CN1756296A

CN1756296A - 图像处理装置和图像处理方法

Info

Publication number: CN1756296A
Application number: CNA2005101057277A
Authority: CN
Inventors: 加藤进一; 伊藤直树; 饭沼修
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2004-09-28
Filing date: 2005-09-27
Publication date: 2006-04-05
Anticipated expiration: 2025-09-27
Also published as: US20060072164A1; CN1756296B; JP2006101010A; US7646925B2

Abstract

本发明提供一种具有缩小排版功能的图像处理装置和图像处理方法，其目的在于，抑制进行了再压缩的图像数据的图像劣化。为了解决该课题，本发明的将多个图像数据作为结构图像数据，从而生成缩小排版图像数据的图像处理方法包括以下的步骤。即，对分别使用个别的压缩参数所压缩的多个上述结构图像数据进行解码的步骤(步骤S1008)；根据多个上述结构图像数据的各压缩参数，抽取用于压缩多个该结构图像数据的公共的压缩参数(步骤S1007)，并分配的步骤；使用所分配的上述公共的压缩参数，对多个上述结构图像数据进行再压缩的步骤(步骤S1009)；以及将进行了再压缩的多个上述结构图像数据作为同一页面的图像数据结合(步骤S1010)、输出(步骤S1012)的步骤。

Description

图像处理装置和图像处理方法

技术领域

本发明涉及一种通过在同一页面内对多个图像数据进行排版，从而生成图像数据的图像处理技术。

背景技术

作为以往的复印机的功能，读取多张原稿，将其排版到1张用纸上进行打印的缩小排版打印功能已为人所知。根据该功能，例如，能够在读取4张A4尺寸的原稿并缩小后，将其排版到1张A4尺寸的用纸上并输出(被称作所谓的“4inl”)。

在执行缩小排版打印功能，该复印机将已读取的A4尺寸的原稿缩小为A6尺寸时，将该已缩小的原稿暂时保存到配置于机内的存储器等存储装置中。然后，在A4尺寸的4张原稿的读取和缩小为A6尺寸的缩小处理全部完成后，将保存在该存储器中的4张A6尺寸的原稿，排版到A4尺寸用纸上，并进行打印处理。

这里，例如，在像单色复印机那样，单色读取原稿、单色进行打印的情况下，在实现4inl时，只要有2MB左右的存储器容量就足够了(由于在将A4尺寸的原稿缩小为A6尺寸时，每张400dpiA6尺寸、单色二值图像数据的数据量大约为500KB，因此，在为4张原稿时变成2MB左右)。

但是，随着图像数据的彩色化、高分辨率化、高灰阶化，在彩色复合复印机(以下称作“MFP”)内处理的图像数据的数据量，变得越来越大，其结果是需要的存储器容量也在不断增大。例如，在实现上述4inl时，要将4张A6尺寸的原稿存储到存储器中，则每张600dpiA6尺寸、彩色多值图像数据的数据容量大约为25MB，因此，在为4张原稿时，变成需要100MB左右的存储器容量。当要实现这样的MFP时，不仅使用100MB的存储器会造成成本上升，而且，伴随图像数据的数据量的扩大，会引发MFP内处理模块间的图像传送速度的延迟以及处理速度的延迟，其结果是导致整个设备的处理速度的降低和性能的下降。

因此，为了不发生这样的状况，可以考虑通过将已读取的图像数据以页面单位压缩的形式保存，来削减每张原稿所需要的存储器容量的方法。例如，在将分配给每张原稿的存储器容量设定为1MB时，通过进行JPEG压缩以使各原稿变成1MB，就可如下表所示地削减存储器容量。

【表1】

	压缩参数的压缩信息	压缩后的数据量
	压缩参数的压缩信息	压缩后的数据量	原稿1	1/25	1MB
原稿2	1/30	1MB	原稿1	1/25	1MB
原稿2	1/30	1MB	原稿3	1/20	1MB
原稿4	1/10	1MB	原稿3	1/20	1MB

上表所示的压缩参数的压缩信息，以原稿1(25MB)为基准，1/25(二十五分之一)的压缩参数，表示能将原稿1(25MB)压缩为1MB的压缩参数；1/10的压缩参数，表示能将原稿1(25MB)压缩为2.5MB的压缩参数。这里，原稿4(100MB)即便使用1/10的压缩参数，压缩后的图像数据的数据量也变成1MB，表示由于原稿4与原稿1相比，是高频成分少、例如空白多的原稿，因此，与原稿1相比，即便使用作为更低压缩的压缩参数的1/10压缩参数，也能压缩为1MB。即，表1/10压缩参数为低压缩(高画质)，以下依次为1/20压缩参数、1/25压缩参数、1/30压缩参数，而1/30压缩参数为构成最高压缩(低画质)的压缩参数。

这样，通过进行压缩使得能够收纳在目标存储器容量内，就可以削减彩色高分辨率图像数据的数据量，并可以改善在成本方面和性能方面存在的问题。而且，通过在进行压缩使得能够收纳在目标存储器容量内的过程中，使压缩参数按每个图像数据进行变更，可以将由压缩造成的画质劣化抑制在最低限度。

但是，在对通过不同的压缩参数进行了压缩的多个图像数据进行4inl处理，作为1页图像数据进行排版并打印时，或者利用互联网、公用线路网等发送已排版的图像数据时，需要以1个压缩参数，将通过不同的压缩参数压缩后的多个图像数据作为1页图像数据重新进行压缩(再压缩)。

其理由是，第1，当要以多个图像数据各自的压缩参数进行再压缩时，在是4inl的情况下，为在1页面内准备最多8种(由于是将4页的图像压缩为1页，在具有4个不同的压缩参数的同时，作为1个压缩参数，是成对具有亮度成分用和色差成分用这2种，因此，4页×2种成为最多8种)不同的压缩参数；在是16inl的情况下，为在1页内准备最多32种(由于同样地是拥有16个2种，因此，为最多32种)不同的压缩参数，并且，必需使其具有使用该多种压缩参数，对每个区域进行压缩和保存的结构，由此，MFP的硬件、软件设计将承担巨大的负荷，将无可避免地导致MFP的成本上升。

第2，在利用互联网、公用线路网等进行发送时，或者在MFP间进行传送、在MFP间进行合作时，需要使接收图像数据一方，具有能够对多种不同压缩参数进行解码的结构，在不具备相关结构的情况下，就无法对发送来的数据进行阅读、打印，变成对用户而言方便性很差的设备。

而且，以往的MFP，在使用1个压缩参数对1页图像数据进行再压缩时，从构成1页图像数据的多个图像数据的各压缩参数中，使用构成最高压缩的压缩参数进行了再压缩。由此，在打印后的1页图像数据中，包含图像劣化明显的图像数据。

