CN118400499A - 监控视频的合成方法以及监控视频的处理系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了监控视频的合成方法以及监控视频的处理系统，本申请涉及视频存储技术领域，该方法包括：获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间；根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频；保存所述全过程视频，以降低车辆记录视频的存储开销。

Description

监控视频的合成方法以及监控视频的处理系统

技术领域

本申请涉及视频存储技术领域，尤其涉及监控视频的合成方法以及监控视频的处理系统。

背景技术

为实现封闭场所内，车辆从入场至出场行进过程的视频记录，一般在车辆进入封闭场所后，使用高空鹰眼摄像机对园区进行全域摄录。然后根据车辆进出园区的时间，截取对应时间区间的视频片段并与车辆信息关联存储。

在实际应用过程中，由于高空鹰眼摄像机的全景摄像清晰度不同，同时录制的场景范围过大，致使拍摄内容中存在其他无关元素难以聚焦。因此在保存录制视频时，由于该录制视频包含很多无关信息，需要大量的存储空间来存储视频文件，这导致相关方案对车辆记录视频的存储开销较大。

上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本申请提供一种监控视频的合成方法以及监控视频的处理系统，旨在解决相关方案对车辆记录视频的存储开销较大的问题。

为实现上述目的，本申请提供的一种监控视频的合成方法，所述监控视频的合成方法包括以下步骤：

获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间；

根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频；

保存所述全过程视频。

在一实施例中，所述获取目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间序列，并根据各所述时间序列确定时间区间的步骤之后，还包括：

接收所述车牌识别卡口发送的车牌识别结果；

在所述目标车辆经过的所述车牌识别卡口时，在预设园区模型中标注所述目标车辆的路径点；

根据所述路径点以及所述预设园区模型，生成所述目标车辆的运动路径；

将所述运动路径与所述目标车辆的车辆标识关联并保存。

在一实施例中，所述方法包括：

在所述目标车辆经过第一目标车牌识别卡口时，确定所述第一目标车辆识别卡口对应的邻车牌识别卡口；

在预设时长内，所述邻车牌识别卡口未检测到所述目标车辆，判定所述目标车辆存在异常行为；

在第二目标车牌识别卡口监测到所述目标车辆经过时，判定所述目标车辆存在异常行为。

在一实施例中，所述方法包括：

在初始车牌识别卡口监测到所述目标车辆时，启动计时器并将所述计时器与所述目标车辆的车辆标识关联；

在所述计时器中的时长等于预设时长时，检测结束车牌识别卡口是否监测到所述目标车辆；

若否，将所述目标车辆的车辆标识反馈至客户端。

在一实施例中，所述根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段的步骤包括：

确定所述时间区间对应的第一车牌识别卡口和第二车牌识别卡口；

确定所述第一车牌识别卡口和所述第二车牌识别卡口之间的所述监控设备；

获取所述监控设备采集的所述视频文件，并根据所述时间区间，从所述视频文件节选所述视频片段。

在一实施例中，所述根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频的步骤包括：

获取所述监控设备采集的视频文件；

将所述视频文件和所述时间区间发送至子视频处理服务器，其中，所述子视频处理服务器根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频；

控制所述子视频处理服务器将所述全过程视频发送至存储服务器。

在一实施例中，所述获取所述监控设备采集的视频文件的步骤之后，还包括：

确定各所述视频文件以及关联的时间区间；

确定各车辆的车辆标识，并根据各所述车辆标识创建预设队列，其中，所述预设队列与所述车辆标识关联；

将所述视频文件以及关联的时间区间置入对应的车辆标识关联的预设队列中。

在一实施例中，所述方法还包括：

在起始点与结束点设置所述车牌识别卡口，并在所述起始点以及结束点之间的路径设置第一预设数量的所述车牌识别卡口；

所述监控设备设置于所述车牌识别卡口与相邻车牌识别卡口之间，并设置有第二预设数量的所述监控设备。

此外，为实现上述目的，本申请还提供一种监控视频的处理系统，所述监控视频的处理系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上所述的监控视频的合成方法的步骤。

本申请提供的监控视频的合成方法以及监控视频的处理系统，通过获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间，然后根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频，最后保存所述全过程视频，以降低车辆记录视频的存储开销。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请监控视频的合成方法的第一实施例的流程示意图；

图2为本申请实施例方案涉及的车牌识别卡口以及监控设备设置图；

图3为本申请实施例方案涉及的园区概况图；

图4为本申请监控视频的合成方法的第二实施例的流程示意图；

图5为本申请监控视频的合成方法的第三实施例的流程示意图；

图6为本申请实施例涉及的监控视频的处理系统的硬件运行环境的架构示意图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图作进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

本申请的主要解决方案是：通过获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间，然后根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频，最后保存所述全过程视频。

目前，为实现封闭场所内，车辆从入场至出场行进过程的视频记录，一般在车辆进入封闭场所后，使用高空鹰眼摄像机对园区进行全域摄录。然后根据车辆进出园区的时间，截取对应时间区间的视频片段并与车辆信息关联存储。

在实际应用过程中，由于高空鹰眼摄像机的全景摄像清晰度不同，同时录制的场景范围过大，致使拍摄内容中存在其他无关元素难以聚焦。因此在保存录制视频时，由于该录制视频包含很多无关信息，需要大量的存储空间来存储视频文件，这导致相关方案对车辆记录视频的存储开销较大。

本申请通过获取目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间序列，并根据各所述时间序列确定时间区间，然后根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频，最后保存所述全过程视频，从而降低车辆记录视频的存储开销。

需要说明的是，本实施例的执行主体可以是监控视频处理系统，也可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备，例如平板电脑、个人电脑、手机等，或者是一种能够实现上述功能的监控视频的合成设备等，本实施例对此并不作具体限定。以下以监控视频处理系统为执行主体为例，对本实施例及下述各实施例进行说明。

实施例一

请参照图1，在第一实施例中，所述监控视频的合成方法包括以下步骤：

步骤S10：获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间。

在本实施例中，由监控视频处理系统执行处理动作，其中，所述监控视频处理系统包括车牌识别卡口、监控设备以及视频处理服务器，所述视频处理服务器与车牌识别卡口以及监控设备连接。当所述目标车辆进入园区时，所述车牌识别卡口可识别所述目标车牌的车牌号码并记录所述目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间点，其中，所述车牌识别卡口包含摄像头（包括普通相机和红外相机以适应不同光线条件）、图像采集设备、图像处理软件、车牌识别算法、数据存储模块以及相关的网络通信设施。所述车牌识别卡口至少为一个，通过多个车牌识别卡口记录的所述目标车辆的经过时间点，从而将时间点组成所述时间序列，并将所述时间序列中相邻的两个车牌识别卡口的时间点融合为时间区间。

具体的，所述车牌识别卡口的工作流程是，通过摄像头连续捕捉过往车辆的图像，图像处理软件对这些图像进行分析，首先定位车牌位置并记录车辆进入园区的时间点，然后采用字符分割和识别技术从车牌图片中提取出车牌号码，最后将识别结果与数据库中的车辆信息进行比对，实现车辆身份的确认。

可选地，在本实施例中，所述方法还包括：

在起始点与结束点设置所述车牌识别卡口，并在所述起始点以及结束点之间的路径设置第一预设数量的所述车牌识别卡口；所述监控设备设置于所述车牌识别卡口与相邻车牌识别卡口之间，并设置有第二预设数量的所述监控设备。

具体的，所述起始点与结束点为园区的起始点与结束点，在起始点与结束点分别设置一车牌识别卡口，就可以在车辆一进入园区时就开始记录，并在车辆到达结束点时，记录下最后的时间点。所述第一预设数量为可均匀覆盖所述园区的数量，具体设置可以是工作人员根据园区路况实际评估所确定的数量。所述监控设备设置于所述车牌识别卡口与相邻车牌识别卡口之间，所述第二预设数量少于所述第一预设数量。

可以理解的是，应根据摄像机所需覆盖的拍摄范围和清晰度要求匹配摄像机，并使用统一规格的监控摄像机。以及根据园区内道路的限速，匹配相应性能规格的卡口。车牌识别卡口可支持的车辆行驶速度的上限，需高于园区内道路限速。要求园区内车辆行驶应保持一定车距，防止车辆互相遮挡车牌识别卡口，导致出现异常告警。在特定的园区内，可通过设置一些减速带或一些额外的道闸人为干预车辆的行驶的间距。

示例性的，如图2所示，图2为本申请实施例方案涉及的车牌识别卡口以及监控设备设置图。通过一组监控摄像机对园区范围内的内部道路进行完整监控覆盖并保持持续录制，在整个道路范围内间隔一定间距进行车辆车牌号识别卡口，确保每两个车牌识别卡口之间，均存在一个监控摄像机进行覆盖。假设园区使用10个监控摄像机即可覆盖园区的从车辆进入园区开始至驶出园区所经过的道路，摄像机保持普通的全天候监控录制。自园区入口开始，至园区出口，至少使用11个车牌识别卡口（通常其中首末两个卡口为园区的停车场道闸）将园区道路进行分段，确保每两个相邻车牌识别卡口之间的道路均可由一个监控摄像机的录制范围所覆盖。

步骤S20：根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频。

在本实施例中，两个车牌识别卡口中设置一监控设备，在上述步骤S10中，通过所述车牌识别卡口捕捉目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间点，并将相邻的两个车牌识别卡口的时间点融合为时间区间。所述视频文件包含了此时间区间内所有车辆经过的视频文件，因此需要在所述视频文件截取所述目标车辆的视频片段。根据多个监控设备所截取的与所述目标车辆关联的所述视频片段，并基于对应的时间区间将所述视频片段拼接，生成所述目标车辆对应的全过程视频。

具体的，由视频处理服务器通过监控设备的SDK，获取视频监控录像机中“覆盖此车辆‘通过每个道路分段的开始时间至结束时间’的摄像机所录制‘视频录像’的片段”，形成一个序列的视频片段组，根据时间先后顺序，将视频片段接续，并使用编码器对视频进行重新编码，生成对应“该车辆从入场行进至出场位置处的全过程视频”，并单独进行存储，以供查看及调用。此外，所有监控及识别设备，均对接单一的NTP校时服务器，正常使用情况下，所有合成出的车辆行驶全过程视频中的时间戳可以保持连贯，最后将生成的第二视频文件保存在文件存储服务器中。

可选地，在本实施例中，所述根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段的步骤包括：

确定所述时间区间对应的第一车牌识别卡口和第二车牌识别卡口；确定所述第一车牌识别卡口和所述第二车牌识别卡口之间的所述监控设备；获取所述监控设备采集的所述视频文件，并根据所述时间区间，从所述视频文件节选所述视频片段。

具体的，所述第一车牌识别卡口和所述第二车牌识别卡口为所述目标时间区间中开始时间点和结束时间点所对应的车牌识别卡口，因此所述监控设备所采集的第一视频文件为所述第一车牌识别卡口和所述第二车牌识别卡口为所述目标时间区间中开始时间点和结束时间点的所述目标时间区间的所述视频文件。

示例性的，所有监控摄像机均以一般监控摄像机运行方式，保持连续录制，并将监控录像数据存储于监控录像机中。假设，当一个车辆从进入园区起，至离开园区，将陆续从车牌识别卡口获得n个时间点。该n个时间点为该车辆通过各个车牌识别卡口的时间，分别记作T1、T2、T3、…、Tn-1、Tn。此n个时间点将形成n-1个时间区间：(T1~T2)、(T2~T3)、(T3~T4)、…、(Tn-2~Tn-1)、(Tn-1~Tn)，即车辆经过各个“由车牌识别卡口将园区中车辆所经过的路线所分成的道路分段”时的“进入时间”与“驶出时间”。

步骤S30：保存所述全过程视频。

在本实施例中，所述全过程视频可以保存在所述视频处理服务器的数据库中，也可以保存在所述视频处理服务器的存储介质中。此外，还可以增设一个存储服务器，负责将车辆以及其进入园区的全过程视频保存，并设置有定时清理功能，即将保存时长超过预设时长的视频文件自动删除，以提高服务器的存储空间。

可选地，在本实施例中，所述获取目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间序列，并根据各所述时间序列确定时间区间的步骤之后，还包括：

接收所述车牌识别卡口发送的车牌识别结果；在所述目标车辆经过的所述车牌识别卡口时，在预设园区模型中标注所述目标车辆的路径点；根据所述路径点以及所述预设园区模型，生成所述目标车辆的运动路径；将所述运动路径与所述目标车辆的车辆标识关联并保存。

具体的，当所述目标车辆经过所述车牌识别卡口时，标记所述车牌识别卡口。依此类推，在预设园区模型中将所述目标车辆所经过的所有车牌识别卡口标注并确定为路径点，从而可以根据已标注的路径点在所述预设园区模型中勾画出所述目标车辆的运动路径。

示例性的，如图3所示，图3为本申请实施例方案涉及的园区概况图。假设园区内存在数个岔路道路，当车辆从进入园区开始，至驶离园区，将陆续经过一序列的车牌识别卡口。通过对车牌识别卡口的合理布置，即可通过该车辆先后被高亮的车牌识别卡口识别的顺序，即可确定出车辆所行驶路径。截取对应通过卡口时间区间的、覆盖对应卡口之间道路的监控视频用于合成。

进一步地，还可以基于预设算法编码并根据目标编码协议，对所述全过程频进行编码，将编码后的所述第二视频文件保存在数据库中。

具体的，可通过使用GPU（graphics processing unit，图像处理器），利用GPU相关算法，提升解码、编码速度，以大幅提升视频处理效率。可通过使用合适的编码协议/格式（如H.264、H.265、AV1等）以及编码配置（如帧率、分辨率、码率等），充分平衡“视频处理速率”与“合成后的视频文件的存储容量占用”之间的成本。综合以上优化措施，确保整个运行的系统中，所配备的“视频处理设备对‘每辆车从入场行进至出场位置处的全过程视频’的平均处理生成速率”高于“该园区车辆访问频率”。

在本实施例提供的技术方案中，通过各所述车牌识别卡口捕捉目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间点，并根据各所述时间点确定对应的时间区间，然后获取第一车牌识别卡口和第二车牌识别卡口间监控设备采集的第一视频文件，并将所述第一视频文件与所述第一车牌识别卡口和第二车牌识别卡口对应的目标时间区间关联，所述第一车牌识别卡口和所述第二车牌识别卡口为所述目标时间区间中开始时间点和结束时间点所对应的车牌识别卡口，最后根据各所述第一视频文件关联的所述目标时间区间，将各所述第一视频文件组成一个序列的视频片段组，并根据各所述目标时间区间的先后顺序，将所述视频片段拼接，生成对应的第二视频文件，所述第二视频文件为初始车牌识别卡口到结束车牌识别卡口间的全过程视频，从而可以提高车辆记录视频的处理效率。此外，由于高空鹰眼摄像机的全景摄像清晰度不同，同时录制的场景范围过大，致使拍摄内容难以聚焦。因此需要工作人员在录像中寻找目标车辆，并将零散视频片段整理成该目标车辆从入场至出场行进过程的视频记录文件，这导致相关方案对车辆记录视频的处理效率较低，本申请还可以解决上述车辆记录视频的处理效率较低的问题，以提高车辆记录视频的处理效率。

实施例二

请参照图4，在第二实施例中，所述方法包括：

步骤S40：在所述目标车辆经过第一目标车牌识别卡口时，确定所述第一目标车辆识别卡口对应的邻车牌识别卡口。

步骤S50：在预设时长内，所述邻车牌识别卡口未检测到所述目标车辆，判定所述目标车辆存在异常行为。

步骤S60：在第二目标车牌识别卡口监测到所述目标车辆经过时，判定所述目标车辆存在异常行为。

在本实施例中，所述目标车辆经过第一目标车牌识别卡口时，记录当前时间点，并获取与所述第一目标车牌识别卡口关联的所有车牌识别卡口，即与所述第一目标车牌识别卡口邻近的所有所述邻车牌识别卡口。监测所述邻车牌识别卡口是否经过所述目标车辆，并根据时间点对监测时间进行计时，当所述监测时长大于所述预设时长时，判定所述目标车辆存在异常行为，所述异常行为可以是表示所述目标车辆在此两个卡口之间发生长时间停车的情况，或者该目标车辆在此两个卡口之间进行了其他作业，根据卡口位置即可以判断出车辆在园区中作业的位置。

具体的，所述第二目标车牌卡口为与所述第一目标车牌识别卡口不相邻的车牌识别卡口。单一车辆经过车牌识别卡口的识别顺序，出现非相邻的卡口监测到所述目标车辆，则所述异常行为包括车辆存在非正常行驶，如车辆曾驶离园区道路、车辆超速行驶，或者车辆通过卡口时存在距离过近，导致未识别到车辆的情况，或者车牌识别卡口发生故障，应及时修理。

进一步地，在本实施例中，所述方法包括：

在初始车牌识别卡口监测到所述目标车辆时，启动计时器并将所述计时器与所述目标车辆的车辆标识关联；在所述计时器中的时长等于预设时长时，检测结束车牌识别卡口是否监测到所述目标车辆；若否，将所述目标车辆的车辆标识反馈至客户端。

具体的，单一目标车辆仅通过了一次入口，则异常行为包括该目标车辆存在进入后长期未驶离的情况，园区管理方存在异常放行的行为，园区存在未被监管的其他出口。此时将所述车辆标识反馈至客户端，使工作人员排查相应的故障。

在本实施例提供的技术方案中，通过在所述目标车辆经过第一目标车牌识别卡口时，记录所述目标车辆经过所述第一目标车辆识别卡口的第一时间点，然后监测与所述第一目标车牌识别卡口相邻的邻车牌识别卡口，若监测时长大于或等于预设时长，并且未监测到所述目标车辆经过所述邻车牌识别卡口时，判定所述目标车辆存在异常行为，从而可以排查进入的目标车辆是否存在异常行为，以提高园区车辆的控制效率。

实施例三

请参照图5，在第三实施例中，所述步骤S20包括：

步骤S70：获取所述监控设备采集的视频文件。

步骤S80：将所述视频文件和所述时间区间发送至子视频处理服务器，其中，所述子视频处理服务器根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频。

步骤S90：控制所述子视频处理服务器将所述全过程视频发送至存储服务器。

在本实施例中，所述视频处理服务器包括主视频处理服务器以及子视频处理服务器，所述主视频处理服务器负责对所有时间区间的视频文件汇总，并对汇总的视频文件进行分配处理。在所述主视频处理服务器获取到所有已关联的视频文件和时间区间，先将所有所述已关联的视频文件和时间区间保存为待处理文件。所述主视频处理服务器根据子视频处理服务器的服务状态合理分配所述待处理文件，也可以是先确定所述子视频处理服务器的服务状态，当所述服务状态为预设状态时，将所述视频文件和所述时间区间发送至所述子视频处理服务器，其中，所述预设状态为所述子视频处理服务器的处理量低于自身的阈值处理量。在所述子视频处理服务器接收到所述视频文件和所述时间区间时，执行根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频的动作，并在处理完毕之后，将车辆的全过程视频与车辆标识关联发送至存储服务器。

可选地，在本实施例中，所述步骤S70的步骤之后，还包括：

确定各所述视频文件以及关联的时间区间；确定各车辆的车辆标识，并为根据各所述车辆标识创建预设队列，其中，所述预设队列与所述车辆标识关联；将所述视频文件以及关联的时间区间置入对应的车辆标识关联的预设队列中。

具体的，为一车辆的所有视频文件设置一预设队列，所述预设队列可以是缓存队列，通过将与车辆标识关联的视频文件以及时间区间置于对应的缓存队列中，可以提高视频文件的传输效率。

作为一种可选地实施方式，可以采用Round-Robin交替分配方法分配待处理文件。首先把需要分配的待处理文件放置在一个循环队列中，系统为每个待处理文件分配一个固定时间长度的单位，称为时间片。当一个待处理文件的时间片用完后，系统会暂停它，然后立即开始执行下一个待处理文件的任务。如果一个待处理文件在它的时间片内完成，则它可以退出队列；如果没有完成，则在队列中等待下一次轮到它时继续执行。这个过程会不断重复，形成一个循环，直到所有待处理文件都得到服务或有特定条件触发停止，从而可以保证每个进程都有机会使用CPU，避免了某些进程因长期霸占CPU而导致的“饥饿”问题。

作为另一种可选地实施方式，可以采用Fair公平分配方法分配待处理视频文件。按照平等原则逐一分配待处理文件，即对于各所述子视频处理服务器，按照各所述子视频处理服务器的状态依次分配待处理文件。

具体的，通过多台视频处理服务器交替运行的方式（视频处理任务分配可根据使用Round-Robin交替分配、Fair公平分配等分发方式进行并行处理），从而分担视频合成的计算压力，降低视频处理服务器的单机性能要求与采购成本，并实现算力弹性扩容。

在本实施例提供的技术方案中，通过所述主视频处理服务器获取所有已关联的视频文件和时间区间，并将所有所述已关联的视频文件和时间区间保存为待处理文件，然后根据时间区间将各所述待处理文件置于预设队列中，并获取子视频处理服务器的服务状态，最后当所述服务状态处于预设状态时，将所述预设队列中的所述待处理文件分配至所述子视频处理服务器，从而可以分担视频合成的计算压力，降低视频处理服务器的单机性能要求与采购成本，并实现算力弹性扩容。

由于本申请实施例所介绍的系统，为实施本申请实施例的方法所采用的系统，故而基于本申请实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该系统的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例的方法所采用的系统都属于本申请所欲保护的范围。

本申请提供一种监控视频的处理系统，监控视频的处理系统包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的监控视频的合成方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的监控视频的处理系统的结构示意图。本申请实施例中的监控视频的处理系统可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（Personal Digital Assistant：个人数字助理）、PAD（Portable Application Description：平板电脑）、PMP（Portable Media Player：便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的监控视频的处理系统仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，监控视频的处理系统可以包括处理装置1001（例如核心处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器（ROM：Read Only Memory）1002中的程序或者从存储装置1003加载到随机访问存储器（RAM：Random Access Memory）1004中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1004中，还存储有监控视频的处理系统操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM1002以及RAM1004通过总线1005彼此相连。输入/输出（I/O）接口1006也连接至总线。通常，以下系统可以连接至I/O接口1006：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1007；包括例如液晶显示器（LCD：Liquid Crystal Display）、扬声器、振动器等的输出装置1008；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003；以及通信装置1009。通信装置1009可以允许监控视频的处理系统与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的监控视频的处理系统，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。

特别地，根据本申请公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置1003被安装，或者从ROM1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本申请公开实施例的方法中限定的上述功能。

本申请提供的监控视频的处理系统，采用上述实施例中的监控视频的合成方法，能解决相关方案对车辆记录视频的存储开销较大的技术问题。与现有技术相比，本申请提供的监控视频的处理系统的有益效果与上述实施例提供的监控视频的合成方法的有益效果相同，且该监控视频的处理系统中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。

应当理解，本申请公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

本申请提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令（即计算机程序），计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的监控视频的合成方法。

