CN115792369A - 确定异常用户计量点的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种确定异常用户计量点的方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为关口电能计量点所供电的供电数据；基于供电数据和用电数据，确定线损数据；分别对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点。实现在及时有效的确定出异常用户计量点的同时，达到提高异常用户计量点确定的准确性的效果。

Description

确定异常用户计量点的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种确定异常用户计量点的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前在电网运营中，通常会会由变电站关口为相应区域中多个用户提供电能，通过用户的电表来累计用电量，但是，在这种环境下，是可能出现电表计量出错的情况，因此准确的监控对电表计量情况成为有被关注的话题。

为了有效的对电表计量进行监控，通过会对相应区域内的电表的电量进行采集分析，分析是否存在电量异常的拐点，基于存在异常拐点查找到异常的电表。但是在实际应用中如果某些电表是长期存在异常情况的，基于这种方式，是检测不到异常电量值的，进而也是不能及时有效的排查出异常电表的，存在排查效率低的问题。

发明内容

本发明提供了一种确定异常用户计量点的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现在及时有效的确定出异常用户计量点的同时，达到提高异常用户计量点确定的准确性的技术效果。

根据本发明的一方面，提供了一种确定异常用户计量点的方法，应用于变电站，所述变电站线路上部署关口电能计量点和与所述关口电能计量点相关联的至少一个待检测用电计量点，该方法包括：

获取预设时长内所述至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为所述关口电能计量点所供电的供电数据；

基于所述供电数据和所述用电数据，确定线损数据；

分别对所述线损数据和所述用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各所述待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；

基于所述至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于所述异常频域参数对应的线损频域信息和各所述待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点；其中，所述异常频域参数包括重心频率。

根据本发明的另一方面，提供了一种确定异常用户计量点的装置，配置于变电站，所述变电站线路上部署关口电能计量点和与所述关口电能计量点相关联的至少一个待检测用电计量点，该装置包括：

数据获取模块，用于获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为所述至少一个待检测用户计量点供电的供电数据；其中，所述待检测用户计量点对应于用户；

线损确定模块，用于基于所述供电数据和所述用电数据，确定线损数据；

频域信息确定模块，用于分别对所述线损数据和所述用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各所述待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；

异常用户计量点确定模块，用于基于所述至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于所述异常频域参数对应的线损频域信息和各所述待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点；其中，所述异常频域参数包括重心频率。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的确定异常用户计量点的方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的确定异常用户计量点的方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为关口电能计量点所供电的供电数据；基于供电数据和用电数据，确定线损数据；分别对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点，解决了现有技术中基于检测异常电量值确定异常电表，存在排查效率低的问题，实现了通过采集对所有待检测用户计量点的供电数据，以及每个待检测用户计量点的用电数据，确定线损数据，进而对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到线损数据和用电数据的频域数据，进而分析线损数据的线损频域信息，查找出存在异常的频域参数，以基于该异常频域参数表征线损量的频域变化情况，进而基于查找到与线损量的频域变化情况相符合的用电频域信息及时有效的确定出异常用户计量点，达到提高异常用户计量点确定的准确性的技术效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种确定异常用户计量点的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例三提供的一种确定异常用户计量点的装置的结构示意图；

图3是实现本发明实施例的确定异常用户计量点的方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是根据本发明实施例一提供的一种确定异常用户计量点的方法的流程图，本实施例可适用于检测异常用户计量点的情况，该方法可以由确定异常用户计量点的装置来执行，该确定异常用户计量点的装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该确定异常用户计量点的装置可配置于计算设备中，应用于变电站，变电站线路上部署关口电能计量点和与关口电能计量点相关联的至少一个待检测用电计量点。如图1所示，该方法包括：

S110、获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为关口电能计量点所供电的供电数据。

其中，预设时长可以为以小时、月或年为单位的时间段，如从A点到B点，从C月到D月。关口电能计量点可以为变电站线路的发电出口，用于关口电能计量，例如，该变电站线路上存在至少一个待检测用户计量点，为所有待检测用户计量点所供的电能量之和会在关口电能计量点进行记录。待检测用户计量点是指需要被检测其是否存在计电异常的计量点，该计量点对应于用户，包括公变用户计量点和专变用户计量点。计量点是指装设电能计量装置的位置，以基于电能计量装置测量用户所使用的电量。用电数据是指用电量。供电数据是指供电量。

