CN1275226A - 感兴趣区域的无损编码 - Google Patents

感兴趣区域的无损编码 Download PDF

Info

Publication number
CN1275226A
CN1275226A CN98810053A CN98810053A CN1275226A CN 1275226 A CN1275226 A CN 1275226A CN 98810053 A CN98810053 A CN 98810053A CN 98810053 A CN98810053 A CN 98810053A CN 1275226 A CN1275226 A CN 1275226A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mask
interest
image
line
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN98810053A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1132125C (zh
Inventor
D·尼斯特
C·克里斯托普洛斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Original Assignee
Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from SE9703690A external-priority patent/SE512840C2/sv
Application filed by Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB filed Critical Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Publication of CN1275226A publication Critical patent/CN1275226A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1132125C publication Critical patent/CN1132125C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • H04N19/635Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets characterised by filter definition or implementation details
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103Selection of coding mode or of prediction mode
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/127Prioritisation of hardware or computational resources
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/162User input
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/115Selection of the code volume for a coding unit prior to coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/146Data rate or code amount at the encoder output
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

在一种通过计算表征码传输S+P变换编码的数字化的图像的传输方法和装置中,通过这个方法和装置无损地传输感兴趣区域(ROI),与该ROI能够被无损传输和接收的同时其整体图像仍然保持好的压缩率。其原因在于该图像剩余的部分可以不使用或仅使用非常少的比特。还可以使用这个计算的表征码在传输的任何级期间传输无损传输感兴趣区域所需要的系数。