发明内容

本发明正是鉴于上述课题而完成的，其目的在于，在对分别通过个别的压缩参数被压缩的多个图像数据进行解码，在同一页面内进行排版，生成1页的图像数据的图像处理中，生成使用符合目的的1个压缩参数所压缩成的1页的量的图像数据。

为了实现上述目的，本发明的图像处理装置具有以下的结构。即，

一种图像处理装置，通过将多个图像数据作为结构图像数据在同一页面内进行排版，生成排版图像数据，所述图像处理装置的特征在于，包括：

解码装置，对分别使用个别的压缩参数所压缩的多个上述结构图像数据进行解码；

抽取装置，根据多个上述结构图像数据的各压缩参数，抽取用于压缩多个该结构图像数据的公共的压缩参数，分配给多个该结构图像数据；

再压缩装置，使用由上述抽取装置所分配的上述公共的压缩参数，对多个上述结构图像数据进行再压缩；以及

输出装置，将由上述再压缩装置进行了再压缩的多个上述结构图像数据作为同一页面的图像数据进行结合并进行输出。

通过本发明，在对分别通过个别的压缩参数被压缩的多个图像数据进行解码，在同一页面内进行排版，生成1页的图像数据的图像处理中，通过在对该所生成的图像数据进行再压缩并输出时，使用1个压缩参数进行再压缩，从而提高该图像处理的方便性，使进行了再压缩的1页的图像数据的画质能达到所希望的画质。

本发明的其他特征和优点可以通过下面的参照附图进行的说明得到明确，对附图中的相同或类似的部分附加相同的参考标号。

附图说明

附图构成本说明书的一部分，用于说明本发明的实施例，并与说明书一起用于阐明本发明的原理。

图1是表示本发明的一个实施例的图像形成装置(MFP100)的功能结构的图。

图2是表示具有图像的输入、储存、输出功能的MFP100的机械结构的剖面图。

图3是表示MFP100的输入图像处理部103的结构的框图。

图4是表示MFP100的中间图像处理部104的结构的框图。

图5是表示MFP100的输出图像处理部105的结构的框图。

图6是表示MFP100的输入图像处理部103的压缩处理部307、中间图像处理部104的压缩处理部405的结构的框图。

图7是表示MFP100的中间图像处理部104的解码(解压缩)处理部401、输出图像处理部105的解码(解压缩)处理部501的结构的框图。

图8是图像数据编码部602和图7的图像数据解码(解压缩)部702的框图。

图9是表示作为属性标记数据的扫描宽度编码器的属性标记数据编码部605的结构的框图。

图10是说明读取4张A4尺寸的原稿，将其排版到1张A4尺寸的用纸上并输出时的处理的流程的流程图。

图11是说明读取4张A4尺寸的原稿，将其排版到1张A4尺寸的用纸上并发送(互联网发送、传真机发送等)时的处理的流程的流程图。

具体实施方式

以下，参照附图详细说明本发明的实施例。

另外，在以下的说明中，“压缩参数”是指在对图像数据进行压缩时所使用的量化系数(包括用于编码的量化系数和用于解码的量化系数两者)。另外，“压缩信息”，是指用于指定压缩参数的信息，例如，在以表示压缩前后的数据量的比率的值指定压缩参数时，是指表示该压缩前后的数据量的比率的值；此外，在以标识符指定压缩参数时，是指用于识别该压缩参数(量化系数)的标识符(ID)。在以下的说明中，压缩参数的标识符，是根据压缩前后的数据量的比率而定义的。

〔实施例1〕

<MFP100的图像处理结构>

图1是表示本发明的一个实施例的图像形成装置(MFP)的功能结构的图。如图1所示，MFP100至少具有图像的输入、存储、输出功能。

标号101是读取原稿图像的扫描器部，标号102是输入来自个人计算机等的电子数据的页面描述语言(PDL)描绘(rendering)部。由扫描器部101所读取的图像数据，由实施后述的预定的图像处理(输入系统的图像处理)的输入图像处理部103进行校正处理。

由输入图像处理部103进行了校正处理的图像数据、或者经由PDL描绘部102所输入的图像数据，由后述的中间图像处理部104施以预定的图像处理。标号105是输出图像处理部，进行在通过打印机部106输出由中间图像处理部104进行了图像处理的图像数据时所必需的校正处理。

上述各处理部，通过由CPU107进行动作控制，将RAM108、ROM109作为用于处理的工作存储器、图像数据存储器、或者程序区使用，从而实现该各处理部的功能。

标号110是硬盘，存储、保存图像数据，或者作为程序区使用。标号111是对MFP100进行动作控制时，受理来自用户的操作指示的操作画面部，除了由用于输入的指示键、数字键(ten-key)等构成的操作指示部之外，还具有进行指示的内容、动作的状况、图像数据的预览等显示的图像显示部。

在MFP100内被处理的图像数据，除了由打印机部106输出之外，还可以通过使用LAN112，经由互联网、内部网，向不同的MFP、个人计算机、PDA、便携式电话、其他可进行图像阅览或图像处理的设备发送，此外，通过使用公用线路113，能够向可进行传真接收的设备发送。

LAN112是可通过有线、无线、红外线等，进行网络连接或者单个设备彼此间的连接的接口，公用线路113是可通过有线、无线等，与固定电话线、便携式通信终端等连接的接口。

此外，虽然在图1中没有记载，但MFP具有PCI总线插槽、USB2.0、IEEE1394等外部扩展接口，可通过与PC卡、USB存储器、外置硬盘等存储装置连接，向这些存储装置传送图像数据。

<MFP100的机械结构的剖面图>

在图2中，标号201是图像扫描器部，读取原稿，进行数字信号处理(相当于图1的扫描器部101)。标号202是打印机部，以全色彩(full-color)打印输出与由图像扫描器部201所读取的原稿图像对应的图像(相当于图1的打印机部106)。

在图像扫描器部201中，标号203是镜面压板，标号204是原稿台玻璃(以下称作“台板”)，标号206是灯，标号207～209是反射镜，标号210是透镜。由灯206投射的光被台板204上的原稿205反射，该反射光被引导至反射镜207、208、209，通过透镜210在3行(line)单个摄像元件传感器(以下称作“CCD”)211上成像，在生成了作为全色彩信息的红(R)、绿(G)、蓝(B)这3个图像信号后，发送到信号处理部212。灯206、反射镜207以速度v，反射镜208、反射镜209以速度1/2v，通过在相对于线传感器的电扫描(主扫描)方向的垂直方向上进行机械运动，而对原稿整个面进行扫描(副扫描)。这里，原稿205，无论是主扫描还是副扫描，都以600dpi(dots/inch)的分辨率读取。

