CN113673952A - 一种基于工业互联网平台的云服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于工业互联网平台的云服务系统，包括基于工业互联网平台进行联网互动的内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台，内部多组织协同平台包括协同制造应用平台、基于协同制造应用平台进行搭建的数字孪生平台以及基于协同制造应用平台和数字孪生平台进行智能数据的集成及统计的智能数据集成平台，外部协同平台和工厂内部协同平台均通过智能数据集成平台和内部多组织协同平台通讯连接；本发明以智能协同为主体，提供轻量化、创新化数字能力平台，实现工厂设备在线、协同在线、业务在线、数智在线，解决工厂内部和外部的物料流、信息流、设备以及人相互协同的核心问题，实现了工厂柔性“智造”新模式。
Description
技术领域
本发明涉及云服务的相关技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网平台的云服务系统。
背景技术
现有前端消费者数字化习惯形成后，需要进行应用和商业模式创新，沿产业链牵引后端生产等环节进行数字化协同，由于前端积累大量消费数据，数据可以赋能后端。
我国目前共有超过900万家制造企业，50％以上为小微企业。后端企业大量环节数据未打通，制造业的信息化基础有待提高，主要工业软件的普及率较低后端，后端制造数字化发展慢于前端，究其原因，主要是对应用和产品创新重视高于生产制造的优化。90％的受访制造业企业对数字化转型存在需求，但面临巨大挑战。主要原因在于企业数字化基础相对薄弱，数据来源不够，同时存在数据孤岛现象。另外，企业对信息化和数据价值认识还不到位，对数字化转型的必要性也没有充分认识。再有，数字化转型项目投入较大，特别是早期成本压力大，数字化专业服务商不多、技术方案复杂，行业解决方案较少，同时缺乏复合型人才。
现在一般采用的工业软件是将工业操作运行技术、工艺经验、制造知识和控制方法的模型化、数字化和系统化的过程，本质是工业与软件的融合。
现有的工业软件作为制造企业数字化转型的核心，存在以下缺陷：
1、国内工业软件研发大都采用定制化、项目化模式，难以产品化，导致系统成本高；
2、由于工业软件纵向分层，无法打通协同，因此导致横向系统多厂家，无法互联互通；
3、长期以来，由于工业软件难于升级维护，因而无法适应业务和生产流程的快速变化；
4、现有软件大都起源于国外标准，大而全，系统架构较老且庞大笨重，难于适配国内生产模式和管理水平。
有鉴于上述的缺陷，本设计人积极加以研究创新，以期创设一种具有工业全要素、全产业链、全价值链的基于工业互联网平台的云服务系统，使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种以智能协同为主体，提供轻量化、创新化数字能力平台，打造工厂数字化转型平台底座，实现工厂设备在线、协同在线、业务在线、数智在线，解决工厂内部和外部的物料流、信息流、设备以及人相互协同的核心问题，实现工厂柔性“智造”新模式的基于工业互联网平台的云服务系统。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于工业互联网平台的云服务系统，包括基于工业互联网平台进行联网互动的内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台，所述内部多组织协同平台包括协同制造应用平台、基于所述协同制造应用平台进行搭建的数字孪生平台以及基于所述协同制造应用平台和数字孪生平台进行智能数据的集成及统计的智能数据集成平台，所述外部协同平台和工厂内部协同平台均通过所述智能数据集成平台和内部多组织协同平台通讯连接；
所述协同制造应用平台用于构建在线协同平台，以协同为底座重构业务生产系统，实现全流程生产制造管理与协同、手机、Pad和Web多终端支持APP以及基于角色和岗位的生产在线协作；
所述数字孪生平台建立工厂数字孪生模型，进行数字孪生体智能分析，3D建模形成数字孪生可视化，用于实现设备接入和资产管理、数据聚合和数据服务以及设备数字孪生可视化；
所述智能数据集成平台通过数据分析建模、可视化工具，支持用户自主分析，来实现亚秒级数据查询响应，进行工业数据AI分析算法。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述协同制造应用平台包括物料管理单元、订单管理单元、生产管理单元、质量管理单元、设备管理单元、能耗管理单元和安全环控管理单元，所述物料管理单元包括采购数据模块、物料入厂模块、物料入库模块、库存管理模块、生产领料模块、成品入库模块、成品发货模块以及实时库存监控模块，所述订单管理单元包括订单变更模块、发货管理模块以及订单追踪模块，所述生产管理单元包括生产工单模块、领料申请模块、补料申请模块、工序报工模块、成品出厂模块以及员工绩效分析模块，所述质量管理单元包括入场质检模块、首件质检模块、生产检模块、巡检模块、出厂检模块、质检报告模块以及追溯分析模块，所述设备管理单元包括设备维护任务模块、维护保养模块、点检/巡检模块、维修模块、设备维护记录模块、设备运行分析模块以及异常预警模块，所述能耗管理单元包括能耗数据监测模块、用能需求管理模块、能源指标管理模块、用能审计管理模块、用能优惠管理模块、能耗分析模块、能效分析模块以及用能特征分析模块，所述安全环控管理单元包括环境数据监测模块、安全隐患排查模块以及安全作业申请模块。