CN1328676A - 使用人类交互式仿真器的培训装置和方法 - Google Patents

使用人类交互式仿真器的培训装置和方法 Download PDF

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Abstract

一种使用在现实场景中计算机模拟的人模拟人行为的基于计算机的培训工具和方法。它为在会见期间测谎和在人际对话期间接受语句提供处理经验。模拟人提供语言反应以及相应于所问的问题在对问题做反应期间和之后的反映模拟人的身体语言的动画视频图象显示。问题和反应是预先编程的,问题和反应的相关组在动态表中保存,其作为问题和所产生的反应的函数持续地被调整。系统为每个培训项目提供鉴定和数字分数。

Description

使用人类交互式仿真器的培训装置和方法
交叉引用的相关申请
本申请要求1998年11月25日提交的美国临时申请No.60/109，974的优先权。
政府权利的声明
本发明是在由司法部颁发的合同No.J-FBI-97-004的政府支持下完成的。政府对本发明享有一定的权利。
本发明的背景
本发明所属的领域
本发明涉及一种完善会见技术和其它人际技能的训练方法，其采用计算机模拟的人和一台PC或其它类型的计算机、在真实情况下计算机模拟的人模仿人的行为的训练工具。
对相关技术的讨论
多年来，法律执行代理人使用语言和非语言的线索测谎。Reid事务所作了大量的表示此技术有效性的初步的研究。一包括一导向课文的课程常用作由他们的公司所提供的培训工作的一部分，其题为：“会见和审问的Reid技术”，John E.Reid andAssociates，Chicago，1991。此外，Paul Ekman在“说谎：市场、政治和婚姻中谎言的线索”，W.N.Norton and Co.，Inc.，New York，1985年出版，“谁能抓住说谎者”，American Psychologist，46，913-920，1991年出版，和Stan Walters在“会见和审问的身势学原则”，CRC Press，Boca Raton，Florida，1995年出版中对身体的知识做出了贡献。根据语言和非语言的线索测谎所需要的技术难以获得。因此，需要仿真器训练人处理社会的和行为的事务及情况。为了使它们的有效性最大化，仿真器必须提供一种嵌入环境，其中学员能够经历各种现实场景并做出各种反应。为有利起见，仿真器必须依靠在建模和仿真、社会学、心理学和其它领域的当前的发展。
为有效起见，要求培训的练习涉及宽范围的技能。政府和工业界设计和开发了成熟的仿真器，所以受训者可以在没有生命危险或没有使用昂贵的设备的情况下获得充足的训练和充分的经验。飞行员在驾驶飞机前要在飞行仿真器上练习；军事人员使用战争对策仿真器练习执行任务；医务人员使用仿真器练习作为他们的培训的一部分的治疗类选法。开发此成熟的仿真器的过程导致培训仿真技术发展到一个阶段，即：其可以被成功地使用以帮助发展各种人际关系技能，例如在犯罪调查中会见犯罪嫌疑人。
本发明的概述
本发明的一个主要目的是提供一种方法和装置以帮助个人发展各种人际技能，例如在犯罪调查中会见犯罪嫌疑人。
本发明的另一个目的是建立一个计算机模拟人，其具有模拟大脑，有记住所问的问题的性质或用户所用的语句、以及关于当前交流的适当性的能力。
本发明还有一个目的是根据典型的行为模式和模拟谈话的历史记录提供反应。
本发明还有另一个目的是为了测出在犯罪案件中犯罪嫌疑人说谎的迹象，提供培训学员会见的系统。
本发明还有一个目的是提供一种交谈技能培训的交流系统。
本发明还有一个目的是提供一种人际培训仿真器，包括通过计算机模拟执行的逻辑和情绪部件。
本发明还有一个目的是提供一种交流系统，其反应受被模拟对象的身份的影响。
本发明还有一个目的是提供一种交流系统，其反应受被模拟的人的情绪状态的影响。
本发明还有一个目的是提供对象的可视图象，其在反应期间或之后，表情、手势、头、臂、手、手指、腿和脚的位置根据所问的问题而改变。
这些目的通过提供包括界面和模拟大脑的交谈培训的交流系统实现的。界面允许用户方便地浏览许多可能的问题并观察和倾听模拟对象的反应。可能的问题预先编程并在子列表中被索引，因此它们可以通过以下方法被找到：(1)选择问题类别，在类别窗内浏览问题；(2)检查后续问题窗以发现系统所建议的问题，或(3)对于包含特殊字的问题如“Promotion(升迁)”查询系统。界面还在子列表中增加了新的问题作为已有的问题和评论并且删除失去相关性的问题。
模拟大脑包括逻辑部件和情绪部件。逻辑部件选择一系列的对问题的反应之一。选择是基于给定的当前情况的每个反应的可能性。该情况受模拟对象的状态(例如，在犯罪调查中的有罪和清白)和模拟对象的情绪状态的影响，逻辑部件保持跟踪在反应中提供的信息而试图与反应保持一致。
情绪部件在反应的随机选择中是至关重要的。模拟对象的情绪状态通过以下方法测定，(1)会见开始时对象的状态；(2)全部的谈话(问题和语句)的历史记录；(3)更多当前的问题和语句；(4)最后的问题和语句；(5)对象状态(有罪或清白)和(6)机会。一个随机模型确定当在问问题和给定反应时，对象的情绪状态的涨落变化。可以调节参数以影响模拟的性格。例如：模拟对象可以设定为很少有文字语句或可能由于所问的问题而沮丧和反应迟缓。
在一实施例中，系统训练学员是为了会见犯罪案件中潜在的嫌疑犯时测出说谎的迹象。因此，它教学员调查人测谎，发展听力，制定好的问题，建立和谐关系和开发审讯的主题。学员试图通过观察语言和或非语言的行为确定是否模拟对象正试图说谎。作为练习的一部分，学员通过建立一个使模拟对象舒服的环境而发展和谐，模拟对象会提供完全和有信息价值的反应。根据学员的问题或语句对学员对象和谐的作用而评定级别。
一些学员提供的语句或问题使模拟对象感到舒服或调查人较少恐吓会有助于建立和谐，为正的和谐度。其它的语句或问题以某种方式使模拟对象感到防备或被冒犯会导致负的和谐等级。一些语句或问题会对和谐有消极的影响，但是有助于确定对象的犯罪状态(诚实度)。为了成功地与模拟对象交流，学员使对象感到他或她通过回答困难的问题有助于调查。问题也根据它们的诊断值来评价，和谐和诊断等级均有助于学员用户的整体评价。这些等级取决于模拟对象和谐或情绪状态。一个有敌意的对象可能在解释问题“你认为是谁拿了钱？”的目的时不同于试图帮助的对象。
系统通过考虑几个因素给会见的质量分级，包括语句和问题的和谐度和诊断值，但不限于此。对象的诚实度(诚实或说谎)的正确确定和线索的测定影响会见人的等级。当对象犯了一个错误和暴露出表示欺骗的行为信息(语言的或非语言的)或者做出一种对于欺骗的对象异常的反应，即表示他或她是诚实的，学员通过选择合适的按钮表示提供了欺骗的或非欺骗的证据。这些线索的正确的识别会增加会见人的等级。
系统有几个用户选择的选项。例如，男性或女性的声音可以被用于问问题或做陈述。会见可以设定为初学者、中等、高级或职业水平，水平越有挑战性，线索就越少。许多问题可以按照许多方式中的任何的方式提问，一些损害和谐度，一些有助于和谐度。模拟对象可以反问学员调查人问题。如果这样，学员可以选择忽略它或使用在后续窗口中找到的回答来做反应。系统记忆会见中的问题和反应的顺序，从而全部的会见过程可以重播。在重播期间，系统识别在记录过程中的任何异常的行为。
交流系统可以应用于许多不同领域的培训。例如，它可以用于在“JUST SAYNO”(只说不)的活动中帮助培训孩子、医学学员或任何其它的任何类型的需要人际交流培训的领域。
本发明的其它目的、特征和优点将在如下的附图、说明书和权利要求中清楚地说明。
附图的简要说明
图1是根据本发明的模拟对象的计算机生成显示的程式化图象；
图2是根据本发明的一个简化的逻辑流程图，表示实现对象行为建模的方法；
图3是表示本发明如何操作的详细流程图；