标号212是信号处理部，对由CCD211所生成的图像信号进行电处理，分解为品红(M)、青(C)、黄(Y)、黑(Bk)各成分，发送到打印机部202。图像扫描器部201每进行一次原稿扫描，M、C、Y、Bk中的一种成分就被发送到打印机部202，通过总计4次的原稿扫描，完成一次打印输出。以下，对打印机部202的结构进行说明。

由图像扫描器部201发送来的M、C、Y、Bk的各图像信号，被发送到激光驱动器213。激光驱动器213，按照发送来的图像信号，调制驱动半导体激光器214。激光束经由多面镜(polygon mirror)215、f-θ透镜216、反射镜217，在感光鼓218上进行扫描。这里，与读取相同地，写入也是主扫描和副扫描都以例如600dpi、1200dpi等的分辨率进行。

标号219是旋转显影器，由品红显影部220、青显影部221、黄显影部222、黑显影部223构成，4个显影部交替与感光鼓218接触，通过调色剂对在感光鼓上所形成的静电潜像进行显影。

标号224是转印鼓，由用纸盒225或226供给的用纸被卷到该转印鼓224上，将在感光鼓上显影的像转印到用纸上。这样，在M、C、Y、Bk这4色依次被转印后，用纸通过定影单元227，在调色剂被定影在用纸上后，用纸被排出。

<输入图像处理部103的结构>

图3是表示MFP100的输入图像处理部103的结构的框图。在图3中，标号301是副扫描色彩偏移校正部，对输入图像数据的副扫描方向的色彩偏移进行校正。具体地说，是对图像数据按每一颜色进行1×5的矩阵运算。

标号302是主扫描色彩偏移校正部，对输入图像数据的主扫描方向的色彩偏移进行校正。具体地说，是对图像数据按每一颜色进行5×1的矩阵运算。标号303是识别输入图像数据中的图像种类的图像区域判定部，例如，按每一像素识别包含在输入图像数据中的照片部分/字符部分、有彩色部分/无彩色部分等各种图像种类，以像素单位生成表示已识别的图像种类的属性标记数据。

标号304是对输入图像数据的空间频率进行任意校正的滤波器处理部，例如进行9×9的矩阵运算。标号305是对输入图像数据的直方图(histogram)进行采样的直方图生成部，判别输入图像数据是彩色还是单色，或者进行输入图像数据的底色等级的判定。

标号306是进行输入图像数据的色调的校正的输入色彩校正部，进行例如将输入图像数据的色空间转换成任意的色空间那样的、与输入系统的色调相关的校正处理。

由副扫描色彩偏移校正部301～输入色彩校正部306所处理的图像数据，和由图像区域判定部303所生成的属性标记数据，经由压缩处理部307，分别被施以预定的压缩处理，作为压缩图像数据被传送到中间图像处理部104。这里的压缩处理，图像数据、属性标记数据都通过已知的压缩技术被压缩。例如，对于图像数据使用JPEG压缩，以通过使用非可逆压缩而谋求削减图像数据；对于属性标记数据使用Pack Bits压缩，以通过使用可逆压缩而谋求消除由于压缩造成的信息的缺失。

另外，关于经由PDL描绘部102输入的图像数据，虽然在上述图1的说明中，设定为不通过输入图像处理部103而直接输入到中间图像处理部104，但本实施例不特别地受限于此，也可以是在通过构成输入图像处理部103的各处理部(301～307)施以必需的处理的基础上，再输入到中间图像处理部104。

另外，输入图像处理部103内的结构，不限于上述各处理部(301～307)，既可以追加其他的处理部，也可以删除图3所示的处理部中的某些处理部，而且，关于各处理部的处理顺序，也不特别地受限于此。

<中间图像处理部104的结构>

图4是表示MFP100的中间图像处理部104的结构的框图。由输入图像处理部103施以了处理的图像数据，连同属性标记数据一起，被传送到中间图像处理部104，施以以下的处理。

标号401是解码(解压缩)处理部，对于分别通过预定的压缩方法压缩的图像数据和属性标记数据，进行压缩的解码(解压缩)。细节将连同后述的压缩处理部405的说明一起，在图6、图7中说明。

标号402是扩大、缩小处理部，对于图像数据，在图1中说明的操作画面部111上，以预先设定的倍率进行扩大、缩小处理。扩大、缩小使用基于最临近域插值处理的变倍、基于双线性插值处理的变倍、或者基于双三次插值处理的变倍等而进行，其中，最临近域插值处理，为对已知的显著像素分配邻近像素的值并进行置换；双线性插值处理，为分配注目像素同邻近像素之间的插值；双三次插值处理，通过对邻近像素进行函数处理而分配。

标号403是色彩校正部，在经由图1中说明的LAN112向其他的MFP、个人计算机、PDA、便携式电话、其他可进行图像阅览或图像处理的设备进行发送时，将该发送的图像数据转换为预定的色空间、例如sRGB色空间等。而且，在使用图1中说明的公用线路113进行传真发送时，将彩色图像数据转换为单色图像数据。

标号404是二值化处理部，除进行传真发送之外，还在将图像数据变成单色二值图像数据向其他设备发送等的情况下，将多值图像数据转换为二值图像数据。

标号405是压缩处理部，通过各预定的压缩方法对图像数据和属性标记数据进行压缩。细节将连同上述解码(解压缩)处理部401一起在图6、图7中说明。

另外，对于来自输入图像处理部103的图像数据、和压缩好的图像数据，在由解码(解压缩)处理部401解码(解压缩)后，由各处理部(402～405)施以一系列的图像处理，但对于来自PDL描绘部102的非压缩的图像数据，不由解码(解压缩)处理部401施以解码(解压缩)处理地，而仅实施各处理部(402～405)的一系列的图像处理。另外，中间图像处理部104的结构，与输入图像处理部103相同，不限于上述结构。

由中间图像处理部104所处理的压缩图像数据，被存储保存在RAM108和硬盘110中。

<输出图像处理部105的结构>

图5是表示MFP100的输出图像处理部105的结构的框图。标号501是压缩的解码(解压缩)处理部，对分别通过预定的压缩方法压缩的图像数据和属性标记数据进行压缩的解码(解压缩)。