Description

感兴趣区域的无损编码
本发明涉及一种静止图像的传输中用于感兴趣区域(ROI)的无损编码的方法和设备。这个方法和设备尤其适合S+P变换。
在从发射器向接收器传输数字静止图像的传输过程中,为了减少传输图像所需要的比特的数量,通常要编码这个图像。
减少比特数的原因通常在于:所使用的频道的容量是有限的,而数字化的图像却有非常巨大的比特数。当通过有限带宽的频道传输一个具有非常巨大的比特数的这样的图像时,如果必须传输该图像的每个比特,则对于大多数的应用来说,传输时间是不可容忍地过于长。
因此,为了减少传输所需的比特数,近年已经针对数字化图像的编码方法和技术作出许多探索。
这些方法可以分成两组。
无损方法,也就是使用图像中冗余使接收器能够重构造该图像而没有任何信息的丢失的方法。
无损方法,即,利用所有比特对于接收器不是同等重要,虽然接收器所接收的图像与原始图像不同,但由例如人眼来看该接收的图像与原始图像是充分相同的事实的方法。
另外,在一些应用情况下,该传输的图像的一部分可能比余下的部分更有用,因此就希望图像的这部分有更好的可视质量。通常把这样的部分称为感兴趣区域(ROI)。例如在医学数据库中,这种应用就很有用途。在一些情况下,可能还希望或要求无损传输这个感兴趣区域,而图像的余下部分的质量则不重要。
用于编码静止图像的一种方法是基于小波的S+P变换方法。这个S+P变换方法是完全可逆的,并且不扩展存储器就可以直接进行这个S+P变换。在SPIE会议记录,可视通信和图像处理‘93,麻省坎布里奇,1993,11,SPIE记录2094,第664-674页,A.Said和W.A.Pearlman所著“经过多解表达式的可逆图像压缩和预测编码”中公开了这种S+P变换方法,在此参考使用。
该S+P变换方法由S变换和预测构成的,S变换,见V.K Heer和H-E.Reinfelder的“一种用于数据压缩的可逆比较方法”,SPIE记录,第1233卷Med.Imag.IV,第354-365页,1990,在此参考使用,并且该S变换是角锥形子频带分解,该预测被用于从高频率的子频带中去掉冗余。通过多次执行子频带分解就完成前向变换。通过按照与对应合成相反的顺序完成反相变换。
在J.Str□m,P.C.Cosman的“具有无损感兴趣区域的医学图像压缩”,信号处理59,Nr2,(1997)6月155-171中,说明了S变换方法如何计算无损感兴趣区域。
但是,当把这样的技术应用于基于小波的S+P变换时,即:感兴趣区域的无损传输并且图像的余下区域的有损传输时,则没有直接的技术可以被使用。
因此,现在不存在S+P变换的系统的无损感兴趣区域的传输的方式。其原因在于难于从S+P传输编码的原始图像中选择出那些信息必须应当传输从而就能够获得完好的无损重构的感兴趣区域而不必传输无损全部的图像。
本发明的一个目的是解决如何从S+P变换的图像中选择数据以便接收器获得无损感兴趣区域的问题。
如下面将说明的通过计算用于该感兴趣区域的表征码(mask)就达到了这个目的。
因此,为了获得完好的重构的感兴趣区域与此同时保持好的压缩率,通过发射很少有关图像的背景或不感兴趣的部分的信息,或者至少等待该信息直至发射的后级,将节约比特。
为了实现这个方式,需要计算无损表征码。该表征码是比特平面,指示出如果接收器能够完好地重构所要求的区域则那些小波系数必须精确地传输。在那个从图像中选择要无损传输的ROI的情况下,就应当使用结合上述的S+P变换所使用的A-预测器。
其原因在于当使用A-预测器时,就利用高频率的帮助不进行高频率的预测。如果是这种情况,就像在C-预测器的情况下,见上述的说明,一个可能的误差可以自始至终地繁殖在图像的边缘和ROI之内,因此就不能提供无损ROI。
按照与前向S+P变换相同的步骤计算该表征码,即,反向跟踪该反向步骤。开始,表征码是该ROI的二进制映射,因此在ROI之内是1,之外是0。然后在每步骤中,逐行改变该表征码,然后逐列改变该表征码。在每步骤中改变该表征码以使该表征码将指示出在这个步骤处那个系数是精确地需要的,从而使该反向S+P可以精确地再生前面表征码的系数。
该逆S+P的最后的步骤是合并两个子频带。反向追溯这个步骤,就找到在这两个子频带中的要求精确的系数。第二个最后步骤是把4个子频带合并成2个。反向追溯这个步骤,就从这4个子频带中找到那些系数是为了完好重构造在用于两个子频带的表征码中所包含的系数所需要的。
然后反向追溯所有的步骤得出表征码,如下所示:
如果对应于该表征码的系数被精确地传输并且接收,对这些系数计算逆S+P(用A-预测器),则可以完好地重构造所需要的ROI。
为了在隔行(separate line)上跟踪一个反向步骤(stepbackwards),其中Xm(n)是该反向步骤之前的表征码,Lm(n)和Hm(n)是用于低和高频率子频带之后的表征码,执行下面的步骤:
用A预测器(predictor)进行该S+P:
