CN212382608U - 多功能ai检测仪 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种多功能AI检测仪，包括：机体；检测件，检测件与机体相连，检测件能够用于检测用户的慢病信息；处理器，处理器设在机体内并与检测件相连，处理器能够接收慢病信息，并将慢病信息与预设值进行比较以判断用户的病情等级；人机交互模块，人机交互模块与处理器相连，人机交互模块能够根据处理器判断的病情等级向用户发送对应的信息，并根据用户的回复反馈对应的数据；计时器，计时器能够检测用户与人机交互模块交互的时间以及中断交互的时间，并且在用户与人机交互模块中断交互预定时间后向处理器发出用户停止交互的信号；通信器，通信器设在机体内并与处理器相连，通信器能够根据处理器发出的信号向第三方发出紧急通讯信息。

Description

多功能AI检测仪

技术领域

本实用新型属于医疗器械技术领域，具体涉及一种多功能AI检测仪。

背景技术

随着生活条件的改善，现在都市人群中患有“三高”的比例越来愈多，逐渐成为严重危害人类健康的慢性疾病。人们通常在感到不适时才去医院就诊，在就诊时才能将患病信息直接转达给医生。而在日常生活中，患者通常无法在不去医院就诊的情况下转达患病信息，也没有很多实时了解自身患病信息的渠道。

实用新型内容

有鉴于此，本实用新型提供一种多功能AI检测仪，能够使用户及时了解自身在“三高”方面的患病信息，并且在紧急情况下还能协助用户联系第三方。

为解决上述技术问题，本实用新型提供一种多功能AI检测仪，包括：机体；检测件，所述检测件与所述机体相连，所述检测件能够用于检测用户的慢病信息；处理器，所述处理器设在所述机体内并与所述检测件相连，所述处理器能够接收所述慢病信息，并将所述慢病信息与预设值进行比较以判断用户的病情等级；人机交互模块，所述人机交互模块与所述处理器相连，所述人机交互模块能够根据所述处理器判断的病情等级向用户发送对应的信息，并根据用户的回复反馈对应的数据；计时器，所述计时器能够检测用户与人机交互模块交互的时间以及中断交互的时间，并且在用户与人机交互模块中断交互预定时间后向处理器发出用户停止交互的信号；通信器，所述通信器设在所述机体内并与所述处理器相连，所述通信器能够根据所述处理器发出的信号向第三方发出紧急通讯信息。

根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪，通过设置能够检测用户慢病信息的检测件，结合处理器和人机交互模块，实现用户与多功能AI检测仪的智能互动，使患者更好的了解自身患病信息，能够根据相应的患病信息进行对应的预防、诊断、治疗等措施，并且在患者的检测结果比较严重的情况下，多功能AI检测仪还可以根据对应的情况协助用户或者自主联系第三方，减少患者出现危险的可能。

根据本实用新型一个实施例，所述检测件能够用于检测用户的血糖信息、血压信息和/或血脂信息。

根据本实用新型一个实施例，所述处理器能够根据所述慢病信息判断用户的病情等级为普通级或优先级，并在所述病情等级为普通级时发出普通处理信号，在所述病情等级为优先级时发出优先处理信号。

根据本实用新型一个实施例，所述人机交互模块设有普通问询信息和优先问询信息，所述人机交互模块在接收所述普通处理信号时发出普通问询信息，在接收所述优先处理信号时发出优先问询信息。

根据本实用新型一个实施例，所述计时器与所述处理器相连并识别所述处理器判断用户的病情等级，所述病情等级为普通级时，所述计时器在用户与所述人机交互模块中断交互至第一预设时间时发出第一停止信号，所述处理器接收所述第一停止信号并停止工作；所述病情等级为优先级时，所述计时器在用户与所述人机交互模块中断交互至第二预设时间时发出第二停止信号，所述通信器根据接收所述第二停止信号并发出紧急通讯信息。

