CN108256788A - 端到端流程绩效分析的方法 - Google Patents
端到端流程绩效分析的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108256788A CN108256788A CN201810150237.6A CN201810150237A CN108256788A CN 108256788 A CN108256788 A CN 108256788A CN 201810150237 A CN201810150237 A CN 201810150237A CN 108256788 A CN108256788 A CN 108256788A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- performance indicators
- overall flow
- model
- flow
- calculation formula
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，本发明以客户端到客户端的视角就整体流程中的执行效率、执行质量、成本、资产以及客户满意度维度进行流程绩效的呈现，提供了整体端到端梳理的方法以及流程绩效分析的方法，并对流程中符合各绩效指标根因的定位提供了技术手段，为全局流程绩效分析提供了可靠思路与流程。
Description
技术领域
本发明涉及流程标准、流程绩效、数据分析、可视化技术领域，更具体地，涉及端到端流程绩效分析的方法。
背景技术
业务流程绩效评估分析在企业发展的过程中占有重要的位置，绩效评估的好与坏直接影响到决策分析，而决策分析正确与否影响着企业的发展方向，因此，业务流程绩效评估及决策分析不是一个简单的选择题，而是有着科学的评估方法和决策技巧，需要由企业日常的业务流程中产生的各项信息数据统计分析而来。特别是目前企业处于激烈的市场竞争中，只有进行详细、可靠的数据分析才能对企业所面临的问题进行全面评估，才能使决策分析建立在科学合理的基础上。
流程绩效评估分析是建立在待分析流程的完整、数据可靠的基础上，但现有IT系统中，由于系统内流程的建设，导致现在系统中流程的呈现以及流程分析形式如下：首先，部门内部或者域内进行流程建设后，每个子系统内只能呈现该子系统内的一部分流程(例如通信运营商的宽带开通流程，分别在CRM、资源管理系统、激活系统、电子运维系统分别进行一部分的流程建设)。
上述现有IT系统的内部流程建设会存在以下问题：1、流程进行部门内部或域内基于依赖的流程引擎的设计规则进行抽象，关心流程的人不能直观查看IT系统整体业务流程全貌，更是无法了解各子系统中每一段的工作在整体业务流程的地位；2、每个流程在各个子系统中建设，局限于各子系统内的流程分析，难以形成端到端的流程效率可视化，导致部门领导及流程执行人不能实时了解各个岗位的执行效率以及其对整体流程效率的影响，更难进行针对性的流程改进；3、流程统计模板简单，分析维度单一，流程效率呈现效果不直观，更无法通过细维度分解定位流程中存在的绩效问题。
综上所述，现有技术中亟待提供一种端到端流程绩效分析的方法。
发明内容
为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种，包括：
获取所述整体流程中各子系统的子流程模型，将各子流程模型映射成基于标准业务流程建模并可生成标准bpmn文件；将转化后的子流程模型合并为整体流程模型；
定义所述整体流程中各绩效指标，确认各绩效指标的计算公式；其中定义的各绩效指标有对应的标杆值；
基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标；
当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题。
进一步，所述当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题的步骤，之后还包括：
按照预先设定的划分标准将整体流程模型划分为多个维度，基于所述计算公式分别计算整体流程中各维度的所述任一绩效指标；将与标杆值差值最大的各维度的任一绩效指标所属的维度去除后，重新基于所述计算公式获取整体流程的所述任一绩效指标，若重新计算获得的所述任一绩效指标满足相应的标杆值时，确认所述与标杆值差值最大的各维度的任一绩效指标所属的维度存在问题。
进一步，所述将转化后的子流程模型合并为整体流程模型的步骤，进一步包括：
将转化后的子流程模型进行合并，若合并后获得的流程模型存在缺失的部分，则向相应的人工发出提醒信息，以供其根据提醒信息对合并后获得的流程模型缺失的部分进行补充绘制。
进一步，定义所述整体流程中各绩效指标的步骤，还包括：
定义所述整体流程中各绩效指标如下信息中的至少一种：指标名称、指标说明、取数口径、目标值、考核部门和统计周期信息中的至少一种。
进一步，所述标杆值首次进行人工经验确定，后续根据最近预设时长时间段的数据进行标杆值的更新。
进一步，所述标杆值首次进行人工经验确定，后续根据最近预设时长时间段的数据进行标杆值的更新。
进一步，所述绩效指标分为通用绩效指标和专有绩效指标：
其中，通用指标包括工单量、工单历时、及时率、超时率、完成率、满意度、成本和异常工单量；专有绩效指标根据其所属流程具体承载的业务而定。
进一步，所述预先设定的划分标准通过以下步骤获取：基于鱼骨图完成影响端到端流程中所述任一绩效指标的关键影像因素分解，基于关键影响因素确定确认整体流程模型可以划分的维度。
进一步，基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标的步骤，之前还包括：通过预先定义的绩效指标数据采集模型获取计算公式所需的数据。
进一步，所述基于计算公式获取整体流程模型的相应各绩效指标，进一步包括：
从承载各子流程模型的IT系统中获取计算公式所需的数据；
基于ETL对计算公式所需的数据进行清洗后汇总；
基于汇总后额数据和计算公式计算整体流程模型的相应各绩效指标。
进一步，如果从承载各子流程模型的IT系统中获取的计算公式所需的数据存在缺失，则向相应的人工发出提醒信息，以供其根据提醒信息对存在缺失的所需数据进行人工录入。
本发明上述实施例提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，本发明以客户端到客户端的视角就整体流程中的执行效率、执行质量、成本、资产以及客户满意度维度进行流程绩效的呈现，提供了整体端到端梳理的方法以及流程绩效分析的方法，并对流程中符合各绩效指标根因的定位提供了技术手段，为全局流程绩效分析提供了可靠思路与流程。
附图说明
