CN117929975A - 一种pcba板测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及工业制造领域，公开了一种PCBA板测试方法，包括根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，同时将待测试PCBA板的数据发送云端数据服务器，通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性；完成PCBA板测试。通过本发明所提供的技术方案，可以实现对PCAB板进行故障测试和一并对PCBA板应用环境进行适应性测试，更加高效的完成PCBA测试。
Description
技术领域
本发明涉及工业制造领域，具体是一种PCBA板测试方法。
背景技术
在PCB板产品的生产过程中，都需要经过全面的检测。现有的PCBA板产品的检测，是在测试过程中，为测试待测模块是否存在质量问题，需要按要求进行功能检查，循环多次直至完成可靠性测试，现有的测试过程非常繁琐，测试人员的工作量大，难以长期保持对可靠性测试进行精准控制，因此，如何更高效的完成生产出的产品的检测，是当下研究人员需要研究的课题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种PCBA板测试方法，包括如下步骤：
步骤一，根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，通过数据采集装置中的初筛数据采集模块采集PCBA板的初筛数据，根据初筛数据得到同批次PCBA板的合格率，若合格率不小于设定的合格率阈值，则根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，同时将待测试PCBA板的数据发送云端数据服务器，进入步骤二；若合格率小于设定的合格率阈值，预警装置发出预警；
步骤二，通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，测试前数据匹配模块通过与云端数据服务器进行数据匹配，判断进行测试的PCBA板是否为待测试PCBA板，若是，则进入步骤三；否则预警装置发出预警；
步骤三，通过测试数据采集装置采集测试装置对待测试PCBA板进行适应性测试的测试数据，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性；
步骤四，根据得到的各典型应用场景的适应性对该批次PCBA板进行分类，若待测试PCBA板在各个典型应用场景均适应性，则为一类PCBA板，进入步骤六，否则，进入步骤五；
步骤五，获取待测试PCBA板不适应的典型应用场景，将该批次PCBA板分类为限制典型应用场景的PCBA板，进入步骤六；
步骤六，将分类完成的PCBA板信息上传到云端数据服务器，完成PCBA板测试。
进一步的，所述的根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，包括：
通过PCBA板的型号从云端数据服务器获取对应PCBA板型号的采样数量以及采样方式，样品提取装置根据获取的采样方式提取出采样数量的样品PCBA板，得到设定数量的样品PCBA板。
进一步的，所述的通过数据采集装置中的初筛数据采集模块采集PCBA板的初筛数据，根据初筛数据得到同批次PCBA板的合格率，包括：
通过数据采集装置中的PCBA板特征采集模块采集样品PCBA板的生产特征，对生产特征合格的样品PCBA板进行图像采集，得到图像数据，将得到的图像数据与对应型号的PCBA板标准图像进行一致性对比，得到一致性合格的样品PCBA板数量，根据一致性合格的样品PCBA板数量与样品PCBA板数量的比值，得到同批次PCBA板的合格率。
进一步的，所述的根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，具体为：一致性合格的样品PCBA板为待测试PCBA板。
进一步的，所述的通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，包括：测试装置分别模拟出各典型应用场景，将待测试PCBA板随机均匀分配到各个模拟出的典型应用场景中进行稳定性测试和和故障检测，分别得到对应典型应用场景的稳定性和故障率。
进一步的，所述的测试前数据匹配模块通过与云端数据服务器进行数据匹配，判断进行测试的PCBA板是否为待测试PCBA板，包括：数据匹配模块从云端数据服务器获取待测试PCBA板的数据，获取进行测试的所有PCBA板的图像数据，分别与待测试PCBA板的数据中的图像数据进行匹配，若数量与图像均完全匹配，则判断进行测试的PCBA板为待测试PCBA板。
进一步的，所述的通过测试数据采集装置采集测试装置对待测试PCBA板进行适应性测试的测试数据，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性，包括：
通过测试策略，对各个模拟出的典型应用场景中的待测试PCBA板进行测试，在设定的时长内，分别得到各个典型应用场景中的待测试PCBA板的温度波动和温度变化率、以及故障率；根据温度波动和温度变化率得到待测试PCBA板稳定性，若温度波动和温度变化率均在设定的阈值范围内，则待测试PCBA板稳定，否则，则不稳定，同典型应用场景中的待测试PCBA板稳定性比率大于设定的稳定性阈值，则在该典型应用场景下待测试PCBA板稳定；
若在该典型应用场景下待测试PCBA板稳定且故障率小于设定的对应典型场景的故障率，则待测试PCBA板在该典型应用场景适应，否者，则不适应。