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述数字孪生平台包括工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块，所述工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块均包括通讯依次连接的由工业现场进行多维映射的数字模型、仿真模拟和仿真验证得到的仿真数据。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作更进一步改进，所述智能数据集成平台包括工厂数据智能化系统、工厂运营智能化系统以及工厂业务智能化系统，所述工厂数据智能化系统包括通讯连接的由工业现场进行泛在感知的数据镜像、实时采集以及同步反馈后获得的现场数据，所述工厂数据智能化系统在仿真数据和现场数据相对比和融合后进行孪生建模、故障预测和调度决策后对工业现场进行精准的调控，所述工厂运营智能化系统包括工业智联与通信模块、数据配置与管理模块、设备监控与运维模块、生产调度与协同模块以及过程控制与优化模块，所述工厂业务智能化系统包括通讯连接的数据分析与挖掘模块、数据智能化模块以及调度策略与方法模块，所述数据分析与挖掘模块由通讯连接的基础数据模块、信息挖掘模块、知识转化模块以及智能数据形成模块组成，所述数据智能化模块由通讯连接的数字孪生组件模块、可视化建模模块、人工智能AI模块以及大数据分析模块组成，所述调度策略与方法模块由通讯连接的物料仓储调度模块、生产制造协同模块、工单处理闭环模块以及过程智能控制模块组成。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作更进一步改进，所述数字孪生平台中的所述工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块都是通过物理空间进行实时数据映射，通过赛博空间进行仿真预测优化。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述外部协同平台是用于业务系统优化、数字孪生进化以及数智应用演化的外部协同平台。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述外部协同平台由单独的企业协同、用户交互协同、产品服务优化协同组成。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述工厂内部协同平台包括来自工厂的生产管理协同、物料管理协同、质量管理协同、设备管理协同、分析统计协同、集团协同以及供应链协同。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述数据孪生可视化是以GIS引擎、3D场景可视化、三维建模、实时云渲染技术为支撑，构建多维度的数据孪生可视化。
对本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统作进一步改进，所述内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台都是利用IIOT物联网技术进行数据的采集，支持包括条形码、RFID、机器视觉、语音输入的采集手段，对数控设备还可实现全自动的实时数据采集。
一种基于工业互联网平台的云服务系统，基于产品数据流、生产数据流和供应链数据流，利用3D建模、机理模型和AI等技术实现设备、产线和工厂的数字孪生，实现工厂数字模型化。
借由上述方案，本发明至少具有以下优点：
1、制造过程协同化
通过车间级的协同，工具、物料、技术、操作等各类人员可以提前获知相关生产任务，各业务环节有效协同，并实现过程可追溯管理；
2、车间作业透明化
生产管理人员可实时查看准备情况、工序状态、在制品信息、质检信息和生产过程中设备的运行参数等内容，透明化实时化；
3、数据采集自动化
利用IIOT物联网技术，支持条形码、RFID、机器视觉、语音输入等各类采集手段；对数控设备，还可实现全自动的数据采集，数据采集实时、准确、客观、高效；
4、管理决策智能化
高效利用沉淀数据，可视化实时呈现复杂信息，通过数据获得业务洞察，各层级业务人员都能自助分析数据。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明的一种基于工业互联网平台的云服务系统的流程图；
