CN113726801A - 应用于服务端的ab实验方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种应用于服务端的AB实验方法、装置、设备及介质，该方法包括：在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。本公开实施例提供的技术方案，为AB实验提供了一个通用的方法，并作用于同一服务端，增强了AB实验结果的准确性和说服力。

Description

应用于服务端的AB实验方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用于服务端的AB实验方法、装置、设备及介质。

背景技术

在现有的流媒体服务中，对于内容分发服务端的AB实验，所采用的分发方式有多种，如，在不同的服务实例上部署不同的服务端版本进行实验，或者，在不同的服务实例上部署相同的服务端版本后进行实验。

在基于上述方式进行实验时，工作人员需要对代码进行修改或再次开发才能得到多个不同的服务端版本，这就降低了工作的效率与产品灵活性。同时，在不同的服务端版本中，还会引入其他不确定因素，这些不确定因素会导致AB实验的基准不统一，从而使实验结果的准确性较低，缺乏说服力。

发明内容

本公开实施例提供一种应用于服务端的AB实验方法、装置、设备及介质，为AB实验提供了一个通用的方法，并作用于同一服务端，增强了AB实验结果的准确性和说服力。

第一方面，本公开实施例提供了一种应用于服务端的AB实验方法，该方法包括：

在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

第二方面，本公开实施例还提供了一种应用于服务端的AB实验装置，该装置包括：

目标对象确定模块，用于在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

目标待下发多媒体数据流确定模块，用于将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

目标待下发多媒体数据流发送模块，用于将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

AB实验数据确定模块，用于根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的应用于服务端的AB实验方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的应用于服务端的AB实验方法。

本公开实施例的技术方案，在接收到数据流处理请求时，确定出与数据流处理请求相对应的目标对象，即，确定出该请求对应的一个或多个会话；进一步的，将目标对象相对应的目标配置信息作用于与目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流，实现了对多媒体数据流的针对性配置；将目标待下发多媒体数据流发送至与数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据，最后根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据，为AB实验提供了一个通用化的方法，且作用于同一服务端，无需在不同实例上部署不同的服务端版本，避免了对代码进行修改或再次开发的过程，提升了工作效率以及产品灵活性，进一步的，基于通用化的方法可以有效避免因服务端代码版本差异而引入的多种不确定因素的干扰，增强了AB实验结果的准确性和说服力。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例一所提供的一种应用于服务端的AB实验方法的流程示意图；

图2为本公开实施例二所提供的一种应用于服务端的AB实验方法的流程示意图；

图3为本公开实施例三所提供的一种应用于服务端的AB实验方法的流程示意图；

图4为本公开实施例三所提供的stream对象和session对象获取配置信息并生效的示意图；

图5为本公开实施例四所提供的一种应用于服务端的AB实验装置的结构框图；

图6为本公开实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

实施例一

图1为本公开实施例一所提供的一种应用于服务端的AB实验方法的流程示意图，本实施例可适用于由服务端确定出流媒体服务数据，并将所确定的数据发送至客户端从而进行AB实验情形，该方法可以由应用于服务端的AB实验装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，该硬件可以是电子设备，如移动终端、PC端或服务器等。

对本公开进行进一步详细说明前，在此对本公开实施例中涉及的AB实验、以及方案实际应用过程中所依托的CDN服务端进行说明。

当互联网公司需要对所提供的产品进行优化时，小到颜色调整，大到产品逻辑，用户最终的使用体验都是需要重点考虑的对象，但仅靠工作人员简单的调查又难以对用户的行为和使用体验产生深度理解，因此需要针对待优化或更新的版本进行AB实验。

从理论上来说，AB实验是指为web或App的界面或程序处理流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同或相似的访客群组(目标人群)对这些版本的web或App进行随机访问，进一步的，服务端收集各群组的用户体验数据和业务数据，并对这些数据进行分析评估，最终确定出最好的版本并采用。

可以理解，在AB实验中，不仅需要使样本保持同时性和同质性，还需要基于服务端向目标用户群体的客户端传输用于实验或用于对照的数据，最终才能得到用户在产品使用过程中产生的反馈数据，并对这些反馈数据进行分析。因此，在进行AB实验时，服务端及其测试架构也显得尤为重要。

在实际应用过程中，互联网公司为用户提供流媒体服务时，通常采用流式传输的方式传输数据，并通过网络进行分发，而用户的客户端仅负责流媒体数据的推流和拉流。可以理解，推流即是把数据采集阶段封装好的内容传输到服务器的过程，对应的，拉流即是在服务器已有直播内容的情况下，基于指定地址对直播内容进行拉取的过程。

