CN202472652U - 重轨生产过程实时数据采集系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种重轨生产过程实时数据采集系统,其特征在于:它包括通讯电文收集装置、实时数据采集装置、数据分析装置、实时数据库单元和关系型数据库单元,其中,所述通讯电文收集装置连接实时数据采集装置,所述实时数据采集装置连接数据分析装置,所述通讯电文收集装置连接关系型数据库单元,所述实时数据采集装置连接实时数据库单元。本实用新型实现了对重轨生产过程中的各种数据进行实时采集,并能进行有效保存,方便了对重轨生产质量的监管。
Description
技术领域
本实用新型涉及实时数据采集技术领域,具体涉及一种重轨生产过程实时数据采集系统。
技术背景
随着新经济时代的到来,钢铁制造业已进入生产高度自动化、产品多元化、组织柔性化、服务理念客户化、信息系统网络化以及经济全球化的时代,目前的重轨轧机生产线无法对所生产的重轨从炼钢的钢坯浇铸到轧钢生产的全过程数据进行跟踪,并且,生产过程中的各种生产数据没有进行保存,生产过程的数据没有可追溯性。使得重轨生产的质量无法得到有效监管。
实用新型内容
本实用新型的目的是针对上述技术问题,提供一种重轨生产过程实时数据采集系统,该系统能对重轨生产过程中的各种数据进行实时采集,并进行有效保存,方便对重轨生产质量的监管。
为实现此目的,本实用新型所设计的重轨生产过程实时数据采集系统,其特征在于:它包括通讯电文收集装置、实时数据采集装置、数据分析装置、实时数据库单元和关系型数据库单元,其中,所述通讯电文收集装置连接实时数据采集装置,所述实时数据采集装置连接数据分析装置,所述通讯电文收集装置连接关系型数据库单元,所述实时数据采集装置连接实时数据库单元。
上述技术方案中,它还包括与数据分析装置连接的执行装置,执行装置包括生产过程管理模块和报表生成模块。
本实用新型的有益效果为:通过设置讯电文收集装置、实时数据采集装置、数据分析装置、实时数据库单元和关系型数据库单元,实现了对重轨生产过程中的各种数据进行实时采集,并能进行有效保存,方便了对重轨生产质量的监管。
附图说明
图1为本实用新型的原理框图;
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本实用新型作进一步的详细说明:
如图1所示的一种重轨生产过程实时数据采集系统,它包括通讯电文收集装置、实时数据采集装置、数据分析装置、实时数据库单元和关系型数据库单元,其中,通讯电文收集装置连接实时数据采集装置,实时数据采集装置连接数据分析装置,通讯电文收集装置连接关系型数据库单元,实时数据采集装置连接实时数据库单元。它还包括与数据分析装置连接的执行装置,执行装置包括生产过程管理模块和报表生成模块,即成为本实用新型。
本实用新型工作时,通讯电文收集装置收集企业ERP(EnterpriseResource Planning,企业资源规划)系统的上料计划、表面检查结果、性能检验的数据项次通讯电文。另外,还收集加热炉系统的钢坯上料日志、钢坯装炉日志、钢坯出炉日志、钢坯再热日志,轧机系统的钢坯轧制日志、重轨矫正日志,重轨精整系统的检验中心日志、重轨锯切日志、重轨捆包日志数据项次通讯电文,存储于关系型数据库单元中。通讯电文收集装置还通过实时数据采集装置将数据传输给数据分析装置中的通讯电文监控模块。
实时数据采集装置采集加热炉区域各种加热参数的实时数据,采集轧机区域中轧机、冷床、重轨矫正、端部淬火的加工参数实时数据,并将上述参数存入实时数据库单元中保存。实时数据采集装置还将数据传输给数据分析装置中的实时数据监控模块。
数据分析装置包括通讯电文监控模块、实时数据监控模块、提取特征值模块、历史数据追溯管理模块。
上述执行装置中的生产过程管理模块根据数据分析装置输出的分析结果进行生产过程的管理,并生成各种报表。
本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (2)
1.一种重轨生产过程实时数据采集系统,其特征在于:它包括通讯电文收集装置、实时数据采集装置、数据分析装置、实时数据库单元和关系型数据库单元,其中,所述通讯电文收集装置连接实时数据采集装置,所述实时数据采集装置连接数据分析装置,所述通讯电文收集装置连接关系型数据库单元,所述实时数据采集装置连接实时数据库单元。
2.根据权利要求1所述的重轨生产过程实时数据采集系统,其特征在于:它还包括与数据分析装置连接的执行装置。
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CN103778257A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-05-07 | 苏州奥科姆自动化科技有限公司 | 疵品不合格原因实时采集分析的方法 |
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CN103778257A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-05-07 | 苏州奥科姆自动化科技有限公司 | 疵品不合格原因实时采集分析的方法 |
CN103778257B (zh) * | 2014-02-27 | 2017-12-26 | 苏州奥科姆自动化科技有限公司 | 疵品不合格原因实时采集分析的方法 |
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