CN1501563A - 操作支援系统和操作支援计算机程序 - Google Patents
操作支援系统和操作支援计算机程序 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1501563A CN1501563A CNA031107540A CN03110754A CN1501563A CN 1501563 A CN1501563 A CN 1501563A CN A031107540 A CNA031107540 A CN A031107540A CN 03110754 A CN03110754 A CN 03110754A CN 1501563 A CN1501563 A CN 1501563A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- parts
- target equipment
- action target
- relevant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 4
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 36
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 27
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims abstract description 18
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims abstract description 17
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 58
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 32
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical compound O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims 8
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims 3
- 150000004767 nitrides Chemical class 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 abstract 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 70
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 70
- 238000000034 method Methods 0.000 description 68
- 230000008859 change Effects 0.000 description 21
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 20
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 18
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01K—STEAM ENGINE PLANTS; STEAM ACCUMULATORS; ENGINE PLANTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; ENGINES USING SPECIAL WORKING FLUIDS OR CYCLES
- F01K13/00—General layout or general methods of operation of complete plants
- F01K13/02—Controlling, e.g. stopping or starting
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01K—STEAM ENGINE PLANTS; STEAM ACCUMULATORS; ENGINE PLANTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; ENGINES USING SPECIAL WORKING FLUIDS OR CYCLES
- F01K17/00—Using steam or condensate extracted or exhausted from steam engine plant
- F01K17/02—Using steam or condensate extracted or exhausted from steam engine plant for heating purposes, e.g. industrial, domestic
- F01K17/025—Using steam or condensate extracted or exhausted from steam engine plant for heating purposes, e.g. industrial, domestic in combination with at least one gas turbine, e.g. a combustion gas turbine
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E20/00—Combustion technologies with mitigation potential
- Y02E20/14—Combined heat and power generation [CHP]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
- Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种操作支援系统,包括:保存由操作人员对操作的机器进行操作的信息的操作信息保存部件;评价由操作信息保存部件保存的操作信息的操作评价部件;显示由操作评价部件评价的评价结果的显示部件;评价结果与有关操作目标设备的成本、所述操作目标设备的能量供给成本、操作机器的成本、二氧化碳排出量、氮氧化物排出量、地球温暖化物质排出量、一次能量使用量、原油换算能量消耗量、能量供求的过量与不足量或电力质量有关。能提高操作人员的节能积极性。
Description
技术领域
本发明涉及支援、指导用于仅以必要的量,以最小的成本和最小的二氧化碳排出量等,根据所要达到的目的来最佳地生成工厂、大厦等中使用的电力、蒸汽等的发电及废热供暖系统的操作方法的技术。另外,本发明还涉及例如为了支援大厦和工厂等的节能,而进行用于节能的空调设定支援、指导等的能量管理系统。而且,并不局限于能量,在根据由计算机求出的适当结果和由人(操作人员)的感觉求出的适当结果来决定最终计划的系统中,能对操作人员实施支援。进而从更广泛的意义上来说,能适用于评价由人所决定的结果(经过)是否恰当,提高人的决定能力的系统。
背景技术
由于地球温暖化等问题,节能已成为人类共同的重要课题。在京都会议上也设定了减少二氧化碳排出量的具体目标。日本制定了节能法,在大工厂中设置能量管理员来致力于节能。作为用于节能的方法,引人注目的是利用燃料来生成以及充分利用电力和蒸汽(热)等的发电及废热供暖系统。可是,发电及废热供暖系统是由燃气轮机、蒸汽轮机、锅炉、内燃机、微燃气轮机、以及储热装置等的复杂组合而构成的。因此,怎样操作燃气轮机、蒸汽轮机、锅炉、内燃机、微燃气轮机、储热装置等发电及废热供暖系统操作机器,才能按照时刻变化的操作目标设备即工厂、大厦等的电力、蒸汽的需要,以少的能量、较低的成本来提供电力、蒸汽(热)等,操作人员(操作员)是很难每日(每次)都进行计算的。因此,特别需要为了节能和降低成本,预测工厂、大厦等对电力、蒸汽的需要,结合电力和蒸汽的需要,用计算机求出以较少的能量和较低的成本来高效地操作燃气轮机、蒸汽轮机等的方法,对操作方法进行指导的发电及废热供暖系统的操作支援系统。
以往,研究了根据气象条件、日历等,用机器预测当日的操作目标设备对电力、蒸汽的每小时需要,按照需要,用机器求出用于以最小的成本来提供必要的电力、蒸汽的发电及废热供暖系统装置的操作方法,用它指导操作人员的系统。
在特开2000-274308号中公开了用买电、发电及废热供暖系统发电的组合来求出成本最小的供电(操作)方法的方法。在特开平9-285010号中公开了根据由多个需要预测部件求出的需要预测结果来对需要(需求)进行预测的方法。
