ES2749228A1 - Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador - Google Patents

Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador Download PDF

Info

Publication number
ES2749228A1
ES2749228A1 ES201800209A ES201800209A ES2749228A1 ES 2749228 A1 ES2749228 A1 ES 2749228A1 ES 201800209 A ES201800209 A ES 201800209A ES 201800209 A ES201800209 A ES 201800209A ES 2749228 A1 ES2749228 A1 ES 2749228A1
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
frequency
ice
wind turbine
blade
determined
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
ES201800209A
Other languages
English (en)
Inventor
Leon Arturo Santillan
Babiano Almudena Munoz
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation and Technology SL
Original Assignee
Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation and Technology SL
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation and Technology SL filed Critical Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation and Technology SL
Priority to ES201800209A priority Critical patent/ES2749228A1/es
Priority to CN201980061796.2A priority patent/CN112673169A/zh
Priority to US17/277,799 priority patent/US20210340963A1/en
Priority to DK19761778.0T priority patent/DK3853474T3/da
Priority to PCT/EP2019/072133 priority patent/WO2020057876A1/en
Priority to ES19761778T priority patent/ES2943144T3/es
Priority to EP19761778.0A priority patent/EP3853474B1/en
Publication of ES2749228A1 publication Critical patent/ES2749228A1/es
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D17/00Monitoring or testing of wind motors, e.g. diagnostics
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F03MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F03DWIND MOTORS
    • F03D80/00Details, components or accessories not provided for in groups F03D1/00 - F03D17/00
    • F03D80/40Ice detection; De-icing means
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Wind Motors (AREA)
  • Connection Of Motors, Electrical Generators, Mechanical Devices, And The Like (AREA)

Abstract

Método y sistema de detección de hielo en un aerogenerador con una pluralidad de palas (10) y un generador (11). En el método se miden la temperatura, la humedad y la velocidad (VG) angular del generador (11). El método incluye procesar dicha velocidad (VG) para obtener el espectro frecuencial; identificar una banda de frecuencias asociada a la frecuencia característica de la pala (10) en dicho espectro; aplicar un filtro de Kalman sobre dicha banda para identificar la frecuencia de vibración instantánea; comparar dicha frecuencia instantánea con una frecuencia de referencia correspondiente a la frecuencia natural sin hielo; determinar la potencia producida por el aerogenerador (1), estimar la potencia producible, comparar ambas potencias, y determinar la presencia de hielo si la frecuencia instantánea y de referencia son diferentes, si la potencia medida es menor que la estimada y si la temperatura y la humedad son propicias para la formación de hielo.

