CN208368163U - 一种基于车载摄像头的声音识别系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于车载摄像头的声音识别系统，系统嵌入在车载摄像头内部，系统包括：音频接收模块内置麦克设备，用于采集车内声音并输出声音的模拟量；音频处理模块分别与音频接收模块和语音识别模块相连接，将声音的模拟量转换成高频数字信号，并将高频数字信号传输至语音识别模块中；语音识别模块分别与音频处理模块和数据发送模块相连接，对获取的包含车辆内部信息的高频数字信号进行语音识别，判断是否出现异常声音，将语音识别结果传输给数据发送模块；数据发送模块将接收到的语音识别结果通过3G/4G网络将数据回传至外接的监控中心。本系统将图像识别与语音识别相结合，用于判断车内是否出现危险情况，提高了识别的准确率。
Description
技术领域
本实用新型涉及车辆安全监控领域，尤其涉及一种基于车载摄像头的声音识别系统。
背景技术
近年来，随着经济的快速发展，全球人均车辆保有量逐年提高，而随着电子科学技术领域的不断创新，语音识别、语音控制技术在手机、汽车等产品中都有所应用，给人们的生活带来了极大的便利。
目前国内外在辅助驾驶系统中开发的驾驶行为监控功能，多为通过摄像头所拍摄的画面来判断驾驶人是否存在危险驾驶行为(例如：吸烟、打哈欠、以及打手机等)，监督车内人员的异常行为(例如：持刀、持枪、以及用力击打等)，但仅凭画面来进行判断，容易造成误判、误报。如今带有声音识别功能的摄像头多用于某些公共场合的监控设备，但很少用于车载监控系统中。
现有技术中的基于车载摄像头的声音识别系统的主要问题有：成本较高，识别不准确等。
实用新型内容
本实用新型提供了一种基于车载摄像头的声音识别系统，本实用新型将图像识别与语音识别相结合，用于判断车内是否出现危险情况，提高了识别的准确率，详见下文描述：
一种基于车载摄像头的声音识别系统，所述声音识别系统嵌入在车载摄像头内部，
所述声音识别系统包括：依次顺序电连接的音频接收模块、音频处理模块、语音识别模块、以及数据发送模块，各个模块之间通过总线传输数据；
所述音频接收模块内置麦克设备，用于采集车内声音并输出声音的模拟量；
所述音频处理模块分别与所述音频接收模块和所述语音识别模块相连接，将声音的模拟量转换成高频数字信号，并将高频数字信号传输至所述语音识别模块中；
所述语音识别模块分别与音频处理模块和数据发送模块相连接，对获取的包含车辆内部信息的高频数字信号进行语音识别，判断是否出现异常声音，将语音识别结果传输给数据发送模块；
数据发送模块将接收到的语音识别结果通过3G/4G网络将数据回传至外接的监控中心。
进一步地，所述麦克设备为MM-MC23型号的麦克风。所述音频处理模块为ISK 0060内置5.1声卡。
优选地，所述数据发送模块为3G/4G网络，所述数据发送模块将语音识别结果压缩至300～500KB。
本实用新型提供的技术方案的有益效果是：
1、该声音识别系统将图像识别与语音识别相结合，用于判断车内是否出现危险情况，提高了识别的准确率；
2、该声音识别系统嵌入在车载摄像头内部，设计巧妙、结构简单，节省了空间；
3、该声音识别系统将最终的输出音频压缩至300～500KB，确保录音证据的完整性与数据传输的经济性。
附图说明
图1为一种基于车载摄像头的声音识别系统的结构示意图。
附图中，各标号所代表的部件列表如下：
1：音频接收模块； 2：音频处理模块；
3：语音识别模块； 4：数据发送模块。
具体实施方式
为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本实用新型实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
一种基于车载摄像头的声音识别系统，参见图1，该声音识别系统包括：依次顺序电连接的音频接收模块1、音频处理模块2、语音识别模块3、以及数据发送模块4，各个模块之间通过总线传输数据，各部分功能如下：
音频接收模块1内置麦克设备，与音频处理模块2相连接，用于采集车内声音并输出声音的模拟量。
音频处理模块2分别与音频接收模块1和语音识别模块3相连接，将声音的模拟量转换成高频数字信号，并将高频数字信号传输至语音识别模块3中。
语音识别模块3分别与音频处理模块2和数据发送模块4相连接，对获取的包含车辆内部信息的高频数字信号进行语音识别，判断是否出现异常声音(例如：突然出现的异常声响、呼救声、枪声等)，将语音识别结果传输给数据发送模块4。
数据发送模块4将接收到的语音识别结果通过3G/4G网络将数据回传至外接的监控中心，考虑到数据传输流量大压力，本声音识别系统针对传输音频进行相应的压缩，将最终的输出音频压缩在300～500KB，确保录音证据的完整性与数据传输的经济性。
具体实现时，上述判断异常声音的方法为：当音频信号中突然出现尖锐的峰值时，判定为碰撞或枪声；当检测到“救命”、“救我”等词汇时，判定为呼救。
上述判断异常声音的技术为公知的隐马尔可夫模型，本实用新型实施例对此不做赘述。
综上所述，本实用新型提供的声音识别系统可用于车载安全监控系统中，在司机驾驶过程中实时监控车内是否出现异常声音，判断车辆是否出现危险情况，当检测到危险发生时向后台外接的监控中心输出报警信号，达到保证用户人身财产安全的目的。
实施例2
