CN1455987A - 压缩方法及装置,展开方法及装置,压缩展开系统,记录媒体 - Google Patents

Abstract

将压缩对象的数据在各个取样点(S1－S20)加以微分，并将其绝对值依次加法运算，求出微分合计数据D1－D20，使2个取样点的数据之间进行画线内插时的原先数据间的误差为所希望的值以下的取样点，即，仅通过画线内插等的展开处理再现也与原先数据间的误差不大的点作为标本点而检测，并把离散的标本点间的平均微分数据，表示标本点间的时间间隔的定时数据，各取样点的微分值的极性数据等来得到压缩数据，以实现高压缩率，并提高由展开的再现数据的质量。

Description

压缩方法及装置，展开方法及装置，压缩展开系统，记录媒体

技术领域

本发明涉及一种压缩方法及装置，展开方法及装置，压缩展开系统，记录媒体，尤其是涉及连续性的模拟信号或是数字信号的压缩及展开方式。

背景技术

以往，在将影像信号及声音信号等信息量较多的信号加以传送或存储的情况下，以传送信息量的削减以及存储媒体的可保存时间的长时间化为目的，来进行信号的压缩·展开。一般而言，在压缩模拟信号的情况下，首先按照所定的取样频率数将模拟信号加以取样并数字化，并针对所得的数字数据进行压缩处理。

例如，在影像信号及声音信号的压缩之中，在采用DCT(Discrete-Ccosine-Transform)等的时间轴一频率数轴的转换滤波器将原先数据加工之后，采用在频率数区域中进行压缩的方法。作为声音信号的压缩方式，在电话线路中经常使用的DPCM(Differential Pulse Code Modulation)也基于此点来加以使用。而这种DPCM的压缩方式为，将波形加以取样时。将旁边的取样值的差分加以符号化的方式。

另外，作为进行时间/频率数转换的方式，有采用次波段滤波器(Sub-Band Filter)及MDCT(Modified Discrete Cosine Transform)的方式，作为采用此方式的符号化方式，有MPEG(Moving Picture Image CodingExperts Group)方式。

另外，最广泛使用的影像压缩系统也有以此MPEG规格而广为人知。

按照上述压缩方式来被压缩的数据的展开处理，基本上是通过与上述压缩方式的压缩处理相反的操作来进行。

即，被压缩后的数字数据是通过频率数/时间转换处理从频率数区域的信号转换至时间区域的信号之后，通过施以所定的展开处理来使原先的数字数据再现。而如此所求得的原先数据根据需要来进行数字一模拟转换，并作为模拟数据加以输出。

一般而言，在考虑数据的压缩、展开的情况下，重要的是要一方面提高压缩率，一方面要提高再生数据的质量。然而，在上述以往的压缩。展开的方式中，若是欲提高影像信号及声音信号的压缩率，则会使压缩数据在展开并再生之后的影像及声音的质量劣化，相反，若是重视再生影像及再生声音质量时，则会产生影像信号及声音信号的压缩率变低。因此，同时达到压缩率的提高及再生数据的质量的提高是极为困难。

另外，在上述以往的压缩·展开的方式中，因为是将时间轴上的信号转换为频率数轴上的信号来加以压缩，因此有必要进行压缩的时间/频率数转换及展开时的频率数/时间转换的处理。因此，不仅使处理变得复杂，也使实现这种处理的构成变得复杂。这是因为不仅压缩·展开所花的处理时间极长，并且装置的小型化也极为困难。

发明内容

本发明为了解决这些问题而进行的发明，其目的在于提供一种可以同时实现压缩率的提高及再生数据的质量的提高的全新的压缩展开的方式。

为了解决上述课题，在本发明的压缩侧中，例如通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在上述各个取样点的微分合计数据。而针对由此所得的各个取样点的上述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

另外，在展开侧中，例如基于包含在压缩数据的各个标本点中的微分合计数据，以及表示标本点之间的时间间隔的定时数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据，以求取上述各个取样点中的振幅数据。并通过进行在上述所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

在本发明的其他型态中，在压缩侧中，进行将为连接2个取样点的数据间的直线上的各个数据值，以及与该直线上的各个数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为上述2个取样点之间的时间间隔为所定范围中最长的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

在本发明的其他型态中，在压缩侧中，进行将为连接2个取样点的数据间的直线上的数据值，以及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为上述误差为超过上述所希望的值的取样点之前的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

在本发明的其他型态中，压缩数据包含表示各个标本点间的时间间隔的定时数据，以及标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

在本发明的其他型态中，在压缩侧中，将各个取样点中的数个点中的正规的取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用。而此正规取样数据在展开侧中使用在进行内插处理时。

另外，正规数据点可以为任意检测出，例如可以在各个一定间隔或是不定间隔的取样点中检测出正规数据点。

另外，在各个上述取样点求取上述微分合计数据的过程中，在上述微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点中，或是在采用上述正规取样数据的取样点的数据值，与在各个上述取样点中所求取的上述微分合计数据的值的差分超过所定的阈值的取样点中，可以将上述正规取样数据作为上述压缩数据的一部分来加以采用。

另外，在各个上述取样点求取上述微分合计数据的过程中，在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为超过所希望的值的取样点中，可以将正规取样数据作为上述压缩数据的一部分来加以采用。

在本发明的其他型态中，将在包含在压缩对象的数据中的2个取样数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为标本点来加以依次检测，并且，不仅将表示各个标本点的振幅数据与各个标本点之间的时间间隔的定时数据的组合作为直线压缩数据来获得的外，还采用包含在直线压缩数据的各个标本点的振幅数据与其之间的定时数据，并通过在具有由定时数据所表示的时间间隔的振幅数据之间求取进行直线内插的内插数据，来得到展开数据，并针对展开数据进行本发明之1-17中的任一项处理。

因为本发明是通过上述技术单元来构成，因此即使在展开处理时从平均微分值的数据及微分值的极性数据中将各个取样点的数据加以再现，也可以将与原先数据的误差不比所希望的值还大的取样点作为标本点来加以检测出，并将如此所检测出的离散性的标本点中的微分合计数据或是标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，表示标本点之间的时间间隔的时间数据，各个取样点中的微分值的极性数据等，作为压缩数据来制作，一方面可以实现高压缩率，另一方面可进一步提高由展开所再生的数据的质量。

另外，根据本发明，并非针对各个取样点中的取样数据进行误差判定并进行数据压缩，而是通过针对在各个取样点加以微分并将该绝对值依次加法运算所产生的微分合计数据进行误差判定的处理，即使在高频率数的信号，即，即使在极为邻近的取样点中针对取样数据值变化相对较大的信号加以压缩的情况，也可以极力将所检测的标本点的数目降低，并实现高压缩率。

还有，根据本发明，在压缩时间轴上的信号时，并非进行时间/频率数转换并在频率数轴上进行处理，而是可以直接在时间轴上进行处理。另外，即使在将被压缩的数据加以展开时，也可以直接在时间轴上进行处理。尤其是在展开侧中，仅仅进行在平均微分值上加上极性并依次加法运算的处理及内插处理(也可以为直线内插等简单的内插)的极为单纯的处理，可以重新显现与压缩前的原先的数据几乎相同的高精密度的展开数据。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，通过将为连接2个取样点的数据间的直线上的各个数据值；以及与该直线上的各个数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为上述2个取样点之间的时间间隔为所定范围中最长的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测，可使个别时间数据的值收纳在所定的位的内，并将该部分来提高压缩率。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，通过进行将为连接2个取样点的数据间的直线上的数据值，及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，并且为上述误差为超过上述所希望的值的取样点之前的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测，可使标本点之间之间隔拉长，并可以极力降低所检测的标本点的数目并实现高压缩率。

另外，根据本发明的其他特征，通过包含标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据以作为压缩数据，比起作为各个标本点中的微分合计数据作为压缩数据的情况，可以使各个数据量小，以提高压缩率。另外，并不需要在展开侧中进行从各个标本点中的微分合计数据及定时数据中将平均微分值数据加以算出的处理，可以减轻处理的负担。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，通过将各个取样点中的数点中正规取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用，可以将通过采用由微分合计数据所求得的标本点的平均微分值数据将各个取样点的数据加以再现时所可能产生的累积误差，通过插入在各处的正规取样数据来加以切断，可以从压缩数据中来提高由展开所再生的信号的再现性。

在此情况下，通过在各个取样点求取微分合计数据的过程中，在微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点中，将正规取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用，可以使作为上述压缩数据的一部分而被包含的微分合计数据的值不超过所定的阈值，可降低各个数据量并提高压缩率。

另外，通过在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为超过所希望的值的取样点中，将正规取样数据作为上述压缩数据的一部分来加以采用，可将正规取样数据插入在各个有可能产生累积误差的部分以切断累积误差的发生，可以从压缩数据中来提高由展开所再生的信号的再现性。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，在针对取样数据进行直线压缩·展开处理之后，通过求取上述的微分合计数据并进行数据的压缩、除了可以预先将杂波的原因的不需要的高频率数部分加以除去的外，还可进行数据的压缩。通过此，不仅可以提高压缩率，还可基于压缩数据更进一步提高由展开所再生的数据的质量。