图1为本发明实施例的一种端到端整体流程绩效分析的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的一种端到端整体流程绩效分析的方法中的子流程模型合并的示意图；
图3为本发明实施例的一种端到端整体流程绩效分析的方法中的绩效分析指标的分解图；
图4为本发明实施例的一种端到端整体流程绩效分析的方法中的绩效指标数据采集模型的示意图；
图5为本发明实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1，示出本发明实施例端到端整体流程绩效分析的方法整体流程图。总体上，包括以下步骤。
S1，获取所述整体流程中各子系统的子流程模型，将各子流程模型映射成基于标准业务流程建模并可生成标准bpmn文件；将转化后的子流程模型合并为整体流程模型；
具体地，端到端的流程是指以客户需求为起点，满足客户需求为终点的一系列有序的活动组合，这些活动大部分已经提供了IT化支撑手段。完成端到端整体流程中各子系统的子流程模型的收集；在了解各子系统使用的流程引擎基础上，将其建立的数据模型映射成基于标准业务流程建模并可生成标准bpmn文件。将各个系统的流程定义模型数据进行收集，通过反向生成工具完成标准模型的转化，生成*.bpmn.xml的文件。
如图2所示，本实施例给出一个将转化后的子流程模型合并为整体流程模型的过程实例。首先，定义整体流程数据库对象的集合schema，各子系统(普原业务流程管理系统BPS、Activiti流程管理系统和jbpm业务流程管理系统)配置各个属性与本模板的对应关系，并传递原始数据，系统自动转化成标准流程定义文件，从反向绘制好的流程图中补充缺失的流程活动，则端到端流程梳理完成，通过类似Visio的流程设计器进行流程呈现。
S2，定义所述整体流程中各绩效指标，确认各绩效指标的计算公式；其中定义的各绩效指标有对应的标杆值；
S3，基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标；
S4，当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题。
本发明通过流程引擎的模型数据反向转化生成标准流程定义文件，实现端到端整体流程跨系统、跨部门的呈现，同时能够快速定位整体流程中出现问题的绩效指标。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，所述当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题的步骤，之后还包括：按照预先设定的划分标准将整体流程模型划分为多个维度，基于所述计算公式分别计算整体流程中各维度的所述任一绩效指标；将与标杆值差值最大的各维度的任一绩效指标所属的维度去除后，重新基于所述计算公式获取整体流程的所述任一绩效指标，若重新计算获得的所述任一绩效指标满足相应的标杆值时，确认所述与标杆值差值最大的各维度的任一绩效指标所属的维度存在问题。
具体地，当发现整体流程中存在任一不合格的绩效指标，按照预先设定的划分标准将整体流程模型划分为多个维度，按照各个维度计算各维度相应的绩效指标，将各维度的绩效指标与相应的标杆值进行比对，将于标杆值偏差最的值所对应的维度进行剔除后，重新计算整体流程的绩效指标值，如果重新计算的绩效指标值结果达标，则表示流程在此维度上存在问题，需要通过管理或者流程优化进行流程绩效的提升。
具体地，针对每个绩效指标的关键影响因素确认可以划分的维度，如组织(从最上层到叶子层)、时间段、时间点、专业、地区等等方面对整体流程模型进行划分。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，所述将转化后的子流程模型合并为整体流程模型的步骤，进一步包括：将转化后的子流程模型进行合并，若合并后获得的流程模型存在缺失的部分，则向相应的人工发出提醒信息，以供其根据提醒信息对合并后获得的流程模型缺失的部分进行补充绘制。
具体地，端到端的整体流程大部分已经提供了IT化支撑手段，但是可能存在个别活动并未实现IT化，当将转化后的子流程模型进行合并后，未实现IT化的部分流程会出现缺失，这时，缺失的环节需要发出提醒消息通知人工进行补充绘制。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，定义所述整体流程中各绩效指标的步骤，还包括：定义所述整体流程中各绩效指标如下信息中的至少一种：指标名称、指标说明、取数口径、目标值、考核部门和统计周期信息中的至少一种。
具体地，本发明对所述整体流程中各绩效指标进行定义，定义的信息除了绩效指标的计算公式和标杆值外，还包括指标名称、指标说明、取数口径、目标值、考核部门和统计周期信息中的至少一种。
具体地，针对整个流程和任一子流程通过鱼骨图完成各绩效指标的关键因素的分解。如图3示出本发明实施例一个绩效分析指标的分解图。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，所述标杆值首次进行人工经验确定，后续根据最近预设时长时间段的数据进行标杆值的更新。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，所述绩效指标分为通用绩效指标和专有绩效指标：其中，通用指标包括工单量、工单历时、及时率、超时率、完成率、满意度、成本和异常工单量；专有绩效指标根据其所属流程具体承载的业务而定。
其中，专有绩效指标指需要根据流程具体承载的业务梳理指标，如宽带开通流程的4小时开通率、返单率、资源配置一次性成功率、业务激活自动完成率等。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标的步骤，之前还包括：通过预先定义的绩效指标数据采集模型获取计算公式所需的数据。
具体地，根据指标定义规则创建绩效指标数据采集模型，绩效指标数据采集模型根据指标的分类可以分为通用模型和专有模型，专有模型根据具体业务定义情况进行创建，如图4，示出本实施例一种通用模型。
在本发明上述具体实施例的基础上，提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，所述基于计算公式获取整体流程模型的相应各绩效指标，进一步包括：
从承载各子流程模型的IT系统中获取计算公式所需的数据；
基于ETL对计算公式所需的数据进行清洗后汇总；
基于汇总后额数据和计算公式计算整体流程模型的相应各绩效指标。
为流程绩效的呈现按照定义好的模型准备接入数据，大部分数据能够直接从承载流程的IT系统中获取，尤其是通用模型的数据完全可以从流程引擎上获取，能呈现流程绩效的基础呈现版本，再根据定义好的专有模型进行数据的采集，如果IT系统中数据不全，创建数据采集模板，进行人工录入完成数据的收集。无论是系统直接获取的数据，在流程绩效呈现前需要通过ETL对数据进行清洗，将有效数据根据绩效指标计算公式进行汇总分析。
基于上述具体实施例，提供一种电子设备。参见图5，该电子设备包括：处理器(processor)501、存储器(memory)502和总线505；
其中，处理器501及存储器502分别通过总线503完成相互间的通信；
处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述实施例所提供的端到端整体流程绩效分析的方法，例如包括：获取所述整体流程中各子系统的子流程模型，将各子流程模型转化为基于标准业务流程建模与标注BPMN；将转化后的子流程模型合并为整体流程模型；定义所述整体流程中各绩效指标，确认各绩效指标的计算公式；其中定义的各绩效指标有对应的标杆值；基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标；当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令使计算机执行上述实施例所提供的端到端整体流程绩效分析的方法，例如包括：获取所述整体流程中各子系统的子流程模型，将各子流程模型转化为基于标准业务流程建模与标注BPMN；将转化后的子流程模型合并为整体流程模型；定义所述整体流程中各绩效指标，确认各绩效指标的计算公式；其中定义的各绩效指标有对应的标杆值；基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标；当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的信息交互设备等实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分方法。
最后，本申请的方法仅为较佳的实施方案，并非用于限定本发明实施例的保护范围。凡在本发明实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种端到端整体流程绩效分析的方法，其特征在于，包括：
获取所述整体流程中各子系统的子流程模型，将各子流程模型映射成基于标准业务流程建模并可生成标准bpmn文件；将转化后的子流程模型合并为整体流程模型；
定义所述整体流程中各绩效指标，确认各绩效指标的计算公式；其中定义的各绩效指标有对应的标杆值；
基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标；
当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当计算获得的所述任一绩效指标不满足相应的标杆值时，确认所述任一绩效指标存在问题的步骤，之后还包括：
按照预先设定的划分标准将整体流程模型划分为多个维度，基于所述计算公式分别计算整体流程中各维度的所述任一绩效指标；将与标杆值差值最大的各维度的任一绩效指标所属的维度去除后，重新基于所述计算公式获取整体流程的所述任一绩效指标，若重新计算获得的所述任一绩效指标满足相应的标杆值时，确认所述与标杆值差值最大的各维度的任一绩效指标所属的维度存在问题。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将转化后的子流程模型合并为整体流程模型的步骤，进一步包括：
将转化后的子流程模型进行合并，若合并后获得的流程模型存在缺失的部分，则向相应的人工发出提醒信息，以供其根据提醒信息对合并后获得的流程模型缺失的部分进行补充绘制。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，定义所述整体流程中各绩效指标的步骤，还包括：
定义所述整体流程中各绩效指标如下信息中的至少一种：指标名称、指标说明、取数口径、目标值、考核部门和统计周期信息中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标杆值首次进行人工经验确定，后续根据最近预设时长时间段的数据进行标杆值的更新。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绩效指标分为通用绩效指标和专有绩效指标：
其中，通用指标包括工单量、工单历时、及时率、超时率、完成率、满意度、成本和异常工单量；专有绩效指标根据其所属流程具体承载的业务而定。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先设定的划分标准通过以下步骤获取：基于鱼骨图完成影响端到端流程中所述任一绩效指标的关键影像因素分解，基于关键影响因素确定确认整体流程模型可以划分的维度。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于计算公式获取整体流程的相应各绩效指标的步骤，之前还包括：通过预先定义的绩效指标数据采集模型获取计算公式所需的数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于计算公式获取整体流程模型的相应各绩效指标，进一步包括：
从承载各子流程模型的IT系统中获取计算公式所需的数据；
基于ETL对计算公式所需的数据进行清洗后汇总；
基于汇总后额数据和计算公式计算整体流程模型的相应各绩效指标。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，如果从承载各子流程模型的IT系统中获取的计算公式所需的数据存在缺失，则向相应的人工发出提醒信息，以供其根据提醒信息对存在缺失的所需数据进行人工录入。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810150237.6A CN108256788A (zh) | 2018-02-13 | 2018-02-13 | 端到端流程绩效分析的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810150237.6A CN108256788A (zh) | 2018-02-13 | 2018-02-13 | 端到端流程绩效分析的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108256788A true CN108256788A (zh) | 2018-07-06 |
Family
ID=62745301