根据本实用新型一个实施例，所述第一预设时间为15s-30s，所述第二预设时间为30s-60s。

根据本实用新型一个实施例，所述通信器为4G通信模块或5G通信模块。

根据本实用新型一个实施例，所述机体上设有显示窗口，所述显示窗口能够用于显示所述检测件的检测结果和所述人机交互模块的交互信息。

根据本实用新型一个实施例，所述人机交互模块集成在所述机体内或形成为设在移动端的APP。

根据本实用新型一个实施例，所述多功能AI检测仪还包括：存储器，所述存储器能够存储用户的病情信息，所述处理器能够读取所述存储器内的病情信息并将病情信息与所述检测件检测到的信息进行比对。

本实用新型的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本实用新型的实践了解到。

附图说明

本实用新型的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪的结构示意图；

图2是根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法的流程示意图；

图3是根据本实用新型实施例的电子设备的示意图。

附图标记：

多功能AI检测仪100；

检测件10；处理器20；人机交互模块30；计时器40；通信器50；存储器60；自动学习模块70；机体90；

电子设备300；

存储器310；操作系统311；应用程序312；

处理器320；网络接口330；输入设备340；硬盘350；显示设备360。

具体实施方式

下面详细描述本实用新型的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本实用新型，而不能理解为对本实用新型的限制。

在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。此外，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实用新型的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本实用新型的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

下面首先结合附图具体描述根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪100。

如图1所示，根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪100包括：机体90、检测件10、处理器20、人机交互模块30、计时器40和通信器50。

具体而言，检测件10与机体90相连，检测件10能够用于检测用户的慢病信息，处理器20设在机体90内并与检测件10相连，处理器20能够接收慢病信息，并将慢病信息与预设值进行比较以判断用户的病情等级，人机交互模块30与处理器20相连，人机交互模块30能够根据处理器20判断的病情等级向用户发送对应的信息，并根据用户的回复反馈对应的数据，计时器40能够检测用户与人机交互模块30交互的时间以及中断交互的时间，并且在用户与人机交互模块30中断交互预定时间后向处理器20发出用户停止交互的信号，通信器50设在机体90内并与处理器20相连，通信器50能够根据处理器20发出的信号向第三方发出紧急通讯信息。

换言之，根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪100主要由机体90、检测件10、处理器20、人机交互模块30、计时器40和通信器50几部分组成，其中，机体90可以为类似于普通血糖仪、血压仪等结构的壳状结构，检测件10设在机体90上，并能够用于检测患者的慢病信息，例如血糖、血压等信息，处理器20通常可以设在机体90内部，处理器20能够接收检测件10检测到的慢病信息，并根据不同的慢病信息与不同的预设值进行比较，从而可以判断用户的病情等级。人机交互模块30为可以与用户进行数据交互的模块，可以根据处理器20的判断结果向用户发送对应的信息，并且在用户回复之后，根据用户的回复信息反馈对应的信息，例如推送对应的知识、建议以及相关文章或者链接。计时器40可以检测用户与处理器20交互的时间，在用户与处理器20停止交流一定时间之后，则判断用户结束了此次检测，或者出现其他紧急情况，进而作出相应的反馈。通信器50可在判断用户出现紧急情况时发出紧急通讯信息，联系预设的第三方，减少危险的发生。

由此，根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪100，通过设置能够检测用户慢病信息的检测件10，结合处理器20和人机交互模块30，实现用户与多功能AI检测仪100 的智能互动，使患者更好的了解自身患病信息，能够根据相应的患病信息进行对应的预防、诊断、治疗等措施，并且在患者的检测结果比较严重的情况下，多功能AI检测仪还可以根据对应的情况协助用户或者自主联系第三方，减少患者出现危险的可能。

根据本实用新型的一个实施例，检测件10能够用于检测用户的血糖信息、血压信息和/或血脂信息。也就是说，根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪100可以对血糖信息、血压信息和血脂信息中的任意一种或者多种进行检测，并将检测得到的信息进行上传。由此，通过对多种慢病信息的综合整理，可以方便患者对多种慢病的了解，使用更方便。

在本实用新型的一些具体实施方式中，处理器20能够根据慢病信息判断用户的病情等级为普通级或优先级，并在病情等级为普通级时发出普通处理信号，在病情等级为优先级时发出优先处理信号。