Description

DESCRIPCIÓN
Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador.
Sector de la técnica
La presente invención se relaciona con métodos y sistemas para la detección de hielo en aerogeneradores, y con sistemas de detección asociados.
Estado anterior de la técnica
La presencia de parques eólicos en zonas frías hace necesario implementar sistemas y métodos que sean capaces de detectar anomalías en la curva de potencia asociada a la formación de hielo o escarcha en los aerogeneradores.
La acumulación de hielo en los aerogeneradores supone un problema grave en las zonas de climas fríos, que reduce la producción de energía y asimismo acorta el tiempo estimado de vida útil de los componentes principales en los aerogeneradores. Estos pueden verse afectados por diversos tipos de hielo, como la escarcha, lluvia sub-enfriada, nieve húmeda, etc.
Además, éste no es un problema que sólo suceda en climas fríos, ya que puede darse en gran número de condiciones diferentes. El hielo puede encontrase en áreas costeras, principalmente en latitudes altas, y también en terreno montañoso. El problema principal en áreas de montaña o cercanas a las cimas de colinas es la formación de hielo cuando la base de las nubes se sitúa a una altura o altitud inferior al del centro o nacelle del aerogenerador. Dicho acontecimiento se llama formación de hielo dentro de una nube ("in-cloud icing”). La precipitación de nieve es otra causa conocida en la formación de hielo. Ambos casos normalmente muestran condiciones de nubosidad como factor común.
Los estándares conocidos, tal como la norma ISO 12494, definen varios tipos de hielo y las condiciones meteorológicas necesarias para su formación. Entre las variables empíricas encontramos la velocidad y dirección del viento, la temperatura y la duración de la condición de presencia de la nube en el aerogenerador. Estos sistemas típicamente utilizan higrómetros basados en el principio de que el contenido de vapor de agua dentro de la nube está muy cercano o es superior a la presión de saturación del vapor. Ello significa que la humedad relativa es por lo general superior al 95 %. Sin embargo, dichos sistemas no son del todo fiables. En zonas costeras y en parques eólicos en el mar, los valores de humedad relativa pueden ser altos en todo momento, incluso sin la presencia de ninguna nube. Uno de tales sistemas se describe en US2005276696A1, donde se divulga un método para la detección de hielo en una pala de rotor que incluye el seguimiento de las condiciones meteorológicas y las características físicas de la turbina que pueda causar un desequilibrio de masa entre palas del rotor.
Otro de los problemas de los sistemas de este tipo se encuentra en el propio higrómetro. Si la calibración se efectúa para un valor de la presión de saturación de vapor cuando dicha agua se encuentra en forma líquida, puede resultar que se obtenga una medida incorrecta de la humedad relativa cuando la temperatura sea menor que 0° C.
EP2505831A2 del propio solicitante divulga un sistema y método para la detección de hielo en aerogeneradores que no sufre estos inconvenientes. Para ello, la solución divulgada en este documento propone medir la radiación solar directa recibida por el aerogenerador correspondiente mediante un sensor de radiación solar, y el valor medido se compara con una curva de radiación teórica en la que los valores medios en un día nublado están claramente por debajo de las curvas teóricas.
Exposición de la invención
El objeto de la invención es el de proporcionar un nuevo método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador, según se define en las reivindicaciones.
Un primer aspecto de la invención se refiere a un método de detección de hielo en un aerogenerador, comprendiendo el aerogenerador una pluralidad de palas y un generador. En el método se miden la temperatura y humedad ambientales y en el mismo, además, se ejecutan de manera dinámica y recurrente las siguientes etapas (para, al menos, una pala):
- se mide la velocidad angular del generador del aerogenerador,
- se procesa dicha velocidad angular para obtener el espectro frecuencial de la misma, - se identifica una banda de frecuencias asociada a la frecuencia característica de la pala en dicho espectro frecuencial,