本申请提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体地例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM：Random Access Memory）、只读存储器（ROM：Read Only Memory）、可擦式可编程只读存储器（EPROM：Erasable Programmable Read Only Memory或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM：CD-Read Only Memory）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（Radio Frequency：射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读存储介质可以是监控视频的处理系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入监控视频的处理系统中。

上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被监控视频的处理系统执行时，使得监控视频的处理系统：获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间；根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频；保存所述全过程视频。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN：Local Area Network）或广域网（WAN：Wide Area Network）—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本申请提供的可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用于执行上述监控视频的合成方法的计算机可读程序指令（即计算机程序），能够解决相关方案对车辆记录视频的存储开销较大的技术问题。与现有技术相比，本申请提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的监控视频的合成方法的有益效果相同，在此不做赘述。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的监控视频的合成方法的步骤。

本申请提供的计算机程序产品能够解决相关方案对车辆记录视频的存储开销较大的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的监控视频的合成方法的有益效果相同，在此不做赘述。

以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。

Claims (9)

1.一种监控视频的合成方法，其特征在于，应用于视频处理服务器，所述视频处理服务器与车牌识别卡口以及监控设备连接，所述监控视频的合成方法包括以下步骤：

获取目标车辆经过各个所述车牌识别卡口的时间序列，并根据所述时间序列确定时间区间；

根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频；

保存所述全过程视频。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆经过所述车牌识别卡口的时间序列，并根据各所述时间序列确定时间区间的步骤之后，还包括：

接收所述车牌识别卡口发送的车牌识别结果；

在所述目标车辆经过的所述车牌识别卡口时，在预设园区模型中标注所述目标车辆的路径点；

根据所述路径点以及所述预设园区模型，生成所述目标车辆的运动路径；

将所述运动路径与所述目标车辆的车辆标识关联并保存。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

在所述目标车辆经过第一目标车牌识别卡口时，确定所述第一目标车辆识别卡口对应的邻车牌识别卡口；

在预设时长内，所述邻车牌识别卡口未检测到所述目标车辆，判定所述目标车辆存在异常行为；

在第二目标车牌识别卡口监测到所述目标车辆经过时，判定所述目标车辆存在异常行为。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

在初始车牌识别卡口监测到所述目标车辆时，启动计时器并将所述计时器与所述目标车辆的车辆标识关联；

在所述计时器中的时长等于预设时长时，检测结束车牌识别卡口是否监测到所述目标车辆；

若否，将所述目标车辆的车辆标识反馈至客户端。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段的步骤包括：

确定所述时间区间对应的第一车牌识别卡口和第二车牌识别卡口；

确定所述第一车牌识别卡口和所述第二车牌识别卡口之间的所述监控设备；

获取所述监控设备采集的所述视频文件，并根据所述时间区间，从所述视频文件节选所述视频片段。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频的步骤包括：

获取所述监控设备采集的视频文件；

将所述视频文件和所述时间区间发送至子视频处理服务器，其中，所述子视频处理服务器根据所述时间区间，从监控设备采集的视频文件中，截取所述目标车辆关联的视频片段，并根据所述视频片段和所述时间区间，生成所述目标车辆对应的全过程视频；

控制所述子视频处理服务器将所述全过程视频发送至存储服务器。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述监控设备采集的视频文件的步骤之后，还包括：

确定各所述视频文件以及关联的时间区间；

确定各车辆的车辆标识，并根据各所述车辆标识创建预设队列，其中，所述预设队列与所述车辆标识关联；

将所述视频文件以及关联的时间区间置入对应的车辆标识关联的预设队列中。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在起始点与结束点设置所述车牌识别卡口，并在所述起始点以及结束点之间的路径设置第一预设数量的所述车牌识别卡口；

所述监控设备设置于所述车牌识别卡口与相邻车牌识别卡口之间，并设置有第二预设数量的所述监控设备。

9.一种监控视频的处理系统，其特征在于，所述监控视频的处理系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至8任一项所述的监控视频的合成方法的步骤。