可选地，人机交互模块30设有普通问询信息和优先问询信息，人机交互模块30在接收普通处理信号时发出普通问询信息，在接收优先处理信号时发出优先问询信息。

在本实用新型的一些具体实施方式中，计时器40与处理器20相连并识别处理器20判断用户的病情等级，病情等级为普通级时，计时器40在用户与人机交互模块30中断交互至第一预设时间时发出第一停止信号，处理器20接收第一停止信号并停止工作；病情等级为优先级时，计时器40在用户与人机交互模块30中断交互至第二预设时间时发出第二停止信号，通信器50根据接收第二停止信号并发出紧急通讯信息。其中，第一预设时间为15s-30s，第二预设时间为30s-60s。

根据本实用新型的一些实施例，通信器50为4G通信模块或5G通信模块。可选地，人机交互模块30集成在机体90内或形成为设在移动端的APP。

优选地，在本实用新型的一些具体实施方式中，机体90上设有显示窗口，显示窗口能够用于显示检测件10的检测结果和人机交互模块30的交互信息。

根据本实用新型的一些实施例，多功能AI检测仪100还包括：存储器60和自动学习模块70，存储器60能够存储用户的病情信息，处理器20能够读取存储器内的病情信息并将病情信息与检测件10检测到的信息进行比对。自动学习模块70与存储器60相连，自动学习模块70在检测件10检测到的数据信息为存储器60内未存储的数据信息时，将检测信息存储至存储器60。

下面结合附图具体描述根据本实用新型实施例的多功能AI检测仪100在使用时的AI慢病管理方法。

如图2所示，根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法，包括以下步骤：

S1、检测并上传患者慢病信息的检测值。

S2、将所述检测值与预设值进行比对，判断患者的病情等级为普通级或优先级，当所述病情等级为普通级时，执行步骤S3，当所述病情等级为优先级时，执行步骤S4。

S3、向患者推送普通问询信息，并在向患者推送所述普通问询信息后，识别是否有患者对于所述普通问询信息的答复信息，若有，则根据所述答复信息回复患者对应的问题，若在第一预设时间内无回复，则结束识别。

S4、触发警告信号，并在触发所述警告信号后，向患者推送优先问询信息，并在向患者推送所述优先问询信息后，识别是否有患者对于所述优先问询信息的答复信息，若有，则根据所述答复信息确认是否联系第三方，若在第二预设时间内无回复，则自动联系第三方。

换言之，根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法，能够在对患者进行检测之后，将患者的慢病信息上传至服务器，由服务器根据预设的指令判断患者的检测结果是否正常，并根据检测结果向患者推送不同的信息，例如在患者的检测结果正常时，则向患者推送普通的问询信息，例如饮食情况、运动情况等问题，再根据患者的回复推送对应的问题或者答案。而当服务器判断患者的检测结果比较严重时，则触发警告信息，服务器首先根据警告信息向患者发送紧急情况下的问题，例如患者现在是否有头痛等症状，并根据患者的回复，自动判断是否需要联系第三方，例如医院或者患者预留的第三方联系人信息等，当患者在预定的时间内没有回复，服务器则会自动联系第三方，避免患者出现危险。

其中需要说明的是，根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法中，可以完全通过服务器与移动端和检测仪的数据交互实现患者对于慢病信息的了解，即患者通过检测仪检测慢病信息，通过移动端或直接将检测结果上传给服务器，服务器接收慢病信息之后自动进行相关的操作。当出现患者的问题或者慢病信息是服务器不能自动识别或者处理的问题时，服务器可以通过后台联系相关技术人员进行人工解答，同样也可以实现患者对于自身慢病信息的了解。

由此，根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法，在患者检测到慢病信息之后，可以自动将相关信息进行上传并识别，根据识别结果与患者进行信息交互，加强患者对自身慢病信息的了解和注意事项，并且在紧急情况下可以帮助患者联系第三方，实现对患者慢病的综合管理，减少危险情况的发生。

根据本实用新型的一个实施例，在步骤S1中，慢病信息包括血糖、血压和血脂，也就是说，可以通过血糖仪、血压仪以及血脂仪对患者的慢病信息进行检测，并将检测得到的信息进行上传。由此，通过对多种慢病信息的综合整理，可以方便患者对多种慢病的了解，使用更方便。

