DE102004022144B4

DE102004022144B4 - Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen eines technischen Systems

Info

Publication number: DE102004022144B4
Application number: DE102004022144A
Authority: DE
Inventors: Veronika Dunkel; Benedikte Elbel; Michael Dr. Greiner; David Meintrup
Original assignee: Siemens AG
Current assignee: Siemens AG
Priority date: 2004-05-05
Filing date: 2004-05-05
Publication date: 2007-08-16
Anticipated expiration: 2024-05-06
Also published as: WO2005109137A1; DE102004022144A1; US7630952B1

Abstract

Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen (A(t)) eines technischen Systems:
– bei dem in einem zeitlichen Gesamtintervall (I) mit einem Startpunkt (t₀) und einem Endpunkt (t_end), in dem eine Mehrzahl von Kenngrößen (A(t)) des technischen Systems ermittelt wurden, mehrere unterschiedliche Teilintervalle (I₁, I₂, ..., I) bestimmt werden, wobei jedes Teilintervall zwischen einem Teilintervallsstartpunkt und einem Teilintervallsendpunkt (t₁, t₂, ..., t_end) im Gesamtintervall (I) liegt;
– bei dem für jedes Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ein oder mehrere Parameter (a_i, b_i, c_i) eines vorgegebenen Prognosemodells an die im Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ermittelten Kenngrößen (A(t)) angepasst werden, wodurch eine Teilanpassung (P_i) erhalten wird, der ein Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) und der Teilintervallsendpunkt (t_i) des Teilintervalls (I₁, I₂, ..., I) zugeordnet sind;
– bei dem für die Teilanpassungen (P_i) jeweils ein Änderungsmaß (C_i) ermittelt wird, welches die Änderung der Parameter (a_i, b_i, c_i) der jeweiligen Teilanpassung...

Description

Die Erfindung geht aus von Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen eines technischen Systems sowie entsprechende Anordnungen und entsprechende Computerprogrammprodukte.

Aus dem Stand der Technik sind Zuverlässigkeitswachstumsmodelle aus dem Bereich des „Operations Research" bekannt, mit denen das Ausfallverhalten eines technischen Systems im Verlauf eines Test- und Korrekturprozesses analysiert werden kann und die Zuverlässigkeit des technischen Systems prognostiziert werden kann. Beispielsweise sind in Lawrence, Denis: "Software Reliability and Safety in Nuclear Reactor Protection Systems", US Nuclear Regulatory Commission, 1993, Seiten 101 bis 105 Modelle beschrieben, mit denen der Anstieg der Zuverlässigkeit von Programmmitteln in einem Testzeitraum ermittelt werden kann.

Die bekannten Prognosemodelle beruhen auf der Annahme, dass sich der Test- und Korrekturprozess des technischen Systems im Laufe der Zeit nicht verändert, was jedoch nicht immer der Fall ist. Insbesondere können Inhomogenitäten im Test- und Korrekturprozess auftreten, beispielsweise durch Veränderung im Testverfahren oder aufgrund eines Wechsels des Personals, das die Tests durchführt, insbesondere dann, wenn das neue Personal nicht die gleiche Testerfahrung wie das vorangegangene Personal hat. In einem solchen Fall werden die Kenngrößen des betrachteten technischen Systems durch Prognosemodelle nicht mehr richtig bewertet und es ist somit wünschenswert, Inhomogenitäten im Testprozess zu lokalisieren.

Die Druckschrift WO 03/065138 A1 offenbart ein Verfahren zur rechnergestützten Prognose der Zuverlässigkeit einer technischen Anordnung, bei dem Zuverlässigkeitskenngrößen prognostiziert werden können.

