CN109948451B - 一种出租车拒载行为的识别系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种出租车拒载行为的识别系统和方法，用于识别出租车驾驶员拒载行为，所述识别系统包括车载终端、拒载行为分析系统和拒载行为处理模块，所述车载终端用于检测车辆运行状态和采集车内驾驶员语音和行为信息，并传输至拒载行为分析系统，所述拒载行为分析系统接收来自车载终端的语音和行为信息，并对接收的语音和行为信息进行分析判断驾驶员是否具有拒载行为，所述拒载行为处理模块用于将拒载行为分析系统的分析结果通知监管人员。本发明同时结合语音信息、视频信息以及视频截图的分析结果对司机拒载行为进行判断，三者结合有助于提高信息判断的准确性能，不依赖于乘客手机，能够精确地检测出各个场景下出租车的拒载行为。
Description
技术领域
本发明涉及一种出租车拒载行为的识别系统和方法。
背景技术
目前识别出租车拒载主要有2种技术方案：
1、车载终端+手机监控方案
出租车为空载状态时，乘客的手机通过WIFI或蓝牙与车载终端进行通信，并保持连接，如果连接在一定时间段内断开，则表示出租车有拒载行为。具体方案可参考专利申请号为201810530205.9的一种出租车拒载及不打表计费的监控方法。
2、行驶轨迹分析方案
将城市区域进行网格划分，根据出租车的行驶轨迹，分析出租车在某一网格内的上车次数和下次次数，如果次数与拒载行为阈值接近，则表示出租车有拒载行为。具体方案可参考专利申请号为201610032750.6的基于大规模实时轨迹分析的出租车拒载行为检测方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种出租车拒载行为的识别系统和方法，要解决现有技术易于对司机拒载与否产生误判的技术问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种出租车拒载行为的识别系统，用于识别出租车驾驶员拒载行为，其特征在于，所述识别系统包括车载终端、拒载行为分析系统和拒载行为处理模块，所述车载终端用于检测车辆运行状态和采集车内驾驶员语音和行为信息，并传输至拒载行为分析系统，所述拒载行为分析系统接收来自车载终端的语音和行为信息，并对接收的语音和行为信息进行分析判断驾驶员是否具有拒载行为，所述拒载行为处理模块用于将拒载行为分析系统的分析结果通知监管人员，其中，
所述车载终端包括：
行车状态检测模块：用于检测车辆运行状态，并根据车辆运行状态指令语音采集模块工作与否；
语音采集模块：用于根据车辆状态检测模块发出的指令采集车内驾驶员语音；
视频采集模块：用于持续采集车内视频，并将车内视频信息保存至本地；
指令处理模块：用于接收来自拒载行为分析系统的视频上传指令，根据指令将制定时间的视频上传至拒载行为分析系统；
数据存储模块：用于接收来自语音采集模块和视频采集模块的语音和音频信息，并将语音和音频信息压缩后存储；
第一数据传输模块：用于车载终端与拒载行为分析系统之间的信息传输；
所述拒载行为分析系统包括：
语音分析模块：用于对车辆终端采集到语音进行分析，将语音转换为文字，并转换的文字信息送至拒载行为检测模块；
视频分析模块：用于从车载终端上传的视频中提取各帧图片，对图片进行人脸检测，并将检测结果传输至拒载行为检测模块；
拒载行为检测模块：用于将接收来自语音分析模块的文字信息与其自身存储的拒载对话样本进行对比，若对比结果显示驾驶员有拒载行为，则向视频分析模块下发视频分析结果上传指令，拒载行为检测模块再次根据视频分析结果，对拒载类型进行最终判定；
第二数据传输模块：用于拒载行为分析系统与车载终端和拒载行为处理模块之间的信息传输；