下面以慢病信息为血糖信息为例，对本实用新型实施例的AI慢病管理方法进行详细说明。

在本实用新型的一些具体实施方式中，所述预设值为3.0mmol/L-11.0mmol/L，当所述检测值大于所述预设值范围或小于所述预设值范围时，判断所述病情等级为优先级；当所述检测值位于所述预设值范围内时，判断所述病情等级为普通级。

也就是说，当慢病信息为血糖信息时，可以由系统预先设定一个预设值，例如3.0mmol/L-11.0mmol/L，该血糖值为人在正常情况下的正常血糖值，当检测值位于预设值范围内时，服务器则认为患者血糖正常，判断病情等级为普通级，向患者发送普通问询信息，例如饮食、运动、用药情况，根据患者的答复信息自动判断是否存在什么问题，推送对应的食谱和运动方法，例如链接第三方配餐、送药服务、陪诊等。

当血糖值小于该预设值时，则说明患者血糖偏低，有低血糖的可能，当血糖值大于该预设值时，则说明患者血糖值偏高，有高血糖的可能，在这两种情况下，服务器均认为患者血糖处于非正常状态，判断病情等级为优先级，向患者发送优先问询信息。

在实际使用过程中，可以对预设值进行进一步细分，例如低血糖情况可以进行进一步分层，具体包括：

(1)血糖警惕值：血糖≤3.9mmol/L，在该情况下，患者需要服用速效碳水化合物和调整降糖方案剂量，服务器可以根据检测结果和与患者的问询情况，给患者提供相关建议；

(2)临床显著低血糖：血糖＜3.0mmol/L，在该情况下，服务器则提示患者有严重的、临床上有重要意义的低血糖；

(3)严重低血糖：血糖＜2.0mmol/L，该范围的血糖值没有特定血糖界限，在该情况下，患者会伴有严重认知功能障碍且需要其他措施帮助恢复的低血糖，服务器在该情况下可以紧急联系第三方，减少危险的发生。

高血糖情况也可以进一步划分，具体包括：

(1)控制尚可情况：空腹血糖<7mmol/L，且餐后血糖<10mmol/L，在该情况下，服务器可以推荐患者无需对血糖进行人为干预；

(2)低危情况：空腹血糖在7mmol/L-11mmol/L之间，或餐后血糖在10 mmol/L-14mmol/L之间，在该情况下，服务器可以推荐患者由社区医生单独处理；

(3)中危情况：空腹血糖在11mmol/L-14mmol/L之间，或餐后血糖在14 mmol/L-18mmol/L之间，在该情况下，服务器可以推荐在专科医师指导下，由社区医生处理；

(4)高危情况：空腹血糖>14mmol/L，或餐后血糖>18mmol/L，在该情况下，服务器可以推荐由专科医师诊治，门诊调整治疗方案或住院治疗。

在预先设定了上述预设值的基础上，服务器可以根据患者的检测结果进行实时反馈，当判断患者的病情等级为普通级时，向患者推送普通问询信息，并且识别有无收到答复信息，如果收到了答复信息，则根据答复信息进行回复，并将回复的内容发送至患者。如果在第一预设时间内没有收到回复信息，则自动结束识别状态。

在受到答复信息时，可以将答复信息中的咨询信息进行等级划分，并将解答人员的等级进行相应的划分，AI可以根据识别的咨询信息自动将信息划分并转达给相应的解答人员。

根据本实用新型的一个实施例，在步骤S3中，普通问询信息包括：饮食信息、运动信息和用药情况，普通问询信息可以根据需求进行调整、修改。

可选地，在步骤S3中，第一预设时间为15s-30s。也就是说，在判断患者的病情等级为普通级情况下，通过移动端或其他设备向患者发送普通问询信息，若在15s-30s 之后，患者没有进行回复，则服务器自动断开与该患者的联系，结束该次慢病信息的诊断和管理。

