CN1305671A - 量化前向链路与反向链路信道之间平衡度的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

公开了用于分析前向和反向链路中的语音质量(例如误比特率(BER))以判断该链路是否平衡的电信系统和方法。对于目标小区来说,可以首先测量前向和反向链路中的BER。判断目标小区内链路是否平衡要取决于是BER百分比已知还是仅仅知道BER等级信息。如果BER百分比已知,则可以通过比较前向和反向链路中平均BER之间的相对差值来判断平衡度。然而如果只能得到BER等级,则可以分析反向和前向链路中BER等级出现的相对分布情况来判断链路是否平衡。这种路径平衡的分析也可以被用于测定蜂窝系统内的语音质量平衡的基准点。

Description

量化前向链路与反向链路信道之间平衡度的系统和方法
本发明背景
发明领域
本发明总体涉及到维持无线网络中语音质量的电信系统和方法，并且特别涉及量化前向和反向链路的平衡度，以及由此量化语音质量。
本发明的背景及目的
蜂窝电信是有史以来增长速度最快，需求最迫切的电信应用之一。目前在全世界范围内的所有新增的电话业务预约中，它所占据的百分比一直高速、持续地增长。蜂窝网络可以包括两种不同的网络。欧洲的蜂窝网络使用全球移动通信系统(GSM)数字移动蜂窝无线系统。在美国，其蜂窝网络还主要是传统的模拟方式，但是最近的改进也在模拟网络中引入了数字系统。这样的一个北美蜂窝网络就是D-AMPS网络，该系统将随后进行描述。
现在参考附图1，其中给出了D-AMPS公共陆地移动网络(PLMN)(例如蜂窝网络10)，该网络又包括多个区域12，其中每一个区域内包含有移动交换中心(MSC)14和一个集成的访问者位置寄存器(VLR)16。该MSC/VLR区域12又包括多个位置区(LA)18，该区域被定义成给定的MSC/VLR区域12的一部分，移动台(MS)20可以在其中自由移动，而不必向控制LA18的MSC/VLR区域12发送定位更新信息。
移动台(MS)20可以是例如汽车电话或其它便携式电话的物理设备，移动用户可以使用它来通过有线或无线的方式与蜂窝网络10、以及位于注册网络之外的其它用户进行相互通信。MS20还包括用户标识模块(SIM)卡13或其它存储设备，它们可以提供对用户相关信息的存储，例如用户认证密钥、临时网络数据以及业务相关数据(例如语言的首先项问题)。
每一个位置区12又可以被分为若干个小区22。MSC14与基站(BS)24进行通信(它是一个物理设备，在图中为简单起见用无线发射塔来表示基站)，后者向其所负责的小区22的地理区域提供无线覆盖。BS24与MS20之间的无线接口采用时分多址(TDMA)方式在BS24与MS20之间传送信息，其中每一个载波频率承载一个TDMA帧。每一帧由八个时隙或物理信道组成。根据发送信息的类型，不同类型的逻辑信道可以被映射到物理信道中。例如语音是在被称做“业务信道”(TCH)的逻辑信道中被传送，而信令信息是在被称做“控制信道”(CCH)的逻辑信道中被传送。
再次参考图1,PLMN服务区域内或蜂窝网络10内包括一个归属位置寄存器(HLR)26，该寄存器是一个保存所有用户信息的数据库，例如用户概要资料信息、当前位置信息、国际移动用户标识(IMSI)号码以及其它管理信息。HLR26可以与给定的MSC14位于同一地点，与MSC14集成在一起，或者也可以为多个MSC14提供服务，后一种方案见图1。
VLR16是一个包含目前位于MSC/VLR区域12之内的所有移动台20的信息的数据库。如果MS20漫游到一个新的MSC/VLR区域12内，与MSC14相连的VLR16会向主HLR数据库26请求有关该MS20的数据(同时通知HLR26有关该MS20的当前位置)。相应地，如果MS20的用户接着想要发起呼叫，则本地VLR16内将包含有必需的标识信息，因而不必重新访问HLR26。在上述的方式中，VLR和HLR数据库16和26分别包含各种与给定MS20相关的用户信息。
目前，语音和数据在前向链路信道30中从BS24传输到MS20的，在反向链路信道32中从MS20传输到BS24。前向30和反向32链路的语音质量平衡是移动通信中的一个重要问题。蜂窝系统10中的一个重要设计准则是：要求链路30和32上的质量是相同的。链路30和32中的可被察觉到的语音质量差异会引起用户的不满。因此，这种分析对于噪声和干扰受限的系统来说都是很关键的。