- se aplica un filtro de Kalman (o algoritmo de Kalman) sobre dicha banda de frecuencias para identificar la frecuencia de vibración instantánea de dicha pala,
- se compara dicha frecuencia instantánea identificada con una frecuencia de referencia previamente almacenada y que se corresponde con la frecuencia de la pala ante ausencia de hielo en las mismas, y
- se determina la presencia de hielo en dicha pala si la frecuencia instantánea identificada difiere de la frecuencia de referencia y si la temperatura y la humedad medidas son propicias para la formación de hielo.
Estas etapas se ejecutan de manera cíclica y en todo momento.
Preferentemente, para determinar o no la presencia de hielo se considera que la diferencia entre la frecuencia instantánea identificada y la frecuencia de referencia sea mayor que un umbral predeterminado. El valor del umbral lo determina el controlador de planta o el fabricante, y lo puede hacer, por ejemplo, en base a experiencias previas.
La cantidad de hielo acumulada en una pala aumenta su rigidez, provocando variaciones en su frecuencia de vibración. Así, al identificarse la frecuencia instantánea de la pala (su frecuencia natural en esos momentos), ésta se puede comparar con la frecuencia natural de la pala en ausencia de hielo (la frecuencia de referencia), pudiéndose detectar cualquier variación entre la frecuencia instantánea identificada y la frecuencia de referencia. Esta variación es indicativa de la posibilidad de existencia de hielo en la pala, que se puede confirmar en función de la temperatura y humedad presente en esos momentos. Las condiciones ambientales (temperatura y humedad) necesarias para la generación de hielo ya son conocidas, por lo que, si se detectan estas condiciones juntamente con una variación de la frecuencia instantánea identificada con respecto a la frecuencia de referencia, se puede determinar la presencia de hielo en la pala sin riesgo a equivocarse (o con un porcentaje elevado de aciertos, en comparación con los sistemas actuales).
La identificación se realiza sin necesidad de añadir elementos adicionales, debido a que es un método que se implementa en el algoritmo de control del aerogenerador a nivel de software, puesto que los sensores o detectores necesarios para llevar a cabo el método están presentes en todos los aerogeneradores convencionales. Esto permite poder emplear este método de manera sencilla y no intrusiva en los nuevos aerogeneradores, pero también en los que ya están instalados actualizando únicamente el software, sin incremento de coste adicional, incluso con la posibilidad de cargarlo remotamente.
La implementación del método aumentaría considerablemente la fiabilidad en la detección de hielo en las palas debido a que las frecuencias naturales de las palas no varían a menos que cambien sus propiedades físicas (entre ellas la rigidez, que estaría relacionada directamente con la presencia de hielo).
El método permite detectar el hielo en tiempo real, sin necesidad de que se tenga que acumular una cantidad importante de hielo en el aerogenerador, pudiendo activar estrategias de operación con hielo de manera inmediata y/o para aplicar las acciones correctivas requeridas, lo que permite aumentar la disponibilidad del aerogenerador y disminuir el riesgo de un mal funcionamiento, o incluso un deterioro, del aerogenerador.
Un segundo aspecto de la invención se refiere a un sistema de detección de hielo en un aerogenerador. El sistema está adaptado para soportar el método del primer aspecto de la invención según cualquiera de sus realizaciones, obteniéndose así en el sistema las mismas ventajas que las comentadas para el método.
Estas y otras ventajas y características de la invención se harán evidentes a la vista de las figuras y de la descripción detallada de la invención.
Descripción de los dibujos
La figura 1 muestra un aerogenerador.
Exposición detallada de la invención
Un primer aspecto de la invención se refiere a un método para la detección de hielo en un aerogenerador 1 como el mostrado a modo de ejemplo en la figura 1, que comprende una pluralidad de palas 10 y un generador 11 con un rotor. El método está adaptado para implementarse sobre una pala 10, y preferentemente está adaptado para implementarse sobre cada una de las palas 10 del aerogenerador 1 de manera independiente, pudiendo detectarse así la presencia o ausencia de hielo en todas las palas 10 y de manera independiente.