一种PCBA板测试设备，包括数据采集装置、数据处理模块、通信装置；所述的数据采集装置、通信装置分别与所述的数据处理模块连接；所述的数据采集装置包括生产特征采集模块和图像数据采集装置；所述的生产特征采集模块和图像数据采集装置分别与所述的数据处理模块连接。
一种PCBA板测试系统，包括所述的一种PCBA板测试设备，包括云端数据服务器、测试装置、测试数据采集装置、样品提取模块、数据匹配模块、适应性测试装置、预警装置、通信装置、数据处理器；所述的测试装置、测试数据采集装置、样品提取模块、数据匹配模块、适应性测试装置、预警装置、通信装置分别与所述的数据处理器连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接；所述的PCBA板测试设备与所述的通信装置通信连接。
本发明的有益效果是： 通过本发明所提供的技术方案，可以实现对PCBA板进行故障测试和一并对PCBA板应用环境进行适应性测试，更加高效的完成PCBA测试。
附图说明
图1为一种PCBA板测试方法的流程示意图；
图2为一种PCBA板测试系统的原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
如图1所示，一种PCBA板测试方法，包括如下步骤：
步骤一，根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，通过数据采集装置中的初筛数据采集模块采集PCBA板的初筛数据，根据初筛数据得到同批次PCBA板的合格率，若合格率不小于设定的合格率阈值，则根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，同时将待测试PCBA板的数据发送云端数据服务器，进入步骤二；若合格率小于设定的合格率阈值，预警装置发出预警；
步骤二，通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，测试前数据匹配模块通过与云端数据服务器进行数据匹配，判断进行测试的PCBA板是否为待测试PCBA板，若是，则进入步骤三；否则预警装置发出预警；
步骤三，通过测试数据采集装置采集测试装置对待测试PCBA板进行适应性测试的测试数据，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性；
步骤四，根据得到的各典型应用场景的适应性对该批次PCBA板进行分类，若待测试PCBA板在各个典型应用场景均适应性，则为一类PCBA板，进入步骤六，否则，进入步骤五；
步骤五，获取待测试PCBA板不适应的典型应用场景，将该批次PCBA板分类为限制典型应用场景的PCBA板，进入步骤六；
步骤六，将分类完成的PCBA板信息上传到云端数据服务器，完成PCBA板测试。
所述的根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，包括：
通过PCBA板的型号从云端数据服务器获取对应PCBA板型号的采样数量以及采样方式，样品提取装置根据获取的采样方式提取出采样数量的样品PCBA板，得到设定数量的样品PCBA板。
所述的通过数据采集装置中的初筛数据采集模块采集PCBA板的初筛数据，根据初筛数据得到同批次PCBA板的合格率，包括：
通过数据采集装置中的PCBA板特征采集模块采集样品PCBA板的生产特征，对生产特征合格的样品PCBA板进行图像采集，得到图像数据，将得到的图像数据与对应型号的PCBA板标准图像进行一致性对比，得到一致性合格的样品PCBA板数量，根据一致性合格的样品PCBA板数量与样品PCBA板数量的比值，得到同批次PCBA板的合格率。
所述的根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，具体为：一致性合格的样品PCBA板为待测试PCBA板。
所述的通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，包括：测试装置分别模拟出各典型应用场景，将待测试PCBA板随机均匀分配到各个模拟出的典型应用场景中进行稳定性测试和和故障检测，分别得到对应典型应用场景的稳定性和故障率。
所述的测试前数据匹配模块通过与云端数据服务器进行数据匹配，判断进行测试的PCBA板是否为待测试PCBA板，包括：数据匹配模块从云端数据服务器获取待测试PCBA板的数据，获取进行测试的所有PCBA板的图像数据，分别与待测试PCBA板的数据中的图像数据进行匹配，若数量与图像均完全匹配，则判断进行测试的PCBA板为待测试PCBA板。
所述的通过测试数据采集装置采集测试装置对待测试PCBA板进行适应性测试的测试数据，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性，包括：
通过测试策略，对各个模拟出的典型应用场景中的待测试PCBA板进行测试，在设定的时长内，分别得到各个典型应用场景中的待测试PCBA板的温度波动和温度变化率、以及故障率；根据温度波动和温度变化率得到待测试PCBA板稳定性，若温度波动和温度变化率均在设定的阈值范围内，则待测试PCBA板稳定，否则，则不稳定，同典型应用场景中的待测试PCBA板稳定性比率大于设定的稳定性阈值，则在该典型应用场景下待测试PCBA板稳定；
若在该典型应用场景下待测试PCBA板稳定且故障率小于设定的对应典型场景的故障率，则待测试PCBA板在该典型应用场景适应，否者，则不适应。
一种PCBA板测试设备，应用所述的一种PCBA板测试方法，包括数据采集装置、数据处理模块、通信装置；所述的数据采集装置、通信装置分别与所述的数据处理模块连接；所述的数据采集装置包括生产特征采集模块和图像数据采集装置；所述的生产特征采集模块和图像数据采集装置分别与所述的数据处理模块连接。
如图2所示，一种PCBA板测试系统，包括所述的一种PCBA板测试设备，包括云端数据服务器、测试装置、测试数据采集装置、样品提取模块、数据匹配模块、适应性测试装置、预警装置、通信装置、数据处理器；所述的测试装置、测试数据采集装置、样品提取模块、数据匹配模块、适应性测试装置、预警装置、通信装置分别与所述的数据处理器连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接；所述的PCBA板测试设备与所述的通信装置通信连接。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (7)
1.一种PCBA板测试方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，通过数据采集装置中的初筛数据采集模块采集PCBA板的初筛数据，根据初筛数据得到同批次PCBA板的合格率，若合格率不小于设定的合格率阈值，则根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，同时将待测试PCBA板的数据发送云端数据服务器，进入步骤二；若合格率小于设定的合格率阈值，预警装置发出预警；
步骤二，通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，测试前数据匹配模块通过与云端数据服务器进行数据匹配，判断进行测试的PCBA板是否为待测试PCBA板，若是，则进入步骤三；否则预警装置发出预警；
步骤三，通过测试数据采集装置采集测试装置对待测试PCBA板进行适应性测试的测试数据，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性；
步骤四，根据得到的各典型应用场景的适应性对该批次PCBA板进行分类，若待测试PCBA板在各个典型应用场景均适应性，则为一类PCBA板，进入步骤六，否则，进入步骤五；
步骤五，获取待测试PCBA板不适应的典型应用场景，将该批次PCBA板分类为限制典型应用场景的PCBA板，进入步骤六；
步骤六，将分类完成的PCBA板信息上传到云端数据服务器，完成PCBA板测试。
2.根据权利要求1所述的一种PCBA板测试方法，其特征在于，所述的根据PCBA板的型号，通过样品提取装置从生产完成的同批次PCBA板中，获取设定数量的样品PCBA板，包括：
通过PCBA板的型号从云端数据服务器获取对应PCBA板型号的采样数量以及采样方式，样品提取装置根据获取的采样方式提取出采样数量的样品PCBA板，得到设定数量的样品PCBA板。
3.根据权利要求2所述的一种PCBA板测试方法，其特征在于，所述的通过数据采集装置中的初筛数据采集模块采集PCBA板的初筛数据，根据初筛数据得到同批次PCBA板的合格率，包括：
通过数据采集装置中的PCBA板特征采集模块采集样品PCBA板的生产特征，对生产特征合格的样品PCBA板进行图像采集，得到图像数据，将得到的图像数据与对应型号的PCBA板标准图像进行一致性对比，得到一致性合格的样品PCBA板数量，根据一致性合格的样品PCBA板数量与样品PCBA板数量的比值，得到同批次PCBA板的合格率。
4.根据权利要求3所述的一种PCBA板测试方法，其特征在于，所述的根据初筛数据从样品PCBA板中筛选出合格的PCBA板为待测试PCBA板，具体为：一致性合格的样品PCBA板为待测试PCBA板。
5.根据权利要求4所述的一种PCBA板测试方法，其特征在于，所述的通过测试装置对筛选出的待测试PCBA板在各典型应用场景下的进行适应性测试，包括：测试装置分别模拟出各典型应用场景，将待测试PCBA板随机均匀分配到各个模拟出的典型应用场景中进行稳定性测试和和故障检测，分别得到对应典型应用场景的稳定性和故障率。
6.根据权利要求5所述的一种PCBA板测试方法，其特征在于，所述的测试前数据匹配模块通过与云端数据服务器进行数据匹配，判断进行测试的PCBA板是否为待测试PCBA板，包括：数据匹配模块从云端数据服务器获取待测试PCBA板的数据，获取进行测试的所有PCBA板的图像数据，分别与待测试PCBA板的数据中的图像数据进行匹配，若数量与图像均完全匹配，则判断进行测试的PCBA板为待测试PCBA板。
7.根据权利要求6所述的一种PCBA板测试方法，其特征在于，所述的通过测试数据采集装置采集测试装置对待测试PCBA板进行适应性测试的测试数据，根据测试数据得到待测试PCBA板在各典型应用场景下的稳定性和故障率，根据稳定性和故障率得到对应典型应用场景的适应性，包括：
通过测试策略，对各个模拟出的典型应用场景中的待测试PCBA板进行测试，在设定的时长内，分别得到各个典型应用场景中的待测试PCBA板的温度波动和温度变化率、以及故障率；根据温度波动和温度变化率得到待测试PCBA板稳定性，若温度波动和温度变化率均在设定的阈值范围内，则待测试PCBA板稳定，否则，则不稳定，同典型应用场景中的待测试PCBA板稳定性比率大于设定的稳定性阈值，则在该典型应用场景下待测试PCBA板稳定；
若在该典型应用场景下待测试PCBA板稳定且故障率小于设定的对应典型场景的故障率，则待测试PCBA板在该典型应用场景适应，否者，则不适应。
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