CN1705949A - 在电视网络中的机顶盒上选择广告 - Google Patents

Abstract

一种在电视网络的机顶盒(STB)中选择广告的方法，所述方法包括：针对一个或多个广告关联，接收广告选择信息。每一个广告关联将广告空间与广告相关联。针对每一个广告关联，所述广告选择信息对应于用于选择针对广告空间的广告的概率值。触发针对确定广告空间的广告选择，并产生随机值或伪随机值。通过选择将广告与确定广告空间相关联、且针对其相应广告选择信息具有与所述随机值或伪随机值有关的概率值的确定广告关联，利用所述随机值或伪随机值来选择广告。使用在确定广告关联中所关联的广告。

Description

在电视网络中的机顶盒上选择广告

技术领域

本发明涉及一种在电视网络中的机顶盒(STB)上选择广告的系统。

背景技术

图1示出了现有技术中所公知的典型计算机网络100。所述计算机网络100可以包括连接在一起且可以通过网络彼此通信的各种特性的设备。例如，所述计算机网络100可以包括一个和多个计算机101-103、服务器104、例如打印机、传感器等外围设备(未示出)。通常，由计算机101-103和服务器104之间的网络提供的连接允许从任意计算机和服务器向其他任意计算机或服务器接收或发送信息。换句话说，从每一个计算机101-103或服务器104到网络的连接实现了去往和来自网络的双向通信。特别地，计算机101-103可以通过网络从服务器104请求信息和从服务器104中接收信息。

使用双向通信的服务示例是利用计算机显示器上的广告空间。例如，可以将广告空间实现为包括在由计算机上运行的应用程序所产生的图形页中的一个或多个横幅。为了利用该广告空间，该应用程序触发广告处理，其中通过网络将消息传送到特定的广告服务器。作为对该消息的响应，广告服务器通过网络将确定的广告数据发送到计算机。将所述广告数据适当地插入在横幅中，并且可以对其进行处理并显示为图形页的一部分。

广告是产生收入的通常方式。例如，广告的收入可以用于为在已知为因特网的广泛应用的网络上可用的服务提供资金。典型地，通过也与因特网相连的客户端并使用被称为因特网浏览器的应用程序，从与因特网相连的服务器中请求该服务。通过由客户端从服务器中下载的软件并随后由客户端运行来提供服务。典型地，所述服务产生图形输出，对图形输出进行显示以便由客户端的用户看到。所述服务提供了允许向用户提供广告的广告空间。

通常，广告者想要确定将其广告带给并显示给用户的参数数量。例如，所述参数可以包括在特定时间段内显示该广告的次数、以及所述广告将在哪一类型的服务中出现。

参考图2，将广告带给用户的参数数量用来准备在框200中所表示的广告活动。所述广告活动可以包括来自一个或多个广告者的、针对要显示在一个或多个可用广告空间中的多个不同广告的参数。另外，图2示出了服务器201和通过双向通信链路与服务器201相连的计算机202，所述双向通信链路诸如为图1所示的计算机网络或因特网。为了理解的原因，图2仅示出了一个计算机202。然而，多个计算机可以使用双向通信链路与服务器201相连。在将服务从服务器201下载到计算机202之后，其运行在计算机202的内部。所述运行服务触发对广告的请求以便在可用的广告空间中显示广告，并且向服务器201发送请求。随后，服务器201利用框200中的广告活动管理来进行检查，其中应该将广告发送到计算机202，并且将所选的广告发送到计算机202。

所述服务器201允许对多少时间一次将特定广告发出到特定服务进行计数，并将计数结果提交到框200中的广告活动管理。由框200中的广告活动管理来使用该结果计数来优化要发送到请求服务的广告的选择，以便满足由广告者所指定的参数数量。所述计数可以由服务器201来实现，而与连接到服务器201且请求特定广告的计算机数量无关。

作为示例，由广告者为广告活动提供的参数可以指定广告A1在30天的时间段内，需要在服务SE1的广告空间S1中显示10000次。在30天的时间段内，每一次当在与服务器201相连的计算机上运行服务SE1时，相应计算机向服务器201发送对广告的请求，提交与服务SE1和广告空间S1相对应的参数。因此，广告活动管理200检查应该选择哪一广告。如果广告A1还未如指定地那样显示10000次，则将广告A1发送到请求计算机，并且在广告活动管理200中以1来更新广告A1已经显示的次数。