因为无法保存电力,所以有必要预测每时每刻的电力需要。但是,利用机器进行的预测往往经常不准。为此,对特开平9-285010号等公开的对策进行了研究,但即使如此,由机器进行的需要预测有时也经常不准。这样一来,因为作为操作人员用于计划最佳操作方法的前提的需要预测本身不正确,所以也无法利用用于机器以满意的最小成本、最小能量等提供能量的操作计算(计划),成了只能依靠自己的感觉来进行的操作。其结果,不一定能成为节能和低成本的操作。因为操作人员不知道自己的操作对节能和降低成本有多大的作用,所以节能意识也就降低了。
发明内容
鉴于以上所述问题的存在,本发明的目的在于:提供一种充分发挥操作人员的操作技能和由机器进行的需要预测、最小成本操作计算(计划)的优点,能灵活地对应需要的变动的操作支援系统。
另外,本发明的其他目的在于:通过具体表示由操作人员进行的发电及废热供暖系统操作对于节能的贡献度,来构筑能提高操作人员节能积极性的操作支援系统。
另外,本发明的目的还在于:充分发挥操作人员的操作技能和由机器进行的节能建议和节能最佳计算等的优点,构筑能进一步提高操作人员节能积极性的能量管理系统。
操作人员充分利用自己的操作技能和由机器进行的最佳操作计划,来决定发电及废热供暖系统等的操作方法。
从以下(a)、(b)、(c)的信息,操作人员最终判断操作方法:
(a)由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划;
(b)由操作人员进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划;
(c)由操作人员进行的需要预测+由操作人员进行的操作计划;
根据由机器进行的需要预测与实际需要之间的偏差和由机器进行的操作模拟等,来评价通过操作人员的操作怎样既不多也不少并且以低成本满足了电力和蒸汽的实际需要,或者操作人员的操作是否妥当(操作人员的贡献度),据此,就能提高操作人员的节能意识。
(须指出的是,所述“+”,例如所谓“(a)由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划”,表示“(a)对于由机器进行的需要预测的结果求出的电力、蒸汽量,用机器来计划满足它的最佳发电及废热供暖系统的操作计划”。在以下的说明中,以同样的意思使用“+”。
附图说明
下面简要说明附图。
图1是本发明一个实施例的功能框图。
图2是本发明一个实施例的结构图。
图3是本发明一个实施例的处理流程图。
图4是本发明一个实施例的操作人员的操作方法决定画面例。
图5是本发明一个实施例的操作人员操作贡献度的评价画面例。
图6是本发明一个实施例的操作人员的操作贡献度的评价画面例。
图7是本发明一个实施例的功能框图。
图8是本发明一个实施例的结构图。
图9是本发明一个实施例的处理流程图。
图10是本发明一个实施例的操作人员的操作方法变更画面例。
图11是本发明一个实施例的学习画面例。
图12是本发明一个实施例的学习例。
图13是本发明一个实施例的学习例。
下面简要说明附图符号。
101—需要预测部;102—操作人员预测需要输入部;103—最佳操作计划部;104—指导显示部;105—操作人员操作决定部;106—实际需要输入部;107—操作人员实际操作输入部;108—操作结果评价部;109—需要、操作模拟部;110—操作结果显示部;201—CPU;202—RAM;203—ROM;204—显示装置;205—输入装置;401—操作人员决定操作方法的画面例;501、601—显示评价操作人员贡献度的结果的画面例;701—学习部;702—网络信息通信部;703—发电及废热供暖系统的控制部;704—发电及废热供暖系统的监视部;705—燃气轮机;706—蒸汽轮机;707—锅炉;708—发电及废热供暖系统装置;801—网络信息通信设备;802—发电及废热供暖系统控制设备;803—发电及废热供暖系统监视设备;1001—催促操作计划变更的输出画面例;1101—向操作人员确认是否要学习的画面例;1201—需要、操作的学习例。
具体实施方式
下面,参照附图来详细说明本发明的实施例。首先,用为工厂、大厦的发电及废热供暖系统的最佳操作支援而使用的例子来说明本发明。
图1表示本发明的功能框图。本发明的功能块包括以下部分:用机器预测工厂、大厦等的电力、蒸汽等的需要的需要预测部(101);发电及废热供暖系统的操作人员预测操作目标设备即工厂、大厦等的电力、蒸汽的需要并输入其结果的操作人员预测需要输入部(102);按照由需要预测部(101)和操作人员预测需要输入部(102)取得的电力、蒸汽的需要,用机器计划用于以最小成本、最小二氧化碳排出量等以最佳状态操作发电及废热供暖系统装置(燃气轮机、蒸汽轮机、锅炉、内燃机、微燃气轮机、储热装置等)的操作方法的最佳操作计划部(103);显示由最佳操作计划部(103)计划的最佳操作计划等的指导显示部(104);输入显示在指导显示部(104)上的、
把由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划、由操作人员进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划、以及由操作人员进行的需要预测+由操作人员进行的最佳操作计划等作为参考,由操作人员来最终决定的发电及废热供暖系统的操作方法的操作人员操作决定部(105);而且,输入实际上工厂、大厦等的电力、蒸汽的需要是怎样的量的实际需要输入部(106);输入操作人员实际上怎样操作(因为可以中途变更当初的计划)、操作人员实际进行的发电及废热供暖系统的操作结果的操作人员实际操作输入部(107);根据操作人员的操作(能对应发生需要变动等情形),评价操作人员的操作是否以低成本、较少的二氧化碳的排出量来进行,并且是否满足了必要的电力、蒸汽需要的操作结果评价部(108);当操作结果评价部(108)评价操作人员的操作时,假如,对由机器进行的需要预测+由机器进行的操作计划等没有变更地进行了操作时,无法对应实际需要的变动而导致供给不足,或对实际的需要供给过剩而使成本和二氧化碳的排出成浪费状态的操作等、对由机器虚拟计划的操作等进行模拟试验,从而确认对实际需要的适合性的操作计划模拟部(109);显示操作结果评价部(108)的评价结果的操作结果显示部(110)。
须指出的是,指导显示部(104)和操作结果显示部(110)可以是兼用的显示部(或输出部)。
另外,为了取得操作人员的操作信息,可以不设置操作人员操作决定部(105),而只设置有操作人员实际操作输入部(107)。
须指出的是,需要、操作模拟部(109)除了所述以外,例如可以在操作人员利用操作人员操作决定部(105)决定操作方法之前,对如果预测和状况变化时,操作人员进行的需要预测、操作人员要决定的操作计划等将会怎样变化(例如,蒸汽不足,程序停止)等进行模拟、确认时使用。这样一来,例如,即使与预测稍有变动时,也能制定出不致使生产受损的计划。
下面,参照附图来说明本发明的结构。本发明由CPU(201)、RAM(202)、ROM(203)、显示(输出)设备(204)、输入装置(205)构成。CPU(201)读出存储在RAM(202)中的程序,预测电力、蒸汽的需要,或求出最佳的发电及废热供暖系统的操作计划,并把该结果向显示(输出)设备(204)输出。操作人员从输入装置(205)输入最终的发电及废热供暖系统的操作计划、实际的电力和蒸汽的需要、实际进行的发电及废热供暖系统的操作方法等。CPU(201)读出存储在RAM(202)中的程序,对操作人员的输入进行评价,并把它的结果向显示(输出)设备(204)输出。须指出的是,后面将描述详细的动作。
下面,参照图3来说明本发明的处理流程例子。首先,通过机器预测电力、蒸汽等的需要,按照由机器进行的需要预测的结果,通过机器来计划发电及废热供暖系统的最佳操作方法(301)。接着,操作人员根据从经验中得到的实际技能来预测电力、蒸汽等的需要,结合由操作人员进行的需要预测的结果,通过机器计划发电及废热供暖系统的最佳操作方法(302)。接着,操作人员根据从经验中得到的实际技能来预测电力、蒸汽等的需要,而且,操作人员也计划发电及废热供暖系统的最佳操作方法(303)。操作人员使用所述301~303的信息(由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划、由操作人员进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划、由操作人员进行的需要预测+由操作人员进行的最佳操作计划),来决定最终的操作方法(304)。最终的操作方法可以从301~303中选择,操作人员也可以把这些信息作为参考而制定出(其他)操作计划。根据操作人员的决定进行发电及废热供暖系统的操作,这样,把根据实际使用的电力、蒸汽的需要量、通过操作人员的决定而实际进行的发电及废热供暖系统的操作结果输入到系统中(305)。当不加上操作人员的判断时,系统进行电力、蒸汽对于实际的需要是否出现了过量和不足、操作成本和二氧化碳的排出量是否恰当等模拟试验(306)。比较实际需要、实际操作结果305、模拟试验结果306,评价操作人员的贡献度,把该结果向操作人员显示(输出)(307)。操作人员知道自己对节能的贡献度,为了得到好的评价,就会提高节能的积极性,从而积极制定出更好的操作计划。