标号502是清除图像数据的底色，进行除去不需要的底色的灰雾的底色清除部，例如，通过3×8的矩阵运算、或一维LUT进行该底色清除。

标号503是符合输出图像数据的打印机部202的特性地，进行色彩校正的输出色彩校正部，对输出的图像数据，例如，通过4×8的矩阵运算、或直接变换(direct mapping)进行色彩校正。标号504是对图像数据的空间频率任意地进行校正的滤波器处理部，对输出的图像数据，例如进行9×9的矩阵运算。

标号505是符合输出图像数据的打印机部202的特性地，进行γ校正的γ校正部，通常由一维的LUT构成。标号506是符合输出图像数据的打印机部202的灰度等级数地，进行任意的中间色调处理的中间色调处理部，进行2值化、16值化等任意的屏蔽(screen)处理、误差扩散处理。由输出图像处理部105处理过的图像数据，由打印机部106进行图像输出处理。

输出图像处理部105的结构，与输入图像处理部103相同，不限于上述结构。

另外，目前为止使用图3、图4、图5，分别对输入图像处理部103、中间图像处理部104、输出图像处理部105进行了说明，连同图像数据一起，由图3的图像区域判定部303所生成的属性标记数据也一并被输入到各个图像处理部中(但是，仅限于图像区域判定部303以后的各处理部)，在各处理部中按照该属性标记数据，使用最适宜于各个图像区域的处理系数进行图像处理。此外，从PDL描绘部102连同图像数据一起输入属性标记数据时也一样。

例如，图5的输出图像处理部105的滤波器处理部504进行以下处理：对字符区域强调图像数据的高频成分，强调字符的清晰度，对于网点区域进行所谓低通滤波器处理，除去数字图像所特有的波纹成分。通过这样地由各处理部进行基于属性标记数据的最佳处理，能够实现高画质化。

<压缩处理部307、405的结构>

行缓冲器部601，对所输入的图像数据和属性标记数据，按每一行进行缓冲处理，在存储了预定的行后，分割成M×N像素的马赛克状的数据(马赛克数据)。例如，在8×8(M＝8、N＝8)的情况下，在存储了8行的图像数据后，由行缓冲器部601作为8×8像素的马赛克数据输出。

图像数据，将该M×N像素的马赛克数据作为一个单位(组)，以组为单位由图像数据编码部602进行离散余弦变换编码(JPEG)，属性标记数据，以组为单位由属性标记编码部605进行扫描宽度编码。

其中，M、N必须是用于离散余弦变换编码的窗口尺寸的倍数。在本实施例中说明JPEG压缩方式的情况，由于在JPEG压缩方式中，用于压缩的窗口尺寸为8×8像素，因此，例如在设定为M＝N＝32时，要从32×32像素的马赛克数据中，进一步分割成16个8×8像素的马赛克数据，以8×8像素单位进行JPEG压缩(以后，虽然作为M＝N＝32进行说明，但显然并不限于该值)。

图像数据编码部602，对包含在32×32像素的马赛克数据中的16个8×8像素窗口，施以众所周知的DCT变换而进行量化。此时所使用的量化系数(也称作“量化矩阵”)，构成为能够按每一马赛克进行切换并设定。切换是由判定部603参照与某个预定的图像数据32×32像素(1个马赛克数据)对应的32×32像素的属性标记数据，例如，由量化矩阵选择部604发出指令，使得当在32×32像素的属性标记数据中，即使有1个像素是表示字符的属性标记数据的情况下，将由该32×32像素构成的图像数据(1个马赛克数据)视作字符马赛克，该图像数据(1个马赛克数据)通过字符用的量化系数进行压缩；在表示字符的属性连1个像素也没有的情况下，将该图像数据(1个马赛克数据)视作照片马赛克，该图像数据(1个马赛克数据)通过照片用的量化系数进行压缩。量化矩阵选择部604，选择预定的量化系数，设定到图像数据编码部602，通过每一马赛克不同的量化系数进行图像数据的压缩。

进行了编码的图像数据和属性标记数据，经由压缩存储器部606，作为压缩图像数据、压缩属性标记数据被传送给此后的各处理部。

<解码(解压缩)处理部401、501的结构>

在对压缩图像数据进行解码(解压缩)时，读出压缩图像数据和压缩属性标记数据，按以下的步骤解码(解压缩)。

首先，将被压缩的图像数据和属性标记数据取出到压缩存储器部701，由属性标记解码(解压缩)部705对属性标记数据的M×N像素的马赛克数据进行解码(解压缩)。

接着，根据属性标记数据的解码(解压缩)结果，由判定部703进行属性判定处理，即，如上述那样，根据属性标记数据判定各图像数据(1个马赛克数据)是字符马赛克、还是照片马赛克，向量化矩阵选择部704发送指令，以选择每一马赛克的解码系数。量化矩阵选择部704，选择按每一马赛克使用的解码系数，发送到图像数据解码(解压缩)部702。图像数据解码(解压缩)部702，按每一马赛克切换解码系数，对图像数据进行解码(解压缩)，之后输出到行缓冲器部706。

图6的判定部603和图7的判定部703进行完全相同的判定。而且，由于属性标记数据是以不使数据劣化的扫描宽度编码那样的可逆压缩方式压缩的，因此，在编码时和解码(解压缩)时，与同一马赛克数据对应的判定结果变成是完全等同的。因此，即便是以每一马赛克不同的量化系数进行量化，在解压(解压缩)时仍设定适宜于各量化系数的解码系数，因此，能获得正确的解码(解压缩)图像数据。

关于图6的图像编码部602和图7的图像数据解码(解压缩)部702将使用图8进行详细的说明，关于图6的属性标记数据编码部605将使用图9进行详细的说明。

<图像数据编码部、图像数据解码(解压缩)部的结构>

图8是图6的图像数据编码部602和图7的图像数据解码(解压缩)部702的框图。

在图8中，标号800是所输入的图像数据信号，在为彩色信号时，是红(R)、绿(G)、蓝(B)这3种颜色的图像数据信号。标号801是色彩变换器，将RGB信号变换成亮度色差信号(YCbCr)。标号802是离散余弦变换器(DCT)，将各个亮度色差信号以8×8像素单位进行空间频率变换(DCT变换)。标号803是量化器，通过使用所设定的量化矩阵对DCT系数进行量化，从而削减数据量。标号804是可变长度编码器(VLC)，通过对量化值进行赫夫曼(Huffman)编码处理，进一步削减数据量。以上是图像数据编码部602的详细结构。压缩后的图像数据被存储在压缩存储器805中。这里所示的压缩存储器805，相当于在图6、图7中所示的压缩存储器606和701。