图2是图1中协同制造应用平台的流程图；
图3是图1中智能数据集成平台的流程图；
图4是图1中工厂内部协同平台的流程图
图5是实施例中协同制造应用平台的流程图；
图6是本发明提供的一种基于工业互联网平台的云服务系统在具体实施例中的流程图；
图7是本发明提供的一种基于工业互联网平台的云服务系统在具体实施例中的流程图；
图8是本发明提供的一种基于工业互联网平台的云服务系统在具体实施例中的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，一种基于工业互联网平台的云服务系统包括基于工业互联网平台进行联网互动的内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台，所述内部多组织协同平台包括协同制造应用平台、基于所述协同制造应用平台进行搭建的数字孪生平台以及基于所述协同制造应用平台和数字孪生平台进行智能数据的集成及统计的智能数据集成平台，所述外部协同平台和工厂内部协同平台均通过所述智能数据集成平台和内部多组织协同平台通讯连接；所述协同制造应用平台用于构建在线协同平台，以协同为底座重构业务生产系统，实现全流程生产制造管理与协同、手机、Pad和Web多终端支持APP以及基于角色和岗位的生产在线协作；所述数字孪生平台建立工厂数字孪生模型，进行数字孪生体智能分析，3D建模形成数字孪生可视化，用于实现设备接入和资产管理、数据聚合和数据服务以及设备数字孪生可视化；所述智能数据集成平台通过数据分析建模、可视化工具，支持用户自主分析，来实现亚秒级数据查询响应，进行工业数据AI分析算法，实现了智造流程协同，供应链协同、设备数字孪生、工厂数字孪生、数字孪生可视化、工业数据智能、AI设备健康管理、AI工艺优化以及AI质量检测。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述协同制造应用平台包括物料管理单元、订单管理单元、生产管理单元、质量管理单元、设备管理单元、能耗管理单元和安全环控管理单元，所述物料管理单元包括采购数据模块、物料入厂模块、物料入库模块、库存管理模块、生产领料模块、成品入库模块、成品发货模块以及实时库存监控模块，所述订单管理单元包括订单变更模块、发货管理模块以及订单追踪模块，所述生产管理单元包括生产工单模块、领料申请模块、补料申请模块、工序报工模块、成品出厂模块以及员工绩效分析模块，所述质量管理单元包括入场质检模块、首件质检模块、生产检模块、巡检模块、出厂检模块、质检报告模块以及追溯分析模块，所述设备管理单元包括设备维护任务模块、维护保养模块、点检/巡检模块、维修模块、设备维护记录模块、设备运行分析模块以及异常预警模块，所述能耗管理单元包括能耗数据监测模块、用能需求管理模块、能源指标管理模块、用能审计管理模块、用能优惠管理模块、能耗分析模块、能效分析模块以及用能特征分析模块，所述安全环控管理单元包括环境数据监测模块、安全隐患排查模块以及安全作业申请模块，可以以智能协同为主体，提供轻量化、创新化数字能力平台，打造工厂数字化转型平台底座，实现工厂设备在线、协同在线、业务在线、数智在线，解决工厂内部和外部的物料流、信息流、设备以及人相互协同的核心问题。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述数字孪生平台包括工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块，所述工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块均包括通讯依次连接的由工业现场进行多维映射的数字模型、仿真模拟和仿真验证得到的仿真数据，可以实现：①在软件中建立物理世界的结构元素和时空关系；②数字与物理对象之间实时互传信息和数据；③基于完整信息和明确机理预测未来；④基于不完整信息和不明确机理推测未来；⑤多个数字孪生体之间共享智慧，共同进化。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述智能数据集成平台包括工厂数据智能化系统、工厂运营智能化系统以及工厂业务智能化系统，所述工厂数据智能化系统包括通讯连接的由工业现场进行泛在感知的数据镜像、实时采集以及同步反馈后获得的现场数据，所述工厂数据智能化系统在仿真数据和现场数据相对比和融合后进行孪生建模、故障预测和调度决策后对工业现场进行精准的调控，所述工厂运营智能化系统包括工业智联与通信模块、数据配置与管理模块、设备监控与运维模块、生产调度与协同模块以及过程控制与优化模块，所述工厂业务智能化系统包括通讯连接的数据分析与挖掘模块、数据智能化模块以及调度策略与方法模块，所述数据分析与挖掘模块由通讯连接的基础数据模块、信息挖掘模块、知识转化模块以及智能数据形成模块组成，所述数据智能化模块由通讯连接的数字孪生组件模块、可视化建模模块、人工智能AI模块以及大数据分析模块组成，所述调度策略与方法模块由通讯连接的物料仓储调度模块、生产制造协同模块、工单处理闭环模块以及过程智能控制模块组成；实现数据分析建模、可视化工具，支持用户自主分析，并进行亚秒级数据查询响应，同时配备工业数据AI分析算法。