数字蜂窝系统10中的语音质量可以通过以下数量来测量：例如帧删除(即未被检到的TDMA帧所占的百分比)以及误比特率(BER)(即对错误编码比特数量的估计)。为了测量BER，接收机(未画出)接收通过前向30或反向32链路信道、以每一数据帧或脉冲的形式被传输的编码比特，并且采用例如卷积译码算法对这些比特来译码。该算法还可以估计由信道所引入的错误数量。该BER的估计可以被看作是原始的BER。应该可以理解到由卷积译码器所估计出来的错误数量仅是实际BER的估计值。然而在某种程度上可以认为这种估计是可靠的，并且由于卷积编码通常是所采用的最有效的编码机制，所以BER可以被认为是语音质量恶化的最佳估计。
目前，BER可以被映射到一个特定的BER等级(根据不同的标准，等级是不同的)。下面的表1中给出了D-AMPS(IS-136)以及全球移动通信系统(GSM)的相应BER百分比，其中分为八个BER等级(0-7)。
表1：语音质量到BER的映射
BER等级 D-AMPS的BER(％) GSM的BER(％)
    0     0.01以下     0.2以下
    1     0.01-0.1     0.2-0.4
    2     0.1-0.5     0.4-0.8
    3     0.5-1.0     0.8-1.6
    4     1.0-2.0     1.6-3.2
    5     2.0-4.0     3.2-6.4
    6     4.0-8.0     6.4-12.8
    7     8.0以上     12.8以上
原始误比特率(BER)在上面被量化为八个离散级别或等级。原始BER与BER等级是评定语音质量的必要部分。与BER等级相比，实际的BER百分比的有利之处在于它是一个相对较好的、用于评估语音质量的量度。由于BER等级是采用非线性比例尺的，所以把信息压缩成为各个等级会导致信息的丢失，从而使得该方法不再适合使用。因此，用户可能察觉不到等级1和2之间的差别。但另一方面，等级4和5之间的差别(2.5％BER对7.5％BER)则是十分显著的。然而BER等级并不能向系统设计者提供有关语音质量的准确清楚的描述。
为了保证主叫方和被叫方所感觉到的语音质量基本上相同，需要对前向30和反向32链路中的BER进行平衡，例如使它们基本上相同。然而在很多情况下，前向30和反向32链路中的BER基本上是不相同的。例如，BS24典型地包含有两副接收机天线用于分集，而发送天线只有一副。在小区22的某一区域内，由于发送天线的位置并不是非常适合于小区22内的该区域，所以前向链路30中的接收可能会很差，例如误比特率(BER)很高，而与此同时，由于至少有一副接收天线相对小区22内的同一区域位于令人满意的位置上，所以反向链路32中的接收会很好，例如BER很低。因此为了维持系统内链路30和32之间的平衡，必须要在小区22内的每一个点上分析前向链路30和反向链路32中的BER。
这种分析链路平衡的方法之一是链路预算。基于BS24的发射功率PBS、BS24的接收机灵敏度SBS、MS20的发射功率PMS、MS20的接收机灵敏度SMS以及分集增益Gdiv等参数，链路预算可以允许计算最大可容忍的路径损耗。BS24的发射功率可以从该系统的厂商那里得到，例如设备的性能特点。其它参数可以从系统说明文件中得到。为了确保两个链路30和32中有相同的语音质量，反向链路32中的最大允许路径损耗应该等同于前向链路30中的最大允许路径损耗。最大允许路径损耗可以通过考虑BS24和MS20的最大发射功率以及接收机灵敏度来计算。在前向链路30中，该结果为：｜PL｜FL=PBS-Lf+GBS-SMS+GMS         [1]类似地在反向链路32中，系统10所能允许的最大路径损耗是：｜PL｜RL=PMS+GMS-SBS-Gdiv-Lf+GBS    [2]
其中GBS和GMS分别表示BS24和MS20的天线增益。对于平衡系统来说，需要采用前向30和反向32链路中最大允许路径损耗的最小值来对路径损耗进行平衡，例如利用PL=min(｜PL｜FL’｜PL｜RL)。因此在进行消除多余项之后，得到路径平衡等式：PBS-SMS=PMS-SPS-Gdiv       [3]
上述等式[3]表示：调整BS24的功率，使得｜PL｜FL=｜PL｜RL’即使得前向链路30和反向链路32中的路径损耗基本上是相同的。应该注意到的是上述等式仅仅在噪声受限的情况下是正确的。如果系统中的干扰占据了主导地位，则等式[3]不再对路径平衡有效。由于BS24在所有时隙中发送，所以通常前向链路30要比反向链路32更加易于产生干扰问题。因此语音质量平衡是蜂窝系统10中的关键问题，而且语音质量平衡可以随着干扰电平值的波动而剧烈变化。这样就非常需要注意这种变化，并且可以自适应地更新小区22的参数/特征，从而维持语音质量平衡。
如上所述，通常去调整BS24的发射功率来维持路径平衡。如果该调整要求减小BS24的发射功率，则可以很容易地实现。然而在增加发射功率之前就必须要加以小心，这是因为这样的操作可以为TDMA/CDMA系统引入更大的共道/多址干扰。一旦系统设计者已经调整了这些参数，其目的就是确定在前向30和反向32链路中的语音质量是否平衡。
传统的路径平衡方法并不考虑两个链路中的干扰电平值。这样做的一个原因在于：与测量反向链路中的干扰不同，通常系统工程师不太可能去测量前向链路干扰。因此工程师不能够以适当的方式对这两种链路进行平衡。通常工程师可以利用上述等式[3]或一个类似的方法，这些方法假设系统是噪声受限的。然而由于这种方法中忽略了两个链路中的干扰电平，所以该方法是次优的。而且，这种现有的方法也不能使工程师有能力去统计地分析前向和反向链路的平衡度。
另外一种传统的评定语音质量平衡的技术包括：将前向30和反向32链路中的语音质量绘制为一个时间函数。然而这种图表并不能够产生有意义的信息，因为这种图是一个对于蜂窝网络设计者很重要的语音质量的统计。这么说是由于前向30和反向32链路处于两个不同的无线频率中，所以前向30和反向32链路要经历独立的短期衰落。结果是，只要考虑短期衰落，则两个链路30和32中的BER就是独立的。因此唯一能够评定语音质量平衡的精确方法就是对信息进行统计分析。
另外一个比较前向30和反向32链路中语音质量的已知方法是比较前向30和反向32链路中语音质量的累积分布(CDF)，见图2。由图2中所给出的示例可以看到，反向链路32中低BER等级测量占据的比例要大一些，这也就表明在链路32中的性能更好，例如系统的限制就可以只考虑前向链路30。然而这种限制程度并不能通过对CDF的视觉观测来量化。这样就不太容易区分平衡和非平衡系统。而且CDF仅仅提供部分信息，因此平衡度并不具备很强的统计可信性。
因此本发明的一个目的在于：采用统计方法比较前向和反向链路中的语音质量(例如BER)，从而可以根据数据统计显著性来量化链路的平衡度。
本发明的另外一个目的在于：将前向和反向链路的BER平衡的基准点定为“统计的”，这可以被用于比较目的或者其它方案中，例如当蜂窝系统满负荷并且当前是干扰受限时。
本发明的另外一个目的在于研制一种方法去实现干扰受限系统中的平衡。
本发明的另外一个目的在于：基本上能够根据平衡测量，以自适应的方式连续调整前向和反向链路中的功率电平，从而维持前向和反向链路的平衡。
发明概述
本发明针对用于分析前向和反向链路中的语音质量(例如误比特率(BER))以便量化链路平衡度的电信系统和方法。链路平衡的分析还可以被用来测定数字蜂窝系统内的语音质量平衡的基准点。在目标小区内对链路平衡进行评估之前，蜂窝网络的设计者必须首先要调整目标小区的参数，并且验证路径是否平衡，例如基站的功率是否处于使前向和反向链路中的路径损耗基本上相同的电平。然后可以测量前向和反向链路中的BER。根据是已知BER百分比还是只有BER等级信息可用来判断目标小区内的链路是否平衡。根据这两种类型的信息，可以利用两种不同的方法来评估目标小区内的语音质量平衡。如果已知BER百分比，则可以通过比较反向链路信道与前向链路信道中的平均BER的相对差别来判断平衡度。然而对于BER等级信息来说，可以比较反向和前向链路中的BER等级出现的相对分布来判断平衡度。值得注意的是，适当的BER等级是那些对应于比较高的BER的等级，例如等级3-7。此时语音质量平衡是十分关键的，因此在前向和反向链路中的这些等级出现次数之间的轻微差异所占的权重要远远大于低BER等级情况下的轻微差异。
附图简述
下面参考附图描述所公开的发明，图中给出了本发明的示范实施例，它们被在此引入做为参考，其中：
图1是常规的基于地面的无线电信系统的框图；
图2是用于说明小区内每一BER等级的误比特率(BER)等级测量次数的累积分布图；
图3是根据本发明的优选实施例，用于说明统计判断前向和反向链路是否平衡的框图；
图4是根据本发明的优选实施例，用于说明示范统计判断前向和反向链路是否平衡的步骤图；以及
图5给出在不同BER等级情况下，累积分布与量化前向和反向链路的平衡的量度之间的关系图。
本发明优选示范实施例的详细描述
特别参考本发明的优选示范实施例来描述本申请的多项创新示教。然而应该可以理解到：这一组实施例在此仅提供了对创新示教的多种有益应用的几个实例。总之，本申请的说明书中所做的陈述是不必要为多种已要求保护的发明划定界限的。而且某些陈述可以适用于一些发明特征，而不能适用于其它的。
现在参考附图3，为了量化前向310和反向320链路信道中的语音质量平衡，必须要分析前向310和反向320链路中的语音质量，例如误比特率(BER)。这样做的目的并不在于改善语音质量，而是去观测前向310和反向320链路中的语音质量的平衡情况。该语音质量平衡可以采用塔状形式来进行评估，从系统级305开始，然后是小区340级，随后是设备级。例如，该方法可以被用于系统级305去评定系统级的性能，例如可以识别出存在问题的小区340。然后可以在小区340级上采用该方法去识别小区340内存在问题的区域。最后，可以检测出表现错误特征的设备(例如基站(BS)330)。除了提供方法去补救这些问题之外，语音质量平衡分析也可以被用于继续改善性能。
语音质量平衡估计方法本身可以被用于对系统进行调谐和测定基准点的目的。测定基准点工作通常都是在系统中有新硬件加入或者在启动系统初始化的时候才进行。然后为了在用户负荷增加的情况下仍然能够维持或改善性能，则要求对系统进行不断地调谐。
现在参考附图4(联合图3进行讨论)，在对目标小区340进行语音质量平衡评估(步骤410)之前，蜂窝网络设计者首先要根据小区340是否干扰受限(步骤400)来调整目标小区内BS330的参数。应该可以理解到由于干扰能够影响系统的基底噪声kTB，所以接收机灵敏度的概念在存在干扰的情况下已经不再适用了。此外在存在干扰的情况下，BS330所要求的信号强度SiBS不仅仅取决于理论基底噪声kTB，还取决于反向链路中的干扰电平值ILRL以及载波干扰性能比(C/I)。随着BS330接收机功率电平的增加(C)，临近小区内的干扰电平值也会随之增加(I)。这样，接收机性能可以被归结为下式：Si BS=kTB+ILRL+C/I           [4]
应该可以理解到该干扰电平值是针对系统特定的，并且可以采用若干已知的方法来计算每一个小区340内的干扰值。
类似地，干扰受限系统内MS300的接收机性能Si MS也取决于前向链路中的干扰电平值ILFL以及载波干扰比性能特征C/I。这样在存在干扰的情况下，MS300所要求的信号强度可以被归纳为下式：Si MS=kTB+ILFL+C/I               [5]
因此可以通过用干扰受限系统内的接收机性能Si BS与Si MS来分别代替噪声受限系统内的接收机灵敏度SBS和SMS，从而计算干扰受限系统内的路径平衡等式，该路径平衡等式(即上述讨论的等式[3])如下：PBS-Si BS=PMS-Si MS              [6]
其中PBS表示BS330的发射功率，PMS表示RS300的发射功率。
如果小区340是干扰受限的(步骤400)，则可以计算前向和反向链路中的干扰，而且上述等式[6]可以被应用(步骤405)去验证小区340内的路径是平衡的(步骤415)，例如目标小区340内由BS330所控制的前向链路310中的功率处于这样的水平上，即使得前向310和反向320链路中的路径损耗基本上是相同的。然而如果小区340不是干扰受限的(步骤400)，则可以应用上述列出的等式[3](步骤410)去验证小区340内的路径是平衡的(步骤415)。干扰电平值可能会在短时间段内剧烈地变化，因此基本上应该连续地执行该验证路径平衡的过程(步骤400-415)。
此后，可以在目标小区340内测量前向310和反向320链路中的BER(步骤420)。典型地，前向链路310中的BER可以由本领域的技术人员采用被设计用于测量BER的移动台(MS)300进行测量而得到。然后可以通过BS330或直接从MS300下载而把前向链路310的测量结果转发到为目标小区340提供服务的移动交换中心/访问者位置寄存器(MSC/VLR)350。反向链路320的BER可以典型地由BS330来测量，然后由BS330把这些测量结果发送到MSC/VLR350，以便与前向链路310内测量的BER进行比较。应该可以理解到，也可以采用其它技术来测量前向和反向链路内的BER。此外，出于比较的目的，该BER测量结果可以被转送到其它节点(没有画出)，或发送到MS300本身。
然后可以由MSC/VLR350或其它节点内的平衡应用360采用多种统计方法来量化链路310和320中的平衡度。采用什么样的统计方法要取决于MSC/VLR350是知道BER百分比还是MSC/VLR350只知道BER等级信息(步骤425)。根据这两种不同类型的信息，会采用两种不同的方法来评定语音质量平衡。例如，如果已知BER百分比(步骤425)，则可以通过比较(步骤430)反向320和前向310链路中平均BER的相对差值来判断链路310和320是否平衡(步骤440)。如果反向链路320中的平均BER百分比与前向链路310中的平均BER百分比基本上是相同的(步骤435)，则可以认为链路310和320是平衡的(步骤440)。然而如果反向链路320上的平均BER百分比基本上不能等同于前向链路310中的平均BER百分比(步骤435)，则认为链路310和320是不平衡的(步骤445)，而且这个过程要重新开始进行(步骤485)。前向310和反向320链路中平均BER之间可以被接受的差值大小可以由网络提供商来设定。
然而在只知道BER等级的情况下(步骤425)，该BER等级测量可以被逆映射成为该等级内BER百分比的中间值(步骤450)，然后可以判断被映射的BER百分比的中间值之间的差值(步骤430)。这样可以对语音质量平衡做出一个粗略的估计。下面表2中给出示范BER等级的映射。
表2：信号质量到BER的映射
    BER等级 BER(％)范围 BER(％)中间值
    0     0.01以下     0
    1     0.01-0.1     0.05
    2     0.1-0.5     0.25
    3     0.5-1.0     0.75
    4     1.0-2.0     1.5
    5     2.0-4.0     3.0
    6     4.0-8.0     6.0
    7     8.0以上     10.0
从上述表2中可以看到：该逆映射过程中会出现很大的误差，特别是当BER等级为7的情况下，其中包括了从8％或10％一直到100％的BER百分比。因此该方法仅能对平衡进行粗略地估计，因为很多重要的信息在这种压缩过程中被丢失掉了。应该可以理解到基础的测试过程要取决于数据的基础分布。如果数据的分布可以被看做是符合正态分布的，则可以采用测试过程去判断链路310和320是否平衡。然而如果数据不能由正态分布适当地描述，则可以按照本领域内所理解的那样采用非参量过程，例如符号等级测试方法。
或者如果只有BER等级信息可用(步骤425)，则可以根据反向320和前向310链路中BER等级出现次数的相对分布情况，采用(步骤455)另外一种被称做拟合优度测试的方案去量化链路310和320中的平衡(步骤475)。拟合优度测试中两链路310和320的平衡度是与量度(步骤460)以及通过比较不同的BER等级范围所获得的被观测的显著水平(步骤465)相关的。如果每一BER等级的BER分布是大体相同的(步骤470)，则两链路310和320是大体平衡的(步骤475)。然而如果分布是不相同的(步骤470)，则语音质量是不平衡的(步骤480)，而且这个过程需要重新开始(步骤485)。拟合优度测试并不取决于测量的基础分布。相反，如上所述，该测试方法观察每个BER等级出现的次数。
为了计算拟合优度测试的量度(步骤460)，反向320和前向310语音信道中每个BER等级出现的次数可以被组合成为一个表，见下表3。
表3：计算x2拟合优度测试的量度
级别 0  1  2  3  4  5  6  7 合计
FL  Nf1 Nf2 Nf3  Nf4  Nf5  Nf6  Nf7 Nf8  Nf.
RL  Nr1 Nr2 Nr3  Nr4  Nr5  Nr6  Nr7 Nr8  Nr.
 N1 N2 N3  N4  N5  N6  N7 N8  N
上表3中，Nfi与Nri分别表示前向310和反向320链路中BER等级i-1(i-1=0,...,7)出现的次数，并且Ni=Nfi+Nri。此外“N”表示出现的总次数。用于平衡的拟合优度测试可以按照如下等式所示，通过计算量度(步骤460)来执行： Q = N ( Σ i = 1 8 N fi 2 N i N f + Σ i = 1 8 N ri 2 N i N r - 1 ) - - - - - [ 7 ]
在上述等式7中，自由度是(8-1)×(2-1)=7。因此计算得到的量度(步骤460)可以与x2累积分布(CDF)比较，例如在7个自由度的情况下Q＞0的概率，如图5所示。观测到的显著水平或者“p值”可以通过CDF计算得到(步骤465)，并且它被定义成为p值=1-x2CDF(步骤465)。如图5所示，横坐标表示自由度为4-7时的Q值，纵坐标表示CDF。为了判断链路310和320是否平衡(步骤475)，必须要考虑到量度(Q)(步骤460)和相应的观测到的显著水平(步骤465)这两个方面。链路310和320平衡所要求的最小显著水平可以由系统设计者来定义。所要求的最小级别越低，发现链路310和320平衡所要求的Q值则越高。
应该可以注意到：特别提到的BER等级都是那些对应于高BER百分比的等级，例如等级3-7。在这种情况下语音质量平衡是十分关键的，因此前向310和反向320链路中这些等级出现次数的轻微差异所占的权重要远远大于较低BER等级出现次数的轻微差异。
本领域内的技术人员应该可以认识到，本申请中所描述的创新概念可以被修改或变化到多种应用当中。相应地，申请专利的主题事件的范围不应仅仅局限于在此所讨论的任何一个特定示范实施例，而是由随后的权利要求给出定义。

Claims (24)

1．用于在蜂窝网络中的小区内量化前向链路信道和反向链路信道中平衡度的电信系统，该电信系统包括：
位于该小区内的基站，该基站测量在该反向链路信道中的多个误比特率；
用于测量在该前向链路信道中的多个误比特率的测量装置；以及
用于根据该反向链路信道中的误比特率与该前向链路信道中的误比特率来量化该前向和反向链路信道的平衡度的量化装置。
2．权利要求1中的电信系统，还包括一个与该基站进行通信的平衡节点，该平衡节点从该基站接收该反向链路中的误比特率以及该前向链路中的误比特率。
3．权利要求2中的电信系统，其中该量化装置位于该平衡节点内。
4．权利要求2中的电信系统，其中该平衡节点是移动交换中心。
5．权利要求1中的电信系统，还包括一个与该基站进行无线通信的移动终端，该测量装置位于该移动终端之内。
6．权利要求1中的电信系统，其中由该量化装置通过判断该前向链路中误比特率的第一均值和该反向链路中误比特率的第二均值，来判定该前向和反向链路的平衡度，该量化装置确定一个与该第一均值和第二均值的差值相对应的数值。
7．权利要求1中的电信系统，其中该前向和反向链路中的误比特率是误比特率等级。
8．权利要求7中的电信系统，其中该量化装置把该前向和反向链路中的每个误比特率等级变换成为误比特率百分比的中间值，该量化装置判定该前向链路上的该平均误比特率百分比的第一均值与该反向链路上的该平均误比特率百分比的第二均值，该量化装置判定与该第一均值和该第二均值间的差值相对应的数值，该量化装置利用该数值去量化该前向和反向链路的平衡度。
9．权利要求7中的电信系统，其中该量化装置判定该前向链路中每个误比特率等级出现的次数以及该反向链路中每个误比特率等级出现的次数，该量化装置根据该前向链路中每个误比特率等级出现的次数以及该反向链路中每个误比特率等级出现的次数来计算一个量度。
10．权利要求9中的电信系统，其中该量化装置根据该前向链路中每个误比特率等级出现的次数以及该反向链路中每个误比特率等级出现的次数来决定x2累积分布，该量化装置根据该x2累积分布计算观测到的显著水平，该量化装置根据该量度以及该观测的显著水平来判定该前向和反向链路上的平衡度。
11．权利要求1中的电信系统，还包括用于验证该前向链路信道中路径损耗与该反向链路信道中路径损耗基本上相同的验证装置。
12．权利要求11中的电信系统，其中该验证装置使用该前向和反向链路信道中的干扰电平与载波干扰性能比。
13．用于在蜂窝网络中的小区内量化前向链路信道与反向链路信道的平衡度的方法，该方法包含如下步骤：
由该小区内的基站测量在该反向链路信道中的多个误比特率；
测量在该前向链路信道中的多个误比特率；以及
根据该反向链路信道中的误比特率与该前向链路信道中的误比特率来量化该前向和反向链路信道的平衡度。
14．权利要求13中的方法，在该量化步骤之前还包括如下步骤：
由与该基站进行通信的平衡节点从该基站接收该反向链路中的误比特率以及前向链路中的误比特率。
15．权利要求14中的方法，其中该量化步骤是由该平衡节点执行的。
16．权利要求14中的方法，其中该平衡节点是移动交换中心。
17．权利要求13中的方法，其中测量在该反向信道中的误比特率的步骤是由与该基站进行无线通信的移动终端来执行的。
18．权利要求13中的方法，其中该量化步骤是这样执行的：判定该前向链路中误比特率的第一均值以及该反向链路中误比特率的第二均值，并且确定与该第一均值和第二均值间的差值相对应的数值。
19．权利要求13中的方法，其中该前向和反向链路中的误比特率是误比特率等级。
20．权利要求19中的方法，其中该量化步骤是这样执行的：把该前向和反向链路中的每个误比特率等级转换成为误比特率百分比的中间值，判定该前向链路中的该平均误比特率百分比的第一均值以及该反向链路中的该平均误比特率百分比的第二均值，并且确定与该第一均值与第二均值间的差值相对应的数值。
21．权利要求19中的方法，其中该量化步骤是这样执行的：判断该前向链路中每个误比特率等级出现的次数以及该反向链路中每个误比特率等级出现的次数，并且根据该前向链路中每个误比特率等级出现次数以及该反向链路中每个误比特率等级出现次数来计算一个量度。
22．权利要求21中的方法，其中该量化步骤还这样执行：通过根据该前向链路中每个误比特率等级出现的次数以及该反向链路中每个误比特率等级出现的次数来判断x2累积分布，并且根据该x2累积分布来计算观测到的显著水平，该量化前向和反向链路平衡度的步骤是在该量度和该观测的显著水平的基础之上来进行的。
23．权利要求13中的方法，在测量该反向链路信道中的误比特率的步骤之前还包括步骤：
验证该前向链路信道中路径损耗与该反向链路信道中路径损耗基本上是相同的。
24．权利要求23中的方法，其中该验证步骤是通过采用该前向和反向链路信道中的干扰电平和载波干扰性能比来执行的。
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