根据本实用新型的一个实施例，在步骤S4中，优先问询信息包括：身体舒适度信息和病史信息，需要说明的是，优先问询信息可以根据需要进行调整和修改。

在本实用新型的一些具体实施方式中，在步骤S4中，第二预设时间为30s-60s。

可选地，在步骤S4中，第三方为患者家属、家庭医生或医院。

也就是说，当检测到的慢病信息的检测值低于或者高于预设值时，例如在出现高危情况时，服务器自动触发严重警告信息，发送优先问询信息，例如询问是否有头晕、头疼等问题。患者发送答复信息，数据库可以根据问答结果，判断具体情况，触发给家庭医生、医生主动联系患者、或直接联动120，还可以触发上下转诊功能，将患者信息从基层医院转至上级医院。若患者在30s-60s之后仍无回复，触发警告信息，可以触发微信或电话报警，给家庭医生或者患者亲属。

另外，根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法中，慢病信息还可以为血压或血脂，当慢病信息为血压时，可以根据如何界定血压异常来进行慢病的管理。

具体地，血压异常包括低血压和高血压，低血压是指患者血压小于90/60mmhg，高血压的具体情况如下表1所示：

表1不同血压值的病情分类

当高血压患者出现持续低压时，在该情况下，服务器则提醒患者需要及时就医，当患者的血压检测值在理想血压和正常高值情况下，无需干预，当血压检测值的收缩压在140～159，和/或舒张压在90～99mmhg之间，则服务器判断患者为1级高血压，推荐患者由社区医生单独处理；当血压检测值的收缩压在160～179mmhg，或舒张压在100～109mmhg 之间，服务器判断患者为2级高血压，推荐在专科医师指导下，由社区医生处理；当血压检测值的收缩压≥180mmhg，或舒张压≥110mmhg，则服务器判断患者为3级高血压，推荐由专科医师诊治，门诊调整治疗方案或住院治疗。

根据本实用新型的一个实施例，步骤S1还包括：判断患者的慢病信息是否存储在数据库，若存储在数据库，则执行步骤S2-S4，若未存储在数据库，则方法还包括：S5、将患者的慢病信息存储至数据库。可以通过数据库进行智能分析，根据比对以及判断结果，向患者询问对应的问题，不同检测结果触发不同的问题，例如普通问询信息以及优先问询信息。

其中，建立数据库时，可以录入相关慢性病的关键词、图片、视频、相关文章、食谱、运动方案、相应病症的建议方案、训练问答逻辑等信息。

需要说明的是，可以通过微信、电话以及社群等向患者推送问普通问询信息以及优先问询信息。也可以建立用户应用平台，例如微信机器人(含公众号、微信群、小程序)、电话机器人(含短信)、物联网检测设备的pc管理端、云服务器等。

在识别患者的答复信息时，可以根据相应的咨询信息反馈相应的知识点或建议方案等，例如识别语音信息或文字信息，以及识别图片，并能够根据识别结果提取关键信息，通过对提取到的关键信息进行逻辑问答。在进行逻辑问答的状态时，可以连接数据库，并判断对应的内容触发对应的状况。

当发生答复信息不能识别的情况时，可以转为人工进行解答，并能够将相关咨询信息录入至数据库让AI进行自动学习。

在本实用新型的一些具体实施方式中，在识别患者的答复信息后，可以进行自动回复、推送，也可以进行人工回复、推送。

根据本实用新型的一个实施例，在上传患者的慢病信息时，可以判断数据库中该患者的历史慢病信息，如果有，则调出历史慢病信息并将实时慢病信息检测结果与历史慢病信息检测结果进行对比。如果无，则新建该患者的个人信息。

总而言之，根据本实用新型实施例的AI慢病管理方法具有以下优点：

(1)应用物联网技术采集和管理患者的慢病信息的同时，引入人工智能技术，有效提高患有慢病的高危人群危险因素防控的效率；

(2)能够对患者进行远程监控，便于进行干预性治疗。

另外，本实用新型实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令在执行时实现上述任一所述的AI慢病管理方法。

也就是说，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，使得所述处理器执行上述任一所述的AI慢病管理方法。

如图2所示，本实用新型实施例提供了一种电子设备300，包括存储器310和处理器320，所述存储器310用于存储一条或多条计算机指令，所述处理器320用于调用并执行所述一条或多条计算机指令，从而实现上述任一所述的方法。

也就是说，电子设备300包括：处理器320和存储器310，在所述存储器310中存储有计算机程序指令，其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器320执行上述任一所述的方法。