下面结合具体的器件型号，对实施例1中的声音识别系统做进一步地介绍，详见下文描述：
在普通车载摄像头(例如可以为：型号为Sony IMX224，镜头选择视场角在52°至92°范围中的定焦镜头等；或广角摄像头：例如型号为TL-IPC53A-1的360度鱼眼广角摄像头等)内部嵌入该声音识别系统，用于车载防疲劳安全监控系统中。
参见图1，该声音识别系统包括：依次顺序电连接的音频接收模块1、音频处理模块2、语音识别模块3、以及数据发送模块4，各个模块之间通过总线传输数据。
其中，音频接收模块1内置麦克风，如型号为MM-MC23的麦克风；音频处理模块2优选为ISK 0060内置5.1声卡。
其中，语音识别模块3优选为飞思卡尔IMX.6Q处理器；数据发送模块4可为3G/4G网络。
本实用新型实施例将声音识别系统嵌入到车载安全系统中，在司机驾驶过程中实时监控车内是否出现异常声音，判断车辆是否出现危险情况，当检测到危险发生时向后台服务器输出报警信号，达到保证用户人身财产安全的目的。
综上所述，本实用新型设计的声音识别系统，将图像识别与声音识别相结合，增强了系统的鲁棒性，增加了可识别危险情况的多样性。
本实用新型实施例对各器件的型号除做特殊说明的以外，其他器件的型号不做限制，只要能完成上述功能的器件均可。
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施例的示意图，上述本实用新型实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于车载摄像头的声音识别系统，其特征在于，所述声音识别系统嵌入在车载摄像头内部，
所述声音识别系统包括：依次顺序电连接的音频接收模块、音频处理模块、语音识别模块、以及数据发送模块，各个模块之间通过总线传输数据；
所述音频接收模块内置麦克设备，用于采集车内声音并输出声音的模拟量；
所述音频处理模块分别与所述音频接收模块和所述语音识别模块相连接，将声音的模拟量转换成高频数字信号，并将高频数字信号传输至所述语音识别模块中；
所述语音识别模块分别与音频处理模块和数据发送模块相连接，对获取的包含车辆内部信息的高频数字信号进行语音识别，判断是否出现异常声音，将语音识别结果传输给数据发送模块；
数据发送模块将接收到的语音识别结果通过3G/4G网络将数据回传至外接的监控中心。
2.根据权利要求1所述的一种基于车载摄像头的声音识别系统，其特征在于，所述麦克设备为MM-MC23型号的麦克风。
3.根据权利要求1所述的一种基于车载摄像头的声音识别系统，其特征在于，所述音频处理模块为ISK 0060内置5.1声卡。
4.根据权利要求1所述的一种基于车载摄像头的声音识别系统，其特征在于，所述数据发送模块为3G/4G网络。
5.根据权利要求4所述的一种基于车载摄像头的声音识别系统，其特征在于，所述数据发送模块将语音识别结果压缩至300～500KB。
Priority Applications (1)
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| CN201821070099.2U CN208368163U (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种基于车载摄像头的声音识别系统 |
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| CN201821070099.2U CN208368163U (zh) | 2018-07-06 | 2018-07-06 | 一种基于车载摄像头的声音识别系统 |
Publications (1)
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| CN (1) | CN208368163U (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111951560A (zh) * | 2020-08-30 | 2020-11-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法 |
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2018
- 2018-07-06 CN CN201821070099.2U patent/CN208368163U/zh active Active
Cited By (2)
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| CN111951560A (zh) * | 2020-08-30 | 2020-11-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法 |
| CN111951560B (zh) * | 2020-08-30 | 2022-02-08 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 服务异常检测方法、训练服务异常检测模型的方法和训练声音模型的方法 |
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