在实际应用中，可以在变电站关口计量点设置用于关口电能计量的电表，该电表计量点即为关口电能计量点，以通过该电表统计从变电站关口向各用户计量点的用户供电的总供电量，变电站关口所供电的各用户计量点均为待检测用户计量点。可以实时或周期性的采集预设时长内变电站为关口电能计量点所供电的供电量，作为供电数据，还可以采集该预设时长内每个待检测用户计量点计量出的用电量，作为用电数据。供电数据和用电数据可以为具有时间序列特征的电量数据，例如，设定预设时长为从3月1号到3月31号共31天，可以每隔6小时(或12小时)采集一次变电站关口和所有待检测用户计量点的计电量，获得变电站关口的供电量时间序列和待检测用户计量点A、B、C及D的用电量序列，可以将供电量序列作为供电数据，将用电量序列作为用电数据。需要说明的是，还可以将预先采集的所有待检测用户计量点的用电数据和为关口电能计量点供电的供电数据存储至预设位置，可通过接口从预设位置调取供电数据和用电数据，以使后续基于供电数据和用电数据确定线路中的能量损耗。

S120、基于供电数据和用电数据，确定线损数据。

需要说明的是，在变电站关口向各待检测用户计量点的用户供电的过程中，可能会存在一定的线损(线损是指电能通过输电线路传输而产生的能量损耗)，在正常情况下，变电站关口供出电量等于各待检测用户计量点使用电量和线路正常损耗之和，此时，线路线损量等于线路正常损耗。在本实施例中，可以通过将供电数据和用电数据做差，将差值作为线路线损量，即线损数据。

为了提高对异常用户计量点监控的准确性，还可以将具有时间序列特性的供电数据减去在同一时段内的用电数据，得到多个时段的线损量，可以将线损量序列作为线损数据，例如，线损量序列可以对应于每日的总线损量，也可以对应于每12个小时的总线损量。

可选的，基于供电数据和用电数据，确定线损数据，包括：依据时间维度将每个待检测用户计量点的用电数据划分为至少一个时间切片所对应的用电量，并将供电数据划分为至少一个时间切片所对应的供电量；基于同一时间切片对应的供电量和用电量，确定与同一时间切片相对应的线损量；基于每个时间切片所对应的线损量，确定线损数据。

其中，时间切片可以表征时间长度，如时间长度可以为12个小时、1天、2天等。为了保证线损确定准确性，一般情况下时间切片对应的时间长度不小于供电数据和用电数据对应的采集周期。例如，采集周期为每隔1小时采集一次计电量，时间长度可以为1小时、12个小时或1天。

在本实施例中，如果供电数据和用电数据对应的采集周期与时间切片对应的时间长度相同，那么可以将所属同一采集周期的供电数据和用电数据做差，得到线损量，该采集周期对应的线损量即为相应时间切片对应的线损量。如果供电数据和用电数据对应的采集周期与时间切片对应的时间长度不同，那么可以基于时间维度对每个待检测用户计量点的用电数据进行划分，得到与每个时间切片所对应的用电量，如果时间切片对应的用电量包括多个，可以将用电量进行汇总，得到总用电量作为与该时间切片相对应的用电量。例如，假设用电数据中为每隔1小时采集一次计电量的用电数据，可以将一日内所有的计电量进行累计，得到每日的总用电量，其中每日即对应于时间切片。可以基于相同的处理方式将供电数据划分为至少一个时间切片所对应的供电量。进一步的，可以将所属同一时间切片的用电量和供电量做差，得到线损量，例如，可以将同一日的用电量和供电量做差，得到该日线损量。可以将每个时间切片对应的线损量进行排序，得到具有时间特征的线损数据。

S130、分别对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息。

需要说明的是，如果某个用电计量设备出现计量异常，可能会存在少计电量或多计电量的情况，那么该用电计量设备所计量的用电量会与实际用户所使用的电量不符，基于此，如果是少计电量，变电站关口的供电量可能会等于各计量点实际计电量、线路正常损耗和少计电量之和，并且，会由于用电实际使用电量较大，导致少计电量会远大于线路正常损耗。可以理解的是，当计量异常导致用电少计电量时，将会导致较大的电量缺口，并且少计电量远大于线路正常损耗，因此，基于用电数据和供电数据确定的线路线损量将主要由用电少计电量组成。相应的，当用电计量设备出现故障，导致少计电量时，此时少计部分的电量将与计得的电量成比例关系，因此，少计的电量与计得的电量的时间序列将呈现相同的上升或下降趋势。基于此种特性，少计的电量与计得的电量的时间序列的离散傅里叶变换将具有相同的频域特征。

基于此，可以对每个待检测用户计量点所对应的具有时间序列特征的用电数据进行傅里叶变换处理，得到每个待检测用户计量点相对应的可以表征用电量在相应频域特征下变化情况的用电频域函数，频域特征可以包含多个，如重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差、频率标准差等。可以将这些用电频域函数作为用电频域信息。同时将具有时间序列特征的线损数据也进行傅里叶变换处理，得到可以表征线路线损量在相应频域特征下的变化情况的线损频域函数，可以将这些线损频域函数作为线损频域信息。具体来说，对线损数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息的实现方式可以是：基于离散傅里叶变换算法对线损数据进行处理，得到至少一个线损频域信息。

其中，线损频域信息中包含有频域参数和相对应的频域系数。例如，线损频域信息可以为重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差和频率标准差等频域参数。频域参数可以用于表征相应的频域特征，如重心频率可以用参数

进行表示，均方频率可以用参数ω进行表示。频域系数可以用于表征相应的频域特征的频域占比。

具体的，可以利用离散傅里叶变换算法把线损数据从时间域变换到频率域，输出表征线损量的频谱结构和变化规律的至少一个线损频域函数作为线损频域信息。例如，输出的线损频域函数可以为

则此时该函数的重心频率为ω＝0。

S140、基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点。

其中，异常频域参数包括重心频率。

在本实施例中，可以通过将各线损频域信息中的频域参数进行比对，从中确定出异常频域参数，可选的，基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数的实现方式可以是：基于至少一个线损频域信息中的频域参数和相应的频域系数，确定最大频域系数对应的目标频域参数；将目标频域参数作为异常频域参数。具体的，可以将各线损频域信息中的频域参数的频域系数进行比对，将最大频域系数对应的频域参数作为目标频域参数，说明线路的线损量在该目标频域参数下可能存在异常情况。可以将目标频域参数作为异常频域参数。

进一步的，可以通过异常频域参数从待检测用户计量点中各用电频域信息中筛选出与异常频域参数相符的用电频域信息。进而可以基于异常频域参数对应的频幅与筛选出来的各个用电频域信息对应的用电频幅对比，将与异常频域参数频幅相接近的用电频幅所属的待检测用户计量点作为异常用户计量点。可选的，基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点，包括：对于各待检测用户计量点，从与当前待检测用户计量点相对应的至少一个用电频域信息中确定出与异常频域参数相匹配的待使用频域信息；基于各待检测用户计量点对应的待使用频域信息和异常频域参数对应的线损频域信息，确定异常用户计量点。

具体的，对于每一个待检测用户计量点均存在与之对应的多个用电频域信息，每个用电频域信息中包含有频域参数，可以将包含有与异常频域参数相一致的频域参数的用电频域信息作为待使用频域信息。相应的，可以每个待检测用户计量点对应的待使用频域信息，可以通过将异常频域参数所属的线损频域信息逐个与每个待检测用户计量点对应的待使用频域信息比较，从各待检测用户计量点确定出异常用户计量点。

在本实施例中，基于各待检测用户计量点对应的待使用频域信息和异常频域参数对应的线损频域信息，确定异常用户计量点的实现方式可以是：确定与各待使用频域信息相对应的第一频域图，以及异常频域参数对应的线损频域信息的第二频域图；确定出与第二频域图频域特征相近的第一频域图作为异常频域图；将异常频域图对应的待检测用户计量点作为异常用户计量点。

在实际应用中，可以基于待使用频域信息绘制得到相应的频域图，作为第一频域图，还可以基于异常频域参数对应的线损频域信息绘制得到频域图作为第二频域图，可以将第二频域图分别与每个第一频域图进行比对，如频域波纹比对，将与第二频域图波纹相似度比较高的第一频域图作为异常频域图。可选的，可以将与第二频域图频域特征相近的第一频域图作为异常频域图，进而将异常频域图对应的待检测用户计量点作为异常用户计量点。

