CN117420369A - 一种线路线损检测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种线路线损检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取目标线路中用于计算线损参数电力数据以及采集电力数据时的环境信息，对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境和环境信息确定电力数据的不确定度；采用预设的传递公式将电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到线损参数的不确定度；根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数。根据环境信息和预设的标准测量环境来判断采集电力数据的不确定度，电力数据用于计算线损参数，在已知电力数据的不确定度的情况下，采用传递公式将电力数据的不确定度传递到线损参数，可以考虑环境因素对线损参数的影响，提高线损参数检测的准确性和可靠性。

Description

一种线路线损检测方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种线路线损检测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在传统的电力系统中，输电线路会由于电阻电感和电容等因素引起能量的损耗，即线路损耗，为了节约能源，降低线损是实现这个目标的一个重要手段。线损综合反映了配电网的规划设计、生产技术和运营管理水平，同时也是供电企业重要的考核指标之一，直接影响到企业的经济效益，因此，供电企业对线损的现场排查和应对措施需求十分迫切。
在现有技术中，通常通过人工研判、现场排查、釆集排查的方式，来排查是否存在线损异常，但这些方法依赖人工，效率低且准确率较低，无法准确快速地获取输电线路的线损情况，进而降低了电力输送效率。
发明内容
本发明提供了一种线路线损检测方法，以解决现有技术无法准确快速地获取输电线路的线损情况，进而降低了电力输送效率的问题。
第一方面，本发明提供了一种线路线损检测方法，包括：
获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集所述电力数据时的环境信息，所述电力数据用于计算所述目标线路的线损参数；
对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境和所述环境信息确定所述电力数据的不确定度；
采用预设的传递公式将所述电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到所述线损参数的不确定度；
根据所述线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算所述目标路线的所述线损参数。
第二方面，本发明提供了一种线路线损检测装置，包括：
数据获取模块，用于获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集所述电力数据时的环境信息，所述电力数据用于计算所述目标线路的线损参数；
第一不确定度计算模块，用于对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境和所述环境信息确定所述电力数据的不确定度；
第二不确定度计算模块，用于采用预设的传递公式将所述电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到所述线损参数的不确定度；
线损参数计算模块，用于根据所述线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算所述目标路线的所述线损参数。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明第一方面所述的线路线损检测方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明第一方面所述的线路线损检测方法。
本发明实施例提供的一种线路线损参数计算方法，获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集电力数据时的环境信息，电力数据用于计算线损参数；对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境和环境信息确定电力数据的不确定度；采用预设的传递公式将电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到线损参数的不确定度；根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数。电力数据可以由数据采集工具来采集，在采集电力数据时，可能受到外界影响，因此，获取采集电力数据时的环境信息，根据环境信息和预设的标准测量环境来判断采集电力数据的不确定度，电力数据用于计算线损参数，在已知电力数据的不确定度的情况下，采用传递公式将电力数据的不确定度传递到线损参数，得到线损参数的不确定度，最后根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数，可以充分考虑环境因素对线损参数的影响，提高检测线损参数的准确性和可靠性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种线路线损检测方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种线路线损检测方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种线路线损检测装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种线路线损检测方法的流程图，本实施例可适用于线路线损检测的情况，该方法可以由线路线损检测装置来执行，该线路线损检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该线路线损检测装置可配置于电子设备中。
如图1所示，该线路线损检测方法包括：
S101、获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集电力数据时的环境信息。
其中，电力数据用于计算目标线路的线损参数。可选的，预设类型的电力数据包括目标线路的电压、电流、导线长度和电阻率，当然，还可以包括电感、电压等级等，具体根据实际需求来设置，本发明对此不加以限制。这些数据可以通过对应的测量仪来获得，例如电压测量仪，电流测量仪等。环境信息可以包括温度、湿度、负载信息、风速、电压电流相位差中的至少一项，采集电力数据时的环境信息通常可以通过一些环境监控装置来执行，例如温湿度检测仪、风速检测仪，而负载信息、电压电流相位差则可以通过电网的管理系统来获得。
通常可以在线路线损检测装置外接一个数据集合工具，由数据集合工具去获取这些电力数据以及采集电力数据时的环境信息，因而该数据集合装工具中存储有电力数据以及采集电力数据时的环境信息，在计算线损参数时可直接从数据集合工具中获取。当然，数据集合工具也可以设置由数据输入界面，这些数据也可以由人工输入到数据集合工具中。
S102、对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境和环境信息确定电力数据的不确定度。
测量的目的是确定被测量值或获取测量结果。有测量必然存在测量误差，在经典的误差理论中，由于被测量自身定义和测量手段的不完善，使得真值不可知，造成严格意义上的测量误差不可求。不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度，反过来，也表明该结果的可信赖程度，它是测量结果质量的指标。不确定性评估可以帮助我们理解和量化测量结果的可靠性和精确性。
环境信息可以包括温度、湿度、负载信息、风速、电压电流相位差中的至少一项。在线路线损计算中，影响因素是指可能对计算结果产生影响的各种因素，而不确定性是这些影响因素造成的不确定程度，在本发明中，这些影响因素是从环境信息中筛选出来的。以下是一些可能影响线路线损计算结果的影响因素：
1、测量仪器因素：电力数据的测量仪器的精度限制可能导致电力数据的测量值存在误差。例如，电压/电流测量仪器的精度限制可能导致电压/电流测量值存在误差；导线长度的测量可能受到测量仪器的精度限制。
2、环境因素：测量电力数据环境条件的变化可能导致电力数据的测量值存在误差。例如，导线的电阻率可能随温度、湿度等因素的变化而变化，导致电阻率存在不确定性。由于线路铺设过程中的误差，导致长度测量值存在误差。再例如，电压电流相位差：电压损耗因子是指导线上电压与电流之间的相位差，如果存在相位差，将导致线路线损的计算不准确。
其中，环境因素又包括温度变化、湿度变化、负载波动、风速等，本实施例中，将测量仪器因素和环境因素统称为环境信息。环境信息的内容和标准测量环境可以根据实际需求来设置，本发明对此不加以限制。
预设的标准测量环境则是对线路的线损参数计算结果无影响或影响程度可忽略不计的环境信息。例如，测量仪器无精度限制(即无误差)，环境因素均不会导致电力数据的测量值存在误差。预设的标准测量环境属于理想的环境信息，仅作为数据处理时的参考。
对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境和环境信息确定电力数据的不确定度，即以预设的标准测量环境作为标准，来衡量环境信息是否会影响电力数据的不确定性。具体的，可以针对每个环境信息，计算标准测量环境和环境信息之间的误差，根据误差来确定不确定度。一般来说，如果误差在预设的范围值之内，则可以认为标准测量环境和环境信息一致，如果误差不在预设的范围值之内，则认为该环境信息影响了电力数据的不确定性。
具体的，根据误差来确定不确定度，可以计算标准测量环境和环境信息之间的差异值，差异值与不确定度的具体数值具备对应关系，例如，对于温度差异值与不确定度的具体数值的对应关系为两者比例1：0.2，示例性的，导线电阻率对应的预设的标准环境为25℃，实际的环境信息中的温度为35℃，那么导线电阻率的不确定度为(35-25)×0.2＝2(仅示出数值计算过程，未示出单位)。
需要说明的是，在上述预设的标准测量环境和环境信息的描述过程，均是相同类型的环境信息进行比对，例如，温度的标准测量环境和环境信息中的温度进行比对，风速的标准测量环境和环境信息中的风速进行比对。
S103、采用预设的传递公式将电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到线损参数的不确定度。
通过计算输入量的不确定度和传递函数的敏感度，可以评估最终结果的不确定度。不确定度传递意味着传递公式中各个部分不确定度传递公式中的变量，如果是一个变量通过另一个变量发生改变，就会导致变量变动，也就是变量在不同时刻之间的不确定度增加了。传递函数法是一种将测量不确定度传递到最终结果的方法，其基于已知不确定度的输入量和它们与最终结果之间的关系。
本实施例中的电力数据用于计算线损参数，在已知电力数据和电力数据的不确定度时，便可采用预设的传递公式将电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到线损参数的不确定度。
S104、根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数。
可选的，电力数据包括目标线路的电压、电流、导线长度和电阻率，线损参数包括电阻、电压降、线路损耗。预设的线损测量模型即根据电力数据计算线损参数的模型。根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数，可以提高线损参数的精准性和可靠性。
本发明实施例提供的一种线路线损参数计算方法，获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集电力数据时的环境信息，电力数据用于计算线损参数；对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境和环境信息确定电力数据的不确定度；采用预设的传递公式将电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到线损参数的不确定度；根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数。电力数据可以由数据采集工具来采集，在采集电力数据时，可能受到外界影响，因此，获取采集电力数据时的环境信息，根据环境信息和预设的标准测量环境来判断采集电力数据的不确定度，电力数据用于计算线损参数，在已知电力数据的不确定度的情况下，采用传递公式将电力数据的不确定度传递到线损参数，得到线损参数的不确定度，最后根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数，可以充分考虑环境因素对线损参数的影响，提高检测线损参数的准确性和可靠性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种线路线损检测方法的流程图，本发明实施例在上述实施例一的基础上进行优化，如图2所示，该线路线损检测方法包括：
S201、获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集电力数据时的环境信息。
电力数据用于计算目标线路的线损参数。
S202、对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境从环境信息中确定影响电力数据的不确定性的目标环境信息。
具体包括：对于每项电力数据，根据预设的标准测量环境从环境信息中确定影响电力数据的不确定性的目标环境信息，包括：对于每项电力数据，确定与电力数据对应的标准测量环境，针对电力数据的每个环境信息，确定环境信息与标准测量环境的环境差异信息；判断环境差异信息是否满足标准测量环境对应的差异要求；若否，将环境信息作为影响电力数据的不确定性的目标环境信息。
示例性的，对于温度，标准测量环境的温度是标准温度，环境信息中的温度是实测温度，此时环境差异信息是标准温度与实测温度的温度差值，差异要求是差值小于±2℃。当环境差异信息(温度差值)在±2℃以外时，便将环境信息中的温度作为影响电力数据的不确定性的目标环境信息。
S203、在预设的目标环境信息-不确定度表格中匹配与目标环境信息对应的不确定度，作为电力数据的不确定度。
示例性的，对于电阻率，以温度为例，差异要求是差值小于±2℃，导线电阻率对应的预设的标准环境为25℃，实际的环境信息中的温度为35℃，那么温度为影响电阻率的不确定性的目标环境信息，在目标环境信息-不确定度表格中，(25-28]区间对应的不确定度的值为2(未示出单位)，(28-35]区间对应的不确定度的值为4。那么实际的环境信息中的温度为35℃对应的不确定度的值为4。
S204、采用预设的传递公式将电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到线损参数的不确定度。
一般是以标准偏差表示的测量不确定度。
标准不确定度(全称为标准测量不确定度)可采用A类标准不确定度、B类标准不确定度及合成标准不确定度、相对合成标准不确定度等表示。
测量不确定度的A类评定，简称A类评定，是指对在规定测量条件下测得的量值用统计分析的方法进行的测量不确定度分量的评定。
测量不确定度的B类评定，简称B类评定，是指用不同于测量不确定度A类评定的方法进行的测量不确定度分量的评定。
在一个可选的实施例中，电力数据包括目标线路的电压、电流、导线长度和电阻率，线损参数包括电阻、电压降、线路损耗，
计算电阻的不确定度的传递公式为：
计算电压降的不确定度的传递公式为：
计算线路线损的不确定度的传递公式为：
其中，电压V的不确定度UV、电流I的不确定度UI、导线长度L的不确定度UL、电阻率ρ的不确定度Uρ为输入量，电阻R的不确定度UR、电压降Vdrop的不确定度线路线损Ploss的不确定度/>为输出量。
上述计算过程是一个简化的示例，实际应用中可能会涉及更复杂的模型和更多的影响因素。对于非线性模型或者更复杂的情况，不确定度传递可能需要采用数值方法或蒙特卡洛模拟等更高级的技术来处理。
S205、根据线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算目标路线的线损参数。
线损基础参数包括线路线损、电压降和电阻，预设的线损测量模型为：
其中，Ploss为线路线损，Vdrop为电压降，I为电流，R为电阻，ρ为电阻率，L为导线长度。
S206、生成线损检测报告，线损检测报告包括线损参数和线损参数的不确定度。
不确定度越小，结果与被测量的真值愈接近，质量越高，水平越高，其使用价值越高；不确定度越大，测量结果的质量越低，水平越低，其使用价值也越低。在报告线损参数的测量结果时，给出相应的不确定度，一方面便于使用它的人评定其可靠性，另一方面也增强了测量结果之间的可比性。
当然，报告结果还可以包括电力数据、电力数据的不确定度。
此外，还可以将计算结果以直观的方式展示，包括线路损耗值、损耗比例、损耗区域等，为用户提供更好的数据理解能力。还可以提供对数据进行存储，使用户可以方便地保存和查看历史计算结果。
整个线损计算过程可以快速、准确地计算输电线路的线损情况，帮助电力市场营销专业人员评估电网中各段线路的损耗情况，找出线损较大的区域，优化输电方案，降低电网损耗，提高电力输送效率。合理优化输电线路，降低线路损耗，可以节约电力资源，降低电力生产和输送成本，提高电力市场竞争力。
通过以上步骤，用户可以使用该线路线损检测方法来准确评估输电线路的线损情况，从而为电力市场营销专业人员提供更好的数据支持，优化电力输送方案，降低能源浪费，提高电网运营效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种线路线损检测装置的结构示意图。如图3所示，该线路线损检测装置包括：
数据获取模块301，用于获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集所述电力数据时的环境信息，所述电力数据用于计算所述目标线路的线损参数；
第一不确定度计算模块302，用于对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境和所述环境信息确定所述电力数据的不确定度；
第二不确定度计算模块303，用于采用预设的传递公式将所述电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到所述线损参数的不确定度；
线损参数计算模块304，用于根据所述线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算所述目标路线的所述线损参数。
在一个可选实施例中，所述第一不确定度计算模块302，包括：
目标环境信息确定子模块，用于对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境从所述环境信息中确定影响所述电力数据的不确定性的目标环境信息；
不确定度计算子模块，用于在预设的目标环境信息-不确定度表格中匹配与所述目标环境信息对应的不确定度，作为所述电力数据的不确定度。
在一个可选实施例中，所述目标环境信息确定子模块，包括：
标准测量环境确定单元，用于对于每项所述电力数据，确定与所述电力数据对应的标准测量环境；
环境差异信息确定单元，用于针对所述电力数据的每个所述环境信息，确定所述环境信息与所述标准测量环境的环境差异信息；
差异判断单元，用于判断所述环境差异信息是否满足所述标准测量环境对应的差异要求；若否，执行目标环境信息确定单元；
目标环境信息确定单元，用于将所述环境信息作为影响所述电力数据的不确定性的目标环境信息。
在一个可选实施例中，所述电力数据包括所述目标线路的电压、电流、导线长度和电阻率，所述线损参数包括电阻、电压降、线路损耗，
计算电阻的不确定度的传递公式为：
计算电压降的不确定度的传递公式为：
计算线路线损的不确定度的传递公式为：
其中，电压V的不确定度UV、电流I的不确定度UI、导线长度L的不确定度UL、电阻率ρ的不确定度Uρ为输入量，电阻R的不确定度UR、电压降Vdrop的不确定度线路线损Ploss的不确定度/>为输出量。
在一个可选实施例中，所述线损基础参数包括线路线损、电压降和电阻，预设的线损测量模型为：
其中，Ploss为线路线损，Vdrop为电压降，I为电流，R为电阻，ρ为电阻率，L为导线长度。
在一个可选实施例中，所述环境信息包括温度、湿度、负载信息、风速、电压电流相位差中的至少一项。