En funcionamiento normal, las palas 10 giran a una velocidad determinada, provocando el giro del generador 11, de tal manera que dicho generador 11 comprende una velocidad angular VG. Es sabido que un aerogenerador 1 vibra durante su funcionamiento normal, y que esta vibración afecta a todos sus elementos, incluyendo los sensores que pueda tener, y, por lo tanto, a las medidas realizadas por dichos sensores, de tal manera que dichas medidas comprenden componentes relativos a dichas frecuencias. Como se conoce el comportamiento natural del aerogenerador 1, es posible identificar además el origen de las diferentes frecuencias resultantes de la vibración del aerogenerador 1, es decir, a qué parte del aerogenerador 1 pertenecen dichas vibraciones.
En el método se miden la temperatura y humedad ambientales, de tal manera que se pueden identificar si se cumplen o no las condiciones atmosféricas para la generación de hielo.
El método que se implementa en una pala 10 comprende las siguientes etapas, que se ejecutan en el orden indicado:
- se mide la velocidad angular VG del generador 11 del aerogenerador 1 (del rotor del generador 11),
- se procesa dicha velocidad angular Vg para obtener el espectro frecuencial de la misma,
- se identifica una banda de frecuencias asociada a la frecuencia característica de la pala 10 en dicho espectro frecuencial,
- se aplica un filtro de Kalman sobre dicha banda de frecuencias para identificar la frecuencia de vibración instantánea de dicha pala 10,
- se compara dicha frecuencia instantánea identificada con una frecuencia de referencia previamente almacenada y que se corresponde con la frecuencia natural de la pala 10 ante ausencia de hielo en las mismas,
- se determina la potencia eléctrica producida por el aerogenerador 1, realizando las medidas necesarias,
- se compara dicha potencia eléctrica determinada con la potencia eléctrica a producir estimada para ese momento por el aerogenerador 1 (la potencia estimada se puede calcular, por ejemplo, en función del viento presente en cada momento), y
- se determina la presencia de hielo en dicha pala 10 si la variación entre la frecuencia de referencia y la frecuencia instantánea identificada es mayor que un umbral predeterminado, si la potencia eléctrica producida es menor que la potencia eléctrica estimada y si la temperatura y la humedad medidas son propicias para la formación de hielo.
En el método, estas etapas se repiten además cíclicamente y de manera dinámica, lo que permite estar detectando la presencia o ausencia de hielo continuamente y en todo momento (en tiempo real).
Así, preferentemente se tienen que cumplir las siguientes tres condiciones para determinar la presencia de hielo en una pala 10:
1. determinación de una variación entre la frecuencia de referencia y la frecuencia instantánea identificada mayor que el umbral predeterminado,
2. detectar una temperatura y una humedad propicias para la formación de hielo, y
3. determinar una potencia producida menor a la potencia a producir estimada. Esta condición puede darse por cumplida simplemente si el valor de la potencia producida es menor que la estimada, o si dicha potencia producida es un porcentaje determinado menor que la estimada. Fijando un porcentaje se asegura en mayor medida que la disminución de potencia se debe a la presencia de hielo (si se cumplen además las dos condiciones anteriores), y no a una simple bajada temporal o instantánea debida a otras causas. El porcentaje determinado depende de los requerimientos del controlador de plata y/o del fabricante del aerogenerador 1, por ejemplo.
Como se ha comentado, en el método se detecta la velocidad angular Vg del generador 11 en tiempo real, y se procesa dicha velocidad angular VG. Para ello, se aplica una técnica de procesamiento digital de señales que puede comprender desde un filtro pasa banda, un "Algoritmo Goertzel” o una mezcla del "Algoritmo Goertzel”, por ejemplo.
Como se conoce la banda de frecuencias naturales correspondiente a cada uno de los elementos del aerogenerador 1, es posible identificar la banda de frecuencias asociada a la pala 10 en cuestión de una manera sencilla. Aplicando sobre esta banda de frecuencias identificada un filtro o algoritmo Kalman se pueden identificar los estados ocultos (no medidles) de un sistema lineal con el fin de aumentar la precisión de la medida. El filtro Kalman es conocido y no se detalla su funcionamiento.
