CN219918958U - 一种电力通信网络的流量负载监测设备 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供一种电力通信网络的流量负载监测设备,包括流量负载监测装置和显示装置;流量负载监测装置包括壳体和装配于壳体内的网络拥塞检测模块和处理器;网络拥塞检测模块包括流量采集单元、存储单元和拥塞检测单元;流量采集单元具有外部网卡连接端和采集信息输出端,采集信息输出端与存储单元的输入端连接,存储单元的输出端与处理器的输入端连接,处理器的输出端与拥塞检测单元的输入端连接,拥塞检测单元的输出端与显示装置的输入端连接。本实用新型能够有效地对电力通信网络中任一节点的流量负载情况进行检测,有助于提高电力通信网络的运行稳定性。
Description
技术领域
本实用新型涉及通信网络技术领域,尤其是涉及一种电力通信网络的流量负载监测设备。
背景技术
随着5G技术的发展,电力通信网络的数字化与智能化水平得到了巨大的提升,但电力通信网络的流量也随之迅速增长,这对电力通信网络的流量负载监测提出了更高的要求。在现有技术中,通常采用网络设备所配备的网络流量采集功能进行流量负载监测,然而运行网络流量采集功能会占用网络设备的CPU和内存资源,从而降低了网络设备的存储转发功能,因此,需要提出一种用于电力通信网络的流量负载监测设备,以对电力通信网络中的流量负载进行监测。
实用新型内容
本实用新型提供一种电力通信网络的流量负载监测设备,在无需占用网络设备的CPU和内存资源的情况下,通过流量负载监测装置能够有效地对电力通信网络中任一节点的流量负载情况进行检测,并通过显示装置显示流量负载监测结果,有助于提高电力通信网络的运行稳定性。
为了解决上述技术问题,本实用新型实施例提供一种电力通信网络的流量负载监测设备,包括流量负载监测装置和显示装置;
所述流量负载监测装置包括壳体和装配于所述壳体内的网络拥塞检测模块和处理器;
所述网络拥塞检测模块包括流量采集单元、存储单元和拥塞检测单元;
所述流量采集单元具有外部网卡连接端和采集信息输出端,所述采集信息输出端与所述存储单元的输入端连接,所述存储单元的输出端与所述处理器的输入端连接,所述处理器的输出端与所述拥塞检测单元的输入端连接,所述拥塞检测单元的输出端与所述显示装置的输入端连接。
作为优选方案,所述壳体内具有容置腔和设于所述容置腔内的安装插口板;
所述安装插口板上至少具有第一安装插口和第二安装插口;
所述网络拥塞检测模块设于所述容置腔内并装配于所述第一安装插口;
所述处理器设于所述容置腔内并装配于所述第二安装插口。
作为优选方案,所述存储单元包括数据读写子单元和存储介质;
所述采集信息输出端与所述数据读写子单元的输入端口连接,所述数据读写子单元的读写端口与所述存储介质连接,所述数据读写子单元的输出端口与所述处理器的输入端连接。
作为优选方案,所述处理器包括输入内存、控制单元、GNN处理元件阵列、硬件加速器和输出内存;
所述输入内存的一端通过I/O接口与所述存储单元的输出端连接,所述输入内存的另一端与所述GNN处理元件阵列的输入端连接,所述GNN处理元件阵列的输出端与所述硬件加速器的输入端连接,所述硬件加速器的输出端与所述输出内存的一端连接,所述输出内存的另一端通过I/O接口与所述拥塞检测单元的输入端连接,所述控制单元的控制端分别与所述输入内存、所述GNN处理元件阵列和所述硬件加速器的受控端连接。
作为优选方案,所述GNN处理元件阵列由若干计算单元组成。
作为优选方案,所述输入内存和所述输出内存均为SRAM存储器。
作为优选方案,所述控制单元为ARM Cortex-M处理器。
作为优选方案,所述壳体内还设有通信接口;所述壳体的一侧设有与所述通信接口匹配的通信孔;所述通信接口的接入端与所述通信孔连接,所述通信接口的输出端与所述外部网卡连接端连接。
作为优选方案,所述壳体内还设有多媒体接口;所述壳体的一侧设有与所述多媒体接口匹配的连接孔;所述多媒体接口的输入端与所述拥塞检测单元的输出端连接,所述多媒体接口上具有接口的一端与所述连接孔连接。