附图说明

图1是说明实施例1的压缩方式的基本原理的图。

图2是说明实施例1的压缩方式的基本原理的图。

图3是说明实施例1的展开方式的基本原理的图。

图4是为说明实施例1的压缩装置的功能构成例的方框图。

图5是为说明实施例1的展开装置的功能构成例的方框图。

图6是说明实施例2的压缩方式的基本原理的图。

图7是说明实施例2的展开方式的基本原理的图。

图8是为说明实施例2的压缩装置的功能构成例的方框图。

图9是为说明实施例3的压缩装置的功能构成例的方框图。

图10是表示压缩前的原先模拟信号(输入数据)，以及将此加以压缩并展开后的再生模拟信号(输出数据)的波形的图。

图11是说明图10所示的波形的部分放大图。

图12是表示压缩前的原先模拟信号(输入数据)，以及将此加以压缩并展开后的再生模拟信号(输出数据)的相关的特性图。

图中：

S1-S20       取样数据

D1-D20       微分合计数据

CLK          时序

D2’，D3’，D4’，D5’，D6’，D2”，D”：，D4”，D5”数据值

Q1-Q20       振幅数据值

LPF1，LPF15  低通滤波器

2，32        A/D转换部

3，12，33    D型触发电路

4            微分部

5，35        微分合计数据运算部

6，36       直线压缩部

7，37       成块部

11          直线展开部

13          内插处理部

14D/A       转换部

21          微分合计数据运算·直线压缩部

41          直线压缩·展开处理部

42          向下取样部

43          无音处理部

具体实施方式

实施例1

以下根据附图说明本发明的一实施例。

在本实施例的压缩方式中，首先，在输入作为压缩对象的信号的模拟信号的情况下，将该输入的模拟信号进行模拟/数字转换来转换成数字数据。并针对转换所得到的数字数据进行以下的压缩处理。另外，在输入作为压缩对象的信号的数字信号的情况下，直接针对数字数据进行以下的压缩处理。

图1及图2是说明实施例1的压缩处理的基本原理的图。在图1中，横轴表示时间，纵轴表示数据的振幅。图1中所表示的实线的波形为表示压缩对象的模拟信号的例子，另外，S1-S20为在各个基于所定的取样频率数的时序CLK中将压缩对象的模拟信号加以取样的数字数据的一部分。在图1的例子中，取样数据S1为最初所采用的忧准标本点的数据。

在本实施例中，将压缩对象的数字数据(取样数据S1-S20)在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算。图1中的D1-D20为表示各个取样点的微分绝对值依次加法运算后的数据值(以下称为微分合计数据)。即，第2个取样点的微分合计数据D2为，将取样数据S1，S2之间的微分绝对值D2加上在最初的取样点的微分绝对值(D1＝0)所得的值。

另外，第3个取样点的微分合计数据D3为，将取样数据S2，S3之间的微分绝对值加上在先前的，微分合计数据D2所得的值。还有，第4个取样点的微分合计数据D4为，将取样数据S3，S4之间的微分绝对值加上在先前的微分合计数据D3所得的值。以下均相同，通过各个取样点的微分绝对值依次加法运算，以求取各个取样点的微分合计数据D1-D20。

而在将各个取样点的微分绝对值依次加法运算的过程中，在微分合计数据的值超过所定的阈值的情况下，关于超过该阈值的取样点，并不采用微分合计数据而是采用正规取样数据(以下将此取样点称为正规数据点)。在图1的例子中，因为在第12个取样点中微分合计数据D12超过阈值，因此在该取样点中采用正规取样数据S12。

在此之后，再将此正规取样数据S12作为起点，将各个取样点的微分绝对值依次加法运算。而因为在第18个取样点中微分合计数据D18再度超过阈值，因此在该取样点中也采用正规取样数据S18。并将此正规取样数据S12作为起点重复相同处理。

还有，针对如此所得到的各个取样点的微分合计数据D1-D20进行以下所述的直线压缩。即，将为连接2个取样点的数据间(微分合计数据之间或是正规取样数据与微分合计数据之间)的直线上的数据值，及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测。燃后求取所检测的各个标本点中的离散的微分合计数据，以及表示标本点之间或是标本点与正规数据点之间的时间间隔的定时数据(时序数)，并将其作为压缩数据的一部分来加以传送或是记录。

若是更具体说明将检测上述标本点的处理的话，则如以下所述。即，从各个取样点的微分合计数据或是各个正规数据点中的正规取样数据当中，选择基准的数据以及从该数据开始的时间间隔为所定范围内的另一个数据。并将为连接2个数据间的直线上的各个数据值，及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的所有误差为所希望的值以下的取样点，且为时间间隔为所定范围中最长的取样点，作为标本点来加以检测。

图2是说明动作原理的图。在图2中，横轴表示时间，纵轴表示微分合计数据等的振幅。图2中所表示的D1-D9为经由图1的处理所求得的微分合计数据的一部分。而在此为了说明上的方便、虽然图2中所表示的微分合计数据D1-D9的值与图1的D1-D9并不严格一致，而实际上则针对图1中所表示数据值进行以下的处理。

另外，在此，在检测出离散性的标本点时所选择的2个数据间的时间间隔为最大6个时序的范围。而作为定时数据采用3或4比特的情况下，微分合计数据值的时间间隔为可达最大7或15个时序。

首先，如图2(a)中所示，选择基准的微分合计数据D1与从该数据开始的时间间隔为所定范围内最大的微分合计数据D7。并针对是否，连接该2个微分合计数据之间的直线上的各个取样点的数据值D2’，D3’，D4’，D5’，D6’，以及与该直线上的各个数据值D2’-D6’相同的取样点中的各个微分合计数据值D2，D3，D4，D5，D6之间的所有误差为所希望的值以下加以判断。

即，针对连接2个微分合计数据D1-D7之间的直线上的各个数据值D2’，D3’，D4’，D5’，D6’，及对应在其的各个微分合计数据恒D2，D3，D4，D5，D6之间的所有误差是否在虚线所示的所希望的值以下加以判断。在满足此条件的情况下，将微分合计数据D7的取样点作为标本点来加以检测。然而，在此例子中，因为直线上的数据值D4’及对应在其的微分合计数据值D4之间的误差超过所希望的值，因此在此时点，并不采用微分合计数据D7的取样点作为标本点，而进行之后的处理。

然后，如图2(b)中所示，从基准的微分合计数据D1自始的时间间隔是选择比起微分合计数据D7还短1时序的微分合计数据D6。然后针对连接2个微分合计数据D1-D6之间的直线上的各个数据值D2”，D3”，D4”，D5”，及对应在其的各个微分合计数据值D2，D3，D4，D5之间的所有误差是否在所希望的值以下加以判断。

在此，所有误差在所希望的值以下的情况下，将微分合计数据D6的取样点作为标本点来加以检测。在此例子中，因为直线上的各个数据值D2”，D3”，D4”、D5”与各个微分合计数据值D2，D3，D4，D5之间的所有误差均为所希望的值以下，因此将此微分合计数据D6的取样点作为标本点来加以检测。

而关于连接D1-D7之间，D1-D3之间，……D1-D3之间的各个直线，若无任何一条满足所有误差为所希望的值以下的情况下，则将微分合计数据D2的取样点作为标本点来加以检测。即(因为在取样数据D1-D2之间不存在其他微分合计数据，因此在此区间中并不需要进行上述误差运算。因此，若连接其他区间的各个直线中无任何一条满足此误差条件的情况下，则将现在基准的微分合计数据值D1的旁边的微分合计数据值D2的位置作为标本点来加以检测。

若检测出1个标本点的话，则将该标本点作为新的基准的微分合计数据值来加以采用，并从该值开始的6时序的范围内进行与以上相同的处理。在现在的例子中，从微分合计数据值D6开始的6时序的范围内的所有误差均为所希望的值以下，并且将从微分合计数据值D6开始的时间间隔为最长的取样点，作为标本点来加以检测。

以下相同，依次将多数的标本点来加以检测。此时，形成直线的2个数据的选择，将从某个正规数据点开始至下一个正规数据点为止之间作为1个区区隔来进行。在此情况下，正规数据点的取样数据(在图1的情况下为S12，S18)必定会作为基准侧的数据来被采用。

将如此检测出的离散性的标本点中的微分合计数据的振幅值，与以时序CLK的数目来表示各个标本点之间或是正规数据点与标本点之间的时间间隔的定时数据的组合，作为压缩数据的一部分来获得。在上述的例子中，各个标本点中的微分合计数据值(D1，D6，……)与定时数据值(5，※，……)的组合(D1，5)、(D6，※)……，作为压缩数据的一部分来获得(※系表示在此例中未定的值)。另外，正规数据点的取样数据S12、S18也成为压缩数据的一部分。

在此，在最初选择2个数据间的时间间隔为所定范围中最长的取样点(在图2的例子中为微分合计数据D1与D7)开始误差判定，在此说明从时间间隔依次缩短的方向来进行处理的例子，但是标本点的搜寻的方向并不限定在此。

例如，可以在最初选择2个数据间的时间间隔为所定范围中最短的取样点(在图2的例子中为微分合计数据D1与D3)开始误差判定，且从时间间隔依次缩短的方向来进行处理也可。另外，也可以在最初选择2个数据间的时间间隔为所定范围中位在中央附近的取样点(在图2的例子中例如为微分合计数据D1与D4)开始误差判定。

