwendungen, in denen eine sehr präzise Positionierung verlangt wird, kann durch das erfindungsgemäße Verfahren eine Verbesserung erzielt werden. Eine sehr präzise Positionierung verlangt höhere Samplingfrequenzen, beispielsweise in einem Szenario, bei dem sich Sensorinformationen schnell ändern. Bisher bekannte Verfahren leiden in einem solchen Szenario unter einem größeren Fehler als in einem Szenario, in dem keine oder weniger Veränderungen stattfinden. Erfindungsgemäß können diese Ungenauigkeiten durch eine Anpassung der Samplingfrequenz beseitigt werden. Erfindungsgemäß wird somit die Tatsache ausgenutzt, dass einem verwendeten Navigationsgerät die geplante Route einschließlich der Verfügbarkeit und möglicherer Veränderungen von Sensorinformationen bekannt ist, um die Samplingfrquenz anzupassen.
  • Die Erfindung kann besonders vorteilhaft bei verteilten oder modular aufgebauten Systemen angewendet werden.
  • Es ist bevorzugt, dass die Samplingfrequenz erhöht wird, wenn auf der geplanten Route ein Ausfall eines Positionssensors oder eine Verschlechterung der Qualität seiner Sensorinformationen erwartet wird. Eine Erhöhung der Samplingfrequenz ist auch möglich, wenn ein großes Ausmaß an Veränderungen der Sensorinformationen erwartet wird. Der Ausfall eines Positionssensors oder einer Verschlechterung der Qualität seiner Sensorinformationen kann beispielsweise durch eine Empfangsverschlechterung bedingt sein. Mögliche Szenarien wären die Einfahrt in einen Tunnel oder in ein eng bebautes Gebiet einer Großstadt, in dem der Empfang des Positionssensors behindert wird. Ein großes Ausmaß an Veränderungen der Sensorinformationen kann beispielsweise bedeuten, dass in einem bevorstehenden Abschnitt der geplanten Route viele Richtungsänderungen oder Geschwindigkeitsänderungen in einem kurzen Zeitraum zu erwarten sind, so dass der Positionssensor viele verschiedene oder nicht vorsehbare Positionsinformationen erfasst.
  • Im Gegensatz hierzu kann die Samplingfrequenz verringert werden, wenn kein großes Ausmaß an Veränderungen der Sensorinformationen erwartet wird. Dies kann bedeuten, dass sich zum Beispiel ein Fahrzeug auf einer geraden Strecke mit gleichbleibender Geschwindigkeit bewegt und sich diese Strecke im bevorstehenden Abschnitt der geplanten Route nicht ändern wird. Insofern sind aufgrund der geplanten Route keine Richtungs- oder Geschwindigkeitsänderungen zu erwarten, so dass es möglich ist, die Samplingfrequenz zu verringern, ohne die Genauigkeit der Positionierung zu verringern. Weiterhin kann die Samplingfrequenz verringert werden, wenn auf der geplanten Route kein Ausfall eines Positionssensors oder eine Verschlechterung der Qualität seiner Sensorinformationen beispielsweise durch eine bevorstehende Tunneleinfahrt oder ähnliches zu erwarten ist.
  • Zusätzlich oder alternativ zur Samplingfrequenz kann die Speichergröße, die für das Navigationsverfahren zur Verfügung steht, in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route verändert werden.
  • Ebenfalls zusätzlich oder alternativ kann ein Verändern des verwendeten Algorithmus oder ein Auswählen eines anderen Algorithmus in Abhängigkeit der genannten Faktoren erfolgen.
  • Sofern ein Parallelfilteralgorithmus verwendet wird, können einer oder mehrere der Parallelfilterzweige in Abhängigkeit von den genannten Parametern aktiviert werden, so dass die Komplexität des Filteralgorithmus steigt oder deaktiviert werden, so dass die Komplexität des Filteralgorithmus sinkt.
  • Ferner können die Samplingfrequenz die Speichergröße, der Algorithmus und/oder die Anzahl der Parallelfilter – Zweige unter Berücksichtigung der verfügbaren Energie eines Energiespeichers, beispielsweise eines Akkus eines Navigationsgerätes, verändert werden.
  • Das erfindungsmäße Verfahren kann bevorzugt auf einem GPS-gestützten Navigationsgerät ausgeführt werden, wobei der verwendete Positionssensor ein GPS-Sensor ist.
  • Es ist weiterhin bevorzugt, dass Informationen über die Verfügbarkeit und Qualität von Positionssensoren und insbesondere über die Verfügbarkeit neuer, dass heißt bisher nicht verwendeter, Positionssensoren zwischen Teilnehmen, die das Navigationsverfahren anwenden, ausgetauscht werden.