图3示出了如电视网络中所使用的现有技术中所公知的另外网络配置。广播运营者300向订户机顶盒(STB)301-303广播包括服务和音频/视频数据的信息。这些STB允许处理所接收到的信息，并将结果音频和视频输出到适当的再现设备(未示出)。例如，可以通过卫星传输、电缆网和陆地无线电传输来实现所述广播。这些STB在一定程度上与图1中的计算机101-103或图2中的计算机202的比较在于：其允许运行驻留在STB上或通过广播所接收到的服务，并且由此，广告空间可用于广告者。图3所示的网络和图1和2所示的网络之间的一个差别在于：STB可以不向广播运营者发送任何信息。更特别地，当运行服务时，STB不能够发送对广告的请求。因此，需要将由广告活动管理304通过服务器305提供的广告周期性地广播到所有STB 301-303，以便当服务需要广告运行在STB 301-303中的任一个上时使其可用。在该网络中不能够对多少时间一次在特定服务内使用特定广告进行计数，这是由于服务器300不能够接收来自STB 301-303的任何请求。结果，广告活动管理304不能够完全控制由STB上运行的服务使用广告的次数。

发明内容

在第一方面中，本发明提出了一种在电视网络的机顶盒(STB)中选择广告的方法。所述方法包括：对于确定的广告空间和确定的广告的至少一个关联，接收广告选择信息，针对每一个关联，对应于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值。所述方法还包括：针对包含确定广告空间的每一个关联，将数值范围归于与所述关联相对应的概率值，所述数值范围免于与包含确定广告空间的不同关联相对应的数值范围重叠。触发针对确定广告空间的广告选择，并产生随机值或伪随机值。如果随机值或伪随机值落入归于用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值的数值范围内，则选择确定广告。

优选地，用于选择广告的方法还包括：根据要显示确定广告的至少所需次数，计算用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值；并且通过电视网络来广播所述概率值。

优选地，根据要在确定时间段内显示确定广告的所需次数来计算所述概率值。

优选地，通过电视网络广播确定广告；并且在选择确定广告时，在STB中检索确定广告。在确定广告空间中显示确定广告。

在第二方面中，本发明提出了一种在电视网络的广播侧获取广告选择信息的方法，所述方法包括：在要广播的应用程序中检测与可用于选择广告的广告空间有关的信息；将与广告空间有关的信息存储在目录中；并且检索与广告空间有关的信息，以便针对广告空间所需的至少一个广告的每一个，计算用于选择广告空间所需的广告的概率值。

在第三方面中，本发明提出了一种在电视网络的广播侧获取广告选择信息的方法，所述广告选择信息包括概率值。针对确定广告，确定分别针对一个或多个广告空间的每一个的最终选择数。将所获得的一个或多个最终选择数转换为用于在相应的一个或多个广告空间中选择确定广告的概率值。广播用于选择确定广告的所述一个或多个概率值。

在第四方面中，本发明提出了一种在电视网络的STB中选择广告的方法。所述方法包括：针对确定广告空间与确定广告的至少一个关联，接收广告选择信息，针对每一个关联，对应于数值范围，所述数值范围免于与包含确定广告空间的不同关联相对应的数值范围重叠。触发针对确定广告空间的广告选择，并产生随机值或伪随机值。如果随机值或伪随机值落入与包含确定广告和确定广告空间的关联相对应的数值范围内，则选择确定广告。

在第五方面中，本发明提出了一种在电视网络的机顶盒(STB)中选择广告的方法。所述方法包括：针对确定广告空间与确定广告的至少一个关联，接收广告选择信息，针对每一个关联，对应于用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值。触发针对确定广告空间的广告选择，并产生随机值或伪随机值。如果随机值或伪随机值与用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值相关，则选择确定广告。

在第六方面中，本发明提出了一种在电视网络的机顶盒(STB)中选择广告的方法，其中针对一个或多个广告关联，接收广告选择信息，每一个广告关联将广告空间与广告相关联，针对每一个广告关联，所述广告选择信息对应于用于选择针对广告空间的广告的概率值。触发针对确定广告空间的广告选择，并产生随机值或伪随机值。通过选择将广告与确定广告空间相关联、且针对其相应广告选择信息具有与所述随机值或伪随机值有关的概率值的确定广告关联，利用所述随机值或伪随机值来选择广告。使用在确定广告关联中所关联的广告。