图4是表示本发明中使用的“基本选项”屏幕的计算机显示；
图5是根据本发明表示“用户输入”屏幕的计算机显示；
图6是根据本发明表示如何对和谐建模的流程图；
图7是根据本发明的控制面板屏幕的举例图象用于理解和谐状态；和
图8是本发明的用于将对象的性格参数输入到基本程序中的控制面板屏幕的举例图象。
最佳实施例的说明
图1是本发明建立的显示的典型例子，以提供关于模拟对象的情绪状态的可视线索。最好如放大的图象10所示，模拟对象的表情根据所问的问题和由问题所引发反应期间和之后而改变；同时，随着放大的图象所见的表情的改变，坐着的对象的图象20改变。除表情改变外，坐着的对象的图象发生的改变包括：手势的变换，头、臂、手、手指、腿、脚位置的改变。改变由一系列的表示对象身体语言的视频图象产生。它们可以是以历史悠久的传统方式产生图象，包括艺术家绘制的连续图象或通过使用现代的工具例如计算机动画。但是，在最佳实施例中，根据特定类型的培训脚本，演员在导演的指导下以特定的方式对问题做出反应，通过获取演员的现场图象建立图象。特定类型的培训涉及人际交流技能，例如会见与犯罪有关的人，即嫌疑人和证人，面试潜在的雇员，与销售人员交流，与孩子们讨论重要的事情和一级对一级的教导只是本发明的一些潜在的应用。
本发明的实现是通过建立一系列模拟对象对系统用户准备的语句或缺乏对某语句的反应的视频插图。在一实施例中，准备的语句以列表选项的方式提供，其中之一是通过使用计算机光标的标准增强亮度技术由用户选择。在另一实施例中，语句由用户口述。当然，本发明通过计算机合成声音识别软件执行是必要的。为了允许制定系统用户的问题或语句的范围，准备的问题被识别为关键字的组合。因此，一个准备的问题当被以各种不同的方式表达时也可以被识别，识别标准是关键字包括在短语或语句中。在此实施例中，其删除了支持本发明的计算机系统的声音识别的要求，准备的语句被以更传统的方式选择，例如在计算机键盘上敲入一组数字或字母，或者如前面建议的，用光标突出显示该语句。
本发明帮助发展人际交流技能。它的实现是通过结合许多音频反应和视频图象模拟人对用户所选择的准备的语句的反应。通过适当地编排设计音频反应、视频图象和准备的语句，系统可以用于对各种人际交流场景培训人员。为了解释的目的，本发明作为对司法人员的会见嫌疑犯和证人的技能进行辅助培训。
在一个使用本发明的培训的典型的情况下，学员会见如图1所示的模拟对象。(在整个表述中，模拟的对象将被称为Mike。这是为了简化和使Mike人格化，以同样的方法，对于本发明的用户以对练习最佳的减少人格化模拟过程。)举例来说，会见涉及一个罪犯，会见的目的是确定Mike是否有牵连。他可能犯了罪也可能没有。学员会见时通过从在系统软件中驻留的所编排的广泛的问题列表中选择并观察Mike的语言或非语言的反应。根据与人的行为结合的逻辑和情绪因素，Mike性格的随机模型选择对学员的问题的反应。Mike的行为和反应由Mike的行为的计算机模型(被认为是“大脑”)确定。计算机模型使视觉和听觉反应序列化，其如图1所示的视频特性表示。用一名演员为软件建立视频序列。这提供了现实的，双向的交谈式会见。
在例子中所述的本发明的实施例中，通过一模拟人根据系统用户用光标、键盘或发音选择准备的问题或在预定的时间内没有选择，一系列音频反应被建立成发音。视频图象和音频反应还由建立用于反映模拟人的性格的逻辑方法而相互关联，性格特征模仿根据通过本发明的计算机运行程序的所选择的准备的问题的识别所建立的相互关联的网络控制视觉和听觉反应。性格特征模仿(性格仿真器)被建立成一种逻辑方法，其形式是将每个音频反应与视频图象和用户选择的语句相互联系的网络，通常如图2中所说明的。
如图2所示，在步骤30中，情绪、阶段和已有的信息被初始化。然后在步骤40中识别已有的问题并在步骤42中显示。在步骤44中选择一个问题，并在步骤46中由学员会见人评价。然后软件根据选择的问题在步骤48中更新被会见人(Mike)的情绪。在步骤50中软件确定反应在步骤52中显示。然后在步骤54中更新已有的信息。然后在步骤56中，学员可以选择继续或停止会见。在步骤58中，如果被引导程序就停止或者如果学员决定继续就继续步骤40。
图3是表示本发明如何操作的详细流程图。应该注意其中存在许多变化，本流程图做为实现本发明的一种方法的例子。
一“基本选项(Basic Option)”屏幕“弹出”102，用户然后可以从如图4所示的打开的屏幕上从5个基本选项中选择。这些选项包括指令(Instruction)104、手册(Manual)106、案件背景(Case Background)108、退出(Exit)110、或会见(Interview)Mr.Simmens 112的选择。指令104、手册106、案件背景108的选择使用网络浏览器以显示文本文件。当浏览器关闭时，基本选项屏幕(图4)重新出现。可以使用浏览器的特性翻滚文件或查询特殊文本。退出110选项中止软件。
如果会见Mr.Simmens 112选项被选择，开始会见时，初始化Mike Simmen的犯罪状态和初始和谐等级。然后如图5所示的用户输入屏幕114出现。屏幕(图5)是程序余下的主控制屏幕。
在选择“开始会见”选项116开始会见之前，用户可以选择更新一些在屏幕顶部列出的基本选项102或“结束会见110”。
如图5所示的“用户输入”屏幕。当用户开始会见时，一窗口出现问学员的姓名。在用户输入屏幕的顶部的“文件”下拉菜单允许用户从基本选项中选择，基本选项包括但不限于：调查人声音的性别、困难等级(难度等级越高，提供的线索越少)、用于显示对象的屏幕尺寸(在此例中，是Mike)、限制音频和视频的选项。用户还可以在“帮助”下拉菜单中寻求帮助，并用网络浏览器调出指令104、手册106或案件背景或在权利下拉菜单下阅读版权须知。一旦会见进行，用户还可以选择最后的问题并重复回答(重复说下拉菜单)，或将全部会见重播直到最后的反应(回放下拉菜单)。
在练习任何其他的选项之前，用户必须开始会见。在提供用户姓名118或使用一个缺省姓名之后，用户可以从在屏幕上方的菜单的基本选项列表中选择，对某一特定问题用关键字查询120，在问题类别122中显示问题，例如“ATM”或“Jones”，通过在其上双击结束会见124或询问在屏幕上的后续问题类别窗口或在屏幕上的可能问题类别窗口。
如果用户选择“开始会见”116，他或她被要求输入他或她的姓名或接受缺省姓名。在做完之后，输入的姓名会自动与分数结合。用户然后可以在查询窗口中输入关键字并选择查询按钮。当作完后有该字的所有问题会在屏幕上的可能问题窗口显示。
然后用户可以在任何时候选择任何问题类别122，在该类别中的所有的已有的问题会被显示。
用户可以在任何时候选择结束会见(步骤124)。如果这么做了，就显示一个窗口要求用户判断是否对象，此案中的Mike，犯了罪(步骤126)，学员的决定以及会见的质量被用于计算和显示会见的分数。
一旦选择了问题(步骤128)，然后要求许多步骤。当评价记录被更新，表示状态域的线索被用于判断先前的反应(如果存在)的学员的评价(诚实度)(步骤126)。选择的问题伴随的信息被用于更新和谐度(步骤130)和会见评价。如果和谐度太低，对象结束会见(步骤132)，播放一系列的视频图象之一(步骤134)，即使会见被学员终止，程序继续进行。否则，通过建立概率模型选择反应和使用随机数从已有的反应列表中选择反应(步骤136)，已有的问题和反应的全部列表被更新(步骤138)以避免冗余和不相容，允许新的相关的问题和反应被增加到可能性列表中。然后学员得分被更新(步骤140)。然后播放问题和反应(步骤142)。最后，显示修正的问题列表(步骤144)。软件执行每个学员的命令，然后等待下一个命令。
为使用本发明，学员要仔细倾听和观察Mike的反应。应该注意的是每次系统被练习时，对象(本案中是Mike)的行为不同。这是由于随机数控制对象的行为的原因。学员根据他的反应的解释计划提问的顺序，判断内容的诚实、欺骗或没有利用价值。模拟的对象的反应和行为依靠学员的输入。因为大多数问题有几种可能的反应。在模拟的过程中，模拟的Mike可能有罪也可能无罪，每次做的时候会见的进行是不同的，对象的行为是真实和无法估计的。就象真的会见一样，模拟的会见估计需要1个小时，但是可以根据需要或短或长。一个适当地进行的会见需一个小时。
Mike行为的模型包括帮助用户发展会见技巧的特别属性。Mike根据涉及他有罪或无罪的典型行为样式和会见的内容“记住”会见者的问题、语句和反应的特性。在系统内的逻辑部件跟踪反应并保持它们的合理性和一致性。系统的操作程序从一系列的对问题和环境的可能的反应中选择其一，这些反应受Mike的状态(如，有罪或无罪)和他的情绪状态的影响。
在选择对问题的反应中Mike的情绪部件是至关重要的。他的情绪状态主要受学员问题决定。在问问题和做出反应时，数学模型决定Mike情绪的变化。可以调整模型参数影响Mike的性格。情绪模型可以被调节，使Mike宽容一个不好的问题或容易沮丧，慢慢地宽容提问者的错误。
Mike的大脑的逻辑部件存储在数据库中。它包括所有已有的问题和对这些问题的所有可能的反应。不同的问题可以有相同的反应，每个问题可以有多个反应，从而写入数据库中的数据域被用于连接问题和反应，并为要求设定的会见进程产生一个潜在问题的子列表。
在一最佳实施例中，有超过500个可能的问题，它们几乎可以按任何顺序询问。为减少对需要的问题的搜索，那些已经问过的问题就被要求从列表中删除。并且，类似的问题也被删除。在做出回答时，产生了新的信息，新的问题就相应出现。作为每个问题和Mike的回答的结果，在数据库的域中(逻辑部件)被用作识别打开和关闭哪一个问题和回答。
应用本发明的程序确保Mike回答的一致性。例如，假设Mike被问到是否他喜欢他的上司时，他回答，“她还可以。”如果下一个问题是“你同她有过交往吗？”回答“没有，我受不了她。”必须从可能的反应的集合中删除。在另外的情况下，需要不同的和不一致的回答。例如，如果问Mike，“你业余时间喜欢做什么？”，他可能回答他玩高尔夫球，其中可能的回答是他玩高尔夫球、读书或滑冰。如果又问他，“你还喜欢做什么？”高尔夫球的回答是一致的回答，但必须被删除。
在一最佳实施例中，Mike会处于至少5个情绪状态中的一个状态。状态有5个和谐等级，包括最坏的可能、坏、一般、良好和很好。在情绪恶化时，Mike提供短的无利用价值的回答，而在较好的和谐等级下，Mike提供更完整的回答。对另外的应用中，状态可能是生气、拒绝、沮丧、交涉和接受，Mike会做出相应的反应。作为与学员交流的结果，Mike经历了他的情绪状态。
每个问题根据其对Mike的情绪状态的影响编码。编码是基于和谐度的，在表1中定义。
              表1和谐状态定义
和谐状态 说明
1糟糕 和谐度非常坏，提供很少的信息。回答尽可能的短和尽可能不提供信息。敌意应该是明显的。
2坏 和谐度在随工作变化。多数反应是简短的。有敌意但实际上不明显。该状态的主要迹象是简短的不提供信息的回答。
3中等 Mike的行为态度没有变化。提供的回答是含糊的和有内容的回答的混合。行为对当第一次介绍给一个陌生人时是常见的。
4好 Mike对调查人有一定的信任和尊重，通常是和蔼的。行为常常需熟悉一段时间。
5很好 Mike有时主动提供信息。他感到他可以与调查人交谈。关系是融洽、友好和几乎信赖的。这种人的行为可能是想与你做朋友。
当会见开始时，定量的情绪值被分配给5个和谐状态的每一个，这些值的上限到1。问题作为刺激物影响这些情绪值从一个状态到另一状态的变化。情绪流的模型是复杂的，还可以方便地修改以适应改变的需求。对于Mike，在会见的进展中，模型自我修改。例如，每次你激怒他时(和谐状态恶化)，他就更加容易被激怒。
Mike的状态是最大的情绪值的和谐状态。情绪模型执行两个基本的功能：(1)它决定情绪变化的方向，(2)它决定变化的幅度。当提问时，模型决定情绪如何从所有其它的和谐状态流向一目标和谐状态。情绪流持续变化直到达到该状态的情绪的极限或直到有情绪刺激的迹象，Sr被改变。如果问一个好问题，Sr是正值，当情绪流到达界限时，用一个概率变换矩阵通过选择下一个和谐状态选择下一个目标状态。此矩阵称为前变换矩阵。如果Sr是负值，就是一个不同的变换矩阵，称为后变换矩阵，被用于选择下一个目标状态。对一最佳实施例，朝向一增加的和谐度的情绪流是正的，而那些朝向减弱的和谐度的是负的。Sr的符号确定流向。如果问问题时，符号改变，流向就立即改变，一个新的目标和谐状态被选择。所选择的目标和谐状态通常根据Sr的符号为下一个较高的或较低的状态，但是这不是必需的。对于本实施例，前变换矩阵通常选择下一个较高的和谐等级。但是后变换矩阵可以跳过下一个较低的状态。但是，不好的问题通常会造成同Mike的和谐度更快的恶化，但可能导致会见突然的陷于困境。
刺激数Sr采用所有前述的问题所伴随的和谐值计算并给模型提供输入值。和谐值与每个问题相结合，值处于0和9之间，0是对应非常坏的问题，9是对应最好的可能的问题。和谐值首先转化为-4.5和+4.5之间的和谐值。负值表示选择坏的问题。在每个问题之后，刺激数Sr用所有前述的问题的平均和谐值和当前的问题和谐值Sq计算，如下所示：
Sr＝0.8[memory*Sr-1＋(1－memory)*Sq]+0.2(平均和谐值)    (1)
在此公式中，Sr-1是上一个问题之前的刺激数。在公式中memory的数量是可以调节以改变Mike的行为的参数，在本实施例中被设为额定值0.45。此参数控制刺激数的上一个问题的影响。刺激数大部分受上一个问题的值的影响，但是最近的历史记录和全部历史记录也影响它。
所述的memory常数是允许Mike的性格被调节的几个参数的举例。在另一个目标和谐状态被选择前，每个状态的情绪的限定值被分别确定。这些5个与状态有关的参数被用于使从一些状态移开时困难，而从其它的移开容易。
另一个与状态有关的参数集合影响情绪流的速率。这些参数反映了一个“粘度”因素，使得情绪从特定的状态流动困难或容易。此参数确定被允许从源状态流向目标状态的和谐状态情绪的一部分。粘性状态产生的值小于目标状态，即：越有“粘性”，和谐状态改变的可能性越小。
影响所有状态的两个参数是前向和后向速度参数。这些速度参数为开发者提供方向因变方法以规范平等地影响所有状态的情绪流的速度。对于此最佳实施例，和谐度建立得缓慢，但可能会被一些坏问题迅速地破坏，前向速度(增加的和谐度)被后向速度(恶化的和谐度)要慢得多。这两个参数，象大多数参数一样构成Mike的“大脑”，可以被调整以改变Mike的性格。
Mike的情绪“大脑”通过改变参数如“粘度”而改变，从而改变Mike的性格。这通过如图6所示的特定的输入控制屏幕完成。在本案中的Mike的建模和跟踪对象的和谐度的软件是独特的。它包括当会见开始和更新和谐度时初始化和谐程序(图3中的步骤130)。和谐程序被更新并在每个问题后运行。在图6中的初始化程序初始化Mike的性格参数(步骤200)包括和谐状态变换概率，变换到另一个状态记忆和状态“粘度”的界限。另外，一伪随机数产生器用于对每个状态分配权值设置Mike的初始和谐度。图7表示和谐状态的例子和相关的信息。在此例中，初始权值的大多数被分配给和谐状态2和3。
大多数权值的和谐状态，在图7中是状态3，被定义为Mike的情绪(图6中的步骤202)或和谐状态。每个问题有一刺激数，在图6中更新的和谐程序被调用使权值流向目标状态。此程序经常简单地从其它状态中取出权值并将它们安置到目标状态中。有时程序会选择一个新的目标状态。步骤300初始化并检查变量和参数。所选择的问题的和谐值被标准化以提供-0.5和+0.5之问的值。此值，当前的刺激数Sr-1和整个会见的平均问题值被用于计算新的刺激数值Sr(步骤302)。新的刺激数值Sr被检查以观察其符号是否改变(步骤304)。如果新的刺激数的符号没有改变或如果在目标状态中的权值的“改变的界限”没有达到(步骤306)，目标状态就不变。但是，如果符合这些条件中的任一个，就采用前或后变换矩阵改变目标状态(步骤308)。
如果符号从正变为负，或者如果目标状态的界限达到了，刺激数为负，就采用后变换矩阵选择下一个目标状态。对于图7中的矩阵变换，前变换总是下一个更高的状态，但是后变换既可以是对下一个较低的状态也可以调过下两个状态。当达到状态界限(1.0)，刺激数为负，会见结束。
一旦目标状态被确定，每个其它的状态的权值被移到目标状态。为确定所取权值的数量，一个负“粘度”因子与一标准化的问题和谐度分数和状态的权值相乘，产生一个改变的因子。此因子与一速度适配因子(前或后)相乘以确定移向目标状态的总权值。一旦权值被改变(步骤310)，更新完成，程序返回其查询状态。
图8表示一举例的用于将对象的性格参数输入到本发明的基本程序的控制面板屏幕。
本发明允许开发者调整对象的情绪模型以满足所开发的培训系统的要求。此外，软件可以调整这些模型参数。例如，Mike的性格可以作为程序的初始化的一部分来修改。对于此最佳实施例，每次Mike输入和谐状态1和2，就调整参数使他更容易生气。允许情绪参数模型自我修改的特征给模型增加了重要的丰富性，使Mike的行为更象一个真实的人。
当会见开始时，Mike被随机地分配一系列的初始条件，这些初始值被用于根据“大脑”的命令从数据库中选择反应。他可能是有罪或无罪。如果他有罪，他可能被欲望或怨恨所激发。他的审问者的初始和谐度被随机地分配，大多数的情绪被分配以坏的或中性的状态。在整个会见中，他的犯罪状态的选择影响他的行为。在确定Mike的罪行时，学员必须识别和提高和谐度。
Mike的回答被用他的和谐状态和他的犯罪状态，伪随机数产生器从他的大脑的逻辑部分中选择。对于每个犯罪状态和每个和谐状态，在逻辑数据库中的界面域提供每个反应的可能性。这些可能性用0和9之间的数表示，被用于表示与已有的反应相关的概率。当问一个问题时，Mike当前的状态的所有的已有的回答的可能性被求和。每个可能性除以总和以产生一系列的已有的回答的概率。这些概率和伪随机数产生器被用于选择Mike的反应。不同的可能性被分配给每个不同的犯罪状态和不同的和谐状态。
本发明所提供的培训仿真的最有意义的部分集中在单一案件的经验上，其中学员经历会见的所有步骤。在每一步，学员被给一个犯错误的机会。每次系统使用时，模拟的对象Mike提供不同的反应，有时精确地表示诚实的行为而在其它情况下受报复心或经济需要的激发表示出欺骗行为。
本发明的目的是把一系列的性格的视频图象与问题和反应交织在一起模拟一个真实的会见。在此实施例中，由于当前的技术，可能的问题和反映被限制于组合在程序中的根据剧本编排的内容。但是，有一组提供重要诊断信息的标准问题，一个目的是使学员熟悉这些问题，这些问题被包括在脚本中，其提供了一个合理的范围的各种问题，给学员练习组织这些问题的练习。即使问题可能显得有限，仍然有成百上千个问题，使得提供表示许多现实会见场景的途径成为可能。最后，反应是根据学员指定问题的基础的好坏，使和谐度发展成为一个成功模拟会见的至关重要的一部分。
在本例中，在模拟会见中存在一种可以觉察的缺乏自发性和现实性。无论如何，在Mike等待时，学员必须输入或选择需要的问题，(在Mike对每个问题做反应的末尾，提供的视频图象定格。)但是，延迟时间没有给受训者时间考虑和发展好的习惯。当然，随着技术发展，会有交互式从而他们可以表示在“实时”中。随着会见的进展，学员学会在观察和倾听指示性的反应时确定何时适合问某问题。如果当学员感到Mike可能是罪犯或不提供新的信息时，学员就结束会见或建议会见结束，在此时，学员被要求填写在屏幕上的短调查表，以使用户对Mike的诚实性的问题做出决定。
如上所述，当本发明的执行程序开始时，用户可以从一系列的选项中选择一个。第一个是一个在线手册(106)，其可以被调用、阅读或打印。Mike做出指南中所描述的许多不同的行为。用户还可以选择一个“用户指南”(104)以及学习怎样使用软件并被提供关于一个好的会见的提示。他或她可以选择“背景”(108)，学习基本案件信息。最后，用户可以选择“会见“Simmen先生”(112)以开始会见。会见选项允许用户通过以一系列方式的任意一个选择问题来提问。学员可以输入一个关键字，其调出包含此关键字的问题列表。用户可以翻阅至少14个不同的类别的任何一个。在用户操作过程中的给与取时，系统在后续窗口中提供了一后续问题和语句的列表。这些问题是明显的后续问题，包括好和坏的问题或语句两者。它们被提供以帮助避免使用户深入到一长的问题列表中以发现下一个明显的问题。一些后续问题只在会见的某一点上有意义，在下一个问题提问时就消失了。这些问题被标以星号(*)。
有时Mike会问学员一个问题，在此情况下，学员可以选择忽略此问题或用在后续窗口中回答的反应。学员还可能选择做支持性的语句，帮助建立和谐。这些语句会在整个问题列表中出现适当的次数。本系统的关键部分是提供容易出现的坏问题。差的学员成绩等级和信息限制是使用坏问题的结果。许多学员会选择差问题以观察Mike如何反应以及他的反应如何不同。这些经验也增加到培训中。在其中使用的场景证明了本发明的一最佳实施例，学员调查从银行的自动取款机(ATM)偷窃$43000的案件，会见的对象Mike是一位男性的贷款官员，他有偷钱的机会。
举例的会见以如图2所示的逻辑流程图所表示的开始，其包括主问题环40，其对每个问题重复。在第一个问题环开始前(步骤30)，Mike首先被分配以三个犯罪状态中的任意一个。犯罪状态是：诚实(无罪)，有罪和受报复所激发，或有罪和受经济压力所激发(分别是状态T.R和F)。学员调查人可以调查几个可能性，包括对错过升迁的报复、一系列事件造成的经济压力、酒精的问题、毒品的问题、赌博的问题或女朋友的问题。无辜的对象有全部相同的动机，但是对其他的关键问题表示出不同的反应模式。
系统从会见中记忆问题和反应的顺序，从而当会见结束时，用户可以回答它。在重播期间，系统在每个反应结束时停止。异常的行为，如果有，会在重播期间在屏幕上以文本的形式识别出来，但是不是在初始会见期间。例如，可以注意到声音的改变或异常的举动。通过设计，一些行为是细微的，一些是误导的。
产生本发明的场景的特殊部分的步骤包括主问题列表的开发和潜在反应的相应列表。接着，建立情节串连图板以说明屏幕格式和问题和反应的建模的结合。一声音合成器被使用使得系统的音频单版本被完全测试。记录问题的发声(“画外音”)跟随它。最后，用演员收集大量的音频片段。一旦录音，片段仔细地编辑后被数字化。然后视频和音频数据被压缩到已有的媒介上。对每个可用的反应，在视频流中的键开始和停止帧被识别并与音频问题集成，从而反应是无缝的和适时的。
本发明的脚本的目的是在允许学员问一个宽范围的问题时，使Mike的行为真实和无法预计。即使学员早就发觉有意义的线索，继续会见以确定审讯的主题是有用的。
会见脚本其设定了本发明的基本的基础程序使它可应用于一末端任务，包括所有的已有的问题和反应。在最佳实施例中，语言的和非语言的行为两者均在超过1200个反应的每个中描述。当会见初始化时，大量的问题41被提供给学员。所有的这些问题有意义。一些其他的计划的问题没有揭示因为特定的信息尚没有被开发或因为它们可能隐含有在现实中不存在的信息。用户不能接触这些问题直到合适的信息被揭示。当某一信息真相大白时，一些问题可能不再有意义或已有的反应没有任何意义。这些问题就被删除。在任何问题被提问时，它和类似的问题就从问题列表中删除。
Mike的“大脑”的逻辑部分包括问题/语句和相关的编码以及反应的列表和相关的编码。系统的最重要的特征是那些包含在脚本中的建模的相关的编码。对每个问题，有一关键字、问题编码、和谐值和诊断值的列表，其构成如表2所示的编排的问题的一部分。
                        表2 编排的问题的例子
问题/语句 问题编码 和谐值 诊断值 关闭QST 部分关键字
你认为这样做的人有一个好的原因吗？ 774 G 9 775 指示器
在所有可能的原因中，你认为哪一个最可能是偷钱的原因？ 775 G 9 774 指示器
表2的问题/语句栏给学员调查人提供了问题的题目。题目可以是一基本问题、关于Mike的回答的评述或者对Mike问题的反应。软件用用户编码识别题目并使它与可能的反应匹配。即，问题被分配一个号码，回答被分配一个匹配号码。
对每个问题设定的反应取决于对象和学员之间的和谐度。和谐度由情绪模型决定，使用每个问题的和谐值确定情绪流。结果，每个问题根据如表1所示的和谐值分级。某些问题或评论增加了和谐度，甚至对于提供信息或增加诊断几乎信息没有价值的问题和评论。Mike-学员的和谐度取决于交流的历史记录、就是在问题和问最后一个问题之前的和谐度。因此，对问问题的顺序的选择是重要的。
值可能是取决于和谐度，因此，当和谐度为好或很好时，问题可能是一个好的选择；当和谐度为坏或很坏时，问题可能是坏的选择。因此，表3的编码被提供使得根据和谐度对问题制定特定的不同的值。提供了4个编码(P、A、G、B)。它们的名称表示当应该问问题时的状态。当和谐度为坏，需要建立时，“P”表示问题很好，但是当和谐度为好时，就是浪费。“A”问题对于平均和谐度是有价值的，但是对非常坏和非常好的和谐度不特别有用。“G”问题在和谐度为好时可以产生4或5的和谐度，但是当和谐度是状态4或5时，很少的“B”问题是最好的。系统的开发者可以提供一个标定这些代码的因子。例如，用户可以输入(0.5)P以使用所有和谐值的一半或者用(1.5)P把所有的值增加到他们的上限9或增加150％。
                       表3和谐状态的问题值函数
                               问题值
和谐度  和谐度  和谐度  和谐度  和谐度  和谐度
函数  状态1  状态2  状态3  状态4  状态5
坏    8    8    4    3    3
一般    2    3    6    4    4
好    1    2    4    5    6
最好    0    2    3    7    9
当和谐度为坏时，Mike会提供带有少得多的信息的简短回答。当和谐度变高时，Mike更可能提供更有价值的信息。和谐度分数用于确定和谐状态。在写脚本中，要特别注意周期性地给学员提供和谐等级的证明。学员需要能够识别恶化的和谐度并通过对话增加和谐度。
一些问题可能伤害和谐度或激怒Mike，但是会提供有用的信息并可能帮助测谎或识别动机。因此，根据作为在确定问题值中的主要因素的诊断值，对每个问题分级。诊断值受和谐值的影响。在会见结束时，这些问题诊断值会组合起来产生一个用于评价会见的诊断分数。另外，语句的选择顺序帮助建立用户/学员的成绩分数。如果对适当的和谐度选择语句的顺序，诊断(成绩)分数会被增加。如果和谐状态为坏，相同的问题会导致较少的分数。表4表示如何确定这些问题诊断值的。表4问题诊断值定义
问题值 它有助于和谐度吗？ 它能识别动机吗？ 它有助于测谎吗？ 意义和评论
0 否 否 否 不能比所提供的坏问题更坏了；侮辱性的，造成厌恶，只会破坏信任。对Mike看来是调查人出去找到他询问他是否有罪。
1 否 不可能 否 坏问题，Mike失去对学员调查人的信任，可能使学员调查人看上去愚蠢或傻或者可能会出去找Mike。
2 否 不可能 否 一般性的坏问题。会使调查人显得傲慢或愚蠢。
3 否 可能 否 敏感的人会被冒犯，但多数人不会。
4 略微否 可能 不可能 文书的问题，有时导致潜在的动机，用较好的方式提问。
5 有点可能 可能 中等 可能是必要的，文书的，展开对话的。世界上最好的审查者所会问的最弱的问题。
6 可能 是的，很可能 可能 也许是一个必须的后续问题。你很高兴你能问此类问题，问题被设计以提高至少和谐度中的一个，动机或测谎，损失很少。
7 可能 是的，很可能 是的，很可能 提供诊断信息，在合理的时间提问。可能会增加一个或多个和谐度、动机和测谎。
8 是的，很可能 是的，很可能 是的，很可能 当在正确的时间被提问时，提供重大的诊断信息。可能回增加两个和谐度、动机、测谎。
9 是的，很可能 是的，很可能 是的，很可能 提供重大的信息。还可能增加所有三个和谐度、动机和测谎。
如果学员持续问好问题，信息对学员的技能产生一个高的总体评价。学员还要必须能够识别线索和确定是否Mike是欺骗的或诚实的以获得最好的评价。
有时当Mike问一个问题时，该问题或其它的问题会被回答。为了减少问题的数量，用户必须搜寻需要的问题，从而帮助确保回答的一致性，相同的问题被从已有问题列表中删除。在表2中的“关闭问题”栏根据问的问题确定这些要关闭的问题。
为使问题的选择对用户更容易，多数问题伴随有14个类别中的一个或多个。当用户选择所有的问题的类别时，类别显示在问题窗口中。表2的最后一栏包括用于识别问题的类别的关键字。一些问题有几种类别。例如，问题“你的妻子挣多少钱？”会归于个人的、经济的和家庭的类别。其它的问题没有任何类别，所以没有提供关键字。这些被Mike的反应之一打开。例如，当Mike问，“你好吗？”回答“很好，谢谢”不属于任何类别，只是在Mike的问题之后立即出现。
对于每个问题或评论，有一系列的可能的反应。表5给举例的反应提供了编码。每个反应要求信息或编码的8栏。
   表5举例的一个编排的反应回答   已有            反应               问题      犯罪     反应     欺骗性     诚实编码    至                                打开？     TRF    指示器    和谐度    和谐度774    774      一些人不需要理由。他      775       100                00101     00349
            们利用任何情况，只为
            他们自己忧虑。775    774      也许他们想他们有一个      775       111                00011     00244
            好的理由。但是对于是
            贼的人确实没有好的理
            由。776    774775   他们可能需要钱付帐单      111       全部               00059     00000
            或类似的东西777    774775   也许此人想给银行关于      010        H4                00049     00000
            提高安全性的一个教训778    774      谁知道他们有什么理由      775       111                99964     98420779    774      有上帝和做的人知道        775       111       C2       12334     10100
            他们为什么这么做。780    774      我不知道                  775       111                98660     98640781    774      我猜是这样，但是我不      775       111                99999     99999
            知道为什么。782    774      我自己也想知道原因。      775       101                99999     99999783    774      也许有人需要帮助          775       111                00047     00010784    774775   也许是毒品。              111                          22222     11111785    774 775  某人也许需要钱；太多      111                          00069     32222
            的帐单或类似的东西。
在表5中，“回答编码”栏对每个回答提供唯一的识别码。“已有至”栏确定可以提供此回答的问题。“反应”栏包含回答的正文。有时Mike问一个问题或做一个评论，引入了要求新的问题的新的信息。作为反应的结果，“问题打开”栏识别出现给用户的问题/语句/反应。这些问题/语句/反应经常在后续窗口中提供。
“犯罪TRF”栏用逻辑数据库中的二进制代码限制对某犯罪状态的反应的使用。顺序是：(1)Mike是诚实的，(2)Mike有报复的动机或(3)Mike有经济的动机。在表中的号码1表示此反应可以当Mike在相应的犯罪状态使被使用，0表示它不能被使用。例如，111表示反应可以被Mike设定为任何的犯罪状态，而010表示仅当Mike是报复的“R”、犯罪状态不是诚实的“T”、或经济的“F”时，使用此反应。
一些非语言的反应是压力或习惯的结果。例如，Mike可以通过皱起他的下巴、保持突出的目光接触、捂上嘴非语言的方式表示紧张。他的语速可能缓慢或声音轻柔。这些行为线索包括音调和说话的清晰度以及头、眼、手、臂和腿的移动。如果当讨论某些题目时发生这些行为，调查人就应该注意这些题目是敏感的，可能需要更多的讨论。表6的“反应指示器”栏确定了经常与欺骗相关的一连串行为。它们被用于告诉演员如何做反应。这一连串的行为包括以短间隔发生的几个简单行为。这些可以被学员使用以帮助测谎。表5表示这些简单的行为编码如何组合起来形成行为链，这些行为链被用单个代码(C1、C2……)编码。在脚本中用一些行为编码描述简单的运动，而标准行为链有自己的编码。
               表6行为链编码举例
行为编码 链编码 行为的描述
H4，A9，L1 C1 下巴突出，与鼻子构成“V”形，腿交叉(障碍)
H7，E9，A2，L9 C2 下颚活动，眼光发“硬”，点手指，隐藏脚(在椅子下面)
E9，AS，L1 C3 眼光“发硬”，拇指在下巴下为“L”形，手指指向眼睛，交叉腿。
HQ，P4，A11，L3 C4 头倾斜，眨眼率为0，双臂交叉，攥拳，“Fonz”态度(懒散、傲慢)
对于被会见的个人而言行为模式可能是正常或只有紧张的迹象。对于另外一个人，同样的行为只发生在他/她试图欺骗时。作为良好的会见的一部分，学员必须识别Mike的正常的或基准的行为。该行为不同于与其它的人的会见，所以学员识别他/她在特定的会见中的基准行为。为建立此所需的变化的基准行为，用5个不同的行为模式或链对Mike的许多行为记录5次。在会见开始时，随机选择5个基准行为中的2个。这些反应会在适当进行的会见中经常见到。其它3个行为链只有当Mike试图欺骗时才能见到。当Mike的回答包含这些5个行为链中的一个时，当它不是他的基准行为的一部分时，它表示欺骗；当它是基准行为的一部分时，就不表示欺骗。为了避免把正常的行为误当做欺骗，学员被教会仔细对对象的行为设定基准。
在表5中，在反应指示器栏中，字“全部”被用于表示对此回答已记录了5个反应。当使用此回答时，Mike证明5个行为模式中的一个。如果他是无罪的。它就是一个基准行为；如果他是欺骗的，就会是一个只有当他说谎时才见到的非基准行为。
表5的最后两栏对应于“欺骗和谐度”和“诚实和谐度”。这些栏包含用于确定反应的可能性的可能性编码和计算相应的反应的变化的概率的可能性代码。概率取决于与Mike的和谐度、诚实度和问问题时出现反应的可能性。两栏中的每一个包含一串包括0和9之间的5个数字的可能性代码。5个数字对应于5个和谐值。第一个数字对应于最坏的和谐度的可能性，最后一个数字对应于最好的和谐度，如果对于有罪的Mike和谐状态是3，在欺骗栏的第3个数字中发现可能性。如果对在状态3中的Mike反应是普通的，可能性代码的第3个数字应该分配以7、8或9。如果反应是异常的，该数字设定为0、1或2。
因为一些可能的反应不适合于犯罪状态或因为他们与Mike的其它语句不一致，这些反应被删除。可能的反应的可能性代码被求和，然后每个被总和除从而获得每个反应的概率。最后，这些概率与随机数一起被用于选择反应。
其它的因子被用于评价会见。这些包括对Mike状态的正确判断(诚实或欺骗)和线索的检测。一些Mike的回答表示试图欺骗，应该被确定为欺骗的指示，其它的回答对欺骗的人是异常的，表示Mike是诚实的。在一典型的会见中，会观察到两种类型的线索，但大多数的线索会揭示真理。对正确的识别出所有的线索会奖励分数。对得分计算的详细介绍如下：
1)如果学员正确地判断Mike是诚实的，他们得30正点。如果学员正确地判断Mike是欺骗的(较容易，更多的线索被提供)，他们得20正点。
2)对最好的20个诊断问题和最坏的20个诊断问题取平均问题诊断值：诊断值点＝4*[(AVG_Question_Value-Top_20－4.5)＋{2*(AVG_Question_Value_Bottom_20-4.5)}对2合理的是对问坏问题失去的分数比问好问题得到的分数多。只使用20个最极端的问题会否定中等的、程式化的问题的效果。
3)对每个和谐值和大于5的问题值的后续问题，增加一个点给后续点。除对好的问题奖励学员外，还奖励问题的逻辑流。
4)对每个正确地识别的线索，增加2点给线索点；如果没有线索被提供，学员选择欺骗或诚实，就失去1线索点。如果Mike提供了一个欺骗的线索，学员选择诚实就失去2个线索点。如果Mike提供一真实的线索而学员选择欺骗，就失去2个线索点。
5)和谐点＝8*平均和谐值
6)总分＝正确点＋诊断值点＋后续点＋和谐度点
7)如果学员问少于100个问题并如果总分大于(0.8*问题数)，那么总分＝(0.8*问题数)
这最后一步为问一个好的诊断问题、一个好的和谐问题和猜测对象的状态提供高分。它对学员花时间使对象舒适和对发展审问的主题提供奖励。
程序有4等难度(1)初学者(2)中等(3)高级或(4)职业。挑战性越高的等级，提供的线索越少。对于初学者，将包含线索的反应可能性与一大于1的因子相乘以实现，而对于高级或职业等级，因子小于1。当一个问题被选择时，它被朗读然后Mike做反应，增强问题并允许学员观察在Mike回答中的任何延迟。另一个选项允许用户既可以用女声或也可以用男声读问题。系统存储会见中问题的顺序和反应使得全部的会见可以重播和检查。在重播期间，系统确定和记录Mike的任何异常行为。
本发明允许修改或调节Mike的基本性格。这是通过在特定的输入控制屏幕改变Mike的性格参数来实现。通过此设备，对象Mike的模型被操作以符合用户和应用的要求。图8表示控制面板屏幕。
本发明不限于上述实施例。本发明的装置、系统和方法可以在任何需要会见培训技能或会见技能建立的领域使用。一些其它的实施例将包括培训医生、护士等，培训工人，“只说不”毒品计划、教师等。本方法不仅可通过一使用CD ROM的计算机来执行，而且可以通过任何电子系统操作，如通过国际互联网，DVD等。
特别是，应用包括对秘密毒品实验室的突袭的培训、配电室测试、文化敏感性培训，EEOC和肯定性行为培训、毒品教育、对罪犯的执法敏感性、医生会见病人、工作应聘者面试，对雇员的面试培训、社会事务如看护会见、在官员和招募人员间的交流培训和性骚扰培训等。
尤其重要的是这些系统通过对被评价的人有利的或不利的毫无偏差的数字结果来定量评价用户技能的能力。例如，一名内科医生在获得资格认证前需要达到某种与病人会见的技能等级。一执法代理人可能为能升迁需要在处理公众事务上达到某技能水平。一外交官在被委任一职位之前需要了解文化差异或者一雇员在被提升到管理岗位之前需要证明处理问题雇员的技能。
本发明还可应用于计算机游戏中，其包括玩游戏的人与游戏者的交流，其中计算机实际就是一名游戏者。
应该注意到本发明包括的系统在当问问题时播过了一段视频图象。关键是每个用户的输入影响多于一个的反映或视频图象的选择。另一个关键之处在于他们(视频图象)与模拟的人的反应联系在一起。
前面所述的内容只被认为是对本发明的原则的说明性介绍。此外，由于对于本技术领域的熟练人员来说可以容易地做大量的修正和改变，我们不希望将本发明限制在所示的和所介绍的原样的结构和应用，因此，所有的适当的修改和相同的处理被认为是落在本发明和附加的权利要求和它们的等价物的范围。

Claims (48)

1.一种发展人际交流技能的装置，包括：多个模拟一个人的视频图象；被所述的装置的用户选择的多个语句；所述的模拟人的发音的多个音频反应；相互关联的用户所选择的每个所述的语句、所述的音频反应和所述的视频图象的逻辑方法。
2.根据权利要求1所述发展人际交流技能的装置，其中所述的相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和所述的被用户选择的许多语句的逻辑方法包括：一个性格特征仿真器；一由所述的性格特征仿真器控制的视频选择网络，用于根据所选择的所述的许多语句之一而选择一个所述的视频图象；一由所述的性格特征仿真器控制的音频选择网络，用于根据所选择的所述的许多语句之一而选择一个所述的音频反应。
3.根据权利要求2所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的视频选择网络包括由所述的性格特征仿真器控制的方法，用于相对于用户在预定的时间段内没有选择多个语句之一，而选择一个所述的视频图象；并且所述的音频选择网络包括由所述的性格特征仿真器控制的方法，用于相对于用户在预定的时间段内没有选择多个语句之一，而选择一个所述的音频反应。
4.根据权利要求2所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的性格特征仿真器包括调整所述的逻辑方法的相互关联的功能的方法，还包括：由用户从所述的装置选择的从所述的一系列语句中汇编的更替的多个语句；及根据由所述的性格特征仿真器建立的标准相对于通过所述的音频选择网络选择的所述的音频反应的历史记录，从所述的一系列语句中选择所述的更替的语句。
5.根据权利要求2所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的性格特征仿真器包括调整所述的逻辑方法的所述的相互关联功能的方法；还包括：由用户从所述的装置选择的从所述的一系列语句中汇编的更替的多个语句；及根据由所述的性格特征仿真器建立的标准相对于通过所述的视频选择网络选择的所述的视频反应的历史记录，从所述的一系列语句中选择所述的更替的语句。
6.根据权利要求2所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的性格特征仿真器相应于用户选择的所述的一系列语句中的一个而修改，从而改变所述的逻辑方法的所述的相互关联的功能。
7.根据权利要求2所述的发展人际交流技能的装置，还包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为所述的选择的一个一系列语句的历史记录的函数的方法。
8.根据权利要求7所述的发展人际交流技能的装置，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为所述的一系列语句的选择顺序的函数。
9.根据权利要求1所述的发展人际交流技能的装置，包括：调整所述的逻辑方法的相互关联的功能的性格特征仿真方法；由所述的装置的用户选择的从所述的一系列语句汇编的一系列语句的第二列表，根据由所述的性格特征仿真器方法建立的标准相应于所述的音频反应的逻辑方法和被用户选择的一系列语句建立的相互关系而选择。
10、根据权利要求9所述的发展人际交流技能的装置，其中包括所述的第二列表的所述的一系列语句根据由所述的性格特征仿真器方法建立的标准相应于所述的视频图象的逻辑方法和被用户选择的一系列语句建立的相互关系而选择。
11、根据权利要求10所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的性格特征仿真方法相应于用户从所述的一系列语句的所述的列表中选择的语句修改，从而改变所述的逻辑方法的相互关联功能。
12、根据权利要求10所述的发展人际交流技能的装置，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为用户选择的所述的语句的函数的方法。
13、根据权利要求12所述的发展人际交流技能的装置，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为用户选择的所述的一系列语句的选择顺序的函数的方法。
14、一种建立发展人际交流技能的系统的方法，包括以下步骤：建立一系列模仿人的视频图象；建立所述的装置的由用户选择的一系列的语句；对所述的模拟的人的发音建立一系列的音频反应；及建立相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和用户选择的所述的语句的逻辑方法。
15、根据权利要求14所述的建立发展人际交流技能的系统的方法，其中建立相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和用户选择的所述的语句的逻辑方法包括以下步骤：根据性格特征，建立将所述的视频图象与所述的由用户选择的所述的语句连接的相互关联的网络；根据所述的性格特征，建立将所述的音频反应与所述的由用户选择的所述的语句连接的相互关联的网络；及建立将所述的视频图象与所述的音频反应连接的相互关联的网络。
16、根据权利要求14所述的建立发展人际交流技能的系统的方法，其中所述的建立相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和用户选择的所述的语句的逻辑方法包括以下步骤：根据所述的性格特征，建立将所述的视频图象与缺少所述的由用户选择的所述的语句连接的相互关联的网络；及根据所述的性格特征，建立将所述的音频反应与缺少所述的由用户选择的所述的语句连接的相互关联的网络。
17、一种发展人际交流技能的方法，包括以下步骤：从准备的语句的列表选择一个语句；观察模拟的人在视频图象中的面部表情；观察模拟的人在视频图象中的身体语言；听所述的模拟的人的音频反应；相应于所述的观察到的面部表情、身体语言和音频反应从准备的语句列表中选择语句。
18、根据权利要求17所述的发展人际交流技能的方法，包括重复权利要求17的步骤的步骤，直到对所述的模拟的人的诚实度做出判断。
19、根据权利要求17所述的发展人际交流技能的方法，包括根据所述的模拟人的诚实度建立所述的判断的视频图象和音频反应的程序，用信号通知该程序的步骤。
20、根据权利要求17所述的发展人际交流技能的方法，包括如果所述的视频图象包含一条关于所述的模拟的人的诚实度的线索就建立所述的视频图象和音频反应的程序，用信号通知该程序的步骤。
21、根据权利要求17所述的发展人际交流技能的方法，包括如果所述的音频反应包含一条关于所述的模拟的人的诚实度线索就建立所述的视频图象和音频反应的用信号通知程序的步骤。
