CN100393143C

CN100393143C - 移动通信网络规划中增强的干扰预测方法

Info

Publication number: CN100393143C
Application number: CNB021551243A
Authority: CN
Inventors: 解安林
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2002-12-10
Filing date: 2002-12-10
Publication date: 2008-06-04
Anticipated expiration: 2022-12-10
Also published as: CN1507288A

Abstract

一种移动通信网络规划中增强的干扰预测方法，包括：以小区为单位，设置对应于覆盖边界处的场强阈值，设置允许本小区比邻小区低的电平值，设置小区被干扰程度阈值；以对应于覆盖边界处的场强阈值为约束条件，计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值；寻找该小区的每一个频点，找到所有的同(邻)频小区，计算这些小区在该点产生的信号强度，并进行叠加，进而计算同(邻)频载干比，生成小区分频点同(邻)频干扰图。本发明能够预测出实际存在的干扰(特别是对邻频干扰的预测)，对频率规划的效果可以进行有效的评判，从而为找出更好的频率配置方案，降低干扰，提高网络质量提供了有力的手段。

Description

移动通信网络规划中增强的干扰预测方法

技术领域：

本发明涉及移动通信网络规划中同(邻)频干扰预测方法，更具体地说，是一种增强的同(邻)频干扰预测方法；本方法可以预测出网络中实际存在的、而传统方法不能预测出的同(邻)频干扰；属于移动通信技术领域。

背景技术：

目前，移动通信网络规划与优化(以下称网络规划)已经在移动通信工程中得到了广泛的应用，网络规划主要是根据一些设计要求，如：话务需求、频率资源、服务等级、覆盖区边缘无线可通率等，给出合适的网络建设指导方案；如：基站个数及位置、小区的天线型号、天线高度、天线下倾、天线方向角、输入功率、载频数等；主要解决覆盖、容量与干扰问题。其中，应重点解决同(邻)频干扰问题，即频率配置问题。因为干扰将直接影响网络运行质量。评判频率配置方案好坏的手段是进行同(邻)频干扰预测，即载干比预测。在整个规划区或重点地区，如果同频干扰载干比(C/I)大于12dB，邻频干扰载干比(C/A)大于-6dB，则认为频率配置方案是好的，否则，应对方案尽可能进行调整。

传统的干扰预测方法为：

1、针对规划区内的每一点，计算各小区在该点产生的信号强度；

2、根据场强最大或C2最大原则(C2为用于小区重选过程的小区重选参数；所谓的C2最大原则是指：如果某点可以接收到几个小区发出的信号，则可以将C2最大的小区确定为主服务小区，其为确定主服务小区的一种方法)，确定每一点的主服务小区；

3、针对规划区内的每一点，对其主服务小区的每一个频点，找到所有的同(邻)频小区，计算这些小区在该点产生的信号强度，并进行叠加，进而计算载干比，生成同(邻)频干扰图。

上述方法存在以下问题：

1、需要确定主服务小区。而主服务小区的确定严重依赖场强预测的准确度。由于移动通信环境的复杂性，依目前的技术水平，准确预测场强值非常困难。

2、预测出来的主服务小区是不变的，因而是静态的。而实际网络的主服务小区受多种因素的影响，是变化的、动态的。

3、特别地，对于邻频干扰，根据主服务小区的定义，其场强一般是最强的，因此，主服务小区在考察点产生的有用信号电平C肯定大于邻频干扰小区在考察点产生的邻频干扰信号电平A，即预测出的邻频干扰载干比(C/A)一般不小于0，而0是大于-6的。因此，如果将邻频干扰载干比(C/A)的阈值定义为-6dB，则这种方法预测不出邻频干扰。

上述问题的实质是：不能确定某个小区的真实覆盖范围，而一旦主服务小区或小区覆盖范围发生变化，考察的频点将随之发生变化，因而干扰情况也将变化。因此，在很多情况下会出现预测出来的干扰情况是好的，但实际建网后干扰却比较严重的现象，专利检索结果表明，还没有出现解决此问题的技术。

发明内容：

本发明的主要目的在于提供一种移动通信网络规划中同(邻)频干扰预测方法，用以预测出实际存在的、但传统方法无法预测的干扰(特别是对邻频干扰的预测)，对频率规划的效果进行有效的评判，为找出更好的频率配置方案，降低干扰，提高网络质量提供有利的技术依据。

本发明的目的是这样实现的：

一种移动通信网络规划中增强的干扰预测方法，至少包括如下的步骤：

步骤1：以小区为单位，设置对应于覆盖边界处的场强阈值；

步骤2：以小区为单位，设置允许本小区比邻小区低的电平值；

步骤3：以小区为单位，设置小区被干扰程度阈值；

步骤4：以对应于覆盖边界处的场强阈值为约束条件，计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值；

步骤5：以允许本小区比邻小区低的电平值为约束条件，剔除步骤4计算各点中超出该电平值的所有点；

步骤6：对每一小区，对由步骤5确定的小区覆盖范围内的每一点，寻找该小区的每一个频点，找到所有的同(邻)频小区，计算这些小区在该点产生的信号强度，并进行叠加，进而计算同(邻)频载干比，生成小区分频点同(邻)频干扰图。

