CN117936055B - 一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统。通过构建优先级‑负载耦合模型,获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据,将待分配医疗项目信息以及医护人员数据输入优先级‑负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。使得医院在进行医疗项目分配时考虑医护人员的工作量因素,使得分配更加合理,同时使医护人员的工作量更加均衡,不会产生人力浪费。
Description
技术领域
本发明涉及医疗项目分配领域,特别涉及一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统。
背景技术
目前医院内部的医疗项目分配方式多为人工分配,导致在病人数量较多时容易产生分配混乱、浪费人力的问题。
有部分医院采用的自动分配的方式,但大多自动分配方式不够合理,无法基于工作量合理地为医护人员进行医疗项目分配。
发明内容
本申请实施例提供了一种医护人员工作量统计方法、系统及存储介质,以解决目前工作量计统计方法不够合理,对工作量统计数据利用程度低的问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基于工作负载的医疗项目分配方法,包括:
构建优先级-负载耦合模型;
获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据;
将所述待分配医疗项目信息以及所述医护人员数据输入所述优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。
可选地,所述构建优先级-负载耦合模型,包括:
构建医疗项目的优先级模型;
构建医护人员工作量负载模型;
根据所述医疗项目的优先级模型以及所述医护人员工作量负载模型相耦合,获得所述优先级-负载耦合模型。
可选地,所述构建医疗项目的优先级模型,包括:
通过公式:
,构建所述医疗项目的优先级模型;
其中,为项目优先级,/>为项目关键程度因子/>的控制参数,/>为病情程度因子/>的控制参数,/>为项目关键程度因子,/>为病情程度因子。
可选地,所述病情程度因子的计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示身体数据参考值合理范围的下界值与上界值,/>表示实时采集的病人的身体数据。
可选地,所述目标函数为:
,其中,/>为医护人员的工作负载,/>为医护人员负责的医疗项目工作量分值情况,/>为医护人员工作时间情况;
所述医护人员负责的医疗项目工作量分值情况的计算公式为:
,其中,/>为医护人员j正在执行的医疗项目的工作量总分值,为医护人员j已完成的医疗项目的工作量总分值。
可选地,所述医护人员工作时间情况的计算公式为:
,其中,/>为医护人员执行项目的最长时长,/>为医护人员执行项目的最短时长。
可选地,所述待分配医疗项目信息包括待分配医疗项目的名称信息、待分配医疗项目的推荐执行人数信息;
所述医护人员数据包括医护人员已完成执行的医疗项目名称、正在执行的医疗项目名称。
可选地,所述方法还包括:
将所述分配信息发送至对应病床端;并接收来自所述病床端的医疗项目完成情况;
根据所述医疗项目完成情况对所述优先级-负载耦合模型进行迭代。
还提供一种基于工作负载的医疗项目分配系统,所述系统包括:
模型构建模块,用于构建优先级-负载耦合模型;
数据获取模块,用于获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据;
项目分配模块,用于将所述待分配医疗项目信息以及所述医护人员数据输入所述优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。
本发明通过构建优先级-负载耦合模型,获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据,将待分配医疗项目信息以及医护人员数据输入优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。使得医院在进行医疗项目分配时考虑医护人员的工作量因素,使得分配更加合理,同时使医护人员的工作量更加均衡,不会产生人力浪费。
附图说明
图1为本申请提供的基于工作量的医疗项目分配方法的一实施例的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图和实施例对本申请进行详细的说明。
本发明提供一种基于工作负载的医疗项目分配方法,如图1所示,该方法包括步骤S102-S104其中:
S102:构建优先级-负载耦合模型;
在本实施例中,首先需要构建医疗项目的优先级模型以及医护人员工作负载模型,优先级-负载耦合模型是由医疗项目的优先级模型以及医护人员工作负载模型耦合得到。
具体的,医疗项目的优先级模型可以表示为,其中,/>为项目优先级,/>为项目关键程度因子/>的控制参数,/>为病情程度因子/>的控制参数。
具体的,医疗项目的优先级由2种影响因子决定,所述影响因子包括:项目关键程度因子、病情程度因子。
其中,项目关键程度因子表示医疗项目的重要性,一个项目关键程度因子/>较大的医疗项目具有分配医护人员的更高优先级,且项目关键程度因子/>,例如,心脏相关医疗项目的优先级大于皮肤相关医疗项目的优先级。
具体的,在医疗项目分配阶段,每个医疗项目的关键程度因子是一个固定值,被保存在数据库中,且每个医疗项目仅对应一个一个关键程度因子在/>的范围内。
其中,病情程度因子表示病人身体数据偏离可控范围的程度。
具体的,根据公式计算病情程度因子/>,其中,/>和/>分别表示医院认定标准中身体数据参考值合理范围的下界值与上界值,/>表示实时采集的病人的身体数据。采集值/>与上下界值的差值报表示病人身体数据偏离参考值合理范围的数值,在式中,还对病情程度因子/>进行了归一化处理,限定病情程度因子在/>的范围内。
基于上述模型,可以从医疗项目本身的重要性以及医疗项目对应病人的身体情况来综合判断医疗项目的优先级,从多角度考虑,使医疗项目的优先级确定更加完整,为病人带来更好的体验。
本实施例中,构建医护人员工作量负载模型的方式为确定目标函数,基于该目标函数获得医护人员工作量负载模型,该目标函数以均衡医护人员的工作量为优化目标。
具体的,目标函数为,其中,/>为医护人员的工作负载,/>表示医护人员负责的医疗项目工作量分值情况,/>表示医护人员工作时间情况。
具体的,,其中,/>为医护人员j正在执行的医疗项目的工作量总分值,/>为医护人员j已完成的医疗项目的工作量总分值。
其中,,其中,/>为医护人员j作为主要执行人完成执行医疗项目的工作量分值,/>为医护人员j作为辅助执行人完成执行医疗项目的工作量分值。
,其中,/>为医护人员j正在作为主要执行人执行的医疗项目的工作量分值,/>为医护人员j正在作为辅助执行人执行的医疗项目的工作量分值。
,其中,/>为医护人员执行项目的最长时长,/>为医护人员执行项目的最短时长。
在本实施例中,医疗项目工作量分值的计算方法为获取数据库中医疗项目数据,按照医疗项目的特点进行分类,并对每一类医疗项目中的每个医疗项目进行分值赋值,生成医疗项目的工作量分值,并将医疗项目的工作量分值保存至数据库。
例如,将医疗项目分为医疗医嘱类型、费用耗材类型以及其他固定类型三类,其中,医疗项目类型包括如执行溴己新葡萄糖注射液、执行碳14呼气试验或其他一项或多项医疗项目,费用耗材类型包括执行麻醉机、呼吸机用管路套组或其他一项或多项医疗项目,其他固定类型包括出诊、抢救、留观、预检或其他一项或多项医疗项目。
其中,医疗医嘱类型中医疗项目的主执行人工作量分值为5分,辅助执行人分值工作量为3分;费用耗材类型中医疗项目的主执行人工作量分值为3分,辅助执行人工作量分值为1分;其他固定类型中医疗项目仅设置了主执行人,且主执行人工作量分值为1分。
本实施例中,将医疗项目的工作量进行了量化,通过工作量分值来统计医护人员在执行医疗项目部分的工作量分值,使得医护人员的工作量更加直观,方便后续的医疗项目分配,同时也方便均衡各个医护人员的总工作量。
本实施例中,医护人员的工作量主要分为医疗项目的工作量分值以及工作时间,从多个角度进行工作量计算,解决了医护人员工作分配不均匀的问题。
S103:获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据;
在本实施例中,待分配医疗项目信息以及医护人员数据被存储在数据库中,且待分配医疗项目信息以及医护人员数据分别具有独立的数据库进行存储,方便随时进行获取。
S104:将所述待分配医疗项目信息以及所述医护人员数据输入所述优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息;
在本实施例中,待分配医疗项目信息包括待分配医疗项目的名称信息、待分配医疗项目的推荐执行人数信息,医护人员数据包括医护人员已完成执行的医疗项目名称、正在执行的医疗项目名称。
将上述信息输入至优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息,上述医疗项目的分配信息包括医疗项目的名称以及对应的执行医护人员。
需要说明的是,待分配医疗项目信息中还包括推荐执行人数信息,根据优先级-负载耦合模型以及推荐人数信息,将待分配的医疗项目分配至对应的一个或多个医护人员。
在本实施例中,还包括步骤S105-S106,其中:
S105:将所述分配信息发送至对应病床端;并接收来自所述病床端的医疗项目完成情况;
具体的,在医疗项目分配完成后,将医疗项目的名称以及对应的医护人员名称发送至病床端,并在医护人员执行完医疗项目后,接收来自病床端的医疗项目完成情况,使得病人能够清楚得知自己接下来需要完成的医疗项目以及负责执行的医护人员,能够促进医护人员与病人的合作,更好的执行医疗项目,以及提高医护人员工作的效率。
S106:根据所述医疗项目完成情况对所述优先级-负载耦合模型进行迭代;
具体的,根据医疗项目完成情况更新负载模型中医护人员的工作负载情况,对整个优先级-负载耦合模型进行数据更新迭代,形成数据循环。
通过上述方式,能够使得模型一直处于更新状态,实时的调整模型参数,形成数据循环,使模型更加准确,后续的医疗项目分配更加合理。
本申请还提供了一种用于实现上述基于工作负载的医疗项目分配方法的基于工作负载的医疗项目分配系统,其中:
模型构建模块,用于构建优先级-负载耦合模型;
数据获取模块,用于获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据;
项目分配模块,用于将所述待分配医疗项目信息以及所述医护人员数据输入所述优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。
以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出的是,上述优选实施方式不应视为对本发明的限制,本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明的精神和范围内,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (3)
1.一种基于工作负载的医疗项目分配方法,其特征在于,所述方法包括:
构建优先级-负载耦合模型,其中,所述构建优先级-负载耦合模型,包括:
构建医疗项目的优先级模型,所述构建医疗项目的优先级模型包括:
通过公式:
,构建所述医疗项目的优先级模型;
其中,为项目优先级,/>为项目关键程度因子/>的控制参数,/>为病情程度因子/>的控制参数,/>为项目关键程度因子,/>为病情程度因子,所述病情程度因子的计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示身体数据参考值合理范围的下界值与上界值,/>表示实时采集的病人的身体数据;
构建医护人员工作量负载模型,其中,所述构建医护人员工作量负载模型,包括:
确定目标函数,所述目标函数为:
,其中,/>为医护人员的工作负载,/>为医护人员负责的医疗项目工作量分值情况,/>为医护人员工作时间情况,所述医护人员工作时间情况的计算公式为:
,其中,/>为医护人员执行项目的最长时长,/>为医护人员执行项目的最短时长;
所述医护人员负责的医疗项目工作量分值情况的计算公式为:
,其中,/>为医护人员j正在执行的医疗项目的工作量总分值,/>为医护人员j已完成的医疗项目的工作量总分值;
根据所述目标函数,获得医护人员工作量负载模型;
根据所述医疗项目的优先级模型以及所述医护人员工作量负载模型相耦合,获得所述优先级-负载耦合模型;
获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据,所述待分配医疗项目信息包括待分配医疗项目的名称信息、待分配医疗项目的推荐执行人数信息;
所述医护人员数据包括医护人员已完成执行的医疗项目名称、正在执行的医疗项目名称;
将所述待分配医疗项目信息以及所述医护人员数据输入所述优先级-负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于工作负载的医疗项目分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述分配信息发送至对应病床端;并接收来自所述病床端的医疗项目完成情况;
根据所述医疗项目完成情况对所述优先级-负载耦合模型进行迭代。
3.一种基于工作负载的医疗项目分配系统,其特征在于,所述系统包括:
模型构建模块,用于构建优先级-负载耦合模型,其中,所述构建优先级-负载耦合模型,包括:
构建医疗项目的优先级模型,所述构建医疗项目的优先级模型包括:
通过公式:
,构建所述医疗项目的优先级模型;
其中,为项目优先级,/>为项目关键程度因子/>的控制参数,/>为病情程度因子/>的控制参数,/>为项目关键程度因子,/>为病情程度因子,所述病情程度因子的计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示身体数据参考值合理范围的下界值与上界值,/>表示实时采集的病人的身体数据;
构建医护人员工作量负载模型,其中,所述构建医护人员工作量负载模型,包括:
确定目标函数,所述目标函数为:
,其中,/>为医护人员的工作负载,/>为医护人员负责的医疗项目工作量分值情况,/>为医护人员工作时间情况,所述医护人员工作时间情况的计算公式为:
,其中,/>为医护人员执行项目的最长时长,/>为医护人员执行项目的最短时长;
所述医护人员负责的医疗项目工作量分值情况的计算公式为:
,其中,/>为医护人员j正在执行的医疗项目的工作量总分值,/>为医护人员j已完成的医疗项目的工作量总分值;
根据所述目标函数,获得医护人员工作量负载模型;
根据所述医疗项目的优先级模型以及所述医护人员工作量负载模型相耦合,获得所述优先级-负载耦合模型;
数据获取模块,用于获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据,所述待分配医疗项目信息包括待分配医疗项目的名称信息、待分配医疗项目的推荐执行人数信息;
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Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN117936055A (zh) | 2024-04-26 |
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