Se ha comprobado que la variación de la frecuencia de una pala 10 debido a la presencia de hielo es pequeña, por lo que aplicar un filtro Kalman se antoja muy relevante para poder detectar la presencia de hielo con mayor fiabilidad.
Preferentemente, además, como frecuencia de referencia se selecciona la frecuencia natural en el plano de giro de la pala 10, conocida comúnmente como frecuencia "in plañe”, preferentemente la relativa a la 3a componente o a la 6a componente de la fundamental de la velocidad angular Vg, puesto que se ha comprobado que estas componentes sufren variaciones ante la presencia de hielo en la pala 10 correspondiente.
Además, en el método se puede determinar la cantidad de hielo acumulado en la pala 10 correspondiente, en función de la desviación de la frecuencia instantánea determinada con respecto a la frecuencia de referencia. Para ello, previamente se establecen tantos niveles de hielo como se requieran, asociándoles un rango de frecuencias determinado a cada uno de dichos niveles. Las frecuencias seleccionadas son próximas entre ellas, de tal manera que la presencia de hielo afecte a todas de manera análoga. Ante la presencia de hielo, la frecuencia correspondiente sufrirá una variación de ente 0,01 Hz y 0,1 Hz, por lo que cada rango comprenderá al menos una variación de 0,1 Hz entre su frecuencia máxima y su frecuencia mínima. A medida que se acumula hielo en la pala 10, la rigidez de la pala 10 aumenta lo que hace disminuir la frecuencia natural de la pala 10 en esas condiciones. Cuanto más hielo se forme en la pala 10 más aumenta la rigidez de la misma y más disminuye, por tanto, su frecuencia natural (más disminuye la frecuencia instantánea identificada, y, por tanto, aumenta la desviación con respecto a la frecuencia de referencia), de tal manera que cuantas más frecuencias adicionales a la frecuencia natural original se seleccionen (más rangos) más información se puede obtener sobre el hielo acumulado en la pala 10, es decir, se pude identificar con más precisión la cantidad de hielo presente en la pala 10, y no únicamente si hay o no hielo. Así, previamente se seleccionan tantas frecuencias como niveles de hielo se quieren detectar en la pala 10 más una, estando cada nivel de hielo asociado a un rango de frecuencias establecido entre cada dos frecuencias seleccionadas y siendo dicha frecuencia adicional la frecuencia seleccionada que se corresponde con una frecuencia natural (frecuencia de referencia) de la pala 10 correspondiente del aerogenerador 1. En este caso, si se determina la presencia de hielo en la pala 10 por determinarse una variación de la frecuencia natural (frecuencia instantánea identificada diferente a la frecuencia de referencia), se identifica a qué rango de frecuencias pertenece dicha frecuencia instantánea identificada y se determina el nivel de hielo presente en la pala 10 en función de dicha identificación.
Un segundo aspecto de la invención se refiere a un sistema de detección de hielo en un aerogenerador que comprende una pluralidad de palas 10 y un generador 11, que está adaptado para soportar el método del primer aspecto de la invención en cualquiera de sus realizaciones.
El sistema comprende un detector (no representado en las figuras) para detectar la velocidad angular Vg del generador 11, y un controlador (no representado en las figuras) que está comunicado con dicho detector para recibir dicha detección, y que está configurado para implementar el método del primer aspecto de la invención teniendo en cuenta dicha detección. El controlador está así configurado para implementar los filtros empleados, y para realizar las etapas que se han comentado para el primer aspecto de la invención a partir de la detección de la velocidad angular Vg que recibe.
El sistema comprende además una memoria con el valor de la frecuencia de referencia previamente almacenado, así como el valor del resto de las frecuencias seleccionadas si fuese el caso, y con los niveles de hielo asociados a cada uno de los rangos de frecuencias generados a partir de dichas frecuencias almacenadas, pudiendo estar dicha memoria integrada en el controlador o ser un elemento independiente.

Claims (10)

REIVINDICACIONES
1. Método de detección de hielo para un aerogenerador, comprendiendo el aerogenerador (1) una pluralidad de palas (10) y un generador (11), caracterizado porque el método se ejecuta para una pala (10), y comprende medir la temperatura y la humedad ambientales, comprendiendo además las siguientes etapas, que se ejecutan en ese orden de manera dinámica y cíclica:
- se mide la velocidad angular (Vg) del generador (11) del aerogenerador (1),
- se procesa dicha velocidad angular (Vg) para obtener el espectro frecuencial de la misma,
- se identifica una banda de frecuencias asociada a la frecuencia característica de la pala (10) en dicho espectro frecuencial,
- se aplica un filtro Kalman sobre dicha banda de frecuencias para identificar la frecuencia de vibración instantánea de dicha pala (10),
- se compara dicha frecuencia instantánea identificada con una frecuencia de referencia previamente almacenada y que se corresponde con la frecuencia natural de la pala (10) ante ausencia de hielo en las mismas,
- se determina la potencia eléctrica producida por el aerogenerador (1),
- se compara dicha potencia eléctrica determinada con una potencia eléctrica estimada, y
- se determina la presencia de hielo en dicha pala (10) si la frecuencia instantánea identificada difiere de la frecuencia de referencia, si se detecta que la potencia eléctrica determinada es menor que la potencia eléctrica estimada, y si la temperatura y la humedad medidas son propicias para la formación de hielo.
2. Método según la reivindicación 1, en donde se determina la presencia de hielo en dicha pala (10) si la diferencia entre la frecuencia instantánea identificada y la frecuencia de referencia es mayor que un umbral determinado.
3. Método según la reivindicación 2, en donde previamente se seleccionan tantas frecuencias como niveles de hielo se quieren detectaren la pala (10) más una, estando cada nivel de hielo asociado a un rango de frecuencias delimitado entre cada dos de dichas frecuencias seleccionadas y siendo dicha frecuencia adicional la frecuencia seleccionada que se corresponde con una frecuencia natural o frecuencia de referencia de la pala (10) correspondiente del aerogenerador (1), y en donde sí se determina la presencia de hielo en la pala (10), se compara la frecuencia instantánea identificada con dichas frecuencias seleccionadas y se determina el rango de frecuencias al que pertenece determinándose como nivel de hielo presente en la pala (10) el nivel de hielo asociado a dicho rango de frecuencias determinado.
4. Método según la reivindicación 3, en donde la frecuencia natural de la pala (10) correspondiente seleccionada está lo suficientemente alejada de las frecuencias generadas por la rotación del generador (11) para evitar que dicha frecuencia natural se vea afectada por las resonancias de dicho generador (11).
5. Método según la reivindicación 4, en donde la frecuencia natural de la pala (10) seleccionada se corresponde con la 3a componente o a la 6a componente de la frecuencia natural in plañe de la pala (10) correspondiente.
6. Método según cualquiera de las reivindicaciones 3 a 5, en donde todas las frecuencias seleccionadas son próximas entre ellas, siendo la separación frecuencial entre dos frecuencias adyacentes seleccionadas de 0,1 Hz y siendo la separación frecuencial mínima entre dos frecuencias adyacentes seleccionadas de 0,01 Hz.
7. Método según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6, que se ejecuta para cada una de las palas (10) del aerogenerador (1).
8. Sistema de detección de hielo para un aerogenerador, comprendiendo el aerogenerador (1) una pluralidad de palas (10) y un generador (11), caracterizado porque está adaptado para soportar el método según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7.
9. Sistema según la reivindicación 8, que comprende un detector para detectar la velocidad angular (Vg) del generador (11) del aerogenerador (1) y un controlador comunicado con dicho detector, estando el controlador configurado para implementar el método según cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7 en función de dicha detección.
10. Sistema según la reivindicación 8 o 9, que comprende al menos una memoria con el valor de las frecuencias necesarias para implementar el método, previamente almacenadas.
ES201800209A 2018-09-19 2018-09-19 Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador Withdrawn ES2749228A1 (es)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES201800209A ES2749228A1 (es) 2018-09-19 2018-09-19 Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador
CN201980061796.2A CN112673169A (zh) 2018-09-19 2019-08-19 用于风力涡轮机的冰检测方法和系统
US17/277,799 US20210340963A1 (en) 2018-09-19 2019-08-19 Ice detection method and system for a wind turbine
DK19761778.0T DK3853474T3 (da) 2018-09-19 2019-08-19 Isdetekteringsfremgangsmåde og -system til en vindmølle
PCT/EP2019/072133 WO2020057876A1 (en) 2018-09-19 2019-08-19 Ice detection method and system for a wind turbine
ES19761778T ES2943144T3 (es) 2018-09-19 2019-08-19 Método y sistema de detección de hielo para una turbina eólica
EP19761778.0A EP3853474B1 (en) 2018-09-19 2019-08-19 Ice detection method and system for a wind turbine