针对所有n在
如果{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1,则Hm(n)=1,否则是0
    如果{Xm(2n-2)=1}或{Xm(2n-1)=1或
{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1或
{Xm(2n+2)=1}或{Xm(2n+3)=1},则Lm(n)=1,否则是0
这样,如果满足上式,则把用于低频率子频带和用于高频率子频带的二进制表征码,即,为了获得无损感兴趣区域所要传输的对应的系数,分别设为二进制的‘1’。
为了同步,编码器和解码器都使用相同的表征码。经过某个级之后,跳跃能够被切换并且检测到的背景目录入口。这些背景目录入口是对应于设置不包含那些表示通过无损表征码进行的精确传输的系数的那些目录。
然后能够完全地跳跃这个背景目录入口,为后面的提高放入等待目录或者按照某种交织方式设置较低的优先权。
另外,发射之前不必定义ROI的形状,因此能够在传输的任意级由发射器或者接收器进行规定。
该ROI也可以由彼此不接触的两个或更多的部分构成。按照相同的方式使用这个技术。
结合非限制性的实施例和附图,将详细地说明本发明,附图是:
图1是采用S+P变换的常规传输系统;
图2a和2b显示当为S+P变换的静止图像编码感兴趣区域时不同的步骤流程图。
图3a-3e是不同的子频带级的无损表征码的计算的示意图。
图1示出了采用S+P变换的常规传输系统。该系统包括:S+P编码器块101,它连接到ROI编码块103。S+P编码器块101编码按照上述的S+P变换方式的输入图像。该编码器块101可以从来自接收器或解码器107的频道105上的图像中接收该图像特殊部分中的,即感兴趣的区域(ROI)的信息。
然后这个信息进入ROI编码块103,该编码块103计算为解码器107提供无损感兴趣区域所必须传输的S+P变换图像的系数。解码器连接到块109,在这里对对应的ROI进行解码操作。
在图2a和2b的显示不同步骤的流程图中,示出了图1中ROI编码块103为S+P变换的静止图像所计算感兴趣区域所进行的步骤。
这样,在图1中ROI编码块103进行下面的编码步骤。首先在块201中,开始编码处理。然后在块203中,初始化ROI表征码的计算。然后在块205中,设水平子频带长度等于水平图像大小,设垂直子频带长度等于垂直图像大小。
下一步,在块207中,看第一子频带阶段,对应于该变换的第一阶段的该第一子频带阶段是最高倍频程频带。然后程序进入块209,看第一水平行。然后,在块211中,更改这个水平行。下面结合图2b更详细地说明这个更改过程。
下一步,在块213中,水平行数加1,然后在块215中,检查水平行数是否小于或等于该垂直子频带长度。如果小于或等于,则程序返回块211,否则进入块217。
在块217中,看第一垂直行数,然后在块219中,按照下面结合图2b所说明的程序更改该垂直行数。
然后,在块221中,垂直行数加1,然后在块223中,检查垂直行数是否小于或等于该垂直子频带长度。如果小于或等于,则程序返回块219,否则进入块225。
在块225中,水平子频带长度和垂直子频带长度都除2。
然后在块227中检查是否是最后阶段。如果是就进入块229,结束处理,否则返回块209。
详细说明图2b所示的由图2a中块211和块219所执行的处理。这样,在块251中开始程序。然后,在块253中,设参数n为0,参数n对应于要更改的行的顺序号。下一步,在块255中,估算该要更改的行的系数号n是否是获得无损ROI所需要的,因为需要系数(2n-2)、(2n-1)、(2n)、(2n+1)、(2n+2)、(2n+3)的预测。
这样,对于(2n-2)、(2n-1)、(2n)、(2n+1)、(2n+2)、(2n+3),如果反向步骤之前的表征码是二进制的“1”,则前进到块257,否则前进到块259。在块257中,设当前更改的行中的系数n为二进制的“1”(开),即需要这个系数用于获得无损ROI。在块257中,设当前更改的行中的系数n为二进制的“0”(关),然后程序分别从块257和259前进到块261。
在块261中,检查该系数号(n+m/2)是否是为获得无损ROI所需要的,其中m是当前更改的行的长度。如果块261中所估算的结果为是,则前进到块263,否则前进到块265。
在块263中,设当前更改的行中的系数号(n+m/2)为二进制的“1”(开),然后前进到块267。在块265中,设当前更改的行中的系数号(n+m/2)为二进制的“0”(关),然后前进到块267。
在块267中把n加1,然后前进到块269。在块269中,检查n是否小于行长度除2,即,n<m/2,如果小于则返回块255,否则前进到块271,结束处理。
还可以如下所示把计算感兴趣区域的无损掩膜的方法表达成伪码。
update-line(line)

  {

  for(n=0;n<line-length/2;n++)

  {

     if argument-line[2n-2]OR argument-line[2n-1]

  OR

        argument-line[2n]OR argument-line[2n+1]OR
				
				<dp n="d5"/>
      argument-line[2n+2] OR argument-line[2n+3]

      {

              /*turn on low*/

              return-line[n]=ON;

      }

      else return-line[n]=OFF;

      if argument-line[2n]OR argument-line[2n+1]

      {

            /*turn on high*/

            return-line[n+line-length/2]=ON;

      }

      else return-line[n+line-length/2]=OFF;

     }

  }

  Make-lossless-mask

  {

  Make-ROI-mask();/*obtain a mask of the ROI in the image
plane*/

     /*level loop*/

     horizontal-subband-length=vertical-image-size;

     vertical-subband-length=vertical-image-size;

     for(all-levels-of-the-transform)

     {

          /*horizontal split*/

          for(line=0;line<vertical-subband-length;line++)

          {

              update-horizontal-line(line);

          }

          /*vertical split*/

  for(line=0;line<horizontal-subband-length;line++)

      {
				
				<dp n="d6"/>
          update-vertical-line(line);

     }

     horizontal-subband-length/=2;

     vertical-subband-length/=2;

  }

  }
在图3a-3e中,显示了不同的阶段或级获得的二进制比特表征码。在图3a中示出图像平面上所需要的ROI的表征码,例如,按照上述方式从接收器向传输器传输的区域。
在图3b中示出第二子频带级处所需要的系数的二进制表征码。
在图3c-e中分别示出了第四、五和七子频带级对应的二进制表征码。
在另外一个实施例中,扩展该预测,使用低频率系数L(n-2)、L(n-1)、L(n)、L(n+1)、L(n+2)。因此该预测是:
P(n)=an-2 *L(n-2)+an-1 *L(n-1)+an *L(n)+an+1 *L(n+1)+an+2 *L(n+2)+a0例如如果这些系数是:
an-2=-3/64
an-1=22/64
an=0
an+1=-22/64
an+2=3/64
a0=-32/64
该滤波器等于CREW中所使用那个2-10变换。在RICOH SiliconValley,Inc 1997,10,24的RICOH CREW压缩标准版本0.11(草案11)中公开了该2-10变换。如果系数an-2和an+2等于0,则该预测将是A-预测器。预测器使用更多的系数也是可以的。
现在稍微扩展反向跟踪(backward trace)所发现的表征码。为了在隔行(separate line)上跟踪一个反向步骤(step backwards),其中Xm(n)是该反向步骤之前的表征码,Lm(n)和Hm(n)是用于前向的低和高频率子频带的表征码,执行下面的规则:
对于该扩展的预测器:针对所有n在
如果{Xm(2n)=1}或{Xm(2N+1)=1,则Hm(n)=1,否则是0
    如果{Xm(2n-4)=1}或{Xm(2n-3)=1或{Xm(2n-2)=1}或{Xm(2n-1)=1或{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1或{Xm(2n+2)=1}或{Xm(2n+3)=1}或{Xm(2n+4)=1}或{Xm(2n+5)=1,则Lm(n)=1,否则是0下面显示计算该扩展的表征码所用的简单伪码。
update-line(line)
{
for(n=0;n<line-length/2;n++)
{

  if argument-line[2n-4]OR argument-line[2n-3]
OR

    argument-line[2n-2]OR argument-line[2n-1]OR

    argument-line[2n]OR argument-line[2n+1]OR

    argument-line[2n+2]OR argument-line[2n+3]OR

    argument-line[2n+4]OR argument-line[2n+5]OR

    {

            /*turn on low*/

            return-line[n]=ON;

    }

    else return-line[n]=OFF;

    if argument-line[2n]OR argument-line[2n+1]

    {

          /*turn on high*/

          return-line[n+line-length/2]=ON;

    }

    else return-line[n+line-length/2]=OFF;

  }
}
				
				<dp n="d8"/>
  Make-lossless-mask

  {

  Make-ROI-mask();/*obtain a mask of the ROI in the image
plane*/

     /*level loop*/

     horizontal--subband-length=horizontal-image-size;

     vertical-subband-length=vertical-image-size;

     for(all-levels-of-the-transform)

     {

        /*horizontal split*/

        for(line=0;line<vertical-subband-length;line++)

        {

            update-horizontal-line(line);

        }

        /*vertical split*/

  for(line=0;line<horizontal-subband-length;line++)

       {

            update-vertical-line(line);

       }

       horizontal-subband-length/=2;

       vertical-subband-length/=2;