22、一种发展人际交流技能的装置，包括：一系列模拟人的视频图象；所述装置的由用户口述的一系列语句的列表；所述的模拟人的发音的一系列音频反应；及相互关联每个所述的音频反应，所述的视频图象和所述的用户口述的语句的逻辑方法。
23、根据权利要求22所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的相互关联每个所述的音频反应，所述的视频图象和所述的用户口述的语句的逻辑方法包括：性格特征模拟；根据所述的性格特征模拟将所述的视频图象与所述的用户口述的所述语句连接的视频网络；根据所述的性格特征模拟将所述的音频反应与所述的用户口述的所述语句连接的音频网络；根据所述的性格特征模拟将所述的视频图象与所述的音频反应连接的方法。
24、根据权利要求23所述的发展人际交流技能的装置，其中：所述的视频网络包括根据所述的性格特征模拟将所述的视频图象与缺乏所述的用户口述的所述语句连接的方法；并且所述的音频网络包括根据所述的性格特征模拟将所述的音频反应与缺乏所述的用户口述的所述语句连接的方法。
25、根据权利要求24所述的发展人际交流技能的装置，包括：调整所述的逻辑方法的相互关联功能的性格特征模拟方法；所述的装置的由用户口述的从所述的一系列语句中汇编的一系列语句的第二列表；并且所述的一系列语句的第二列表根据所述的性格特征模拟所建立的标准相应于由所述的音频反应的所述逻辑方法和用户口述的所述的语句建立的相互关系从所述的一系列语句的列表中选择。
26、根据权利要求25所述的发展人际交流技能的装置，其中包括所述的第二列表的所述的一系列语句根据由所述的性格特征仿真器方法建立的标准相应于所述的视频图象的逻辑方法和被用户口述的一系列语句建立的相互关系而选择。
27、根据权利要求26所述的发展人际交流技能的装置，其中所述的性格特征仿真方法相应于用户从所述的列表中的所述的一系列语句的口述修改从而改变所述的逻辑方法的相互关联功能。
28、根据权利要求27所述的发展人际交流技能的装置，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为从用户口述的所述的一系列语句中选择的语句的函数的方法。
29、根据权利要求28所述的发展人际交流技能的装置，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为从用户口述的所述的一系列语句中选择的所述的语句的口述顺序的函数的方法。
30、根据权利要求22所述的发展人际交流技能的系统，包括：调整所述的逻辑方法的相互关联的功能的性格特征仿真方法；由所述的装置的用户口述的从所述的一系列语句汇编的一系列语句的第二列表，根据由所述的性格特征仿真器方法建立的标准相应于所述的音频反应和所述的逻辑方法建立的被用户口述的所述的语句建立的相互关系而选择。
31、根据权利要求30所述的发展人际交流技能的系统，其中其中包括所述的第二列表的所述的一系列语句根据由所述的性格特征仿真器方法建立的标准相应于所述的视频图象的逻辑方法和被用户口述的一系列语句建立的相互关系而选择。
32、根据权利要求31所述的发展人际交流技能的系统，其中所述的性格特征仿真方法相应于用户从所述的列表中的所述的一系列语句的口述修改从而改变所述的逻辑方法的相互关联功能。
33、根据权利要求31所述的发展人际交流技能的系统，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为从用户口述的所述的一系列语句中选择的语句的函数的方法。
34、根据权利要求33所述的发展人际交流技能的系统，包括把所述的装置的用户的成绩分数建立为从用户口述的所述的一系列语句中选择的所述的语句的口述顺序的函数的方法。
35、一种建立发展人际交流技能的系统的方法，包括以下步骤：建立一系列模仿人的视频图象；建立所述的装置的由用户口述的一系列的语句；建立识别所述的口述的一系列语句之一的方法；对所述的模拟的人的发音建立一系列的音频反应；及建立相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和用户选择的所述的语句的逻辑方法。
36、根据权利要求35所述的建立发展人际交流技能的系统的方法，其中建立相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和用户选择的所述的语句的逻辑方法包括以下步骤：根据性格特征，建立将所述的视频图象与所述的识别的口述的语句连接的相互关联的网络；根据所述的性格特征，建立将所述的音频反应与所述的口述的语句连接的相互关联的网络；及建立将所述的视频图象与所述的音频反应连接的相互关联的网络。
37、根据权利要求36所述的建立发展人际交流技能的系统的方法，其中所述的建立相互关联每个所述的音频反应、所述的视频图象和用户选择的所述的语句的逻辑方法包括以下步骤：根据所述的性格特征，建立将所述的视频图象和音频反应与缺少识别口述的语句连接的相互关联的网络。
38、一种发展人际交流技能的方法，包括以下步骤：口述一包括一个或多个关键字的语句，此语句是从包括所述的关键字的准备的语句列表中选择的；观察模拟的人在视频图象中的面部表情；观察模拟的人在视频图象中的身体语言；听所述的模拟的人的音频反应；并且相应于所述的观察到的面部表情、身体语言和音频反应，口述一包括一个或多个关键字的语句，此语句是从包括所述的关键字的准备的语句列表中选择的。
39、根据权利要求38所述的发展人际交流技能的方法，包括重复权利要求38的步骤，直到对所述的模拟的人的诚实度做出判断。
40、根据权利要求39所述的发展人际交流技能的方法，包括根据所述的模拟人的诚实度建立所述的判断的视频图象和音频反应的程序，用信号通知该程序的步骤。
41、根据权利要求38所述的发展人际交流技能的方法，包括如果所述的视频图象包含一条关于所述的模拟的人的诚实度线索就建立所述的视频图象和音频反应的程序，并用信号通知该程序的步骤。
42、根据权利要求38所述的发展人际交流技能的方法，包括如果所述的音频反应包含一条关于所述的模拟的人的诚实度线索就建立所述的视频图象和音频反应的程序，并用信号通知该程序的步骤。
43、一种发展人际交流的技能的系统，包括：包括一系列的语句的存储装置；视频图象的监视装置；及相应于所述的监视装置的视觉线索或音频线索选择所述的一系列语句之一的键盘装置；所述的视频图象对应于所述的一系列语句中所述的所选择的一个。
44、一种采用电子装置发展与一模拟对象的人际交流技能的方法，所述的方法包括以下步骤：初始化包括加权的问题的程序；给和谐状态分配定量情绪值，和谐状态的定量情绪值增加到1；根据从所问的问题的导出的刺激影响情绪值由一个和谐状态流向另一个和谐状态。
45、根据权利要求44的方法，其中和谐状态包括最坏、坏、中等、好和很好。
46、根据权利要求45的方法，其中和谐状态恶化比建立和谐状态更容易发生。
47、根据权利要求46的方法，根据在会见期问所问的全部前述的问题的平均和谐值和当前和谐值计算的刺激数，采用如下代数式：Sr＝0.8[memory*Sr-1＋(1－memory)*Sq]＋0.2(平均和谐值)其中Sr为刺激数值，Sr-1是上一个问题以前的刺激数，Sq是所有前述的问题和当前的问题的平均和谐值。
48、一种系统，包括计算机、显示器和键盘，用于发展人际交流技能，包括开始会见、对分配给和谐状态的情绪值定量化，根据在会见期间所问的所有问题的和谐值的平均值和当前和谐值计算刺激数值，所述的系统采用如下代数式：
Sr＝0.8[memory*Sr-1＋(1－memory)*Sq]＋0.2(平均和谐值)其中Sr-1是上一个问题以前的刺激数，Sq是所有前述的问题和当前的问题的平均和谐值，用于计算刺激数值Sr。
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