须指出的是,301的由机器进行的需要预测+由机器进行的发电及废热供暖系统操作方法的计划如果输入年、月、日、星期、气温、事件信息、人数、有关出勤的信息、有关休息日的信息等,就根据这些信息,用机器预测本日的电力、蒸汽需要,通过数理计划法来计划与需要相应的发电及废热供暖系统的最佳(最小成本、最小二氧化碳排出量等)操作方法。有关实现方法的细节可参照公知例(特开2000-274308号等)。
另外,所述最佳操作除了成本(能量供给成本最小、包含操作机器(发电及废热供暖系统机器等)成本的能量供给成本最小)最小、二氧化碳排出量最小以外,还能使用氮氧化物最小、地球温暖化物质最小、一次能量使用量最小、原油换算的能量消耗量最小等各种指标。
须指出的是,所述包含操作机器(发电及废热供暖系统机器等)成本的能量供给成本最小是例如为了导入发电及废热供暖系统操作机器,花费1000万日元的费用,使用5年。此时,也能把1000万日元/5年=200万日元/年的成本加到能量供给成本(燃料费、操作人员人工费)中而得到的成本作为指标。
当寻求最佳的操作计划时,能量供给除了由发电及废热供暖系统等的操作机器提供以外,也把买电包含在内进行计算,寻求最佳操作计划(此时,例如当夜间的买电单价便宜时,有时也会变为在夜间买电,在白天操作发电及废热供暖系统操作仪器的计划)。
为了操作人员用304决定最终的发电及废热供暖系统的操作方法,也可以提示301~303以外的信息(由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作方法计划、由操作人员进行的需要预测+由机器进行的最佳操作方法计划、由操作人员进行的需要预测+由操作人员进行的最佳操作方法计划以外的信息)(例如:由机器进行的需要预测+由操作人员进行的最佳操作方法计划)。
另外,当操作人员用304决定最终的发电及废热供暖系统的操作方法时,有关操作人员要决定的操作方法等,可以使用模拟进行确认。据此,操作人员能更容易决定操作方法。
另外,当操作人员用304决定最终的发电及废热供暖系统的操作方法时,可以分多次进行。即一边观察实际的电力、蒸汽的需要的状况,一边随时能修正、变更发电及废热供暖系统的操作计划。据此,在当初的预测结果和需要出现偏差,或生产计划发生变更时,就能修正为与此对应的操作计划。把包含这种操作计划灵活变更的最终操作结果作为操作人员的操作,在305~307中进行评价。
对于305的实际需要结果、实际操作结果的输入,也可以安装传感器来自动输入。发电及废热供暖系统操作控制也可以按照操作人员决定的操作计划来自动地进行。有关这样的例子,在后面作为其他实施例来进行说明。
307的操作人员贡献度的评价有:对实际电力、蒸汽的需要是否存在能量供给上的过分与不足,或能量供给成本是否适当,或二氧化碳的排出量是否适当(是否比仅由机器进行的需要预测和操作计划更适当)等。
在本例子中,进行了电力、蒸汽能量供给上的最优化,但是也可以着眼于电力和蒸汽之外的能量(例如热能等),例如也可以包含冰蓄热等的蓄热,来制定操作机器的计划。
下面,参照图4~图6,说明本发明显示画面(输出)的例子。
图4表示在304中,操作人员决定最终操作方法的画面例(401)。在402中表示由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作方法计划(301的结果),在403中表示由机器进行的需要预测+由操作人员进行的最佳操作方法计划(302的结果),在404中表示由操作人员进行的需要预测+由操作人员进行的发电及废热供暖系统操作方法计划(303的结果),向操作人员提供信息,在405中,操作人员最终指定决定的操作方法。操作人员可以在认真研究402~405的信息等的基础上,决定最终的操作方法(405)。
如果局部地知道当日的实际电力、蒸汽等的需要,把需要的一部分置换为实际需要,求出依据实际需要的该时刻以后的需要的预测结果,显示在此基础上的最佳操作计划(402~403),随时能变更操作人员的最终操作计划405。
(注意:在图4中,燃气轮机和蒸汽轮机的操作计划用黑色表示起动各机器的时间。例如,在405中,表示燃气轮机4点起动,21点停止,其他也同样。)须指出的是,在图示的例子中,只表示了燃气轮机和蒸汽轮机的起动、停止时刻,但也可以表示各操作机器的最佳输出)。
图5表示在307中显示评价操作人员贡献度的结果的画面例(501)。在图示的例子中,比较表示着(A)“由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划”中的电力、蒸汽的需要的预测结果(301的结果)、最佳操作计划(502)、(B)实际的需要和操作人员实际执行的操作方法(503)。在图示的例子中,(A)实际需要比由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划在夜间的电力需要少。因此,在本例子中,只在夜间买电、不操作燃气轮机和蒸汽轮机从成本、二氧化碳排出量的关系出发是有利的。在本例子中,由于操作人员正确的判断,能进行合适的发电及废热供暖系统的操作,所以显示具体评价(赞扬)操作人员贡献度的信息即“因为采用了恰当的操作方法,所以取得了很好的效果!能量供给成本减少○○万日元,CO2减少○○%”(504)。
但是,在图5的例子中,比较显示了(A)“由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划”中的电力、蒸汽的需要的预测结果、最佳操作计划(502)、(B)实际需要和操作人员实际执行的操作方法(503),但是,如果保持由机器进行的操作计划原封不动,操作人员不进行变更,则可以在显示部显示当日的条件(当日的气温,燃气轮机的进气湿度等)下的模拟试验结果(306的结果)等。
另外,在图5的例子中,有关“成本”和“二氧化碳的排出量”,只表示了(A)“由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划”、(B)实际的需要和操作人员实际执行的操作方法的“差”,但是也可以在显示部上表示各种具体值。
图6表示在307中显示评价操作人员贡献度的结果的画面例(601)。在图示的例子中,(B)实际需要比(A)由机器进行的电力需要预测结果(602)在夜间的蒸汽需要更大。在(A)由机器进行的操作计划中,夜间是以便宜的夜间电力的买电进行电力供给的计划,但实际上夜间对取暖用蒸汽的需要较多,所以操作燃气轮机来产生电力和蒸汽从成本方面考虑是有利的。在本例子中,通过操作人员的正确判断,用燃气轮机的操作提供夜间蒸汽的需要,与利用买电+锅炉来进行的电力、蒸汽供给相比,能减少成本,所以表示了评价(赞扬)操作人员贡献度的信息(604)。
须指出的是,在图5、图6的例子中,因为比“由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划”还减少了成本,减少了二氧化碳的排出量,所以评价了操作人员的贡献,此外,(即使在成本和二氧化碳的排出量上不如基于机器的计划)也可以评价(称赞)能提供与电力、蒸汽的需要相比既不多也不少的适当量的情况等。这样,即使对一部分项目的评价不好,但是作为整体很好地进行了操作时,也进行评价(好评),据此,整体来说能顺利地操作(能量供给),而且,因为操作人员得到了好评,所以对操作、节能的积极性也会提高。
另外,在图5、图6的例子中,评价为操作人员的操作是恰当的,如果操作人员的操作不恰当时,也可以提示哪里不恰当,或怎样做才能取得恰当的操作等改善方法。即在确定了实际需要的阶段(305以后),以怎样的方法最佳?如果使之确定需要后,进行由机器进行的最佳操作计划,就能求出达到成本最小、能量使用量最小等的最佳操作方法。因此,机器通过向操作人员提示最佳的操作方法即对于确定的需要用怎样的方法为最佳,据此,操作人员的操作技术会进一步提高。使用通过提高操作人员的操作技术,发挥操作人员和机器双方的优点来决定最终操作方法的本系统,今后可以实现最终以更少的成本和更少的能量来进行操作。
须指出的是,在机器的计算上,尽管应该使用更少成本和更少能量的操作方法,但实际上有时从燃气轮机和蒸汽轮机的机器特性上,例如不可能过于频繁地起动、停止,或操作员在工作上做不到。此时,把这种条件详细地输入机器的操作计划模型中,或者本发明以机器得出的结果为参考,由操作人员决定最终的操作方法,所以在该阶段,操作人员可以调整。本发明中,操作人员根据由机器进行的最佳操作计划和自己的最佳操作计划(包含技能)来决定最终的操作方法,所以也能灵活地对应所述的问题。
下面,说明本发明的其他实施例。它涉及远距离连接最初的实施例系统(发电及废热供暖系统等的最佳操作支援系统)和实际的发电及废热供暖系统等的装置,按照操作人员决定的操作计划自动进行操作,或自动取得(监视)实际的电力、蒸汽等的需要变化和发电及废热供暖系统的操作情况等信息,或学习电力、蒸汽的需要和操作人员的操作方法的系统。