拒载行为处理模块，用于将拒载信息通知监管人员，由监管人员进行处理。
进一步优选地，所述拒载行为分析系统与多个车载终端通讯相连。
此外，所述检测结果包括视频以及识别出的乘客人脸的图片。
更加优选地，所述语音采集模块为分布在出租车内的收音装置。
一种出租车拒载行为的识别系统的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、检测车辆运行状态：车载终端的行车状态检测模块检测车辆的运行状态，检测结果为静止则指令语音采集模块工作；
步骤二、采集车内驾驶员语音信息并上传：语音采集模块接收来自行车状态检测模块的工作指令，开始采集车内驾驶员语音信息，并将采集到的驾驶员语音信息上传至拒载行为分析系统的拒载行为检测模块；
步骤三、识别拒载相关语音：拒载行为分析系统的语音分析模块将接收到的驾驶员语音信息转换为文字，并将转化的文字与自身存储的拒载对话样本进行对比，如果匹配则表示可能发生拒载，进入步骤四；
步骤四、获取车内视频：车载终端的指令处理模块接收来自拒载行为分析系统的视频上传指令，车载终端将可能发明拒载行为前后一段时间的视频上传至拒载行为检测模块；
步骤五、分析视频确认是否拒载：拒载行为检测模块将上传的视频进行人脸检测分析，判断是否有拒载行为，若有拒载行为则将相关拒载证据保存并传输至拒载行为处理模块，之后进行步骤六；
步骤六、监管人员处理：监管人员根据接收到的拒载证据进行下一步处理。
此外，所述步骤五中根据以下三种状态判断是否有拒载行为，
短时间内有乘客上车和乘客下车，表明乘客上车之后发生拒载；
车上一直没有乘客，只有拒载相关对话，表明驾驶员拒载时乘客并未上车；
车上一直有乘客，表明未发生拒载。
更加优选地，所述步骤五中拒载证据包括拒载语音、拒载视频和视频截图。
实施本发明可以达到以下有益效果：
本发明通过车载终端检测车辆的运行状态，车载终端采集语音信息、视频信息以及视频截图，拒载行为分析系统对车载终端采集到的信息进行分析，同时结合语音信息、视频信息以及视频截图的分析结果对司机拒载行为进行判断，三者结合有助于提高信息判断的准确性能，不依赖于乘客手机，能够精确地检测出各个场景下出租车的拒载行为。
附图说明
图1为本发明一种出租车拒载行为的识别系统涉及的车载终端的结构框图；
图2为本发明一种出租车拒载行为的识别系统涉及的拒载行为分析系统的结构框图；
图3为本发明一种出租车拒载行为的识别系统的工作流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种出租车拒载行为的识别系统，用于识别出租车驾驶员拒载行为，识别系统包括车载终端、拒载行为分析系统和拒载行为处理模块，车载终端用于检测车辆运行状态和采集车内驾驶员语音和行为信息，并传输至拒载行为分析系统，拒载行为分析系统接收来自车载终端的语音和行为信息，并对接收的语音和行为信息进行分析判断驾驶员是否具有拒载行为，拒载行为处理模块用于将拒载行为分析系统的分析结果通知监管人员，其中，
车载终端包括，如图1所示，
行车状态检测模块：用于检测车辆运行状态，并根据车辆运行状态指令语音采集模块工作与否；
语音采集模块：用于根据车辆状态检测模块发出的指令采集车内驾驶员语音，语音采集模块为分布在出租车内的收音装置。
视频采集模块：用于持续采集车内视频，并将车内视频信息保存至本地；
指令处理模块：用于接收来自拒载行为分析系统的视频上传指令，根据指令将制定时间的视频上传至拒载行为分析系统；
数据存储模块：用于接收来自语音采集模块和视频采集模块的语音和音频信息，并将语音和音频信息压缩后存储；
第一数据传输模块：用于车载终端与拒载行为分析系统之间的信息传输；
拒载行为分析系统包括：
语音分析模块：用于对车辆终端采集到语音进行分析，将语音转换为文字，并转换的文字信息送至拒载行为检测模块；