接着，对图像数据解码(解压缩)部702的细节进行说明。存储于压缩存储器805中的图像数据，按以下的步骤解码(解压缩)。

标号806是可变长度解码(解压缩)器(VLD)，进行赫夫曼解码。标号807是逆量化器，由所设定的逆量化矩阵恢复为DCT系数值。标号808是IDCT，进行DCT逆变换，恢复为亮度色差信号。标号809是色彩变换器，将亮度色差信号恢复为RGB信号。标号810是以上的压缩、解码(解压缩)处理的结果，即向外部输出的彩色图像信号。

<属性标记数据编码部的结构>

图9是表示作为在图6中说明的属性标记数据的扫描宽度编码器的属性标记数据编码部605的结构的框图。

在图9中，判定部900判定所输入的属性标记数据的前一像素的值与当前像素的值是否相同，并进行切换，使得在相同时将属性标记数据发送到RL代码生成部901；在不同时将属性标记数据发送到LT代码生成部。

RL代码生成部901，对与前一像素的值相同时的次数进行计数，直到不同的值出现为止，最后，输出重复次数的值。

LT代码生成部902，对当前像素的值与前一像素的值不同时的次数进行计数，输出计数次数的量的、与计数次数对应的代码字和实际值的最小构成位数。

合成部903，合成RL代码生成部901的输出数据和LT代码生成部902的输出数据，作为代码904输出。

<4inl打印的流程的说明>

图10是说明读取4张A4尺寸的原稿，将其排版到1张A4尺寸的用纸上并输出时的处理的流程的流程图。具体地说，是对将A4尺寸的原稿分别缩小到A6尺寸，将其对1张A4尺寸的用纸进行分配并打印输出时的处理的流程进行说明。

在步骤S1001中由扫描器部101所输入的第1张A4尺寸的图像数据，在步骤S1002中，由输入图像处理部103施以各种图像处理。

在步骤S1003中，输入图像处理部103的压缩处理部307，对所输入的A4尺寸的图像数据，使用最佳的压缩参数进行图像数据的压缩，以收纳为预定的数据量。这里设定为压缩成将A4RGB彩色600dpi图像数据(数据量100MB)收纳成10MB。即，第1页的图像数据，以1/10的压缩参数将100MB的图像数据压缩为10MB。

在步骤S1004中，由中间图像处理部104进行图像处理。具体地，由解码(解压缩)处理部401进行解码(解压缩)处理，由扩大、缩小处理部402，将A4尺寸缩小处理为A6尺寸。色彩校正部403、二值化处理部404，此时不进行处理。图像数据再次由压缩处理部405使用1/10的压缩参数进行压缩。

在步骤S1005中，由压缩处理部405压缩后的图像数据被存储保存到RAM108和硬盘110中。这里所存储的A6尺寸的压缩图像数据，由于A4尺寸的压缩图像数据的数据量为10MB，因此，变成大约2.5MB。

在步骤S1006中，依次读取第2张、第3张、第4张A4尺寸的原稿，施以与上述输入图像处理部103、中间图像处理部104的处理相同的处理。由此，第1、第2、第3、第4张的100MB的各个图像数据，分别被压缩成能收纳为10MB，之后，通过缩小成A6尺寸而压缩成能收纳为大约2.5MB，在此基础上，被存储保存到RAM108和硬盘110中。

另外，在本实施例中说明了以下内容：例如，与使用1/10的压缩参数对第1张图像数据进行压缩相对应，对第2张图像数据使用1/20的压缩参数进行压缩，对第3张图像数据使用1/30的压缩参数进行压缩，对第4张图像数据使用1/40的压缩参数进行压缩。

其中，这里所说的1/10的压缩参数，是作为能够将具有预先确定的“某个预定”的图案的A4尺寸的图像数据(100MB)，压缩成作为1/10的图像尺寸容量的10MB的量化系数而准备的，如果是具有与该某个预定的A4尺寸(100MB)的原稿同等的频率特性的输入图像，则能够压缩成10MB。另一方面，在为比该某个预定的A4尺寸(100MB)的原稿，拥有更多的高频成分的输入图像的情况下，即使以该1/10的压缩参数进行压缩，压缩效果也不高，无法变成10MB，例如只能压缩成20MB。

同样地，所谓1/20的压缩参数，是能够将上述某个预定的A4尺寸(100MB)的原稿压缩为5.0MB的量化系数；所谓1/30的压缩参数，是能够压缩为3.3MB的量化系数；所谓1/40的压缩参数，是能够压缩为2.5MB的量化系数。

根据以上的说明，表示为如前所述的第1、第2、第3、第4张输入图像，各原稿所具有的频率特性不同，第1张图像为具有与上述某个预定的A4尺寸(100MB)的原稿相同的频率成分的原稿，所以，通过使用1/10的压缩参数能够压缩为10MB。但是，由于第2张输入图像是具有更高频率成分的原稿，因此，1/10的压缩参数的压缩效果不充分，例如变成20MB等，为了能收纳为10MB，通过使用作为更高压缩的参数的1/20的压缩参数，而收纳为10MB。由于第3张输入图像是具有比之前更高压缩成分的原稿，因此，通过使用作为比之前更高压缩的参数的1/30的压缩参数，而收纳为10MB。同样地，第4张输入图像通过使用1/40的压缩参数而收纳为10MB。

在步骤S1007中，由于是将通过不同的压缩参数而压缩的4张图像数据变成1张图像数据，因此，计算4张不同的压缩参数的压缩信息的平均值，以进行压缩参数的重新赋予。

在步骤S1008中，首先将存储保存在RAM108和硬盘110中的4张图像数据，依次发送到中间图像处理部104，由解码(解压缩)处理部401分别通过1/10、1/20、1/30、1/40的压缩参数进行解码(解压缩)处理，以进行一个压缩参数的分配。

在步骤S1009中，将与在步骤1007中计算出的压缩信息的平均值对应的压缩参数，分配给4张图像数据，重新进行压缩。在本实施例中，由于作1/10、1/20、1/30、1/40的压缩参数的压缩信息(1/10、1/20、1/30、1/40)的平均值，算出是1/25，因此，压缩处理部405，将1/25的压缩参数分配给4张图像数据，重新进行压缩。

此外，虽然也有将4张中最低压缩的1/10的压缩参数，作为一个压缩参数分配给4张图像的方法；或将4张中最高压缩的1/40的压缩参数，作为一个压缩参数分配给4张图像的方法，但是，在为前者的情况下，尽管第2、3、4张压缩参数为1/20、1/30、1/40，都是比1/10的压缩参数更高的高压缩，但却使用1/10的压缩参数这样的低压缩的量化系数进行重新压缩，因此，虽然画质得到了提升，但却存在可能会增加总的数据量这样的问题(其中，由于已经进行了高压缩，因此，数据量增加很大的可能性不大)。另一方面，在为后者的情况下，尽管第1、2、3张的压缩参数为1/10、1/20、1/30，都是比1/40的压缩参数更低的低压缩，但却使用1/40的压缩参数这样的高压缩的量化系数进行重新压缩，因此，虽然数据量得到了削减，但却存在画质整体劣化这样的问题。

