CN118296324A - 一种用电量统计系统的数据质量评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用电量统计系统的数据质量评估方法及装置。该方法包括：确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据；根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果；根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果。采用本申请技术方案，通过确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据，根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果，根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果，使得能够准确确定用电量统计系统给出的结果的准确性，并可以为数据质量问题的出现原因的进行确定。

Description

一种用电量统计系统的数据质量评估方法及装置

技术领域

本发明涉及建筑能耗计量技术领域，尤其涉及一种用电量统计系统的数据质量评估方法及装置。

背景技术

当前，对于建筑中的用电量进行统计时，现有系统往往仅能从输入侧进行统计，难以统计出建筑内的真实用电量，对于输入侧与用电侧之间存在的误差，往往缺乏具体的分析体系，难以明确误差所产生的具体统计环节，因此难以真正对建筑的用电量进行较为整体且准确的描述。

发明内容

本发明提供了一种用电量统计系统的数据质量评估方法及装置，以解决输入侧与用电侧之间存在的误差，并且难以明确误差所产生的具体统计环节的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种用电量统计系统的数据质量评估方法，该方法包括：

确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据；用电相关数据包括目标建筑内各个电表的用电量统计结果、各个电表所连接的用电设备的用电设备类型以及各个与用电设备类型对应的用电设备的用电设备个数；

根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果；其中，总用电量统计差异结果由第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合得到；第一差异率为目标建筑中总能耗与实际总能耗的差异率；第二差异率表示目标建筑中设备的能耗与同类设备的能耗的差异率；第三差异率表示目标建筑中支路能耗与实际支路能耗的差异率；

根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种用电量统计系统的数据质量评估装置，该装置包括：

用电数据获取模块，用于确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据；用电相关数据包括目标建筑内各个电表的用电量统计结果、各个电表所连接的用电设备的用电设备类型以及各个与用电设备类型对应的用电设备的用电设备个数；

差异结果确定模块，用于根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果；其中，总用电量统计差异结果由第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合得到；第一差异率为目标建筑中总能耗与实际总能耗的差异率；第二差异率表示目标建筑中设备的能耗与同类设备的能耗的差异率；第三差异率表示目标建筑中支路能耗与实际支路能耗的差异率；

评估结果确定模块，用于根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的用电量统计系统的数据质量评估方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的用电量统计系统的数据质量评估方法。

本发明实施例的技术方案，通过确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据，根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果，根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果，使得能够准确确定用电量统计系统给出的结果的准确性，并可以为数据质量问题的出现原因的进行确定。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种用电量统计系统的数据质量评估方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种用电量统计系统的数据质量评估装置的结构示意图；

图3是实现本发明实施例的用电量统计系统的数据质量评估方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种用电量统计系统的数据质量评估方法的流程图，本实施例可适用于建筑中统计的总用电量与实际用电量存在差异时，难以确定差异产生具体电表位置的情况，该方法可以由用电量统计系统的数据质量评估装置来执行，该用电量统计系统的数据质量评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用电量统计系统的数据质量评估装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据。

用电相关数据包括目标建筑内各个电表的用电量统计结果、各个电表所连接的用电设备的用电设备类型以及各个与用电设备类型对应的用电设备的用电设备个数。

第一时间段可以是一周或者一个月等时间段。在用户期望判断目标建筑一个月内的用电数据相关的统计数据的质量情况时，则第一时间段为一个月。

对于用电相关数据的获取，可以根据目标建筑的实地考察等方式进行获取，本发明对此不进行限制。

S120、根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果。

其中，总用电量统计差异结果由第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合得到；第一差异率为目标建筑中总能耗与实际总能耗的差异率；第二差异率表示目标建筑中设备的能耗与同类设备的能耗的差异率；第三差异率表示目标建筑中支路能耗与实际支路能耗的差异率。

根据用电相关数据，判断在统计用电量时出现的差异，并根据确定各个差异结果计算标建筑的总用电量统计差异结果。

对于差异率的统计，需要从至少第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行统计，并将其进行拟合，从而得到整体的总用电量统计差异结果。

可选的，第一差异率集合包括高低压差异率；

相应的，高低压差异率的计算过程，可包括步骤A1-A2：

步骤A1、从用电相关数据中，确定目标建筑的高压电表的用电量统计结果以及与高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和。

步骤A2、确定高压电表的用电量统计结果与高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和的差异率，作为高低压差异率。

第一差异率集合包含高低压差异率。

获取目标建筑的高压电表的用电量统计结果，对于用电量统计结果的获取，可以通过直接读取高压电表的方式进行获取。

对于各个低压电表的用电量统计结果之和，可以直接读取该高压电表对应的各个低压电表上的数据进行计算。

根据高压电表的用电量统计结果与高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和，计算二者差异率，作为高低压差异率。

示例性的，高压电表的用电量统计结果为a，高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和为b，则高低压差异率的计算表达式为：

高低压差异率＝(b-a)/a*100％

可选的，第一差异率集合包括总支路差异率；

相应的，总支路差异率的计算过程，可包括步骤B1-B3：

步骤B1、确定目标建筑内电表的拓扑结构信息。

其中，拓扑结构信息用于描述目标建筑内电表之间的连接关系。

步骤B2、根据拓扑结构信息，确定电表的用电量统计结果以及位于该电表支路的电表的用电量统计结果的总和。

步骤B3、根据电表的用电量统计结果以及位于该电表对应的支路的电表的用电量统计结果的总和，确定总支路差异率。

根据目标建筑内电表的拓扑结构信息，可以确定各个电表之间的上下为关系，从而确定出每个电表对应下级与上级电表。

通过读取电表的电表数据，确定该电表的用电量统计结果，以及该电表对应的支路的电表的用电量统计结果的总和。

根据电表的用电量统计结果以及位于该电表对应的支路的电表的用电量统计结果的总和，计算二者之间的差异率，得到总支路差异率。

示例性的，电表的用电量统计结果为c，位于该电表对应的支路的电表的用电量统计结果的总和为d，则总支路差异率的计算表达式为：

总支路差异率＝(d-c)/c*100％

可选的，第一差异率集合中还包括总分差异率；

相应的，获取分项总能耗与所有变压器低压进线柜能耗总和；

示例性的，分项总能耗为e，所有变压器低压进线柜能耗总和为f，则总分差异率＝(f-e)/e*100％

可选的，第一差异率集合中还包括设备离线率；

相应的，计算能耗计量仪表设备的离线数量，特殊点位的能耗计量仪表设备的数量以及目标建筑的所有能耗计量仪表设备的数量，并根据计算能耗计量仪表设备的离线数量，特殊点位的能耗计量仪表设备以及目标建筑的所有能耗计量仪表设备，确定设备离线率。其中，特殊点位的能耗计量仪表设备为不具备在线条件的能耗计量仪表设备。

示例性的，能耗计量仪表设备的离线数量为g，特殊点位的能耗计量仪表设备为h以及目标建筑的所有能耗计量仪表设备为i，则设备离线率的表示为：

设备离线率＝g/(i-h)*100％

可选的，第二差异率集合包括历史稳定差异率；

相应的，历史稳定差异率的计算过程，可包括步骤C1-C2:

步骤C1、根据各个电表所连接的用电设备类型以及各个用电设备类型的用电设备个数，分别确定目标建筑中非暖通空调类设备在第一时间段内以及第二时间段内的总用电量。

其中，第二时间段包含第一时间段。

步骤C2、确定目标建筑中非暖通空调类设备在第一时间段内以及第二时间段内的总用电量的差异，作为历史稳定差异率。

由于非暖通空调类的设备的使用往往具有一定的规律，因此需要对历史稳定差异率进行判断。

根据用电设备类型可以从目标建筑中各个设备中选择出非暖通空调类设备。根据非暖通空调类设备的用电设备个数，以及非暖通空调类设备的默认功率，确定第一时间段内非暖通空调类设备的用电量。

根据第一时间段内非暖通空调类设备的用电量与第二时间段内的总用电量的平均值进行比较，确定历史稳定差异率。其中，第一时间段位于第二时间段内部。

可选的，第二差异率集合包括横向能耗密度差异率；

相应的，横向能耗密度差异率的计算过程，可包括步骤D1-D3：

步骤D1、确定目标建筑的建筑功能类型并目标建筑的建筑能耗密度。

步骤D2、确定与目标建筑的建筑功能类型相同建筑的建筑能耗密度的平均值，记作平均建筑能耗密度。

步骤D3、确定目标建筑的建筑能耗密度以及平均建筑能耗密度的差异率，得到横向能耗密度差异率。

根据目标建筑的建筑功能类型，可以确定与目标建筑的建筑功能类型相同的建筑，并确定该建筑的建筑能耗密度的平均值，记作平均建筑能耗密度。

将目标建筑的建筑能耗密度与平均建筑能耗密度进行比较，确定二者的差异，确定横向能耗密度差异率。

示例性的，目标建筑的建筑能耗密度为j，平均建筑能耗密度为k，则横向能耗密度差异率＝(j-k)/k*100％

可选的，第三差异率集合包括支路能耗差异率；

相应的，支路能耗差异率的计算过程，可包括E1-E2：

步骤E1、确定目标建筑中支路的能耗以及该支路下各个用电器的实际耗能。

步骤E2、根据目标建筑中支路的能耗以及该支路下各个用电器的实际耗能，确定支路能耗差异率。

对于目标建筑中支路的能耗，可以根据目标建筑中支路对应的电表进行读取确定，并确定该支路下各个用电器的实际耗能。

确定二者之间的差异率，作为支路能耗差异率。

可选的，确定目标建筑的总用电量统计差异结果，包括：

根据预先设定的权重系数，对第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合，得到总用电量统计差异结果。

在得到第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合，根据预先设定的第一差异率集合对应的第一权重系数；第二差异率集合对应的第二权重系数以及第三差异率集合对应的第三权重系数，确定第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合对应的权重值，从而得到总用电量统计差异结果。

其中，第一权重系数、第二权重系数以及第三权重系数的和为1。

S130、根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果。

在得到总用电量统计差异结果后，将根据总用电量统计差异结果对用电量统计系统的数据质量进行评估，从而得到数据质量的评估结果。

根据本发明实施例的技术方案，通过确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据，根据用电相关数据进行运算，确定目标建筑的总用电量统计差异结果，根据总用电量统计差异结果，对目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到数据质量的评估结果，使得能够准确确定用电量统计系统给出的结果的准确性，并可以为数据质量问题的出现原因的进行确定。

实施例二

图2为本发明实施例提供了一种用电量统计系统的数据质量评估装置的结构框图，本实施例可适用于建筑中统计的总用电量与实际用电量存在差异时，难以确定差异产生具体电表位置的情形。该用电量统计系统的数据质量评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用电量统计系统的数据质量评估装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图2所示，本实施例的用电量统计系统的数据质量评估装置，可包括：用电数据获取模块210、差异结果确定模块220以及评估结果确定模块230。其中：

用电数据获取模块210，用于确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据；所述用电相关数据包括所述目标建筑内各个电表的用电量统计结果、各个电表所连接的用电设备的用电设备类型以及各个与所述用电设备类型对应的用电设备的用电设备个数；

差异结果确定模块220，用于根据所述用电相关数据进行运算，确定所述目标建筑的总用电量统计差异结果；其中，所述总用电量统计差异结果由第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合得到；所述第一差异率为所述目标建筑中总能耗与实际总能耗的差异率；所述第二差异率表示所述目标建筑中设备的能耗与同类设备的能耗的差异率；所述第三差异率表示所述目标建筑中支路能耗与实际支路能耗的差异率；

评估结果确定模块230，用于根据所述总用电量统计差异结果，对所述目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到所述数据质量的评估结果。

在上述实施例的基础上，可选的，所述第一差异率集合包括高低压差异率；

相应的，该装置包括高低压计算模块，具体用于：

从所述用电相关数据中，确定所述目标建筑的高压电表的用电量统计结果以及与所述高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和；

确定所述高压电表的用电量统计结果与所述高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和的差异率，作为所述高低压差异率。

在上述实施例的基础上，可选的，所述第一差异率集合包括总支路差异率；

相应的，该装置包括总支路计算模块，具体用于：

确定所述目标建筑内电表的拓扑结构信息；其中，所述拓扑结构信息用于描述所述目标建筑内电表之间的连接关系；

根据所述拓扑结构信息，确定电表的用电量统计结果以及位于该电表支路的电表的用电量统计结果的总和；

根据所述电表的用电量统计结果以及位于该电表对应的支路的电表的用电量统计结果的总和，确定所述总支路差异率。

在上述实施例的基础上，可选的，所述第二差异率集合包括历史稳定差异率；

相应的，该装置还包括历史稳定计算模块，具体用于：

根据各个电表所连接的用电设备类型以及各个所述用电设备类型的用电设备个数，分别确定所述目标建筑中非暖通空调类设备在所述第一时间段内以及第二时间段内的总用电量；其中，所述第二时间段包含所述第一时间段；

确定所述目标建筑中非暖通空调类设备在所述第一时间段内以及所述第二时间段内的总用电量的差异，作为所述历史稳定差异率。

在上述实施例的基础上，可选的，所述第二差异率集合包括横向能耗密度差异率；

相应的，该装置还包括横向能耗确定模块，具体用于：

确定所述目标建筑的建筑功能类型并所述目标建筑的建筑能耗密度；

确定与所述目标建筑的建筑功能类型相同建筑的建筑能耗密度的平均值，记作平均建筑能耗密度；

确定所述目标建筑的建筑能耗密度以及所述平均建筑能耗密度的差异率，得到所述横向能耗密度差异率。

在上述实施例的基础上，可选的，所述第三差异率集合包括支路能耗差异率；

相应的，该装置还包括支路能耗计算模块，具体用于：

确定所述目标建筑中支路的能耗以及该支路下各个用电器的实际耗能；

根据所述目标建筑中支路的能耗以及该支路下各个用电器的实际耗能，确定所述支路能耗差异率。

在上述实施例的基础上，可选的，差异结果确定模块220，具体用于：

根据预先设定的权重系数，对所述第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合，得到总用电量统计差异结果。

本发明实施例所提供的用电量统计系统的数据质量评估装置可执行本发明任意实施例所提供的用电量统计系统的数据质量评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如用电量统计系统的数据质量评估方法。

在一些实施例中，用电量统计系统的数据质量评估方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的用电量统计系统的数据质量评估方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行用电量统计系统的数据质量评估方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用电量统计系统的数据质量评估方法，其特征在于，包括：

确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据；所述用电相关数据包括所述目标建筑内各个电表的用电量统计结果、各个电表所连接的用电设备的用电设备类型以及各个与所述用电设备类型对应的用电设备的用电设备个数；

根据所述用电相关数据进行运算，确定所述目标建筑的总用电量统计差异结果；其中，所述总用电量统计差异结果由第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合得到；所述第一差异率集合为所述目标建筑中总能耗与实际总能耗的差异率；所述第二差异率集合表示所述目标建筑中设备的能耗与同类设备的能耗的差异率；所述第三差异率集合表示所述目标建筑中支路能耗与实际支路能耗的差异率；

根据所述总用电量统计差异结果，对所述目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到所述数据质量的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一差异率集合包括高低压差异率；

相应的，高低压差异率的计算过程，包括：

从所述用电相关数据中，确定所述目标建筑的高压电表的用电量统计结果以及与所述高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和；

确定所述高压电表的用电量统计结果与所述高压电表直接相连的各个低压电表的用电量统计结果之和的差异率，作为所述高低压差异率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一差异率集合包括总支路差异率；

相应的，所述总支路差异率的计算过程，包括：

确定所述目标建筑内电表的拓扑结构信息；其中，所述拓扑结构信息用于描述所述目标建筑内电表之间的连接关系；

根据所述拓扑结构信息，确定电表的用电量统计结果以及位于该电表支路的电表的用电量统计结果的总和；

根据所述电表的用电量统计结果以及位于该电表对应的支路的电表的用电量统计结果的总和，确定所述总支路差异率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二差异率集合包括历史稳定差异率；

所述历史稳定差异率的计算过程，包括：

根据各个电表所连接的用电设备类型以及各个所述用电设备类型的用电设备个数，分别确定所述目标建筑中非暖通空调类设备在所述第一时间段内以及第二时间段内的总用电量；其中，所述第二时间段包含所述第一时间段；

确定所述目标建筑中非暖通空调类设备在所述第一时间段内以及所述第二时间段内的总用电量的差异，作为所述历史稳定差异率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二差异率集合包括横向能耗密度差异率；

相应的，所述横向能耗密度差异率的计算过程，包括：

确定所述目标建筑的建筑功能类型并所述目标建筑的建筑能耗密度；

确定与所述目标建筑的建筑功能类型相同建筑的建筑能耗密度的平均值，记作平均建筑能耗密度；

确定所述目标建筑的建筑能耗密度以及所述平均建筑能耗密度的差异率，得到所述横向能耗密度差异率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三差异率集合包括支路能耗差异率；

相应的，所述支路能耗差异率的计算过程，包括：

确定所述目标建筑中支路的能耗以及该支路下各个用电器的实际耗能；

根据所述目标建筑中支路的能耗以及该支路下各个用电器的实际耗能，确定所述支路能耗差异率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标建筑的总用电量统计差异结果，包括：

根据预先设定的权重系数，对所述第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合，得到总用电量统计差异结果。

8.一种用电量统计系统的数据质量评估装置，其特征在于，包括：

用电数据获取模块，用于确定在第一时间段内目标建筑的用电相关数据；所述用电相关数据包括所述目标建筑内各个电表的用电量统计结果、各个电表所连接的用电设备的用电设备类型以及各个与所述用电设备类型对应的用电设备的用电设备个数；

差异结果确定模块，用于根据所述用电相关数据进行运算，确定所述目标建筑的总用电量统计差异结果；其中，所述总用电量统计差异结果由第一差异率集合、第二差异率集合以及第三差异率集合进行拟合得到；所述第一差异率为所述目标建筑中总能耗与实际总能耗的差异率；所述第二差异率表示所述目标建筑中设备的能耗与同类设备的能耗的差异率；所述第三差异率表示所述目标建筑中支路能耗与实际支路能耗的差异率；

评估结果确定模块，用于根据所述总用电量统计差异结果，对所述目标建筑的用电量统计系统的数据质量进行评估，得到所述数据质量的评估结果。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用电量统计系统的数据质量评估方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用电量统计系统的数据质量评估方法。