CN113706111A - 医疗机构流程数据的处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供医疗机构流程数据的处理方法，包括：获取待确认流程中的节点和节点信息，从述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，对指标进行计算，输出节点值；对比节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小；若节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程。实现扁平化管理，通过计算机自主计算和优化流程，极大地压缩了管理成本；使流程控制更灵活、更严谨。
Description
技术领域
本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种医疗机构流程数据的处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
传统型医院在流程管理上通常存在以下不足：1、管理无依据、无标准。重视什么就管理什么、哪里出了问题就管哪里，缺乏持续的管理方法和机制；2、业务操作无标准，完全人经验做事；。3、职责看似明确，但在部门内部好解决，一旦出现跨部门的问题，协调难度很大；4、制度不全面，在时效性、实用性、适用性上不足，导致很难落地；5、工作流程不明确，层层向下执行都会打折扣。对工作的考核和检查没有依据，员工的工作积极性不高，工作任务执行乏力。
因此需要以实现患者价值的流程为主线，配置和组织各个业务单元的资源和活动，完善各项机能，协调整体运营，面向患者持续提升工作效率和服务质量的一种医院运营模式。具体来说就是将原有的以部门为管理对象，人为的将流程割裂成几块，部门间容易产生管理的空白地段管理模式。
发明内容
鉴于以上内容，本发明提供一种医疗机构流程数据的处理方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术中无法满足业务流程动态变化的需要，导致医疗机构的业务流程执行效率较低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种医疗机构流程数据的处理方法，该方法包括：
获取业务流程中的待确认流程；
获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值；
对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
优选的，所述获取业务流程中的待确认流程，包括：
接收所述业务流程，并判断所述业务流程与预设的流程标准是否一致；
若不一致，则将对应的所述业务流程标记为所述待确认流程；
若一致，则将对应的所述业务流程标记为已确认流程。
优选的，所述根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值，包括：
获取当前节点对应的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将当前时间的效率、效益、质量、人员和资源对应的数值分别与对应的标杆值相除，得到当前时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到节点分值，作为所述节点值。
优选的，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，包括；
识别所述业务流程的类型，若所述业务流程为医院流程，则获取医院信息系统中的疾病诊断相关分组，所述疾病诊断相关分组包括疾病分类和难度系数，所述疾病分类与难度系数为一对一或者多对一的关系。
优选的，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，还包括；
判断当前病种在所述疾病诊断相关分组中的疾病分类，并根据疾病分类确定难度系数；
若所述难度系数大于预设的阈值，则判定为高难度疾病，将人员对应的标杆值提升预设的幅度；
若所述难度系数小于预设的阈值，则判定为低难度疾病，将人员对应的标杆值降低预设的幅度。
优选的，所述根据预设的方式对各节点的指标进行计算，输出节点分值，还包括：
获取预设的多个时间对应的节点的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
对于每个时间，根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将每个时间对应的效率、效益、质量、人员和资源的数值，分别与对应的标杆值相除，得到每个时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
在每个时间中，对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到每个时间的节点分值；
将所述节点分值按照对应的时间顺序进行先后排序；
对所述节点分值进行多项式拟合，输出拟合曲线；
通过拟合曲线预测下一个时间的节点分值，作为所述节点值。
优选的，所述方法还包括：
若知识库中未检索到所述解决方案，则通过预设的接口获取医院信息系统中，所述待确认流程对应的人员名称，根据所述人员名称生成人员名单，并根据人员名单通知相关人员上传解决方案；