针对以上的问题，在本实施例中，在计算4张不同的压缩参数的压缩信息的平均值，使用与计算出的压缩信息对应的压缩参数的情况下，由于能够通过低压缩和高压缩的中间水平的压缩参数进行重新压缩，因此，可以防止大的图像劣化和图像容量的增大，能够保持更优良的图像品质。

在步骤S1010中，在RAM108上使4张A6尺寸的图像结合成1张A4尺寸的图像数据。此时，在1张A4尺寸的数据量，无法收纳为这里所说的预定的10MB的情况下，可以采用再次以比之前更低一级的高压缩的压缩参数进行压缩，以收纳进10MB内的结构；也可以采用即使在无法收纳进10MB的情况下，仍旧照原样地进行重新压缩的结构。

在步骤S1011中，存储保存于硬盘110中的压缩图像数据，被发送给输出图像处理部105，施以预定的图像处理。在步骤S1012中，由打印机部106打印输出该压缩图像数据。

<4inl发送的流程的说明>

图11是说明读取4张A4尺寸的原稿，将其排版到1张A4尺寸的用纸上进行发送(互联网发送、传真机发送等)时的处理的流程的流程图。具体地说，是对分别将A4尺寸的原稿缩小到A6尺寸，将其对1张A4尺寸的用纸进行分配、发送时的处理流程进行说明。

在步骤S1101中，由扫描器部101所输入的第1张A4尺寸的图像数据，在步骤S1102中，由输入图像处理部103施以各种图像处理。在步骤S1103中，输入图像处理部103的压缩处理部307，对所输入的A4尺寸的图像数据，使用最佳的压缩参数进行图像数据的压缩，以收纳为预定的数据量。这里设定为压缩成将A4RGB彩色600dpi图像数据(数据量100MB)收纳成10MB。即，第1页的图像数据，以1/10的压缩参数将100MB的图像数据压缩为10MB。

在步骤S1104中，由中间图像处理部104进行图像处理。具体地，由解码(解压缩)处理部401进行解码(解压缩)处理，由扩大、缩小处理部402，将A4尺寸缩小处理为A6尺寸。此外，如果为在发送时进行分辨率变换的情况，则在此也一并进行分辨率的变换。此后，由色彩校正部403进行各种变换处理(在进行互联网发送时变换为sRGB色空间；在进行传真机发送时，将彩色图像数据变换为单色图像数据)。在进行传真机发送时，进一步由二值化处理部404对单色图像数据进行二值化处理，变换为适于传真机发送的图像数据。变换后的图像数据，由压缩处理部405使用1/10的压缩参数再次被压缩。

在步骤S1105中，在步骤S1104中压缩后的图像数据被存储保存到RAM108和硬盘110中。这里所存储的A6尺寸的压缩图像数据，由于A4尺寸的压缩图像数据的数据量为10MB，因此，在为彩色图像数据时，变成大约2.5MB。在为单色图像数据时，变成大约0.1MB(但是，当在发送时，对600dpi进行分辨率变换，变换成300dpi等再发送等的情况下，数据量与上述不同)。

在步骤S1106中，依次读取第2张、第3张、第4张A4尺寸的原稿，通过施以与上述输入图像处理部103、中间图像处理部104的处理相同的处理，对100MB的图像数据进行压缩以使收纳为10MB，存储保存到RAM108和硬盘110中。在本实施例中，设定为相对于第1张图像数据使用1/10的压缩参数进行压缩，第2张使用1/20的压缩参数进行压缩，第3张使用1/30的压缩参数进行压缩，第4张使用1/40的压缩参数进行压缩。

在步骤S1107中，由于是将通过不同的压缩参数所压缩的4张图像数据，变成1张的图像数据，因此，计算4张不同的压缩参数的压缩信息的平均值，以进行压缩参数的重新赋予。

在步骤S1108中，存储保存在RAM108和硬盘110中的4张图像数据，被依次发送到中间图像处理部104，由解码(解压缩)处理部401分别通过1/10、1/20、1/30、1/40的压缩参数进行解码(解压缩)处理。

在步骤S1109中，将与在步骤S1107中所计算出的压缩信息的平均值对应的压缩参数，分配给4张图像数据。在本实施例中，由于作为1/10、1/20、1/30、1/40的压缩参数的压缩信息(1/10、1/20、1/30、1/40)的平均值，算出是1/25，因此，1/25的压缩参数被分配给4张图像数据。然后，由压缩处理部405使用该1/25的压缩参数，对4张图像数据进行重新压缩。在步骤S1110中，在RAM108上将4张A6尺寸的图像结合成1张A4尺寸的图像数据。此时，在1张A4尺寸的数据量，无法收纳为这里所说的预定的10MB的情况下，可以采用以比之前更低一级的高压缩的压缩参数进行再压缩，以收纳进10MB内的结构；也可以采用即使在无法收纳为10MB的情况下，仍旧照原样地进行再压缩的结构。

在步骤S1111中，对于被存储保存在硬盘110中的压缩图像数据，在RAM108上附加发送所需要的标题等，在步骤S1112中，使用LAN112或者公用线路113发送该压缩图像数据。

通过以上的说明可以清楚，通过本实施例，对分别通过预定的压缩参数被压缩的多个数据进行解压缩，在同一页面内进行排版，生成图像数据的图像处理装置(MFP)，在对该已生成的图像数据进行再压缩并输出(打印输出、发送输出)时，通过使用1个压缩参数进行再压缩，可以谋求该图像处理装置的低成本化，以及方便性的提高。

而且，通过本实施例，由于作为用于进行再压缩的1个压缩参数，是使用低压缩和高压缩的中间水平的压缩参数(与构成所生成的图像数据的多个图像数据的各压缩参数的压缩信息的平均值对应的压缩参数)，因此，能够防止大的图像劣化和图像容量的增大，可以保持更优良的图像品质。

〔实施例2〕

在上述第1实施例中，设定为在对所生成的图像数据进行再压缩时，使用1/10、1/20、1/30、1/40的压缩参数等，根据表示压缩前后的数据量的比率的值而计算出的平均值，但本发明不限于此，例如，也可以采用通过以下那样的抽取方法抽取压缩参数的结构。

