CN1507288A - 移动通信网络规划中增强的干扰预测方法 - Google Patents
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Abstract
一种移动通信网络规划中增强的干扰预测方法,包括:以小区为单位,设置对应于覆盖边界处的场强阈值,设置允许本小区比邻小区低的电平值,设置小区被干扰程度阈值;以对应于覆盖边界处的场强阈值为约束条件,计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值;寻找该小区的每一个频点,找到所有的同(邻)频小区,计算这些小区在该点产生的信号强度,并进行叠加,进而计算同(邻)频载干比,生成小区分频点同(邻)频干扰图。本发明能够预测出实际存在的干扰(特别是对邻频干扰的预测),对频率规划的效果可以进行有效的评判,从而为找出更好的频率配置方案,降低干扰,提高网络质量提供了有力的手段。
Description
技术领域:
本发明涉及移动通信网络规划中同(邻)频干扰预测方法,更具体地说,是一种增强的同(邻)频干扰预测方法;本方法可以预测出网络中实际存在的、而传统方法不能预测出的同(邻)频干扰;属于移动通信技术领域。
背景技术:
目前,移动通信网络规划与优化(以下称网络规划)已经在移动通信工程中得到了广泛的应用,网络规划主要是根据一些设计要求,如:话务需求、频率资源、服务等级、覆盖区边缘无线可通率等,给出合适的网络建设指导方案;如:基站个数及位置、小区的天线型号、天线高度、天线下倾、天线方向角、输入功率、载频数等;主要解决覆盖、容量与干扰问题。其中,应重点解决同(邻)频干扰问题,即频率配置问题。因为干扰将直接影响网络运行质量。评判频率配置方案好坏的手段是进行同(邻)频干扰预测,即载干比预测。在整个规划区或重点地区,如果同频干扰载干比(C/I)大于12dB,邻频干扰载干比(C/A)大于-6dB,则认为频率配置方案是好的,否则,应对方案尽可能进行调整。
传统的干扰预测方法为:
1、针对规划区内的每一点,计算各小区在该点产生的信号强度;
2、根据场强最大或C2最大原则(C2为用于小区重选过程的小区重选参数;所谓的C2最大原则是指:如果某点可以接收到几个小区发出的信号,则可以将C2最大的小区确定为主服务小区,其为确定主服务小区的一种方法),确定每一点的主服务小区;
3、针对规划区内的每一点,对其主服务小区的每一个频点,找到所有的同(邻)频小区,计算这些小区在该点产生的信号强度,并进行叠加,进而计算载干比,生成同(邻)频干扰图。
上述方法存在以下问题:
1、需要确定主服务小区。而主服务小区的确定严重依赖场强预测的准确度。由于移动通信环境的复杂性,依目前的技术水平,准确预测场强值非常困难。
2、预测出来的主服务小区是不变的,因而是静态的。而实际网络的主服务小区受多种因素的影响,是变化的、动态的。
3、特别地,对于邻频干扰,根据主服务小区的定义,其场强一般是最强的,因此,主服务小区在考察点产生的有用信号电平C肯定大于邻频干扰小区在考察点产生的邻频干扰信号电平A,即预测出的邻频干扰载干比(C/A)一般不小于0,而0是大于-6的。因此,如果将邻频干扰载干比(C/A)的阈值定义为-6dB,则这种方法预测不出邻频干扰。
上述问题的实质是:不能确定某个小区的真实覆盖范围,而一旦主服务小区或小区覆盖范围发生变化,考察的频点将随之发生变化,因而干扰情况也将变化。因此,在很多情况下会出现预测出来的干扰情况是好的,但实际建网后干扰却比较严重的现象,专利检索结果表明,还没有出现解决此问题的技术。
发明内容:
本发明的主要目的在于提供一种移动通信网络规划中同(邻)频干扰预测方法,用以预测出实际存在的、但传统方法无法预测的干扰(特别是对邻频干扰的预测),对频率规划的效果进行有效的评判,为找出更好的频率配置方案,降低干扰,提高网络质量提供有利的技术依据。
本发明的目的是这样实现的:
一种移动通信网络规划中增强的干扰预测方法,至少包括如下的步骤:
步骤1:以小区为单位,设置对应于覆盖边界处的场强阈值;
步骤2:以小区为单位,设置允许本小区比邻小区低的电平值;
步骤3:以小区为单位,设置小区被干扰程度阈值;
步骤4:以对应于覆盖边界处的场强阈值为约束条件,计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值;
步骤5:以允许本小区比邻小区低的电平值为约束条件,剔除步骤4计算各点中超出该电平值的所有点;