视频分析模块：用于从车载终端上传的视频中提取各帧图片，对图片进行人脸检测，并将检测结果传输至拒载行为检测模块，检测结果包括视频以及识别出的乘客人脸的图片。
拒载行为检测模块：用于将接收来自语音分析模块的文字信息与其自身存储的拒载对话样本进行对比，若对比结果显示驾驶员有拒载行为，则向视频分析模块下发视频分析结果上传指令，拒载行为检测模块再次根据视频分析结果，对拒载类型进行最终判定；
第二数据传输模块：用于拒载行为分析系统与车载终端和拒载行为处理模块之间的信息传输；
拒载行为处理模块，用于将拒载信息通知监管人员，由监管人员进行处理。
实施例一、
一种出租车拒载行为的识别系统，用于识别出租车驾驶员拒载行为，识别系统包括车载终端、拒载行为分析系统和拒载行为处理模块，车载终端用于检测车辆运行状态和采集车内驾驶员语音和行为信息，并传输至拒载行为分析系统，拒载行为分析系统接收来自车载终端的语音和行为信息，并对接收的语音和行为信息进行分析判断驾驶员是否具有拒载行为，拒载行为处理模块用于将拒载行为分析系统的分析结果通知监管人员，如图2所示，拒载行为分析系统与多个车载终端通讯相连，拒载行为分析系统除拒载行为处理模块均位于车内，拒载行为处理模块位于为位于室内的电脑终端，监控人员根据电脑终端显示的拒载信息，对司机人员进行监管。
实施例二、
一种出租车拒载行为的识别系统，用于识别出租车驾驶员拒载行为，识别系统包括车载终端、拒载行为分析系统和拒载行为处理模块，车载终端用于检测车辆运行状态和采集车内驾驶员语音和行为信息，并传输至拒载行为分析系统，拒载行为分析系统接收来自车载终端的语音和行为信息，并对接收的语音和行为信息进行分析判断驾驶员是否具有拒载行为，拒载行为处理模块用于将拒载行为分析系统的分析结果通知监管人员，拒载行为分析系统位于室内，可同时与多个车载终端进行信息交互，同时监控多个司机拒载行为。
一种出租车拒载行为的识别系统的工作方法，如图3所示，包括以下步骤：
步骤一、检测车辆运行状态：车载终端的行车状态检测模块检测车辆的运行状态，检测结果为静止则指令语音采集模块工作；
步骤二、采集车内驾驶员语音信息并上传：语音采集模块接收来自行车状态检测模块的工作指令，开始采集车内驾驶员语音信息，并将采集到的驾驶员语音信息上传至拒载行为分析系统的拒载行为检测模块；
步骤三、识别拒载相关语音：拒载行为分析系统的语音分析模块将接收到的驾驶员语音信息转换为文字，并将转化的文字与自身存储的拒载对话样本进行对比，如果匹配则表示可能发生拒载，进入步骤四；
步骤四、获取车内视频：车载终端的指令处理模块接收来自拒载行为分析系统的视频上传指令，车载终端将可能发明拒载行为前后一段时间的视频上传至拒载行为检测模块；
步骤五、分析视频确认是否拒载：拒载行为检测模块将上传的视频进行人脸检测分析，判断是否有拒载行为，若有拒载行为则将相关拒载证据保存并传输至拒载行为处理模块，拒载证据包括拒载语音、拒载视频和视频截图，之后进行步骤六；
监管人员根据以下三种状态判断是否有拒载行为，
短时间内有乘客上车和乘客下车，表明乘客上车之后发生拒载；
车上一直没有乘客，只有拒载相关对话，表明驾驶员拒载时乘客并未上车；
车上一直有乘客，表明未发生拒载
步骤六、监管人员处理：监管人员根据接收到的拒载证据进行下一步处理。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (7)
1.一种出租车拒载行为的识别系统，用于识别出租车驾驶员拒载行为，其特征在于，所述识别系统包括车载终端、拒载行为分析系统和拒载行为处理模块，所述车载终端用于检测车辆运行状态和采集车内驾驶员语音和行为信息，并传输至拒载行为分析系统，所述拒载行为分析系统接收来自车载终端的语音和行为信息，并对接收的语音和行为信息进行分析判断驾驶员是否具有拒载行为，所述拒载行为处理模块用于将拒载行为分析系统的分析结果通知监管人员，其中，
