CN113556480A - 车辆连续运动视频生成方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了车辆连续运动视频生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取视频组和目标车辆的车牌号；对视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；基于目标车辆的车牌号、预设的时间段和解析信息组集合，生成视频查询结果；从视频组中筛选出与视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；对目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。该实施方式通过未指定摄像头，而使用解析信息组集合确定视频查询结果，根据视频查询结果确定查询的目标视频，再将各个目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。由此，降低了用户观看监控视频的工作量。

Description

车辆连续运动视频生成方法、装置、设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及车辆连续运动视频生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

车辆的监控视频生成技术在交通管理中发挥着重要的作用。在车辆的监控视频生成时，通常是用户选择时间段、车牌号和摄像头编号后，去信息模块查询信息，得到查询结果后，将各个摄像头拍摄的包含车牌信息的视频进行播放。

然而，当采用上述方式时经常会存在如下技术问题：

在车辆的监控视频生成时，往往需要指定摄像头，并且，得到的视频是各个摄像头拍摄的视频片段，没有自动连续拼接播放功能，从而，增加了用户观看监控视频的工作量。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了车辆连续运动视频生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种车辆连续运动视频生成方法，该方法包括：获取视频组和目标车辆的车牌号；对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果；从上述视频组中筛选出与上述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；对上述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种车辆连续运动视频生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取视频组和目标车辆的车牌号；解析单元，被配置成对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；生成单元，被配置成基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果；筛选单元，被配置成从上述视频组中筛选出与上述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；视频拼接单元，被配置成对上述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的车辆连续运动视频生成方法对车辆连续运动视频进行生成，降低了用户观看监控视频的工作量。具体来说，造成用户观看监控视频的工作量较多的原因在于：在车辆的监控视频生成时，往往需要指定摄像头，并且，得到的视频是各个摄像头拍摄的视频片段，没有自动连续拼接播放功能。基于此，本公开的一些实施例的车辆连续运动视频生成方法，首先，可以获取视频组和目标车辆的车牌号。由此，可以不用指定摄像头，降低了用户确定摄像头的工作量。然后，可以对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合。由此，可以为后续步骤提供数据基础。接着，可以基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果。由此，可以通过解析信息组集合确定视频查询结果。之后，可以从上述视频组中筛选出与上述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组。由此，可以得到与上述视频查询结果相对应的视频。最后，可以对上述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。通过未指定摄像头，而使用解析信息组集合确定视频查询结果，根据视频查询结果确定查询的目标视频，再将各个目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。由此，降低了用户观看监控视频的工作量。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的车辆连续运动视频生成方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的车辆连续运动视频生成方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的车辆连续运动视频生成装置的一些实施例的结构示意图；

图4是根据本公开的车辆连续运动视频生成方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的一些实施例的车辆连续运动视频生成方法的一个应用场景的示意图100。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取视频组102和目标车辆的车牌号103。然后，计算设备101可以对上述视频组102中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合104。之后，计算设备101可以基于上述目标车辆的车牌号103、预设的时间段105和上述解析信息组集合104，生成视频查询结果106。接着，计算设备101可以从上述视频组102中筛选出与上述视频查询结果106相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组107。最后，计算设备101可以对上述目标视频组107中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频108。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的车辆连续运动视频生成方法的一些实施例的流程200。该车辆连续运动视频生成方法，包括以下步骤：

步骤201，获取视频组和目标车辆的车牌号。

在一些实施例中，车辆连续运动视频生成方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取视频组和目标车辆的车牌号。其中，上述视频组中的视频可以是某个时间的某个摄像机拍摄的某个车牌号对应的车辆的运动视频。目标车辆的车牌号可以是进行车辆连续运动视频生成的车辆的车牌号。

作为示例，上述视频组可以是{12：00时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时A摄像机拍摄的A车的运动视频，13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：15时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：20时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：00时C摄像机拍摄的A车的运动视频}。上述目标车辆的车牌号可以是A。