将图2所示的直线压缩处理沿图1的例子加以说明。首先，从最初的微分合计数据值D1(＝取样数据S1)开始至相当在第1个正规数据点之前1个取样点的第11个取样点的微分合计数据D11为止的区间中，进行图2所示的处理。通过此，可检测出1个以上的标本点。并得到表示标本点中的微分合计数据与标本点间的时间间隔的定时数据值。

然后，从为第1个正规数据点的第12个取样点的取样数据S12开始至相当在第2个正规数据点之前1个取样点的第17个取样点的微分合计数据S17为止的区间中，进行图2所示的处理。通过此，在此区间中也可检测出1个以上的标本点，并得到表示标本点中的微分合计数据与标本点间的时间间隔的定时数据值。还有，关于从第2个正规数据点的第18个取样点取样S18之后，也进行相同处理。

这样在各个区间中所检测的各个标本点中的微分合计数据，以及表示标本点之间，或是正规数据点与标本点之间的时间间隔的定时数据，以及各正规数据中的正规取样数据，以及表示各个取样点中的微分数据的极性的数据，作为压缩数据来获得，并将其传送至传送媒体或是记录在记录媒体中。

如此，根据本实施例的压缩方式，因为仅将压缩对象的数据中的各个取样点中所抽出的离散性的标本点中的微分合计数据，以及表示标本点之间的时间间隔的定时数据，以及离散性的正规数据点的取样数据，以及以“0”或“1”来单纯表示所可能的各个微分值的极性数据来作为压缩数据来获得，因此可以实现高压缩率。

并且、关于某一个基准的数据，在满足误差条件的取样点在所定范围中检测出2个以上的情况下，将从基准数据开始的时间间隔为最长的取样点作为标本点来检测。通过如此，不仅可以将定时数据值收纳在所定比特之内，并且可以极力降低所检测的标本点的数目并实现高压缩率。

另外，根据本实施例的压缩方式，因为并非针对各个取样数据S1-S20进行图2的直线压缩的处理，而是针对各个取样数据S1-S20加以微分并将该绝对值依次加法运算所求得的微分合计数据D1-D20进行直线压缩的处理，因此从以下的理由来看，比起针对各个取样数据S1-S20进行直线压缩的处理的情况，其压缩率可以更为提高。

即，针对各个取样数据S1-S20进行直线压缩的情况下，即使在第12个取样数据S12之后的高频率数的部分中，可以较离散性的方式来取得标本点，并可以极力降低所检测的标本点的数目。因此，可以将作为压缩数据所应持有的标本点中的微分合计数据的数目尽量降低，并实现高压缩率。

然后，针对将上述所产生的压缩数据加以展开的本实施例的展开方式加以说明。在展开侧中，基于包含在所输入的压缩数据的各个标本点中的微分合计数据及表示标本点间等的时间间隔的定时数据及各个取样点中的微分值的极性数据，来求取可能存在在压缩侧所检测出的离散性的标本点之间的取样点的振幅数据值。

具体而言，2个取样点中的数据值与定时数据的差来求取每单位时间的平均微分值的数据，并通过将各个取样点中的微分值的极性数据乘上所求得的平均微分值数据所得的值依次加法运算至前一个振幅数据值，来求取各个取样点中的振幅数据值。

然后通过在上述所求得的各个取样点中的振幅数据与包含在压相数据的正规取样数据之间依次进行内插运算，以产生在每个数据间加以内插的内插数据。还有，将所产生的内插数据因应必要进行数字/模拟转换来转换至模拟信号并加以输出。

图3是说明此展开原理的图。在图3中，Q1-Q20为表示所展开的各个取样点中的振幅数据值。其中Q1、Q12、Q18为正规数据点中的正规取样数据。另外，在此图1所示的处理结果，5个微分合计数据D2、D6、D11、D13、D17作为标本点被加以检测。

在此情况下，因为在包含在压缩数据的最初正规取样数据S1与最初的标本点中的微分合计数据D2之间不存在其他取样点，因此可将该正规取样数据S1与微分合计数据D2作为展开数据的振幅数据值Q1、Q2来加以采用。

另外，因为从最初的标本点中的微分合计数据D2开始至此后的标本点中的微分合计数据D6为止之间中存在4个取样点，因此基于包含在压缩数据的2个标本点中的微分合计数据D2、D6，以及标本点间的定时数据(4CLK)，以及各个取样点中的微分值的极性数据(-、+、+、-)，来求取这些4个取样点中的振幅数据值Q3-Q6。

即，首先，从2个标本点中的微分合计数据D2、D6的差与此标本点间的定时数据值(4CLK)中算出每单位时序的平均微分数据的值(＝(D6-D2)/4)。并通过将各个取样点中的微分值的极性数据(-、+、+、-)乘上此平均微分数据的值后的值，依次加法运算至前一个的振幅数据值Q2，以求取4个取样点中的振幅数据值Q3-Q6。

还有，因为从第2个标本点中的微分合计数据D6开始至第3个标本点中的微分合计数据D11为止之间中存在5个取样点，因此基于2个标本点中的微分合计数据D6、D11，以及标本点间的定时数据(5CLK)，以及各个取样点中的微分值的极性数据(-、-、-、+、+)，来求取这些5个取样点中的振幅数据值Q7-Q11。

即，首先，从2个标本点中的微分合计数据D6、D11的差与此标本点间的定时数据值(5CLK)中算出每单位时序的平均微分数据的值(＝(D11-D6)/5)。并通过将各个取样点中的微分值的极性数据(-、-、-、+、+)乘上此平均微分数据的值后的值，依次加法运算至前一个的振幅数据值Q6，以求取5个取样点中的振幅数据值Q7-Q11。

然后，包含在压缩数据的第2个正规的取样数据S12作为展开数据的振幅数据值Q12来加以采用。之后均通过进行相同的处理，以求取各个取样点中的振幅数据值Q13-Q20。而通过在以上所求得的各个取样点中的振幅数据值Q1-Q20之间进行内插(例如直线内插)，可得到图3所示的波形的内插数据。还有，针对所产生的内插数据进行数字/模拟转换，以变换至模拟信号并加以输出。

如此，在本实施例的展开方式中，从包含在按照本实施例的展开方式所产生的压缩数据的各个标本点中的微分合计数据与定时数据中算出每单位时序的平均微分值数据，并从此数据与各个取样点中的微分值的极性数据当中，求取各个取样点中的振幅数据值Q1-Q20。

在本实施例的压缩时，2个微分合计数据之间(或是正规的取样数据与微分合计数据之间)进行直线内插的情况下，审视该2个微分合计数据之间的其他微分合计数据与进行内插之后的直线产生多少的误差，并将即使进行直线内插也不会使误差增大的点作为标本点加以检测。因此，即使从如此得到的离散性的各个标本点中的微分合计数据当中算出平均微分值数据并求取标本点间的振幅数据，也可以重新显现与压缩前的原先的数据几乎相同的高精密度的展开数据。

然而，虽然从微视的观点来看在压缩侧进行误差判定的各个区间，其当然与原先数据的误差量变小，但是随着处理的区间增多这些微小的误差也会累积，从全体的观点来看，也须考虑其与原先数据的误差量，逐渐变大。然而，在本实施例之中，因为是将数个点中的正规取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用，因此可以通过插入在各处的正规的取样数据将累积误差切断，可以从压缩数据中提高由展开所再生的信号的原先数据的再现性。

图4是为实现上述压缩方式的实施例1的压缩装置的功能构成例的方框图。图4所示的压缩装置，例如适用在输入模拟的声音信号并加以压缩的情况。而在输入数字的声音信号的情况下，则不需要前段的低通滤波器LPF(Low Pass Filter)1及A/D转换部2。

如图4所示，本实施例的压缩装置具有LPF1，以及A/D转换部2，以及D型触发电路3，以及微分部4，以及微分合计数据运算部5，以及直线压缩部6，以及成块部7来加以构成。

为了使标本点的检测容易进行，LPF1通过针对作为压缩对象而被输入的模拟信号进行滤波处理，以除去高频率成分的杂波。

A/D转换部2将由LPF1所输出的模拟信号转换至数字信号。此时，A/D转换部2按照基准的所定的频率数fck(例如在声音信号的情况下为44.1KHz)的输入时序来执行A/D转换处理。D型触发电路3按照基准频率数fck的输入时序，来维持由A/D转换部的所输出的各个取样点的数字数据。

微分部4，将由D型触发电路3所输出的取样数据加以微分。此时，微分部4在每个被赋予基准频率数fck的输入时序时，即在每个基于基准频率数fck的取样点，进行取样数据的微分。微分值是通过，例如从在时间上为1个时序之前的定时中所进行的数据当中，将在某输入时序的定时中所进行的现在数据加以减算所求得。

微分合计数据运算部5，求取由微分部4在每个取样点中所算出的微分值的绝对值，并在每个取样点中依次加法运算的。此时，在为该加法运算值的微分合计数据超过所定的阈值的情况下，关于超过该阈值的取样点则采用正规的取样数据。通过如此的处理，微分合计数据运算部5产生如图1的1点虚线所示的波形的微分合计数据D1-D20。