  • Durch das Anpassen der Samplingfrequenz und/oder der verwendeten Speichergröße in Abhängigkeit von den genannten Parametern kann insbesondere eine effizientere Energieverwaltung erreicht werden, da der Stromverbrauch eines Navigationsgeräts von den verwendeten Filteralgorithmen und der verwendete Speichergröße abhängt.
  • Im Folgenden wird eine bevorzugte Ausführungsform der Erfindung anhand einer Figur erläutert.
  • Die Figur zeigt einen möglichen Aufbau eines Systems zur Verwendung von a priori-Wissen über die Verfügbarkeit von Sensorinformationen.
  • Die Grundidee der Verwendung betrifft das a priori-Wissen über Veränderungen in dem Vorhandensein und in der Qualität von Sensorinformationen (Sensor 1 bis Sensor N in der Figur). Dieses Wissen beinhaltet das unmittelbare Auftauchen neuer Sensoren, dass unmittelbare Verschwinden existierender Sensoren, kann aber auch keine Veränderungen bezüglich der Sensoren in einem bestimmten Zeitschlitz bedeuten.
  • Es wird davon ausgegangen, dass die mobile Navigationseinheit weiß, welche Sensoren in einer Route zwischen der Position A und B vorhanden sein werden und an welcher Stelle sie vorhanden sein werden. Existierende Positionsinformationen der Sensoren und insbesondere weitere Merkmale über die Sensoren können das Positionieren weiter verbessern.
  • In der Figur sind die Schlüsselkomponenten mit gepunkteten Linien dargestellt. Das Wissen über zukünftige Sensoren steuert die Samplingfrequenz. Es könnte beispielsweise die Entscheidung getroffen werden, dass die Samplingfrequenz erhöht werden muss, da schnelle Änderungen der Sensorinformationen erwartet werden. Weiterhin würde der Verlust eines Sensors nicht so einen großen Fehler verursachen wie bei einer geringeren Samplingfrequenz. Durch das vorgeschlagene Verfahren gewichtet der Filteralgorithmus die fehlende oder rauschbehaftete Sensorinformation unverzüglich und kann diese löschen.
  • Weiterhin ist es möglich, basierend auf dem genannten Wissen, den Filteralgorithmus und seine Parameter an eine zu erwartende Situation in der geplanten Route anzupassen. Ein wesentliches Merkmal des Filteralgorithmus ist neben der Samplingfrequenz die Größe des internen Speichers, die verwendet wird um Informationen aus der Vergangenheit zu speichern. Durch die Verwendung des Wissens über zukünftige Positionen von Sensoren ist es möglich, die Speichergröße anzupassen. Ferner können komplexe Operationen des Filteralgorithmus, die zu keinen weiteren Verbesserungen des Ergebnisses führen würden, ebenfalls angepasst oder weggelassen werden.
  • Fährt beispielsweise ein Fahrzeug mit einem Navigationsgerät, in dem das beschriebene Verfahren implementiert ist, in einen Tunnel ein, so verliert das Navigationsgerät den Kontakt zu den Satelliten oder Systemfehler aufgrund des Mehrwege-Effekts treten auf. Dies hat einen Systemfehler aufgrund des Multipath-Effekts zur Folge. Ist der Tunnel beispielsweise mit einem zusätzlichen Sensor ausgestattet, so ist es aufwendig, diese neu verfügbare Sensorinformation erfolgreich zu verwenden. Durch das vorgeschlagene Verfahren wird es möglich, die Verwendung dieser neuen Sensorinformationen vorzubereiten, indem die Routeninformation des Navigationsgeräts und Informationen über die Verfügbarkeit der Sensoren (beispielsweise der Verlust der Verbindung zu dem Sensor bei der Tunneleinfahrt und das Vorhandensein eines zusätzlichen Sensors im Tunnel etc.) während der Fortbewegung des Navigationsgeräts miteinander kombiniert werden. Diese Information kann somit durch den Filteralgorithmus dazu verwendet werden, die benötigte Samplingfrequenz anzupassen.
  • Im gegenteiligen Fall könnte davon ausgegangen werden, dass das mobile Navigationsgerät auf einer gleich bleibenden Route mit einer gleich bleibenden Geschwindigkeit bleiben wird, so dass keine Veränderungen der Sensorinformationen in der nahen Zukunft zu erwarten sind. Hier könnte der erfindungsgemäße Algorithmus die Speicherschritte im Filter reduzieren oder gänzlich abschalten. Ferner wird eine reduzierte Samplingfrequenz benötigt. Diese Maßnahmen resultieren in einem geringeren Energieverbrauch.