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810150237.6A Pending CN108256788A (zh) | 2018-02-13 | 2018-02-13 | 端到端流程绩效分析的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108256788A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109711692A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-03 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | Kpi指标管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111415071A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-07-14 | 中国建设银行股份有限公司 | 运营流程分析的方法和装置 |
| CN112132349A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-25 | 平安养老保险股份有限公司 | 绩效数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读介质 |
| CN112990849A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-18 | 北京创仕科锐信息技术有限公司 | 一种绩效管理方法和系统 |
| CN113706111A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗机构流程数据的处理方法、装置、设备及介质 |
| US11669793B2 (en) * | 2019-10-01 | 2023-06-06 | Box, Inc. | Inter-application workflow performance analytics |
| US11681572B2 (en) | 2019-12-23 | 2023-06-20 | Box, Inc. | Extensible workflow access |
| US11768707B2 (en) | 2018-08-27 | 2023-09-26 | Box, Inc. | Workflow selection |
| US11861029B2 (en) | 2020-09-14 | 2024-01-02 | Box Inc. | Workflow execution state variables |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101930558A (zh) * | 2009-06-24 | 2010-12-29 | 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司 | 一种流程绩效分析方法及流程绩效分析系统 |
| CN102902668A (zh) * | 2011-07-12 | 2013-01-30 | 上海市电力公司 | 一种基于web页面表单的动态组装系统 |
| US20130338972A1 (en) * | 2012-06-13 | 2013-12-19 | International Business Machines Corporation | Building information management (bim) enablement platform of bim data model, data management services apis, restful apis for bim content and meta data hosting, format exchange, and workflow enablement |
| CN105205575A (zh) * | 2014-06-13 | 2015-12-30 | 国网浙江杭州市萧山区供电公司 | 业务流程绩效评估及决策分析系统 |
| CN106096920A (zh) * | 2016-08-19 | 2016-11-09 | 江苏电力信息技术有限公司 | 一种基于端到端流程的电网运营管理在线监测方法 |
-
2018
- 2018-02-13 CN CN201810150237.6A patent/CN108256788A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101930558A (zh) * | 2009-06-24 | 2010-12-29 | 北京炎黄盈动科技发展有限责任公司 | 一种流程绩效分析方法及流程绩效分析系统 |
| CN102902668A (zh) * | 2011-07-12 | 2013-01-30 | 上海市电力公司 | 一种基于web页面表单的动态组装系统 |
| US20130338972A1 (en) * | 2012-06-13 | 2013-12-19 | International Business Machines Corporation | Building information management (bim) enablement platform of bim data model, data management services apis, restful apis for bim content and meta data hosting, format exchange, and workflow enablement |
| CN105205575A (zh) * | 2014-06-13 | 2015-12-30 | 国网浙江杭州市萧山区供电公司 | 业务流程绩效评估及决策分析系统 |
| CN106096920A (zh) * | 2016-08-19 | 2016-11-09 | 江苏电力信息技术有限公司 | 一种基于端到端流程的电网运营管理在线监测方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 林永毅: "面向客户服务的业务流程管理中的建模与优化研究", 《中国博士学位论文全文数据库经济与管理科学辑》 * |
| 陈艳 等: "基于标杆法的精益建筑供应链绩效评价", 《企业经济》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11768707B2 (en) | 2018-08-27 | 2023-09-26 | Box, Inc. | Workflow selection |