步骤202，对视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合。其中，上述执行主体可以利用解析软件或者分类模型对上述视频组中的每个视频进行解析，可以生成解析信息组，从而，得到解析信息组集合。上述解析信息组可以是由视频中解析得到的信息组。上述解析信息组集合中的解析信息组可以包括车辆的车牌号、车辆对应的拍摄时间和上述视频对应的摄像机标识。

步骤203，基于目标车辆的车牌号、预设的时间段和解析信息组集合，生成视频查询结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果。其中，上述视频查询结果可以是在预设的时间段拍摄到的目标车辆视频的各个摄像机标识。

作为示例，上述目标车辆的车牌号可以是A。上述预设的时间段可以是12：00-13：15。则上述目标车辆的车牌号为A且时间在12：00-13：15之间的视频查询结果可以是{12：00时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时A摄像机拍摄的A车的运动视频，13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：15时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：20时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：00时C摄像机拍摄的A车的运动视频}。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果，可以包括以下步骤：

第一步，基于目标车辆的车牌号、预设的时间段、解析信息组集合和预设的第一排序规则，生成第一排序结果。其中，上述预设的第一排序规则可以是将同一摄像机拍摄的同一车牌号的视频归为一组，并按照时间先后排序。上述第一排序结果可以是根据预设的第一排序规则对上述解析信息组集合中的符合条件的各个解析信息组进行排序，得到的结果。

可选的，上述解析信息组集合中的解析信息组包括车辆的车牌号、车辆对应的拍摄时间和上述视频对应的摄像机标识；以及上述基于上述目标车辆的车牌号、上述预设的时间段、上述解析信息组集合和预设的第一排序规则，生成第一排序结果，可以包括以下步骤：

第一步，将目标车辆的车牌号、预设的时间段与解析信息组集合中的解析信息组包括的车辆的车牌号、车辆对应的拍摄时间进行比对，得到比对结果，其中，比对结果可以包括比对一致和比对不一致。

作为示例，上述目标车辆的车牌号可以是A。上述预设的时间段可以是12：00-13：15。将{12：00时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时A摄像机拍摄的A车的运动视频，13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：15时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：20时B摄像机拍摄的A车的运动视频}与{12：00时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时A摄像机拍摄的A车的运动视频，13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：15时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：20时B摄像机拍摄的A车的运动视频}进行比对，得到比对结果。

第二步，将比对结果是比对一致时对应的解析信息组确定为查询信息组，得到查询信息组集合。

作为示例，将目标车辆的车牌号、预设的时间段与解析信息组集合中的解析信息组包括的车辆的车牌号、车辆对应的拍摄时间对应的信息组确定为查询信息组集合。

第三步，根据预设的第一排序规则，对查询信息组集合进行排序，得到第一排序结果。其中，上述预设的第一排序规则可以是将同一摄像机拍摄的同一车牌号的视频归为一组，并按照时间先后排序。上述第一排序结果可以是根据预设的第一排序规则对上述解析信息组集合中的符合条件的各个解析信息组进行排序，得到的结果。

作为示例，第一排序结果可以是{[12：00时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：05时A摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时A摄像机拍摄的A车的运动视频，13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频]，[12：05时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：10时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：15时B摄像机拍摄的A车的运动视频，12：20时B摄像机拍摄的A车的运动视频]}。

第二步，对第一排序结果进行数据拆分，得到拆分结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以对第一排序结果进行数据拆分，得到拆分结果。

可选的，上述对第一排序结果进行数据拆分，得到拆分结果，可以包括以下步骤：

第一步，响应于第一排序结果满足预设条件，将第一排序结果确定为目标排序结果。其中，上述预设条件可以是第一排序结果可以是根据摄像机标识在连续时间内的解析信息组排序。

第二步，基于预设的数据拆分规则和目标排序结果，生成拆分结果。其中，上述数据拆分规则可以是将时间点间相差较大的解析信息组从目标排序结果中拆分。

作为示例，摄像机在录制视频时，有可能车辆第一次经过当前地点后，又返回当前地点。但是车辆在返回当前地点时，与第一次经过当前地点之间已经经过了一段时间。可以将车辆第一次经过当前地点的时间称为第一记录时间。可以将车辆返回当前地点的时间称为第二记录时间。若上述第一记录时间与上述第二记录时间之间的差值超过预设阈值，则可以将上述第一记录时间对应的解析信息组与上述第二记录时间对应的解析信息组进行拆分。例如，车牌号为A且摄像机标识为A的拍摄时间12：10-13：15之间的差值超过预设阈值，则可以将13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频拆分出来单独作为一组。上述预设阈值可以根据实际需要设定。

第三步，基于拆分结果，生成第二排序结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以将解析信息组集合进行排序，生成第二排序结果。

可选的，上述基于拆分结果，生成第二排序结果，可以包括以下步骤：

第一步，对拆分结果进行数据合并，得到合并结果；

第二步，根据预设的第二排序规则，对合并结果进行二次排序，得到第二排序结果。其中，上述预设的第二排序规则可以是将不同摄像机对应的合并结果进行排序。

作为示例，上述第二排序结果可以是{[12：00-12：10之间A摄像机拍摄的A车的运动视频],[12：05-12：20之间B摄像机拍摄的A车的运动视频],[13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频]}。

第四步，对第二排序结果进行数据剔除，得到视频查询结果。

在一些实施例中，不同摄像机在录制视频时，会有一段时间是重复录制的视频。这里可以根据排序的优先级，可以将排序在后面的有重复录制的视频进行剔除。若用户想要看排序在后面的有重复录制的视频，可以进行单独播放。例如，A摄像机和B摄像机在12：05-12：10是重复录制的视频。

作为示例，上述视频查询结果可以是{[12：00-12：10之间A摄像机拍摄的A车的运动视频],[12：10-12：20之间B摄像机拍摄的A车的运动视频],[13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频]}。

步骤204，从视频组中筛选出与视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组。

在一些实施例中，上述执行主体可以从视频组中筛选出与视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组。其中，上述目标视频组可以是用户观看的视频组。

步骤205，对目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

在一些实施例中，上述执行主体可以对目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

可选的，对上述车辆连续运动视频进行数据缓冲处理，得到目标车辆连续运动视频。

在一些实施例中，上述执行主体可以在上述车辆连续运动视频播放之前增加预设时间段的视频进行播放，从而，可以增大视频播放范围，便于用户掌握视频的全貌。

作为示例，在与视频查询结果{[12：00-12：10之间A摄像机拍摄的A车的运动视频],[12：10-12：20之间B摄像机拍摄的A车的运动视频],[13：15时A摄像机拍摄的A车的运动视频]}相对应的视频中，可以在12：00视频播放时，将11：55-12：00之间对应的视频也进行播放。或者，对于13：15时对应的视频，可以将13：10-13：20之间对应的视频也进行播放。

可选的，将上述目标车辆连续运动视频输入至终端显示屏，以供上述终端显示屏对上述目标车辆连续运动视频进行显示。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的车辆连续运动视频生成方法对车辆连续运动视频进行生成，降低了用户观看监控视频的工作量。具体来说，造成用户观看监控视频的工作量较多的原因在于：在车辆的监控视频生成时，往往需要指定摄像头，并且，得到的视频是各个摄像头拍摄的视频片段，没有自动连续拼接播放功能。基于此，本公开的一些实施例的车辆连续运动视频生成方法，首先，可以获取视频组和目标车辆的车牌号。由此，可以不用指定摄像头，降低了用户确定摄像头的工作量。然后，可以对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合。由此，可以为后续步骤提供数据基础。接着，可以基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果。由此，可以通过解析信息组集合确定视频查询结果。之后，可以从上述视频组中筛选出与上述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组。由此，可以得到与上述视频查询结果相对应的视频。最后，可以对上述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。通过未指定摄像头，而使用解析信息组集合确定视频查询结果，根据视频查询结果确定查询的目标视频，再将各个目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。由此，降低了用户观看监控视频的工作量。