·将压缩参数作为ID进行登录，使用该ID进行计算的方法

还可以采用以下的结构：例如像下述(1)那样，根据压缩前后的数据量的比率，确定压缩参数的ID，通过下述(2)所示的公式求出该ID值的平均值，使用下述(3)所示的压缩参数。

ID(1)＝1/10、ID(2)＝1/20

ID(3)＝1/30、ID(4)＝1/40……(1)

(1+2+3+4)÷4＝2.5……………(2)

ID(2.5)＝1/25………………………(3)

另外，也可以采用上述(3)的1/25的压缩参数，由ID(2)、ID(3)这两个公式进行计算的结构。此外，也可以采用预先确定好当ID(2)、ID(3)中的某一个例如带有小数时，则分配更低压缩的系数这样的规则，从而选择ID(2)。

·从压缩参数的阈值直接求出压缩参数的方法

实际的JPEG压缩参数(量化矩阵)，由8×8的矩阵构成。以下作为矩阵值的例子，表示2个矩阵值(例1、例2)。

例1)

4 9 9 13 20 33 41 49

10 10 12 16 21 47 49 45

12 11 13 20 33 46 56 45

12 14 18 24 41 70 65 50

15 18 30 45 55 88 83 62

20 29 45 52 65 84 91 74

40 52 63 70 83 97 97 81

58 74 77 79 90 89 83 80

例2)

4 15 20 38 80 80 80 80

15 17 21 53 80 80 80 80

20 21 45 80 80 80 80 80

38 53 80 80 80 80 80 80

80 80 80 80 80 80 80 80

在从不同的多个压缩参数中求解平均值时，也可以构成为将上述矩阵值的阈值按每一矩阵值计算平均值，并作为平均矩阵值。在上述例子中，当由例1和例2的各个矩阵进行平均时，则变成以下这样。

4 12 15 26 50 57 61 65

13 14 17 35 51 64 65 63

16 16 29 50 57 63 68 63

25 34 49 52 61 75 73 65

48 49 55 63 68 84 82 71

50 55 63 66 73 82 86 77

60 66 72 75 82 89 89 81

69 77 79 80 85 85 82 80

虽然在本例中是从2个压缩参数计算平均值，但也可以采用以这种形式从多个压缩参数进行计算的结构。

·由Q值求出压缩参数的方法

也可以采用在将压缩系数指定为Q＝90、80、70、60等的情况下，由该Q值进行计算的结构(一般地，Q值的数值越大，则表示越低的低压缩)。例如，在以压缩的系数为Q＝90、80、70、60这样的形式指定了的情况下，变成将该4个Q值平均后的75作为Q值，使用与Q＝75相当的压缩系数。

〔实施例3〕

虽然在上述实施例1中，设定为在4inl的情况下，将4个压缩参数的压缩信息的平均值作为一个压缩参数进行计算，并重新分配给4个图像数据的结构，但本发明不限于此。例如，也可以采用以下的结构：不是计算4个压缩参数的压缩信息的平均值，而是以除了最低压缩的压缩参数和最高压缩的压缩参数的剩余的压缩参数的压缩信息计算平均值，或者使预先确定的加权系数与任意的压缩参数的压缩信息相乘来进行计算。

〔实施例4〕

虽然在上述实施例1中，设定为在4inl的情况下，将与4个压缩参数的压缩信息的平均值对应的压缩参数，作为一个压缩参数抽取，并重新分配给4个图像数据的结构，但本发明不限于此，例如，也可以是使操作画面部111，具有如下那样可任意切换的用户接口，通过任意地切换，提供符合用户意图的最佳的压缩参数的分配。

在本实施例的MFP的操作画面部111上，具有“尺寸优先”、“自动”、“画质优先”这3个模式选择键，各模式分别具有以下的功能。

·尺寸优先模式

从多页的图像数据中选择最高压缩的压缩参数，作为要分配的量化系数。由此，能够削减整体的数据量。

·自动模式

通过计算多页的图像数据的压缩参数的压缩信息的平均值，使用与该所计算出的压缩信息的平均值对应的压缩参数，从而以低压缩和高压缩的中间水平的压缩参数重新压缩。根据自动模式，可以防止大的图像劣化和图像容量的增大。

·画质优先模式

从多页的图像数据中选择最低压缩的压缩参数，作为要分配的量化系数。由此，能够实现整体性的画质提升。

通过以上的说明可以清楚，以往在对所生成的图像数据进行再压缩时，由于使用高压缩的压缩参数，虽然能够使再压缩后的数据量变小，但伴随再压缩却会造成图像劣化，而根据本实施例，由于用户可任意地选择压缩参数，因此，或者优先考虑尺寸而选择高压缩的压缩参数，或者优先考虑画质而选择低压缩的压缩参数，如上述那样，可以任意地选择适合于各自状况的压缩参数，用户的方便性得到提升。

〔实施例5〕

虽然在上述实施例1中，设定为在打印输出时和发送时，都是在对不同的压缩参数重新赋予一个压缩参数的情况下，分配与压缩信息的平均值相对应的压缩参数，但本发明不限于此，例如，也可以是自动计算按MFP所具备的各种功能分配的压缩参数。

具体地说，在为复印功能、PDL打印功能的情况下，由于需要高画质的图像数据，所以，使用在实施例4中说明的画质优先模式下所选择出的压缩参数进行再压缩。

另一方面，在为互联网发送的情况下，考虑发送时的传送负荷、传送时间，需要削减数据量，并且，考虑在个人计算机等的画面中进行阅览，也需要高的画质，所以，使用在实施例4中说明的自动模式中所使用的压缩参数进行再压缩。

进而，在为传真机发送的情况下，考虑发送时的传送负荷、传送时间，以及用于使用公用线路的费用时，削减数据量是必不可少的，所以，使用在实施例4中说明的尺寸优先模式下所选择出的压缩参数进行再压缩。

通过以上说明可以清楚，根据本实施例，通过按照MFP所具有的各种功能自动地改变压缩参数的抽取方法，可以实现最适于每一种功能的压缩参数的分配。

〔实施例6〕

虽然在上述实施例5中，表示了能按每一种功能自动地改变压缩参数的抽取方法的结构，但本发明不限于此，例如，还可以采用按每一种功能具有在上述实施例4中说明的用户接口，可以使操作人员按每一种功能任意地改变抽取方法。

〔实施例7〕

虽然在上述实施例1中，将输入图像数据作为从扫描器部101或者PDL描绘部102获得的图像数据进行了说明，但也可以将经由LAN112、公用线路113所接收的图像数据作为输入图像数据进行处理。