Claims (7)

  1. Navigationsverfahren, mit den Schritten: – Erfassen von Positionsinformationen durch mindestens einen Positionssensor, – Verarbeiten der Positionsinformationen unter Verwendung eines Algorithmus zur Bestimmung der aktuellen Position, – Ermitteln einer Route und Ausgeben von Routenanweisungen auf Basis der bestimmten aktuellen Position und eines vorbestimmten Navigationsziels, gekennzeichnet durch den Schritt – Verändern der Samplingfrequenz, mit der der mindestens eine Positionssensor abgefragt wird in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route.
  2. Navigationsverfahren nach Anspruch 1, gekennzeichnet durch die Schritte: – Erhöhen der Samplingfrequenz, wenn auf der geplanten Route ein Ausfall eines Positionssensors oder eine Verschlechterung der Qualität seiner Sensorinformationen oder ein großes Ausmaß an Veränderungen der Sensorinformationen erwartet wird und/oder – Verringern der Samplingfrequenz, wenn auf der geplanten Route kein Ausfall eines Positionssensors oder eine Verschlechterung der Qualität seiner Sensorinformationen oder kein großes Ausmaß an Veränderungen der Sensorinformationen erwartet wird.
  3. Navigationsverfahren nach Anspruch 1 oder 2, gekennzeichnet durch den zusätzlichen Schritt: – Verändern der Speichergröße, die für das Navigationsverfahren zur Verfügung steht, in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route.
  4. Navigationsverfahren nach Anspruch 1 bis 3, gekennzeichnet durch den zusätzlichen Schritt: – Verändern des verwendeten Algorithmus oder Auswählen eines anderen Algorithmus in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route.
  5. Navigationsverfahren nach Anspruch 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass, sofern ein Parallelfilter-Algorithmus verwendet wird, einer oder mehrerer der Parallelfilter-Zweige in Abhängigkeit von der voraussichtlichen Verfügbarkeit von Sensorinformationen des Positionssensors oder anderer Positionssensoren auf der geplanten Route oder in Abhängigkeit des voraussichtlichen Ausmaßes von Veränderungen von Sensorinformationen auf der geplanten Route aktiviert werden, so dass die Komplexität des Filteralgorithmus steigt oder deaktiviert werden, so dass die Komplexität des Filteralgorithmus sinkt.
  6. Navigationsverfahren nach Anspruch 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Samplingfrequenz, die Speichergröße, der Algorithmus und/oder die Anzahl der Parallelfilter-Zweige unter Berücksichtigung der verfügbaren Energie eines Energiespeichers verändert werden.
  7. Navigationsverfahren nach Anspruch 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Informationen über die Verfügbarkeit und Qualität von Positionssensoren und insbesondere neuer Positionssensoren zwischen Teilnehmern, die das Navigationsverfahren anwenden, ausgetauscht werden.
DE201010054235 2010-12-11 2010-12-11 Navigationsverfahren Expired - Fee Related DE102010054235B4 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE201010054235 DE102010054235B4 (de) 2010-12-11 2010-12-11 Navigationsverfahren

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE201010054235 DE102010054235B4 (de) 2010-12-11 2010-12-11 Navigationsverfahren

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE102010054235A1 true DE102010054235A1 (de) 2012-06-14
DE102010054235B4 DE102010054235B4 (de) 2012-11-08

Family

ID=46144363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE201010054235 Expired - Fee Related DE102010054235B4 (de) 2010-12-11 2010-12-11 Navigationsverfahren

Country Status (1)

Country Link
DE (1) DE102010054235B4 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114185334A (zh) * 2021-11-05 2022-03-15 东风汽车集团股份有限公司 一种高实时性的自动驾驶汽车行为决策系统及运行方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0371015A (ja) * 1989-08-11 1991-03-26 Mitsubishi Electric Corp 車輌用ナビゲータ装置
WO1999063360A2 (en) * 1998-06-02 1999-12-09 Bier Gregory N Distance tracking device using global positioning system signals
US6240367B1 (en) * 1998-11-27 2001-05-29 Ching-Fang Lin Full fusion positioning method for vehicle
US7359713B1 (en) * 2003-02-28 2008-04-15 Trimble Navigation Limited Battery consumption optimization for mobile users
US7460064B1 (en) * 2006-12-20 2008-12-02 Air Semiconductor, Ltd. Variable measurement rate method for positioning systems
US20090179794A1 (en) * 2006-05-08 2009-07-16 Nxp B.V. Gps rf front end and related method of providing a position fix, storage medium and apparatus for the same