在上述的步骤6中如果找不到同(邻)频小区，则不生成同(邻)频干扰图。

该步骤6还进一步包括：

步骤61：同时计算小区的被干扰程度(区分同、邻频)，并按严重程序由高到低进行排序。

本发明提出的干扰预测方法，能够预测出实际存在的但传统方法预测不出的干扰问题(特别是对邻频干扰的预测)，对频率规划的效果可以进行有效的评判，从而为找出更好的频率配置方案，降低干扰，提高网络质量提供了有力的手段。

附图说明：

图1为小区的规划半径和实际半径示意图。

图2为小区的最大、最小和实际覆盖半径示意图。

图3为覆盖范围的动态变化示意图。

图4为本发明的详细处理流程图。

具体实施方式：

以下结合附图和具体的实施例对本发明做进一步的详细说明：

参见图1，在网络规划阶段设计的小区覆盖半径为R₁，设置了C1(C1为GSM规范所定义的用于小区选择过程的路径损耗准则)参数后小区覆盖半径为R₁′。在有多个小区的情况下，按照C1或者C2准则，小区覆盖半径为R。R₁和R₁′实际上是同一个半径，都是最大覆盖半径；只是由于实际运营时考虑有更大的覆盖半径才造成差异，以下统一用R₁指代。由此得到了3个不同的小区半径，分别是：小区覆盖半径R、小区最大覆盖半径R₁和小区最小半径R₂。

参见图2，一般地，R₂≤R≤R₁。两个小区间存在2(R1-R)的交叠深度。在规划阶段，小区覆盖半径R是固定不变的，而在实际的网络中，由于位置区重选迟滞、切换门限及信号衰落等原因，小区覆盖半径R将在小区最大覆盖半径R₁、小区最小半径R₂范围内动态的变化。

参见图3，由于范围一致，频点也跟着变化，干扰也就变了，因此传统方法很难预测干扰。

参见图4，详细说明本发明的处理步骤：

步骤1：以小区为单位，设置合适的对应于覆盖边界处(覆盖半径为R1)的场强阈值，例如为-110Bm。

步骤2：以小区为单位，设置允许本小区比邻小区低的电平值，例如为15dB。该值受位置区重选迟滞、切换门限设备及高备性能的影响。该参数的意义为：如果主小区的电平已经比邻小区低了，但还不到15dB时，则本小区还可继续提供服务，对应附图3中的A点，因而需要计算该点的干扰值，而一旦超出该值，则不再计算干扰值。

步骤3：以小区为单位，设置小区被干扰程度的阈值(同频值或者邻频值，用小区的被干扰面积占小区的覆盖面积的百分比来表示)。如果某小区无关紧要，可将其阈值设得较高，否则应设置得低一些，例如为5％。

步骤4：以步骤1设置的值为约束条件，计算每一小区覆盖范围内每一点的场强值。

步骤5：在步骤4的结果之上，以步骤2设置的值为约束条件，剔除超出允许本小区比邻小区低的电平值的所有点。在干扰计算时，将不再计算这些点。

步骤6：对每一小区，对由步骤5确定的小区覆盖范围内的每一点，寻该小区的每一个频点，找到所有的同(邻)频小区，计算这些小区在该点产生的信号强度，并进行叠加，进而计算同(邻)频载干比；生成小区分频点同(邻)频干扰图。同时计算小区的被干扰程度(区分同、邻频)，并按严重程序由高到低进行排序。如果找不到同(邻)频小区，则不生成同(邻)频干扰图。

最后，应当说明的是：以上实施例仅用以说明而非限制本发明所涉及的技术方案，尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，本发明的技术方案可以进行修改、变形或者等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围之中。

Claims

1.一种移动通信网络规划中增强的干扰预测方法，其特征在于：至少包括如下的步骤：

步骤1：以小区为单位，设置对应于覆盖边界处的场强阈值；

步骤3：以小区为单位，设置小区被干扰程度阈值；

步骤6：对每一小区，对由步骤5确定的小区覆盖范围内的每一点，寻找该小区的每一个频点，找到所有的同频和/或邻频小区，计算这些小区在该点产生的信号强度，并进行叠加，进而计算同频和/或邻频载干比，生成小区分频点同频和/或邻频干扰图。

2.根据权利要求1所述的移动通信网络规划中增强的干扰预测方法，其特征在于：该步骤6中如果找不到同频和/或邻频小区，则不生成同频和/或邻频干扰图。

3.根据权利要求1所述的移动通信网络规划中增强的干扰预测方法，其特征在于：该步骤6还进一步包括：

步骤61：同时计算小区的同频和/或邻频被干扰程度，并按严重程序由高到低进行排序。