CN221038979U - 一种基于cnn神经网络识别零件表面瑕疵识别探头 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及识别探头技术领域，且公开了一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，包括遮挡板和清洗组件，所述清洗组件设置在遮挡板的内部，所述清洗组件包括电动推杆，所述电动推杆固定安装在遮挡板内部的右端，所述电动推杆的右端固定安装有推动杆，所述推动杆的右端固定安装有滑动杆，所述遮挡板内部的上端固定设置有滑槽一，所述滑动杆与滑槽一滑动连接。该基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，通过安装清洗组件，在使用一段时间之后，工作人员可使用电动推杆来推动海绵擦，海绵擦对高清探头的镜头表面进行清洗，避免高清探头的镜头表面堆积灰尘，从而降低高清探头的工作效率，且安装的遮挡板对高清探头起到保护作用。

Description

一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头

技术领域

本实用新型涉及识别探头技术领域，具体为一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头。

背景技术

探头是传感器的封装形式，将传感器的最基本单元，再通过合理的电子电路与外部封装结构对传感器进行封装，使其具有工作人员所需要的一些部件，探头一般分为热敏探头、光敏探头、气敏探头、力敏探头、磁敏探头、湿敏探头、声敏探头、放射线敏感探头、色敏探头和味敏探头、视频探头。

CNN神经网络又称为卷积神经网络，是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

现有技术通过高清探头对零件瑕疵的部分进行探测，高清探头使用一段时间后，其镜头表面堆积了一部分的灰尘，这些灰尘可能会影响高清探头探测时的准确度。

实用新型内容

(一)解决的技术问题

本实用新型的目的在于提供一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，以解决上述背景技术中提出现有技术不便于对高清探头镜头表面的灰尘进行清洗的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，包括遮挡板和清洗组件，所述清洗组件设置在遮挡板的内部，所述清洗组件包括电动推杆，所述电动推杆固定安装在遮挡板内部的右端，所述电动推杆的右端固定安装有推动杆，所述推动杆的右端固定安装有滑动杆，所述遮挡板内部的上端固定设置有滑槽一，所述滑动杆与滑槽一滑动连接，所述滑动杆的后端固定安装有海绵擦，所述遮挡板的后端固定安装有固定板，所述固定板的内部设置有滑动组件。

优选的，所述滑动组件包括滑槽二，所述滑槽二固定设置在固定板内部的左端，所述滑槽二的前端滑动连接有滑块一，所述滑块一的前端固定安装有支撑杆一，通过安装滑动组件，在需要调整高清探头高度时，工作人员可使用支撑杆一和支撑杆二，支撑杆一和支撑杆二带动滑块一和滑块二在滑槽二和滑槽三内滑动，进而来调整高清探头的高度。

优选的，所述固定板内部的右端固定设置有滑槽三，所述滑槽三的前端滑动连接有滑块二，所述滑块二的前端固定安装有支撑杆二。

优选的，所述固定板的前侧安装有高清探头，所述高清探头与连接杆一和连接杆二固定连接，所述高清探头的左端固定安装有连接块，所述连接块的上端固定安装有警报器。

优选的，所述固定板前端的上下两端固定安装有补光灯，所述固定板的下端固定安装有支撑板，所述支撑板的上端设置有处理组件。

优选的，所述处理组件包括处理箱，所述处理箱固定安装在支撑板的上端，所述处理箱内部的下端固定安装有控制芯片，所述高清探头与控制芯片电性连接，所述处理箱内部的上端固定安装有识别器，所述控制芯片与识别器电性连接，所述识别器与警报器电性连接，所述处理箱的左端固定安装有显示屏，所述识别器与显示屏电性连接，通过安装夹持组件，在需要旋转该设备时，工作人员可使用调节旋钮一和调节旋钮二来控制夹持板一和夹持板二远离转轴，夹持板一和夹持板二远离转轴后，再通过转轴来旋转该设备。

优选的，所述支撑板的下方安装有底座，所述底座的内部设置有夹持组件，所述夹持组件包括调节旋钮一，所述调节旋钮一螺纹安装在底座的左端，所述调节旋钮一的右端固定安装有连接杆一，所述连接杆一的右端固定安装有夹持板一，所述底座的右端螺纹安装有调节旋钮二，所述调节旋钮二的左端固定安装有连接杆二，所述连接杆二的左端固定安装有夹持板二。

优选的，所述底座的内部固定安装有转轴，所述底座的下端固定安装有支撑腿。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

1、该基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，通过安装清洗组件，在使用一段时间之后，工作人员可使用电动推杆来推动海绵擦，海绵擦对高清探头的镜头表面进行清洗，避免高清探头的镜头表面堆积灰尘，从而降低高清探头的工作效率，且安装的遮挡板对高清探头起到保护作用；

2、该基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，通过安装滑动组件，在需要调整高清探头高度时，工作人员可使用支撑杆一和支撑杆二，支撑杆一和支撑杆二带动滑块一和滑块二在滑槽二和滑槽三内滑动，进而来调整高清探头的高度；

3、该基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，通过安装夹持组件，在需要旋转该设备时，工作人员可使用调节旋钮一和调节旋钮二来控制夹持板一和夹持板二远离转轴，夹持板一和夹持板二远离转轴后，再通过转轴来旋转该设备。

附图说明

图1为本实用新型立体结构示意图；

图2为本实用新型剖面结构示意图；

图3为本实用新型清洗组件细节结构示意图；

图4为本实用新型滑动组件细节结构示意图；

图5为本实用新型夹持组件细节结构示意图；

图6为本实用新型补光灯放大结构示意图。

图中：1、遮挡板；2、清洗组件；201、电动推杆；202、推动杆；203、滑动杆；204、滑槽一；205、海绵擦；3、固定板；4、滑动组件；401、滑槽二；402、滑块一；403、支撑杆一；404、滑槽三；405、滑块二；406、支撑杆二；5、高清探头；6、连接块；7、警报器；8、补光灯；9、支撑板；10、处理组件；1001、处理箱；1002、控制芯片；1003、识别器；1004、显示屏；11、底座；12、夹持组件；1201、调节旋钮一；1202、连接杆一；1203、夹持板一；1204、调节旋钮二；1205、连接杆二；1206、夹持板二；13、转轴；14、支撑腿。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

请参阅图1-图6，本实用新型提供一种技术方案：一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，包括遮挡板1和清洗组件2，清洗组件2设置在遮挡板1的内部，清洗组件2包括电动推杆201，电动推杆201固定安装在遮挡板1内部的右端，电动推杆201的右端固定安装有推动杆202，推动杆202的右端固定安装有滑动杆203，遮挡板1内部的上端固定设置有滑槽一204，滑动杆203与滑槽一204滑动连接，滑动杆203的后端固定安装有海绵擦205，遮挡板1的后端固定安装有固定板3，固定板3的内部设置有滑动组件4，滑动组件4包括滑槽二401，滑槽二401固定设置在固定板3内部的左端，滑槽二401的前端滑动连接有滑块一402，滑块一402的前端固定安装有支撑杆一403，固定板3内部的右端固定设置有滑槽三404，滑槽三404的前端滑动连接有滑块二405，滑块二405的前端固定安装有支撑杆二406，固定板3的前侧安装有高清探头5，高清探头5与支撑杆一403和支撑杆二406固定连接，高清探头5的左端固定安装有连接块6，连接块6的上端固定安装有警报器7，固定板3前端的上下两端固定安装有补光灯8，固定板3的下端固定安装有支撑板9，支撑板9的上端设置有处理组件10，该装置使用时，工作人员先打开高清探头5识别探测，同时在打开补光灯8对高清探头5所识别探测的零件表面进行补光，在高清探头5使用CNN神经网络算法识别出零件表面有瑕疵时，控制芯片1002发送指令至识别器1003内，再由识别器1003发送警报指令至警报器7内，警报器7会发出警报提醒工作人员零件出现瑕疵，而零件瑕疵的地方会显示在显示屏1004上，工作人员可通过显示屏1004显示的内容对零件做出修理，当需要调整高清探头5的高度时，工作人员可使用支撑杆一403和支撑杆二406，支撑杆一403带动滑块一402在滑槽二401内滑动，支撑杆二406带动滑块二405在滑槽三404内滑动，进而来调整高清探头5的高度，在使用一段时用后，高清探头5的镜头表面堆积有灰尘，这时工作人员可使用电动推杆201，电动推杆201推动推动杆202，推动杆202推动滑动杆203在滑槽一204内左右滑动，进而带动滑动杆203后端的海绵擦205左右运动，对高清探头5镜头表面的灰尘进行清洁，避免影响识别的效果。

处理组件10包括处理箱1001，处理箱1001固定安装在支撑板9的上端，处理箱1001内部的下端固定安装有控制芯片1002，高清探头5与控制芯片1002电性连接，处理箱1001内部的上端固定安装有识别器1003，控制芯片1002与识别器1003电性连接，识别器1003与警报器7电性连接，处理箱1001的左端固定安装有显示屏1004，识别器1003与显示屏1004电性连接，支撑板9的下方安装有底座11，底座11的内部设置有夹持组件12，夹持组件12包括调节旋钮一1201，调节旋钮一1201螺纹安装在底座11的左端，调节旋钮一1201的右端固定安装有连接杆一1202，连接杆一1202的右端固定安装有夹持板一1203，底座11的右端螺纹安装有调节旋钮二1204，调节旋钮二1204的左端固定安装有连接杆二1205，连接杆二1205的左端固定安装有夹持板二1206，底座11的内部固定安装有转轴13，底座11的下端固定安装有支撑腿14，当需要旋转该设备时，工作人员可使用调节旋钮一1201和调节旋钮二1204，调节旋钮一1201带动连接杆二1205，连接杆二1205带动夹持板一1203远离转轴13，调节旋钮二1204带动连接杆二1205，连接杆二1205打动夹持板二1206远离转轴13，夹持板一1203和夹持板二1206远离转轴13后，工作人员即可旋转转轴13来调节该设备。