Die Druckschrift DE 102 41 746 A1 offenbart ein Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen, welche beispielsweise zur Qualitätsbewertung von in einem zyklischen Produktionsprozess gefertigten Produkten herangezogen werden. Bei signifikanten Abweichungen von Prozesskenngrößen in einem Produktionsprozess wird beispielsweise eine Stichprobenentnahme eingeleitet, um damit das verwendete Prozessmodell anzupassen. Insbesondere werden messtechnisch erfasste Sensorsignale in einem periodisch wiederholten Zeitbereich analysiert, indem der Zeitbereich in charakteristische Segmente unterteilt wird. Darüber hinaus werden die mit dem Verfahren ermittelten Daten zusätzlich gemäß ihres Abstandes zu einem erwarteten Optimalwert statistisch gewichtet.

Aus der Druckschrift DE 296 17 200 U1 ist es bekannt, Messwerte einer technischen Anlage zyklisch zu äquidistanten Zeitpunkten und damit in festen Teilintervallen zu erfassen. Die Messwerte werden hierbei einem Anlagenmodell zugeführt, mit dem Qualitätssollwerte generiert werden, die mit den Istwerten verglichen werden, wobei ein kritischer Bereich ermittelt werden kann, in dem die durch das Anlagenmodell prädizierten Qualitätskennwerte unerwünschte Werte aufweisen.

Aufgabe der Erfindung ist es deshalb, ein Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen eines technischen Systems zu schaffen, mit dem Inhomogenitäten bei der Bestimmung der Kenngrößen ermittelt werden können.

Diese Aufgabe wird durch die unabhängigen Patentansprüche gelöst. Weiterbildungen der Erfindung sind in den abhängigen Ansprüchen definiert.

In dem Verfahren werden in einem zeitlichen Gesamtintervall mit einem Startpunkt und einem Endpunkt, in dem eine Mehrzahl von Kenngrößen des technischen Systems ermittelt wurden, mehrere unterschiedliche Teilintervalle bestimmt, wobei jedes Teilintervall zwischen einem Teilintervallsstartpunkt und einem Teilintervallsendpunkt im Gesamtintervall liegt. Für jedes Teilintervall werden ein oder mehrere Parameter eines vorgegebenen Prognosemodells an die im Teilintervall ermittelten Kenngrößen angepasst, wodurch eine Teilanpassung erhalten wird, der ein Teilintervall und der Teilintervallsendpunkt des Teilintervalls zugeordnet sind. Für die Teilanpassungen wird dann jeweils ein Änderungsmaß ermittelt, welches die Änderung der Parameter der jeweiligen Teilanpassung in Bezug auf die Parameter wenigstens einer benachbarten Teilanpassung angibt, wobei der wenigstens einen benachbarten Teilanpassung ein Teilintervall zugeordnet ist, dessen Teilintervallsendpunkt benachbart zum Teilintervallsendpunkt des jeweiligen Teilintervalls ist. Das Intervall zwischen dem Teilintervallsendpunkt einer jeweiligen Teilanpassung und dem Teilintervallsendpunkt der wenigstens einen benachbarten Teilanpassung wird als inhomogenes Intervall markiert, falls das Änderungsmaß größer als sein vorbestimmter Wert ist.

Durch die Analyse der Parameteränderung der Teilanpassungen der Prognosemodelle kann festgestellt werden, in welchem Zeitraum im Gesamtintervall eine besonders große Parameteränderung aufgetreten ist. Eine solche Parameteränderung deutet darauf hin, dass in diesem Zeitraum eine Inhomogenität bei der Ermittlung der Kenngröße aufgetreten ist. Durch die Markierung des entsprechenden Zeitraums ist es nach Beendigung des Verfahrens möglich, die inhomogenen Intervalle nochmals genauer zu analysieren, um die Ursache dieser Inhomogenitäten zu bestimmen.

In einer bevorzugten Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens ist das Änderungsmaß für die jeweilige Teilanpassung abhängig von dem Maximum ausgewählt aus der Änderung der Parameter der jeweiligen Teilanpassung in Bezug auf die Parameter der benachbarten Teilanpassung mit benachbartem kleineren Teilintervallsendpunkt und der Änderung der Parameter der jeweiligen Teilanpassung in Bezug auf die Parameter der benachbarten Teilanpassung mit benachbartem größeren Teilintervallsendpunkt. Dabei wird das gesamte Intervall zwischen dem benachbarten kleineren Teilintervallsendpunkt und dem Teilintervallsendpunkt der jeweiligen Teilanpassung und von dort zu dem benachbarten größeren Teilintervallsendpunkt als inhomogenes Intervall markiert, wenn das Änderungsmaß größer als ein vorbestimmter Wert ist.