所述车载终端包括：
行车状态检测模块：用于检测车辆运行状态，并根据车辆运行状态指令语音采集模块工作与否；
语音采集模块：用于根据车辆状态检测模块发出的指令采集车内驾驶员语音；
视频采集模块：用于持续采集车内视频，并将车内视频信息保存至本地；
指令处理模块：用于接收来自拒载行为分析系统的视频上传指令，根据指令将制定时间的视频上传至拒载行为分析系统；
数据存储模块：用于接收来自语音采集模块和视频采集模块的语音和音频信息，并将语音和音频信息压缩后存储；
第一数据传输模块：用于车载终端与拒载行为分析系统之间的信息传输；
所述拒载行为分析系统包括：
语音分析模块：用于对车辆终端采集到语音进行分析，将语音转换为文字，并转换的文字信息送至拒载行为检测模块；
视频分析模块：用于从车载终端上传的视频中提取各帧图片，对图片进行人脸检测，并将检测结果传输至拒载行为检测模块；
拒载行为检测模块：用于将接收来自语音分析模块的文字信息与其自身存储的拒载对话样本进行对比，若对比结果显示驾驶员有拒载行为，则向视频分析模块下发视频分析结果上传指令，拒载行为检测模块再次根据视频分析结果，对拒载类型进行最终判定；
第二数据传输模块：用于拒载行为分析系统与车载终端和拒载行为处理模块之间的信息传输；
拒载行为处理模块，用于将拒载信息通知监管人员，由监管人员进行处理。
2.如权利要求1所述的一种出租车拒载行为的识别系统，其特征在于：所述拒载行为分析系统与多个车载终端通讯相连。
3.如权利要求1所述的一种出租车拒载行为的识别系统，其特征在于：所述检测结果包括视频以及识别出的乘客人脸的图片。
4.如权利要求1所述的一种出租车拒载行为的识别系统，其特征在于：所述语音采集模块为分布在出租车内的收音装置。
5.如权利要求1～4任意一项所述的一种出租车拒载行为的识别系统的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、检测车辆运行状态：车载终端的行车状态检测模块检测车辆的运行状态，检测结果为静止则指令语音采集模块工作；
步骤二、采集车内驾驶员语音信息并上传：语音采集模块接收来自行车状态检测模块的工作指令，开始采集车内驾驶员语音信息，并将采集到的驾驶员语音信息上传至拒载行为分析系统的拒载行为检测模块；
步骤三、识别拒载相关语音：拒载行为分析系统的语音分析模块将接收到的驾驶员语音信息转换为文字，并将转化的文字与自身存储的拒载对话样本进行对比，如果匹配则表示可能发生拒载，进入步骤四；
步骤四、获取车内视频：车载终端的指令处理模块接收来自拒载行为分析系统的视频上传指令，车载终端将可能发明拒载行为前后一段时间的视频上传至拒载行为检测模块；
步骤五、分析视频确认是否拒载：拒载行为检测模块将上传的视频进行人脸检测分析，判断是否有拒载行为，若有拒载行为则将相关拒载证据保存并传输至拒载行为处理模块，之后进行步骤六；
步骤六、监管人员处理：监管人员根据接收到的拒载证据进行下一步处理。
6.如权利要求5所述的一种出租车拒载行为的识别系统的工作方法，其特征在于：所述步骤五中根据以下三种状态判断是否有拒载行为，
短时间内有乘客上车和乘客下车，表明乘客上车之后发生拒载；
车上一直没有乘客，只有拒载相关对话，表明驾驶员拒载时乘客并未上车；
车上一直有乘客，表明未发生拒载。
7.如权利要求5所述的一种出租车拒载行为的识别系统的工作方法，其特征在于：所述步骤五中拒载证据包括拒载语音、拒载视频和视频截图。
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