具体来说，数据的流式传输和网络分发通常由内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)服务端来提供，CDN又称为内容传送网络，它是一个构建在现有网络基础之上的智能虚拟的分布式网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需要的流媒体内容，进而降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。

作为CDN服务端的各个服务器(节点)在提供流媒体服务的过程中，存在大量的数据回源和转推的场景，例如，一个CDN节点向源站点抓取数据，并将这些数据传送给用户的客户端的过程即是一个回源过程。进一步的，在CDN服务端执行AB实验时，因为网络环境、传输协议与策略、媒体格式、地域与流量分布、机器设备等因素的差异，需要针对各个实验增加对应的配置开关，这就要求工作人员在不同的实例上部署用于执行实验的不同版本的代码。然而，代码的多次开发不仅给工作人员带来巨大的工作量，降低了代码的灵活性，还会因CDN服务端代码的差异引入其他不确定因素，进而导致实验结果不准确、缺乏说服力，不同的实例难以找到实验基准。

更为关键的是，由于CDN服务端中存在大量的数据回源和转推场景，节点类型也多种多样，对于CDN服务端来说便更需要一个通用的方法来实现AB实验，从而避免在服务端部署影响实验结果的差异化代码的繁琐过程。

因此，本公开实施例即是在对应用于CDN服务端的AB实验存在上述诉求的情况下实施的。

如图1，本实施例的方法包括：

S110、在接收到数据流处理请求时，确定与数据流处理请求相对应的目标对象。

其中，数据流是指一组有序的、有起点和终点的字节的数据序列，包括输入流和输出流。具体到为用户提供的流媒体服务来说，数据流可以是采用流式传输的音频、视频或多媒体数据。对应的，数据流处理请求可以是用户基于客户端向服务端发送的请求。示例性的，在直播领域，主播利用客户端开启直播时，通过触发在客户端中开发的特定控件即可向CDN服务端发送数据流处理请求，服务端接受请求并对其进行对应处理后，主播即可向服务端传输音视频数据；对应的，普通用户在客户端展示的页面中选择想要观看的主播时，也会向服务端发送数据流处理请求，进而接收服务端传输的该主播的音视频数据。

在流媒体服务的场景中，当服务端接收到不同的数据流处理请求时，在服务器节点中都有特定的目标对象与之相对应。

具体的，多媒体数据的每一次推流和拉流都可以是节点与用户之间、节点与节点之间的一次单一会话session，本领域技术人员应当理解，在计算机中，尤其是网络应用中，session可以称为“会话控制”，也即是说，在每一个session对象中都存储有特定用户在本次会话中所需要的属性和配置信息。例如，在上述应用于直播领域的示例中，普通用户选择想要观看的主播并向服务端发送数据流处理请求时，其对应的session对象中便配置有流名以及与本次数据传输请求相对应的数据传输协议。需要说明的是，当用户在应用程序的web页之间跳转时，存储在session对象中的变量并不会丢失，而是在整个会话过程中一直存在下去。

进一步的，在流媒体服务场景中，还存在回源和转推。将向服务端传输音视频数据的客户端作为推流端、将接收服务端传输的音视频数据的客户端作为播放端时，回源可以理解为向推流端抓取音视频数据并将这些数据返回给多个播放端的过程，转推可以理解为将推流端抓取的音视频数据通过多次推送传递给多个播放端的过程。因此，每一次回源对应于多个拉流session，每一次推流session又对应于多个转推。继续以上述应用于直播领域的示例进行说明，多个普通用户在同一时刻观看某个主播的音视频时，即在服务端中产生回源，对应的，某个主播开启直播时，基于服务端将实时音视频数据传递给各个普通用户的客户端时，服务端中就存在多个转推。

为了对多个session的配置信息进行有效管理(如，对一次回源所涉及的多个session对象的配置信息进行管理)，服务端会为多个session构建出一个流stream。在流媒体服务场景中，stream至少用于管理与本次回源相关的多个session的配置信息，具体的，在调整stream的配置信息的同时，与stream相关联的多个session的配置信息也会发生适应性改变。可以理解为，对于一次回源的配置信息的调整，是直接在stream上生效的，再由stream为其所管理的各个session配置具体的参数信息。