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
ES201800209A ES2749228A1 (es) 2018-09-19 2018-09-19 Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2749228A1 true ES2749228A1 (es) 2020-03-19

Family

ID=67809433

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES201800209A Withdrawn ES2749228A1 (es) 2018-09-19 2018-09-19 Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador
ES19761778T Active ES2943144T3 (es) 2018-09-19 2019-08-19 Método y sistema de detección de hielo para una turbina eólica

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES19761778T Active ES2943144T3 (es) 2018-09-19 2019-08-19 Método y sistema de detección de hielo para una turbina eólica

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20210340963A1 (es)
EP (1) EP3853474B1 (es)
CN (1) CN112673169A (es)
DK (1) DK3853474T3 (es)
ES (2) ES2749228A1 (es)
WO (1) WO2020057876A1 (es)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117302522A (zh) * 2023-11-28 2023-12-29 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 一种用于飞行设备的低功耗超声波防除冰方法及装置

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113847216B (zh) * 2021-10-14 2023-09-26 远景智能国际私人投资有限公司 风机叶片的状态预测方法、装置、设备及存储介质
GR1010560B (el) * 2023-01-26 2023-10-25 Βασιλειος Νικολαου Ορφανος Συστημα προστασιας απο πτωση παγου τουλαχιστον μιας συσκευης εποπτειας κινουμενων αντικειμενων και/ή τουλαχιστον μιας συσκευης αποτροπης προσκρουσης κινουμενων αντικειμενων τοποθετημενης στον πυλωνα ανεμογεννητριας
CN117871835B (zh) * 2024-03-11 2024-08-06 武汉理工大学 智能混凝土、智能混凝土的自感知方法、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100158688A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 General Electric Company Aerodynamic device for detection of wind turbine blade operation
US20130031966A1 (en) * 2010-04-12 2013-02-07 Per Egedal Method and system for determining a mass change at a rotating blade of a wind turbine
US20150345467A1 (en) * 2013-02-12 2015-12-03 Senvion Gmbh Method for monitoring the operation of a wind energy plant and wind energy plant
WO2017114638A1 (de) * 2015-12-29 2017-07-06 fos4X GmbH Verfahren zum ermitteln eines werts für eine eisansatzmenge an mindestens einem rotorblatt einer windkraftanlage und dessen verwendung

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4553137A (en) * 1983-06-01 1985-11-12 Rosemount Inc. Non-intrusive ice detector
US7086834B2 (en) 2004-06-10 2006-08-08 General Electric Company Methods and apparatus for rotor blade ice detection
CN102859187B (zh) * 2010-03-23 2015-12-09 维斯塔斯风力系统集团公司 用于风力涡轮机叶片除冰的方法以及具有除冰系统的风力涡轮机
ES2398022B1 (es) 2011-03-30 2014-07-25 Gamesa Innovation & Technology S.L. Sistema y metodo para la deteccion de hielo en aerogeneradores utilizando sensores de radiacion solar.
CN104066983A (zh) * 2011-12-22 2014-09-24 维斯塔斯风力系统集团公司 风力涡轮机叶片积冰检测器
EP2985454B1 (de) * 2014-07-23 2017-02-08 Nordex Energy GmbH Verfahren zum Prüfen eines Rotorblatteisdetektionssystems sowie Rotorblatteisdetektionssystem und Windenergieanlage zur Ausführung des Verfahrens
EP3009673A1 (en) * 2014-10-15 2016-04-20 Siemens Aktiengesellschaft Operating a wind turbine during standstill, involving particularly the detection of rotor blades icing
EP3088733B1 (en) * 2015-04-27 2018-10-17 Envision Energy (Jiangsu) Co., Ltd. Method for operating a wind turbine based on degradation of wind turbine blade
CN105863972B (zh) * 2016-06-02 2019-08-02 湖南科技大学 一种风机叶片自动防冰除冰系统及防冰除冰方法
CN107781121A (zh) * 2016-08-25 2018-03-09 北京金风科创风电设备有限公司 风力发电机的叶片除冰控制方法、装置及除冰系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100158688A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 General Electric Company Aerodynamic device for detection of wind turbine blade operation
US20130031966A1 (en) * 2010-04-12 2013-02-07 Per Egedal Method and system for determining a mass change at a rotating blade of a wind turbine
US20150345467A1 (en) * 2013-02-12 2015-12-03 Senvion Gmbh Method for monitoring the operation of a wind energy plant and wind energy plant
WO2017114638A1 (de) * 2015-12-29 2017-07-06 fos4X GmbH Verfahren zum ermitteln eines werts für eine eisansatzmenge an mindestens einem rotorblatt einer windkraftanlage und dessen verwendung