In einer besonders bevorzugten Ausführungsform gibt das Änderungsmaß den Betrag der relativen Änderung der Parameter der jeweiligen Teilanpassung in Bezug auf Parameter wenigstens einer benachbarten Teilanpassung an.

In einer bevorzugten Ausführungsform sind die Teilintervalle ineinander geschachtelt, d.h. jedes Teilintervall beginnt am Startpunkt des Gesamtintervalls, so dass Teilintervalle mit größeren Teilintervallsendpunkten auch immer Teilintervalle mit kleineren Teilintervallsendpunkten umfassen.

Vorzugsweise wird die Anpassung des vorgegebenen Prognosemodells an die im jeweiligen Teilintervall ermittelten Kenngrößen nach der Maximum-Likelihood-Methode und/oder der Methode der kleinsten Abweichungsquadrate ermittelt. Diese Methoden sind aus der statistischen Mathematik hinlänglich bekannt.

In einer besonders bevorzugten Ausführungsform ist das vorgegebene Prognosemodell ein Zuverlässigkeitsprognosemodell und die Kenngrößen des technischen Systems sind Werte, welche die Zuverlässigkeit des technischen Systems repräsentieren. Die Kenngrößen können hierbei insbesondere die Anzahl der Gesamtausfälle des technischen Systems zum Zeitpunkt der Ermittlung der Kenngröße und/oder die durchschnittliche Zeit bis zum Auftreten eines Ausfalls des technischen Systems zum Zeitpunkt der Ermittlung der Kenngröße sein.

In einer weiteren besonders bevorzugten Ausführungsform wird das erfindungsgemäße Verfahren zur Bewertung von Kenngrößen in einem technischen System verwendet, das Prozessormittel aufweist, auf denen Programmmittel ausgeführt werden, wobei das vorgegebene Prognosemodell ein Zuverlässigkeitswachstumsmodell für die Programmmittel ist. Zuverlässigkeitswachstumsmodelle sind aus dem Stand der Technik bekannt und gehen insbesondere davon aus, dass keine Inhomogenitäten im betrachteten Gesamtintervall auftreten. Deshalb ist es bei der Verwendung von Zuverlässigkeitswachstumsmodellen sehr wichtig, solche Inhomogenitäten mit dem erfindungsgemäßen Verfahren zu ermitteln.

In einer weiteren Ausführungsform ist das zeitliche Gesamtintervall insbesondere eine Test- und Korrekturphase des technischen Systems, wobei in dieser Phase das technische System zur Verbesserung seiner Zuverlässigkeit laufend angepasst wurde.

Neben dem oben beschriebenen Verfahren ist eine Anordnung zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen eines technischen Systems vorgesehen, wobei die Anordnung derart ausgestaltet ist, dass das beanspruchte Verfahren mit dieser Anordnung durchführbar ist.
Darüber hinaus ist ein Computerprogrammprodukt vorgesehen, das in den Speicher eines Computers geladen werden kann und Softwarecodeabschnitte umfasst, mit denen das beanspruchte Verfahren durchgeführt wird, wenn das Programmprodukt auf dem Computer läuft.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden nachfolgend anhand der beigefügten Figuren detailliert beschrieben.
Es zeigen:
1: ein Diagramm, welches den Ablauf des erfindungsgemäßen Verfahrens zeigt;
2: ein Diagramm zur Verdeutlichung der. im erfindungsgemäßen Verfahren durchgeführten Anpassung eines vorgegebenen Prognosemodells an die Kenngrößen eines technischen Systems;
3: ein Diagramm, welches die Änderung der Parameter der Teilanpassungen eines vorgegebenen Prognosemodells graphisch verdeutlicht; und
4: eine technische Anordnung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens.
1 zeigt ein Diagramm, welches ein Ausführungsbeispiel für den Ablauf des erfindungsgemäßen Bewertungsverfahrens wiedergibt. In einem ersten Schritt S101 wird ein Gesamtintervall I in Teilintervalle I₁, I₂, ..., I aufgeteilt. Bei dem Gesamtintervall handelt es sich insbesondere um ein Zeitintervall, in dem das technische System getestet und korrigiert wurde. In diesem Gesamtintervall wurden eine Vielzahl von Kenngrößen des technischen Systems ermittelt, wobei in der hier beschriebenen Ausführungsform die Kenngrößen die Gesamtausfallzahl des technischen Systems zu entsprechenden Zeitpunkten im Gesamtintervall ist. Diese Gesamtausfallzahl wird als A(t) bezeichnet, wobei t ein beliebiger Zeitpunkt im Gesamtintervall ist.
In einem nächsten Schritt S102 wird ein vorgegebenes Prognosemodell an die Ausfallzahlen A(t) des technischen Systems in jedem Teilintervall angepasst, wodurch Teilanpassungen P_i (i = 1, ..., Anzahl der Teilanpassungen) erhalten werden. Das vorgegebene Prognosemodell ist insbesondere ein Zuverlässigkeitswachstumsmodell, welches für softwareintensive technische Systeme eingesetzt wird und mit dem die Kenngrößen des Systems modelliert werden können, so dass die Entwicklung der Kenngrößen prognostiziert werden kann.
In einem nächsten Schritt S103 wird für jede Teilanpassung P_i, die zwischen zwei Teilanpassungen liegt (d.h. i = 2, ..., Anzahl der Teilanpassungen-1), ein Änderungsmaß C_i bestimmt, welches die Änderung der Parameter der jeweiligen Teilanpassung in Bezug auf die Parameter der benachbarten Teilanpassungen angibt. Das Änderungsmaß C_i kann beispielsweise wie folgt bestimmt werden:
Es wird davon ausgegangen, dass das vorgegebene Prognosemodell die Parameter a, b und c umfasst, wobei die im jeweiligen Teilintervall I_i angepassten Parameter als a_i, b_i und c_i bezeichnet werden. Es wird nunmehr die relative Parameteränderung der Teilanpassung zu der vorangegangenen bzw. nachfolgenden Teilanpassung bestimmt. Die Parameteränderung ist hierbei das Maximum der relativen Parameteränderung zwischen der vorangegangenen bzw. nachfolgenden Teilanpassung und lässt sich mathematisch für die Parameter a, b bzw. c wie folgt schreiben: Cai = max(|ai – ai–1|/ai;|ai – ai+1|/ai) Cbi = max(|bi – bi–1|/bi;|bi – bi+1|/bi) Cci = max(|ci – ci–1|/ci;|ci – ci+1|/ci)
Auf der Basis der Parameteränderungen C a / i, C b / i und C c / i lässt sich nun eine Gesamtparameteränderung C_i wie folgt berechnen:
Bei den Werten d₁, d₂ und d₃ handelt es sich um positive Zahlen, welche Gewichtungen darstellen, die von dem gewählten Prognosemodell abhängen.
Sind die Änderungsmaße auf diese Weise bestimmt worden, wird im Schritt S104 für jede Teilanpassung P_i das Zeitintervall zwischen den Teilintervallsendpunkten der vorangegangenen Teilanpassung P_i–1 und der nachfolgenden Teilanpassung P_i+1 als inhomogen markiert, falls das jeweilige Änderungsmaß C_i größer als ein Schwellwert ist. Die markierten Intervalle stellen Zeitintervalle dar, in denen möglicherweise Inhomogenitäten im Testprozess vorliegen, beispielsweise weil bei der Durchführung der Testphase die Testkriterien geändert wurden oder die Testpersonen durch andere Testpersonen ersetzt wurden. Auf diese Weise können Inhomogenitäten in der Testphase eines technischen Systems lokalisiert und anschließend näher evaluiert werden.
2 zeigt ein Diagramm, welches die im erfindungsgemäßen Verfahren durchgeführte Anpassung der Parameter eines vorgegebenen Prognosemodells an die Kenngrößen eines technischen Systems verdeutlicht. Die Abszisse des Diagramms ist die Zeitachse t und die Ordinate stellt die Anzahl der Gesamtausfälle A dar. In dem Diagramm sind die in einem Gesamtintervall I zwischen t₀ bis t_end zu vorgegebenen Zeitpunkten gemessenen Gesamtausfälle A(t) des technischen Systems in Form von Messpunkten dargestellt. Zur Anpassung werden unterschiedliche Teilintervalle berücksichtigt, wobei in 2 die Teilintervalle I₁, I₂ und I₃ gezeigt sind. Alle Teilintervalle beginnen an dem Zeitpunkt t₀ = 0 und werden der Reihe nach größer. Intervall I₁ erstreckt sich von 0 bis t₁, Intervall I₂ von 0 bis t₂ und Intervall I₃ von 0 bis t₃. Die Ausfallzahlen A(t) in den einzelnen Teilintervallen werden zur Anpassung der Parameter des betrachteten Prognosemodells herangezogen. Für jedes Intervall I₁, I₂ und I₃ ergeben sich somit drei Kurven P₁, P₂ und P₃, welche eine entsprechende Prognose der Ausfallzahlen auf der Basis der gemessenen Ausfallzahlen in den entsprechenden Intervallen darstellt. Wie zu erwarten, ist hierbei die Abweichung der mit der Prognose P₃ ermittelten Ausfallzahl von der tatsächlichen Ausfallzahl A(t_end) am Endpunkt t_end am kleinsten.
3 zeigt ein Diagramm, welches die Änderung von zwei Parametern a, b eines Zuverlässigkeitswachstumsmodells bei der Anpassung an Teilintervalle zeigt. Diagramm D1 zeigt die ermittelten Ausfallzahlen eines technischen Systems, wobei auf der Abszisse die Zeit t und auf der Ordinate die Ausfallzahl A aufgetragen ist. Es wurden Teilanpassungen eines Zuverlässigkeitswachstumsmodells von Goel & Okumoto an die in D1 gezeigten Kenngrößen vorgenommen. Diagramm D2 zeigt die relative Änderung des Parameters a für unterschiedliche Teilanpassungen, wobei auf der Abszisse die Teilintervallsendpunkte der einzelnen Teilanpassungen aufgetragen sind. Diagramm D3 zeigt ein Diagramm analog zu D2, jedoch ist in D3 die relative Änderung des Parameters b dargestellt. In allen drei Diagrammen sind durch Rechtecke 1, 2 bzw. 3 Zeitbereiche gekennzeichnet, in denen große Parameterschwankungen der Teilanpassungen auftreten. Die eingezeichneten Rechtecke dienen lediglich zur Andeutung der inhomogenen Bereiche und entsprechen nicht exakt den mittels des erfindungsgemäßen Verfahrens markierten inhomogenen Intervallen. Aus den Diagrammen D2 und D3 ist ersichtlich, dass in den Rechtecken 2 und 3 große Schwankungen der Parameter a und b auftreten. Es liegen somit in diesem Gebiet möglicherweise Inhomogenitäten im Testprozess vor, die zu einer derartigen Parameterschwankung führen. Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren können solche Inhomogenitäten markiert werden und nachfolgend näher untersucht werden.
4 zeigt eine technische Anordnung mit Prozessormitteln PRZE, auf denen Programmmittel ausführbar sind. Die Prozessormittel PRZE umfassen einen Prozessor CPU, einen Speicher MEM und eine Input-/Output-Schnittstelle IOS, die über ein Interface IFC auf unterschiedliche Art und Weise genutzt wird. Über eine Graphikschnittstelle wird eine Ausgabe auf einem Monitor MON sichtbar und/oder auf einem Drucker PRT ausgegeben. Eine Eingabe erfolgt über die Maus MAS oder eine Tastatur TAST. Auch verfügen die Prozessormittel PRZE über einen Datenbus BUS, der die Verbindung zu dem Speicher MEM, dem Prozessor CPU und der Input-/Output-Schnittstelle IOS gewährleistet. Weiterhin sind an den Datenbus BUS zusätzliche Komponenten anschließbar, z.B. zusätzliche Speicher, Datenspeicher in Form einer Festplatte oder ein Scanner. Die technische Anordnung kann als Einrichtung zur Bewertung der Kenngrößen eines technischen Systems verwendet werden. Darüber hinaus kann in den Speicher MEM das Computerprogrammprodukt zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens geladen werden. Es ist auch denkbar, dass die technische Anordnung der 4 das technische System darstellt, dessen Kenngrößen mit dem erfindungsgemäßen Verfahren bewertet werden.

Claims

Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen (A(t)) eines technischen Systems: – bei dem in einem zeitlichen Gesamtintervall (I) mit einem Startpunkt (t₀) und einem Endpunkt (t_end), in dem eine Mehrzahl von Kenngrößen (A(t)) des technischen Systems ermittelt wurden, mehrere unterschiedliche Teilintervalle (I₁, I₂, ..., I) bestimmt werden, wobei jedes Teilintervall zwischen einem Teilintervallsstartpunkt und einem Teilintervallsendpunkt (t₁, t₂, ..., t_end) im Gesamtintervall (I) liegt; – bei dem für jedes Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ein oder mehrere Parameter (a_i, b_i, c_i) eines vorgegebenen Prognosemodells an die im Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ermittelten Kenngrößen (A(t)) angepasst werden, wodurch eine Teilanpassung (P_i) erhalten wird, der ein Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) und der Teilintervallsendpunkt (t_i) des Teilintervalls (I₁, I₂, ..., I) zugeordnet sind; – bei dem für die Teilanpassungen (P_i) jeweils ein Änderungsmaß (C_i) ermittelt wird, welches die Änderung der Parameter (a_i, b_i, c_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) in Bezug auf die Parameter einer benachbarten Teilanpassung angibt, wobei der benachbarten Teilanpassung ein Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) zugeordnet ist, dessen Teilintervallsendpunkt benachbart zum Teilintervallsendpunkt (t_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) ist; und – bei dem das Intervall zwischen dem Teilintervallsendpunkt (t_i) einer jeweiligen Teilanpassung (P_i) und dem Teilintervallsendpunkt der benachbarten Teilanpassung als inhomogenes Intervall markiert wird, falls das Änderungsmaß (C_i) größer als ein vorbestimmter Toleranzbereich ist.
Verfahren zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen (A(t)) eines technischen Systems: – bei dem in einem zeitlichen Gesamtintervall (I) mit einem Startpunkt (t₀) und einem Endpunkt (t_end), in dem eine Mehrzahl von Kenngrößen (A(t)) des technischen Systems ermittelt wurden, mehrere unterschiedliche Teilintervalle (I₁, I₂, ..., I) bestimmt werden, wobei jedes Teilintervall zwischen einem Teilintervallsstartpunkt und einem Teilintervallsendpunkt (t₁, t₂, ..., t_end) im Gesamtintervall (I) liegt; – bei dem für jedes Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ein oder mehrere Parameter (a_i, b_i, c_i) eines vorgegebenen Prognosemodells an die im Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ermittelten Kenngrößen (A(t)) angepasst werden, wodurch eine Teilanpassung (P_i) erhalten wird, der ein Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) und der Teilintervallsendpunkt (t_i) des Teilintervalls (I₁, I₂, ..., I) zugeordnet sind; – bei dem für die Teilanpassungen (P_i) jeweils ein Änderungsmaß (C_i) ermittelt wird, welches die Änderung der Parameter (a_i, b_i, c_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) in Bezug auf die Parameter mehrerer benachbarter Teilanpassungen angibt, wobei jeder benachbarten Teilanpassung ein Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) zugeordnet ist, dessen Teilintervallsendpunkt benachbart zum Teilintervallsendpunkt (t_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) ist; und – bei dem jedes Intervall zwischen dem Teilintervallsendpunkt (t_i) einer jeweiligen Teilanpassung (P_i) und den Teilintervallsendpunkten der benachbarten Teilanpassungen als inhomogenes Intervall markiert wird, falls das Änderungsmaß (C_i) größer als ein vorbestimmter Toleranzbereich ist.