| CN109711692A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-03 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | Kpi指标管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US11669793B2 (en) * | 2019-10-01 | 2023-06-06 | Box, Inc. | Inter-application workflow performance analytics |
| US11681572B2 (en) | 2019-12-23 | 2023-06-20 | Box, Inc. | Extensible workflow access |
| CN111415071A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-07-14 | 中国建设银行股份有限公司 | 运营流程分析的方法和装置 |
| CN111415071B (zh) * | 2020-03-03 | 2024-03-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 运营流程分析的方法和装置 |
| US11861029B2 (en) | 2020-09-14 | 2024-01-02 | Box Inc. | Workflow execution state variables |
| CN112132349A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-25 | 平安养老保险股份有限公司 | 绩效数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读介质 |
| CN112990849A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-18 | 北京创仕科锐信息技术有限公司 | 一种绩效管理方法和系统 |
| CN113706111A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 医疗机构流程数据的处理方法、装置、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108256788A (zh) | 端到端流程绩效分析的方法 | |
| US11341439B2 (en) | Artificial intelligence and machine learning based product development | |
| CN114037311B (zh) | 一种信息系统工程监理项目风险评估方法 | |
| US20070288283A1 (en) | Method for project management | |
| CN109284463A (zh) | 一种基于动态模板的数据收集方法及系统 | |
| CN109818763A (zh) | 设备故障的分析统计方法和系统及设备实时质控方法和系统 | |
| DE102013214159A1 (de) | Zuordnung von Mitarbeitern in einem Support-Center, um Dienstgütestufen von Support-Anfragen zu erreichen | |
| CN110827968A (zh) | 基于大数据的医疗设备评价方法、系统及电子装置和服务器 | |
| CN110070307A (zh) | 一种基于wbs的信息可视化管理系统 | |
| CN103945219A (zh) | 一种网络侧视频质量监测系统 | |
| US8595051B2 (en) | Metrics capability self assessment | |
| CN109902919A (zh) | 服务器资产管理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN108241529A (zh) | 薪资计算方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
| US8332248B2 (en) | Method and system for automated center workflow | |
| CN109669915A (zh) | 一种计算机任务管理方法、装置及相关设备 | |
| Ullrich et al. | An Introduction to Discrete-Event Modeling and Simulation. | |
| CN107506194A (zh) | 应用版本回退确定方法及装置 | |
| CN113869706A (zh) | 基于mes的生产绩效指标核算方法、系统及终端 | |
| CN111190817B (zh) | 软件缺陷的处理方法及装置 | |
| Simon et al. | IT landscape management using network analysis | |
| Behnam et al. | Toward a Care Process Metamodel: For business intelligence healthcare monitoring solutions | |
| CN113869656A (zh) | 云端建模的时间规划方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN114037314A (zh) | 一种信息系统工程监理项目风险动态分析方法 | |
| Haron et al. | Understanding the Requirement Engineering for organization: The challenges | |
| CN110825749A (zh) | 行为轨迹分析展示方法、装置、电子设备、存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180706 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |