DE102005016524A1 - Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Rotorblatteis - Google Patents

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Abstract

Ein Verfahren zum Erkennen von Eis (112) an einer Windturbine (100), die einen Rotor (106) und ein oder mehrere Rotorblätter (108) enthält, die jeweils Blattwurzeln aufweisen, enthält das Überwachen (402) von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisungs(112)-Zuständen und das Überwachen (404, 406, 408) einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb, die im Zusammenhang mit der Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren. Das Verfahren enthält auch die Verwendung der einen oder der mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zum Bestimmen (418, 426), ob eine Blattmassenanomalie vorliegt, das Bestimmen (420, 428), ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, und das Anzeigen (422, 430) einer eisbedingten Blattmassenanomalie, wenn das Vorliegen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.

Description

  • Hintergrund der Erfindung
  • Diese Erfindung bezieht sich allgemein auf Windturbinen oder Windräder und spezieller auf die Erkennung von Eis auf den Rotorblättern der Windturbinen.
  • In der letzten Zeit ist den Windturbinen als einer im Hinblick auf die Umwelt sicheren und relativ kostengünstigen alternativen Energiequelle eine erhöhte Aufmerksamkeit zuteil geworden. Mit diesem wachsenden Interesse sind erhebliche Anstrengungen unternommen worden, um Windturbinen zu entwickeln, die zuverlässig und effizient sind.
  • Allgemein enthält eine Windturbine einen Rotor, der mehrere Blätter aufweist. Der Rotor ist innerhalb eines Gehäuses oder einer Gondel angebracht, die oben an der Spitze einer Stütze oder eines rohrförmigen Turmes angeordnet ist. Energieversorgungs-Windturbinen (d.h. Windturbinen, die zur Einspeisung von elektrischer Energie in ein Elektrizitätsversorgungsnetz vorgesehen sind) können große Rotoren aufweisen (z.B. 30 oder mehr Meter im Durchmesser). Die Blätter an diesen Rotoren wandeln Windenergie in ein Drehmoment oder eine rotatorische Kraft um, die einen oder mehrere Generatoren antreibt, die über ein Getriebe mit dem Rotor drehbar gekoppelt sind. Das Getriebe übersetzt die naturgemäß niedrige Drehzahl des Turbinenrotors für den Generator herauf, um die mechanische Energie effizient in elektrische Energie umzuwandeln, die in ein Elektrizitätsversorgungsnetz eingespeist wird.
  • Unter bestimmten Atmosphärenbedingungen werden die Rotorblätter von Eis bedeckt. Eisbildung tritt typischerweise an der vorderen Kante des Flügels auf und verursacht eine verringerte Auftriebsfähigkeit. Wenn die Eisschicht dicker wird, wird dem Flügel Gewicht hinzugefügt, so dass die Auftrieb erzeugende Flügeloberfläche verändert wird. Bei Windturbinen kann diese Veränderung zu einer verringerten aerodynamischen Leistungsfähigkeit des Rotorblattes führen. Diese verringerte Leistungsfähigkeit kann direkt zu einer erhöhten Systembeanspruchung und/oder Einbußen bei der Energieabgabe führen.
  • Kurze Beschreibung der Erfindung
  • Einige Ausführungen der vorliegenden Erfindung schaffen daher ein Verfahren zur Erkennung von Eis auf einer Windturbine, die einen Rotor und ein oder mehrere Rotorblätter enthält, die jeweils Blattwurzeln aufweisen. Das Verfahren enthält das Überwachen von meteorologischen Bedingungen, die mit Vereisungszuständen in Verbindung stehen, und das Überwachen einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb, die im Zusammenhang mit der Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren. Das Verfahren enthält auch die Verwendung der einen oder mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zur Bestimmung, ob eine Blattmassenanomalie besteht, die Feststellung, ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, und das Anzeigen oder Signalisieren einer eisbedingten Blattmassenanomalie, wenn das Vorliegen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen bestimmt worden sind und mit einer Vereisung vereinbar erscheinen.
  • In einer anderen Hinsicht schaffen einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung ein Verfahren zur Erkennung von Eis auf einer Windturbine, die einen Rotor und ein oder mehrere Rotorblätter enthält, die jeweils Blattwurzeln aufweisen. Das Verfahren enthält das Überwachen von meteorologischen Zustandsgrößen im Zusammenhang mit Vereisungsbedingungen und das Überwachen einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb, die im Zusammenhang mit der Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren. In dieser Ausführungsform enthalten die physikalischen, charakteristischen Größen wenigstens Biegemomente an den Blattwurzeln. Das Verfahren enthält weiterhin die Verwendung der einen oder mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zur Bestimmung, ob eine Blattmassenanomalie besteht, die Feststellung, ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, und das Anzeigen einer eisbedingten Blattmassenanomalie, wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie erkannt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen bestimmt worden sind und mit einer Vereisung vereinbar erscheinen.
  • In noch einer weiteren Ausführungsform schaffen einige Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung eine Windturbine, die einen ein oder mehrere Rotorblätter enthaltenden Rotor, einen oder mehrere zum Überwachen von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisung eingerichtete meteorologische Sensoren und einen oder mehrere Sensoren für physikalische, charakteristische Größen aufweist, um eine oder mehrere physikalische, charakteristische Größen der Windturbine im Betrieb zu überwachen, die im Zusammenhang mit einer Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder einem Massenungleichgewicht zwischen den Rotorblättern variieren. Die Windturbine enthält weiterhin einen Prozessor, der mit dem einen oder den mehreren meteorologischen Sensoren und dem einen oder den mehreren Sensoren für physikalische, charakteristische Größen betrieblich gekoppelt ist. Der Prozessor ist dazu eingerichtet, festzustellen, ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, die eine oder die mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zu benutzen, um zu bestimmen, ob eine Blattmassenanomalie besteht, und ein Signal zu erzeugen, das eine eisbedingte Blattmassenanomalie anzeigt, wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen bestimmt worden sind und mit einer Vereisung vereinbar erscheinen.
  • In noch einer weiteren Ausführungsform schaffen einige Ausführungen der vorliegenden Erfindung eine Windturbine, die einen ein oder mehrere Rotorblätter aufweisenden Rotor, ein oder mehrere zum Überwachen von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisung eingerichtete meteorologische Sensoren und einen oder mehrere Sensoren für physikalische, charakteristische Größen enthält, die zum Überwachen einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb eingerichtet sind, die im Zusammenhang mit einer Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder einem Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblätter variieren. In dieser Ausführungsform enthalten die Sensoren für die physikalischen, charakteristi schen Größen wenigstens einen Sensor, der die Biegemomente an den Blattwurzeln überwacht. Die Windturbine enthält weiterhin einen Prozessor, der mit dem einen oder den mehreren meteorologischen Sensoren und dem einen oder den mehreren Sensoren für die physikalischen, charakteristischen Größen betrieblich gekoppelt ist. Der Prozessor ist dazu eingerichtet, festzustellen, ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, die eine oder die mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zu verwenden, um zu bestimmen, ob eine Blattmassenanomalie besteht, und ein Signal zu erzeugen, das eine vereisungsbedingte Blattmassenanomalie anzeigt, wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachte meteorologischen Zustandsgrößen bestimmt worden sind und diese mit einer Vereisung vereinbar erscheinen.
  • In noch weiteren Ausführungsformen wird eine Windturbine geschaffen, die einen wenigstens ein Blatt aufweisenden Rotor, eine Gondel und ein Windnachführsteuerungssystem (Yaw Control System) enthält. Die Windturbine ist dazu eingerichtet, die Gondel nachzuführen oder zu gieren und ein Blattmassenungleichgewicht anzuzeigen, wenn eine variable, gyroskopische Belastung festgestellt wird, während die Gondel nachgeführt oder gegiert wird.
  • In noch weiteren Ausführungsformen wird ein Verfahren zum Erkennen eines Blattmassenungleichgewichtes geschaffen. Das Verfahren enthält das Nachführen oder gieren einer Gondel einer Windturbine und das Anzeigen eines Blattmassenungleichgewichtes, wenn eine variable, gyroskopische Belastung festgestellt wird, während die Gondel gegiert wird.
  • In noch anderen Ausführungsformen wird eine Windturbine geschaffen, die einen Rotor enthält, der wenigstens ein Blatt, ein Verstell- oder Pitch-System, eine Turbinensteuerung und meteorologische Instrumente aufweist, die zum Messen der Windgeschwindigkeit eingerichtet sind. Die Steuerung ist dazu eingerichtet, eine Blattmassenanomalie anzuzeigen, wenn die Blätter außerhalb eines vorbestimmten Nennbereichs für eine gemessene Windgeschwindigkeit angestellt sind.
  • In noch weiteren Ausführungsformen wird ein Verfahren zum Erkennen einer Blattmassenanomalie auf einer Windturbine geschaffen. Die Windturbine enthält wenigstens ein Blatt, ein Verstell- oder Pitch-System sowie meteorologische Instrumente, die zum Messen der Windgeschwindigkeit eingerichtet sind. Das Verfahren beinhaltet das Messen einer Windgeschwindigkeit unter Verwendung der meteorologischen Instrumente, das Vergleichen einer Anstellung der Blätter mit einem vorherbestimmten Nennbereich für die gemessene Windgeschwindigkeit und das Signalisieren einer Blattmassenanomalie, wenn die Blätter außerhalb des vorbestimmten Nennbereiches für die gemessene Windgeschwindigkeit angestellt sind.
  • Es wird daher erkannt, dass die Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die Erkennung und die Anzeige von vereisungsbedingten Blattmassenanomalien ermöglichen, die die Leistungsfähigkeit von Windturbinenkraftwerken verringern können, wobei das Ergreifen von Korrekturmaßnahmen ermöglicht wird, falls es erforderlich ist.
  • Kurze Beschreibung der Zeichnungen
  • 1 ist eine Zeichnung einer beispielhaften Ausführung einer Windturbine.
  • 2 ist eine teilweise im Schnitt dargestellte, perspektivische Zeichnung eines Rotorblattes und einer Nabe einer Windturbine, die verschiedene Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung darstellen.
  • 3 ist eine teilweise im Schnitt dargestellte, perspektivische Zeichnung der Nabe und der Gondel der in 1 gezeigten Windturbine.
  • 4 ist eine perspektivische Ansicht eines Abschnitts der Hauptrotorwelle und eines Sensors, die in einigen Ausführungen der vorliegenden Erfindung verwendet werden.
  • 5 ist eine Endansicht einer Hauptwelle, die vier Sensoren aufweist, gemäß einer ersten Ausführungsform.
  • 6 ist eine perspektivische Ansicht einer Hauptquelle, die vier Sensoren aufweist, gemäß einer zweiten Ausführungsform.
  • 7 ist eine perspektivische Ansicht einer Hauptwelle, die vier Sensoren aufweist, gemäß einer dritten Ausführungsform.
  • 8 ist ein Blockdiagramm einer Ausführungsform einer Turbinensteuerung.
  • 9 zeigt ein Flussdiagramm, das einige Ausführungs formen eines Verfahrens zum Erkennen eines Blattmassenungleichgewichts und/oder einer Blattmassenänderung darstellt.
  • Detaillierte Beschreibung der Erfindung
  • Der Ausdruck, dass ein physikalischer oder meteorologischer Parameter „überwacht" wird, wird hierin verwendet, wenn ein Sensor benutzt wird, um seinen augenblicklichen Wert zu bestimmen. Der allgemeinere Ausdruck „überwacht" wird anstelle des engeren Begriffes „gemessen" verwendet, um hervorzuheben, dass der Sensor eine direkte Messung des überwachten Wertes durchführen kann, aber nicht notwendigerweise durchführen muss. Zum Beispiel kann ein Anemometer, das als ein meteorologischer Sensor verwendet wird, ein analoges Signal im Zusammenhang mit der augenblicklichen Windgeschwindigkeit erzeugen, aber das analoge Signal ist kein tatsächlicher Messwert der Windgeschwindigkeit. Nichtsdestoweniger kann dieses Signal oder eine digitale Wiedergabe dieses Signals zum Bestimmen der Windgeschwindigkeit verwendet werden, oder es kann eine Auslegungsentscheidung vorgenommen werden, um das Signal, seine digitale Wiedergabe oder ihre Darstellung bei der weiteren Verarbeitung als einen Stellvertreter für die Windgeschwindigkeit zu verwenden.
  • Der hierin ebenfalls verwendete Ausdruck „meteorologischer Sensor" bezieht sich auf einen Sensor für eine meteorologische Zustandsgröße. Eine nicht erschöpfende Liste von meteorologischen Zustandsgrößen enthält z.B. den Luftdruck, die Windgeschwindigkeit und -richtung, die Luftfeuchtigkeit, die Temperatur und den Niederschlag sowie die Niederschlags art. Alle Beispiele für die meteorologischen Zustandsgrößen sind meteorologische Zustandsgrößen im Zusammenhang mit Vereisung. Eine nicht erschöpfende Liste von einigen der am häufigsten verwendeten meteorologischen Sensoren, die die meteorologischen Bedingungen oder Zustandsgrößen im Zusammenhang mit Vereisung überwachen, enthält Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren.
  • Wenn hierin weiterhin der Ausdruck „Sensor für physikalische, charakteristische Größen, der zum Überwachen einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb eingerichtet ist, die im Zusammenhang mit einer Masse eines oder mehrerer Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren" verwendet wird, bezieht er sich auf einen Sensor, der ein Signal erzeugt, das sich in Übereinstimmung mit der festgestellten Massenänderung und/oder des Massenungleichgewichtes verändert. Eine nicht erschöpfende Liste solcher physikalischer, charakteristischer Größen beinhaltet Blattwurzelbiegemomente, axiale oder Biegeauslenkungen einer Wellen-, Naben- oder Flanschoberfläche, die Rotationsgeschwindigkeit oder Azimutalposition eines Blattes, einen Blattauftrieb, Ausgangsleistungsschwankungen, die aerodynamische Effizienz und Systembeanspruchungen.
  • Zusätzlich bezieht sich der Ausdruck „Blattwurzel" oder „Blattwurzelabschnitt", wenn er hierin verwendet wird, auf den inneren Abschnitt eines Rotorblattes.
  • Wie hierin weiterhin erläutert wird, überwachen verschiedene Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung meteorologische Bedingungen oder Zustandsgrößen im Zusammenhang mit Vereisungszuständen und eine oder mehrere physika lische, charakteristische Größen einer Windturbine im Betrieb, die sich im Zusammenhang mit einer Masse eines oder mehrerer Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern verändern. Die einen oder die mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen werden verwendet, um festzustellen, ob eine Blattmassenanomalie besteht, und die überwachten meteorologischen Zustandsgrößen werden verwendet, um festzustellen, ob die meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind. Eine eisbedingte Blattmassenanomalie wird angezeigt, wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist, und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  • Spezieller enthält eine Windturbine 100 in einigen Ausführungsformen und mit Bezug auf 1 eine Gondel 102, die einen Generator (nicht gezeigt in 1) beherbergt. Die Gondel 102 ist oben an der Spitze eines hohen, schlanken Turmes 104 angebracht, von dem nur ein Teilabschnitt in 1 gezeigt ist. Die Windturbine 100 enthält auch einen Rotor 106, der ein oder mehrere, an einer rotierenden Nabe 110 befestigte Rotorblätter 108 aufweist. Obwohl die in 1 dargestellte Windturbine 100 drei Rotorblätter 108 enthält, bestehen keine speziellen Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Rotorblätter 108, die von der vorliegenden Erfindung benötigt werden. Unter manchen atmosphärischen Bedingungen kann es zu einer Blattvereisung kommen, und Eis 112 kann sich auf den Blättern 108 bilden.
  • Die Bedingungen, unter denen sich dieses Eis bildet, können dazu führen, dass sich das Eis 112 z.B. in auf allen Blättern 108 identischen Schichten bildet, aber es gibt keine Garantie dafür, dass die Vereisung notwendigerweise auf jedem Blatt gleichförmig oder von Blatt zu Blatt identisch verläuft. Daher kann die Blattvereisung 112 das Auftreten von entweder einem Massenungleichgewicht oder einer Massenänderung (oder beidem) an dem Rotor 106 hervorrufen. Ein Blattmassenungleichgewicht kann als Ergebnis davon auftreten, dass ein oder mehrere Blätter 108 mehr Eis 112 als andere Blätter 108 ansammeln. Eine Blattmassenänderung als Ergebnis davon auftreten, dass alle Blätter 108 eine gleichwertige Last durch die Eismasse auf den Blättern ansammeln. Blattmassenungleichgewichte und Blattmassenänderungen werden hierin generisch als „Blattmassenanomalien" bezeichnet. Einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung erkennen das Vorhandensein eisbedingter Blattmassenanomalien durch eine Überwachung der Systembelastungen und/oder Einbußen bei der Leistungsabgabe, die beide auf eine im Zusammenhang mit der Blattvereisung verringerte aerodynamische Leistungsfähigkeit zurück zu führen sind.
  • In einigen Ausführungsformen und in Bezug auf 2 wird ein Blattmassenungleichgewicht in dem Rotor 106 unter Verwendung von überwachten Biegemomenten der Blattwurzel 114 unter Bedingungen mit einem Windnachführfehler oder Yaw Error nahe Null entdeckt. Die Biegemomente der Blattwurzel 114 können unter Anwendung einer Vielzahl von Vorgehensweisen und Sensoren in vielfältigen Ausführungen der vorliegenden Erfindung überwacht werden, und einige Ausführungen verwenden eine Kombination der Vorgehensweisen und/oder Sensoren. Zum Beispiel sind in einigen Ausführungsformen ein oder mehrere Dehnungsmessstreifen 116 (wie z.B. von Aerpac B.V., Oberijssel, Niederlande erhältliche Feststoffsensoren) in ein Rotorblatt 108 eingebettet und/oder mit diesem verbunden. Die Dehnungsmessstreifen 116 erzeugen ein Signal oder Signale, die an einen Computer oder Prozessor (nicht gezeigt in 2) gesendet werden, der aus diesen Signalen die Biegemomente der Blattwurzel 114 bestimmt. In einigen Ausführungsformen ist der Computer oder Prozessor eine Turbinensteuerung, die auch zusätzliche Funktionen für die Windturbine 100 bereitstellt.
  • In einigen Ausführungsformen und mit Bezug auf die 3, 4 und 5 enthalten weitere Vorgehensweisen und Sensoren zum Messen der Biegemomente an der Blattwurzel 114 das Messen von Biegungs- und/oder Spannungsniveaus der Rotornabe 110 entweder an der Hauptwelle 118 oder an einem Wellenflansch 145 an oder nahe bei seiner Verbindung zu der Nabe 110. Wenn eine Nabenbiegung gemessen wird, wird im Falle eines Blattmassenungleichgewichtes ein rotatorischer Verlauf oder eine Bahn beobachtet. In einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung werden drei oder mehr Sensoren verwendet, um axiale und/oder radiale und/oder Biegeauslenkungen der Flanschoberfläche oder Biegungen der Welle 118 zu erkennen und Signale zu erzeugen, die zur Auswertung an den Computer oder Signalprozessor gesendet werden. Abweichungen von den erwarteten Spannungswerten (oder einem beliebigen anderen überwachten Parameter), die für eine Blattmassenanomalie kennzeichnend sind (, die entweder ein Blattmassenungleichgewicht oder eine Blattmassenänderung sein kann, ) werden festgestellt.
  • Zum Beispiel und in Bezug auf 5 überwachen einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die radiale Auslenkung der Hauptwelle 118 unter Verwendung von wenigstens zwei orthogonal angeordneten Näherungssensoren 120. Diese radiale Auslenkung wird verwendet, um festzustellen, ob eine für ein Blattmassenungleichgewicht kennzeichnende Abweichung vorliegt. Zum Beispiel können die Sensoren oder Sonden 120, die die Auslenkung der Welle 118 messen, eine oder mehrere Technologien, wie z.B. akustische, optische, magnetische, Wirbelstrom-, kapazitive, induktive oder andere Technologien anwenden. Obwohl aus Gründen der Redundanz, zu Zwecken der Sensordiagnose oder aus anderen Gründen wenigstens zwei Sensoren zum Überwachen der radialen Auslenkung verwendet werden, werden in einigen Ausführungsbeispielen mehr als zwei Sensoren verwendet. Zum Beispiel stellt 6 eine Anordnung mit vier Sensoren 120 dar, die um den Umfang der Hauptrotorwelle 118 in einem Abstand von 90° angeordnet sind. In einer anderen Anordnung und im Bezug auf 7 sind vier Sensoren 120 in Paaren im Abstand von 90° voneinander um die Hauptwelle 118 herum angeordnet. In einigen Ausführungsformen und im Bezug auf 3 sind die Sensoren 120 (nicht gezeigt in 3) so weit wie möglich von dem Getriebe 122 entfernt angeordnet. In anderen Ausführungsformen sind die Sensoren 120 etwa in der Mitte zwischen dem Getriebe 122 und dem Hauptlager 124 angeordnet.
  • In einigen Ausführungsformen und im Bezug auf 4 wird in einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die axiale Auslenkung überwacht. Die Sensoren 143, wie z.B. Näherungssensoren, werden verwendet, um die Auslenkung des Wellenflansches 145 zu überwachen. In einigen Ausführungsformen ist jeder Sensor 143 auf einer Sensorklammer 147 angebracht, die an dem Hauptlager 124 oder einer Grundplatte (nicht gezeigt) befestigt ist. Signale von den Sensoren 143 zeigen die überwachten Auslenkungen oder Momente an. In einigen Ausführungsformen werden wenigstens drei Sensoren 143 verwendet, um die Auslenkungen des Hauptwellenflansches 145 der Windturbine 100 zu messen, die auf asymmetrische Belastungen, wie z.B. ein Blattmassenungleichgewicht infolge von Vereisung zurückzuführen sind. Die Sensoren 143 können Näherungssensoren sein, die die Auslenkung des Hauptwellenflansches 145 relativ zu einem sich nicht biegenden oder deformierenden Bezugssystem, z.B. dem Hauptlager 124, messen. Einige Ausführungsformen verwenden vier Sensoren mit Abständen von etwa 90, um die Auslenkungen des Wellenflansches 145 zu messen.
  • In einigen Ausführungsformen und wieder mit Bezug auf 2 wird wenigstens eine eingebettete Lichtleitfaser 126, die ein oder mehrere Bragg-Gitter 128 aufweist, verwendet, um die Spannung in jeder Rotorblattwurzel 114 zu überwachen, um festzustellen, ob eine für ein Blattmassenungleichgewicht kennzeichnende Spannungsabweichung vorliegt. Ein oder mehrere Laser (nicht gezeigt in den Figuren), die in der Nabe 110 angeordnet sein können, werden zur Einspeisung von Licht in die Lichtleitfasern 126 verwendet. Eine elektronische Schnittstelle (ebenfalls nicht gezeigt in den Figuren) wird in einigen Ausführungsformen zur Umwandlung von Signalen, die aus der Überwachung der Rotorblattwurzelspannung resultieren, in digitale Signale verwendet, die von einem Computer oder Prozessor erkannt und verwendet werden können. Wieder mit Bezug auf 3: In einigen Ausführungsformen befestigt eine Vielzahl von eingesetzten T-Bolzen die Rotorblätter 108 an der Nabe 110. Diese T-Bolzen sind mit Dehnungsmessstreifen ausgerüstet, die zum Liefern von Spannungsinformationen an den Computer oder Signalprozessor verwendet werden. Zum Beispiel sind die eingesetzten T-Bolzen bei einigen Ausführungsformen in dem Rotorblatt installiert und sind dementsprechend, wie durch einen repräsentativen Befestigungspunkt 132 in 3 schematisch gezeigt, an den Anstell- oder Pitch-Lagern befestigt. In einigen Ausführungsformen ist auch ein Dehnungsmessstreifen 134 direkt an das Rotornabengehäuse 110 geschweißt. Einige Ausführungsformen überwachen die Bewegung des Getriebes 122 in einer vertikalen und horizontalen Ebene unter Verwendung eines Zahnkranz-Näherungssensors 136 mit in den vier Quadranten (z.B. bei 45°, 135°, 225° und 315°) angeordneten Näherungssensoren 136, von denen nur einer gezeigt ist. Die Bewegung des Getriebes 122 wird in einen Vektor umgewandelt, um festzustellen, ob ein Rotorblattmassenungleichgewicht besteht. (Wenn hierin die Ausdrücke „Sensor" und „Sonde" verwendet werden, sind sie synonym.)
  • In verschiedenen Ausführungsformen werden die Azimutalposition und die Drehzahl des Blattes unter Verwendung von Näherungssensoren und/oder Wellendrehgebern überwacht. Ein auf die Hauptwelle 118 gerichteter Näherungssensor 137 liefert einen digitalen Impuls, wenn sich eine Markierung, die einer speziellen Azimutalposition des Rotorblattes entspricht, unterhalb des Sensors bewegt. Als eine Alternative kann ein Drehgeber 139 verwendet werden, der über eine Kupplung (nicht gezeigt) an der langsam drehenden Welle 141 befestigt ist. Die Verwendung beider Alternativen und/oder zusätzlicher Sensoren oder Drehgeber in einer einzigen Ausführungsform ist möglich und kann benutzt werden, um für eine erhöhte Zuverlässigkeit Redundanz zu schaffen. Die Signale von dem/den Sensor(en) 137 und/oder dem/den Drehgeber(n) 139 werden an den Computer oder Signalprozessor gesendet und zum Bestimmen der Azimutalposition und der Drehzahl des Blattes verwendet.
  • Die Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung verwenden eine oder mehrere der oben beschriebenen Sensorkonfigurationen, und der Computer oder Signalprozessor wird verwendet, um aus den überwachten Parametern Änderungen des Rotationsvektors der Nabe 110 entweder dem Betrag oder der Richtung nach (oder beidem) und/oder Spannungsdifferenzen in den Rotorblattwurzeln 114 festzustellen. Diese Vektoränderungen und/oder Spannungsdiffenrenzen sind Abweichungen, die, wenn sie festgestellt werden, für Blattmassenungleichgewichte kennzeichnend sind. Die bekannten physikalischen Gesetze von Masse, Bewegung und Moment können von dem Computer oder Signalprozessor angewandt werden, um vor solchen Ungleichgewichten zu warnen. Einige Abweichungen (z.B. Umlaufbewegungen) erfordern auch die Kenntnis der Positionen der einzelnen Blätter. Diese Positionen können unter Verwendung der Signale bestimmt werden, die von den Näherungssensoren und/oder Wellendrehgebern geliefert werden.
  • In einigen Ausführungsformen werden auch die Luftbedingungen (z.B. Temperaturschwankungen, Druckschwankungen, Feuchtigkeit) unter Verwendung eines oder mehrerer meteorologischer Standardsensoren überwacht, um festzustellen, ob die meteorologischen Bedingungen zur Bildung von Eis führen. Der (oder die) meteorologische(n) Sensor(en) 140 kann nahe bei den Blättern 108 der Windturbine 100, z.B. auf dem Turm 104 oder der Gondel 102 (wie in 3 gezeigt) angeordnet sein, um die Bedingungen in der Höhe der Rotorblätter 108 genauer wiedergeben zu können. Um falsche Vereisungsalarme zu vermeiden, ist in einigen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die Eiserkennungslogik und/oder die Eiswarnungslogik deaktiviert, wenn die überwachten meteorologischen Parametersignale von den meteorologischen Sensoren 140 anzeigen, dass eine Vereisung unwahrscheinlich ist (Z.B. ist die Luftfeuchtigkeit zu niedrig oder die Temperatur zu hoch.). Das Blattmassenungleichgewicht kann jedoch auf andere unbekannte Zustände zurückzuführen sein. Folglich ist es bei den Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung mög lich, aber nicht erforderlich, einen nicht vereisungsbedingten Anomaliealarm auszugeben, wenn die meteorologischen Sensoren 140 anzeigen, dass eine Vereisung unwahrscheinlich ist, aber eine Blattmassenanomalie angezeigt wird.
  • Ein Blattungleichgewicht kann auch von der Windnachführung (Yaw) hervorgerufen werden. Um falsche Vereisungszustandsalarme in Folge von Blattungleichgewichten aufgrund der Nachführung zu vermeiden, überwachen daher einige Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung Nachführfehlerzustände unter Verwendung beliebiger bekannter Verfahren, um dies auszuführen. In diesen Ausführungsformen wird der Computer oder Signalprozessor daran gehindert, eine Vereisungswarnung wegen eines Blattungleichgewichtes auszugeben, außer wenn Zustände mit einem Nachführfehler nahe Null festgestellt werden. Eine Nachführung „nahe Null" liegt vor, wenn der Rotor 106 in den Wind hinein gerichtet ist, so dass die Blattwurzelspannungen und andere auf die Nachführung zurückzuführende Ungleichgewichte im Vergleich zu denjenigen Spannungen und Ungleichgewichten wesentlich reduziert sind, die von einem Ausmaß der Vereisung hervorgerufen werden, das von einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung in angemessener Weise erkannt werden könnte. Ein Zielkonflikt oder Trade-Off besteht zwischen den erkennbaren Ausmaßen der Vereisung und dem Betrag der Nachführung, der toleriert werden kann, so dass der Maximalbetrag der Nachführung in dem Zustand mit einer Nachführung „nahe Null" eine Auslegungsentscheidung ist, die einem Fachmann nach dem Erlangen eines Verständnisses der Prinzipien des Betriebs der vorliegenden Erfindung überlassen werden kann.
  • In den Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung, die ein Blattmassenungleichgewicht durch Messung von Biege momenten an der Blattwurzel 114 unter Bedingungen mit einem Nachführfehler nahe Null erkennen, wird ein kurzzeitgemitteltes Signal, das in Folge der Windscherung vorhanden ist, aus dem überwachten Biegemomentsignal der Blattwurzel herausgefiltert. In Ausführungsformen, in denen die aerodynamische Leistungsfähigkeit des Blattes verwendet wird, um ein Blattmassenungleichgewicht zu bestimmen, wird die aerodynamische Leistungsfähigkeit des Blattes in einigen Ausführungsformen unter Verwendung der überwachten Blattdrehzahl und der mittleren freien Windgeschwindigkeit bestimmt, die unter Verwendung der meteorologischen Instrumente 140 überwacht wird. Ein bekannter Windzustand (Erregerfunktion) erzeugt innerhalb eines Genauigkeitsfensters eine bekannte dynamische Antwort. Diese dynamische Antwort wird durch einen Belastungssensor direkt oder indirekt durch Messung der Wurzelbiegemomente überwacht. In dem Fall eines Ungleichgewichtes wird eine Anomalie in der dynamischen Antwort im Vergleich zu einem Grundlinien-Betriebszustand beobachtet, wenn die Umgebungsbedingungen Vereisungszustände nicht fördern (z.B. die Temperatur ist zu hoch). Spezieller wird eine Parks-DQ-Transformation verwendet, um das rotierende System (Flanschoberfläche und Azimutal-Resetmarkierung des Blattes) an das feststehende System (Näherungssensoren) anzupassen, was als ein horizontaler oder vertikaler Vektor oder ein rotierender Vektor dargestellt werden kann. Dieser Vektor stellt die Biegung der überwachten Komponente dar. Diese Biegung kann mit den Biegemomenten der Blattwurzel korreliert werden. Eine Verringerung des Blattauftriebs kann auch Vereisungszuständen zuzurechnen sein. Der Blattauftrieb verursacht ein Biegemoment in der Flügelebene und wird in einigen Ausführungsformen durch das Überwachen eines sinusförmigen Blattbiegesignals und das Vergleichen dieser Signale mit den zuvor aufgenommenen und gespeicherten Signalen eines Blattes überwacht, das in einem bekannten Fall ohne Eislast bei ähnlichen Windbedingungen betrieben wird.
  • In vielen Ausführungsformen werden die Biegemomente der Blattwurzel entlang einer näherungsweise in Flügelrichtung (flapwise) gerichteten Wurzelbiegeachse (d.h. rechtwinklig zu der Sehnenlinie, einer geraden Linie von der vorderen Kante zu der hinteren Kante) überwacht. Die Biegemomente der Blattwurzel können jedoch auch in der näherungsweise seitlich (edgewise) verlaufenden Wurzelbiegeachse überwacht werden.
  • Weil die Vereisung eine verringerte aerodynamische Leistungsfähigkeit und/oder eine erhöhte Blattmasse verursacht, verwenden einige Ausführungsformen Signale von Sensoren, die die zum Einstellen der Blattanstellung oder Pitch verwendeten Anstellmotoren überwachen. (Die Blattanstellungen werden unter Verwendung der Pitch- oder Anstell-Steuerung 149 eingestellt, die in 3 gezeigt ist). Blattmassenanomalien können von Sensoren angezeigt werden, die die Antwort der Anstellmotorbetätigung überwachen, weil die Antwort langsamer werden kann, wenn Vereisung auftritt.
  • Eis auf einem Rotorblatt kann mit Hilfe von Schall erkannt werden. Daher können zusätzliche Sensoren, wie z.B. Schwingungssensoren oder Mikrofone (nicht gezeigt) verwendet werden, um die akustischen Eigenschaften der Blätter 108 oder des Turmes 104 zur Erkennung einer Vereisung zu überwachen. Eine Blattmassenveränderung kann durch eine Verringerung der Eigenfrequenz oder eine Veränderung der akustischen Charakteristik von entweder einem Blatt 108 oder dem Turm 104 angezeigt werden. Ein Blattmassenungleichgewicht kann von einer unterschiedlichen Verringerung der Eigenfrequenzen der verschiedenen Blätter 108 angezeigt werden. Jede beliebige Analyse der Signale von den Schwingungssensoren oder Mikrofonen, die eine Verringerung der Eigenfrequenz oder eine Veränderung der akustischen Charakteristik erkennen kann, kann zum Erkennen des Bestehens einer Blattmassenanomalie verwendet werden.
  • In einigen Ausführungsformen wird ein Blattmassenungleichgewicht durch einen Sensor für physikalische Parameter erkannt, der die Ausgangsleistung der Windturbine 100 überwacht. In einigen Ausführungsformen wird dieser Parameter unter Verwendung eines aufzeichnenden Stromwandlers oder Wattmeters oder einem beliebigen anderen Instrument überwacht, von dem die Ausgangsleistung der Windturbine 100 über einen Zeitraum abgeleitet werden kann. Ein Rotor 108 im Ungleichgewicht wird in vielen Fällen eine Schwingung erzeugen (z.B. bei der Frequenz oder bei den Harmonischen der gegenwärtigen Drehzahl der Rotornabe 110), die durch eine solche Analyse erkannt werden kann. In einigen Ausführungsformen werden Sensoren für die Azimutalposition und die Drehzahl des Blattes verwendet, um die gegenwärtige Rotationsfrequenz für die Analyse zu bestimmen. Wenn eine Schwingung erkannt wird, die auf ein Blattmassenungleichgewicht hindeutet (in einigen Ausführungsformen unter der Bedingung, dass die überwachten, meteorologischen Zustandsgrößen eine Vereisung fördern), wird eine Vereisungswarnung ausgegeben. In einigen Ausführungsformen kann auch gleichermaßen eine verringerte aerodynamische Effizienz erkannt und unter Verwendung der überwachten Leistungssignale quantifiziert werden.
  • In einigen Ausführungsformen werden Blattmassenveränderungen unter Verwendung von überwachten Systembelastun gen erkannt, die mit den vorher überwachten Systembelastungen einer ansonsten identischen Windturbine verglichen werden, bei der jedem Rotorblatt 108 bekannte Mengen zusätzlicher Masse in gleicher Menge hinzugefügt worden sind. (Der hierin verwendete Ausdruck „ansonsten identisch" bedeutet, dass die Windturbinen aerodynamische und Energie erzeugende Komponenten aufweisen, die im Wesentlichen die gleichen sind. Es ist nicht erforderlich, dass alle Merkmale der verglichenen Windturbinen identisch sind, wenn die unterschiedlichen Merkmale nicht mit der aerodynamischen oder der die Energieerzeugung betreffenden Leistungsfähigkeit zusammenhängen. Zum Beispiel sollten nur die Größe, die Form, das Gewicht und die Anzahl der Rotorblätter 108 identisch sein, während es ihre Farbe nicht zu sein braucht.) Einige dieser Ausführungsformen überwachen die Blattwurzelbiegemomente, z.B. die Biegemomente in der seitlichen ) Richtung (edgewise). Anstiege der Blattmasse führen wahrscheinlich zu einer Änderung des sinusförmigen seitlichen Biegesignals, das durch Vergleich mit einem vergleichbaren Blatt erkannt wird, das unter ähnlichen Windbedingungen betrieben wird und das bekanntermaßen eisfrei ist. Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung überwachen entweder die Amplitude oder die RMS (quadratischer Mittelwert)-Amplitude des seitlichen Biegemomentsignals oder beide. Eine Änderung einer von beiden oder beider zeigt eine Veränderung der Blattmasse an.
  • Übergänge zwischen Zuständen mit Blattmassenungleichgewicht und einem Zustand mit Blattmassenänderung können schnell auftreten. Durch Verwendung von Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung ist es möglich, beliebige Blattvereisungsfälle zu erkennen und einen Eisabwurf über transiente Kurzzeitsignale festzustellen. In einigen Ausfüh rungsformen der vorliegenden Erfindung wird auch der Ort der Vereisung unter Verwendung der Beigemomentsignalen von Sensoren erkannt, die an vielen Orten entlang der Spannweite des Rotorblattes angeordnet sind. Zum Beispiel und nicht zum Zwecke der Beschränkung weisen einige Ausführungsformen Dehnungsmessstreifen, die auf den Rotorblättern, der Nabe, und der Hauptwelle angeordnet sind, über die Hauptwellenflanschsensoren und durch andere Verfahren auf.
  • In einigen Ausführungsformen und in Bezug auf 8 enthält eine Turbinensteuerung 300 einen Bus 302 oder andere Kommunikationseinrichtungen, um Informationen zu übertragen. Der oder die Prozessor(en) 304 sind zum Verarbeiten von Informationen, einschließlich der Informationen von den verschiedenen Sensoren (z.B. den Sensoren 116, 120, 128 und 140), mit dem Bus 302 gekoppelt, um zu bestimmen, ob ein Blattmassenungleichgewicht oder eine Blattmassenänderung infolge von Vereisung besteht. Die Turbinensteuerung 300 enthält weiterhin ein Random-Access-Memory (RAM) 306 und/oder weitere Speichereinrichtung(en) 308. Das RAM 306 und die Speichereinrichtung(en) 308 sind mit dem Bus 302 gekoppelt, um die Informationen und die von dem Prozessoren) 304 auszuführenden Anweisungen zu speichern und zu übertragen. Das RAM 306 (und ebenfalls die Speichereinrichtung(en) 308, falls erforderlich) kann auch zum Speichern temporärer Variablen oder anderer Zwischeninformationen während der Ausführung der Anweisungen durch den Prozessor(en) 304) verwendet werden. Die Turbinensteuerung 300 kann auch ein Read-Only-Memory (ROM) und/oder eine andere statische Speichereinrichtung 310 enthalten, die mit dem Bus 302 gekoppelt ist, um statische (d.h. sich nicht ändernde) Informationen und Anweisungen zu speichern und diese an den oder die Prozessor(en) 304 zu liefern. Die Eingabeeinrich tung(en) bei 312 kann beliebige der hierin beschriebenen oder in der Fachwelt bekannten Vorrichtungen zum Überwachen der physikalischen, charakteristischen Größen enthalten, um Eingangsdaten an die Turbinensteuerung 300 zu liefern. Die Ausgabeeinrichtungen bei 312 können Vorrichtungen enthalten, die sichtbare und/oder hörbare Hinweise an eine Bedienerkonsole (auch nicht gezeigt in 8) oder an eine automatische Vorrichtung liefern, die aufgrund solcher Informationen handelt oder diese anordnet. Die Informationen werden von einer Speichereinrichtung, wie z.B. einer Magnetplatte, einem Read-Only-Memory (ROM), einer integrierten Schaltung, einer CD-ROM oder einer DVD, über eine Fernverbindung, die entweder verdrahtet oder drahtlos ist und Zugang zu einem oder mehreren elektronisch zugänglichen Medien etc. gewährt, an den Speicher geliefert. In einigen Ausführungsformen können fest verdrahtete Schaltungen anstelle von oder in Kombination mit Softwareanweisungen verwendet werden. Folglich ist die Ausführung der Befehlssequenzen nicht auf irgendwelche speziellen Kombinationen von Hardwareschaltungen und Softwareanweisungen beschränkt.
  • Eine Sensorschnittstelle 314 ist eine Schnittstelle, die es der Turbinensteuerung 300 erlaubt, mit einem oder mehreren Sensoren innerhalb einer Windturbine, einschließlich den zur Bestimmung eines Blattmassenungleichgewichtes und einer Blattmassenänderung verwendeten Sensoren zu kommunizieren. Sie Sensorschnittstelle 314 kann z.B. ein oder mehrere Analog-Digital-Wandler sein oder enthalten, die analoge Signale in digitale Signale umwandeln, die von dem Prozessor(en) 304 verwendet werden können.
  • In einigen Ausführungsformen und mit Bezug auf das Flussdiagramm 400 in 9 werden in Schritt 402 unter Verwendung meteorologischer Sensoren 140 meteorologische Bedingungen überwacht. Verschiedene physikalische, charakteristische Größen der Windturbine im Betrieb, die im Zusammenhang mit der Masse von einem oder mehreren Rotorblättern 108 und/oder einem Massenungleichgewicht zwischen den Rotorblättern 108 variieren, werden auch überwacht. In den Ausführungsbeispielen, die durch das Flussdiagramm 400 dargestellt werden, findet die Überwachung solcher physikalischer Bedingungen in den Schritten 404, 406 und 408 statt. Folglich werden die Geschwindigkeit und die Beschleunigung (und in bestimmten Ausführungsformen die Änderungen der Beschleunigungen) des Rotors 106 in dem Schritt 404 in einigen Ausführungsformen überwacht, in denen ein Blattmassenungleichgewicht überwacht wird. In einigen Ausführungsformen, in denen eine Blattmassenänderung überwacht wird, wird in dem Schritt 406 ein mechanisches und/oder elektrisches Moment überwacht. Biegebewegungen der Blattwurzel werden in dem Schritt 408 überwacht. Einige Ausführungsformen überwachen keine Nachführfehler und schreiten direkt zu dem Schritt 414 fort. Viele Ausführungsformen überwachen jedoch in dem Schritt 410 den Nachführfehler. Wenn bei 412 ein Nachführfehler überwacht worden ist und nicht nahe bei Null liegt, enthalten einige Ausführungsformen eine Annahme, dass jegliche Spannungen und Rotordrehzahleffekte, die bei 404 und 408 festgestellt worden sind, nicht das Ergebnis einer Vereisung, sondern stattdessen das Ergebnis von den von einem Nachführzustand verursachten gyroskopischen Belastungen sind. Daher wird keine Handlung vorgenommen, um entweder ein Blattenmassenungleichgewicht oder eine Blattmassenänderung zu signalisieren. Nachführzustände können sich jedoch ändern oder durch die Windturbine 100 korrigiert werden, wenn die Windturbine 100 zur Vornahme einer solche Korrektur eingerichtet ist. Daher korrigieren verschiedene Ausfüh rungsformen der vorliegenden Erfindung entweder den Nachführfehler und wiederholen danach die Schritte 402, 404, 406, 408 und 410 (und vielleicht 412) oder sie wiederholen die Schritte 402, 404, 406, 408 und 410, bis eine Menge von Signalen mit einem Nachführfehler nahe bei Null gewonnen worden ist. (Zusätzlich zur Durchführung der in dem Flussdiagramm 400 gezeigten Schritte können der Computer, der Prozessor und/oder die Turbinensteuerung 300 in einigen Ausführungsformen auch dazu programmiert sein, beim Korrigieren des Nachführfehlers mitzuwirken).
  • Nicht alle der Schritte 402, 404, 406, 408 und 410 müssen in allen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung ausgeführt werden. Darüberhinaus ist die Reihenfolge, in der die Schritte 402, 404, 406, 408 und 410 ausgeführt werden, unbedeutend, obwohl diese Schritte in einigen Ausführungsformen innerhalb einer ausreichend kurzen Zeit ausgeführt werden, so dass ihre Beziehung zueinander zuverlässig hergestellt wird.
  • Eine oder mehrere der überwachten physikalischen, charakteristischen Größen werden zur Feststellung verwendet, ob eine Blattmassenanomalie besteht. Folglich wird, wenn der Nachführfehler in dem Schritt 412 nahe bei Null liegt, ein kurzzeitgemitteltes Signal in Abhängigkeit von der Windscherung in denjenigen Ausführungsformen, in denen die Biegemomente der Blattwurzel überwacht werden, bei 414 aus den Blattwurzelbiegemomenten herausgefiltert. Als Nächstes werden die gefilterten Signale (in den Ausführungsformen, in denen die Filterung bei 412 durchgeführt wird) und beliebige überwachte Signale in dem Schritt 416 verarbeitet, um die Abweichungen von den erwarteten Werten zu bestimmen, wenn die Massen der Rotorblätter 108 in den Ausführungsformen, in denen ein Blattmassenungleichgewicht überwacht wird, ausgeglichen sind. In den Ausführungsformen, in denen eine Blattmassenänderung überwacht wird, wird eine Prüfung auf plötzliche Änderungen der Beschleunigung, der Biegemomente und/oder des Momentes (mechanisch und/oder elektrisch) vorgenommen. Abweichungen eines beliebigen der gefilterten oder überwachten Signale können benutzt werden, um in dem Schritt 418 festzustellen, ob ein Blattmassenungleichgewicht BMI besteht und/oder in dem Schritt 426 festzustellen, ob eine Blattmassenänderung BMC vorliegt.
  • Zahlreiche Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung überprüfen auch, ob die überwachten meteorologischen Zustandsgrößen mit einer Blattvereisung vereinbar sind. Folglich werden in den Ausführungsformen, in denen auf ein Blattmassenungleichgewicht hin geprüft wird, die von den meteorologischen Sensoren angezeigten atmosphärischen Bedingungen in dem Schritt 420 untersucht, um festzustellen, ob diese Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, wenn in dem Schritt 418 eine eine Blattmassenungleichgewichtsstörung anzeigende Abweichung festgestellt worden ist. (Eisbildung wird als möglich angesehen, wenn gegenwärtige meteorologische Bedingungen vorliegen, die eine Vereisung fördern, oder wenn solche Bedingungen kurz genug vorher vorgelegen haben, so dass Eis, das sich gebildet haben kann, noch auf den Rotorblättern 108 vorhanden sein kann.) Wenn eine Vereisung möglich ist (was in einigen Ausführungsformen z.B. bedeuten kann, dass die Wahrscheinlichkeit für Eisbildung einen ausgewählten Schwellenwert überschreitet), wird in dem Schritt 422 ein Blattmassenungleichgewicht infolge von Vereisungsbedingungen signalisiert. Einige Ausführungsformen zeigen in dem Schritt 424 ein nicht eisbedingtes Blattmassenungleichgewicht an, wenn eine Eisbildung in dem Schritt 420 nicht für möglich gehalten wird, obwohl ein von anderen Ursachen als Vereisung hervorgerufenes Blattmassenungleichgewicht nicht in jeder Ausführungsform der vorliegenden Erfindung angezeigt wird. Ein in dem Schritt 422 erzeugtes Signal kann in einigen Ausführungsformen verwendet werden, um automatisch eine Korrekturmaßnahme einzuleiten (wie z.B. das Aktivieren eines Enteisers auf einem Blatt 108, dessen Vereisung festgestellt worden ist, oder Verstellen der Rotorblätter 108 in die Segelstellungen (Feathered Position) im Wind, um die Beanspruchung zu verringern). Bei einigen Ausführungsformen wird ein vereisungsbedingtes Blattmassenungleichgewichtsignal auf einer entfernten Konsole ausgegeben, um einen Bediener zu alarmieren, dass Maßnahmen zur Abhilfe geboten sind. In den Ausführungsformen, in denen ein nicht eisbedingtes Blattmassenungleichgewicht angezeigt wird, können unterschiedliche Korrekturmaßnahmen erforderlich sein. Ob und wie solche Korrekturmaßnahmen durchgeführt werden, wird nicht als ein wesentlicher Bestandteil der vorliegenden Erfindung angesehen.
  • Wenn keine Abweichung festgestellt worden ist, die in dem Schritt 418 eine Blattmassenungleichgewichtstörung anzeigt, oder wenn in anderen Ausführungsformen, in denen auf eine Blattmassenänderung hin geprüft wird, eine überwachte Abweichung oder eine plötzliche Änderung der Beschleunigung, der Biegemomente und/oder des Momentes festgestellt wird, die in dem Schritt 426 eine Blattmassenänderungsstörung anzeigt, werden die von den meteorologischen Sensoren angezeigten atmosphärischen Bedingungen in dem Schritt 428 untersucht, um festzustellen, ob eine Vereisung möglich ist. Wenn eine Vereisung möglich ist, wird in dem Schritt 430 eine Blattmassenänderung in Folge von Vereisung angezeigt.
  • Einige Ausführungsformen zeigen in dem Schritt 432 auch eine nicht eisbedingte Blattmassenänderung an, wenn eine Vereisung in dem Schritt 428 nicht für möglich gehalten wird, obwohl eine von anderen Ursachen als Vereisung hervorgerufene Blattmassenänderung nicht in jeder Ausführungsform der vorliegenden Erfindung signalisiert wird. Ein in dem Schritt 430 erzeugtes Signal kann in einigen Ausführungsformen dazu verwendet werden, automatisch eine Korrekturmaßnahme einzuleiten (wie z.B. das Aktivieren eines Enteisers auf einem Blatt 108, das als vereist erkannt worden ist, oder das Anstellen der Rotorblätter 108 in den richtigen Winkeln zum Wind, um die Spannung zu verringern). In einigen Ausführungsformen wird ein eisbedingtes Blattmassenänderungssignal auf einer entfernten Konsole angezeigt, um einen Bediener zu alarmieren, dass Maßnahmen zur Abhilfe erforderlich sind. Bei Ausführungsformen, in denen eine nicht eisbedingte Blattmassenänderung signalisiert wird, können unterschiedliche Korrekturmaßnahme(n) geboten sein. Ob und wie solche Korrekturmaßnahmen durchgeführt werden, wird nicht als ein wesentlicher Bestandteil der vorliegenden Erfindung angesehen.
  • Wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden, erfordert das Anzeigen einer eisbedingten Blattmassenanomalie nicht notwendigerweise, dass ein binäres Signal ausgegeben werden muss, das „Vereisung" oder „keine Vereisung" angezeigt. In einigen Ausführungsformen kann das ausgegebene Signal eine abgeleitete Wahrscheinlichkeit für Vereisung anzeigen. In solchen Fällen kann „Anzeigen einer eisbedingten Blattmassenanomalie, wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist" das Anzeigen einer geringen Wahrscheinlichkeit oder der Wahrscheinlichkeit Null für Vereisung bedeuten, wenn die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung nicht vereinbar angesehen werden, und es kann eine höhere Wahrscheinlichkeit für eine Vereisung bedeuten, wenn das Bestehen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  • Wenn in dem Schritt 426 keine eine Blattmassenänderung anzeigende Abweichung festgestellt wird (oder in den Ausführungsformen, in denen eine Blattmassenänderung nicht überprüft wird, und wenn in dem Schritt 418 keine für ein Blattmassenungleichgewicht kennzeichnende Abweichung festgestellt worden ist), können die Schritte 402, 404, 406, 408 und 410 wiederholt und der durch das Flussdiagramm 400 dargestellte Ablauf fortgesetzt werden.
  • Obwohl zahlreiche der hierin beschriebenen Ausführungsformen einen Nachführfehler ungleich Null erfordern, um die Wurzelbiegemomente zu der Überprüfung zu verwenden, ob die Wurzelbiegemomente für eine Blattmassenanomalie kennzeichnend sind, ist ein Nachführfehler ungleich Null nicht in allen Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung ein Erfordernis. Wenn der Nachführfehler z.B. überwacht wird oder auf andere Weise bekannt ist, können der Computer, der Prozessor und/oder die Turbinensteuerung 300 in einigen Ausführungsformen eine gyroskopische Belastung des Rotors 106 bestimmen. Der Computer, der Prozessor und/oder die Turbinensteuerung 300 können dann eine geeignete Korrektur für die ermittelte gyroskopische Belastung liefern und/oder diese anpassen oder berücksichtigen, wenn bestimmt wird, ob anzuzeigen ist, dass eine Störung hinsichtlich einer physi kalischen, charakteristischen Größe der Windturbine 100 von einer Blattmassenanomalie hervorgerufen wird.
  • In einigen Ausführungsformen können Blattmassenanomalien erkannt werden, indem die Gondel 102 absichtlich um die senkrechte Achse gedreht oder gegiert wird. Wenn die Gondel 102 nachgeführt oder gegiert wird, sind die so erzeugten gyroskopischen Belastungen konstant, bis ein Blattmassenungleichgewicht vorhanden ist. Daher kann das Auftreten einer variablen gyroskopischen Belastung erkannt und verwendet werden, um ein Blattmassenungleichgewicht anzuzeigen.
  • Eine Blattmassenanomalie kann als ein Ergebnis von sich langsam bildendem Eis auftreten, das sehr gleichmäßig verteilt ist. In einigen Fällen kann die Auflösung der Sensoren nicht ausreichen, um solches Eis zu erkennen. Wenn das resultierende Eis jedoch ungleichmäßig abbricht, wie z.B. bei einem plötzlichen Abscheren von einem Blatt, besteht ein plötzliches Massenungleichgewicht, das erkannt werden kann.
  • Ein anderer physikalischer Parameter, der zum Erkennen von Blattmassenanomalien verwendet werden kann, ist der Anstellwinkel oder Angriffswinkel der Rotorblätter 108. Wenn dieser Anstellwinkel für eine gemessene Windgeschwindigkeit außerhalb der erwarteten Grenzen liegt, ist eine durch Vereisung verursachte, verringerte aerodynamische Leistungsfähigkeit wahrscheinlich. Daher sind der Computer, der Prozessor und/oder die Turbinensteuerung 300 in einigen Ausführungsformen so programmiert, dass sie eine Blattmassenanomalie signalisieren, wenn das Anstellsystem 149 die Rotorblätter 108 außerhalb eines vorbestimmten Nennbereiches für eine von den meteorologischen Sensoren 140 gemessene Windgeschwindigkeit anstellt.
  • Es wird daher verstanden, dass die Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung die Erkennung und Anzeige von eisbedingten Blattmassenanomalien ermöglichen, die die Leistungsfähigkeit der Windturbinenkraftwerke verringern oder möglicherweise schädigende Systembelastungszustände verursachen, wobei die Vornahme von Korrekturmaßnahmen ermöglicht wird, wenn dies erforderlich ist.
  • Ein Verfahren zum Erkennen von Eis 112 an einer Windturbine 100, die einen Rotor 106 und ein oder mehrere Rotorblätter 108 enthält, die jeweils Blattwurzeln aufweisen, enthält das Überwachen 402 von meteorlogischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisungs 112-Zuständen und das Überwachen 404, 406, 408 einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb, die im Zusammenhang mit der Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren. Das Verfahren enthält auch die Verwendung der einen oder der mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zum Bestimmen 418, 426, ob eine Blattmassenanomalie vorliegt, das Bestimmen 420, 428, ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind und das Anzeigen 422, 430 einer eisbedingten Blattmassenanomlie, wenn das Vorliegen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  • Obwohl die Erfindung im Hinblick auf verschiedene spezielle Ausführungsbeispiele beschrieben worden ist, werden Fachleute erkennen, dass die Erfindung innerhalb des Geistes und des Bereiches der Ansprüche auch mit Abwandlungen in die Praxis umgesetzt werden kann.
  • 100
    Windturbine
    102
    Gondel
    104
    Turm
    106
    Rotor
    108
    Rotorblatt
    110
    Rotornabe
    112
    Eis
    114
    Rotorblattwurzel
    116
    Sensor
    118
    Hauptrotorwelle
    120
    Sensor
    122
    Getriebe
    124
    Hauptlager
    126
    Lichtleitfaser
    128
    Sensor
    132
    Befestigungspunkt
    134
    Dehnungsmessstreifen
    136
    Näherungssensor
    137
    Näherungssensor
    139
    Drehgeber
    140
    Meteorologische Sensoren
    141
    Langsam drehende Welle
    143
    Sensor
    145
    Wellenflansch
    147
    Sensorklammer
    149
    Anstellsteuerungssystem
    300
    Turbinensteuerung
    302
    Bus
    304
    Prozessor
    306
    RAM
    308
    Speichereinrichtung
    310
    statische Speichereinrichtung, ROM
    312
    Eingabe/Ausgabe-Einrichtung
    314
    Sensorschnittstelle
    400
    Flussdiagramm
    402
    Überwachen meteorologischer Bedingungen
    404
    Überwachen von Rotordrehzahl und -beschleunigung
    406
    Überwachen des mechanischen und/oder elektrischen Mo
    mentes
    408
    Überwachen der Blattwurzelbiegebewegung
    410
    Überwachen des Nachführfehlers
    412
    Bestimmen, ob der Nachführfehler nahe bei Null liegt
    414
    Filtern eines kurzzeitgemittelten Signals gemäß der
    Windscherung aus den Blattwurzelbiegemomenten
    416
    Verarbeiten der gefilterten und überwachten Signale, um
    Abweichungen von den erwarteten Werten zu bestimmen
    418
    Bestimmen, ob ein Blattmassenungleichgewicht vorliegt
    420
    Analysieren der von den meteorologischen Sensoren ange
    zeigten Atmosphärenbedingungen, um festzustellen, ob
    diese Bedingungen mit Blattvereisung vereinbar sind
    422
    Signalisieren eines vereisungsbedingten Blattmassenung
    leichgewichtes
    424
    Signalisieren eines nicht vereisungsbedingten Blatt
    massenungleichgewichtes
    426
    Bestimmen, ob eine Blattmassenänderung vorliegt
    428
    Analysieren der von den meteorologischen Sensoren ange
    zeigten Atmosphärenbedingungen, um festzustellen, ob
    Vereisung möglich ist
    430
    Signalisieren einer vereisungsbedingten Blattmassen
    änderung
    432
    Signalisieren einer nicht vereisungsbedingten Blatt
    massenänderung

Claims (10)

  1. Verfahren zum Erkennen von Eis (112) auf einer Windturbine (100), die einen Rotor (106) und ein oder mehrere Rotorblätter (108) enthält, die jeweils Blattwurzeln (114) aufweisen, wobei das Verfahren enthält: Überwachen (402) von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisungsbedingungen, Überwachen (404, 406, 408) einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb, die im Zusammenhang mit der Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder einem Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren, Verwenden der einen oder der mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen, um festzustellen (418, 426), ob eine Blattmassenanomalie vorliegt, Feststellen (420, 428), ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, und Signalisieren (422, 430) einer eisbedingten Blattmassenanomalie, wenn das Vorliegen eine Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem der Rotor (106) eine Mehrzahl von Blättern (108) enthält und die Blattmassenanomalie ein Blattmassenungleichgewicht ist.
  3. Verfahren zum Erkennen von Eis (112) auf einer Windturbine (100), die einen Rotor (106) und ein oder mehrere rotorblätter (108) enthält, die jeweils Blattwurzeln (114) aufweisen, wobei das Verfahren enthält: Überwachen (402) von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisungsbedingungen Überwachen (404, 406, 408) einer oder mehrere physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb, wobei die physikalischen, charakteristischen Größen wenigstens Blattwurzelbiegemomente enthalten, die im Zusammenhang mit der Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder einem Massenungleichgewicht zwischen den Rotorblättern variieren, Verwenden der einen oder der mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen, um festzustellen (418, 426), ob eine Blattmassenanomalie vorliegt, Feststellen (420, 428), ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, und Signalisieren (422, 430) einer eisbedingten Blattmassenanomalie, wenn das Vorliegen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, bei dem das Überwachen der einen oder der mehreren physikalischen, charakteristischen Größen das Überwachen eines Signals von einer Spannungsmessvorrichtung (116) enthält, die an einem Rotorblatt (108) befestigt oder in dieses eingebettet ist.
  5. Windturbine (100), die aufweist: einen Rotor (106), der ein oder mehrere Rotorblätter (108) enthält, einen oder mehrere meteorologische Sensoren (140), die zum Überwachen (402) von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisung (112) eingerichtet sind, einen oder mehrere Sensoren für physikalische, charakteristische Größen, wobei die Sensoren zum Überwachen (404, 406, 408) einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb eingerichtet sind, die im Zusammenhang mit einer Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren, und einen Prozessor, der betrieblich mit dem einen oder den mehreren meteorologischen Sensoren und dem einem oder den mehreren Sensoren für physikalische, charakteristische Größen gekoppelt ist, wobei der Prozessor dazu eingerichtet ist, festzustellen (420, 428), ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, die eine oder die mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zu verwenden, um festzustellen (418, 426), ob eine Blattmassenanomalie vorliegt, und ein Signal zu erzeugen (422, 430), das eine vereisungsbedingte Blattanomalie anzeigt, wenn das Vorliegen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  6. Windturbine (100), die aufweist: einen Rotor (106), der ein oder mehrere Rotorblätter (108) enthält, einen oder mehrere meteorologische Sensoren (140), die zum Überwachen (402) von meteorologischen Bedingungen im Zusammenhang mit Vereisung (112) eingerichtet sind, einen oder mehrere Sensoren für physikalische, charakteristische Größen, wobei die Sensoren zum Überwachen (404, 406, 408) einer oder mehrerer physikalischer, charakteristischer Größen der Windturbine im Betrieb eingerichtet sind, die im Zusammenhang mit einer Masse des einen oder der mehreren Rotorblätter und/oder eines Massenungleichgewichtes zwischen den Rotorblättern variieren, wobei die Sensoren für die physikalischen, charakteristischen Größen wenigstens einen Sensor enthalten, der Blattwurzelbiegemomente überwacht, und einen Prozessor, der betrieblich mit dem einen oder den mehreren meteorologischen Sensoren und dem einen oder den mehreren Sensoren für physikalische, charakteristi sche Größen gekoppelt ist, wobei der Prozessor dazu eingerichtet ist, festzustellen (420, 428), ob die überwachten meteorologischen Bedingungen mit einer Blattvereisung vereinbar sind, die eine oder die mehreren überwachten physikalischen, charakteristischen Größen zu verwenden, um festzustellen (418, 426), ob eine Blattmassenanomalie vorliegt, und ein Signal zu erzeugen (422, 430), das eine eisbedingte Blattanomalie anzeigt, wenn das Vorliegen einer Blattmassenanomalie festgestellt worden ist und die überwachten meteorologischen Bedingungen als mit einer Vereisung vereinbar angesehen werden.
  7. Windturbine (100), die einen Rotor (106), der wenigstens ein Blatt (108) aufweist, eine Gondel (102) und ein Nachführsteuerungssystem enthält, wobei die Windturbine dazu eingerichtet ist, die Gondel zu gieren und ein Blattmassenungleichgewicht zu signalisieren, wenn eine variable gyroskopische Belastung festgestellt wird, während die Gondel gegiert wird.
  8. Verfahren zum Erkennen eines Blattmassenungleichgewichtes, das das Gieren einer Gondel (102) einer Windturbine (100) und das Signalisieren eines Blattmassenungleichgewichtes enthält, wenn eine variable gyroskopische Belastung festgestellt wird, während die Gondel gegiert wird.
  9. Windturbine (100), die einen Rotor (106), der wenigstens ein Blatt (108) aufweist, ein Anstellsystem (149), eine Turbinesteuerung (300) und meteorologische Instrumente (140) enthält, die zum Messen der Windgeschwindigkeit eingerichtet sind, wobei die Steuerung dazu eingerichtet ist, eine Blattmassenanomalie zu signalisieren (422), wenn die Blätter außerhalb eines vorbestimmten Nennbereiches für eine gemessene Windgeschwindigkeit angestellt sind.
  10. Verfahren zum Erkennen einer Blattmassenanomalie an einer Windturbine (100), die wenigstens ein Blatt (108), ein Anstellsystem (149) und meteorologische Instrumente (140) aufweist, die zum Messen der Windgeschwindigkeit eingerichtet sind, wobei das Verfahren das Messen einer Windgeschwindigkeit unter Verwendung der meteorologischen Instrumente, das Vergleichen einer Anstellung der Blätter mit einem vorbestimmten Nennbereich für die gemessene Windgeschwindigkeit und das Signalisieren (422) einer Blattmassenanomalie enthält, wenn die Blätter außerhalb des vorbestimmten Nennbereiches für die gemessene Windgeschwindigkeit angestellt sind.
DE102005016524.9A 2004-06-10 2005-04-08 Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Rotorblatteis Active DE102005016524B4 (de)

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Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006020257A1 (de) * 2006-04-27 2007-10-31 Daubner & Stommel Gbr Bau-Werk-Planung Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage
DE202008006322U1 (de) 2008-05-08 2008-07-17 Aradex Ag Windkraftanlage
DE102007011835A1 (de) * 2007-03-12 2008-10-02 µ-SEN GMBH Sensormodul und Sensornetzwerk zur Überwachung einer Windenergieanlage sowie entsprechende Überwachungsverfahren
CN102418660A (zh) * 2011-10-17 2012-04-18 王风发 无线传输信号系统
US8346032B2 (en) 2007-09-17 2013-01-01 Avago Technologies Fiber Ip (Singapore) Pte. Ltd. POF strain sensor using phase measurement techniques
EP2565444A1 (de) 2011-08-31 2013-03-06 Wölfel Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG Verfarhen und Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Rotorblättern
EP2615302A1 (de) 2012-01-10 2013-07-17 Nordex Energy GmbH Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage, bei dem auf Grundlage meteorologischer Daten eine Vereisungsgefahr ermittelt wird, und Windenergieanlage zur Ausführung des Verfahrens
DE202013007142U1 (de) 2013-08-09 2013-08-28 Wölfel Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Windenergieanlagen
EP2672113A2 (de) 2012-06-05 2013-12-11 Hainzl Industriesysteme GmbH Vorrichtung zum Erfassen eines Eisbelags auf den Rotorblättern einer Windturbine
DE102013223568A1 (de) 2013-11-19 2015-05-21 Wobben Properties Gmbh Verfahren und Anordnung zur Eiserkennung bei einer Windenergieanlage
US9518561B2 (en) 2010-04-19 2016-12-13 Wobben Properties Gmbh Method for the operation of a wind turbine
DE102015122932A1 (de) 2015-12-29 2017-06-29 fos4X GmbH Verfahren zum Prognostizieren der Anlagerung von Eis an einem Rotorblatt einer Windkraftanlage und dessen Verwendung
WO2017114638A1 (de) 2015-12-29 2017-07-06 fos4X GmbH Verfahren zum ermitteln eines werts für eine eisansatzmenge an mindestens einem rotorblatt einer windkraftanlage und dessen verwendung
US9759193B2 (en) 2011-06-07 2017-09-12 Wobben Properties Gmbh Method for operating a wind energy plant
EP2122430B1 (de) 2007-03-16 2017-12-06 Vestas Wind Systems A/S Verfahren zur zustandsüberwachung eines rotors eines windenergieanlage
DE102016124554A1 (de) * 2016-12-15 2018-06-21 fos4X GmbH Vorrichtung und Verfahren zum Erkennen der Anlagerung von Eis an einer Struktur eines Bauwerks
DE102017001357A1 (de) * 2017-02-10 2018-08-16 Dieter Frey Akustische Überwachung einer Windenergieanlage, um Eisanhaftung an den Rotorblättern zu erkennen.
DE102017109781A1 (de) * 2017-05-08 2018-11-08 Harting Ag & Co. Kg Sensoranordnung und Verfahren zur Eisvorhersage
DE102017115926A1 (de) * 2017-07-14 2019-01-17 fos4X GmbH Blattbiegemomentbestimmung mit zwei Lastsensoren pro Rotorblatt und unter Einbezug von Rotordaten
WO2019038138A1 (de) 2017-08-25 2019-02-28 fos4X GmbH Verfahren zur ertragserhöhung eines windparks unter vereisungsbedingungen
DE102017125457A1 (de) 2017-10-30 2019-05-02 fos4X GmbH Verfahren zur Ertragsprognostizierung für Windparks unter Vereisungsbedingungen
DE102017129112A1 (de) * 2017-12-07 2019-06-13 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage

Families Citing this family (175)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ITTO20020908A1 (it) * 2002-10-17 2004-04-18 Lorenzo Battisti Sistema antighiaccio per impianti eolici.
US7175136B2 (en) 2003-04-16 2007-02-13 The Boeing Company Method and apparatus for detecting conditions conducive to ice formation
DE10323785B4 (de) * 2003-05-23 2009-09-10 Wobben, Aloys, Dipl.-Ing. Verfahren zum Erkennen eines Eisansatzes an Rotorblättern
CN100476893C (zh) 2003-08-20 2009-04-08 波音公司 探测结冰条件的方法和系统
US7309930B2 (en) * 2004-09-30 2007-12-18 General Electric Company Vibration damping system and method for variable speed wind turbines
DE102004052598A1 (de) * 2004-10-29 2006-05-04 Aktiebolaget Skf Windenergieanlage
US8500402B2 (en) * 2004-12-14 2013-08-06 Aloys Wobben Rotor blade for a wind power station
US7296425B2 (en) 2005-04-01 2007-11-20 Sunwell Engineering Co., Ltd. Sensor assembly for detecting ice crystal formation on heat exchange surface and ice-making machine incorporating the same
DK1886016T3 (en) * 2005-05-17 2017-06-19 Vestas Wind Sys As Pitch-controlled wind turbine blade with turbulence generating means, a wind turbine and its use
US7476985B2 (en) * 2005-07-22 2009-01-13 Gamesa Innovation & Technology, S.L. Method of operating a wind turbine
US7342323B2 (en) * 2005-09-30 2008-03-11 General Electric Company System and method for upwind speed based control of a wind turbine
US7303373B2 (en) * 2005-10-31 2007-12-04 General Electric Company Wind turbine systems, monitoring systems and processes for monitoring stress in a wind turbine blade
DE102005054594A1 (de) * 2005-11-14 2007-05-16 Daubner & Stommel Gbr Rotorblatt für eine Windenergieanlage
US7348683B2 (en) * 2005-11-17 2008-03-25 General Electric Company Rotor for a wind energy turbine
US7400054B2 (en) * 2006-01-10 2008-07-15 General Electric Company Method and assembly for detecting blade status in a wind turbine
CA2651925A1 (en) * 2006-05-15 2007-11-22 Igus-Innovative Technische Systeme Gmbh Method for monitoring the load on rotor blades of wind energy installations
ITTO20060401A1 (it) * 2006-05-31 2007-12-01 Lorenzo Battisti Metodo per la realizzazione di impianti eolici
ITTO20060400A1 (it) * 2006-05-31 2007-12-01 Lorenzo Battisti Metodo e sistema per la rilevazione di pericolo di formazione di ghiaccio su superfici aerodinamiche
GB2440953B (en) * 2006-08-18 2009-09-30 Insensys Ltd Wind turbines
CA2564494A1 (fr) * 2006-10-18 2008-04-18 Boralex Inc. Systeme pour controler une eolienne
DE102006059439B4 (de) * 2006-12-15 2018-01-25 Prüftechnik Dieter Busch AG Verfahren und Vorrichtung zur dynamischen Messung der axialen Deformation einer rotierenden Hohlwelle
EP2094981B1 (de) * 2006-12-18 2010-08-18 Vestas Wind Systems A/S Lager und verfahren zur übertragung von kräften durch ein lager einer windturbine
ES2546939T3 (es) * 2006-12-21 2015-09-30 General Electric Company Turbina eólica y procedimiento de detección de hielo asimétrico en una turbina eólica
US7708524B2 (en) * 2006-12-21 2010-05-04 General Electric Company Method and system for utilizing lateral tower acceleration to detect asymmetric icing
US8021110B2 (en) * 2007-01-05 2011-09-20 General Electric Company Tonal emission control for wind turbines
US7976282B2 (en) * 2007-01-26 2011-07-12 General Electric Company Preform spar cap for a wind turbine rotor blade
US7579844B2 (en) * 2007-03-09 2009-08-25 Standard Aero Limited Rotor blade system for rotor and rotor case inspection
EP2132437B2 (de) * 2007-03-30 2018-10-03 Vestas Wind Systems A/S Windturbine mit blattanstellwinkelverstellung
GB2459726A (en) * 2008-03-28 2009-11-04 Insensys Ltd A method of detecting ice formation on wind turbine blades and other methods of wind turbine monitoring
US20090246019A1 (en) * 2007-05-04 2009-10-01 Mark Volanthen Wind turbine monitoring
JP4994944B2 (ja) * 2007-05-18 2012-08-08 三菱重工業株式会社 風力発電装置
US20090053060A1 (en) * 2007-06-06 2009-02-26 Garver Theodore M Wind turbine blade control system
EP2017468A1 (de) * 2007-07-20 2009-01-21 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Seitensteuerung einer Windturbine
US7895018B2 (en) * 2007-08-10 2011-02-22 General Electric Company Event monitoring via combination of signals
EP2031243A1 (de) * 2007-08-31 2009-03-04 Lm Glasfiber A/S An der Außenfläche eines Flusssteuerungselements angebrachtes Mittel zur Aufrechterhaltung eines Flusses
ES2337645B1 (es) * 2007-09-14 2011-03-11 GAMESA INNOVATION & TECHNOLOGY, S.L. Union de pala sensorizada.
WO2009043352A2 (en) * 2007-10-05 2009-04-09 Vestas Wind Systems A/S A method for de-icing a blade of a wind turbine, a wind turbine and use thereof
DK200701456A (da) * 2007-10-09 2009-04-10 Siemens Wind Power As Overvågning af en vindmölles vingefrekvenser
US20090097976A1 (en) * 2007-10-15 2009-04-16 General Electric Company Active damping of wind turbine blades
US20090110539A1 (en) * 2007-10-30 2009-04-30 Ulrich Uphues Wind farm and method for controlling same
US8215905B2 (en) * 2007-12-31 2012-07-10 General Electric Corporation Methods and apparatus for error reduction in rotor loading measurements
DE102008007519A1 (de) * 2008-02-05 2009-08-13 Nordex Energy Gmbh Vorrichtung zur Überwachung der Drehzahl bei einer Windenergieanlage
WO2009109467A2 (en) * 2008-03-07 2009-09-11 Vestas Wind Systems A/S A control system and a method for redundant control of a wind turbine
US8287238B2 (en) * 2008-02-29 2012-10-16 General Electric Company Hub pitch gear repair method
CA2653351A1 (en) * 2008-03-28 2009-09-28 Insensys Limited Wind turbine monitoring
CN101983325B (zh) 2008-03-31 2013-04-24 维斯塔斯风力系统集团公司 用于风力涡轮机的光透射应变传感器
US8718831B2 (en) * 2008-05-09 2014-05-06 General Electric Company Methods and apparatus for sensing parameters of rotating blades
US8093737B2 (en) * 2008-05-29 2012-01-10 General Electric Company Method for increasing energy capture in a wind turbine
US20110318179A1 (en) * 2008-06-05 2011-12-29 Ecological Energy Company Wind turbine and method of operating same
GB2461532A (en) * 2008-07-01 2010-01-06 Vestas Wind Sys As Sensor system and method for detecting deformation in a wind turbine component
GB2461566A (en) * 2008-07-03 2010-01-06 Vestas Wind Sys As Embedded fibre optic sensor for mounting on wind turbine components and method of producing the same.
DK2141502T3 (da) * 2008-07-03 2012-09-24 Siemens Ag Vindenergiinstallation, som omfatter et vindhastigheds-måleanlæg
EP2148088A1 (de) * 2008-07-22 2010-01-27 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Anordnung zur Anpassung des Anstellwinkels der Windturbinenblätter
NL2001878C2 (nl) * 2008-08-07 2010-02-09 Stichting Energie Systeem en werkwijze voor compensatie van rotoronbalans voor een windturbine.
DE102008044652A1 (de) * 2008-08-27 2010-03-04 Nordex Energy Gmbh Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage mit einer Windgeschwindigkeitsmesseinrichtung
US7946814B2 (en) * 2008-08-29 2011-05-24 General Electric Company Wind turbine blade cleaning method
US8070446B2 (en) * 2008-09-10 2011-12-06 Moog Japan Ltd. Wind turbine blade pitch control system
US9656757B2 (en) * 2008-09-16 2017-05-23 Hamilton Sundstrand Corporation Propeller deicing system
GB2463696A (en) * 2008-09-22 2010-03-24 Vestas Wind Sys As Edge-wise bending insensitive strain sensor system
US8096761B2 (en) * 2008-10-16 2012-01-17 General Electric Company Blade pitch management method and system
GB2464961A (en) * 2008-10-31 2010-05-05 Vestas Wind Sys As Internally mounted load sensor for wind turbine rotor blade
US20110206512A1 (en) * 2008-10-31 2011-08-25 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine blade load sensor
DE102008061553B4 (de) * 2008-12-11 2018-03-01 Prüftechnik Dieter Busch AG Verfahren und Vorrichtung zur dynamischen Messung der radialen Deformation eines Wälzlagerrings
GB2466433B (en) 2008-12-16 2011-05-25 Vestas Wind Sys As Turbulence sensor and blade condition sensor system
US8050887B2 (en) * 2008-12-22 2011-11-01 General Electric Company Method and system for determining a potential for icing on a wind turbine blade
US8186950B2 (en) * 2008-12-23 2012-05-29 General Electric Company Aerodynamic device for detection of wind turbine blade operation
US8384605B2 (en) * 2009-02-25 2013-02-26 Sikorsky Aircraft Corporation Wireless communication between a rotating frame of reference and a non-rotating frame of reference
SE535044C2 (sv) * 2009-03-05 2012-03-27 Ge Wind Energy Norway As Girsystem för ett vindkraftverk
US20110158806A1 (en) * 2009-04-15 2011-06-30 Arms Steven W Wind Turbines and Other Rotating Structures with Instrumented Load-Sensor Bolts or Instrumented Load-Sensor Blades
US8222757B2 (en) * 2009-06-05 2012-07-17 General Electric Company Load identification system and method of assembling the same
US20100135806A1 (en) * 2009-06-22 2010-06-03 General Electric Company Hinged wind turbine blade tips
WO2010150399A1 (ja) * 2009-06-26 2010-12-29 三菱重工業株式会社 風力発電装置及びその制御方法
TWI386552B (zh) * 2009-07-07 2013-02-21 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Wind power plant and its control method
US7922449B2 (en) * 2009-07-14 2011-04-12 General Electric Company Passive deicing for wind turbine blades
WO2011009459A2 (en) 2009-07-23 2011-01-27 Liwas Aps Detection of ice on airfoils
GB2472437A (en) 2009-08-06 2011-02-09 Vestas Wind Sys As Wind turbine rotor blade control based on detecting turbulence
US20110091321A1 (en) * 2009-10-13 2011-04-21 Baker Myles L Systems and methods for monitoring wind turbine operation
US20110103950A1 (en) * 2009-11-04 2011-05-05 General Electric Company System and method for providing a controlled flow of fluid to or from a wind turbine blade surface
US8041540B2 (en) * 2009-12-09 2011-10-18 General Electric Company System, device, and method for acoustic and visual monitoring of a wind turbine
ES2510398T3 (es) 2010-01-14 2014-10-21 Neptco, Inc. Componentes de pala de rotor de aerogenerador y métodos para fabricar los mismos
US10137542B2 (en) 2010-01-14 2018-11-27 Senvion Gmbh Wind turbine rotor blade components and machine for making same
GB2477529A (en) 2010-02-04 2011-08-10 Vestas Wind Sys As A wind turbine optical wind sensor for determining wind speed and direction
CN101782475B (zh) * 2010-02-08 2011-07-20 天津工业大学 基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法
US8120194B2 (en) * 2010-03-05 2012-02-21 General Electric Company System, device, and method for wind turbine load reduction in a cold weather environment
JP5562274B2 (ja) * 2010-03-12 2014-07-30 Ntn株式会社 摩耗検知装置およびそれを備える風力発電装置ならびに摩耗検知方法
US8752394B2 (en) * 2010-03-15 2014-06-17 Rolls-Royce Corporation Determining fan parameters through pressure monitoring
US9133828B2 (en) 2010-04-12 2015-09-15 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for determining a mass change at a rotating blade of a wind turbine
US20110135474A1 (en) * 2010-04-29 2011-06-09 Matthias Thulke Method for temperature calibration of blade strain gauges and wind turbine rotor blade containing strain gauges
EP2386750A1 (de) * 2010-05-12 2011-11-16 Siemens Aktiengesellschaft Enteisung und/oder Eisschutz für eine Windturbinenkomponente mittels Vibration eines piezoelektrischen Materials
US8123478B2 (en) * 2010-05-26 2012-02-28 General Electric Company Systems and methods for monitoring a condition of a rotor blade for a wind turbine
US8662842B2 (en) * 2010-06-28 2014-03-04 General Electric Company Method and system for utilizing rotorspeed acceleration to detect asymmetric icing
EP2588751B1 (de) * 2010-06-29 2019-08-07 Vestas Wind Systems A/S Rotationspositionierungssystem bei einer windturbine
US8131402B2 (en) * 2010-06-30 2012-03-06 General Electric Company System for detecting proximity between a wind turbine blade and a tower wall
US9567869B2 (en) * 2010-06-30 2017-02-14 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine system for detection of blade icing
GB2482009B (en) * 2010-07-14 2014-07-23 Vestas Wind Sys As Ice detection and system for wind turbine blades
GB2482038B (en) * 2010-07-14 2014-07-23 Vestas Wind Sys As Ice detection method and system for wind turbine blades
DE102010032120A1 (de) * 2010-07-24 2012-01-26 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines Biegewinkels eines Rotorblattes einer Windkraftanlage
US20120025526A1 (en) * 2010-07-30 2012-02-02 General Electric Company System and method for monitoring wind turbine gearbox health and performance
EP2434146A1 (de) 2010-09-24 2012-03-28 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung des Massenzustands eines Windturbinenrotors und Betriebsverfahren für eine Windturbine
CN102003353B (zh) * 2010-12-10 2012-05-23 重庆大学 大型风力发电机叶片除冰方法
US8463085B2 (en) * 2010-12-17 2013-06-11 General Electric Company Systems and methods for monitoring a condition of a rotor blade for a wind turbine
CN102538950A (zh) * 2010-12-23 2012-07-04 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司 一种发动机零部件固有频率的声学测试方法
US20120226485A1 (en) 2011-03-03 2012-09-06 Inventus Holdings, Llc Methods for predicting the formation of wind turbine blade ice
ES2398022B1 (es) 2011-03-30 2014-07-25 Gamesa Innovation & Technology S.L. Sistema y metodo para la deteccion de hielo en aerogeneradores utilizando sensores de radiacion solar.
UA99876C2 (ru) * 2011-05-19 2012-10-10 Мита-Текник А/С Способ управления ориентацией ветрового генератора и ветровой генератор
US8240991B2 (en) * 2011-06-23 2012-08-14 General Electric Company Method and system for operating a wind turbine
US8434360B2 (en) * 2011-07-22 2013-05-07 General Electric Company System and method for detecting ice on a wind turbine rotor blade
US20120055247A1 (en) * 2011-08-17 2012-03-08 Gonzalez Castro Jorge Method and system for detecting an unusual operational condition of a wind turbine
KR20130023525A (ko) * 2011-08-29 2013-03-08 대우조선해양 주식회사 풍력 발전기의 블레이드용 착빙 검출 시스템 및 방법
DE102011083746B3 (de) * 2011-09-29 2013-04-04 Aktiebolaget Skf Vorrichtung und Verfahren zum Erfassen eines Abstandswertes
CN102410140B (zh) * 2011-10-13 2013-12-18 国电联合动力技术有限公司 风力发电机组冰载运行优化控制系统及方法
DE102011116961A1 (de) * 2011-10-26 2013-05-02 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Bestimmung einer mechanischenBeschädigung eines Rotorblatts einerWindenergieanlage
US9447778B2 (en) * 2011-11-02 2016-09-20 Vestas Wind Systems A/S Methods and systems for detecting sensor fault modes
US9394046B2 (en) 2011-11-16 2016-07-19 Ecological Energy Company Fluid interface device as well as apparati and methods including same
DE102011119466A1 (de) * 2011-11-25 2013-05-29 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Bestimmung einer Gesamtschädigung wenigstens einer rotierenden Komponente eines Antriebsstrangs
US8757003B1 (en) * 2011-12-15 2014-06-24 Shaw Shahriar Makaremi Multi-frequency-band blade condition monitoring system
US20150292486A1 (en) * 2011-12-22 2015-10-15 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine blade ice accretion detector
CA2908128C (en) 2012-05-31 2021-02-16 Universite Laval Method and apparatus for determining an icing condition status of an environment
US9574546B2 (en) * 2012-06-14 2017-02-21 General Electric Company Wind turbine rotor control
ES2442452B1 (es) * 2012-07-11 2014-12-22 Acciona Windpower, S.A. Método de control de aerogenerador
KR20140014898A (ko) * 2012-07-27 2014-02-06 현대중공업 주식회사 풍력발전기 블레이드의 결빙 감지 시스템
CN102817780B (zh) * 2012-08-22 2015-06-10 南京风电科技有限公司 风力发电机组结冰控制装置及控制方法
DE102013217774A1 (de) * 2012-09-11 2014-03-13 Infineon Technologies Austria Ag Schaltungen, systeme und verfahren zum integrieren von erkennungs- und beheizungsfunktionen
DE102012108776A1 (de) * 2012-09-18 2014-03-20 Technische Universität München Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung von Betriebszuständen von Rotorblättern
KR101968347B1 (ko) * 2012-11-05 2019-04-11 엘에스전선 주식회사 풍력 터빈 감시 시스템
US10161261B2 (en) * 2013-02-14 2018-12-25 Vestas Wind Systems A/S Detecting blade structure abnormalities
US9759068B2 (en) * 2013-02-28 2017-09-12 General Electric Company System and method for controlling a wind turbine based on identified surface conditions of the rotor blades
EP2778404A1 (de) * 2013-03-14 2014-09-17 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zum Enteisen von Windturbinen eines Windparks
US9638168B2 (en) * 2013-04-11 2017-05-02 General Electric Company System and method for detecting ice on a wind turbine rotor blade
EP2826993B1 (de) * 2013-07-17 2017-04-12 ADIOS Patent GmbH Windenergieanlagenrotorblattenteisungsverfahren sowie Windenergieanlagenrotorblattenteisungssystem
US9765757B2 (en) 2013-11-22 2017-09-19 General Electric Company System and method for preventing rotor blade tower strike
CN105089929B (zh) * 2014-05-21 2018-07-10 南车株洲电力机车研究所有限公司 风力发电机组叶片结冰检测系统及其方法
CN106471247B (zh) 2014-06-24 2019-06-28 Ntn株式会社 状态监视系统和使用该系统的风力发电系统
ES2624606T3 (es) * 2014-07-23 2017-07-17 Nordex Energy Gmbh Procedimiento para el examen de un sistema de detección de hielo en las palas de rotor, así como sistema de detección de hielo en las palas de rotor e instalación de energía eólica para la realización del procedimiento
US10047726B2 (en) 2014-07-29 2018-08-14 Ntn Corporation Condition monitoring system and wind power generation system comprising the same
JP6320218B2 (ja) * 2014-07-29 2018-05-09 Ntn株式会社 状態監視システム及びそれを備えた風力発電システム
KR102140782B1 (ko) * 2014-11-05 2020-08-04 두산중공업 주식회사 풍력발전기 및 풍력발전기의 제상방법
CN107110128B (zh) * 2014-12-23 2019-04-19 维斯塔斯风力系统集团公司 操作风力涡轮机的方法
CN106368913B (zh) * 2015-07-15 2019-03-22 成都阜特科技股份有限公司 一种风力发电机组叶片覆冰量测量方法
CN106351807B (zh) * 2015-07-15 2019-03-22 成都阜特科技股份有限公司 一种风力发电机组叶片覆冰的除冰方法及其除冰系统
DK178840B1 (en) * 2015-08-19 2017-03-20 Scada Int Aps Fremgangsmåde til detektion af en anomali i et vindmølleblad
DE102015117032A1 (de) * 2015-10-07 2017-04-13 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum Überwachen einer Windenergieanlage
WO2017093512A1 (en) * 2015-12-03 2017-06-08 Danmarks Tekniske Universitet Condition monitoring of a rotor arrangement in particular a wind turbine
DE102015121981A1 (de) * 2015-12-16 2017-06-22 fos4X GmbH Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben einer Windkraftanlage
WO2017108064A1 (en) 2015-12-23 2017-06-29 Vestas Wind Systems A/S Improved electro-thermal heating
CN105402093B (zh) * 2015-12-30 2018-06-08 国电联合动力技术有限公司 一种用于风场级别的风机结冰检测方法和装置
CN105464912B (zh) * 2016-01-27 2019-02-19 国电联合动力技术有限公司 一种风力发电机组叶片结冰检测的方法和装置
DE102016111902A1 (de) * 2016-06-29 2018-01-04 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Verfahren und Assistenzsystem zur Detektion einer Flugleistungsdegradierung
US10648456B2 (en) 2016-10-21 2020-05-12 General Electric Company Organic conductive elements for deicing and lightning protection of a wind turbine rotor blade
CN108119319B (zh) * 2016-11-29 2020-02-11 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机组叶片结冰状态识别方法及装置
CN106762471A (zh) * 2016-12-05 2017-05-31 北京金风科创风电设备有限公司 应用于测风装置的除冰系统
CA3047483A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-28 Vestas Wind Systems A/S Improved wind turbine safety system
CN110114572B (zh) 2016-12-22 2020-12-15 维斯塔斯风力系统集团公司 基于天气预测的温度控制
EP3638901B1 (de) * 2017-06-16 2021-04-07 Vestas Wind Systems A/S Apparat und verfahren zur überwachung der umwelt einer windturbine
US10539119B2 (en) 2017-07-10 2020-01-21 WindESCo, Inc. System and method for augmenting control of a wind turbine assembly
US10781795B2 (en) * 2017-11-13 2020-09-22 General Electric Company Method and system for detecting a mass imbalance in a wind turbine rotor
ES2878021T3 (es) * 2017-11-29 2021-11-18 Nordex Energy Se & Co Kg Procedimiento y dispositivo para determinar el desequilibrio estático de un rotor de una central de energía eólica
US11384738B2 (en) * 2017-12-22 2022-07-12 Vestas Wind Systems A/S Determining icing condition using mechanical wind sensor
CN109973332A (zh) * 2017-12-27 2019-07-05 浙江中自庆安新能源技术有限公司 风力发电机叶片结冰在线监测方法与装置
CN111788387B (zh) 2017-12-29 2023-09-05 维斯塔斯风力系统集团公司 用于监视风力涡轮机的方法和装置
DE102018116941B4 (de) 2018-07-12 2022-10-06 fos4X GmbH Vorrichtung und Verfahren zum Erkennen der Anlagerung oder der Eisart von Eis an einem Rotorblatt eines Rotors einer Windkraftanlage
US10822999B2 (en) * 2018-07-24 2020-11-03 Raytheon Technologies Corporation Systems and methods for fan blade de-icing
ES2749228A1 (es) 2018-09-19 2020-03-19 Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation & Technology SL Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador
CN109209790B (zh) * 2018-10-09 2019-12-20 浙江运达风电股份有限公司 一种基于数据建模的风电叶片结冰推测方法
US11261844B2 (en) * 2019-02-28 2022-03-01 General Electric Company System and method for predicting wind turbine shutdowns due to excessive vibration
CN110501759B (zh) * 2019-07-03 2022-02-22 中国商用飞机有限责任公司 飞机的多源大气数据参数的处理方法及处理系统
EP3772273A1 (de) 2019-08-05 2021-02-10 Hedensted Gruppen A/S Angetriebenes fütterungsfahrzeug
EP3772274A1 (de) 2019-08-05 2021-02-10 Hedensted Gruppen A/S Angetriebenes fütterungsfahrzeug
EP3772652A1 (de) * 2019-08-08 2021-02-10 Siemens Gamesa Renewable Energy A/S Schätzung von rotorbetriebseigenschaften für eine windturbine
CN114787505A (zh) * 2019-12-17 2022-07-22 通用电气公司 用于监测风力涡轮的转子叶片健康的系统和方法
CN111367260B (zh) * 2020-03-20 2022-06-17 上海电力大学 一种转子不平衡的故障诊断装置及其诊断方法
JP7072099B1 (ja) * 2021-04-28 2022-05-19 三菱重工業株式会社 風力発電装置の風車翼の検査方法
EP4083423A1 (de) 2021-04-28 2022-11-02 Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation & Technology S.L. Verfahren und vorrichtung zur bestimmung eines vereisten zustands einer windturbinenschaufel
IT202100021041A1 (it) 2021-08-04 2023-02-04 Brennero Innovazioni Tecnologiche Srl Sistema per la rilevazione di pericolo di formazione di ghiaccio su superfici
EP4299901A1 (de) * 2022-06-30 2024-01-03 Wobben Properties GmbH Verfahren zum enteisen wenigstens eines rotorblattes einer windenergieanlage

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US652551A (en) * 1900-06-26 And leo miller chapman
US4553137A (en) * 1983-06-01 1985-11-12 Rosemount Inc. Non-intrusive ice detector
US5155375A (en) * 1991-09-19 1992-10-13 U.S. Windpower, Inc. Speed control system for a variable speed wind turbine
DE19528862A1 (de) 1995-08-05 1997-02-06 Aloys Wobben Verfahren zum Enteisen eines Rotorblattes einer Windenergieanlage sowie zur Durchführung des Verfahrens geeignetes Rotorblatt
US6137187A (en) * 1997-08-08 2000-10-24 Zond Energy Systems, Inc. Variable speed wind turbine generator
US6420795B1 (en) * 1998-08-08 2002-07-16 Zond Energy Systems, Inc. Variable speed wind turbine generator
DK58998A (da) 1998-04-30 1999-10-31 Lm Glasfiber As Vindmølle
ES2228121T3 (es) 1999-11-03 2005-04-01 Vestas Wind Systems A/S Procedimiento de control de la operacion de una turbina electrica y turbina electrica para usarse en dicho procedimiento.
DE10011393A1 (de) * 2000-03-09 2001-09-13 Tacke Windenergie Gmbh Regelungssystem für eine Windkraftanlage
US6503058B1 (en) * 2000-05-01 2003-01-07 Zond Energy Systems, Inc. Air foil configuration for wind turbine
DE10113039B4 (de) * 2001-03-17 2017-12-07 Aloys Wobben Windenergieanlage
US7246991B2 (en) * 2002-09-23 2007-07-24 John Vanden Bosche Wind turbine blade deflection control system
US6940185B2 (en) * 2003-04-10 2005-09-06 Advantek Llc Advanced aerodynamic control system for a high output wind turbine
DE10323785B4 (de) * 2003-05-23 2009-09-10 Wobben, Aloys, Dipl.-Ing. Verfahren zum Erkennen eines Eisansatzes an Rotorblättern

Cited By (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7878760B2 (en) 2006-04-27 2011-02-01 Daubner & Stommel Gbr Bau-Werk-Planung Method for operating a wind power plant
DE102006020257A1 (de) * 2006-04-27 2007-10-31 Daubner & Stommel Gbr Bau-Werk-Planung Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage
DE102007011835A1 (de) * 2007-03-12 2008-10-02 µ-SEN GMBH Sensormodul und Sensornetzwerk zur Überwachung einer Windenergieanlage sowie entsprechende Überwachungsverfahren
EP2122430B1 (de) 2007-03-16 2017-12-06 Vestas Wind Systems A/S Verfahren zur zustandsüberwachung eines rotors eines windenergieanlage
US8346032B2 (en) 2007-09-17 2013-01-01 Avago Technologies Fiber Ip (Singapore) Pte. Ltd. POF strain sensor using phase measurement techniques
DE202008006322U1 (de) 2008-05-08 2008-07-17 Aradex Ag Windkraftanlage
US9518561B2 (en) 2010-04-19 2016-12-13 Wobben Properties Gmbh Method for the operation of a wind turbine
US9759193B2 (en) 2011-06-07 2017-09-12 Wobben Properties Gmbh Method for operating a wind energy plant
EP2565444A1 (de) 2011-08-31 2013-03-06 Wölfel Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG Verfarhen und Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Rotorblättern
CN102418660A (zh) * 2011-10-17 2012-04-18 王风发 无线传输信号系统
EP2615302A1 (de) 2012-01-10 2013-07-17 Nordex Energy GmbH Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage, bei dem auf Grundlage meteorologischer Daten eine Vereisungsgefahr ermittelt wird, und Windenergieanlage zur Ausführung des Verfahrens
EP2672113A2 (de) 2012-06-05 2013-12-11 Hainzl Industriesysteme GmbH Vorrichtung zum Erfassen eines Eisbelags auf den Rotorblättern einer Windturbine
DE202013007142U1 (de) 2013-08-09 2013-08-28 Wölfel Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Windenergieanlagen
DE102013223568A1 (de) 2013-11-19 2015-05-21 Wobben Properties Gmbh Verfahren und Anordnung zur Eiserkennung bei einer Windenergieanlage
WO2015075068A1 (de) 2013-11-19 2015-05-28 Wobben Properties Gmbh Verfahren und anordnung zur eiserkennung auf einer windenergieanlage
CN108474355B (zh) * 2015-12-29 2020-04-24 福斯4X股份有限公司 用于预测风力涡轮机的转子叶片上的积冰的方法及其用途
US10718316B2 (en) 2015-12-29 2020-07-21 fos4X GmbH Method for predicting the accumulation of ice on a rotor blade of a wind turbine and the use thereof
WO2017114638A1 (de) 2015-12-29 2017-07-06 fos4X GmbH Verfahren zum ermitteln eines werts für eine eisansatzmenge an mindestens einem rotorblatt einer windkraftanlage und dessen verwendung
WO2017114639A1 (de) * 2015-12-29 2017-07-06 fos4X GmbH Verfahren zum prognostizieren der anlagerung von eis an einem rotorblatt einer windkraftanlage und dessen verwendung
DE102015122933A1 (de) 2015-12-29 2017-07-13 fos4X GmbH Verfahren zum Ermitteln eines Werts für eine Eisansatzmenge an mindestens einem Rotorblatt einer Windkraftanlage und dessen Verwendung
DE102015122932A1 (de) 2015-12-29 2017-06-29 fos4X GmbH Verfahren zum Prognostizieren der Anlagerung von Eis an einem Rotorblatt einer Windkraftanlage und dessen Verwendung
CN108474355A (zh) * 2015-12-29 2018-08-31 福斯4X股份有限公司 用于预测风力涡轮机的转子叶片上的积冰的方法及其用途
DE102016124554A1 (de) * 2016-12-15 2018-06-21 fos4X GmbH Vorrichtung und Verfahren zum Erkennen der Anlagerung von Eis an einer Struktur eines Bauwerks
DE102017001357A1 (de) * 2017-02-10 2018-08-16 Dieter Frey Akustische Überwachung einer Windenergieanlage, um Eisanhaftung an den Rotorblättern zu erkennen.
DE102017109781A1 (de) * 2017-05-08 2018-11-08 Harting Ag & Co. Kg Sensoranordnung und Verfahren zur Eisvorhersage
DE102017115926A1 (de) * 2017-07-14 2019-01-17 fos4X GmbH Blattbiegemomentbestimmung mit zwei Lastsensoren pro Rotorblatt und unter Einbezug von Rotordaten
US11371486B2 (en) 2017-07-14 2022-06-28 fos4X GmbH Determining a blade bending moment with two load sensors per rotor blade and taking rotor data into consideration
DE102017115926B4 (de) 2017-07-14 2022-03-17 fos4X GmbH Blattbiegemomentbestimmung mit zwei Lastsensoren pro Rotorblatt und unter Einbezug von Rotordaten
DE102017119540A1 (de) 2017-08-25 2019-02-28 fos4X GmbH Verfahren zur Ertragserhöhung eines Windparks unter Vereisungsbedingungen
WO2019038138A1 (de) 2017-08-25 2019-02-28 fos4X GmbH Verfahren zur ertragserhöhung eines windparks unter vereisungsbedingungen
WO2019086287A1 (de) 2017-10-30 2019-05-09 fos4X GmbH Verfahren zur ertragsprognostizierung für windparks unter vereisungsbedingungen
DE102017125457A1 (de) 2017-10-30 2019-05-02 fos4X GmbH Verfahren zur Ertragsprognostizierung für Windparks unter Vereisungsbedingungen
DE102017125457B4 (de) 2017-10-30 2023-02-23 fos4X GmbH Verfahren zum Bestimmen einer Wahrscheinlichkeit zu einem Drosseln und/oder einem Abschalten zumindest einer Windkraftanlage aufgrund von Eisansatz
WO2019110364A1 (de) 2017-12-07 2019-06-13 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum betreiben einer windenergieanlage
DE102017129112A1 (de) * 2017-12-07 2019-06-13 Wobben Properties Gmbh Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage
US11415112B2 (en) 2017-12-07 2022-08-16 Wobben Properties Gmbh Method for operating a wind turbine

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