附图说明

现在参考附图将对本发明进行更详细地描述，其中：

图1示出了现有技术中所公知的计算机网络；

图2示意地示出了在现有技术中所使用的广告活动的示例；

图3示出了现有技术中所公知的电视网络；

图4示出了根据本发明的电视网络的一个示例；

图5包含示出了根据本发明的广告选择示例的流程图；

图6示出了在根据本发明的电视网络中的广播运营者一侧的一个示例。

具体实施方式

广告活动

广告活动通常定义针对给定时间段，在确定的广告空间中要显示确定广告多少次。下表1示出了广告活动的一个示例：

表1

第一列表示广告C1-C4，分别在括号中跟随有在给定时间段内的所需显示的总数，例如在一个月内。例如，广告C1需要在一个月内显示10000次。

应该理解，可以通过在任意数量的计算机和STB上显示广告来实现广告的显示次数。例如，可以通过分别在100个计算机或STB上显示广告100次，可以实现其。

还应该理解，如果选择超过1个广告空间，则可以将广告显示次数以任意确定分布分布在所选的广告空间中。

第一行表示可用的广告空间E1-E5。

星号“*”表示为相应行的广告选择相应列的广告空间。

通常，广告活动管理还具有对给定时间段内的广告空间的期望显示的次数的估计。该信息对于预测广告活动的可行性是有用的。例如，如果针对一起考虑的广告空间E1和E2的期望显示的总数的估计低于10000，则在广告空间E1和E2上计划广告C1的10000次显示将会成问题。

此外，对广告空间的显示次数的估计可以有助于从2个或更多广告中进行选择以显示在广告空间上。例如，如果显示广告空间E1，则必须选择C1或C2进行显示。在广告空间E1的估计显示次数接近或小于一起考虑的C1和C2的期望显示次数的情况下，可以有助于比广告C1更经常地显示广告C2，以便实现C2和C1之间的广告空间E1的可用显示次数的更公平的分布，这是由于需要比C1更经常地显示C2。

在一些情况下，广告活动管理可能需要根据特定数量来实现广告的显示次数的分布。下表1’示出了这样的给定分布的一个示例：

表1’

	E1	E2	E3	E4	E5
						C1(10000)	*	*
C2(100000)	20000	40000	*	*
						C3(20000)		3000	*
C4(3000)				*	*

通过在多行内细分广告C2和C3的显示次数，针对C2使用新广告名C’2、C”2和C2以及针对C3使用C’3、C”3，可以使用与表1类似的术语来表达表1’中所示的广告活动。这如下表1”所示：

	E1	E2	E3	E4	E5
						C1(10000)	*	*
C’2(20000)	*
						C”2(40000)		*
C2(40000)			*	*
						C’3(3000)		*
C”3(17000)			*
						C4(3000)				*	*

针对可用广告空间的广告选择

在图1和2所示类型的现有技术的系统中，其中双向通信链路存在于计算机或STB和服务器之间，在从计算机或STB接收到请求之后，在服务器侧选择该广告。所述请求包括广告空间的标识(ID)，例如，一个和多个广告空间E1-E5。使用ID，广告活动管理选择从服务器发送到请求计算机或STB的广告。每一次当将广告发送到计算机或STB时，更新每一个广告的显示次数。在多个计算机或STB上确定广告的显示次数上存在特定的不可预测的余量。可能较好地，特定计算机或STB将确定广告空间显示许多次，而其他计算机或STB从未显示该确定广告空间。然而，能够知道什么时候达到广告的所需显示的总数。

在图3所示类型的现有技术系统中，难以知道什么时候已经由接收STB获得了确定广告的确定显示次数，这是由于在由STB显示的广告空间上不存在从STB到服务器的返回。

根据本发明的实施例，针对每一个广告空间，利用来自广告活动的信息，计算选择确定广告的概率相对应的选择信息。现在将对此进行更详细地解释。

用于选择确定广告的概率的目的是实现如广告活动中所指定的所需显示次数。

根据表1中所列出的广告活动参数，在以下列表1中给出了示例概率结果，用于在广告空间E1-E5中显示广告C1-C4。

列表1

对于E1：  40％C1      和60％C2；

对于E2：  30％C1，    20％C2和    50％C3；

对于E3：  30％C2和    70％C3；

对于E4：  55％C2和    45％C4；

对于E5：  100％C4。

应该理解，针对E1的行表示在E1中显示广告C1的概率为40％，而在E1中显示广告C2的概率为60％。应该将类似的读取应用于与E2-E5相对应的行。特别地，针对E5的行表示在E5中显示C4的概率是100％。