图7表示本发明的功能框图。本发明除了图1的101~110的功能,还包含:学习电力、蒸汽的需要和操作人员的操作方法的学习部(701);通过网络进行信息通信,用于进行远程的发电及废热供暖系统的监视控制的网络信息通信部(702);发电及废热供暖系统的控制部(703);发电及废热供暖系统的监视部(704);燃气轮机(705)、蒸汽轮机(706)、锅炉(707)等发电及废热供暖系统装置(708)。
下面,参照图8来说明本发明的结构。本发明除图2之外还包括:网络信息通信设备(801)、发电及废热供暖系统控制设备(802)、发电及废热供暖系统监视设备(803)、燃气轮机(705)、蒸汽轮机(706)、锅炉(707)等发电及废热供暖系统装置(708)。而且,用图9来说明动作流程。
下面,参照图9说明本发明的处理流程。首先,通过机器预测电力、蒸汽等的需要,按照由机器进行的需要预测的结果,计划由机器进行的发电及废热供暖系统的最佳操作方法(301)。接着,操作人员根据从经验中得到的实际技能来预测电力、蒸汽等的需要,按照由操作人员进行的需要预测的结果,通过机器计划发电及废热供暖系统的最佳操作方法(302)。接着,操作人员根据从经验中得到的实际技能来预测电力、蒸汽等的需要,操作人员也计划发电及废热供暖系统的最佳操作方法(303)。操作人员使用所述301~303的信息(由机器进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划、由操作人员进行的需要预测+由机器进行的最佳操作计划、由操作人员进行的需要预测+由操作人员进行的最佳操作计划),决定最终的操作方法(304)。根据操作人员的决定,进行发电及废热供暖系统装置(708)的监视、控制(901)。然后,把实际使用的电力、蒸汽的需要量、根据操作人员的决定而实际进行发电及废热供暖系统的操作结果输入(取得)系统中(305)。系统当不加上操作人员的判断时,进行电力、蒸汽对于实际的需要是否出现了过量和不足、或操作成本和二氧化碳的排出量是否恰当等的模拟(306)。接收该结果,评价操作人员的贡献度,把该结果向操作人员显示(输出)(307)。进行电力、蒸汽的需要、操作(计划)信息的学习,提高需要预测和操作计划的精确度(902)。
304的操作人员决定最终发电及废热供暖系统的操作方法可以分多次进行(301~303也同样)。如果一边观察实际的电力、蒸汽的需要的状况,一边随时变更、修正发电及废热供暖系统的操作计划,就能灵活地对应需要的变动。而且,按照该结果,进行901的监视、控制。在远程之地也能进行901的监视、控制。即使用网络信息通信部(702)、网络信息通信设备(801)、发电及废热供暖系统的控制部(703)、发电及废热供暖系统控制设备(802)、发电及废热供暖系统的监视部(704)、发电及废热供暖系统监视设备(803),能从远程取得、监视发电及废热供暖系统装置(708)的信息,或控制发电及废热供暖系统装置(708)。这样,通过使之能进行来自远程之地的监视、控制,积累了经验的操作人员就能对多个工厂、大厦的发电及废热供暖系统的操作进行指示。
902的需要、操作(计划)信息的学习,例如使年月日、星期、天气、气温、事件信息、人数、有关出勤的信息、有关休息日的信息等与本日的电力、蒸汽等的需要和操作(计划)等信息产生关联,来进行学习。通过逐次学习电力、蒸汽的需要和操作(计划),例如在需要存在时期上的变动时,机器(最终是操作人员)也能进行与此时相应的需要量预测。即使存在由季节带来的变动、由经济状况带来的需要变动等时,也能应付这些变动。另外,通过学习操作(计划),能提高机器(最终是操作人员)的操作计划的精确度。
但是,操作人员在901中监视发电及废热供暖系统装置,一边观察电力、蒸汽等需要的状况,随时能变更(控制)发电及废热供暖系统装置的操作计划,图10表示催促变更操作计划的画面例(1001)。在图示的例子中,推荐了(C)早上(5点)时刻的电力、蒸汽需要的预测(1002)和(D)因为在实际需要(12点前)中出现差距,所以系统向操作人员推荐操作计划的重新估价(1004)。操作人员除了自己注意之外,在接受系统的推荐后,也能重新估价操作计划。如果按照系统的推荐,操作计划恰当地重新估价了操作计划时,在307中也可以把操作人员的重新估价决定作为操作人员的贡献进行评价,这样操作人员能积极利用操作支援系统,致力于节能和良好的操作。
下面,说明902的需要、操作(计划)信息的学习例。
图11是确认操作人员进行学习的画面(1101)的例子。作为本日的数据(1102),表示了月日、星期、生产的产品、天气、气温(最高气温)等,表示此时的需要(电力、蒸汽)和对于它的恰当的操作结果(1103)。而且,表示确认的信息(1104)即“要学习本日的电力、蒸汽的需要和本日出色的操作吗?”。如果该日与通常相比气温显著变化,或进行了平常不进行的产品的生产等,当不想作为数据而学习时,能取消。为了取消该不适合的学习数据,在机器上检索过去的同样条件(例如:同样的月日、星期、生产的产品、气象、人数等)的日的数据,如果要学习的数据与过去同样的目的数据显著不同时,可以发出不要学习(或真要学习吗?)的警告。据此,操作人员就能容易地发现、确认不适合学习的数据。另外,学习数据的取消(不使用),在操作结果不恰当时,同样也可以取消。或者对于需要的数据,可以学习以后求出的最佳操作方法。这样,通过学习,从下次开始就能进行更恰当的需要预测和操作计划。
图12表示需要、操作的学习例。在图示的例子中,作为条件,学习把月和星期(平日(周一)、平日(周二~周五)、周六、周日等)和气温与电力需要数据相关联。在图示的例子中,如果被分类为6月份、平日(周二~周五)、11点,则该时刻的电力需要量与最高气温有关,如果知道最高气温(如果预测),就从电力需要量的关系式(参数)求出电力需要量。最高气温和电力需要量的关系式(参数),从过去存储的电力需要量的数据和象图11那样每天登记、存储的数据来求出(进行学习)。
但是,在进行数据的学习时,当星期的分类为周六休息日时(例如:工厂、学校等),如果按周一、周二~周五、周六、周日把星期分组,进行电力、蒸汽的需要预测和用于需要预测的数据学习,就能以高精确度来预测,并且与分为星期中的每一天来进行学习相比,能压缩存储器和数据。图13是表示某工厂某月的各时刻的平日的电力需要量的图表。如图13(a)所示,如果把平日汇总为周一~周五,则各时刻的电力使用量的宽度(来自max和min的平均值的宽度)变大,但是如(b)所示,如果把平日汇总为周二~周五,则各时刻的电力使用量的宽度(来自max和min的平均值的宽度)变得非常小。即能以高精确度来预测各时刻的需要量。
须指出的是,在本实施例中,把星期分为平日(周一)、平日(周二~周五)、周六、周日等。这是因为在平日最初的日子、此外的平日、休息日的最初的日子、休息日的最后的日子中,电力、蒸汽等需要的倾向不同。例如,商场、宾馆等在休息日的顾客多,或者在特定的销售日顾客集中时,星期的分类方法可以按照行业种类来进行分类。另外,如果学习中使用的参数也按照行业种类使用适当的参数,就能生成高精确度的需要预测和操作计划。
须指出的是,以上,以发电及废热供暖系统的操作支援为例对本发明进行了说明,同样,例如在用于节能的大厦管理支援等能量管理系统、在其他根据由计算机求出的结果和人(操作人员)的感觉来决定最终计划的系统中,也能用于对操作人员进行支援。
须指出的是,虽然在上述实施例中说明了操作支援系统的例子,但也可以是在计算机上安装执行所述处理的计算机程序来使用的实施例。
操作人员合理地利用自己的操作技能和由机器进行的最小成本操作计划,能实现可灵活应对需要(需求)变动的节能操作。通过评价操作人员的节能贡献度,就能提高操作人员的节能积极性。
Claims (13)
1.一种操作支援系统,其特征在于:包括:
保存由操作人员对操作机器进行操作的操作信息的操作信息保存部件;
评价由所述操作信息保存部件保存的操作信息的操作评价部件;
显示由所述操作评价部件评价的评价结果的显示部件。
2.根据权利要求1所述的操作支援系统,其特征在于:
所述评价结果与有关操作目标设备的成本、所述操作目标设备的能量供给成本、操作机器的成本、二氧化碳排出量、氮氧化物排出量、地球温暖化物质排出量、一次能量使用量、原油换算能量消耗量、能量供求的过量与不足量或电力质量有关。
3.根据权利要求1所述的操作支援系统,其特征在于:
包括:
保存有关所述操作目标设备状态的信息的操作目标设备状态保存部件;
保存所述操作机器的操作计划的操作计划保存部件;
通过计算来导出有关操作目标设备状态的信息的操作目标设备状态模拟部件;所述操作目标设备状态是指根据由所述操作计划保存部件保存的操作计划对操作机器进行操作时的操作目标设备的状态;
所述操作结果评价部件通过比较由所述操作目标设备状态模拟部件导出的有关操作目标设备状态的信息和由所述操作目标设备状态保存部件保存的有关操作目标设备状态的信息,来评价由所述操作目信息保存部件保存的操作结果信息。
4.根据权利要求3所述的操作支援系统,其特征在于:
所述有关操作目标设备状态的信息,与有关所述操作目标设备的成本、所述操作目标设备的能量供给成本、操作机器的成本、二氧化碳排出量、氮氧化物排出量、地球温暖化物质排出量、一次能量使用量、原油换算能量消耗量、能量供求的过量与不足量或电力质量有关。
5.一种操作支援系统,其特征在于:包括:
通过计算来导出操作机器的候补操作计划的操作计划生成部件;
显示由所述操作计划生成部件导出的候补操作计划的显示部件;
输入针对所述操作机器的操作计划的操作计划输入部件;
保存对所述操作机器实际进行操作的操作信息的操作信息保存部件;
通过比较由所述操作计划生成部件生成的候补操作计划和由所述操作信息保存部件保存的操作信息,来评价所述操作信息。
6.根据权利要求5所述的操作支援系统,其特征在于:包括:
通过计算导出有关根据输入到所述操作计划输入部件的操作计划来进行操作时的操作目标设备状态的信息的操作目标设备状态模拟部件;
显示由所述目标设备状态模拟部件导出的有关操作目标设备状态的信息的模拟结果显示部件。
7.根据权利要求1所述的操作支援系统,其特征在于:包括:
通过计算来生成操作计划的操作计划生成部件;
显示通过所述操作计划生成部件而生成的操作计划的操作计划显示部件;
保存有关所述操作目标设备状态的信息的操作目标设备状态保存部件;
所述操作计划生成部件根据由所述操作信息保存部件保存的操作信息和由所述操作目标设备状态保存部件保存的有关操作目标设备状态的信息来生成操作计划。
8.根据权利要求1所述的操作支援系统,其特征在于:
包括:
通过计算来预测有关操作目标设备的需要值的需要预测生成部件;
保存有关操作目标设备的需要值的需要保存部件;
所述需要预测生成部件根据需要保存部件来预测需要值。
9.根据权利要求7所述的操作支援系统,其特征在于:
所述操作目标设备状态保存部件通过按条件分类来保存有关操作目标设备的信息。
10.根据权利要求8所述的操作支援系统,其特征在于:
所述需要保存部件通过按条件分类来保存有关所述操作目标设备的实际需要值。
11.根据权利要求9所述的操作支援系统,其特征在于:
所述分类条件是年月日、星期、在所述操作目标设备上生产的产品、气象信息、事件信息、人数、有关出勤日的信息或有关休息日的信息。
12.根据权利要求10所述的操作支援系统,其特征在于:
所述分类条件是年月日、星期、在所述操作目标设备上生产的产品、气象信息、事件信息、人数、有关出勤日的信息或有关休息日的信息。
13.一种操作支援计算机程序,其特征在于:
它作为以下部件来发挥作用:
使计算机保存由操作人员对操作设备进行操作的操作信息的操作结果保存部件;
评价由所述操作结果保存部件保存的操作信息的操作评价部件;
显示由所述操作评价部件评价的评价结果的评价结果显示部件。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP333022/2002 | 2002-11-18 | ||
JP2002333022A JP2004173342A (ja) | 2002-11-18 | 2002-11-18 | 運転支援システム及び運転支援コンピュータプログラム |
JP2006128860A JP4135749B2 (ja) | 2002-11-18 | 2006-05-08 | 運転支援システム及び運転支援コンピュータプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1501563A true CN1501563A (zh) | 2004-06-02 |
Family
ID=50981883
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA031107540A Pending CN1501563A (zh) | 2002-11-18 | 2003-04-15 | 操作支援系统和操作支援计算机程序 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US20040098169A1 (zh) |
JP (2) | JP2004173342A (zh) |
CN (1) | CN1501563A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104809651A (zh) * | 2014-01-27 | 2015-07-29 | 横河电机株式会社 | 能量效率评价辅助装置、存储介质及辅助方法 |
CN108713177A (zh) * | 2016-02-22 | 2018-10-26 | 株式会社百德立孚 | 操作分析支援装置、操作分析支援方法、计算机程序及信息存储媒介 |
Families Citing this family (62)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10569792B2 (en) | 2006-03-20 | 2020-02-25 | General Electric Company | Vehicle control system and method |
US9233696B2 (en) | 2006-03-20 | 2016-01-12 | General Electric Company | Trip optimizer method, system and computer software code for operating a railroad train to minimize wheel and track wear |
US10308265B2 (en) | 2006-03-20 | 2019-06-04 | Ge Global Sourcing Llc | Vehicle control system and method |
US9733625B2 (en) | 2006-03-20 | 2017-08-15 | General Electric Company | Trip optimization system and method for a train |
US8924049B2 (en) | 2003-01-06 | 2014-12-30 | General Electric Company | System and method for controlling movement of vehicles |
JP2007018022A (ja) * | 2003-10-27 | 2007-01-25 | Aisin Seiki Co Ltd | コージェネレーション導入シミュレーション方法及びシステム、並びにコージェネレーション機器販売促進方法及びシステム |
US20060047607A1 (en) * | 2004-08-27 | 2006-03-02 | Boyden Scott A | Maximizing profit and minimizing losses in controlling air pollution |
ATE348945T1 (de) * | 2004-09-02 | 2007-01-15 | Swe Strom Und Fernwaerme Gmbh | Temporäre steigerung durch kwk erzeugter elektrischer energie |
US8401720B2 (en) | 2006-03-20 | 2013-03-19 | General Electric Company | System, method, and computer software code for detecting a physical defect along a mission route |
US8788135B2 (en) | 2006-03-20 | 2014-07-22 | General Electric Company | System, method, and computer software code for providing real time optimization of a mission plan for a powered system |
US8249763B2 (en) * | 2006-03-20 | 2012-08-21 | General Electric Company | Method and computer software code for uncoupling power control of a distributed powered system from coupled power settings |
US9266542B2 (en) * | 2006-03-20 | 2016-02-23 | General Electric Company | System and method for optimized fuel efficiency and emission output of a diesel powered system |
US9689681B2 (en) | 2014-08-12 | 2017-06-27 | General Electric Company | System and method for vehicle operation |