直线压缩部6针对由微分合计数据运算部5所产生的微分合计数据D1-D20，进行在图2所说明的直线压缩的处理。通过此，直线压缩部6从基于基准频率数fck的各个取样点当中将离散性的标本点加以检测出，并求取各个标本点中的微分合计数据的振幅数据值，以及表示各个标本点间等的时间间隔的定时数据值。

成块部7针对表示由微分部4所算出的各个取样点中的微分值的极性数据，以及由微分合计数据运算部5所求得的正规数据点的取样数据，以及表示由直线压缩部6所求得的各个标本点中的微分合计数据及各个标本点间等的时间间隔的定时数据加以适当的成块，并作为压缩数据加以输出。被输出的压缩数据例如被传送至传送媒体，或是记录在非挥发性记忆体等的记录媒体。

在成块时，若是将以“0”、“1”的2值所表示的各个取样点中的微分值的极性数据，以每个标本点的区隔来划分为其他信息组(Field)并加以成块的话，则可通过包含在1个信息组内的极性数据的数目来表示标本点间的时间间隔(时序数)。因此，在此情况下，可以不需要将定时数据作为压缩数据。

然后，对应在针对以上所说明的压缩装置的展开装置来加以说明。

图5是表示本实施例的展开装置的功能构成例的方框图。如图5所示，本实施例的展开装置具有直线展开部11，以及D型触发电路12，以及内插处理部13，以及D/A转换部14，以及LPF15来加以构成。

直线展开部11通过针对所输入的压缩数据进行图3所说明的直线展开的处理，以在基于基准频率数fck的各个取样点当中将振幅数据值Q1-Q20加以再现。D型触发电路12按照6倍频率数6fck的时序，来维持由直线展开部11所输出的各个取样点中的振幅数据值Q1-Q20。通过此，可以将各个取样点当中将振幅数据值Q1-Q20进行6倍的过量取样。

内插处理部13采用由D型触发电路12进行过量取样后的数据，并在基准频率数fck的各个取样点中的振幅数据值Q1-Q20之间，例如以直线进行内插的运算，并产生如图3所示的波形的内插数据。D/A转换部14将如此产生的内插数据进行D/A转换以转换至模拟信号。LPF15通过将由D/A转换部14所转换的模拟信号进行滤波处理，以去除高频率数成分的杂波并作为再生的模拟信号加以输出。

通过以上的构成，从各个标本点中的微分合计数据求得每单位时序的平均微分值数据，再从这些数据中求得各个取样点中的振幅数据。而在该振幅数据之间进行内插的内插数据是作为展开数据来被输出。如上述所了解，在展开侧中，仅仅进行直线展开处理及直线内插的极为单纯的处理，可以再现出与压缩前的原先的数据几乎相同的高精密度的展开数据。

如上述的构成的本实施例的压缩装置及展开装置，例如是由具有CPU或MPU、ROM、RAM等的电脑系统来构成，其功能的全部或是一部分(例如压缩装置的微分部4，微分合计数据运算部5，直线压缩部6，区块部7，展开装置的直线展开部11，内插处理部13等)是通过收纳在上述ROM及RAM等的程序被执行时来加以动作。

另外，如上述的构成的本实施例的压缩装置及展开装置也可通过将逻辑电路加似组合以形成硬件性的构成。而关于实现压缩装置的直线压缩部6的功能及展开装置的直线展开部11的功能的硬件构成，则详细记载在本申请人先前所提出的日本专利申请2000-168625中。可以将此日本专利申请2000-168625中所详细记载的构成应用在本实施例。

如以上所详细所述，在本实施例中，在展开处理时，即使从平均微分值的数据及微分值的极性数据中将各个取样点的振幅数据加以再现，也可以将与原先数据的误差不比所希望的值还大的取样点作为标本点来依次检测出。并仅将如此所检测出的离散性的标本点中的微分合计数据，以及表示标本点之间的时间间隔的定时数据，以及离散性的正规数据点的取样数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据等，作为压缩数据来获得。通过此，一方面可以实现高压缩率，另一方面可进一步提高由展开所再生的数据的质量。

尤其是，根据本实施例的压缩·展开的方式，由直线内插所产生的内插数据比起压缩前的原先数据，不仅其振幅的误差极小，而且其相位偏斜也可极力降低。作为压缩对象的数据采用声音的情况下，相位偏斜对音色造成极大影响但是在本实施例中，因为此相位偏斜几乎不产生，因此可以忠实再现原先数据的音色。

另外，在本实施例中，并非针对各个取样点中的取样数据进行直线压缩处理，而是针对由将各个取样点加以微分并将该绝对值依次加法运算所产生的微分合计数据进行直线压缩处理。由此，即使在针对高频率数的信号加以压缩的情况下，也可以将所检测的标本点的数目减至最低，并实现高压缩率。

另外，根据本实施例，因为并非针对压缩对象的模拟信号或是数字信号进行时间/频率数转换，而是可以直接在时间轴上进行压缩·展开的处理，因此，处理不会复杂，可使构成变得简单。另外，从压缩侧中将压缩数据加以传送并在展开侧中加以展开的情况下，通过在时间轴上进行极为简单的直线内插运算，来将所输入的压缩数据依次处理并再生，因此可以实现即时动作。

另外，在本实施例中，在各个取样点求取微分合计数据的过程中，在微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点的情况下，关于取样点则将正规取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用。当然也可以不进行如此的处理而将所有的取样点中的微分值依次加法运算，并针对如此求得的微分合计数据在每个所定时序范围内进行误差判定并依次检测出标本点。然而，通过在超过所定的阈值中采用正规的取样数据，可以切断累积误差，并从压缩数据中来提高由展开所再生的模拟信号的再现性。

在上述实施例1中，将各个标本点中的微分合计数据，以及表示标本点之间等的时间间隔的定时数据，以及各正规数据点中的正规取样数据，以及各个取样点中的微分数据的极性数据，作为压缩数据来获得，并在展开侧中从包含在压缩数据的各个标本点中的微分合计数据与定时数据中，算出每单位时序的平均微分值数据以作为压缩数据的一部分。

在此情况下，作为压缩数据，可以不需要各个标本点中的微分合计数据，取而代的的是标本点间的每单位时序的平均微分值数据。通过此，比起将微分合计数据作为压缩数据的情况，可以压缩各个数据量，就全体而言可以提高压缩率。另外，在展开侧中，可以不须求取平均微分值数据的运算，可减轻运算负担并缩减再生时间。

另外，在上述实施例1中，在微分合计数据超过所定的阈值的情况下采用正规取样数据，之后以该正规取样数据作为起点来求取微分合计数据，但并不限定在此例。例如、在上次采用正规取样数据时的取样点的数据值，与在各个取样点中所求取的微分合计数据值的差分超过所定的阈值的情况下，也可以在该取样点中采用正规取样数据。

在这种情况下，在求取各个标本点中的微分合计数据时，则不需要进行如图1那样的在每个正规数据点中进行数据值的折返。因此，单纯地在最初将各个标本点中的微分合计数据的全部加法运算，并针对由此所得的微分合计数据一方面进行检测标本点的直线压缩处理，并可以在上述差分超过所定的阈值的取样点采用正规取样数据。通过此，可使压缩侧的运算单纯化，并减轻运算的负荷。

在这种情况下，标本点中的微分合计数据值愈往后段进行其值愈大，使压缩率降低，但是若采用平均微分值数据作为压缩数据的话，则可维持高压缩率。

另外，在上述实施例1中，说明了在内插处理部13中在数字数据Q1-Q20之间进行直线内插的例子、但内插运算并不限定在此。例如，也可进行采用所定的标本化函数的曲线内插处理。另外，也可进行记载在本申请人先前所申请的日本专利申请平11-173245号的内插处理。在此情况下，因为可以以内插得到极为近似在模拟的波形，因此可以不需要内插处理部13之后段的D/A转换部14及LPF15。

实施例2

下面说明本发明的实施例2。

图6是说明实施例2的压缩处理的基本原理的图。图2中所表示的实线的波形为表示压缩对象的模拟信号的例子。S1-S20为在各个基于所定的取样频率数的时序CLK中，将压缩对象的模拟信号加以取样的数字数据的一部分。此模拟波形及取样数据A1-S20与图1所示者完全相同。

在实施例2中，将压缩对象的数字数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，这与图1所示的实施例1相同。与实施例1的主要不同之处为正规取样点的方式。即，在实施例2中，在将各个取样点的微分绝对值加法运算的过程中，进行图2所示的误差判定，并因应该结果以抽出正规数据点。

例如，将为连接2个取样点的数据间(微分合计数据之间或是正规取样数据与微分合计数据之间)的直线上的数据值，及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测。还有，针对所检测出的标本点之后的取样点则采用正规取样数据。

将此按照图6的例子加以具体说明的话，则如以下所述。首先，以最初的取样数据S1作为基准来求取在各个取样点的微分合计数据。一旦求取上述误差为所希望的值以下的取样点，且为从最初的取样数据S1开始的所定时序范围内中时间间隔为最长的取样点的话，则不仅将该点的取样数据S2作为标本点的振幅数据来加以检测的外，还将此后的取样点中的正规取样数据S3作为正规数据点的取样数据加以采用。