当检测到相关人员通过客户端上传解决方案时，识别所述解决方案的内容，若所述解决方案为标准化流程数据，则将所述解决方案增添至所述知识库中，并使用所述解决方案替换当前的待确认流程，若所述解决方案为非标准化流程数据，则根据所述解决方案对当前的待确认流程进行修改；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值小于预设的第二阈值，则将所述待确认流程修改为已标记流程。
为实现上述目的，本发明还提供一种医疗机构流程数据的处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取业务流程中的待确认流程；
计算模块，用于获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值；
比对模块，用于对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小；
标记模块，用于若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序，所述程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述医疗机构流程数据的处理方法。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有医疗机构流程数据的处理程序，所述医疗机构流程数据的处理程序被处理器执行时，实现所述医疗机构流程数据的处理方法的步骤。
本申请通过分析获取各企业的业务流程中可以进行优化的流程，并对流程中的节点进行节点值计算，进而判断是否对可优化流程进行优化，实现了对业务流程的有效管理，可以极大地提高工作效率；实现扁平化管理，通过计算机自主计算和优化流程，极大地压缩了管理成本；同时，该方法能适应各种环境的变化，使流程控制更灵活、更严谨。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明电子设备较佳实施例的示意图；
图2为图1中医疗机构流程数据的处理装置较佳实施例的模块示意图；
图3为本发明医疗机构流程数据的处理方法较佳实施例的流程图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，为本发明电子设备1较佳实施例的示意图。
该电子设备1包括但不限于：存储器11、处理器12、显示器13及网络接口14。所述电子设备1通过网络接口14连接网络，获取原始数据。其中，所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System ofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi通话网络等无线或有线网络。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述电子设备1的外部存储设备，例如该电子设备1配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述电子设备1的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器11通常用于存储安装于所述电子设备1的操作系统和各类应用软件，例如医疗机构流程数据的处理程序10的程序代码等。此外，存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子设备1的总体操作，例如执行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行医疗机构流程数据的处理程序10的程序代码等。
显示器13可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中显示器13可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode，OLED)触摸器等。显示器13用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的工作界面，例如显示数据统计的结果。
网络接口14可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，该网络接口14通常用于在所述电子设备1与其它电子设备之间建立通信连接。
图1仅示出了具有组件11-14以及医疗机构流程数据的处理程序10的电子设备1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，所述电子设备1还可以包括目标用户接口，目标用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的目标用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的目标用户界面。
该电子设备1还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路、传感器和音频电路等等，在此不再赘述。
在上述实施例中，处理器12执行存储器11中存储的医疗机构流程数据的处理程序10时可以实现如下步骤：
获取业务流程中的待确认流程；
获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值；
对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