US8290645B2 (en) | 2006-03-20 | 2012-10-16 | General Electric Company | Method and computer software code for determining a mission plan for a powered system when a desired mission parameter appears unobtainable |
US8370007B2 (en) | 2006-03-20 | 2013-02-05 | General Electric Company | Method and computer software code for determining when to permit a speed control system to control a powered system |
US9527518B2 (en) | 2006-03-20 | 2016-12-27 | General Electric Company | System, method and computer software code for controlling a powered system and operational information used in a mission by the powered system |
US8126601B2 (en) | 2006-03-20 | 2012-02-28 | General Electric Company | System and method for predicting a vehicle route using a route network database |
US8473127B2 (en) * | 2006-03-20 | 2013-06-25 | General Electric Company | System, method and computer software code for optimizing train operations considering rail car parameters |
US9201409B2 (en) | 2006-03-20 | 2015-12-01 | General Electric Company | Fuel management system and method |
US9156477B2 (en) | 2006-03-20 | 2015-10-13 | General Electric Company | Control system and method for remotely isolating powered units in a vehicle system |
US8370006B2 (en) | 2006-03-20 | 2013-02-05 | General Electric Company | Method and apparatus for optimizing a train trip using signal information |
JP5134266B2 (ja) * | 2007-03-07 | 2013-01-30 | 大阪瓦斯株式会社 | 省エネ行動支援システム |
JP5065809B2 (ja) * | 2007-08-23 | 2012-11-07 | 株式会社テイエルブイ | 蒸気使用設備シミュレートシステム、及び、それを用いた蒸気使用設備の改善手法探索方法 |
CN101447119A (zh) * | 2007-11-26 | 2009-06-03 | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 | 家用电器及其控制方法 |
JP4836967B2 (ja) * | 2008-01-23 | 2011-12-14 | 株式会社東芝 | 空調制御支援画面生成装置、空調制御支援画面生成方法、および空調監視システム |
WO2009128548A1 (ja) * | 2008-04-17 | 2009-10-22 | 株式会社 E.I.エンジニアリング | 熱電設備のシミュレーションシステム |
EP2163735A1 (en) * | 2008-08-21 | 2010-03-17 | C.R.F. Società Consortile per Azioni | System and method for multi-objective management of the electrical and thermal energy gernerated by a co/trigeneration energy system in a multi-source energy plant |
US20100100402A1 (en) * | 2008-10-17 | 2010-04-22 | Rupesh Dilip Shah | Method and system for determining and setting environmental impact related price points |
US9834237B2 (en) | 2012-11-21 | 2017-12-05 | General Electric Company | Route examining system and method |
US20100305998A1 (en) * | 2009-04-27 | 2010-12-02 | Empowered Solutions, Inc | Evaluating Energy Saving Improvements |
ITMI20090711A1 (it) * | 2009-04-27 | 2010-10-28 | Sandra Magnani | Apparecchiatura per la gestione dell'energia elettrica acquistata/prodotta da parte di un utilizzatore/produttore |
US8234023B2 (en) * | 2009-06-12 | 2012-07-31 | General Electric Company | System and method for regulating speed, power or position of a powered vehicle |
JP5526637B2 (ja) * | 2009-07-29 | 2014-06-18 | パナソニック株式会社 | コージェネレーションシステム用運転計画装置及びコージェネレーションシステム |
JP5135307B2 (ja) * | 2009-09-07 | 2013-02-06 | 株式会社東芝 | 使用電力量削減ガイダンスシステム |
DE102009044161A1 (de) * | 2009-10-01 | 2010-04-08 | Grönniger, Stefan | System und Verfahren zur Steuerung miteinander gekoppelter Energieerzeugungs-, Speicher- und/oder Verbrauchseinheiten |
JP5198404B2 (ja) | 2009-10-15 | 2013-05-15 | 株式会社東芝 | 湿度推定装置および湿度推定方法 |
EP2312506A1 (en) * | 2009-10-16 | 2011-04-20 | ABB Technology AG | Computer-based method and device for automatically providing a prediction on a future energy demand to an energy source |
WO2011065775A2 (en) * | 2009-11-26 | 2011-06-03 | Lg Electronics Inc. | Network system and method of controlling network system |
JP5042342B2 (ja) * | 2010-06-08 | 2012-10-03 | 中国電力株式会社 | 電力需要計画調整装置、電力需要計画調整方法、及びプログラム |
JPWO2012050208A1 (ja) * | 2010-10-15 | 2014-02-24 | 三洋電機株式会社 | 電力管理システム |
JP2012088910A (ja) * | 2010-10-19 | 2012-05-10 | Yokogawa Electric Corp | 省エネ効果計算装置 |
JP2012123059A (ja) * | 2010-12-06 | 2012-06-28 | Japan Techno Co.Ltd | デマンドカレンダー、デマンドカレンダー作成装置、デマンドカレンダー作成方法 |
JP5490045B2 (ja) * | 2011-03-16 | 2014-05-14 | 三菱電機株式会社 | プラント監視制御装置 |
CN103636093B (zh) * | 2011-07-05 | 2016-08-17 | 松下电器产业株式会社 | 家电设备 |
US9043037B2 (en) * | 2011-11-10 | 2015-05-26 | International Business Machines Corporation | Monitoring and optimizing an electrical grid state |
US9037306B2 (en) | 2011-11-10 | 2015-05-19 | International Business Machines Corporation | Monitoring and optimizing an electrical grid state |
JP5855964B2 (ja) * | 2012-02-07 | 2016-02-09 | メタウォーター株式会社 | プラント設備の最適制御方法及び最適制御装置 |
CN102819260A (zh) * | 2012-07-26 | 2012-12-12 | 国电联合动力技术(保定)有限公司 | 一种基于风电直流变桨系统的调试控制盒 |
US9669851B2 (en) | 2012-11-21 | 2017-06-06 | General Electric Company | Route examination system and method |
US9682716B2 (en) | 2012-11-21 | 2017-06-20 | General Electric Company | Route examining system and method |
DE102012023486A1 (de) * | 2012-12-03 | 2014-06-05 | Rwe Effizienz Gmbh | Kraftwärmekopplungssystem |
CN103164751B (zh) * | 2013-01-30 | 2016-08-03 | 顾泰来 | 一种无限定站点无固定线路公共交通运营系统及运营方法 |
JP2014180187A (ja) | 2013-03-15 | 2014-09-25 | Toshiba Corp | 電力需要予測装置、方法及びプログラム並びに需要抑制計画策定装置 |
JP2014026665A (ja) * | 2013-09-19 | 2014-02-06 | Kawasaki Thermal Engineering Co Ltd | データ処理装置を備えたエネルギー使用機器 |
EP3082074A4 (en) * | 2013-12-13 | 2016-11-30 | Panasonic Ip Man Co Ltd | DEVICE FOR DEMAND PRESENTATION, ASSISTANCE SYSTEM FOR ENERGY CONSERVATION |
JP6197689B2 (ja) * | 2014-02-21 | 2017-09-20 | 富士通株式会社 | 運転計画支援プログラム、運転計画支援方法および運転計画支援装置 |
CN104537443A (zh) * | 2015-01-08 | 2015-04-22 | 国家电网公司 | 一种热电联供型微网经济协调优化调度方法 |
JP6651361B2 (ja) * | 2016-01-15 | 2020-02-19 | 東京瓦斯株式会社 | 発電機制御システム |
JP2019109861A (ja) * | 2017-12-20 | 2019-07-04 | 株式会社東芝 | 運転計画支援装置、運転計画支援方法及びコンピュータプログラム |
JP6975073B2 (ja) * | 2018-02-27 | 2021-12-01 | 三菱重工業株式会社 | 予測システム、予測方法、およびプログラム |
US11349640B2 (en) | 2019-09-12 | 2022-05-31 | Intertrust Technologies Corporation | Dynamic broadcast content access management systems and methods |
CN110793093B (zh) * | 2019-10-23 | 2021-05-07 | 国家电网有限公司 | 含电锅炉与储热罐的热电联产机组的电功率控制方法 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04359360A (ja) | 1991-06-05 | 1992-12-11 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | データ処理装置 |
JPH05164377A (ja) | 1991-12-16 | 1993-06-29 | Marunouchi Netsu Kiyoukiyuu Kk | エネルギー設備の運転支援システム |
JPH09285010A (ja) | 1996-04-11 | 1997-10-31 | Toshiba Corp | 電力需要予測支援装置 |
JP2000270473A (ja) | 1999-03-15 | 2000-09-29 | Fuji Electric Co Ltd | 電力需要量予測方法 |
JP2000274308A (ja) | 1999-03-25 | 2000-10-03 | Nisshin Steel Co Ltd | コージェネレーションシステムの運転制御方法およびコージェネレーションシステム |
JP2001282889A (ja) | 2000-03-30 | 2001-10-12 | Tokyo Gas Co Ltd | 省エネルギ・サービス支援システム及び省エネルギ・サービス対価計算方法 |
WO2002011005A1 (fr) * | 2000-07-27 | 2002-02-07 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Dispositif et procede d'evaluation d'economies de couts, et procede fournissant un service d'economies de couts |
US20020178047A1 (en) * | 2000-09-15 | 2002-11-28 | Or Ellen Pak-Wah | Energy management system and method for monitoring and optimizing energy usage, identifying energy savings and facilitating procurement of energy savings products and services |
JP2002092098A (ja) * | 2000-09-20 | 2002-03-29 | Hitachi Ltd | 省エネルギー設備費用の回収方法及び回収システム |
US20030101062A1 (en) * | 2000-09-27 | 2003-05-29 | Princeton Development Corporation | Large scale procurement of energy efficiency resources |
US20020084655A1 (en) * | 2000-12-29 | 2002-07-04 | Abb Research Ltd. | System, method and computer program product for enhancing commercial value of electrical power produced from a renewable energy power production facility |
JP2003052083A (ja) * | 2001-08-07 | 2003-02-21 | Hitachi Ltd | 発電プラントの遠隔運転操作システム |
JP2003143757A (ja) * | 2001-10-30 | 2003-05-16 | Hitachi Ltd | 運転支援システム |
US6904336B2 (en) * | 2001-12-28 | 2005-06-07 | Fannie Mae | System and method for residential emissions trading |
CA2483188A1 (en) * | 2002-04-22 | 2003-10-30 | The Tokyo Electric Power Company, Incorporated | Method and system for on-line dynamical screening of electric power system |