综上所述，服务端在接收到数据流处理请求时，根据请求所确定的session对象或stream对象即是与该请求相对应的目标对象。根据所确定的目标对象至少可以使CDN服务端明确该数据流处理请求具体涉及到推流、拉流、回源、转推中的哪些项。

S120、将与目标对象相对应的目标配置信息作用于与目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流。

在本实施例中，根据数据流处理请求确定出对应的目标对象后，为了执行AB实验，在CDN服务端中还需要对这些目标对象进行配置，所配置的具体参数信息即是目标配置信息。

具体的，配置信息可以是控制单一session创建或断开的信息，以及数据通信过程中所涉及的参数。在不同的AB实验中，同一目标对象所需要的配置信息也存在差异，可以理解为，基于不同的配置信息，CDN服务端可以将数据以两种或多种不同的形式传递给多个目标群体，进而基于反馈数据执行后续的比对分析操作。

在配置数据通信参数的过程中，示例性的，为本次session配置底层的通信协议，即为session对象选择传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)或用户数据报协议(User Datagram Protocol，UDP)，为本次session配置上层协议，即为session对象选择超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)或实时消息传输协议(RealTime Messaging Protocol，RTMP)，具体到HTTP协议的配置中，还可以为session对象选择流媒体数据发送方式，如chunked方式发送或非chunked方式发送。

需要说明的是，在流媒体服务场景中，单一推流或拉流对应的session获取配置信息后可以直接生效于自身，而对于与回源对应的、管理有多个session的stream来说，配置信息是由stream获取的，进一步的，由stream将具体的配置参数生效于所管理的session。

在本实施例中，无论是单一session还是管理有多个session的stream，在获取到配置信息并生效后，这些配置信息最终是作用在多媒体数据流上的，也即是说，为一个或多个会话配置的参数信息最终是通过多媒体数据流来反映的。本领域技术人员应当理解，多媒体数据流是指将一连串的媒体数据进行压缩后，通过网络分段发送的数据，如多段音视频数据，进一步的，这些数据传递到用户的客户端后，即可实现影音的实时传输。在本实施例中，CDN服务端将配置信息作用到对应的多媒体数据流上之后，即得到目标待下发多媒体数据流。

示例性的，在多个普通用户同时选择观看某一主播，并向服务端发送数据流处理请求时，在服务端中会生成一个回源，而与回源对应的多个拉流因用户终端设备的差异，可能需要对各个拉流的数据传输协议进行针对性配置。基于此，CDN服务端获取到该主播的音视频数据，并确定出与多个拉流对应的session后，可以进一步确定出各个拉流session对应的配置信息，并将配置信息作用在该主播上传的音视频数据上，进而得到与多个普通用户的客户端相对应的多条目标待下发多媒体数据流，如，对于两个想要观看该主播的普通用户，分别生成一条需要基于HTTP协议传输的待下发的音视频数据，以及一条需要基于RTMP协议传输的待下发的音视频数据。

S130、将目标待下发多媒体数据流发送至与数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据。

在本实施例中，在CDN服务端所接收到的数据流处理请求中，还包括有特定的标识，如，目标用户在客户端中的用户标识，通过提取解析数据流处理请求中的标识，即可将所确定的目标待下发多媒体数据流发送至对应的目标客户端，从而实现流媒体数据的网络传输。

示例性的，标识为A的用户选择某各主播进行观看时，先向CDN服务端发送数据流处理请求，CDN服务端在接收到数据流处理请求后，基于该主播实时上传的音视频数据即可得到对应的、需要基于HTTP协议传输的待下发的音视频数据。进一步的，根据该用户的标识A，即可基于HTTP协议将音视频数据推送至用户A的客户端，从而针对该用户完成一次观看请求。

在本实施例中，将多媒体数据流下发至目标客户端后，在服务端还可以适应记录对应的流媒体服务数据，例如，用户接收到的音视频数据的首帧时长、用户对该主播的观看时长、打赏金额等。可以理解，流媒体服务数据不仅是CDN服务端在本次请求的处理过程中所记录的具体数值，还可以表征或反映本次业务处理效率和质量。

S140、根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

在本实施例中，服务端记录各流媒体服务数据后，即可从这些服务数据中确定出用于AB实验的数据。

具体的，在CDN服务端根据数据流处理请求确定出目标对象(即session或stream)时，可以同时确定出在目标对象上的设置的标识，如，在stream对象上设置有表征“参与AB实验”的标识。基于此，在CDN服务端生成的与该stream对应的多条多媒体数据流，以及记录的与这些多媒体数据流对应的流媒体服务数据中，也都标记有表征“参与AB实验”的标识，因此，上述流媒体服务数据即是AB实验数据。

在实际应用过程中，为了保证实验数据的准确性，stream对象参与AB实验的概率可以设置为50％，也即是说，根据数据流处理请求所确定的stream对象有50％概率设置有表征“参与AB实验”的标识。

需要说明的是，CDN服务端所确定的AB实验数据，不仅仅局限于上述示例中所记载的在数据传输协议存在差异的情况所记录的多个流媒体服务数据，还可以是基于多种类型的差异化的配置信息，向用户客户端下发多媒体数据时所记录的流媒体服务数据，也即是说，只要所记录的流媒体服务数据符合数据对比分析方法的基本要求，即可基于表征“参与AB实验”的标识被CDN服务端确定为AB实验数据。

本实施例的技术方案，在接收到数据流处理请求时，确定出与数据流处理请求相对应的目标对象，即，确定出该请求对应的一个或多个会话；进一步的，将目标对象相对应的目标配置信息作用于与目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流，实现了对多媒体数据流的针对性配置；将目标待下发多媒体数据流发送至与数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据，最后根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据，为应用于服务端的AB实验提供了一个通用化的方法，无需在不同实例上部署不同的服务端版本，避免了对代码进行修改或再次开发的过程，提升了工作效率以及产品灵活性，进一步的，基于通用化的方法可以有效避免因服务端代码版本差异而引入的多种不确定因素的干扰，增强了AB实验结果的准确性和说服力。

实施例二

图2为本公开实施例二所提供的一种应用于服务端的AB实验方法的流程示意图，在前述实施例的基础上，根据预先建立的映射关系确定目标配置信息，并根据目标对象的对象类型，确定出对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，以此为目标对象自动增加了配置开关，进而得到目标待下发多媒体数据流，在不修改服务端代码的情况下便完成了对目标对象的差异化配置，从而为流媒体服务的多种AB实验提供了通用的方法；通过对流媒体服务数据中服务指标对应的实验数据进行分析处理，得到对应的实验结果，实现了对单一AB实验的支持。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

S210、在接收到数据流处理请求时，获取数据流处理请求中所携带的请求参数；根据请求参数，确定与数据流处理请求相对应的数据流类型。

在本实施例中，CDN服务端接收到数据流处理请求时，可以对请求进行解析，并获取该请求携带的请求参数。可以理解，请求参数可以是字段的形式，在流媒体服务场景中，根据请求参数至少可以确定出与请求所对应的数据流的数据流类型。在流媒体服务场景中，数据流类型包括单一会话类型和回源类型，可以理解，在一次回源中可以包括多个会话，如，针对于推送端的一次回源可以对应于播放端的多个拉流，在此不再赘述。

S220、基于数据流类型和请求参数中的目标字段，确定与数据流处理请求相对应的目标对象。

在本实施例中，接收到数据流处理请求后，还可以确定出请求参数中的目标字段，目标字段可以是对本次数据处理过程存在实质性或指向性作用的字段，例如，播放端的用户需要获取的音视频数据所对应的流名。基于所确定的数据流类型和目标字段，CDN服务端即可确定出目标对象，即确定出该数据流处理请求对应于特定的session对象还是stream对象。

示例性的，用户A、用户B、用户C、用户D同时选择某观看某主播的直播频道时，CDN服务端根据接收的数据流处理请求，不仅可以在服务端内得到一个对应于多个拉流的回源，基于请求参数中的目标字段，还可以确定出流名，进而确定出与该主播对应的标识为1的多媒体数据流，对音视频数据进行抓取后，确定出至少包括四个待配置的拉流session会话的stream对象，由此实现了对目标对象的确定。

S230、根据预先建立的映射关系，确定与目标对象相对应的目标配置信息；基于目标对象获取目标配置信息。

在本实施例中，服务端中还预先存储有表征各类型目标对象与目标配置信息对应关系的映射表。基于此，在根据数据流处理请求确定出目标对象后，通过查表的方式即可确定出与该目标对象对应的配置信息。

可以理解，当目标对象为session对象时，配置信息可以直接与单一session相对应，并直接生效于session自身，而当目标对象为stream对象时，stream还管理有多个session对象，这些session对象作为stream的下级对象，在CDN服务端中可以作为待选择对象。因此，对于stream对象来说，在映射关系中还包括与各待选择对象所对应的配置信息。

S240、根据目标对象的对象类型，将与目标对象相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，分别作用于与目标对象相关联的至少一个多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流。

在本实施例中，为了保证AB实验的同时性和同质性，使实验结果更加准确。确定出目标对象后，还需要根据目标对象的类型确定出与该目标对象相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据。其中，参与实验配置数据和非参与实验配置数据中待实验字段所对应的内容不同。

从实质上来说，将与目标对象相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据作用于多媒体数据流的过程，即是为目标对象增加配置开关，将与配置开关对应的配置信息生效于目标对象上，进而得到对应的目标待下发多媒体数据流的过程。

具体的，对于各session对象来说，参与实验配置数据可以是按照需要执行的AB实验预先设置好的配置信息，也即是说，基于不同的AB实验，同一音视频数据流也可以对应有多种配置信息，如将同一音视频数据分别基于HTTP协议和RTMP协议传输给两个目标用户的客户端；对应的，非参与实验配置数据可以是音视频数据流统一的配置信息，如统一的底层通信协议、上层通信协议以及数据发送方式等。需要说明的是，具体的配置数据选择依据可以是目标对象关联的表征其是否参与AB实验的特定实验标识。

在此以流媒体服务场景中一个stream对象为例进行说明，当确定出与一个回源对应的stream管理有4个拉流session时，可以先由stream对象获取对应的配置信息，配置信息中至少包括针对4个拉流session的配置数据，其中，基于实验标识可以确定，该stream对象中存在参与实验的元素，进一步的，还可以确定出与用户A和用户B对应的两个拉流为参与实验配置数据，与用户C和用户D对应的两个拉流为非参与实验配置数据。当AB实验为丢帧实验(丢帧实验：通过以丢帧的方式向用户传输多媒体数据，虽然降低画面流畅度却可以节省网络带宽降低网络延迟，在配置信息中至少需要对实验组和对照组的帧率进行差异化配置)时，基于参与实验配置数据中的内容，可以为用户A和用户B确定出丢帧的待下发多媒体数据流，同时为用户C和用户D确定出不丢帧的待下发多媒体数据流。

可以理解，当目标对象为与推流或拉流对应的session对象时，同样可以根据其携带的实验标识确定出与单一session会话对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，在此不再赘述。同时需要说明的是，即使在目标对象参与实验的情况下，对于特定的session会话来说，参与实验配置数据可以是配置信息的全部，也可以是配置信息的一部分，具体的配置方式应当根据AB实验的需求进行选择，本公开实施例在此不做具体的限定。

根据目标对象类型确定出相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，并生成对应的目标待下发多媒体数据流，在不修改服务端代码的情况下便完成了对目标对象的差异化配置，从而为流媒体服务的多种AB实验提供了通用的方法。

S250、将目标待下发多媒体数据流发送至与数据流处理请求相对应的目标客户端。

S260、基于预先设置的服务指标，确定与目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据。

其中，预先设置的服务指标可以是服务质量(Quality of Service，QoS)评价指标和体验质量(Quality of Experience，QoE)评价指标。本领域技术人员应当理解，QoS指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务的能力，是网络的一种安全机制，对其参数指标进行分析后可以用来解决网络延迟和阻塞等问题。QoE则是指用户对设备、网络和系统、应用或业务的质量和性能的主观感受。

在流媒体服务场景中，服务指标包括有QoS评价指标和QoE评价指标，如，一次多媒体数据传输过程中网络的时延、抖动、带宽、误码率、数据吞吐量，以及多媒体数据在目标客户端的卡顿时间、首帧时长，进一步的，还可以包括从用户客户端采集的用户点击率、打赏率、观看时长等信息。可以理解，在目标待下发多媒体数据流下发过程中记录的具体数据，即是与该待下发多媒体数据流对应的流媒体服务数据。

需要说明的是，在执行AB实验时，目标待下发多媒体数据流是CDN服务端基于参与实验配置数据所得到的，也即是说，参与实验配置数据是生成待下发多媒体数据流的依据。因此可以理解，该多媒体数据流在下发过程中所记录的流媒体服务数据也与实验配置数据相关联，当AB实验不同(即参与实验配置数据不同)时，即使是同一推送端上传的多媒体数据流，将其下发至多个播放端时，CDN服务端所记录的多个流媒体服务数据也存在差异。

S270、将与各数据流处理请求相对应的流媒体服务数据，作为AB实验数据。

在本实施例中，为了在AB实验过程中实现数据对照，将目标待下发多媒体数据流发送至对应的目标客户端后，可以将CDN服务端记录的流媒体服务数据作为AB实验数据。

继续以上述示例进行说明，当CDN服务端将四个待下发多媒体数据流分写发送至用户A、用户B、用户C、用户D的客户端时，会适应性记录四份对应的流媒体服务数据。具体的，对于发送至用户A和用户B的丢帧的音视频数据，在其流媒体服务数据中，分别记录有两个丢帧的音视频数据向目标客户端发送时网络的时延、抖动以及用户A和用户B反馈的打赏情况、观看时长等；对应的，对于发送至用户C和用户D的未丢帧的音视频数据，在其流媒体服务数据中，分别记录有两个未丢帧的音视频数据向目标客户端发送时网络的时延、抖动以及用户C和用户D反馈的打赏情况、观看时长等。因此，对于丢帧AB实验来说，可以将用户A和用户B的流媒体服务数据作为实验组数据，将用户C和用户D的流媒体服务数据作为对照组数据。

S280、通过对AB实验数据进行处理，确定目标配置信息中实验配置数据所对应的实验结果。

在本实施例中，基于CDN服务端记录的流媒体服务数据确定出AB实验所需的实验数据后，可以对其中多个参数进行处理分析，从而得到对应的实验结果。可以理解，不同的AB实验所涉及的参与实验配置数据也存在差异(如，丢帧实验中，为实验组用户配置的帧率与为对照组用户配置的帧率存在差异)，因此，AB实验数据中多个需要分析处理的参数也与实验配置数据相对应。

继续以上述示例进行说明，对于接收到丢帧的音视频数据的用户A和用户B，可以分别对服务端记录的流媒体服务数据进行信息解析提取操作，从而确定出服务端为用户A和用户B提供的视频帧率为每秒5帧，同时，可以确定出用户A和用户B的观看时长，分别为10分钟和12分钟；对于接收到未丢帧的音视频数据的用户C和用户D，同样可以分别对服务端记录的流媒体服务数据进行解析提取操作，从而确定出服务端为用户C和用户D提供的视频帧率为每秒30帧，同时，可以确定出用户C和用户D的观看时长，分别为40分钟和50分钟。基于丢帧的AB实验的结果，可以确定用户更倾向于观看不丢帧的多媒体数据。

本实施例的技术方案，根据预先建立的映射关系确定目标配置信息，并根据目标对象的对象类型，确定出对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，以此为目标对象自动增加了配置开关，进而得到目标待下发多媒体数据流，在不修改服务端代码的情况下便完成了对目标对象的差异化配置，从而为流媒体服务的多种AB实验提供了通用的方法；通过对流媒体服务数据中服务指标对应的实验数据进行分析处理，得到对应的实验结果，实现了对单一AB实验的支持。

实施例三

作为上述实施例的一可选实施例，图3为本公开实施例三所提供的一种应用于服务端的AB实验方法的流程示意图。为了清楚的介绍本实施例技术方案，可以以应用场景是由服务端确定出流媒体服务数据，并将所确定的数据发送至客户端从而进行AB实验的情形为例来介绍，但是不局限于上述场景，可以适用于各种需要基于CDN服务端执行AB实验的情形中。

在对应用于CDN服务端的AB实验过程进行说明前，可以先对不同配置信息在对应的目标对象上生效的过程进行解释。参见图4，图4为本公开实施例三所提供的stream对象和session对象获取配置信息并生效的示意图。对于CDN服务端接收的数据流处理请求，与请求相对应的目标对象可以分为stream对象和session对象，在流媒体服务场景中，session对象可以是单一会话类型，如推流和拉流等，而stream则用于对多个session对象进行管理，如回源和转推。当session对象获取到配置信息后，可以直接生效于自身并为用户提供相应的服务，服务结束后，可以接收客户端上报的数据或对服务过程中产生的数据进行采集，从而使配置信息生效于整个服务过程中。而当stream获取到配置信息后，还需要将与各个session对象对应的配置数据分别下发给对应的session，各配置数据在session对象上生效后，才会为用户提供相应的服务，进而接收客户端上报的数据或对服务过程中产生的数据进行采集。

下面对应用于服务端的AB实验方法进行说明，参见图3，在接收到数据流处理请求时，CDN服务端可以先获取与请求相对应的、需要作用于多媒体数据的配置信息，可以理解，对于目标对象来说，不同的AB实验所对应的配置信息也存在差异。进一步的，对与数据流处理请求所对应的目标对象的实验标识进行确定，当确定该目标对象携带有实验标识时，即表明需要进行AB实验，否则按照统一的配置信息对该请求进行处理。

继续参见图3，一方面，确定出目标对象携带有实验标识时，可以将对应的参与实验配置数据直接作用于与该session对象相关联的多媒体数据流上，对于管理有多个session对象的stream，可以先由stream获取配置信息，再由stream将配置信息下发至所管理的session，使具体的配置数据生效于各session对象，最终将配置数据作用于与各session对象相关联的多媒体数据流上。另一方面，对于不需要使用实验配置的session对象，则将对应的非参与实验配置数据作用于与该session对象相关联的多媒体数据流上，从而得到多个目标待下发多媒体数据流。在实际应用过程中，当请求对应的目标对象为管理有多个session对象的stream时，还可以将请求进行分流，具体的，可以是将同一主播实时传输的音视频数据分别进行处理，从而将所得到的待处理多媒体数据流发送给多个目标用户的客户端。

继续参见图3，确定出多个目标待下发多媒体数据流后，可以将其发送至对应的目标客户端，并记录与目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据，基于流媒体服务数据中包括QoS评价指标和QoE评价指标的服务指标，得到AB实验的结果。

上述技术方案的有益效果为：为AB实验提供了一个通用化的方法，无需在不同实例上部署不同的服务端版本，避免了对代码进行修改或再次开发的过程，提升了工作效率以及产品灵活性，进一步的，基于通用化的方法可以有效避免因服务端代码版本差异而引入的多种不确定因素的干扰，增强了AB实验结果的准确性和说服力。

实施例四

图5为本公开实施例四所提供的一种应用于服务端的AB实验装置的结构框图，可执行本公开任意实施例所提供的应用于服务端的AB实验方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该装置具体包括：目标对象确定模块310、目标待下发多媒体数据流确定模块320、目标待下发多媒体数据流发送模块330以及AB实验数据确定模块340。

目标对象确定模块310，用于在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象。

目标待下发多媒体数据流确定模块320，用于将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流。

目标待下发多媒体数据流发送模块330，用于将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据。

AB实验数据确定模块340，用于根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

在上述技术方案的基础上，目标对象确定模块310包括请求参数获取单元、数据流类型确定单元以及目标对象确定单元。

请求参数获取单元，用于在接收到数据流处理请求时，获取所述数据流处理请求中所携带的请求参数。

数据流类型确定单元，用于根据所述请求参数，确定与所述数据流处理请求相对应的数据流类型。

目标对象确定单元，用于基于所述数据流类型和所述请求参数中的目标字段，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象。

在上述技术方案的基础上，所述数据流类型包括单一会话类型和回源类型。

在上述技术方案的基础上，应用于服务端的AB实验装置还包括目标配置信息确定模块。

目标配置信息确定模块，用于根据预先建立的映射关系，确定与所述目标对象相对应的目标配置信息；其中，所述映射关系中包括与各待选择对象所对应的配置信息；基于所述目标对象获取所述目标配置信息。

在上述技术方案的基础上，所述目标配置信息包括与AB实验相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据。

可选的，目标待下发多媒体数据流确定模块320，还用于根据所述目标对象的对象类型，将与所述目标对象相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，分别作用于与所述目标对象相关联的至少一个多媒体数据流上，得到所述目标待下发多媒体数据流；其中，所述参与实验配置数据和非参与实验配置数据中待实验字段所对应的内容不同。

可选的，目标待下发多媒体数据流发送模块330，还用于基于预先设置的服务指标，确定与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；其中，所述服务指标与所述目标配置信息中的实验配置数据相关联。

可选的，AB实验数据确定模块340，还用于将与各数据流处理请求相对应的流媒体服务数据，作为所述AB实验数据。

在上述技术方案的基础上，应用于服务端的AB实验装置还包括实验结果确定模块。

实验结果确定模块，用于通过对所述AB实验数据进行处理，确定所述目标配置信息中实验配置数据所对应的实验结果。

本实施例所提供的技术方案，在接收到数据流处理请求时，确定出与数据流处理请求相对应的目标对象，即，确定出该请求对应的一个或多个会话；进一步的，将目标对象相对应的目标配置信息作用于与目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流，实现了对多媒体数据流的针对性配置；将目标待下发多媒体数据流发送至与数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据，最后根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据，为应用于服务端的AB实验提供了一个通用化的方法，且作用于同一服务端，无需在不同实例上部署不同的服务端版本，避免了对代码进行修改或再次开发的过程，提升了工作效率以及产品灵活性，进一步的，基于通用化的方法可以有效避免因服务端代码版本差异而引入的多种不确定因素的干扰，增强了AB实验结果的准确性和说服力。

本公开实施例所提供的应用于服务端的AB实验装置可执行本公开任意实施例所提供的应用于服务端的AB实验方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

实施例五

图6为本公开实施例五所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。编辑/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的编辑装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的应用于服务端的AB实验方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

实施例六

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的应用于服务端的AB实验方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，该方法包括：

在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

在接收到数据流处理请求时，获取所述数据流处理请求中所携带的请求参数；

根据所述请求参数，确定与所述数据流处理请求相对应的数据流类型；

基于所述数据流类型和所述请求参数中的目标字段，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

所述数据流类型包括单一会话类型和回源类型。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

可选的，根据预先建立的映射关系，确定与所述目标对象相对应的目标配置信息；其中，所述映射关系中包括与各待选择对象所对应的配置信息；

基于所述目标对象获取所述目标配置信息。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

可选的，所述目标配置信息包括与AB实验相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据；

根据所述目标对象的对象类型，将与所述目标对象相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，分别作用于与所述目标对象相关联的至少一个多媒体数据流上，得到所述目标待下发多媒体数据流；

其中，所述参与实验配置数据和非参与实验配置数据中待实验字段所对应的内容不同。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

基于预先设置的服务指标，确定与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

其中，所述服务指标与所述目标配置信息中的实验配置数据相关联。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

将与各数据流处理请求相对应的流媒体服务数据，作为所述AB实验数据。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种应用于服务端的AB实验方法，还包括：

通过对所述AB实验数据进行处理，确定所述目标配置信息中实验配置数据所对应的实验结果。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种应用于服务端的AB实验装置，该装置包括：

目标对象确定模块，用于在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

目标待下发多媒体数据流确定模块，用于将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

目标待下发多媒体数据流发送模块，用于将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

AB实验数据确定模块，用于根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种应用于服务端的AB实验方法，其特征在于，包括：

在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象，包括：

在接收到数据流处理请求时，获取所述数据流处理请求中所携带的请求参数；

根据所述请求参数，确定与所述数据流处理请求相对应的数据流类型；

基于所述数据流类型和所述请求参数中的目标字段，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据流类型包括单一会话类型和回源类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流之前，还包括：

根据预先建立的映射关系，确定与所述目标对象相对应的目标配置信息；其中，所述映射关系中包括与各待选择对象所对应的配置信息；

基于所述目标对象获取所述目标配置信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标配置信息包括与AB实验相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，所述将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流，包括：

根据所述目标对象的对象类型，将与所述目标对象相对应的参与实验配置数据或非参与实验配置数据，分别作用于与所述目标对象相关联的至少一个多媒体数据流上，得到所述目标待下发多媒体数据流；

其中，所述参与实验配置数据和非参与实验配置数据中待实验字段所对应的内容不同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据，包括：

基于预先设置的服务指标，确定与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

其中，所述服务指标与所述目标配置信息中的实验配置数据相关联。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据，包括：

将与各数据流处理请求相对应的流媒体服务数据，作为所述AB实验数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述AB实验数据之后，还包括：

通过对所述AB实验数据进行处理，确定所述目标配置信息中实验配置数据所对应的实验结果。

9.一种应用于服务端的AB实验装置，其特征在于，包括：

目标对象确定模块，用于在接收到数据流处理请求时，确定与所述数据流处理请求相对应的目标对象；

目标待下发多媒体数据流确定模块，用于将与所述目标对象相对应的目标配置信息作用于与所述目标对象相关联的多媒体数据流上，得到目标待下发多媒体数据流；

目标待下发多媒体数据流发送模块，用于将所述目标待下发多媒体数据流发送至与所述数据流处理请求相对应的目标客户端，并记录与所述目标待下发多媒体数据流相对应的流媒体服务数据；

AB实验数据确定模块，用于根据各流媒体服务数据，确定AB实验数据。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的应用于服务端的AB实验方法。

11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的应用于服务端的AB实验方法。

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