步骤6:对每一小区,对由步骤5确定的小区覆盖范围内的每一点,寻找该小区的每一个频点,找到所有的同(邻)频小区,计算这些小区在该点产生的信号强度,并进行叠加,进而计算同(邻)频载干比,生成小区分频点同(邻)频干扰图。
在上述的步骤6中如果找不到同(邻)频小区,则不生成同(邻)频干扰图。
该步骤6还进一步包括:
步骤61:同时计算小区的被干扰程度(区分同、邻频),并按严重程序由高到低进行排序。
本发明提出的干扰预测方法,能够预测出实际存在的但传统方法预测不出的干扰问题(特别是对邻频干扰的预测),对频率规划的效果可以进行有效的评判,从而为找出更好的频率配置方案,降低干扰,提高网络质量提供了有力的手段。
附图说明:
图1为小区的规划半径和实际半径示意图。
图2为小区的最大、最小和实际覆盖半径示意图。
图3为覆盖范围的动态变化示意图。
图4为本发明的详细处理流程图。
具体实施方式:
以下结合附图和具体的实施例对本发明做进一步的详细说明:
参见图1,在网络规划阶段设计的小区覆盖半径为R1,设置了C1(C1为GSM规范所定义的用于小区选择过程的路径损耗准则)参数后小区覆盖半径为R1′。在有多个小区的情况下,按照C1或者C2准则,小区覆盖半径为R。R1和R1′实际上是同一个半径,都是最大覆盖半径;只是由于实际运营时考虑有更大的覆盖半径才造成差异,以下统一用R1指代。由此得到了3个不同的小区半径,分别是:小区覆盖半径R、小区最大覆盖半径R1和小区最小半径R2。
参见图2,一般地,R2≤R≤R1。两个小区间存在2(R1-R)的交叠深度。在规划阶段,小区覆盖半径R是固定不变的,而在实际的网络中,由于位置区重选迟滞、切换门限及信号衰落等原因,小区覆盖半径R将在小区最大覆盖半径R1、小区最小半径R2范围内动态的变化。
参见图3,由于范围一致,频点也跟着变化,干扰也就变了,因此传统方法很难预测干扰。
参见图4,详细说明本发明的处理步骤:
步骤1:以小区为单位,设置合适的对应于覆盖边界处(覆盖半径为R1)的场强阈值,例如为-110Bm。
步骤2:以小区为单位,设置允许本小区比邻小区低的电平值,例如为15dB。该值受位置区重选迟滞、切换门限设备及高备性能的影响。该参数的意义为:如果主小区的电平已经比邻小区低了,但还不到15dB时,则本小区还可继续提供服务,对应附图3中的A点,因而需要计算该点的干扰值,而一旦超出该值,则不再计算干扰值。
步骤3:以小区为单位,设置小区被干扰程度的阈值(同频值或者邻频值,用小区的被干扰面积占小区的覆盖面积的百分比来表示)。如果某小区无关紧要,可将其阈值设得较高,否则应设置得低一些,例如为5%。
步骤4:以步骤1设置的值为约束条件,计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值。
步骤5:在步骤4的结果之上,以步骤2设置的值为约束条件,剔除超出允许本小区比邻小区低的电平值的所有点。在干扰计算时,将不再计算这些点。
步骤6:对每一小区,对由步骤5确定的小区覆盖范围内的每一点,寻该小区的每一个频点,找到所有的同(邻)频小区,计算这些小区在该点产生的信号强度,并进行叠加,进而计算同(邻)频载干比;生成小区分频点同(邻)频干扰图。同时计算小区的被干扰程度(区分同、邻频),并按严重程序由高到低进行排序。如果找不到同(邻)频小区,则不生成同(邻)频干扰图。
最后,应当说明的是:以上实施例仅用以说明而非限制本发明所涉及的技术方案,尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,本发明的技术方案可以进行修改、变形或者等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围之中。
Claims (3)
1、一种移动通信网络规划中增强的干扰预测方法,其特征在于:至少包括如下的步骤:
步骤1:以小区为单位,设置对应于覆盖边界处的场强阈值;
步骤2:以小区为单位,设置允许本小区比邻小区低的电平值;
步骤3:以小区为单位,设置小区被干扰程度阈值;
步骤4:以对应于覆盖边界处的场强阈值为约束条件,计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值;
步骤5:以允许本小区比邻小区低的电平值为约束条件,剔除步骤4计算各点中超出该电平值的所有点;
步骤6:对每一小区,对由步骤5确定的小区覆盖范围内的每一点,寻找该小区的每一个频点,找到所有的同(邻)频小区,计算这些小区在该点产生的信号强度,并进行叠加,进而计算同(邻)频载干比,生成小区分频点同(邻)频干扰图。