进一步参考图3，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种车辆连续运动视频生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图3所示，一些实施例的车辆连续运动视频生成装置300包括：获取单元301、解析单元302、生成单元303、筛选单元304和视频拼接单元305。其中，获取单元301，被配置成获取视频组和目标车辆的车牌号；解析单元302，被配置成对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；生成单元303，被配置成基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果；筛选单元304，被配置成从上述视频组中筛选出与上述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；视频拼接单元305，被配置成对上述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

可以理解的是，该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，图1中的计算设备101)400的结构示意图。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口404也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口404：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取视频组和目标车辆的车牌号；对上述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；基于上述目标车辆的车牌号、预设的时间段和上述解析信息组集合，生成视频查询结果；从上述视频组中筛选出与上述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；对上述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、解析单元、生成单元、筛选单元和视频拼接单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取视频组和目标车辆的车牌号的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种车辆连续运动视频生成方法，包括：

获取视频组和目标车辆的车牌号；

对所述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；

基于所述目标车辆的车牌号、预设的时间段和所述解析信息组集合，生成视频查询结果；

从所述视频组中筛选出与所述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；

对所述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述车辆连续运动视频进行数据缓冲处理，得到目标车辆连续运动视频。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述目标车辆连续运动视频输入至终端显示屏，以供所述终端显示屏对所述目标车辆连续运动视频进行显示。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述目标车辆的车牌号、预设的时间段和所述解析信息组集合，生成视频查询结果，包括：

基于所述目标车辆的车牌号、所述预设的时间段、所述解析信息组集合和预设的第一排序规则，生成第一排序结果；

对所述第一排序结果进行数据拆分，得到拆分结果；

基于所述拆分结果，生成第二排序结果；

对所述第二排序结果进行数据剔除，得到所述视频查询结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述解析信息组集合中的解析信息组包括车辆的车牌号、车辆对应的拍摄时间和所述视频对应的摄像机标识；以及

所述基于所述目标车辆的车牌号、所述预设的时间段、所述解析信息组集合和预设的第一排序规则，生成第一排序结果，包括：

将所述目标车辆的车牌号、所述预设的时间段与所述解析信息组集合中的解析信息组包括的车辆的车牌号、车辆对应的拍摄时间进行比对，得到比对结果，其中，所述比对结果包括比对一致和比对不一致；

将所述比对结果是比对一致时对应的解析信息组确定为查询信息组，得到查询信息组集合；

根据所述预设的第一排序规则，对所述查询信息组集合进行排序，得到所述第一排序结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述第一排序结果进行数据拆分，得到拆分结果，包括：

响应于所述第一排序结果满足预设条件，将所述第一排序结果确定为目标排序结果；

基于预设的数据拆分规则和所述目标排序结果，生成所述拆分结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述拆分结果，生成第二排序结果，包括：

对所述拆分结果进行数据合并，得到合并结果；

根据预设的第二排序规则，对所述合并结果进行二次排序，得到所述第二排序结果。

8.一种车辆连续运动视频生成装置，包括：

获取单元，被配置成获取视频组和目标车辆的车牌号；

解析单元，被配置成对所述视频组中的每个视频进行解析以生成解析信息组，得到解析信息组集合；

生成单元，被配置成基于所述目标车辆的车牌号、预设的时间段和所述解析信息组集合，生成视频查询结果；

筛选单元，被配置成从所述视频组中筛选出与所述视频查询结果相对应的视频作为目标视频，得到目标视频组；

视频拼接单元，被配置成对所述目标视频组中的目标视频进行视频拼接，得到车辆连续运动视频。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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