工作原理：该装置使用时，工作人员先打开高清探头5识别探测，同时在打开补光灯8对高清探头5所识别探测的零件表面进行补光，在高清探头5使用CNN神经网络算法识别出零件表面有瑕疵时，控制芯片1002发送指令至识别器1003内，再由识别器1003发送警报指令至警报器7内，警报器7会发出警报提醒工作人员零件出现瑕疵，而零件瑕疵的地方会显示在显示屏1004上，工作人员可通过显示屏1004显示的内容对零件做出修理，当需要调整高清探头5的高度时，工作人员可使用支撑杆一403和支撑杆二406，支撑杆一403带动滑块一402在滑槽二401内滑动，支撑杆二406带动滑块二405在滑槽三404内滑动，进而来调整高清探头5的高度，在使用一段时用后，高清探头5的镜头表面堆积有灰尘，这时工作人员可使用电动推杆201，电动推杆201推动推动杆202，推动杆202推动滑动杆203在滑槽一204内左右滑动，进而带动滑动杆203后端的海绵擦205左右运动，对高清探头5镜头表面的灰尘进行清洁，避免影响识别的效果，当需要旋转该设备时，工作人员可使用调节旋钮一1201和调节旋钮二1204，调节旋钮一1201带动连接杆二1205，连接杆二1205带动夹持板一1203远离转轴13，调节旋钮二1204带动连接杆二1205，连接杆二1205打动夹持板二1206远离转轴13，夹持板一1203和夹持板二1206远离转轴13后，工作人员即可旋转转轴13来调节该设备。

最后应当说明的是，以上内容仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对本实用新型保护范围的限制，本领域的普通技术人员对本实用新型的技术方案进行的简单修改或者等同替换，均不脱离本实用新型技术方案的实质和范围。

Claims (8)

1.一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，包括遮挡板(1)和清洗组件(2)，其特征在于：所述清洗组件(2)设置在遮挡板(1)的内部，所述清洗组件(2)包括电动推杆(201)，所述电动推杆(201)固定安装在遮挡板(1)内部的右端，所述电动推杆(201)的右端固定安装有推动杆(202)，所述推动杆(202)的右端固定安装有滑动杆(203)，所述遮挡板(1)内部的上端固定设置有滑槽一(204)，所述滑动杆(203)与滑槽一(204)滑动连接，所述滑动杆(203)的后端固定安装有海绵擦(205)，所述遮挡板(1)的后端固定安装有固定板(3)，所述固定板(3)的内部设置有滑动组件(4)。

2.根据权利要求1所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述滑动组件(4)包括滑槽二(401)，所述滑槽二(401)固定设置在固定板(3)内部的左端，所述滑槽二(401)的前端滑动连接有滑块一(402)，所述滑块一(402)的前端固定安装有支撑杆一(403)。

3.根据权利要求2所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述固定板(3)内部的右端固定设置有滑槽三(404)，所述滑槽三(404)的前端滑动连接有滑块二(405)，所述滑块二(405)的前端固定安装有支撑杆二(406)。

4.根据权利要求3所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述固定板(3)的前侧安装有高清探头(5)，所述高清探头(5)与支撑杆一(403)和支撑杆二(406)固定连接，所述高清探头(5)的左端固定安装有连接块(6)，所述连接块(6)的上端固定安装有警报器(7)。

5.根据权利要求4所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述固定板(3)前端的上下两端固定安装有补光灯(8)，所述固定板(3)的下端固定安装有支撑板(9)，所述支撑板(9)的上端设置有处理组件(10)。

6.根据权利要求5所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述处理组件(10)包括处理箱(1001)，所述处理箱(1001)固定安装在支撑板(9)的上端，所述处理箱(1001)内部的下端固定安装有控制芯片(1002)，所述高清探头(5)与控制芯片(1002)电性连接，所述处理箱(1001)内部的上端固定安装有识别器(1003)，所述控制芯片(1002)与识别器(1003)电性连接，所述识别器(1003)与警报器(7)电性连接，所述处理箱(1001)的左端固定安装有显示屏(1004)，所述识别器(1003)与显示屏(1004)电性连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述支撑板(9)的下方安装有底座(11)，所述底座(11)的内部设置有夹持组件(12)，所述夹持组件(12)包括调节旋钮一(1201)，所述调节旋钮一(1201)螺纹安装在底座(11)的左端，所述调节旋钮一(1201)的右端固定安装有连接杆一(1202)，所述连接杆一(1202)的右端固定安装有夹持板一(1203)，所述底座(11)的右端螺纹安装有调节旋钮二(1204)，所述调节旋钮二(1204)的左端固定安装有连接杆二(1205)，所述连接杆二(1205)的左端固定安装有夹持板二(1206)。

8.根据权利要求7所述的一种基于CNN神经网络识别零件表面瑕疵识别探头，其特征在于：所述底座(11)的内部固定安装有转轴(13)，所述底座(11)的下端固定安装有支撑腿(14)。