关于上述步骤的详细介绍，请参照下述图2关于医疗机构流程数据的处理装置100实施例的功能模块图以及图3关于医疗机构流程数据的处理方法实施例的流程图的说明。
参照图2所示，为本发明医疗机构流程数据的处理装置100的功能模块图。
本发明所述医疗机构流程数据的处理装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述医疗机构流程数据的处理装置100可以包括获取模块110、计算模块120、比对模块130及标记模块140。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
获取模块110，用于获取业务流程中的待确认流程。
获取业务流程中的待确认流程，包括：
接收所述业务流程，并判断所述业务流程与预设的流程标准是否一致；
若不一致，则将对应的所述业务流程标记为所述待确认流程；
若一致，则将对应的所述业务流程标记为已确认流程。
对接收到的业务流程进行判断，若与预设的流程标准不一致，则标记为待确认流程，以便于计算机识别，进而对待确认流程进行下一步操作。其中，流程包括：流程的节点名称、节点顺序、各节点中相关的规定等。
本申请可以适用于医院，传统型医院在流程管理上通常是管理无依据且无标准，缺乏持续的管理方法和机制。由于许多医院的流程制度不完善，同时在修改过程中无法以实现患者价值的流程为主线，即无法做到以患者为中心的管理模式。而且医院在对流程进行排查和修正的过程中也没有一个较好的方式，经常浪费许多的人力物力，却达不到理想的效果。
在医院的场景中,具体可以是:
接收表单数据，所述表单数据包括医院规范和国际标准操作程序，将所述医院规范和国际标准操作程序与预设的不同的流程进行匹配，对比与当前流程相匹配的医院规范和国际标准操作程序，若所述医院规范与国际标准操作程序不同，则将对应的流程标记为待确认流程；
若所述医院规范与国际标准操作程序相同，则将对应的流程标记为已确认流程。
本申请中，医院规范指当前医院正在执行的规范准则，医院内对于各个流程中的相关规定、条例和指导方法等。国际标准操作程序可以是SOP(Standard OperationProcedure，标准操作程序)，即将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的工作。本申请的系统与医院的医院信息系统(HospitalInformation System，HIS)相连接。
流程包括：流程的节点名称、节点顺序、各节点中相关的规定等。
例如：当前医院规范中对于当前疾病的看病流程是挂号--与医生会面获得医嘱--缴费--检查--获取并分析检查结果，而国际标准操作程序是挂号--与医生会面获得医嘱--检查--缴费--获取并分析检查结果。则其中，节点顺序不同，属于不同的流程内容。
同时，还可以将医院的规范(规章制度)、SOP、抗菌药物管理规定、绩效指标等信息和流程进行关联，相互匹配并且基于流程对相关信息进行补充和完善。使得医护人员可以使用电脑，手机，ipad等工具实时查看与学习。
计算模块120，用于获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值。
本申请中，判断一个流程好与坏的两个要素，一个是节点，一个是指标。节点下又可能有子流程，节点上也有对应的指标。而子流程又可以分成节点和指标，所以对流程的分析，归根结底是对节点和对指标的分析。
在医院的场景中，其节点信息可以通过预设的接口从医院信息系统中获得。
进一步地，所述根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值，包括：
获取当前节点对应的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将当前时间的效率、效益、质量、人员和资源对应的数值分别与对应的标杆值相除，得到当前时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到节点分值，作为所述节点值。
在本申请中，从所述正态分布图中选取标杆值的具体方式是：在所述正态分布图中，将最低值与峰值之间的数据等分为100份，将自最低值起，至第80个对应的数据作为标杆值。对指标分析可以看到当前指标的数值(指标值)，可以看到指标值的一段时间内的趋势。但是如果要评定这个指标是否合格，就需要有一个可以比较的标杆值。通过标杆值来得到一个指标的具体比率值。
本申请通过将效率、效益、质量、人员和资源对应的数值分别与对应的标杆值相除，有效避免各指标之间数值差异过大，造成指标评价不均衡，不客观。例如：在效率评价中，当前预约等待时长2天，当前输液等待时长2小时，若直接将2天或2小时与权重相乘，则导致将不同情况的时长直接不予区分进行计算，导致评价结果脱离客观实际。本申请中将预约等待时长2天与预约标杆值相除，将等待时长2小时与输液等待标杆值相除，输出的结果均为百分数，不受数值单位的限制，避免了数值单位的不同对计算结果的干扰。
其中，本申请的历史数据为预设的一段时间内的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据。效率包括当前节点的用时。与标杆值相比，用时过长或者用时过短都不适宜，若用时过长，则可能存在设备老化或者流程调度不合理造成的排队等问题，若用时过短，则可能存在人员冗杂或敷衍患者等问题。效益包括医疗设备的利用情况，根据输出使用的医疗设备的折旧费或者当前节点对应的医疗设备的空转率，作为效益。对于手术的节点来说，质量包括质控部门对手术期间使用的抗菌药的数量，是否超过规定范围的质控，若超过，则判断可能是手术室或者手术器械未实现充分灭菌，质量的数值为抗菌药的使用量。人员包括当前节点的参与的医护人员的数量。资源包括当前节点使用的器械和药物的费用和数目。
例如，患者的CT流程包括：挂号、与医生会面获得医嘱、拍摄CT和获取CT拍摄结果。对于获取CT拍摄结果这一节点来说，效率为出片时长，即拍摄CT至获取到CT拍摄结果之间的时间段。效益为出片机器的折旧费或者当前节点中出片机器的空转率。质量为片子的准确率。人员为分析CT结果的人员数量。资源为耗费的CT片的费用。
作为本申请的另一实施例，还可以是：计算在一段时间内，该业务流程中节点的各指标的平均值作为各指标对应的数值分别与对应的标杆值相除，得到各指标的比率值。通过对各指标的比率值进行加权求和，得到节点值。
作为本申请的另一实施例，还可以通过比较各指标的数值与标杆值之间差值的绝对值与预设值之间的大小关系，获得指标的分值。若绝对值大于预设值，则所述指标的分值为第一分值，若绝对值小于预设值，则所述指标的分值为第二分值，其中，第一分值小于第二分值。再对当前节点的各指标的分值进行加权求和，得到节点值。
进一步地，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，包括；
识别所述业务流程的类型，若所述业务流程为医院流程，则获取医院信息系统中的疾病诊断相关分组，所述疾病诊断相关分组包括疾病分类和难度系数，所述疾病分类与难度系数为一对一或者多对一的关系。
进一步地，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，还包括；
判断当前病种在所述疾病诊断相关分组中的疾病分类，并根据疾病分类确定难度系数；
若所述难度系数大于预设的阈值，则判定为高难度疾病，将人员对应的标杆值提升预设的幅度；
若所述难度系数小于预设的阈值，则判定为低难度疾病，将人员对应的标杆值降低预设的幅度。
本申请利用疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，简称DRG)来判断疾病的难度系数，进而调整标杆值。例如：若当前病种为严重脑损伤，其难度系数大于预设的阈值，将标杆值提升1％。若当前病种为阑尾炎，其难度系数小于预设的阈值，将标杆值降低1％。由于不同的疾病风险不同，难度系数高的疾病，则需要安排较多的医护人员。实现根据DRG对标杆值进行灵活调整，以达到以患者为中心的目的。
疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，简称DRG)，是上世纪70年代美国学者研发的一种管理工具，主要应用于短期住院医疗服务绩效评价及医保付费管理。所谓DRG付费方式，是以病例组合为基本依据，通过大数据的研究方法，综合考虑了病例的个体特征，如年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度、合并症与并发症及转归等因素，将临床过程相近、费用消耗相似的病例分到同一个组(DRG)中进行管理的体系，并以组为单位制定医药费用标准进行付费。
进一步地，所述根据预设的方式对各节点的指标进行计算，输出节点分值，还包括：
获取预设的多个时间对应的节点的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
对于每个时间，根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将每个时间对应的效率、效益、质量、人员和资源的数值，分别与对应的标杆值相除，得到每个时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
在每个时间中，对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到每个时间的节点分值；
将所述节点分值按照对应的时间顺序进行先后排序；
对所述节点分值进行多项式拟合，输出拟合曲线；
通过拟合曲线预测下一个时间的节点分值，作为所述节点值。
本申请中，从所述正态分布图中选取标杆值的具体方式是：在所述正态分布图中，将最低值与峰值之间的数据等分为100份，将自最低值起，至第80个对应的数据作为标杆值。本申请通过拟合曲线预测下一个时间的节点分值，并将预测结果作为节点值，保证节点值对该节点具有代表性，符合节点的普遍情况。
作为本申请的另一实施例，可以根据所国家规定输出与节点相对应的标杆值。或者将一段时间内，在同一业务流程中，各指标的历史记录中的平均数或中位数分别作为对应节点的指标的标杆值。
比对模块130，用于对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小。
标记模块140，用于若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
进一步地，还包括：
若知识库中未检索到所述解决方案，则通过预设的接口获取医院信息系统中，所述待确认流程对应的人员名称，根据所述人员名称生成人员名单，并根据人员名单通知相关人员上传解决方案；
当检测到相关人员通过客户端上传解决方案时，识别所述解决方案的内容，若所述解决方案为标准化流程数据，则将所述解决方案增添至所述知识库中，并使用所述解决方案替换当前的待确认流程，若所述解决方案为非标准化流程数据，则根据所述解决方案对当前的待确认流程进行修改；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值小于预设的第二阈值，则将所述待确认流程修改为已标记流程。
其中，调整流程中节点的顺序、删除或增添新的节点后的流程属于标准化流程数据。针对某一节点增加人员超时完成或者耗材超标等情况发生时，扣除相应绩效的解决方案，属于非标准化流程数据。根据录入/获取的标准化流程数据，建立知识库，计算机可针对性查找调用解决方案，包含流程标准制度等信息。当知识库无适合解决方案(流程，标准，制度)时，通知相关人员上传解决方案。
所述流程持续优化步骤输出的优化流程，重新进入流程梳理步骤，持续进行监控、分析和评价，并不断优化。
对于医院来说，可以通过计算机通知相关人员进行QCC活动(Quality ControlCycle，品管圈)，从而促使相关人员讨论出解决方案,QCC活动是指由若干人员自发的组成一个课题小组，围绕一个质量问题，依据PDCA循环的原则，利用一定的统计技术和QCC活动手法，对质量问题进行改善的活动组织。实现了PDCA循环：全面质量管理的思想基础和方法依据就是PDCA循环。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段，即计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)。在质量管理活动中，要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。这一工作方法是质量管理的基本方法，也是企业管理各项工作的一般规律。
本申请通过分析获取各企业的业务流程中可以进行优化的流程，并对流程中的节点进行节点值计算，进而判断是否对可优化流程进行优化，实现了对业务流程的有效管理，可以极大地提高工作效率；实现扁平化管理，通过计算机自主计算和优化流程，极大地压缩了管理成本；同时，该方法能适应各种环境的变化，使流程控制更灵活、更严谨。
此外，本发明还提供一种医疗机构流程数据的处理方法。参照图3所示，为本发明医疗机构流程数据的处理方法的实施例的方法流程示意图。电子设备1的处理器12执行存储器11中存储的医疗机构流程数据的处理程序10时，实现医疗机构流程数据的处理方法，包括步骤S101-S104。以下对各个步骤进行具体说明。
S101：获取业务流程中的待确认流程。
获取业务流程中的待确认流程，包括：
接收所述业务流程，并判断所述业务流程与预设的流程标准是否一致；
若不一致，则将对应的所述业务流程标记为所述待确认流程；
若一致，则将对应的所述业务流程标记为已确认流程。
对接收到的业务流程进行判断，若与预设的流程标准不一致，则标记为待确认流程，以便于计算机识别，进而对待确认流程进行下一步操作。其中，流程包括：流程的节点名称、节点顺序、各节点中相关的规定等。
本申请可以适用于医院，传统型医院在流程管理上通常是管理无依据且无标准，缺乏持续的管理方法和机制。由于许多医院的流程制度不完善，同时在修改过程中无法以实现患者价值的流程为主线，即无法做到以患者为中心的管理模式。而且医院在对流程进行排查和修正的过程中也没有一个较好的方式，经常浪费许多的人力物力，却达不到理想的效果。
在医院的场景中,具体可以是:
接收表单数据，所述表单数据包括医院规范和国际标准操作程序，将所述医院规范和国际标准操作程序与预设的不同的流程进行匹配，对比与当前流程相匹配的医院规范和国际标准操作程序，若所述医院规范与国际标准操作程序不同，则将对应的流程标记为待确认流程；
若所述医院规范与国际标准操作程序相同，则将对应的流程标记为已确认流程。
本申请中，医院规范指当前医院正在执行的规范准则，医院内对于各个流程中的相关规定、条例和指导方法等。国际标准操作程序可以是SOP(Standard OperationProcedure，标准操作程序)，即将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的工作。本申请的系统与医院的医院信息系统(HospitalInformation System，HIS)相连接。
流程包括：流程的节点名称、节点顺序、各节点中相关的规定等。
例如：当前医院规范中对于当前疾病的看病流程是挂号--与医生会面获得医嘱--缴费--检查--获取并分析检查结果，而国际标准操作程序是挂号--与医生会面获得医嘱--检查--缴费--获取并分析检查结果。则其中，节点顺序不同，属于不同的流程内容。
同时，还可以将医院的规范(规章制度)、SOP、抗菌药物管理规定、绩效指标等信息和流程进行关联，相互匹配并且基于流程对相关信息进行补充和完善。使得医护人员可以使用电脑，手机，ipad等工具实时查看与学习。
S102：获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值。
本申请中，判断一个流程好与坏的两个要素，一个是节点，一个是指标。节点下又可能有子流程，节点上也有对应的指标。而子流程又可以分成节点和指标，所以对流程的分析，归根结底是对节点和对指标的分析。
在医院的场景中，其节点信息可以通过预设的接口从医院信息系统中获得。
进一步地，所述根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值，包括：
获取当前节点对应的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将当前时间的效率、效益、质量、人员和资源对应的数值分别与对应的标杆值相除，得到当前时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到节点分值，作为所述节点值。
在本申请中，从所述正态分布图中选取标杆值的具体方式是：在所述正态分布图中，将最低值与峰值之间的数据等分为100份，将自最低值起，至第80个对应的数据作为标杆值。对指标分析可以看到当前指标的数值(指标值)，可以看到指标值的一段时间内的趋势。但是如果要评定这个指标是否合格，就需要有一个可以比较的标杆值。通过标杆值来得到一个指标的具体比率值。
本申请通过将效率、效益、质量、人员和资源对应的数值分别与对应的标杆值相除，有效避免各指标之间数值差异过大，造成指标评价不均衡，不客观。例如：在效率评价中，当前预约等待时长2天，当前输液等待时长2小时，若直接将2天或2小时与权重相乘，则导致将不同情况的时长直接不予区分进行计算，导致评价结果脱离客观实际。本申请中将预约等待时长2天与预约标杆值相除，将等待时长2小时与输液等待标杆值相除，输出的结果均为百分数，不受数值单位的限制，避免了数值单位的不同对计算结果的干扰。
其中，本申请的历史数据为预设的一段时间内的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据。效率包括当前节点的用时。与标杆值相比，用时过长或者用时过短都不适宜，若用时过长，则可能存在设备老化或者流程调度不合理造成的排队等问题，若用时过短，则可能存在人员冗杂或敷衍患者等问题。效益包括医疗设备的利用情况，根据输出使用的医疗设备的折旧费或者当前节点对应的医疗设备的空转率，作为效益。对于手术的节点来说，质量包括质控部门对手术期间使用的抗菌药的数量，是否超过规定范围的质控，若超过，则判断可能是手术室或者手术器械未实现充分灭菌，质量的数值为抗菌药的使用量。人员包括当前节点的参与的医护人员的数量。资源包括当前节点使用的器械和药物的费用和数目。
例如，患者的CT流程包括：挂号、与医生会面获得医嘱、拍摄CT和获取CT拍摄结果。对于获取CT拍摄结果这一节点来说，效率为出片时长，即拍摄CT至获取到CT拍摄结果之间的时间段。效益为出片机器的折旧费或者当前节点中出片机器的空转率。质量为片子的准确率。人员为分析CT结果的人员数量。资源为耗费的CT片的费用。
作为本申请的另一实施例，还可以是：计算在一段时间内，该业务流程中节点的各指标的平均值作为各指标对应的数值分别与对应的标杆值相除，得到各指标的比率值。通过对各指标的比率值进行加权求和，得到节点值。
作为本申请的另一实施例，还可以通过比较各指标的数值与标杆值之间差值的绝对值与预设值之间的大小关系，获得指标的分值。若绝对值大于预设值，则所述指标的分值为第一分值，若绝对值小于预设值，则所述指标的分值为第二分值，其中，第一分值小于第二分值。再对当前节点的各指标的分值进行加权求和，得到节点值。
进一步地，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，包括；
识别所述业务流程的类型，若所述业务流程为医院流程，则获取医院信息系统中的疾病诊断相关分组，所述疾病诊断相关分组包括疾病分类和难度系数，所述疾病分类与难度系数为一对一或者多对一的关系。
进一步地，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，还包括；
判断当前病种在所述疾病诊断相关分组中的疾病分类，并根据疾病分类确定难度系数；
若所述难度系数大于预设的阈值，则判定为高难度疾病，将人员对应的标杆值提升预设的幅度；
若所述难度系数小于预设的阈值，则判定为低难度疾病，将人员对应的标杆值降低预设的幅度。
本申请利用疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，简称DRG)来判断疾病的难度系数，进而调整标杆值。例如：若当前病种为严重脑损伤，其难度系数大于预设的阈值，将标杆值提升1％。若当前病种为阑尾炎，其难度系数小于预设的阈值，将标杆值降低1％。由于不同的疾病风险不同，难度系数高的疾病，则需要安排较多的医护人员。实现根据DRG对标杆值进行灵活调整，以达到以患者为中心的目的。
疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups，简称DRG)，是上世纪70年代美国学者研发的一种管理工具，主要应用于短期住院医疗服务绩效评价及医保付费管理。所谓DRG付费方式，是以病例组合为基本依据，通过大数据的研究方法，综合考虑了病例的个体特征，如年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度、合并症与并发症及转归等因素，将临床过程相近、费用消耗相似的病例分到同一个组(DRG)中进行管理的体系，并以组为单位制定医药费用标准进行付费。
进一步地，所述根据预设的方式对各节点的指标进行计算，输出节点分值，还包括：
获取预设的多个时间对应的节点的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
对于每个时间，根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将每个时间对应的效率、效益、质量、人员和资源的数值，分别与对应的标杆值相除，得到每个时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
在每个时间中，对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到每个时间的节点分值；
将所述节点分值按照对应的时间顺序进行先后排序；
对所述节点分值进行多项式拟合，输出拟合曲线；
通过拟合曲线预测下一个时间的节点分值，作为所述节点值。