进一步地，如图3所示，电子设备300还包括网络接口330、输入设备340、硬盘 350、和显示设备360。

上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器320代表的一个或者多个中央处理器(CPU)，以及由存储器310代表的一个或者多个存储器的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。

所述网络接口330，可以连接至网络(如因特网、局域网等)，从网络中获取相关数据，并可以保存在硬盘350中。

所述输入设备340，可以接收操作人员输入的各种指令，并发送给处理器320以供执行。所述输入设备340可以包括键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

所述显示设备360，可以将处理器320执行指令获得的结果进行显示。

所述存储器310，用于存储操作系统运行所必须的程序和数据，以及处理器320计算过程中的中间结果等数据。

可以理解，本实用新型实施例中的存储器310可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器310旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器310存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统311和应用程序312。

其中，操作系统311，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序312，包含各种应用程序，例如浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本实用新型实施例方法的程序可以包含在应用程序312中。

上述处理器320，当调用并执行所述存储器310中所存储的应用程序和数据，具体的，可以是应用程序312中存储的程序或指令时，将第一集合和第二集合中的一者分散发送至所述第一集合和第二集合中的另一者所分布的节点，其中，所述另一者分散存储于至少两个节点；并根据所述第一集合的节点分布和所述第二集合的节点分布，分节点地进行交集处理。

本实用新型上述实施例揭示的方法可以应用于处理器320中，或者由处理器320实现。处理器320可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器320中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器320可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本实用新型实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本实用新型实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器310，处理器320读取存储器310中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

具体地，处理器320还用于读取所述计算机程序，执行上述任一所述的方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本实用新型各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本实用新型各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。

Claims (10)

1.一种多功能AI检测仪，其特征在于，包括：

机体；

检测件，所述检测件与所述机体相连，所述检测件能够用于检测用户的慢病信息；

处理器，所述处理器设在所述机体内并与所述检测件相连，所述处理器能够接收所述慢病信息，并将所述慢病信息与预设值进行比较以判断用户的病情等级；

人机交互模块，所述人机交互模块与所述处理器相连，所述人机交互模块能够根据所述处理器判断的病情等级向用户发送对应的信息，并根据用户的回复反馈对应的数据；

计时器，所述计时器能够检测用户与人机交互模块交互的时间以及中断交互的时间，并且在用户与人机交互模块中断交互预定时间后向处理器发出用户停止交互的信号；

通信器，所述通信器设在所述机体内并与所述处理器相连，所述通信器能够根据所述处理器发出的信号向第三方发出紧急通讯信息。

2.根据权利要求1所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述检测件能够用于检测用户的血糖信息、血压信息和/或血脂信息。

3.根据权利要求1所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述处理器能够根据所述慢病信息判断用户的病情等级为普通级或优先级，并在所述病情等级为普通级时发出普通处理信号，在所述病情等级为优先级时发出优先处理信号。

4.根据权利要求3所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述人机交互模块设有普通问询信息和优先问询信息，所述人机交互模块在接收所述普通处理信号时发出普通问询信息，在接收所述优先处理信号时发出优先问询信息。

5.根据权利要求4所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述计时器与所述处理器相连并识别所述处理器判断用户的病情等级，所述病情等级为普通级时，所述计时器在用户与所述人机交互模块中断交互至第一预设时间时发出第一停止信号，所述处理器接收所述第一停止信号并停止工作；

所述病情等级为优先级时，所述计时器在用户与所述人机交互模块中断交互至第二预设时间时发出第二停止信号，所述通信器根据接收所述第二停止信号并发出紧急通讯信息。

6.根据权利要求5所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述第一预设时间为15s-30s，所述第二预设时间为30s-60s。

7.根据权利要求1所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述通信器为4G通信模块或5G通信模块。

8.根据权利要求1所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述机体上设有显示窗口，所述显示窗口能够用于显示所述检测件的检测结果和所述人机交互模块的交互信息。

9.根据权利要求1所述的多功能AI检测仪，其特征在于，所述人机交互模块集成在所述机体内或形成为设在移动端的APP。

10.根据权利要求1所述的多功能AI检测仪，其特征在于，还包括：

存储器，所述存储器能够存储用户的病情信息，所述处理器能够读取所述存储器内的病情信息并将病情信息与所述检测件检测到的信息进行比对。

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