CN110931117A - 一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,具体涉及智慧医疗领域,包括分级模块,所述分级模块输入端设有医疗设备识别模块、医院病历导入模块以及值班医护人员信息导入模块,所述分级模块输出端设有排队模块,所述分级模块输入端还设有分级标准设置模块,所述分级模块输出端还设有分级预览模块。本发明通过医疗设备识别模块对医疗设备的数量以及功能进行识别,通过值班医护人员信息导入模块导入医护人员的信息,再通过分级模块做出综合分析处理,并通过排队模块对医疗设备进行标号排队接入,整体使得本发明能够有效对医疗设备分批次接入,避免延误严重疾病的最佳治疗时间,提高接入效果。
Description
技术领域
本发明涉及智慧医疗技术领域,更具体地说,本发明涉及一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法。
背景技术
医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品,也包括所需要的软件,医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素,即包括专业医疗设备,也包括家用医疗设备。
现有技术中的智慧医疗设备由于治疗功能的不同需要接入到医院的智慧系统中,以便于对各种医疗设备的管理,但由于医疗设备数量种类较多,接入时只能根据需要接入,缺少接入优先级,导致较为严重的疾病不能够得到及时的治疗,接入效果不够理想。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,通过医疗设备识别模块医疗设备的数量以及功能进行识别,通过值班医护人员信息导入模块导入医护人员的信息,再通过分级模块做出综合分析处理,并通过排队模块对医疗设备进行标号排队接入,整体使得本发明能够有效根据病情的严重程度、疾病数量以及医护人员的数量来对医疗设备分批次接入,避免延误严重疾病的最佳治疗时间,提高接入效果。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,包括分级模块,所述分级模块输入端设有医疗设备识别模块、医院病历导入模块以及值班医护人员信息导入模块,所述分级模块输出端设有排队模块,所述分级模块输入端还设有分级标准设置模块,所述分级模块输出端还设有分级预览模块,所述分级模块包括设备数量统计单元、设备功能统计单元、病情程度统计单元、值班人员统计单元以及优先级生成单元,所述医疗设备识别模块包括医疗设备数量识别单元以及医疗设备功能识别单元,所述医院病历导入模块包括医院病历导入单元,所述值班医护人员信息导入模块包括专家信息导入单元、护士信息导入单元以及医生信息导入单元,所述排队模块包括排队单元,所述分级标准设置模块包括分级标准设置单元,所述分级预览模块包括图表生成单元以及划分单元;
还包括以下步骤:
步骤一、识别医疗设备;
对医疗设备的数量以及功能进行识别和统计;
步骤二、导入医院病历;
将医院病患的病历导入到系统中,对病历上的所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行提取;
步骤三、导入值班人员信息;
将当日值班的专家、医生以及护士的信息以及每个科室的医护人员数量导入到系统中;
步骤四、分级处理;
根据步骤一中所识别的医疗设备的功能和数量、步骤二中的病历情况以及步骤三中的值班人员的信息情况进行综合分析,按照预先设置的分级标准对医疗设备进行分级处理;
步骤五、设备排队接入;
根据步骤四中所生成的分级处理结果对医疗设备进行标号排队,以治疗严重病情的设备为最优,按照标号的顺序接入设备。
在一个优选地实施方式中,所述步骤一具体为,通过医疗设备数量识别单元对医疗设备的数量进行识别,通过医疗设备功能识别单元对医疗设备的功能进行识别然后将医疗设备的数量以及功能信息传递给分级模块。
在一个优选地实施方式中,所述步骤二具体为,通过医院病历导入单元将医院病人的病历导入到系统中,并且对病历上的所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行提取,然后将其传递给分级模块。
在一个优选地实施方式中,所述步骤三具体为,通过专家信息导入单元将当日值班的专家的科室以及数量信息导入到系统中,通过护士信息导入单元将当日值班的护士科室以及数量信息导入到系统中,通过医生信息导入单元将当日值班的医生科室以及数量信息导入到系统中。
在一个优选地实施方式中,所述步骤四具体为,通过设备数量统计单元统计每种医疗设备的数量,通过设备功能统计单元对医疗设备的功能进行统计,并根据功能的不同进行分类,通过病情程度统计单元对病历上所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行统计,通过值班人员统计单元对各个科室的专家、医生以及护士的数量以及信息进行统计,然后通过优先级生成单元按照疾病的情况、设备的功能和数量以及医护人员的数量生成优先级报告。
在一个优选地实施方式中,所述步骤五具体为,根据步骤四中所生成的优先级报告,通过排队单元以病情的严重程度为最优依据,较为严重的优先接入,将能够治疗的该病的医疗设备设置为第一批次,然后以疾病数量以第二依据,疾病数量较多的优先接入,将能够治疗该病的医疗设备设置为第二批次,最后以医护人员的数量为第三依据,医护人员数量较少的优先接入,将能够治疗该类医护人员所能够医治疾病的医疗设备设置为第三批次,对医疗设备进行标号排队,按照标号的顺序接入设备。
在一个优选地实施方式中,所述分级标准设置模块用于通过分级标准设置单元对分级模块的优先级选择标准进行设置以及修改。
在一个优选地实施方式中,所述分级预览模块用于通过图表生成单元根据分级模块所生成的优先级报告生成一份图表报告,并附上相应的医疗设备接入数据,并且通过划分单元对最优批次、第二批次以及第三批次的医疗设备进行类别划分。
本发明的技术效果和优点:
1、本发明通过医疗设备识别模块医疗设备的数量以及功能进行识别,通过值班医护人员信息导入模块导入医护人员的信息,再通过分级模块做出综合分析处理,并通过排队模块对医疗设备进行标号排队接入,整体使得本发明能够有效根据病情的严重程度、疾病数量以及医护人员的数量来对医疗设备分批次接入,避免延误严重疾病的最佳治疗时间,提高接入效果;
2、本发明通过分级标准设置单元对分级模块中的分级标准参数进行设置以及修改,可通过修改疾病严重程度的划分标准、疾病数量的划分标准以及医护人员的数量划分标准,以便于在不同的时间段修改符合当时情况的划分标准,与现有技术相比,有效提高了划分的准确性;
3、本发明通过根据分级模块所生成的优先级报告生成一份图表报告,并附上相应的医疗设备接入数据,并且通过划分单元对最优批次、第二批次以及第三批次的医疗设备进行类别划分,以便于工作人员在医疗设备接入前能够进行接入预览,从而能够提前得知医疗设备的接入情况,以便于能够根据实际情况及时对接入顺序做出相应调整,与现有技术相比,能够确保对突发状况做出及时的应对措施。
附图说明
图1为本发明的系统模块图。
图2为本发明的模块结构图。
图3为本发明的方法流程图。
附图标记为:1分级模块、2医疗设备识别模块、3医院病历导入模块、4值班医护人员信息导入模块、5排队模块、6分级标准设置模块、7分级预览模块、8设备数量统计单元、9设备功能统计单元、10病情程度统计单元、11值班人员统计单元、12优先级生成单元、13医疗设备数量识别单元、14医疗设备功能识别单元、15医院病历导入单元、16专家信息导入单元、17护士信息导入单元、18医生信息导入单元、19排队单元、20分级标准设置单元、21图表生成单元、22划分单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据图1-3所示的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,包括分级模块1,所述分级模块1输入端设有医疗设备识别模块2、医院病历导入模块3以及值班医护人员信息导入模块4,所述分级模块1输出端设有排队模块5,所述分级模块1包括设备数量统计单元8、设备功能统计单元9、病情程度统计单元10、值班人员统计单元11以及优先级生成单元12,所述医疗设备识别模块2包括医疗设备数量识别单元13以及医疗设备功能识别单元14,所述医院病历导入模块3包括医院病历导入单元15,所述值班医护人员信息导入模块4包括专家信息导入单元16、护士信息导入单元17以及医生信息导入单元18,所述排队模块5包括排队单元19;
还包括以下步骤:
步骤一、识别医疗设备;
对医疗设备的数量以及功能进行识别和统计;
所述步骤一具体为,通过医疗设备数量识别单元13对医疗设备的数量进行识别,通过医疗设备功能识别单元14对医疗设备的功能进行识别然后将医疗设备的数量以及功能信息传递给分级模块1;
步骤二、导入医院病历;
将医院病患的病历导入到系统中,对病历上的所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行提取;
所述步骤二具体为,通过医院病历导入单元15将医院病人的病历导入到系统中,并且对病历上的所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行提取,然后将其传递给分级模块1;
步骤三、导入值班人员信息;
将当日值班的专家、医生以及护士的信息以及每个科室的医护人员数量导入到系统中;
所述步骤三具体为,通过专家信息导入单元16将当日值班的专家的科室以及数量信息导入到系统中,通过护士信息导入单元17将当日值班的护士科室以及数量信息导入到系统中,通过医生信息导入单元18将当日值班的医生科室以及数量信息导入到系统中;
步骤四、分级处理;
根据步骤一中所识别的医疗设备的功能和数量、步骤二中的病历情况以及步骤三中的值班人员的信息情况进行综合分析,按照预先设置的分级标准对医疗设备进行分级处理;
所述步骤四具体为,通过设备数量统计单元8统计每种医疗设备的数量,通过设备功能统计单元9对医疗设备的功能进行统计,并根据功能的不同进行分类,通过病情程度统计单元10对病历上所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行统计,通过值班人员统计单元11对各个科室的专家、医生以及护士的数量以及信息进行统计,然后通过优先级生成单元12按照疾病的情况、设备的功能和数量以及医护人员的数量生成优先级报告;
步骤五、设备排队接入;
根据步骤四中所生成的分级处理结果对医疗设备进行标号排队,以治疗严重病情的设备为最优,按照标号的顺序接入设备;
所述步骤五具体为,根据步骤四中所生成的优先级报告,通过排队单元19以病情的严重程度为最优依据,较为严重的优先接入,将能够治疗的该病的医疗设备设置为第一批次,然后以疾病数量以第二依据,疾病数量较多的优先接入,将能够治疗该病的医疗设备设置为第二批次,最后以医护人员的数量为第三依据,医护人员数量较少的优先接入,将能够治疗该类医护人员所能够医治疾病的医疗设备设置为第三批次,对医疗设备进行标号排队,按照标号的顺序接入设备。
实施方式具体为:在使用本发明时,通过医疗设备数量识别单元13以及医疗设备功能识别单元14对医疗设备的数量以及功能进行识别,通过医院病历导入单元15将医院病人的病历导入到系统中,通过专家信息导入单元16、护士信息导入单元17以及医生信息导入单元18将值班医护人员的信息导入到系统中,再通过设备数量统计单元8统计每种医疗设备的数量,通过设备功能统计单元9对医疗设备的功能进行统计,并根据功能的不同进行分类,通过病情程度统计单元10对病历上所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行统计,通过值班人员统计单元11对各个科室的专家、医生以及护士的数量以及信息进行统计,然后通过优先级生成单元12按照疾病的情况、设备的功能和数量以及医护人员的数量生成优先级报告,根据步骤四中所生成的优先级报告,通过排队单元19以病情的严重程度为最优依据,较为严重的优先接入,将能够治疗的该病的医疗设备设置为第一批次,然后以疾病数量以第二依据,疾病数量较多的优先接入,将能够治疗该病的医疗设备设置为第二批次,最后以医护人员的数量为第三依据,医护人员数量较少的优先接入,将能够治疗该类医护人员所能够医治疾病的医疗设备设置为第三批次,对医疗设备进行标号排队,按照标号的顺序接入设备,整体使得本发明能够有效根据病情的严重程度、疾病数量以及医护人员的数量来对医疗设备分批次接入,避免延误严重疾病的最佳治疗时间,提高接入效果,该实施方式具体解决了现有技术中接入效果不够理想的问题。
根据图1-3所示的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,还包括分级标准设置模块6,所述分级标准设置模块6包括分级标准设置单元20,所述分级标准设置模块6与分级模块1输入端相连接,所述分级标准设置模块6用于通过分级标准设置单元20对分级模块1的优先级选择标准进行设置以及修改;
实施方式具体为:在使用本发明时,通过分级标准设置单元20对分级模块1中的分级标准参数进行设置以及修改,可通过修改疾病严重程度的划分标准、疾病数量的划分标准以及医护人员的数量划分标准,以便于在不同的时间段修改符合当时情况的划分标准,提高划分的准确性,该实施方式具体解决了现有技术中划分不够准确的问题。
根据图1-3所示的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,还包括分级预览模块7,所述分级预览模块7与分级模块1输出端相连接,所述分级预览模块7包括图表生成单元21以及划分单元22,所述分级预览模块7用于通过图表生成单元21根据分级模块1所生成的优先级报告生成一份图表报告,并附上相应的医疗设备接入数据,并且通过划分单元22对最优批次、第二批次以及第三批次的医疗设备进行类别划分;
实施方式具体为:在使用本发明时,通过图表生成单元21根据分级模块1所生成的优先级报告生成一份图表报告,并附上相应的医疗设备接入数据,并且通过划分单元22对最优批次、第二批次以及第三批次的医疗设备进行类别划分,以便于工作人员在医疗设备接入前能够进行接入预览,从而能够提前得知医疗设备的接入情况,以便于能够根据实际情况及时对接入顺序做出相应调整,确保能够对突发状况做出及时的应对措施,该实施方式具体解决了现有技术中难以及时对突发状况做出应对措施的问题。
本发明工作原理:
参照说明书附图1-3,在使用本发明时,通过医疗设备识别模块2医疗设备的数量以及功能进行识别,通过值班医护人员信息导入模块4导入医护人员的信息,再通过分级模块1做出综合分析处理,生成相应的优先级报告,并通过排队模块5对医疗设备进行标号排队接入,整体使得本发明能够有效根据病情的严重程度、疾病数量以及医护人员的数量来对医疗设备分批次接入,避免延误严重疾病的最佳治疗时间,提高接入效果;
参照说明书附图1-3,在使用本发明时,通过分级标准设置单元20对分级模块1中的分级标准参数进行设置以及修改,可通过修改疾病严重程度的划分标准、疾病数量的划分标准以及医护人员的数量划分标准,以便于在不同的时间段修改符合当时情况的划分标准,提高划分的准确性;
参照说明书附图1-3,在使用本发明时,通过图表生成单元21根据分级模块1所生成的优先级报告生成一份图表报告,并附上相应的医疗设备接入数据,并且通过划分单元22对最优批次、第二批次以及第三批次的医疗设备进行类别划分,以便于工作人员在医疗设备接入前能够进行接入预览,从而能够提前得知医疗设备的接入情况,以便于能够根据实际情况及时对接入顺序做出相应调整,确保能够对突发状况做出及时的应对措施。
最后应说明的几点是:首先,在本申请的描述中,需要说明的是,除非另有规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,可以是机械连接或电连接,也可以是两个元件内部的连通,可以是直接相连,“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系,当被描述对象的绝对位置改变,则相对位置关系可能发生改变;
其次:本发明公开实施例附图中,只涉及到与本公开实施例涉及到的结构,其他结构可参考通常设计,在不冲突情况下,本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合;
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:包括分级模块(1),所述分级模块(1)输入端设有医疗设备识别模块(2)、医院病历导入模块(3)以及值班医护人员信息导入模块(4),所述分级模块(1)输出端设有排队模块(5),所述分级模块(1)输入端还设有分级标准设置模块(6),所述分级模块(1)输出端还设有分级预览模块(7),所述分级模块(1)包括设备数量统计单元(8)、设备功能统计单元(9)、病情程度统计单元(10)、值班人员统计单元(11)以及优先级生成单元(12),所述医疗设备识别模块(2)包括医疗设备数量识别单元(13)以及医疗设备功能识别单元(14),所述医院病历导入模块(3)包括医院病历导入单元(15),所述值班医护人员信息导入模块(4)包括专家信息导入单元(16)、护士信息导入单元(17)以及医生信息导入单元(18),所述排队模块(5)包括排队单元(19),所述分级标准设置模块(6)包括分级标准设置单元(20),所述分级预览模块(7)包括图表生成单元(21)以及划分单元(22);
还包括以下步骤:
步骤一、识别医疗设备;
对医疗设备的数量以及功能进行识别和统计;
步骤二、导入医院病历;
将医院病患的病历导入到系统中,对病历上的所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行提取;
步骤三、导入值班人员信息;
将当日值班的专家、医生以及护士的信息以及每个科室的医护人员数量导入到系统中;
步骤四、分级处理;
根据步骤一中所识别的医疗设备的功能和数量、步骤二中的病历情况以及步骤三中的值班人员的信息情况进行综合分析,按照预先设置的分级标准对医疗设备进行分级处理;
步骤五、设备排队接入;
根据步骤四中所生成的分级处理结果对医疗设备进行标号排队,以治疗严重病情的设备为最优,按照标号的顺序接入设备。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述步骤一具体为,通过医疗设备数量识别单元(13)对医疗设备的数量进行识别,通过医疗设备功能识别单元(14)对医疗设备的功能进行识别然后将医疗设备的数量以及功能信息传递给分级模块(1)。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述步骤二具体为,通过医院病历导入单元(15)将医院病人的病历导入到系统中,并且对病历上的所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行提取,然后将其传递给分级模块(1)。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述步骤三具体为,通过专家信息导入单元(16)将当日值班的专家的科室以及数量信息导入到系统中,通过护士信息导入单元(17)将当日值班的护士科室以及数量信息导入到系统中,通过医生信息导入单元(18)将当日值班的医生科室以及数量信息导入到系统中。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述步骤四具体为,通过设备数量统计单元(8)统计每种医疗设备的数量,通过设备功能统计单元(9)对医疗设备的功能进行统计,并根据功能的不同进行分类,通过病情程度统计单元(10)对病历上所记载的病情种类、病情的严重程度以及疾病的数量进行统计,通过值班人员统计单元(11)对各个科室的专家、医生以及护士的数量以及信息进行统计,然后通过优先级生成单元(12)按照疾病的情况、设备的功能和数量以及医护人员的数量生成优先级报告。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述步骤五具体为,根据步骤四中所生成的优先级报告,通过排队单元(19)以病情的严重程度为最优依据,较为严重的优先接入,将能够治疗的该病的医疗设备设置为第一批次,然后以疾病数量以第二依据,疾病数量较多的优先接入,将能够治疗该病的医疗设备设置为第二批次,最后以医护人员的数量为第三依据,医护人员数量较少的优先接入,将能够治疗该类医护人员所能够医治疾病的医疗设备设置为第三批次,对医疗设备进行标号排队,按照标号的顺序接入设备。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述分级标准设置模块(6)用于通过分级标准设置单元(20)对分级模块(1)的优先级选择标准进行设置以及修改。
8.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的智慧医疗设备接入方法,其特征在于:所述分级预览模块(7)用于通过图表生成单元(21)根据分级模块(1)所生成的优先级报告生成一份图表报告,并附上相应的医疗设备接入数据,并且通过划分单元(22)对最优批次、第二批次以及第三批次的医疗设备进行类别划分。