本申请中，从所述正态分布图中选取标杆值的具体方式是：在所述正态分布图中，将最低值与峰值之间的数据等分为100份，将自最低值起，至第80个对应的数据作为标杆值。本申请通过拟合曲线预测下一个时间的节点分值，并将预测结果作为节点值，保证节点值对该节点具有代表性，符合节点的普遍情况。
作为本申请的另一实施例，可以根据所国家规定输出与节点相对应的标杆值。或者将一段时间内，在同一业务流程中，各指标的历史记录中的平均数或中位数分别作为对应节点的指标的标杆值。
S103：对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小。
S104：若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
进一步地，还包括：
若知识库中未检索到所述解决方案，则通过预设的接口获取医院信息系统中，所述待确认流程对应的人员名称，根据所述人员名称生成人员名单，并根据人员名单通知相关人员上传解决方案；
当检测到相关人员通过客户端上传解决方案时，识别所述解决方案的内容，若所述解决方案为标准化流程数据，则将所述解决方案增添至所述知识库中，并使用所述解决方案替换当前的待确认流程，若所述解决方案为非标准化流程数据，则根据所述解决方案对当前的待确认流程进行修改；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值小于预设的第二阈值，则将所述待确认流程修改为已标记流程。
其中，调整流程中节点的顺序、删除或增添新的节点后的流程属于标准化流程数据。针对某一节点增加人员超时完成或者耗材超标等情况发生时，扣除相应绩效的解决方案，属于非标准化流程数据。根据录入/获取的标准化流程数据，建立知识库，计算机可针对性查找调用解决方案，包含流程标准制度等信息。当知识库无适合解决方案(流程，标准，制度)时，通知相关人员上传解决方案。
所述流程持续优化步骤输出的优化流程，重新进入流程梳理步骤，持续进行监控、分析和评价，并不断优化。
对于医院来说，可以通过计算机通知相关人员进行QCC活动(Quality ControlCycle，品管圈)，从而促使相关人员讨论出解决方案,QCC活动是指由若干人员自发的组成一个课题小组，围绕一个质量问题，依据PDCA循环的原则，利用一定的统计技术和QCC活动手法，对质量问题进行改善的活动组织。实现了PDCA循环：全面质量管理的思想基础和方法依据就是PDCA循环。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段，即计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、处理(Act)。在质量管理活动中，要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。这一工作方法是质量管理的基本方法，也是企业管理各项工作的一般规律。
本申请通过分析获取各企业的业务流程中可以进行优化的流程，并对流程中的节点进行节点值计算，进而判断是否对可优化流程进行优化，实现了对业务流程的有效管理，可以极大地提高工作效率；实现扁平化管理，通过计算机自主计算和优化流程，极大地压缩了管理成本；同时，该方法能适应各种环境的变化，使流程控制更灵活、更严谨。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、SD卡、闪存卡、SMC、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器等等中的任意一种或者几种的任意组合。所述计算机可读存储介质中包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储根据区块链节点的使用所创建的数据，存储程序区存储有医疗机构流程数据的处理程序10，所述医疗机构流程数据的处理程序10被处理器执行时，实现如下操作：
接收到待标注文件时，将所述待标注文件对应的第一图像发送至多个标注端，以供所述标注端对所述第一图像进行标注，得到第二图像；
接收到所有所述标注端反馈的所述第二图像时，基于所有所述第二图像中的标注区域进行一致性校验；
检测到存在至少两个所述第二图像彼此之间的所述标注区域相同时，则判定所述一致性校验通过，并将所述标注区域相同的所述第二图像作为机器学习模型的训练样本；
检测到所有所述第二图像彼此之间的所述标注区域均不相同时，则判定所述一致性校验不通过。
在另一个实施例中，本发明所提供的医疗机构流程数据的处理方法，为进一步保证上述所有出现的数据的私密和安全性，上述所有数据还可以存储于一区块链的节点中。例如二维码、识别码等等，这些数据均可存储在区块链节点中。
需要说明的是，本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述医疗机构流程数据的处理方法的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语"包括"、"包含"或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句"包括一个……"限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，上述本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用于使得一台电子设备(可以是手机，计算机，电子装置，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取业务流程中的待确认流程；