  }

  }
另外,当使用这里所说明的方法和设备时在传输期间这个感兴趣区域的形式、大小和位置也是可以改变的。其所必须执行的唯一的步骤是发射一个用于从接收器到发射器的另一个感兴趣区域的请求。然后计算一个对应新感兴趣区域的一个新表征码,并且然后把对应该新表征码的的系数发射给接收器。可以在另外的位置,例如在发射器中的程序,而不是由接收器,产生该另外感兴趣区域的请求。
这样的功能在许多应用中是非常有用的。例如,存在不总是由接收器接收他/她所要求的感兴趣区域的情况。在这种情况下,他/她能够发射更大的感兴趣区域甚至完全不同的感兴趣区域的请求。
因此,在优选实施例中,为发射器提供装置,用于在发射图像期间接收来自例如接收器的新感兴趣区域,以及用于计算对应这个新感兴趣区域的一个表征码。然后,从发射器向接收器发射这个新感兴趣区域。
这样,已经公开了一种使用表征码来传输S+P变换编码的数字化的图像的传输方法和装置,通过这个方法和装置能够无损地传输感兴趣区域(ROI)而不必传输该数字化的图像的余下的部分。利用这个表征码技术可以发射并且接收该无损ROI并且其整体图像仍然保持好的压缩率。其原因在于该图像剩余的部分可以不使用或仅使用非常少的比特。
另外,按照这里所说明的原理所计算的表征码可以用来在发射期间的任意时间发射为获得无损ROI所需要的系数。

Claims (10)

1.一种S+P变换的编码的数字化图像的无损感兴趣区域发射的方法,其特征在于:计算表示该S+P变换的图像的对应于该感兴趣区域的系数的掩膜,并且这些系数被发射。
2.依据权利要求1的方法,其特征在于:在传输的初级发射对应于该感兴趣区域的该S+P变换图像的系数,以便接收器获得无损感兴趣区域以及有损的余下的图像。
3.依据权利要求1-2之一的方法,其特征在于:通过在隔行上跟踪一个反向步骤获得该表征码,并且然后执行下面的步骤:
—设如果{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1,则Hm(n)=1,否则是0
—设如果{Xm(2n-2)=1}或{Xm(2n-1)=1或
{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1或
{Xm(2n+2)=1}或{Xm(2n+3)=1},则Lm(n)=1,否则是0针对所有n在
Figure A9881005300021
,其中Xm(n)是该反向步骤之前的表征码,Lm(n)和Hm(n)是用于前向的低和高频率子频带的表征码,并且其中n是行中系数的号,这个n被改变。
4.依据权利要求1-2之一的方法,其特征在于:通过在隔行上跟踪一个反向步骤获得该表征码,并且然后执行下面的步骤:
—设如果{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1,则Hm(n)=1,否则是0
—设如果{Xm(2n-4)=1}或{Xm(2n-3)=1或
{Xm(2n-2)=1}或{Xm(2n-1)=1或
{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1或
{Xm(2n+2)=1}或{Xm(2n+3)=1}或
{Xm(2n+4)=1}或{Xm(2n+5)=1,则Lm(n)=1,否则是0针对所有n在 ,其中Xm(n)是该反向步骤之前的表征码,Lm(n)和Hm(n)是用于前向的低和高频率子频带的表征码,并且其中n是行中系数的号,这个n被改变。
5.依据权利要求1-4之一的方法,当接收到一个新表征码的要求时,其特征在于:计算对应于该感兴趣区域的新表征码并且发射对应的系数。
6.一种S+P变换的编码的数字化图像的无损感兴趣区域发射的设备,其特征在于:用于计算表示对应于该感兴趣区域的该S+P变换的图像的系数的表征码装置。
7.依据权利要求6的装置,其特征在于:在传输的初级用于发射对应于该感兴趣区域的该S+P变换图像的系数以便接收器获得无损感兴趣区域以及有损的余下的图像的装置。
8.依据权利要求6-7之一的装置,其特征在于:通过在隔行上跟踪一个反向步骤获得该表征码的装置,并且然后执行下面的步骤:
—设如果{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1,则Hm(n)=1,否则是0
—设如果{Xm(2n-2)=1}或{Xm(2n-1)=1或
{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1或
{Xm(2n+2)=1}或{Xm(2n+3)=1},则Lm(n)=1,否则是0针对所有n在
Figure A9881005300031
,其中Xm(n)是该反向步骤之前的表征码,Lm(n)和Hm(n)是用于前向的低和高频率子频带的表征码,并且其中n是行中系数的号,这个n被改变。
9.依据权利要求6-7之一的装置,其特征在于:通过在隔行上跟踪一个反向步骤获得该表征码的装置,并且然后执行下面的步骤:
—设如果{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1,则Hm(n)=1,否则是0
—设如果{Xm(2n-4)=1}或{Xm(2n-3)=1或
{Xm(2n-2)=1}或{Xm(2n-1)=1或
{Xm(2n)=1}或{Xm(2n+1)=1或
{Xm(2n+2)=1}或{Xm(2n+3)=1}或
{Xm(2n+4)=1}或{Xm(2n+5)=1,则Lm(n)=1,否则是0针对所有n在
Figure A9881005300032
,其中Xm(n)是该反向步骤之前的表征码,Lm(n)和Hm(n)是用于前向的低和高频率子频带的表征码,并且其中n是行中系数的号,这个n被改变。
10.依据权利要求6-9之一的装置,
其特征在于:当接收到一个新表征码的要求时计算新表征码的装置。
CN988100533A 1997-10-10 1998-10-07 感兴趣区域的无损编码方法及设备 Expired - Lifetime CN1132125C (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9703690A SE512840C2 (sv) 1997-10-10 1997-10-10 Förfarande och anordning för förlustfri kodning av ett intressant område vid överföring av en stillbild
SE97036909 1997-10-10
SE9800088A SE9800088D0 (sv) 1997-10-10 1998-01-16 Long filter lossless region of interest coding
SE98000888 1998-01-16