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Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110931117B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115938593A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-07 | 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) | 病历信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN117936055A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-26 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015131242A1 (en) * | 2014-03-06 | 2015-09-11 | David Burton | Mobile data management system |
KR20160122460A (ko) * | 2015-04-14 | 2016-10-24 | 주식회사 비트컴퓨터 | 우선순위 기반 의료데이터 처리 모듈 |
CN106097216A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 桂林电子科技大学 | 基于大数据的智慧医疗设备接入方法 |
CN209046723U (zh) * | 2018-10-17 | 2019-06-28 | 湖南尚医康医疗科技有限公司 | 一种具有智能电话机的病房护理系统 |
CN110379497A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 河北时代电子有限公司 | 一种基于大数据的智慧医疗设备接入方法 |
-
2019
- 2019-11-15 CN CN201911121285.3A patent/CN110931117B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015131242A1 (en) * | 2014-03-06 | 2015-09-11 | David Burton | Mobile data management system |
KR20160122460A (ko) * | 2015-04-14 | 2016-10-24 | 주식회사 비트컴퓨터 | 우선순위 기반 의료데이터 처리 모듈 |
CN106097216A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 桂林电子科技大学 | 基于大数据的智慧医疗设备接入方法 |
CN209046723U (zh) * | 2018-10-17 | 2019-06-28 | 湖南尚医康医疗科技有限公司 | 一种具有智能电话机的病房护理系统 |
CN110379497A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 河北时代电子有限公司 | 一种基于大数据的智慧医疗设备接入方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
戴世访;: "浅谈医生掌上智慧住院医疗系统的设计及功能应用", 中国战略新兴产业, no. 48, 28 December 2017 (2017-12-28) * |
邓砚;孙磊;郭永;李晓丽;: "震后应急期生命线工程抢修人员优化调配模型――以通讯设施抢修为例", 灾害学, no. 02, 20 April 2018 (2018-04-20) * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115938593A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-07 | 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) | 病历信息的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN117936055A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-26 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统 |
CN117936055B (zh) * | 2024-03-25 | 2024-05-24 | 四川互慧软件有限公司 | 一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统 |
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CN110931117B (zh) | 2024-06-18 |
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