在一个可选实施例中，所述线路线损检测，还包括：
报告生成模块，用于生成线损检测报告，所述线损检测报告包括所述线损参数和所述线损参数的不确定度。
本发明实施例所提供的线路线损检测装置可执行本发明任意实施例所提供的线路线损检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如线路线损检测方法。
在一些实施例中，线路线损检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的线路线损检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行线路线损检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种线路线损检测方法，其特征在于，包括：
获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集所述电力数据时的环境信息，所述电力数据用于计算所述目标线路的线损参数；
对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境和所述环境信息确定所述电力数据的不确定度；
采用预设的传递公式将所述电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到所述线损参数的不确定度；
根据所述线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算所述目标路线的所述线损参数。
2.如权利要求1所述的线路线损检测方法，其特征在于，所述对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境和所述环境信息确定所述电力数据的不确定度，包括：
对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境从所述环境信息中确定影响所述电力数据的不确定性的目标环境信息；
在预设的目标环境信息-不确定度表格中匹配与所述目标环境信息对应的不确定度，作为所述电力数据的不确定度。
3.如权利要求2所述的线路线损检测方法，其特征在于，所述对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境从所述环境信息中确定影响所述电力数据的不确定性的目标环境信息，包括：
对于每项所述电力数据，确定与所述电力数据对应的标准测量环境；
针对所述电力数据的每个所述环境信息，确定所述环境信息与所述标准测量环境的环境差异信息；
判断所述环境差异信息是否满足所述标准测量环境对应的差异要求；
若否，将所述环境信息作为影响所述电力数据的不确定性的目标环境信息。
4.如权利要求1所述的线路线损检测方法，其特征在于，所述电力数据包括所述目标线路的电压、电流、导线长度和电阻率，所述线损参数包括电阻、电压降、线路损耗，
计算电阻的不确定度的传递公式为：
UR＝√[(R/L×UL)2+(R/ρ×Uρ)2]；
计算电压降的不确定度的传递公式为：
计算线路线损的不确定度的传递公式为：
其中，电压V的不确定度UV、电流I的不确定度UI、导线长度L的不确定度UL、电阻率ρ的不确定度Uρ为输入量，电阻R的不确定度UR、电压降Vdrop的不确定度线路线损Ploss的不确定度/>为输出量。
5.如权利要求1-4任一项所述的线路线损检测方法，其特征在于，所述线损基础参数包括线路线损、电压降和电阻，预设的线损测量模型为：
其中，Ploss为线路线损，Vdrop为电压降，I为电流，R为电阻，ρ为电阻率，L为导线长度。
6.如权利要求1-4任一项所述的线路线损检测方法，其特征在于，所述环境信息包括温度、湿度、负载信息、风速、电压电流相位差中的至少一项。
7.如权利要求1-4任一项所述的线路线损检测方法，其特征在于，在所述根据所述线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算所述目标路线的所述线损参数之后，还包括：
生成线损检测报告，所述线损检测报告包括所述线损参数和所述线损参数的不确定度。
8.一种线路线损检测装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标线路中预设类型的电力数据以及采集所述电力数据时的环境信息，所述电力数据用于计算所述目标线路的线损参数；
第一不确定度计算模块，用于对于每项所述电力数据，根据预设的标准测量环境和所述环境信息确定所述电力数据的不确定度；
第二不确定度计算模块，用于采用预设的传递公式将所述电力数据的不确定度从输入量传递到输出量，以得到所述线损参数的不确定度；
线损参数计算模块，用于根据所述线损参数的不确定度和预设的线损测量模型计算所述目标路线的所述线损参数。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的线路线损检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的线路线损检测方法。
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