US20050004824A1 (en) * | 2003-05-09 | 2005-01-06 | Sunkist Growers Inc. | System and method for concurrent recording, using and recovering a multi-referenced data in a real-time control system for a plant product sorting system |
US7233843B2 (en) * | 2003-08-08 | 2007-06-19 | Electric Power Group, Llc | Real-time performance monitoring and management system |
-
2002
- 2002-11-18 JP JP2002333022A patent/JP2004173342A/ja active Pending
-
2003
- 2003-04-15 CN CNA031107540A patent/CN1501563A/zh active Pending
- 2003-08-14 US US10/640,394 patent/US20040098169A1/en not_active Abandoned
-
2006
- 2006-01-12 US US11/330,263 patent/US7177726B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2006-05-08 JP JP2006128860A patent/JP4135749B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2006-08-21 US US11/506,872 patent/US7236856B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104809651A (zh) * | 2014-01-27 | 2015-07-29 | 横河电机株式会社 | 能量效率评价辅助装置、存储介质及辅助方法 |
CN108713177A (zh) * | 2016-02-22 | 2018-10-26 | 株式会社百德立孚 | 操作分析支援装置、操作分析支援方法、计算机程序及信息存储媒介 |
CN108713177B (zh) * | 2016-02-22 | 2021-05-07 | 株式会社百德立孚 | 操作分析支援装置、操作分析支援方法、计算机程序及信息存储媒介 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4135749B2 (ja) | 2008-08-20 |
JP2004173342A (ja) | 2004-06-17 |
US20060116795A1 (en) | 2006-06-01 |
US7236856B2 (en) | 2007-06-26 |
US20060282196A1 (en) | 2006-12-14 |
US7177726B2 (en) | 2007-02-13 |
JP2006304595A (ja) | 2006-11-02 |
US20040098169A1 (en) | 2004-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1501563A (zh) | 操作支援系统和操作支援计算机程序 | |
Zhang et al. | Extreme temperatures and residential electricity consumption: Evidence from Chinese households | |
CN102844773B (zh) | 基于交互式学习的建筑物节能化单元和系统 | |
CN107133702A (zh) | 一种风电场全场功率预测方法 | |
KR100661595B1 (ko) | 대기오염배출원 계획의 결정지원시스템 | |
CN115146537A (zh) | 基于耗电量的大气污染物排放量估算模型构建方法及系统 | |
Stigge | Informed Home Energy Behavior: Developing a tool for homeowners to monitor, plan and learn about energy conservation | |
US20230126832A1 (en) | Energy analysis and management platform using disparate data sources and layered feedback | |
Husmann et al. | Integrated optimization of energy supply systems in horticulture using genetic algorithms | |
CN115267086A (zh) | 一种绿色医院建筑运行碳排放智慧监测方法及系统 | |
Ji et al. | Research and implementation of robot path planning based on ant colony algorithm | |
Wang et al. | Homogeneous ensemble model for building energy prediction: a case study using ensemble regression tree | |
Mast et al. | A computational intelligence based approach for optimized operation scheduling of energy plants | |
CN112926765A (zh) | 一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统 | |
CN117542434B (zh) | 一种基于数据分析的空气污染物浓度分析方法 | |
Ferreira | Sustainable strategies in built heritage preservation: planned conservation and community participation. Experiences in Portugal | |
CN116879503A (zh) | 一种新能源碳监测平台 | |
HUSSEIN | ENSEMBLE MODELLING OF HYGROTHERMAL SYSTEM FOR MULTI-OBJECTIVES MODEL PREDICTIVE CONTROLLERS | |
Barradas | Path to a green campus: analysis and proposals for energy sustainability at ISEG | |
Vine et al. | Nationwide Survey of Energy Conservation in Colleges and Universities: Institutional, Organizational, and Technical Characteristics | |
CN117314466A (zh) | 一种工业企业分阶段动态节碳评估系统及方法 | |
Jehaes et al. | Improving Gas Load Forecast Accuracy-A Practical Approach | |
Grimsrud | Application of Heavy Equipment Telematics in Infrastructure Projects: Method for automating collection of mixed fleet data, and optimization of projects through the use of telematics data | |
Lopinski et al. | Innovating Smart Buildings and Cities Through Agent-Based Modeling, Discrete Event Simulation and Sensor-Based Data Analytics | |
CN113642250A (zh) | 供能设备群组运行控制方法、装置、计算机设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Open date: 20040602 |