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1275226A true CN1275226A (zh) 2000-11-29
CN1132125C CN1132125C (zh) 2003-12-24

Family

ID=26663099

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN988100533A Expired - Lifetime CN1132125C (zh) 1997-10-10 1998-10-07 感兴趣区域的无损编码方法及设备

Country Status (11)

Country Link
US (3) US6775412B1 (zh)
EP (2) EP1021796B1 (zh)
JP (1) JP2001520466A (zh)
CN (1) CN1132125C (zh)
AU (1) AU750547B2 (zh)
CA (1) CA2306372C (zh)
DE (1) DE69833004T2 (zh)
ES (1) ES2251101T3 (zh)
HK (1) HK1031940A1 (zh)
SE (1) SE9800088D0 (zh)
WO (1) WO1999019839A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101072354A (zh) * 2004-02-09 2007-11-14 三洋电机株式会社 图像编码装置以及图像编码方法
CN106686387A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 杭州占峰科技有限公司 一种应用于字轮水表表面拍照的图片压缩方法
CN109982085A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 新岸线(北京)科技集团有限公司 一种高精度图像混合压缩的方法

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4213836B2 (ja) * 2000-02-09 2009-01-21 株式会社マンダム 育毛剤組成物
JP4213837B2 (ja) * 2000-02-18 2009-01-21 株式会社マンダム 育毛剤組成物
FR2815748B1 (fr) * 2000-10-20 2003-01-24 Canon Kk Procede et dispositif de traitement et de decodage d'un signal numerique code
US7209777B2 (en) 2000-11-30 2007-04-24 General Electric Company Method and apparatus for automated tracking of non-linear vessel movement using MR imaging
EP1379002B1 (en) 2001-03-14 2013-08-28 Panasonic Corporation Multiplexed transmission of video data and error protected coded audio data
US6882755B2 (en) * 2001-10-19 2005-04-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image transmission for low bandwidth with region of interest
GB2382940A (en) 2001-11-27 2003-06-11 Nokia Corp Encoding objects and background blocks
TW569159B (en) * 2001-11-30 2004-01-01 Inst Information Industry Video wavelet transform processing method
US20040022447A1 (en) * 2002-07-31 2004-02-05 General Electric Company Method and system for image compression and decompression using span of interest of an imaging sequence
US8204079B2 (en) * 2002-10-28 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Joint transmission of multiple multimedia streams
US20040083495A1 (en) * 2002-10-29 2004-04-29 Lane Richard D. Mulitmedia transmission using variable gain amplification based on data importance
US7274823B2 (en) * 2002-11-12 2007-09-25 Qualcomm Incorporated System and method for processing symbols embedded in digital video
US8019175B2 (en) * 2005-03-09 2011-09-13 Qualcomm Incorporated Region-of-interest processing for video telephony
US8977063B2 (en) 2005-03-09 2015-03-10 Qualcomm Incorporated Region-of-interest extraction for video telephony
JP2006295299A (ja) * 2005-04-06 2006-10-26 Megachips Lsi Solutions Inc デジタル絞りシステム
US8224102B2 (en) 2005-04-08 2012-07-17 Agency For Science, Technology And Research Method for encoding a picture, computer program product and encoder
US20080219567A1 (en) * 2007-03-07 2008-09-11 General Electric Company Tomosynthesis imaging data compression system and method
US7970203B2 (en) * 2007-03-19 2011-06-28 General Electric Company Purpose-driven data representation and usage for medical images
US8121417B2 (en) * 2007-03-19 2012-02-21 General Electric Company Processing of content-based compressed images
US8345991B2 (en) * 2007-03-19 2013-01-01 General Electric Company Content-based image compression
US7929793B2 (en) * 2007-03-19 2011-04-19 General Electric Company Registration and compression of dynamic images
US8406546B2 (en) * 2009-06-09 2013-03-26 Sony Corporation Adaptive entropy coding for images and videos using set partitioning in generalized hierarchical trees
US8356114B2 (en) 2010-04-15 2013-01-15 Canon Kabushiki Kaisha Region of interest-based image transfer
US8755441B2 (en) 2010-05-10 2014-06-17 Canon Kabushiki Kaisha Region of interest-based video transfer
US8971641B2 (en) * 2010-12-16 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Spatial image index and associated updating functionality
JP6165491B2 (ja) 2013-04-12 2017-07-19 株式会社メガチップス 画像処理装置および画像処理方法
JP6345961B2 (ja) 2014-03-28 2018-06-20 株式会社メガチップス 画像復号化装置および画像復号化方法
CN105592285B (zh) 2014-10-21 2020-04-21 华为技术有限公司 Roi视频实现方法及装置
JP6471023B2 (ja) 2015-03-31 2019-02-13 株式会社メガチップス 画像処理システムおよび画像処理方法
JP6471022B2 (ja) 2015-03-31 2019-02-13 株式会社メガチップス 画像処理システムおよび画像処理方法
CN105049949A (zh) * 2015-06-19 2015-11-11 美国掌赢信息科技有限公司 一种即时视频的编码方法和电子设备
JP6577855B2 (ja) 2015-12-14 2019-09-18 株式会社メガチップス 画像処理システムおよび画像処理方法
US10771163B2 (en) * 2017-10-24 2020-09-08 Mediatek Inc. Apparatus and method for decoding ROI regions in image

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4698689A (en) 1986-03-28 1987-10-06 Gte Laboratories Incorporated Progressive image transmission
US4903317A (en) * 1986-06-24 1990-02-20 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing apparatus
FR2660139B1 (fr) 1990-03-23 1995-08-25 France Etat Procede de codage et de transmission a au moins deux niveaux de qualite d'images numeriques appartenant a une sequence d'images, et dispositifs correspondants.
US5001561A (en) 1990-05-02 1991-03-19 At&T Bell Laboratories Embedded coding system for video signals
US5333212A (en) 1991-03-04 1994-07-26 Storm Technology Image compression technique with regionally selective compression ratio
JP2802694B2 (ja) 1991-10-30 1998-09-24 富士写真フイルム株式会社 画像再生装置および方法
US5339108A (en) 1992-04-09 1994-08-16 Ampex Corporation Ordering and formatting coded image data and reconstructing partial images from the data
US5563960A (en) 1993-01-22 1996-10-08 David Sarnoff Research Center, Inc. Apparatus and method for emphasizing a selected region in the compressed representation of an image
JP3499254B2 (ja) * 1993-06-04 2004-02-23 富士写真フイルム株式会社 画像データ圧縮処理方法
JP3169783B2 (ja) * 1995-02-15 2001-05-28 日本電気株式会社 動画像の符号化・復号システム
KR0181032B1 (ko) * 1995-03-20 1999-05-01 배순훈 인터리빙을 이용한 물체 기반 부호화방법 및 장치
US5991816A (en) * 1996-12-13 1999-11-23 Wisconsin Alumni Research Foundation Image transfer protocol in progressively increasing resolution

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101072354A (zh) * 2004-02-09 2007-11-14 三洋电机株式会社 图像编码装置以及图像编码方法
CN101072354B (zh) * 2004-02-09 2013-06-05 三洋电机株式会社 图像编码装置以及图像编码方法
CN106686387A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 杭州占峰科技有限公司 一种应用于字轮水表表面拍照的图片压缩方法
CN109982085A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 新岸线(北京)科技集团有限公司 一种高精度图像混合压缩的方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2001520466A (ja) 2001-10-30
CN1132125C (zh) 2003-12-24
DE69833004T2 (de) 2006-07-06
CA2306372C (en) 2009-12-22
AU750547B2 (en) 2002-07-18
EP1617674A3 (en) 2006-02-08
US20050271290A1 (en) 2005-12-08
ES2251101T3 (es) 2006-04-16
SE9800088D0 (sv) 1998-01-16
CA2306372A1 (en) 1999-04-22
US6775412B1 (en) 2004-08-10
EP1617674A2 (en) 2006-01-18
US20040264794A1 (en) 2004-12-30
WO1999019839A1 (en) 1999-04-22
AU9470298A (en) 1999-05-03
EP1021796A1 (en) 2000-07-26
HK1031940A1 (en) 2001-06-29
EP1021796B1 (en) 2005-12-28
DE69833004D1 (de) 2006-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1132125C (zh) 感兴趣区域的无损编码方法及设备
JP4204165B2 (ja) 画像圧縮装置
CN1200568C (zh) 在图像和视频的编码/解码中的变换系数的最佳扫描方法
US6898324B2 (en) Color encoding and decoding method
CN102387356B (zh) 图像处理设备和方法
CN88101239A (zh) 作了变换编码的数字化图象信号被从编码站发送到解码站的电视系统
CN1135848C (zh) 图像传输中的方法与装置
CN1460231A (zh) 视频编码方法
CN1234249C (zh) 嵌入式图像处理器
CN1951122A (zh) 支持可变画面组大小的可伸缩视频编码方法和可伸缩视频编码器
US20040013312A1 (en) Moving image coding apparatus, moving image decoding apparatus, and methods therefor
CN1650634A (zh) 利用根据多个参考帧的运动补偿时域滤波的基于可分级小波的编码
CN100380972C (zh) 用于三维小波变换的方法和装置
CN1276664C (zh) 视频编码方法
KR100389807B1 (ko) Spiht에 기반한 관심영역의 코딩방법
CN1878304A (zh) 编码和解码图像序列的方法和设备
CN1210429A (zh) 编码二进制形状信号的方法
CN1669328A (zh) 三维小波视频编码和解码方法以及相应的设备
CN101056406B (zh) 基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法
US9232225B2 (en) Low complexity and memory efficient image CODEC
EP1037468B1 (en) Image coding using embedded zerotree patterns and bitplanes
CN1471312A (zh) 选择性医学图像压缩方法
CN1285215C (zh) 视频通信系统的帧率调节方法
CN1577398A (zh) 根据每块的能量编码静止图像的离散小波变换器件与方法
CN1604636A (zh) 数据处理装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CX01 Expiry of patent term
CX01 Expiry of patent term

Granted publication date: 20031224