通过将算法适当地应用于广告活动参数已经获得了在以上列表中以百分比表示的概率。可以使用现有技术中公知的各种算法来获取这些概率。

参考图4，示出了使用框400中的概率计算的系统的示例。图4中的系统示出了与图3中所示的网络配置类似的网络配置，并且已经使用相同的参考数字来表示相同的组件。框400中的概率计算允许使用由广告活动管理304通过服务器305提供的参数来针对确定广告空间选择确定广告，并且经由该网络，通过广播运营者300将所获得的概率广播到STB 301-303。

每一次当广告空间可用于显示时，在STB 301-303中接收这些概率并进行处理，以便选择广告。

参考图5，示出了在STB中实现的用于选择广告的方法的一个示例。在框501中，触发针对广告空间(AS)ID的广告选择。例如，可以在STB中运行的应用程序中产生该触发。通常，无论何时当AS可用时，产生该触发。随后，在框502中产生随机值或伪随机值。为了更好地理解，本示例将继续仅提到随机值的使用，但是应该理解，也可以使用伪随机值。所述随机值将用来使用接收到的概率来选择广告。例如，所述随机值可以是包括在0和100之间的数，以便与百分比值所表达的概率相对应。

在框503中，将该随机值与针对AS ID接收到的概率值进行比较。该随机值与接收到的概率相匹配的一个示例是将每一个接收到的概率归入范围[0，100]内的数值范围，即，在0到100的范围内。假定接收到的概率以百分比表达且具有值P1、……、Pi，其中i是针对AS ID接收的概率数，并且所有概率的和为 $100(\underset{j=1}{\overset{i}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{Pj}=100),$ 则归于Pj(j＝1……i)的数值范围将分别为针对P1的[0，P1[、针对P2的[P1，P1+P2[、……、以及针对Pj的

因此，如果随机值落在接收到的概率Pj的范围内，则在框504中选择针对AS ID的概率Pj和相应的广告。

作为一个示例，这里将表示针对在以上列表1中所给出的概率的数值范围，考虑针对E2所给出的概率，具有：

针对C1，P_1，E2＝30％，

针对C2，P_2，E2＝20％，以及

针对C3，P_3，E2＝50％。

根据这些值，分别获得了以下概率范围来选择C1、C2或C3：[0，30[、[30，50(＝30+20)[、以及[50，100(＝30+20+50)[。因此

·针对[0，30[范围内的任意随机值选择C1，

·针对[30，50[范围内的任意随机值选择C2，以及

·针对[50，100[范围内的任意随机值选择C3。

适当地，或者通过广播直接从广播者接收所选的广告，或者从STB的存储空间中下载所选的广告，并且使其可用于AS ID中的显示(图5中未示出)。

在图4所示的示例系统的优选实施例中，STB 301-303可以具有到广播运营者300的返回链路(图4中未示出)，允许每一个STB向广播运营者发送信息。例如，该返回链路可以是根据需要使用STB输出处的调制解调器建立的电话连接。所述返回链路还可以通过电缆网络来实现或通过向广播运营者传送信息的其他任何可能方式来实现。该返回链路允许STB发送与在广告空间中实际使用广告的次数有关的信息。在涉及使用广告的次数不同于基于对广告空间可用的次数的估计的计算值的情况下，可以由广告活动管理304使用该信息来获取新概率。

计算选择广告的概率

现在将描述计算选择广告的概率的示例。

定义

在该不例中便用以下定义：

■{E1，E2，...，En}是n个广告空间，

■{C1，C2，...，Cm}是m个广告，每一个用于在n个广告空间的集合的子集的1个或更多广告空间中显示，

■e_i是广告空间Ei的期望显示的总数的估计，

■c_i在所有所需的广告空间中总共要显示广告C_i的次数，

■x_ij是在广告空间Ej中要显示的广告C_i的实际次数，

■a_ij是所定义的布尔型常数，从而如果要在广告空间E_j中显示C_i，则a_ij＝1，以及如果不将在广告空间E_j中显示C_i，则a_ij＝0。

条件

应该针对与要显示广告C_i的次数c_i有关的数值x_ij来验证以下条件：

$\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{ik}}{x}_{\mathrm{ik}}=c_i,$ 其中1≤i≤m    (1)