2、根据权利要求1所述的移动通信网络规划中增强的干扰预测方法,其特征在于:该步骤6中如果找不到同(邻)频小区,则不生成同(邻)频干扰图。
3、根据权利要求1所述的移动通信网络规划中增强的干扰预测方法,其特征在于:该步骤6还进一步包括:
步骤61:同时计算小区的被干扰程度(区分同、邻频),并按严重程序由高到低进行排序。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100372416C (zh) * | 2004-11-11 | 2008-02-27 | 北京邮电大学 | 一种用于无线市话网络中的盲区查找方法 |
CN101217760B (zh) * | 2008-01-03 | 2010-12-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 无线网络工程质量检测方法 |
CN102014426A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-04-13 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于测量报告的衡量载干比的方法 |
CN101860886B (zh) * | 2005-02-18 | 2013-05-08 | 富士通株式会社 | 无线通信系统、干扰控制方法以及基站 |
CN111277953A (zh) * | 2020-02-22 | 2020-06-12 | 杜义平 | 通信网络稳定性处理方法、系统及电子设备 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6021329A (en) * | 1997-05-01 | 2000-02-01 | Telefonaktie Bolaget Lm Ericsson (Publ) | Method, and associated apparatus, for determining cell relationships in a radio communication system |
US6498934B1 (en) * | 1999-03-24 | 2002-12-24 | Telefonaktiebologet Lm Ericsson (Publ) | Channel allocation using enhanced pathloss estimates |
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2002
- 2002-12-10 CN CNB021551243A patent/CN100393143C/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100372416C (zh) * | 2004-11-11 | 2008-02-27 | 北京邮电大学 | 一种用于无线市话网络中的盲区查找方法 |
CN101860886B (zh) * | 2005-02-18 | 2013-05-08 | 富士通株式会社 | 无线通信系统、干扰控制方法以及基站 |
CN101217760B (zh) * | 2008-01-03 | 2010-12-08 | 中兴通讯股份有限公司 | 无线网络工程质量检测方法 |
CN102014426A (zh) * | 2010-11-18 | 2011-04-13 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于测量报告的衡量载干比的方法 |
CN102014426B (zh) * | 2010-11-18 | 2013-07-24 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于测量报告的衡量载干比的方法 |
CN111277953A (zh) * | 2020-02-22 | 2020-06-12 | 杜义平 | 通信网络稳定性处理方法、系统及电子设备 |
CN111277953B (zh) * | 2020-02-22 | 2020-11-13 | 杜义平 | 通信网络稳定性处理方法、系统及电子设备 |
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