可选的，确定出与第二频域图频域特征相近的第一频域图作为异常频域图，包括：基于各第一频域图对应的第一波形信息与第二频域图的第二波形信息，确定各第一频域图与第二频域图之间的相似度；将大于预设相似阈值的相似度所对应的第一频域图作为异常频域图。

其中，第一波形信息可以用于表征计量点用电量在相应频域特征下的用电量变化情况。第二波形信息可以用于表征线路线损量在相应频域特征下的线损变化情况。

具体的，可以将第二频域图中的第二波形信息分别与每个第一频域图中的第一波形信息进行相似度比对，计算出各第一频域图与第二频域图之间的相似度，相似度越高表征在同一频域特征下的线损变化趋势和用电量变化趋势越趋接近，相似度越高表征在同一频域特征下的线损变化趋势和用电量变化趋势越趋远离。可以将各相似度与预设相似阈值进行比对，可以将大于预设相似阈值的相似度对应的第一频域图作为异常频域图，以使基于异常频域图对应的待检测用户计量点确定异常用户计量点。

示例性的，假设收集各个待检测用户计量点的日用电量以及线路的日线损量，可以将各个待检测用户计量点的日用电量、线路的日线损量分别进行离散傅里叶变换，得到线路的日线损量的至少一个频域特征(即频域参数)、各个频域特征的占比量(即频域系数)与各个待检测用户计量点的日用电量的频域特征，可以以线路的日线损量中占比量最高的频域特征为异常频域特征(即异常频域参数)，将异常频域特征与各个待检测用户计量点的日电量的频域特征对比，从而筛选出异常用电计量点(即异常用户计量点)，以使后续可以针对性的对异常用户计量点进行重点现场排查。

本实施例的技术方案，通过获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为关口电能计量点所供电的供电数据；基于供电数据和用电数据，确定线损数据；分别对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点，解决了现有技术中基于检测异常电量值确定异常电表，存在排查效率低的问题，实现了通过采集对所有待检测用户计量点的供电数据，以及每个待检测用户计量点的用电数据，确定线损数据，进而对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到线损数据和用电数据的频域数据，进而分析线损数据的线损频域信息，查找出存在异常的频域参数，以基于该异常频域参数表征线损量的频域变化情况，进而基于查找到与线损量的频域变化情况相符合的用电频域信息及时有效的确定出异常用户计量点，达到提高异常用户计量点确定的准确性的技术效果。

实施例二

作为上述实施例的一可选实施例，为了使本领域技术人员进一步清楚本发明实施例的技术方案，给出具体的应用场景实例。具体的，可以参见下述具体内容。

在实际应用中，如果某个用电计量设备出现计量异常，可能会存在少计电量或多计电量的情况，那么该用电计量设备所计量的用电量会与实际用户所使用的电量不符，基于此，如果是少计电量，变电站关口的供电量可能会等于各计量点实际计电量、线路正常损耗和少计电量之和，并且，会由于用电实际使用电量较大，导致少计电量会远大于线路正常损耗，相应的，当用电计量设备出现故障，导致少计电量时，此时少计部分的电量将与计得的电量会成比例关系，因此，少计的电量与计得的电量的时间序列将呈现相同的上升或下降趋势，也因此，待检测用户计量点所少计的电量与实际计得的电量的时间序列的离散傅里叶变换将具有相同的频域特征。基于此，为了提高及时有效的检测出异常用户计量点，可以采集变电站关口的供电量以及各用户计量点实际计电量，所采集的电量可以是基于小时电量，日电量，月电量或者年电量等数据。示例性的，以日电量为例，可以通过采集各个待检测用户计量点的日用电量，以及变电站关口点为各个待检测用户计量点每日所供出的总供电量。进而可以将同一日的总供电量与各日用电量之和做差，得到日线损量，相应的，可以得到每日的日线损量。进一步的，可以将各个待检测用户计量点的日用电量、线路的日线损量分别进行离散傅里叶变换，得到线路的日线损量对应的至少一个频域特征(即频域参数)、各个频域特征的占比量(即频域系数)与各个待检测用户计量点的日用电量的频域特征，可以将线路的日线损量中占比量最高的频域特征作为异常频域特征(即异常频域参数)，将异常频域特征与各个待检测用户计量点的日电量的频域特征对比，从而筛选出异常用电计量点(即异常用户计量点)，以使后续可以针对性的对异常用户计量点进行重点现场排查。

本实施例的技术方案，通过获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为关口电能计量点所供电的供电数据；基于供电数据和用电数据，确定线损数据；分别对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点，解决了现有技术中基于检测异常电量值确定异常电表，存在排查效率低的问题，实现了通过采集对所有待检测用户计量点的供电数据，以及每个待检测用户计量点的用电数据，确定线损数据，进而对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到线损数据和用电数据的频域数据，进而分析线损数据的线损频域信息，查找出存在异常的频域参数，以基于该异常频域参数表征线损量的频域变化情况，进而基于查找到与线损量的频域变化情况相符合的用电频域信息及时有效的确定出异常用户计量点，达到提高异常用户计量点确定的准确性的技术效果。

实施例三

图2是根据本发明实施例三提供的一种确定异常用户计量点的装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：数据获取模块210、线损确定模块220、频域信息确定模块230和异常用户计量点确定模块240。

其中，数据获取模块210，用于获取预设时长内所述至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为所述关口电能计量点所供电的供电数据；线损确定模块220，用于基于所述供电数据和所述用电数据，确定线损数据；频域信息确定模块230，用于分别对所述线损数据和所述用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各所述待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；异常用户计量点确定模块240，用于基于所述至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于所述异常频域参数对应的线损频域信息和各所述待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点；其中，所述异常频域参数包括重心频率。

本实施例的技术方案，通过获取预设时长内至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为至少一个待检测用户计量点供电的供电数据；基于供电数据和用电数据，确定线损数据；分别对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；基于至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于异常频域参数对应的线损频域信息和各待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点，解决了现有技术中基于检测异常电量值确定异常电表，存在排查效率低的问题，实现了通过采集对所有待检测用户计量点的供电数据，以及每个待检测用户计量点的用电数据，确定线损数据，进而对线损数据和用电数据进行傅里叶变换处理，得到线损数据和用电数据的频域数据，进而分析线损数据的线损频域信息，查找出存在异常的频域参数，以基于该异常频域参数表征线损量的频域变化情况，进而基于查找到与线损量的频域变化情况相符合的用电频域信息及时有效的确定出异常用户计量点，达到提高异常用户计量点确定的准确性的技术效果。

在上述装置的基础上，可选的，所述线损确定模块220，包括供电量确定单元、线损量确定单元和线损确定单元。

供电量确定单元，用于依据时间维度将每个待检测用户计量点的用电数据划分为至少一个时间切片所对应的用电量，并将所述供电数据划分为至少一个时间切片所对应的供电量；

线损量确定单元，用于基于同一时间切片对应的供电量和用电量，确定与所述同一时间切片相对应的线损量；

线损确定单元，用于基于每个时间切片所对应的线损量，确定所述线损数据。

在上述装置的基础上，可选的，所述频域信息确定模块230，具体用于基于离散傅里叶变换算法对所述线损数据进行处理，得到至少一个线损频域信息；其中，所述线损频域信息中包含有频域参数和相对应的频域系数；其中，所述线损频域信息包括重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差和频率标准差中的至少一项频域参数。

在上述装置的基础上，可选的，所述频域信息确定模块230，包括目标频域参数确定单元和异常频域参数确定单元。

目标频域参数确定单元，用于基于所述至少一个线损频域信息中的频域参数和相应的频域系数，确定最大频域系数对应的目标频域参数；

异常频域参数确定单元，用于将所述目标频域参数作为异常频域参数。

在上述装置的基础上，可选的，所述异常用户计量点确定模块240，包括待使用频域信息确定单元和异常用户计量点确定单元。

待使用频域信息确定单元，用于对于各所述待检测用户计量点，从与当前待检测用户计量点相对应的至少一个用电频域信息中确定出与所述异常频域参数相匹配的待使用频域信息；

异常用户计量点确定单元，用于基于各所述待检测用户计量点对应的待使用频域信息和所述异常频域参数对应的线损频域信息，确定异常用户计量点。

在上述装置的基础上，可选的，所述异常用户计量点确定单元，包括第二频域图确定子单元、异常频域图确定子单元和异常用户计量点确定子单元。

第二频域图确定子单元，用于确定与各所述待使用频域信息相对应的第一频域图，以及所述异常频域参数对应的线损频域信息的第二频域图；

异常频域图确定子单元，用于确定出与所述第二频域图频域特征相近的第一频域图作为异常频域图；

异常用户计量点确定子单元，用于将所述异常频域图对应的待检测用户计量点作为异常用户计量点。

在上述装置的基础上，可选的，所述异常频域图确定子单元，包括相似度确定小单元和异常频域图确定小单元。

相似度确定小单元，用于基于各所述第一频域图对应的第一波形信息与所述第二频域图的第二波形信息，确定各所述第一频域图与所述第二频域图之间的相似度；

异常频域图确定小单元，用于将大于预设相似阈值的相似度所对应的第一频域图作为异常频域图。

本发明实施例所提供的确定异常用户计量点的装置可执行本发明任意实施例所提供的确定异常用户计量点的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图3是实现本发明实施例的确定异常用户计量点的方法的电子设备的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如确定异常用户计量点的方法。

在一些实施例中，确定异常用户计量点的方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的确定异常用户计量点的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行确定异常用户计量点的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种确定异常用户计量点的方法，其特征在于，应用于变电站，所述变电站线路上部署关口电能计量点和与所述关口电能计量点相关联的至少一个待检测用电计量点，包括：

获取预设时长内所述至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为所述关口电能计量点所供电的供电数据；

基于所述供电数据和所述用电数据，确定线损数据；

分别对所述线损数据和所述用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各所述待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；

基于所述至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于所述异常频域参数对应的线损频域信息和各所述待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点；其中，所述异常频域参数包括重心频率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述供电数据和所述用电数据，确定线损数据，包括：

依据时间维度将每个待检测用户计量点的用电数据划分为至少一个时间切片所对应的用电量，并将所述供电数据划分为至少一个时间切片所对应的供电量；

基于同一时间切片对应的供电量和用电量，确定与所述同一时间切片相对应的线损量；

基于每个时间切片所对应的线损量，确定所述线损数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述线损数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息，包括：

基于离散傅里叶变换算法对所述线损数据进行处理，得到至少一个线损频域信息；其中，所述线损频域信息包括重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差和频率标准差中的至少一项频域参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，包括：

基于所述至少一个线损频域信息中的频域参数和相应的频域系数，确定最大频域系数对应的目标频域参数；

将所述目标频域参数作为异常频域参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常频域参数对应的线损频域信息和各所述待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点，包括：

对于各所述待检测用户计量点，从与当前待检测用户计量点相对应的至少一个用电频域信息中确定出与所述异常频域参数相匹配的待使用频域信息；

基于各所述待检测用户计量点对应的待使用频域信息和所述异常频域参数对应的线损频域信息，确定异常用户计量点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待检测用户计量点对应的待使用频域信息和所述异常频域参数对应的线损频域信息，确定异常用户计量点，包括：

确定与各所述待使用频域信息相对应的第一频域图，以及所述异常频域参数对应的线损频域信息的第二频域图；

确定出与所述第二频域图频域特征相近的第一频域图作为异常频域图；

将所述异常频域图对应的待检测用户计量点作为异常用户计量点。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定出与所述第二频域图频域特征相近的第一频域图作为异常频域图，包括：

基于各所述第一频域图对应的第一波形信息与所述第二频域图的第二波形信息，确定各所述第一频域图与所述第二频域图之间的相似度；

将大于预设相似阈值的相似度所对应的第一频域图作为异常频域图。

8.一种确定异常用户计量点的装置，其特征在于，配置于变电站，所述变电站线路上部署关口电能计量点和与所述关口电能计量点相关联的至少一个待检测用电计量点，包括：

数据获取模块，用于获取预设时长内所述至少一个待检测用户计量点的用电数据，以及为所述关口电能计量点所供电的供电数据；

线损确定模块，用于基于所述供电数据和所述用电数据，确定线损数据；

频域信息确定模块，用于分别对所述线损数据和所述用电数据进行傅里叶变换处理，得到至少一个线损频域信息以及与各所述待检测用户计量点对应的至少一个用电频域信息；

异常用户计量点确定模块，用于基于所述至少一个线损频域信息，确定异常频域参数，并基于所述异常频域参数对应的线损频域信息和各所述待检测用户计量点的至少一个用电频域信息，确定异常用户计量点；其中，所述异常频域参数包括重心频率。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的确定异常用户计量点的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的确定异常用户计量点的方法。

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