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述数字孪生平台中的所述工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块都是通过物理空间进行实时数据映射，通过赛博空间进行仿真预测优化，从而实现智造流程协同，供应链协同，进而实现工业数据智能，AI设备健康管理，AI工艺优化，AI质量检测。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述外部协同平台是用于业务系统优化、数字孪生进化以及数智应用演化的外部协同平台。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述外部协同平台由单独的企业协同、用户交互协同、产品服务优化协同组成。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述工厂内部协同平台包括来自工厂的生产管理协同、物料管理协同、质量管理协同、设备管理协同、分析统计协同、集团协同以及供应链协同，其中，生产管理协同可以提高排程效率和产能利用率，物料管理协同可以减少库存和物料浪费，质量管理协同可以降低次品率和售后成本，设备管理协同可以减少设备停机时间并提升设备维修效率，分析统计协同可以减少汇总统计时间和绩效工资误算，集团协同可以提升资源调配效率并降低用工成本，供应链协同可以提升接单能力并降低订单履约风险。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述数据孪生可视化是以GIS引擎、3D场景可视化、三维建模、实时云渲染技术为支撑，构建多维度的数据孪生可视化。
在本实施例中，对一种基于工业互联网平台的云服务系统做进一步的改进，所述内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台都是利用IIOT物联网技术进行数据的采集，支持包括条形码、RFID、机器视觉、语音输入的采集手段，对数控设备还可实现全自动的实时数据采集。
一种基于工业互联网平台的云服务系统，基于产品数据流、生产数据流和供应链数据流，利用3D建模、机理模型和AI等技术实现设备、产线和工厂的数字孪生，实现工厂数字模型化。一方面依据企业自身生产管理流程，量身定做“原生”制造协同应用，循序渐进，逐步实现工厂数字孪生和数据智能快速适配极简体验4-6周快速适配企业生产管理流程，手机、平板、电脑多终端一致体验，微信式操作，0门槛上手。另一方面，低成本高收益，每年仅需1/10传统工业应用软件成本，提升设备和人工效率，降低质量不良率和生产成本，生产过程全程透明。
借由上述方案，本发明至少具有以下优点：
1、管理决策智能化
高效利用沉淀数据，可视化实时呈现复杂信息，通过数据获得业务洞察，各层级业务人员都能自助分析数据；
2、制造过程协同化
通过车间级的协同，工具、物料、技术、操作等各类人员可以提前获知相关生产任务，各业务环节有效协同，并实现过程可追溯管理；
3、车间作业透明化
生产管理人员可实时查看准备情况、工序状态、在制品信息、质检信息和生产过程中设备的运行参数等内容，实现透明化和实时化；
4、数据采集自动化
利用IIOT物联网技术，支持条形码、RFID、机器视觉、语音输入等各类采集手段；对数控设备，还可实现全自动的数据采集，数据采集实时、准确、客观、高效。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指咧所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接：可以是机械连接，也可以是电连接：可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通.对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于工业互联网平台的云服务系统，包括基于工业互联网平台进行联网互动的内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台，所述内部多组织协同平台包括协同制造应用平台、基于所述协同制造应用平台进行搭建的数字孪生平台以及基于所述协同制造应用平台和数字孪生平台进行智能数据的集成及统计的智能数据集成平台，所述外部协同平台和工厂内部协同平台均通过所述智能数据集成平台和内部多组织协同平台通讯连接；
所述协同制造应用平台用于构建在线协同平台，以协同为底座重构业务生产系统，实现全流程生产制造管理与协同、手机、Pad和Web多终端支持APP以及基于角色和岗位的生产在线协作；