然后，求取以此正规取样数据S3为基准的此后的每个取样点的微分合计数据。一旦求取上述误差为所希望的值以下的取样点，且为从最初的取样数据S1开始的所定时序范围内中时间间隔为最长的取样点的话，则在此例的情况下为第6个取样点。因此，不仅将该点的取样数据S6作为标本点的振幅数据来加以检测的外，还将然后的取样点中的正规取样数据S7作为正规数据点的取样数据加以采用。以下则重复相同的处理。

在进行如此处理的情况下，某标本点之后的取样点必为正规数据点，而正规数据点之后必存在然后的标本点。即，作为压缩数据加以采用的标本点的微分合计数据及正规取样数据为交替出现。因此，定时数据为表示某正规数据点与之后的标本点之间的时间间隔。

在实施例2中，将由此处理所得到的各个标本点中的离散的微分合计数据，以及各个正规数据点中的正规取样数据，以及表示两者之间的时间间隔的定时数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据作为压缩数据来获得，并将其传送至传送媒体或是记录在记录媒体。

另一方面，针对将上述所产生的压缩数据加以展开的实施例2的展开方式与实施例1所说明的展开方式几乎相同。即，基于包含在所输入的压缩数据的各个标本点中的微分合计数据及定时数据及各个取样点中的微分值的极性数据，来求取可能存在在作为压缩数据所采用的各个标本点间的取样点中的振幅数据值。

然后通过进行在上述所求得的各个取样点中的振幅数据与包含在压缩数据的正规取样数据之间的内插的内插运算，以产生在各个数据之间进行内插的内插数据。还有，将所产生的内插数据因应必要进行D/A转换以变换至模拟信号并加以输出。

图7是表示将按照实施例2的压缩方式所产生的压缩数据加以展开的情况的再生数据。在图7的例子中，Q1-Q20也为表示所展开的各个取样点中的数据值。在此当中Q1、Q3、Q7、Q12、Q14、Q20为正规数据点中的正规取样数据值。另外，在该图6所示的处理的结果为，D2、D6、D11、D13、D19的5点作为标本点被加以检测出。

在此情况下，因为在包含在压缩数据的最初正规取样数据S1与最初的标本点中的微分合计数据D2之间不存在其他取样点，因此可将该正规取样数据S1与微分合计数据D2作为展开数据的振幅数据值Q1、Q2来加以采用。另外，因为在最初的标本点中的微分合计数据D2开始至在此后的正规取样数据S3之间也不存在其他取样点，因此可将该正规取样数据S3作为展开数据的振幅数据值S3来加以采用。

然后，因为从此该正规取样数据S3开始至在此后的标本点中的微分合计数据D6为止之间中存在3个取样点，因此基于包含在压缩数据的正规取样数据S3以及微分合计数据D6，以及此之间的定时数据(3CLK)，以及各个取样点中的微分值的极性数据(+、+、-)，来求取这些个取样点中的振幅数据值Q4-Q6。

即，首先从正规取样数据S3以及微分合计数据D6的差与此之间的定时数据值(3CLK)中算出每单位时序的平均微分数据的值(＝(D6-S3)/3)。并通过将各个取样点中的微分值的极性数据(+、+、-)乘上此平均微分数据的值后的值，依次加法运算至正规取样数据S3，以求取3个取样点中的振幅数据值Q4-Q6。而在此后的取样点中的正规取样数据S7则作为展开数据的振幅数据值Q7来加以采用。

还有，因为从该正规取样数据S7开始至在此后的标本点中的微分合计数据D11为止之间中存在4个取样点，因此基于包含在压缩数据的正规取样数据S7及微分合计数据D11，以及之间的定时数据(4CLK)，以及各个取样点中的微分值的极性数据(-、+、+、+)，来求取这些4个取样点中的振幅数据值Q8-Q11。

即，首先从正规取样数据S3以及标本点中的微分合计数据D11的差与此之间的定时数据值(4CLK)中算出每单位时序的平均微分数据的值(＝(D11-S7)/4)。并通过将各个取样点中的微分值的极性数据(-、+、+、+)乘上此平均微分数据的值后的值，依次加法运算至正规取样数据S7，以求取4个取样点中的振幅数据值Q8-Q11。而在此后的取样点中的正规取样数据S12则作为展开数据的振幅数据值Q12来加以采用。

之后，也通过进行与以上相同的处理以求取各个取样点中的振幅数据值Q13-Q20。而通过在以上所求得的各个取样点中的振幅数据值Q1-Q20之间进行内插，可得到图7所示的波形的内插数据。还有，针对所产生的内插数据进行数字/模拟转换，以变换至模拟信号并加以输出。

图8是表示实现上述压缩方式的实施例2的压缩装置的功能构成例的方框图。在图8中，与图4所示的符号相同的符号具有相同的功能，因此省略其重复的说明。

如图8所示，在实施例2的压缩装置中，取代图4所示的实施例1的压缩装置中所具有的微分合计数据运算部5及直线压缩部6的是微分合计数据运算·直线压缩部21

微分合计数据运算·直线压缩部21求取由微分部4在每个取样点中所算出的微分值的绝对值，并在每个取样点中依次加法运算的。此时，在加法运算的过程中进行如图2所示的误差判定，并将为连接2个取样点的数据间的直线上的数据值，以及与该直线上的数据值相同的取样点中的微分合计数据值的误差为所希望的值以下的取样点，作为标本点来加以依次检测。还有，针对所检测出的标本点之后的取样点则进行采用正规取样数据的处理。

通过如此的处理，微分合计数据运算·直线压缩部21产生如图1的1点虚线所示的波形的微分合计数据D1-D20。通过如此求取，构成压缩数据的各个标本点的微分合计数据，以及正规数据中的正规取样数据，以及表示两者之间的时间间隔的定时数据，以及表示各个取样点中的微分值的极性的数据。

对应在以上所说明的压缩装置的展开装置与图5所示的相同。

如上述的构成的实施例2的压缩装置及展开装置，例如是由具有CPU或MPU、ROM、RAM等的电脑系统来构成，其功能的全部或是一部分(例如压缩装置的微分部4，微分合计数据运算·直线压缩部21、区块部7，展开装置的直线展开部11，内插处理部13等)是通过收纳在上述ROM及RAM等的程序被执行时来加以动作。另外，如上述的构成的本实施例的压缩装置及展开装置也可通过将逻缉电路加以组合以形成硬件性的构成。

如以上所详细说明，在实施例1及实施例2中均相同，一方面可以实现高压缩率，另一方面可进一步提高由展开所再生的数据的质量。另外，即使在针对高频率数的信号加以压缩的情况下，也可以将所检测的标本点的数目减至最低，并实现高压缩率。另外，可以直接在时间轴上进行压缩·展开的处理，因此，处理不会复杂，可使构成变得简单。另外，也可以实现压缩·展开的即时动作。

还有，在实施例2中，即使针对为分合计数据进行直线内插，也可以将与原先数据的误差不比所希望的值还大的取样点作为标本点来加以检测出，并在其之后的取样点(与原先数据的误差比所希望的值还大的取样点)中，必定采用正规取样数据。通过此，比起如实施例1那样将微分绝对值无条件加法运算至所定的阈值为止的情况，可以使累积误差变少，并可以提高由展开所再生的信号的质量。

而在实施例2中，也将各个标本点中的微分合计数据，以及表示标本点之间等的时间间隔的定时数据，以及各正规数据点中的正规取样数据，以及各个取样点中的微分数据的极性数据，作为压缩数据来获得，并在展开侧中从包含在压缩数据的各个标本点中的微分合计数据与定时数据中，求取每单位时序的平均微分值数据，但也可以在压缩侧中求取此平均微分值数据以作为压缩数据的一部分。

这样，比起将微分合计数据作为压缩数据的情况，可以压缩各个数据量，就全体而言更加提高压缩率。另外，在展开侧中，可以不须求取平均微分值数据的运算，可减轻运算负担并缩减再生时间。

另外，在上述实施例2中，是在各个所定的时序范围内进行误差判定并将所检测出的标本点之后的取样点作为正规数据点来加以抽出，但本发明并不限定在此例。例如，并不在检测离散性的标本点时所选择的2个数据间的时间间隔中设定所定范围的限制来进行处理。不仅将误差为超过所希望的值的取样点之前的取样点作为标本点来加以依次检测，还将该误差为超过所希望的值的取样点作为正规数据点加以抽出。

在这种情况下，通过正规取样数据的插入以一方面抑制累积误差的增大，一方面可以便标本点的数目降低，并提高压缩率

另外，在上述实施例2中，在求取某正规取样数据之后，再将该正规取样数据作为起点以算出之后的微分合计数据(例如，以正规取样数据S3作为起点来求取微分合计数据D4-D6，再在求取正规取样数据S7之后以此为起点以算出微分合计数据D8-D11)。然而本发明并不限定在如此的运算。

例如在最初将所有的取样点中的微分绝对值依次加法运算，并单纯求取微分合计数据。而针对如此求得的微分合计数据进行误差判定并依顺序求取标本点及正规的取样数据。在此情况下，则不需要进行如图6的在每个正规数据点中进行数据值的折返，可使压缩侧的运算单纯化，并减轻运算的负荷、另外，通过非采用各标本点中的微分合计数据而采用平均微分值数据作为压缩数据的话，则可维持高压缩率。