此外，在每一个广告空间Ej上的显示次数与x_ij具有以下关系：

$\underset{k=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{kj}}{x}_{\mathrm{kj}}\≤e_j,$ 其中1≤j≤n    (2)

理想解析

该计算的目的是确定针对值x_ij的解析，从而理想地：

■验证(1)中所定义的所有等式；

■验证(2)中所定义的所有等式：

■对于每一个广告C_i，要显示的次数c_i分布在n个广告空间的集合的子集的确定的一个或更多广告空间中，与所涉及的广告空间的期望显示的估计次数成比例。

广告C_i的估计显示总次数是：

因此，通过如下将要显示广告C_i的次数c_i成比例地分布到针对广告空间E_j的估计e_j上，获得在广告空间Ej上对广告C_i的理想显示次数x_ij ^*：

$x_{\mathrm{ij}}^{*}=\frac{c_i{e}_j}{\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{ik}}{e}_k}---\left(3\right)$

作为示例，可以考虑下表2，在表2中，已经针对各种参数给出了数值：

表2

	E1(e1＝100)	E2(e2＝50)	E3(e3＝200)
				C1(c1＝80)	53.33	26.67
C2(c2＝20)		4	16

根据表2，将分别要显示80和20次的两个广告C1和C2分布在广告空间E1/E2和E2/E3上。由等式(3)计算出的结果是，对于C1，理想显示次数为53.33和26.67，而针对C2分别为4和16。

所述计算将允许或者实现理想显示次数或者实现其优化值。

所提出的方法

为了获得等于或者尽可能接近于理想解析x_ij ^*的x_ij的最终解析，提出了方法示例。

以下以重要性的降序列出了基于赋予目的的优先级列表的方法：

优先级1：使总显示次数最大；

优先级2：以最佳可能方式来符合等式(1)；

优先级3：确保广告在广告空间内的比例分布。

应该理解，仅作为示例给出了优先级的次序，并且在其他实施例中可以对其进行变化。

可以在一个或多个步骤中实现所提出的方法。

第一步骤-理想解析的计算

使用等式(3)来计算理想解析x_ij ^*。这可以通过将数值代入等式(3)中所使用的变量容易地实现。然后，将这些解析插入在等式(1)和(2)中以检查是否验证了这些等式，如果验证了等式(1)和(2)，则这些解析用来计算用于选择广告的概率，如以下在说明书中的专门部分中更详细地描述地那样。

使用表2的示例，容易发现通过如下理想解析来验证等式(1)和(2)：

$\left\{\begin{array}{c}{x}_{11}+x_{12}=53.33+26.67=80\\ x_{22}+x_{23}=4+6=20\\ x_{11}\≤100\\ x_{12}+x_{22}\≤50\\ x_{23}\≤200\end{array}\right.$

第二步骤-对显示次数的最大值的最初计算

在第一步骤中并未验证等式(1)和(2)的情况下，然后实现第二步骤以获得解析。根据优先级1，应该使总显示次数最大。这可以通过下式使函数Z的值最大来表达：

$Z=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{x}_{\mathrm{ij}}^{*}---\left(4\right)$

Z的最大值可以表示为Z_max。

由等式(1)所施加的约束基于相等，因此，非常具有限制性。通过使用等式(1)的约束，在某些情况下，可能会发生：可能找不到解析，或者最大值Z_max可能实际上不会如所需要地那样高。

通过替代等式(1)而引入新的约束，能够克服该情形。该新约束可以比等式(1)的约束具有更少的限制性。利用该新约束来进行Z_max的新计算。该新约束可以表达如下：

对于1≤i≤m， $\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{ik}}{x}_{\mathrm{ik}}\≤c_i---(1\text{'})$

接下来，应该发现验证等式(1’)和(2)且使函数Z的数值最大的解析。

使函数最大对应于在约束下解析线性优化。可以利用现有技术中公知的适当算法来使等式(4)中的函数Z最大，并且这里不进行详细说明。一种公知的算法为以“Simplex”的名称所公知的算法。

结果值Z_max是当在等式(4)中插入解析集合时作为目的的针对Z的数值参考。换句话说，当将解析的数值应用于等式(4)时，结果Z应该尽可能接近Z_max。

接下来，通过在约束下执行线性优化，在等式(1)和(2)的约束下针对等式(4)来搜索解析。如果认为Z的结果值在可接受的余量内不同于Z_max，则认为该解析是最终的。如果另一方面，认为Z的结果值在不可接受的余量内不同于Z_max，则在针对显示次数的另外的新约束下计算新的Z_max。

通过如下在显示次数上引入公差水平τ_i，实现引入了针对显示次数的更大公差的另外的新约束：

对于1≤i≤m， $c_i-{\mathrm{\τ}}_i\≤\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{ik}}{x}_{\mathrm{ik}}\≤c_i+{\mathrm{\τ}}_i---(1\text{'}\text{'})$

接下来，应该找到利用现有技术中所公知的适当算法来验证等式(1”)和(2)，且使等式(4)的函数Z最大的解析。

只要未找到解析，或者如果找到解析但是认为其位于确定的可接受范围之外，则可以增加公差水平τ_i。

第三步骤-针对显示次数的数值的最终调整

一旦在第二步骤中找到了该解析，则需要计算针对显示次数的数值的最终调整，以便确保显示广告的次数与针对广告空间的显示次数的估计成比例地分布在所需广告空间中。

根据如何计算这些解析，除了等式(1’)和(2)或等式(1”)和(2)之外，引入新的约束。该新约束引入如下公差水平ε：

$Z_{\max }-\mathrm{\ϵ}\≤\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{x}_{\mathrm{ij}}---\left(5\right)$

此外，在等式(5)的约束下，使函数Z’的数值最小，从而使最终解析和理想解析之间的二次误差最小。函数Z’表达如下：

$Z^{\′}=\underset{i=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(x_{\mathrm{ij}}-x_{\mathrm{ij}}^{*})}^2---\left(6\right)$

使函数Z′最小对应于在约束下解析非线性优化。这可以利用现有技术中公知的算法来实现，这里将不再更详细地描述。

在已经计算出对这些解析的调整之后，可以使用所获得的最终解析来计算概率，如在以下部分中所描述的。

概率的计算

对于每一个广告空间Ek，获得了广告的显示次数的集合{a_1kx_1k，....，a_nkx_nk}。需要和每一个显示次数a_ikx_ik转换为用于选择广告空间Ek中的广告C_i的概率Pik：

$\mathrm{Pik}=\frac{a_{\mathrm{ik}}{x}_{\mathrm{ik}}}{\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{\mathrm{jk}}{x}_{\mathrm{jk}}}$

总共获得了概率集合{P₁₁，...，P_m1，...，P₁₂，...，P_m2，...，P_1n，...，P_mn}。将该概率集合广播到STB，并且每一次当使广告空间可用时，使用其来选择广告。

广告空间的目录

为了准备广告活动，当广告空间的数量随时间而改变时，需要知道哪些广告空间可用于显示广告。

典型地，使广告空间在运行于STB上的应用程序中可用。

这些应用程序可以是由广播运营者以可解译代码的形式提供的软件。这样的可解译代码的一个示例已知为JAVA代码，并且可以由STB中的JAVA虚拟机来解译，如在现有技术中较好描述地。广播运营者可以适当地将广告空间插入在JAVA代码中，并且保存所得到的可用广告空间的目录列表。

参考图6，示出了在电视网络的广播运营者一侧管理广告活动的系统。具有与图4相同的参考符号的框号表示与图4所示相同的组件。由广播运营者300提供的JAVA软件表示在框600中。将在JAVA软件600中的可用广告空间的信息传送到框601，以便由框304中的广告活动管理来使用。

另一类型的应用程序可以是由第三方以超文本标示语言(HTML)的形式提供的软件，如框602中所示。这样的HTML代码由STB上的因特网浏览器来处理，并引起了在STB的输出处的图形页的显示。所述图形页可以包括一个或多个广告空间。可以由第三方容易地修改HTML代码，包括添加或抑制广告空间。因此，在一些情况下，广播运营者可能难以以一定可靠度通过HTML代码获知哪一广告空间可用。一个这样的结果是广告活动管理不可以以HTML代码来定义广告空间的任意广告活动。

根据本发明，广播运营者300可以在广播HTML代码之前扫描框603中的HTML代码，以便检测广告空间的存在，在框601中收集信息以便以HTML代码来保持可用广告空间的目录，从而由框304中的广告活动管理使用。

在本发明的优选实施例中，在广播之前，由广播运营者将HTML代码存储在专用存储空间中(图6中未示出)。专用存储的一个优点在于：由于并不必须从单独服务器中检索或从第三方中检索，因此HTML代码总是可立即用于广播。在存储之前对HTML代码进行扫描，以便检测广告空间的存在，并且以HTML代码来保持可用广告空间的目录。