作为优选方案,所述显示装置为工业显示器。
相比于现有技术,本实用新型实施例的有益效果在于,在无需占用网络设备的CPU和内存资源的情况下,通过流量负载监测装置能够有效地对电力通信网络中任一节点的流量负载情况进行检测,并通过显示装置显示流量负载监测结果,有助于提高电力通信网络的运行稳定性。
附图说明
图1是本实用新型实施例中的电力通信网络的流量负载监测设备的结构示意图;
图2是本实用新型实施例中的处理器的结构示意图;
其中,1、流量负载监测装置;2、显示装置;3、处理器;4、流量采集单元;5、存储单元;6、拥塞检测单元;501、数据读写子单元;502、存储介质;301、输入内存;302、控制单元;303、GNN处理元件阵列;304、硬件加速器;305、输出内存;306、计算单元。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
参见图1,本实用新型实施例提供一种电力通信网络的流量负载监测设备,包括流量负载监测装置1和显示装置2;
所述流量负载监测装置1包括壳体和装配于所述壳体内的网络拥塞检测模块和处理器3;
所述网络拥塞检测模块包括流量采集单元4、存储单元5和拥塞检测单元6;
所述流量采集单元4具有外部网卡连接端和采集信息输出端,所述采集信息输出端与所述存储单元5的输入端连接,所述存储单元5的输出端与所述处理器3的输入端连接,所述处理器3的输出端与所述拥塞检测单元6的输入端连接,所述拥塞检测单元6的输出端与所述显示装置2的输入端连接。
具体地,流量采集单元4具有外部网卡连接端和采集信息输出端,外部网卡连接端用于连接外部网卡,如Winyao WY545F网络接口卡,以采集电力通信网络中各节点的流量信息,采集信息输出端与存储单元5的输入端连接,用于将采集的流量信息传输至存储单元5。进一步地,处理器3的输入端与存储单元5的输出端连接,用于读取存储单元5中的实时流量信息并进行计算,得到当前网络节点的流量负载等级数据,处理器3的输出端与拥塞检测单元6的输入端连接,用于将得到的流量负载等级数据传输至拥塞检测单元6。进一步地,拥塞检测单元6用于根据当前接收到的流量负载等级数据判断当前网络节点是否出现网络拥塞情况,当判定未出现网络拥塞情况时,对流量负载等级数据进行信号格式转换,并传输至显示装置2进行显示,当判定出现网络拥塞情况时,对流量负载等级数据进行信号格式转换并生成报警提示信息,将信号格式转换后的流量负载等级数据与报警提示信息一并传输至显示装置2进行显示。
作为其中一种可选的实施例,所述网络拥塞检测模块具体为包括流量采集单元4、存储单元5和拥塞检测单元6的边缘盒子。
作为优选方案,所述壳体内具有容置腔和设于所述容置腔内的安装插口板;
所述安装插口板上至少具有第一安装插口和第二安装插口;
所述网络拥塞检测模块设于所述容置腔内并装配于所述第一安装插口;
所述处理器3设于所述容置腔内并装配于所述第二安装插口。
值得说明的是,通过在壳体内设置安装插口板,并分别将网络拥塞检测模块与处理器3装配于安装插口板上,除了能够起到放置和固定的作用之外,还能够实现网络拥塞检测模块和处理器3的可拆卸化,使得流量负载监测设备的使用场景更加广泛。
作为优选方案,所述存储单元5包括数据读写子单元501和存储介质502;
所述采集信息输出端与所述数据读写子单元501的输入端口连接,所述数据读写子单元501的读写端口与所述存储介质502连接,所述数据读写子单元501的输出端口与所述处理器3的输入端连接。
具体地,当流量采集单元4采集到当前网络节点的流量信息并通过采集信息输出端进行传输时,存储单元5的数据读写子单元501接收当前网络节点的流量信息并写入存储介质502;当处理器3需要读取实时流量信息时,存储单元5的数据读写子单元501从存储介质502读取当前的流量信息,并传输至处理器3。
作为其中一种可选的实施例,所述存储介质502由三星980PRO SSD固态硬盘组成。
参见图2,作为优选方案,所述处理器3包括输入内存301、控制单元302、GNN处理元件阵列303、硬件加速器304和输出内存305;
所述输入内存301的一端通过I/O接口与所述存储单元5的输出端连接,所述输入内存301的另一端与所述GNN处理元件阵列303的输入端连接,所述GNN处理元件阵列303的输出端与所述硬件加速器304的输入端连接,所述硬件加速器304的输出端与所述输出内存305的一端连接,所述输出内存305的另一端通过I/O接口与所述拥塞检测单元6的输入端连接,所述控制单元302的控制端分别与所述输入内存301、所述GNN处理元件阵列303和所述硬件加速器304的受控端连接。
具体地,在本实施例中,处理器3为GNN芯片,输入内存301的一端通过I/O接口与存储单元5的输出端连接,以通过I/O接口将实时流量信息写入输入内存301中,输入内存301的另一端与GNN处理元件阵列303的输入端连接,从而GNN处理元件阵列303能够从输入内存301读取实时流量信息并进行计算处理,进一步地通过硬件加速器304进行逻辑计算,最终获得流量负载等级数据并写入输出内存305,以通过I/O接口将流量负载等级数据传输至拥塞检测单元6。
值得说明的是,控制单元302负责内存读写、GNN处理元件阵列计算、硬件加速器实现激活函数等的协同工作,包括控制时序、数据传输、中断处理等。在集成方式上,控制单元302与其他组成元件(输入内存301、GNN处理元件阵列303和硬件加速器304)直接相连,形成一个统一的芯片内部总线结构。使用PCIe总线协议,将控制单元302与芯片其他组成元件连接在一起,实现数据的高速传输和协同工作。控制单元302可以负责管理总线上的数据流和控制信号,以实现各个组成元件之间的协同工作和时序控制。
硬件加速器304采用FPGA模块。使用DDR4作为存储器接口标准,FPGA的硬件逻辑电路采用硬件描述语言VHDL编写硬件设计代码,实现激活函数等计算逻辑。
作为优选方案,所述GNN处理元件阵列303由若干计算单元306组成。
值得说明的是,计算单元306由FPGA组成,通过配置FPGA中的逻辑电路和资源来实现GNN模型的计算任务。在FPGA中实现矩阵乘法和非线性激活函数来实现GNN模型中的核心操作图卷积。使用FPGA中的乘法器和加法器来执行矩阵乘法操作,其中输入矩阵可以存储在FPGA的内存中。池化是GNN模型中常用的降维操作,通过在FPGA中实现最大值池化或平均值池化来实现。使用FPGA中的比较器和选择器来实现最大值或平均值的选择,并使用FPGA中的存储器来存储池化结果。FPGA使用其串行通信I/O接口与芯片的其他部分(如输入内存301、输出内存305、硬件加速器304等)进行数据通信。
作为优选方案,所述输入内存301和所述输出内存305均为SRAM存储器。
作为优选方案,所述控制单元302为ARM Cortex-M处理器。
作为优选方案,所述壳体内还设有通信接口;所述壳体的一侧设有与所述通信接口匹配的通信孔;所述通信接口的接入端与所述通信孔连接,所述通信接口的输出端与所述外部网卡连接端连接。
作为优选方案,所述壳体内还设有多媒体接口;所述壳体的一侧设有与所述多媒体接口匹配的连接孔;所述多媒体接口的输入端与所述拥塞检测单元6的输出端连接,所述多媒体接口上具有接口的一端与所述连接孔连接。
值得说明的是,本实施例通过在壳体内设置多媒体接口,多媒体接口的输入端与拥塞检测单元6的输出端连接,多媒体接口上具有接口的一端与壳体一侧的连接孔连接,从而在实际使用过程中能够通过多媒体接口线分别连接流量负载监测装置1的多媒体接口和显示装置2的多媒体接口,如HDMI接口,实现将流量负载监测结果传输至显示装置2进行显示。
作为优选方案,所述显示装置2为工业显示器。
作为其中一种可选的实施例,本实施例中的显示装置2采用JWS0101-M200工业显示器。
本实用新型实施例提供的一种电力通信网络的流量负载监测设备,在无需占用网络设备的CPU和内存资源的情况下,通过流量负载监测装置能够有效地对电力通信网络中任一节点的流量负载情况进行检测,并通过显示装置显示流量负载监测结果,有助于提高电力通信网络的运行稳定性。
以上所述是本实用新型的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本实用新型原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本实用新型的保护范围。
Claims (10)
1.一种电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,包括流量负载监测装置和显示装置;
所述流量负载监测装置包括壳体和装配于所述壳体内的网络拥塞检测模块和处理器;
所述网络拥塞检测模块包括流量采集单元、存储单元和拥塞检测单元;
所述流量采集单元具有外部网卡连接端和采集信息输出端,所述采集信息输出端与所述存储单元的输入端连接,所述存储单元的输出端与所述处理器的输入端连接,所述处理器的输出端与所述拥塞检测单元的输入端连接,所述拥塞检测单元的输出端与所述显示装置的输入端连接。
2.如权利要求1所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述壳体内具有容置腔和设于所述容置腔内的安装插口板;
所述安装插口板上至少具有第一安装插口和第二安装插口;
所述网络拥塞检测模块设于所述容置腔内并装配于所述第一安装插口;
所述处理器设于所述容置腔内并装配于所述第二安装插口。
3.如权利要求1所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述存储单元包括数据读写子单元和存储介质;
所述采集信息输出端与所述数据读写子单元的输入端口连接,所述数据读写子单元的读写端口与所述存储介质连接,所述数据读写子单元的输出端口与所述处理器的输入端连接。
4.如权利要求1所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述处理器包括输入内存、控制单元、GNN处理元件阵列、硬件加速器和输出内存;
所述输入内存的一端通过I/O接口与所述存储单元的输出端连接,所述输入内存的另一端与所述GNN处理元件阵列的输入端连接,所述GNN处理元件阵列的输出端与所述硬件加速器的输入端连接,所述硬件加速器的输出端与所述输出内存的一端连接,所述输出内存的另一端通过I/O接口与所述拥塞检测单元的输入端连接,所述控制单元的控制端分别与所述输入内存、所述GNN处理元件阵列和所述硬件加速器的受控端连接。
5.如权利要求4所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述GNN处理元件阵列由若干计算单元组成。
6.如权利要求4所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述输入内存和所述输出内存均为SRAM存储器。
7.如权利要求4所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述控制单元为ARM Cortex-M处理器。
8.如权利要求1所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述壳体内还设有通信接口;所述壳体的一侧设有与所述通信接口匹配的通信孔;所述通信接口的接入端与所述通信孔连接,所述通信接口的输出端与所述外部网卡连接端连接。
9.如权利要求1所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述壳体内还设有多媒体接口;所述壳体的一侧设有与所述多媒体接口匹配的连接孔;所述多媒体接口的输入端与所述拥塞检测单元的输出端连接,所述多媒体接口上具有接口的一端与所述连接孔连接。
10.如权利要求1所述的电力通信网络的流量负载监测设备,其特征在于,所述显示装置为工业显示器。
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