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117302522A (zh) * 2023-11-28 2023-12-29 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 一种用于飞行设备的低功耗超声波防除冰方法及装置
CN117302522B (zh) * 2023-11-28 2024-02-09 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 一种用于飞行设备的低功耗超声波防除冰方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3853474B1 (en) 2023-02-15
US20210340963A1 (en) 2021-11-04
EP3853474A1 (en) 2021-07-28
WO2020057876A1 (en) 2020-03-26
DK3853474T3 (da) 2023-04-24
CN112673169A (zh) 2021-04-16
ES2943144T3 (es) 2023-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2749228A1 (es) Método y sistema de detección de hielo para un aerogenerador
ES2778456T3 (es) Procedimiento e instalación de energía eólica para la advertencia de rayos
US20150292486A1 (en) Wind turbine blade ice accretion detector
ES2628058T5 (es) Procedimiento de optimización de la operación de una turbina eólica
ES2318028T3 (es) Sistema de prealerta para instalaciones de energia eolica con sodar.
US9041233B2 (en) Ice detection method and system for wind turbine generators using sun radiation sensors
US20130177416A1 (en) Wind turbine and method for operating said wind turbine wherein a risk of icing is determined on the basis of meteorological data
US8924031B1 (en) Irrigation scheduling and supervisory control and data acquisition system for moving and static irrigation systems
CA2908128C (en) Method and apparatus for determining an icing condition status of an environment
DK200500492A (da) Fremgangsmåder og apparat til detektering af is på rotorblade
ES2901411T3 (es) Funcionamiento de una turbina eólica
Yadav et al. Trends in major and minor meteorological variables and their influence on reference evapotranspiration for mid Himalayan region at east Sikkim, India
ES2832493T3 (es) Monitorización de rendimiento de un sistema de turbina eólica multirrotor
WO2009127764A1 (es) Un sistema de evaluación y control del rendimiento de un aerogenerador.
Schuler et al. Meteorological conditions on an Arctic ice cap–8 years of automatic weather station data from Austfonna, Svalbard
ES2740986T3 (es) Equipamiento para el control de una instalación de energía eólica, y sistema para controlar un parque eólico
US20170284892A1 (en) Observation system and control method for observation system
Larsson et al. Wind turbine sound-metric and guidelines
Caguiat et al. Spatio-Temporal Trend Analysis of Reference Evapotranspiration in Central Luzon, Philippines.
ES2703974B2 (es) Dispositivo para la correccion instantanea de las medidas del flujo de viento en aerogeneradores
EP4386205A1 (en) A method for determining wake conditions at a wind turbine generator by measuring blade deflection from an ideal blade trajectory
Aiyelabegan Latitudinal dependence of some meteorological parameters in Nigeria
Decker et al. Hurricane Sandy From Meteorological and Climatological Perspectives
Prasad et al. Evaluation of FAO-56 Penman–Monteith and alternative methods for estimating reference evapotranspiration using limited climatic data at Pusa
Van As et al. Climatology and ablation at the South Greenland ice sheet margin from automatic weather station observations

Legal Events

Date Code Title Description
BA2A Patent application published

Ref document number: 2749228

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: A1

Effective date: 20200319

FA2A Application withdrawn

Effective date: 20200917