另外，在上述实施例2中，针对在内插处理部13中进行数字数据Q1-Q20之间的直线内插，但内插运算并不限定于这些。例如，也可进行采用所定的标本化函数的曲线内插处理。另外，也可进行记载在本申请人先前所申请的日本专利申请平11-173245号的内插处理。在此情况下，因为可以以内插得到极为近似在模拟的波形，因此可以不需要内插处理部13之后段的D/A转换部14及LPF15。

实施例3

下面说明本发明的实施例3。

图9是为实施例3的压缩装置的功能构成例的方框图。在图9中，具有与图4与图8所示的符号相同的符号者具有相同功能，在此省略其说明。

如图9所示，在实施例3的压缩装置中，取代图5与图8所示的A/D转换部2及D型触发电路3的是A/D转换部32及D型触发电路33，并具有直线压缩·展开处理部41及向下取样(Down Sampling)部42。

A/D转换部32及D型触发电路33就功能性而言与图5与图8所示的A/D转换部2及D型触发电路3相同。然而在按照基准频率数的6倍的6fck的时序来加以动作的方面有所不同。即，在实施例3中，通过采用A/D转换部32及D型触盐电路33，将压缩对象的数据进行6倍的过量取样。

直线压缩·展开处理部41除了针对由D型触发电路33所输出的过量取样后的各个取样点的取样数据，按照如图2所示的运算进行直线压缩的处理之外，还通过针对由此所得的压缩数据进行直线展开，以再现出原先数据。

在此情况下所得的压缩数据，仅由各个标本点的振幅数据与表示标本点间的时间间隔的定时数据所构成。而标本点是由，将为连接2个取样点的数据间的直线上的各个数据值，以及与该直线上的各个数据值相同的取样点中的各个取样数据值的误差为所希望的值以下的取样点，并且为从基准取样数据开始的所定时序范围内的时间间隔为所定范围中最长的取样点加以检测出来构成。

另外，如此的压缩数据的直线展开处理，仅仅在该压缩数据的各个标本点的振幅数据之间，进行以定时数据来表示的时间间隔的直线内插。即，基于被输入的压缩数据(振幅数据与定时数据的组合)，通过在连续的标本点的振幅数据之间依次进行直线内插的内插数据，以产生在各个振幅数据之间进行内插的内插数据。

在压缩时，在2个取样数据之间进行直线内插的情况下，审视该2个取样数据之间的其他取样数据与进行内插之后的直线产生多少的误差，并将即使进行直线内插也不会使误差增大的点作为标本点加以检测。因此，即使在从如此得到的离散性的各个标本点中的振幅数据之间进行单纯的直线内插，也可以重新显现，与压缩前的原先的数据几乎相同的高精密度的展开数据。另外，通过针对如此的取样数据进行压缩展开的处理，可将成杂波的原因的不需要的高频率数部分加以除去。

向下取样部42按照原先的基准频率数的fck的时序，将由直线压缩展开处理部41所输出的数据进行向下取样。如此，在微分部4的微分处理之前进行直线压缩·展开处理时，针对经由6倍频率数过量取样之后的数据进行直线压缩·展开处理，并通过将其结果以原先的频率数向下取样，得到与压缩前的原先数据几乎相同，并可以将不需要的高频率数部分加以除去。

在实施例3中，在此向下取样部42之后段具有无音处理部43。在由向下取样部42所输出的各个取样数据的绝对值小于所定的值(例如为“4”)的情况下，无音处理部43将该取样数据视为无音并将该数据值置换为“0”然后进行输出处理。由此更可以提高压缩率。

微分合计数据运算部35并不进行如图6那样在每个正规取样数据的折返，而是将所有的取样点中的微分绝对值依次加法运算，并求取微分合计数据。直线压缩部36针对如此求得的微分合计数据，按照图2所示的运算来进行误差判定并依顺序求取标本点及正规数据点。由此，可获得作为压缩数据的一部分的各个正规数据点的正规取样数据，以及表示标本点与正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及在标本点与正规数据点之间的每单位时序的平均微分值数据。

成块部37针对由直线压缩部36所产生的正规取样数据，以及定时数据，以及平均微分值数据，以及由微分部4所算出的各个取样点中的微分值的极性数据加以适当地成块化，并作为压缩数据加以输出。被输出的压缩数据例如被传送至传送媒体，或是记录在非挥发性记忆体等的记录媒体。

对应于以上所说明的实施例3的压缩装置的展开装置与图5所示的相同。然而，直线展开部11的运算内容与实施例1及实施例2不同。即，相对在实施例1及实施例2中，采用包含在压缩数据的微分合计数据并在直线展开部11中将平均微分值数据加以算出，在实施例3中，因为此平均微分值数据是在压缩装置侧被加以运算并作为压缩数据来输出，因此在直线展开部11中不须进行如此的运算。

如上述构成的实施例3的压缩装置及展开装置，例如是由具有CPU或MPU、ROM、RAM等的电脑系统来构成，其功能的全部或是一部分(例如压缩装置的微分部4，微分合计数据运算部35，直线压缩部36，直线压缩·展开处理部41，无音处理部43，展开装置的直线展开部11，内插处理部13等)是通过收纳在上述ROM及RAM等的程序被执行时加以动作。另外，如上述构成的本实施例的压缩装置及展开装置也可通过将逻缉电路加以组合以形成硬件性的构成。

图10-图12是表示将某模拟信号(人声)以及将其适用在实施例3的压缩·展开处理并加以再生后的再生模拟信号的波形及特性的图。在该当中图10是表示压缩前的原先模拟信号(输入数据)，以及将此加以压缩并展开后的再生模拟信号(输出数据)的波形的图。图11是说明图10所示的波形的部分扩大图。图12是表示输入数据及输出数据的相关的特性图。

如图10所示，以总体的角度来看输入数据及输出数据时，两者几乎相同(因此在图面上的输入数据及输出数据的波形几乎重叠)。在图11中的扩大图，输入数据及输出数据之间的差距仅有些微小差。另外，从图12中的输入数据及输出数据的相关图来看，也可得知输入数据及输出数据几乎一致，因此若是采用本实施例的压缩·展开系统，则几乎忠实地再现出原先的模拟信号。

即，在实施例3中，一方面可以实现高压缩率，另一方面可进一步提高由展开所再生的数据的质量。另外，即使在针对高频率数的信号加以压缩的情况下，也可以将所检测的标本点的数目减至最低，并实现高压缩率。另外，可以直接在时间轴上进行压缩·展开的处理，因此，处理不会复杂，可使构成变得简单。另外，也可以实现压缩·展开的即时动作。

另外，在实施例3中，比起如实施例1那样，将微分绝对值无条件加法运算至所定的阈值为止的情况，可以使累积误差变小，并可以提高由展开所再生的信号的质量。

还有，在实施例3中，在求取微分合计数据之前，针对各个取样数据进行图2所示的直线压缩，并将该压缩数据通过直线压缩来加以展开。由此，除了可以预先将杂波原因的不需要的高频率数部分加以除去的外，还可进行与实施例1及实施例2相同的处理，并求取压缩数据，可基于压缩数据更进一步提高由展开所再生的数据的质量。

在上述实施例3中，是在压缩侧中求取平均微分值数据并作为压缩数据的一部分，但也可以在展开侧中求取平均微分值数据。

另外，在实施例3中，并不在每个正规数据点中进行正规取样数据的折返，而是单纯地将全部的取样点中的微分绝对值依次加法运算，但也可进行正规取样数据的折返。

另外，在上述实施例1-3中，将定时数据的比特数设定为3比特，并从基准的取样数据开始的6个时序的范围内进行直线的误差判定，但是本发明并不限定于此。例如，设定在进行误差判定时的7个时序也可以。另外，将定时数据的比特数设定为4比特以上，并从基准的取样数据开始的8个时序以上的范围内进行直线的误差判定也可以。如此，更可以提高压缩率。另外，也可作为参数来任意设定此定时数据的比特数，或是进行误差判定时的所定范围。

另外，作为误差的容许值，例如可以采用64、128、256、384、512等。若设定较小的误差容许值时，可以实现重视再生模拟信号的压缩·展开。另外，若设定较大的误差容许值时，则可实现重视压缩率的压缩·展开。另外，也可作为参数来任意设定此误差容许值。

另外，将误差容许值作为数据振幅的函数，例如在振幅较大之处其误差容许值设定较大，在振幅较小之处其误差容许值设定较小。在振幅较大的处中，即使误差较大其也不太醒目，也不太会影响音质。因此，将误差容许值作为数据振幅的函数来进行动态的变化的话，则一方面可以保持良好的再生数据的音质，一方面可提高压缩率。

另外，将误差容许值作为频率数的函数，例如在频率数较大之处其误差容许值设定较大，在频率数较小之处其误差容许值设定较小。在作为压缩数据的一连串被输入的信号中其频率数较高的部分，即在即使为邻近的取样点中其取样数据值变化相对较大的部份中，检测为误差容许值较小的标本点的数目较多，则不易实现高压缩率。然而，通过在频率数较高的部分动态地设定较高的误差容许值，则一方面可以保持良好的再生数据的音质，一方面可提高压缩率。