而且，也可以采用将从与PCI总线插槽、USB2.0、IEEE1394等外部扩展接口连接的PC卡、USB存储器、外置硬盘等存储装置传送来的图像数据，作为输入图像数据进行处理的结构。进而，还可以采用将图像数据预先存储于硬盘110等中，将这些图像数据作为输入图像数据进行处理的结构。

〔实施例8〕

MFP所具有的功能，不限于缩小排版、结合装订、复印、打印、互联网发送、传真机发送等，本发明还适用于对由多个不同的压缩参数所压缩的图像数据，重新分配预定的一个压缩参数的功能。进而，不限于MFP，本发明还适用于能够进行数字数据的压缩和解码(解压缩)的设备或者程序。

〔其他实施例〕

另外，本发明既可以用于由多台设备(例如主机计算机、接口设备、读取设备、打印机等)构成的系统，也可以用于由一台设备构成的装置(例如复印机、传真机装置等)。

此外，很显然也可以通过将记录有实现上述实施例的功能的软件的程序代码的存储介质提供给系统或者装置，该系统或者装置的计算机(或者CPU、MPU)读出并执行存储在存储介质上的程序代码来实现本发明的目的。

在这种情况下，从存储介质中读出的程序代码本身就实现上述实施例的功能，存储了该程序代码的存储介质就构成本发明。

作为用于提供程序代码的存储介质等介质，可以使用例如软(Floppy：注册商标)盘、硬盘、光盘、光磁盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失性的存储卡、ROM等。

而且，显然不仅可以通过计算机执行所读出的程序代码，来实现上述实施例的功能，在计算机上运行着的OS(操作系统)等根据该程序代码的指示，执行实际的处理的一部分或者全部，通过该处理实现上述实施例的功能的情况也包含在本发明的范围内。

进而，显然，在从存储介质中所读出的程序代码，被写入到插在计算机中的功能扩展板或与计算机连接的功能扩展单元所具有的存储器中后，该功能扩展板或功能扩展单元所具有的CPU等，根据该程序代码的指示，执行实际的处理的一部分或者全部，通过该处理实现上述实施例的功能的情况也包含在本发明的范围内。

在不脱离本发明的精神和范围的前提下，本发明可以进行各种不同的变更，并且应该理解为，本发明不受上述指定的实施例的限定，其范围由所附的权利要求限定。

Claims

1.一种图像处理装置，通过将多个图像数据作为结构图像数据在同一页面内进行排版，生成排版图像数据，所述图像处理装置的特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于：

上述抽取装置，计算用于指定多个上述结构图像数据的各压缩参数的各压缩信息的平均值，将与该所计算出的各压缩信息的平均值对应的压缩参数，作为上述公共的压缩参数进行抽取。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于：

上述抽取装置，在对用于指定多个上述结构图像数据的各压缩参数的各压缩信息进行了加权之后计算平均值，将与该所计算出的加权后的各压缩信息的平均值对应的压缩参数，作为上述公共的压缩参数抽取。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于：

上述抽取装置，使用用于指定多个上述结构图像数据的各压缩参数的各压缩信息中、除最大值和最小值之外的压缩信息来计算平均值，将与该所计算出的各压缩信息的平均值对应的压缩参数，作为上述公共的压缩参数抽取。

5.根据权利要求2至4中的任意一项所述的图像处理装置，其特征在于：

上述压缩信息，是通过上述结构图像数据的压缩参数进行了压缩处理时的、压缩处理前后的数据量的比率。

6.根据权利要求2至4中的任意一项所述的图像处理装置，其特征在于：

上述压缩信息，是用于识别上述结构图像数据的压缩参数的标识符。

7.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于：

上述抽取装置，通过计算多个上述结构图像数据的各压缩参数的各矩阵值的平均值，抽取上述公共的压缩参数。

8.一种图像处理装置，通过将多个图像数据作为结构图像数据在同一页面内进行排版，生成排版图像数据，所述图像处理装置的特征在于，包括：

选择装置，可任意地选择用于对多个上述结构图像数据进行再压缩的压缩参数；

再压缩装置，将由上述选择装置选择出的公共的压缩参数分配给多个上述结构图像数据，使用该公共的压缩参数，对多个该结构图像数据进行再压缩；以及

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于：

上述选择装置，还包括指定多个上述结构图像数据的压缩方法的指定装置，

在用户通过上述指定装置指定了实现高画质的压缩方法时，上述再压缩装置，使用多个上述结构图像数据的各压缩参数中、压缩前后的数据量的比率最大的压缩参数，对多个该结构图像数据进行再压缩。

10.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于：

在用户通过上述指定装置指定了使多个上述结构图像数据的各数据量为最小的压缩方法时，上述再压缩装置，使用多个该结构图像数据的各压缩参数中、压缩前后的数据量的比率最小的压缩参数，对多个该结构图像数据进行再压缩。

11.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于：

在用户通过上述指定装置指定了自动的压缩方法时，上述再压缩装置，使用与用于指定多个上述结构图像数据的各压缩参数的各压缩信息的平均值相对应的压缩参数，对多个该结构图像数据进行再压缩。

12.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于：

上述输出装置，还包括

打印装置，对作为上述同一页面的图像数据而结合了的多个上述结构图像数据进行打印输出；

第1发送装置，将作为上述同一页面的图像数据而结合了的多个上述结构图像数据进行互联网发送；以及

第2发送装置，将作为上述同一页面的图像数据而结合了的多个上述结构图像数据进行传真机发送，

其中，上述再压缩装置，使用通过用户指示上述任意一个输出装置而被选择的压缩参数，对多个上述结构图像数据进行再压缩。

13.一种图像处理方法，通过将多个图像数据作为结构图像数据在同一页面内进行排版，生成排版图像数据，所述图像处理方法的特征在于，包括：

解码步骤，对分别使用预定的压缩参数所压缩的多个上述结构图像数据进行解码；

抽取步骤，根据多个上述结构图像数据的各压缩参数，抽取用于压缩多个该结构图像数据的公共的压缩参数，分配给多个该结构图像数据；

再压缩步骤，使用在上述抽取步骤中所分配的上述公共的压缩参数，对多个上述结构图像数据进行再压缩；以及

输出步骤，将在上述再压缩步骤中进行了再压缩的多个上述结构图像数据作为同一页面的图像数据进行结合并进行输出。

14.一种图像处理方法，通过将多个图像数据作为结构图像数据在同一页面内进行排版，生成排版图像数据，所述图像处理方法的特征在于，包括：

选择步骤，可任意地选择用于对多个上述结构图像数据进行再压缩的压缩参数；

再压缩步骤，将在上述选择步骤中选择出的公共的压缩参数分配给多个上述结构图像数据，使用该公共的压缩参数，对多个该结构图像数据进行再压缩；以及