取决于实现配置的、广播之前或存储之前的HTML码的扫描允许广播运营者总是以HTML码最新地处于可用广告空间上，因此，广告活动管理保持为能够计划活动。

尽管已经参考有限数量的实施例对本发明进行了描述，但是得益于该公开，本领域的技术人员将会意识到，可以设想不脱离这里所公开的本发明的范围的其他实施例。因此，本发明的范围应当仅由所附权利要求来限定。

Claims (11)

1.一种在电视网络的机顶盒(STB)(301，302，303)中选择广告的方法，所述方法包括：

·针对确定广告空间和确定广告的至少一个关联，接收广告选择信息，对于每一个关联，对应于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值；

·针对包含确定广告空间的每一个关联，将数值范围归于与所述关联相对应的概率值，所述数值范围免于与包含确定广告空间的不同关联相对应的数值范围重叠；

·触发(501)针对确定广告空间的广告选择；

·产生(502)随机值或伪随机值；

·如果随机值或伪随机值落入归于用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值的数值范围内，则选择(504)确定广告。

2、根据权利要求1所述的选择广告的方法，其特征在于还包括：

·根据要显示确定广告的至少所需次数，计算(400)用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值；

·通过电视网络来广播(300)所述概率值。

3、根据权利要求2所述的选择广告的方法，其特征在于还包括：

·根据要在确定时间段内显示确定广告的所需次数来计算所述概率值。

4、根据权利要求1到3任一个所述的选择广告的方法，其特征在于还包括：

·通过电视网络广播确定广告；

·在选择确定广告时，在STB中检索确定广告；

·在确定广告空间中显示确定广告。

5、一种在电视网络的广播侧获取广告选择信息的方法，所述方法包括：

·在要广播(602)的应用程序中检测(603)与可用于选择广告(601)的广告空间有关的信息；

·将与广告空间有关的信息存储在目录中；

·检索与广告空间有关的信息，以便针对广告空间所需的至少一个广告的每一个，计算(400)用于选择广告空间所需的广告的概率值。

6、一种在电视网络的广播侧获取广告选择信息的方法，所述广告选择信息包括概率值，所述方法包括：

·针对确定广告，确定(304，305)分别针对一个或多个广告空间的每一个的最终选择数；

·将所获得的一个或多个最终选择数转换(400)为用于在相应的一个或多个广告空间中选择确定广告的概率值；

·广播(300)用于选择确定广告的所述一个或多个概率值。

7、根据权利要求6所述的用于获取广告选择概率的方法，其特征在于还包括：

·针对确定广告，根据用于显示确定广告的预定次数，计算分别针对一个或多个广告空间的每一个的最终选择数。

8、一种在电视网络的STB中选择广告的方法，所述方法包括：

·针对确定广告空间与确定广告的至少一个关联，接收广告选择信息，针对每一个关联，对应于数值范围，所述数值范围免于与包含确定广告空间的不同关联相对应的数值范围重叠；

·触发针对确定广告空间的广告选择；

·产生随机值或伪随机值；

·如果随机值或伪随机值落入与包含确定广告和确定广告空间的关联相对应的数值范围内，则选择确定广告。

9、根据权利要求1到4或8任一个所述的在STB中选择广告的方法，其特征在于还包括：

·将确定广告存储在STB中。

10、一种在电视网络的机顶盒(STB)中选择广告的方法，所述方法包括：

·针对确定广告空间与确定广告的至少一个关联，接收广告选择信息，针对每一个关联，对应于用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值；

·触发针对确定广告空间的广告选择；

·产生随机值或伪随机值；

·如果随机值或伪随机值与用于选择针对确定广告空间的确定广告的概率值相关，则选择确定广告。

11、一种在电视网络的机顶盒(STB)中选择广告的方法，所述方法包括：

·针对一个或多个广告关联，接收广告选择信息，每一个广告关联将广告空间与广告相关联，针对每一个广告关联，所述广告选择信息对应于用于选择针对广告空间的广告的概率值；

·触发针对确定广告空间的广告选择；

·产生随机值或伪随机值；

·通过选择将广告与确定广告空间相关联、且针对其相应广告选择信息具有与所述随机值或伪随机值有关的概率值的确定广告关联，利用所述随机值或伪随机值来选择广告，并使用在确定广告关联中所关联的广告。

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