当然，也可将误差容许值作为振幅及频率数两者的函数。

另外，在上述实施例1-3中，在展开侧的内插处理中将数据值进行6倍的过量取样，但并不限定在6倍，可进行任意倍数的过量取样。

另外，以上所说明的实施例1-3的压缩·展开的手法，如上所述，可通过硬件构成、DSP、软件中的任一项来实现。例如在通过软件来实现的情况下，本实施例的压缩装置及展开装置实际上是由电脑的CPU或是MPU、RAM、ROM等来构成，并通过记忆在RAM及ROM的程序来加以动作。

因此，将使电脑产生上述实施例的功能的程序例如记录在CD-ROM等的记忆媒体，并通过读入在电脑中而加以实现。而作为记录上述程序的存储媒体，除了CD-ROM的外，也有软盘、硬盘、磁带、光盘、MO、DVD、非挥发性记忆卡等。

另外，通过电脑执行所供给的程序，不仅可实现上述实施例的功能，在该程序与在电脑中所进行的作业系统或是其他应用程序共同实现上述实施例的功能的情况，以及在所供给的程序的处理的全部或是一部分是通过电脑的功能扩充板与功能扩充单元来被进行而使上述实施例的功能被实现的情况的相关程序，均包含在本发明的实施例。

其他，上述所说明的实施例，均只不过是在实施本发明时的具体的例子，并不能够仅以这些实施例来解释本发明的有限的技术范围。即，本发明在不脱离其精神或是主要特征之下可以以各种型态来实施。

如以上所详细说明，根据本发明，可以提供以简单的构成以使压缩·展开的处理时间变短，并且可以同时实现压缩率的提高及再生数据的质量的提高的全新的压缩·展开的方式。

即，根据本发明，即使在展开处理时，从平均微分值的数据及微分值的极性数据中将各个取样点的数据加以再现，也可以将与原先数据的误差不比所希望的值还大的取样点作为标本点来加以检测出，并将如此所检测出的离散性的标本点中的微分合计数据或是标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，表示标本点之间的时间间隔的定时数据，各个取样点中的微分值的极性数据等，作为压缩数据来制作，一方面可以实现高压缩率，另一方面可进一步提高由展开所再生的数据的质量。

另外，根据本发明，并非针对各个取样点中的取样数据进行上述误差判定并将数据压缩，而是针对由将各个取样点加以微分，并将该绝对值依次加法运算所求得的微分合计数据进行误差判定的处理，这样，即使在针对高频率数的信号加以压缩的情况下，也可以将所检测的标本点的数目减至最低，并实现高压缩率。

还有，根据本发明，在压缩时间轴上的信号时，并非进行时间/频率数转换并在频率数轴上进行处理，而是可以直接在时间轴上进行处理。另外，即使在将被压缩的数据加以展开时，也可以直接在时间轴上进行处理。尤其是，在展开侧中，仅仅进行在平均微分值上加上极性并依次加法运算的处理及内插处理的极为单纯的处理，可以重新显现与压缩前的原先的数据几乎相同的高精密度的展开数据。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，通过将为连接2个取样点的数据间的直线上的各个数据值，以及与该直线上的各个数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为上述2个取样点之间的时间间隔为所定范围中最长的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测，可使个别定时数据的值收纳在所定的比特之内，并将该部分来提高压缩率。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，通过进行将为连接2个取样点的数据间的直线上的数据值，及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，并且为上述误差为超过上述所希望的值的取样点之前的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测，可使标本点之间之间隔拉长，并可以极力降低所检测的标本点的数目并实现高压缩率。

另外，根据本发明的其他特征，通过包含标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据以作为压缩数据，比起作为各个标本点中的微分合计数据作为压缩数据的情况，可以使各个数据量降低，以提高压缩率。另外，并不需要在展开侧中进行从各个标本点中的微分合计数据及定时数据中将平均微分值数据加以算出的处理，可以减轻处理的负担。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，通过将各个取样点中的数点中的正规取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用，可以将通过采用由微分合计数据所求得的标本点的平均微分值数据将各个取样点的数据加以再现时所可能产生的累积误差，通过插入在各处的正规取样数据来加以切断，可以从压缩数据中提高由展开所再生的信号的再现性。

另外，根据本发明的其他特征，通过在各个取样点求取微分合计数据的过程中，在微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点中，将正规取样数据作为压缩数据的一部分来加以采用，可以使作为上述压缩数据的一部分而被包含的微分合计数据的值不超过所定的阈值，可降低各个数据量并提高压缩率。

另外，根据本发明的其他特征，通过在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为超过所希望的值的取样点中，将正规取样数据作为上述压缩数据的一部分来加以采用，可将正规取样数据插入在各个有可能产生累积误差的部分，以切断累积误差的发生，可以从压缩数据中来提高由展开所再生的信号的再现性。

另外，根据本发明的其他特征，在压缩侧中，在针对取样数据进行直线压缩·展开处理之后，通过求取上述的微分合计数据并进行数据的压缩，除了可以预先将杂波原因的不需要的高频率数部分加以除去的外，还可进行数据的压缩。通过此，不仅可以提高压缩率，还可基于压缩数据更进一步提高由展开所再生的数据的质量。产业上的可利用性

本发明的优点在于提供可以同时实现压缩率的提高及再生数据的质量提高的全新的压缩·展开的方式。

Claims (53)

1.一种压缩方法，其特征在于：通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

2.一种压缩方法，其特征在于：通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据间的直线上的数据值，以及与该直线上的数据值相同的取样点中的微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

3.一种压缩方法，其特征在于：通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将连接2个取样点的数据间的直线上的各个数据值，以及与该直线上的各个数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为所述2个取样点之间的时间间隔为所定范围中最长的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

4.根据权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，所述压缩数据包含所述标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间的时间间隔的定时数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

5.根据权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，所述压缩数据包含表示所述标本点之间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

6.根据权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，将所述各个取样点中的数点中的正规取样数据，作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

7.根据权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，在各个所述取样点求取所述微分合计数据的过程中，在所述微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点中，将正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用，而关于该正规数据点以后的取样点则将所述的正规取样数据的值作为起点来依次求取所述微分合计数据。

8.根据权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，在采用所述正规取样数据的取样点的数据值，与在各个所述取样点中所求取的所述微分合计数据的值的差分超过所定的阈值的取样点中，将所述正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

9.根据权利要求1所述的压缩方法，其特征在于，在各个所述取样点求取所述微分合计数据的过程中，在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为超过所希望的值的取样点中，将正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

10.根据权利要求9所述的压缩方法，其特征在于，关于所述误差为超过所希望的值的取样点以后的取样点，将所述的正规取样数据的值作为起点来依次求取所述微分合计数据。

11.根据权利要求6所述的压缩方法，其特征在于，所述压缩数据包含所述正规取样数据，以及所述标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

12.根据权利要求6所述的压缩方法，其特征在于，所述压缩数据包含所述正规取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

13.根据权利要求3所述的压缩方法，其特征在于，在所述标本点的下一个取样点中，将正规的取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

14.一种压缩方法，其特征在于：通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将连接2个取样点的数据间的直线上的数据值，以及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为所述误差为超过所述所希望的值的取样点之前的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

15.根据权利要求14所述的压缩方法，其特征在于，在所述误差为超过所述所希望的值的取样点中，将正规的取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

16.一种压缩方法，其特征在于：除了通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据的外、还在所述各个取样点中求取所述微分合计数据值的过程中，在所述微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点中，将正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用，并将连接所述正规取样数据与所述微分合计数据值之间或是2个微分合计数据值之间的直线上的数据值，以及与该直线上的数据值相同的取样点的微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，作为所述压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

17.一种压缩方法，其特征在于：除了通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据的外，还在所述各个取样点中求取所述微分合计数据值的过程中，在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为超过所希望的值的取样点中，将正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用，并将连接所述正规取样数据与所述微分合计数据值之间或是2个微分合计数据值之间的直线上的数据值，以及与该直线上的数据值相同的取样点的微分合计数据值之间的误差为所希望的值以下的取样点，作为所述压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

18.一种压缩方法，其特征在于：将在包含在压缩对象的数据中的2个取样数据之间进行直线内插时的，与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为标本点来加以依次检测，并且，不仅将表示各个标本点的振幅数据与各个标本点之间的时间间隔的定时数据的组合作为直线压缩数据来获得之外，还采用包含在所述直线压缩数据的各个标本点的振幅数据与其之间的定时数据，并通过在具有由所述定时数据所表示的时间间隔的振幅数据之间求取进行直线内插的内插数据，来得到展开数据，并针对所述展开数据进行如权利要求1的处理。

19.一种压缩装置，其特征在于：具有将压缩对象的数据在各个取样点加以微分的微分单元，以及通过将由所述微分单元所求得的微分数据的绝对值依次加法运算以在所述各个取样点中求取微分合计数据的微分合计数据运算单元，以及针对由所述微分合计数据运算单元所求得的各个取样点中的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理的直线压缩单元。