获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值；
对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
2.如权利要求1所述的医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述获取业务流程中的待确认流程，包括：
接收所述业务流程，并判断所述业务流程与预设的流程标准是否一致；
若不一致，则将对应的所述业务流程标记为所述待确认流程；
若一致，则将对应的所述业务流程标记为已确认流程。
3.如权利要求1所述的医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值，包括：
获取当前节点对应的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将当前时间的效率、效益、质量、人员和资源对应的数值分别与对应的标杆值相除，得到当前时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到节点分值，作为所述节点值。
4.如权利要求3所述的医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，包括；
识别所述业务流程的类型，若所述业务流程为医院流程，则获取医院信息系统中的疾病诊断相关分组，所述疾病诊断相关分组包括疾病分类和难度系数，所述疾病分类与难度系数为一对一或者多对一的关系。
5.如权利要求3所述的医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述从所述正态分布图中选取标杆值之后，还包括；
判断当前病种在所述疾病诊断相关分组中的疾病分类，并根据疾病分类确定难度系数；
若所述难度系数大于预设的阈值，则判定为高难度疾病，将人员对应的标杆值提升预设的幅度；
若所述难度系数小于预设的阈值，则判定为低难度疾病，将人员对应的标杆值降低预设的幅度。
6.如权利要求1所述的医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述根据预设的方式对各节点的指标进行计算，输出节点分值，还包括：
获取预设的多个时间对应的节点的效率、效益、质量、人员和资源的历史数据；
对于每个时间，根据效率、效益、质量、人员和资源的历史数据分别绘制正态分布图；
从所述正态分布图中选取标杆值；
将每个时间对应的效率、效益、质量、人员和资源的数值，分别与对应的标杆值相除，得到每个时间的效率、效益、质量、人员和资源的比率值；
在每个时间中，对效率、效益、质量、人员和资源的比率值进行加权求和，得到每个时间的节点分值；
将所述节点分值按照对应的时间顺序进行先后排序；
对所述节点分值进行多项式拟合，输出拟合曲线；
通过拟合曲线预测下一个时间的节点分值，作为所述节点值。
7.如权利要求1所述的医疗机构流程数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若知识库中未检索到所述解决方案，则通过预设的接口获取医院信息系统中，所述待确认流程对应的人员名称，根据所述人员名称生成人员名单，并根据人员名单通知相关人员上传解决方案；
当检测到相关人员通过客户端上传解决方案时，识别所述解决方案的内容，若所述解决方案为标准化流程数据，则将所述解决方案增添至所述知识库中，并使用所述解决方案替换当前的待确认流程，若所述解决方案为非标准化流程数据，则根据所述解决方案对当前的待确认流程进行修改；
若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值小于预设的第二阈值，则将所述待确认流程修改为已标记流程。
8.一种医疗机构流程数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取业务流程中的待确认流程；
计算模块，用于获取所述待确认流程中的节点和节点信息，从所述节点信息中提取所述效率、效益、质量、人员和资源作为节点的指标，并根据预设的方式对所述待确认流程中的各节点的指标进行计算，获得并输出节点值；
比对模块，用于对比所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值和预设的第二阈值之间的大小；
标记模块，用于若所述节点值与预设的第一阈值之间的差值的绝对值不小于预设的第二阈值，则根据所述业务流程的流程名称检索预先创建的知识库，获取标准化流程数据，使用所述标准化流程数据替换当前的待确认流程，并将所述待确认流程对应的业务流程，更改标记为已确认流程，其中，所述知识库包括标准化流程数据。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序，所述程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述医疗机构流程数据的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有医疗机构流程数据的处理程序，所述医疗机构流程数据的处理程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述医疗机构流程数据的处理方法的步骤。
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