Verfahren nach Anspruch 2, bei dem das Änderungsmaß (C_i) für die jeweilige Teilanpassung (P_i) abhängig ist von dem Maximum ausgewählt aus der Änderung der Parameter (a_i, b_i, c_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) in Bezug auf die Parameter (a_i–1, b_i–1, c_i–1) der benachbarten Teilanpassung (P_i–1) mit benachbartem kleineren Teilintervallsendpunkt (t_i–1) und der Änderung der Parameter (a_i, b_i, c_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) in Bezug auf die Parameter (a_i+1, b_i+1, C_i+1) der benachbarten Teilanpassung (P_i+1) mit benachbartem größeren Teilintervallsendpunkt (t_i+1), wobei das Intervall zwischen dem Teilintervallsendpunkt (t_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) und dem benachbarten kleineren Teilintervallsendpunkt (t_i–1) und zwischen dem Teilintervallsendpunkt (t_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) und dem benachbarten größeren Teilintervallsendpunkt (t_i+1) als inhomogenes Intervall markiert wird, wenn das Änderungsmaß (C_i) größer als ein vorbestimmter Toleranzbereich ist.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem das Änderungsmaß (C_i) den Betrag der relativen Änderung der Parameter (a_i, b_i, c_i) der jeweiligen Teilanpassung (P_i) in Bezug auf Parameter der einen oder der mehreren benachbarten Teilanpassungen angibt.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem jedes Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) am Startpunkt (t₀) des Gesamtintervalls (I) beginnt.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem die Anpassung des vorgegebenen Prognosemodells an die im jeweiligen Teilintervall (I₁, I₂, ..., I) ermittelten Kenngrößen (A(t)) nach der Maximum-Likelihood-Methode und/oder der Methode der kleinsten Abweichungsquadrate erfolgt.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem das vorgegebene Prognosemodell ein Zuverlässigkeitsprognosemodell ist und die Kenngrößen (A(t)) Werte sind, welche die Zuverlässigkeit des technischen Systems repräsentieren.
Verfahren nach Anspruch 7, bei dem die Kenngrößen (A(t)) die Anzahl der Gesamtausfälle des technischen Systems zum Zeitpunkt der Ermittlung der Kenngröße (A(t)) und/oder die durchschnittliche Zeit bis zum Auftreten eines Ausfalls des technischen Systems zum Zeitpunkt der Ermittlung der Kenngröße (A(t)) ist.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüchen, bei dem das zeitliche Gesamtintervall (I) eine Test- und Korrekturphase des technischen Systems darstellt, wobei in dieser Phase das technische System zur Verbesserung seiner Zuverlässigkeit laufend angepasst wurde.
Verwendung des Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen (A(t)) eines technischen Systems, das Prozessormittel aufweist, auf denen Programmmittel ausgeführt werden, wobei das vorgegebene Prognosemodell ein Zuverlässigkeitswachstumsmodell für die Programmmittel ist.
Anordnung zur rechnergestützten Bewertung von Kenngrößen (A(t)) eines technischen Systems, wobei die Anordnung derart ausgestaltet ist, das ein Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche durchführbar ist.
Computerprogrammprodukt, das in den Speicher eines Computers geladen werden kann und Softwarecodeabschnitte umfasst, mit denen ein Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9 durchgeführt wird, wenn das Programmprodukt auf dem Computer läuft.