所述数字孪生平台建立工厂数字孪生模型，进行数字孪生体智能分析，3D建模形成数字孪生可视化，用于实现设备接入和资产管理、数据聚合和数据服务以及设备数字孪生可视化；
所述智能数据集成平台通过数据分析建模、可视化工具，支持用户自主分析，来实现亚秒级数据查询响应，进行工业数据AI分析算法。
2.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述协同制造应用平台包括物料管理单元、订单管理单元、生产管理单元、质量管理单元、设备管理单元、能耗管理单元和安全环控管理单元，所述物料管理单元包括采购数据模块、物料入厂模块、物料入库模块、库存管理模块、生产领料模块、成品入库模块、成品发货模块以及实时库存监控模块，所述订单管理单元包括订单变更模块、发货管理模块以及订单追踪模块，所述生产管理单元包括生产工单模块、领料申请模块、补料申请模块、工序报工模块、成品出厂模块以及员工绩效分析模块，所述质量管理单元包括入场质检模块、首件质检模块、生产检模块、巡检模块、出厂检模块、质检报告模块以及追溯分析模块，所述设备管理单元包括设备维护任务模块、维护保养模块、点检/巡检模块、维修模块、设备维护记录模块、设备运行分析模块以及异常预警模块，所述能耗管理单元包括能耗数据监测模块、用能需求管理模块、能源指标管理模块、用能审计管理模块、用能优惠管理模块、能耗分析模块、能效分析模块以及用能特征分析模块，所述安全环控管理单元包括环境数据监测模块、安全隐患排查模块以及安全作业申请模块。
3.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述数字孪生平台包括工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块，所述工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块均包括通讯依次连接的由工业现场进行多维映射的数字模型、仿真模拟和仿真验证得到的仿真数据。
4.如权利要求3所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述智能数据集成平台包括工厂数据智能化系统、工厂运营智能化系统以及工厂业务智能化系统，所述工厂数据智能化系统包括通讯连接的由工业现场进行泛在感知的数据镜像、实时采集以及同步反馈后获得的现场数据，所述工厂数据智能化系统在仿真数据和现场数据相对比和融合后进行孪生建模、故障预测和调度决策后对工业现场进行精准的调控，所述工厂运营智能化系统包括工业智联与通信模块、数据配置与管理模块、设备监控与运维模块、生产调度与协同模块以及过程控制与优化模块，所述工厂业务智能化系统包括通讯连接的数据分析与挖掘模块、数据智能化模块以及调度策略与方法模块，所述数据分析与挖掘模块由通讯连接的基础数据模块、信息挖掘模块、知识转化模块以及智能数据形成模块组成，所述数据智能化模块由通讯连接的数字孪生组件模块、可视化建模模块、人工智能AI模块以及大数据分析模块组成，所述调度策略与方法模块由通讯连接的物料仓储调度模块、生产制造协同模块、工单处理闭环模块以及过程智能控制模块组成。
5.如权利要求3所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述数字孪生平台中的所述工厂孪生模块、产线孪生模块和设备孪生模块都是通过物理空间进行实时数据映射，通过赛博空间进行仿真预测优化。
6.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述外部协同平台是用于业务系统优化、数字孪生进化以及数智应用演化的外部协同平台。
7.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述外部协同平台由单独的企业协同、用户交互协同、产品服务优化协同组成。
8.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述工厂内部协同平台包括来自工厂的生产管理协同、物料管理协同、质量管理协同、设备管理协同、分析统计协同、集团协同以及供应链协同。
9.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述数据孪生可视化是以GIS引擎、3D场景可视化、三维建模、实时云渲染技术为支撑，构建多维度的数据孪生可视化。
10.如权利要求1所述的一种基于工业互联网平台的云服务系统，其特征在于：所述内部多组织协同平台、外部协同平台以及工厂内部协同平台都是利用IIOT物联网技术进行数据的采集，支持包括条形码、RFID、机器视觉、语音输入的采集手段，对数控设备还可实现全自动的实时数据采集。
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