20.根据权利要求19所述的压缩装置，其特征在于，所述直线压缩单元针对各个取样点的所述微分合计数据，进行将为连接2个取样点的数据间的直线上的各个数据值，以及与该直线上的各个数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为所述2个取样点之间的时间间隔为所定范围中最长的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理。

21.根据权利要求19所述的压缩装置，其特征在于，所述微分合计数据运算单元在各个所述取样点求取所述微分合计数据的过程中，在所述微分合计数据的值超过所定的阈值的取样点中，将不采用所述微分合计数据而采用正规的取样数据，而关于该正规数据点以后的取样点则将所述的正规取样数据的值作为起点来依次求取所述微分合计数据。

22.根据权利要求21所述的压缩装置，其特征在于，将所述的正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

23.根据权利要求19所述的压缩装置，其特征在于，在采用所述正规取样数据的取样点的数据值，与在各个所述取样点中所求取的所述微分合计数据的值的差分超过所定的阈值的取样点中，将所述正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

24.根据权利要求19所述的压缩装置，其特征在于，在所述2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为超过所希望的值的取样点中，所述直线压缩单元将正规取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

25.根据权利要求19所述的压缩装置，其特征在于，所述微分合计数据运算单元关于所述误差为超过所希望的值的取样点以后的取样点，将所述的正规取样数据的值作为起点来依次求取所述微分合计数据。

26.根据权利要求20所述的压缩装置，其特征在于，在所述标本点的下一个取样点中，将正规的取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

27.根据权利要求21所述的压缩装置，其特征在于，所述压缩数据包含所述正规取样数据，以及所述标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

28.根据权利要求21所述的压缩装置，其特征在于，所述压缩数据包含所述正规取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据。

29.一种压缩装置，其特征在于：具有将压缩对象的数据在各个取样点加以微分的微分单元，以及通过将由所述微分单元所求得的微分数据的绝对值依次加法运算以在所述各个取样点中求取微分合计数据的微分合计数据运算单元，以及进行将为连接2个取样点的数据间的直线上的数据值，及与该直线上的数据值相同的取样点中的各个微分合计数据值之间的所有误差为所希望的值以下的取样点，并且为所述误差为超过所述所希望的值的取样点之前的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理的直线压缩单元。

30.根据权利要求29所述的压缩装置，其特征在于，在所述误差为超过所述所希望的值的取样点中，将正规的取样数据作为所述压缩数据的一部分来加以采用。

31.根据权利要求19所述的压缩装置，其特征在于，具有将在包含在压缩对象的数据中的2个取样数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为标本点来加以依次检测，并且，不仅将表示各个标本点的振幅数据与各个标本点之间的时间间隔的定时数据的组合作为直线压缩数据来获得的外，还采用包含在所述直线压缩数据的各个标本点的振幅数据与其之间的定时数据，并通过在具有由所述定时数据所表示的时间间隔的振幅数据之间求取进行直线内插的内插数据，以得到展开数据的直线压缩·展开单元，并将由所述直线压缩·展开单元所求得的展开数据供给至所述微分单元。

32.一种展开方法，其特征在于：关于压缩对象的数据，在通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据当中，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以输入，并基于包含在所述压缩数据的所述标本点中的微分合计数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

33.一种展开方法，其特征在于：关于压缩对象的数据，在通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据当中，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点中的微分合计数据，以及在所述各个取样点中的数个点中所被采用的正规的取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以输入，并基于包含在所述压缩数据的所述标本点中的微分合计数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅，数据与所述正规取样数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

34.根据权利要求32所述的展开方法，其特征在于，所述各个取样点中的振幅数据是从表示2个取样点之间的时间间隔的所述定时数据与所述2个取样点中的数据值的差来求取每单位时间的平均微分值的数据，并通过将所述各个取样点中的微分值的极性数据乘上所述平均微分值数据所得的值依次加法运算至前一个振幅数据值来求取。

35.一种展开方法，其特征在于：关于压缩对象的数据，针对通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点之间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以输入，并基于包含在所述压缩数据的所述平均微分值数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

36.一种展开方法，其特征在于：关于压缩对象的数据，针对通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及在所述各个取样点中的数个点中所被采用的正规的取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以输入，并基于包含在所述压缩数据的所述平均微分值数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据与所述正规取样数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

37.根据权利要求35所述的展开方法，其特征在于，所述各个取样点中的振幅数据是通过将所述各个取样点中的微分值的极性数据乘上所述平均微分值数据所得的值，依次加法运算至前一个振幅数据值来求取。

38.一种展开装置，是就关于压缩对象的数据、在通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据当中，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以展开，其特征在于：具有基于包含在所述压缩数据的所述标本点中的微分合计数据及所述定时数据及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据的振幅数据运算单元，以及通过所述振幅数据算出单元所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据的内插处理单元。

39.一种展开装置，是关于压缩对象的数据，在通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据当中，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点中的微分合计数据、以及在所述各个取样点中的数个点中所被采用的正规的取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以展开，其特征在于：具有基于包含在所述压缩数据的所述标本点中的微分合计数据及所述定时数据及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据的振幅数据算出单元，以及通过所述振幅数据算出单元所求得的各个取样点中的振幅数据与所述正规取样数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据的内插处理单元。

40.根据权利要求38所述的展开装置，其特征在于，所述振幅数据运算单元是从所述各个取样点中的振幅数据系从表示2个取样点之间的时间间隔的所述定时数据与所述2个取样点中的数据值的差来求取每单位时间的平均微分值的数据，并通过将所述各个取样点中的微分值的极性数据乘上所述平均微分值数据所得的值依次加法运算至前一个振幅数据值来求取。

41.一种展开装置，是关于压缩对象的数据，针对通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点之间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以展开，其特征在于：具有基于包含在所述压缩数据的所述平均微分值数据及所述定时数据及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据的振幅数据算出单元，以及通过所述振幅数据算出单元所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据的内插处理单元。

42.一种展开装置，是关于压缩对象的数据，针对通过将在各个取样点中所算出的微分绝对值依次加法运算所求得的各个取样点中的微分合计数据，将包含在2个微分合计数据值之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及在所述各个取样点中的数个点中所被采用的正规的取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据加以展开，其特征在于：基于包含在所述压缩数据的所述平均微分值数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据的振幅数据算出单元、以及通过所述振幅数据算出单元所求得的各个取样点中的振幅数据与所述正规取样数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据的内插处理单元。

43.根据权利要求41所述的展开装置，其特征在于，所述振幅数据算出单元系通过将所述各个取样点中的微分值的极性数据乘上所述平均微分值数据所得的值，依次加法运算至前一个振幅数据值来求取。

44.一种压缩展开系统，其特征在于：在压缩侧中，通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理，由此，可以得到包含各个标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据，而在展开侧中，基于包含在所述压缩数据的所述标本点中的微分合计数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

45.一种压缩展开系统，其特征在于：在压缩侧中，除了通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理的外，还通过进行采用所述各个取样点中的正规取样数据的处理，可以得到包含所述各个取样点中的数个点中所被采用的正规的取样数据，以及各个标本点中的微分合计数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据，而在展开侧中，基于包含在所述压缩数据的所述标本点中的微分合计数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据与所述正规取样数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

46.一种压缩展开系统，其特征在于：在压缩侧中，通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并通过针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理，以得到包含表示所述标本点间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据，而在展开侧中，基于包含在所述压缩数据的所述平均微分值数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

47.一种压缩展开系统，其特征在于：在压缩侧中除了通过将压缩对象的数据在各个取样点加以微分并将该微分绝对值依次加法运算，以求取在所述各个取样点的微分合计数据，并针对由此所得的各个取样点的所述微分合计数据，进行将在2个取样点的数据之间进行直线内插时的与原先数据的误差为所希望的值以下的取样点，作为压缩数据的标本点来加以依次检测的处理之外，还通过进行采用所述各个取样点中的正规取样数据的处理，可以得到包含所述正规的取样数据，以及表示所述标本点之间，或是采用所述标本点与所述正规取样数据的正规数据点之间的时间间隔的定时数据，以及所述标本点之间的每单位时间的平均微分值的数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据的压缩数据，而在展开侧中，基于包含在所述压缩数据的所述平均微分值数据，以及所述定时数据，以及所述各个取样点中的微分值的极性数据，以求取所述各个取样点中的振幅数据，并通过进行在所述所求得的各个取样点中的振幅数据与所述正规取样数据之间的内插的内插运算，以求得展开数据。

48.一种电脑可读取的记录媒体，其特征在于：记录了可将如权利要求1的压缩方法的处理顺序在电脑中加以执行的程序。

49.一种电脑可读取的记录媒体，其特征在于：记录了可将如权利要求32的展开方法的处理顺序在电脑中加以执行的程序。

50.一种电脑可读取的记录媒体，其特征在于：记录了可使电脑达成如权利要求19的各种单元的程序。

51.一种电脑可读取的记录媒体，其特征在于：记录了可使电脑达成如权利要求38的各种单元的程序。

52.一种电脑可读取的记录媒体，其特征在于：记录了可将如权利要求44的压缩展开系统的功能在电脑中加以执行的程序。

53.根据权利要求1所述的压缩方法，其中，将所述误差的容许值作为所述压缩对象的数据的振幅或是频率数当中的至少一项函数，以使其产生动态性变化。

Images