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0371015A (ja) * 1989-08-11 1991-03-26 Mitsubishi Electric Corp 車輌用ナビゲータ装置
WO1999063360A2 (en) * 1998-06-02 1999-12-09 Bier Gregory N Distance tracking device using global positioning system signals
US6240367B1 (en) * 1998-11-27 2001-05-29 Ching-Fang Lin Full fusion positioning method for vehicle
US7359713B1 (en) * 2003-02-28 2008-04-15 Trimble Navigation Limited Battery consumption optimization for mobile users
US20090179794A1 (en) * 2006-05-08 2009-07-16 Nxp B.V. Gps rf front end and related method of providing a position fix, storage medium and apparatus for the same
US7460064B1 (en) * 2006-12-20 2008-12-02 Air Semiconductor, Ltd. Variable measurement rate method for positioning systems

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114185334A (zh) * 2021-11-05 2022-03-15 东风汽车集团股份有限公司 一种高实时性的自动驾驶汽车行为决策系统及运行方法
CN114185334B (zh) * 2021-11-05 2024-04-16 东风汽车集团股份有限公司 一种高实时性的自动驾驶汽车行为决策系统及运行方法

Also Published As

Publication number Publication date
DE102010054235B4 (de) 2012-11-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2481650B1 (de) Verfahren zum Betrieb eines längsführenden Fahrerassistenzsystems eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
DE4130367C2 (de) Fahrzeugpositionsdetektor
EP3084470A1 (de) Verfahren zum detektieren von zielechos in einem empfangssignal eines ultraschallsensors eines kraftfahrzeugs, ultraschallsensoreinrichtung und kraftfahrzeug
DE102015200587A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zum Anfordern eines Notrufes bei einer Fahrzeugstörung unter Verwendung von Reiseinformationen über das Fahrzeug
DE60303638T2 (de) Unterstützungsvorrichtung und -Verfahren für das Führen eines Fahrzeugs
DE112018001528T5 (de) Steuervorrichtung für spurhaltesystem, fahrzeug und spurhaltesteuerverfahren
DE102012212347A1 (de) Parkplatzmeldesystem und Verfahren zum Melden von freien Parkplätzen
DE102015218810A1 (de) Verfahren zum Auswählen von Lokalisierungsalgorithmen in einem Fahrzeug
DE102016211105A1 (de) Konzept zum Betreiben eines Parkplatzes
DE102011086858A1 (de) Fahrassistenzsystem
DE102010054235B4 (de) Navigationsverfahren
EP1879288A2 (de) Drehwinkelbestimmung eines Elektromotors
EP1696207B1 (de) Verfahren und System zur Ermittlung von Positionsdaten eines Objekts
EP2093093A2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung fehlender Fahreraktivität am Lenkrad
EP1601128B9 (de) Verfahren und Vorrichtung zur bewegungskompensierten Rauschschätzung bei mobilen drahtlosen Übertragungssystemen
WO2021073935A1 (de) Verfahren zum verarbeiten von gps-positionssignalen bei einem fahrzeug
DE102020201658A1 (de) Fusionierung von Messdaten zur Bestimmung der Fahrzeugposition
DE102020102380A1 (de) Verfahren zum Betrieb einer mehrere Radarsensoren umfassenden Radareinrichtung und Kraftfahrzeug
EP2307900B1 (de) Vorrichtung und verfahren zur bestimmung einer position
DE102018006824A1 (de) Verfahren zur Unterstützung eines Fahrgastes und Fahrzeug mit einer Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
EP4273585A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum ermitteln einer abstellposition eines fahrrades
DE102004062809A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer kleinen Geschwindigkeit
DE102015222018B4 (de) Verfahren und System zum Erfassen der geographischen Position eines Fahrzeugs
DE102020203386A1 (de) Verfahren zum Manövrieren eines Anhängers eines Gespanns zu einem Zugfahrzeug des Gespanns sowie Ankuppelsystem und Gespann
DE102009003181A1 (de) Ortungsverfahren und Ortungsvorrichtung

Legal Events

Date Code Title Description
R016 Response to examination communication
R018 Grant decision by examination section/examining division
R020 Patent grant now final

Effective date: 20130209

R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee