CN117472672A - 基于gpu集成的云计算硬件加速测试系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及设备测试领域，公开了基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法及系统，包括如下步骤：生产任务获取模块获取生产任务信息，产品测试模块获取生产任务信息中的产品型号以及产品应用环境信息，在云端数据服务器匹配得到产品测试项目，将匹配得到的产品测试项目发送到测试模拟模块；测试模拟模块根据产品测试项目中的子项目及子项目数，生成对子项目的产品子项目测试容器；若所有测试项目均为合格，则产品初始测试通过，完成产品测试。通过本发明所提供的技术方案，可以实现对基于GPU硬件的并行测试，并能够进行交叉验证，具有更高的准确性和可扩展性。

Description

基于GPU集成的云计算硬件加速测试系统及方法

技术领域

本发明涉及设备测试领域，具体是基于GPU集成的云计算硬件加速测试系统及方法。

背景技术

随着科技的不断发展，图形处理单元（GPU）已经成为计算机硬件中的重要组成部分，广泛应用于各种各样的计算领域，如游戏、多媒体处理、科学计算等。相较于中央处理器（CPU），GPU具有更高的并行计算能力和浮点运算速度，这使得GPU在处理图形图像、视频编解码等图形密集型任务时表现出色。近年来，随着通用计算GPU（GPGPU）的兴起，GPU的应用领域进一步扩展，包括物理模拟、金融建模、大数据分析等。

在现有的技术中，对于GPU硬件加速的测试主要依赖于软件测试程序，如使用OpenCL、CUDA等并行计算框架编写性能测试程序。然而，这类软件测试程序通常需要专门的编程知识和经验，且结果受到程序本身性能的影响，无法准确地反映出GPU硬件的性能。

同时，尽管存在一些硬件测试技术，但它们往往只能针对特定的任务或应用进行测试，无法全面地评估GPU硬件在各种不同工作负载和环境下的性能。此外，这些测试技术往往需要专门的硬件设备或软件支持，增加了测试的成本和复杂性。

因此，如何更为全面的对基于GPU的硬件进行更为全面的测试，是当下行业研究人员需要研究的课题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，包括如下步骤：

步骤一，生产任务获取模块获取生产任务信息，根据生产任务信息中的产品生产数据，进行产品生产，通过测试模块中的基础测试模块对生产的产品进行基础测试，若基础测试合格，则将生产任务信息发送到产品测试模块，进入步骤二，否则发出不合格信息，并进行生产故障排除；

步骤二，产品测试模块获取生产任务信息中的产品型号以及产品应用环境信息，在云端数据服务器匹配得到产品测试项目，将匹配得到的产品测试项目发送到测试模拟模块；

步骤三，测试模拟模块根据产品测试项目中的子项目及子项目数，生成对子项目的产品子项目测试容器；根据产品应用环境信息生成产品应用环境模拟容器，并将生成的所有子项目测试容器与产品应用环境模拟容器连接；

步骤四，随机抽取子项目数个产品，通过测试分配装置给子项目数个产品分别编号，并将子项目数个产品随机分配，与各个子项目测试容器一一连接，测试分配装置根据产品编号与子项目测试容器连接关系，生成初始测试列表；

步骤五，产品应用环境模拟容器模拟产品应用环境，并根据产品测试项目中的子项目分别输出测试数据到对应子项目测试容器，子项目测试容器根据测试数据对产品进行子项目测试，得到子项目测试结果，所有子项目测试完成后，得到产品测试项目初始测试结果，若所有测试项目均为合格，则产品初始测试通过，进入步骤七；若存在子项目测试不合格，则进入步骤六；

步骤六，获取初始测试结果中子项目测试不合格的子项目以及产品编号，测试分配装置随机生成与初始测试列表不同的测试列表，并根据生成的测试列表将产品与各个子项目测试容器一一连接；产品应用环境模拟容器根据测试不合格的子项目，输出测试数据到所有子项目测试容器，进行产品不合格子项目测试，根据测试结果判断测试是否通过，若通过则进入步骤七，否则，则发出测试不合格信息；

步骤七，完成产品测试。

进一步的，所述的通过测试模块中的基础测试模块对生产的产品进行基础测试，包括根据产品基础测试项目，对生产完成的产品一一进行测试，所有基础测试项目均测试合格的产品为合格产品，并剔除测试不合格产品。

进一步的，所述的产品应用环境模拟容器模拟产品应用环境，包括：产品应用环境模拟容器根据产品应用环境，从云端数据服务器获取对应产品应用环境的环境数据，产品应用环境模拟容器根据对应产品应用环境的环境数据，进行环境模拟。

进一步的，所述的测试分配装置随机生成与初始测试列表不同的测试列表，包括：随机生成的测试列表中的产品编号与子项目容器的连接关系，与初始测试列表中各个产品编号与子项目容器的连接关系均不相同。

进一步的，所述的根据测试结果判断测试是否通过，包括：

若存在子项目测试容器测试不合格，且不合格产品编号与初始测试结果中子项目测试不合格的产品编号相同，则为产品故障，测试通过；

若存在子项目测试容器测试不合格，且不合格产品编号与初始测试结果中子项目测试不合格的产品编号不相同，则测试不通过；

若不存在子项目测试容器测试不合格，则测试通过。

基于GPU集成的云计算硬件加速测试系统，应用基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，包括测试模块、云端数据服务器、测试模拟模块、生产任务获取模块、测试分配装置、通信装置和数据处理模块；

所述的测试模块、测试模拟模块、生产任务获取模块、测试分配装置、通信装置分别与所述的数据处理模块连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接。

本发明的有益效果是：通过本发明所提供的技术方案，可以实现对基于GPU硬件的并行测试，并能够进行交叉验证，具有更高的准确性和可扩展性，具有重要的实用价值和应用前景。

附图说明

图1为基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法的流程示意图；

图2为基于GPU集成的云计算硬件加速测试系统的原理示意图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明，即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

而且，术语“包括”，“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程，方法，物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程，方法，物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程，方法，物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。

如图1所示，基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，包括如下步骤：

步骤一，生产任务获取模块获取生产任务信息，根据生产任务信息中的产品生产数据，进行产品生产，通过测试模块中的基础测试模块对生产的产品进行基础测试，若基础测试合格，则将生产任务信息发送到产品测试模块，进入步骤二，否则发出不合格信息，并进行生产故障排除；

步骤二，产品测试模块获取生产任务信息中的产品型号以及产品应用环境信息，在云端数据服务器匹配得到产品测试项目，将匹配得到的产品测试项目发送到测试模拟模块；

步骤三，测试模拟模块根据产品测试项目中的子项目及子项目数，生成对子项目的产品子项目测试容器；根据产品应用环境信息生成产品应用环境模拟容器，并将生成的所有子项目测试容器与产品应用环境模拟容器连接；

步骤四，随机抽取子项目数个产品，通过测试分配装置给子项目数个产品分别编号，并将子项目数个产品随机分配，与各个子项目测试容器一一连接，测试分配装置根据产品编号与子项目测试容器连接关系，生成初始测试列表；

步骤五，产品应用环境模拟容器模拟产品应用环境，并根据产品测试项目中的子项目分别输出测试数据到对应子项目测试容器，子项目测试容器根据测试数据对产品进行子项目测试，得到子项目测试结果，所有子项目测试完成后，得到产品测试项目初始测试结果，若所有测试项目均为合格，则产品初始测试通过，进入步骤七；若存在子项目测试不合格，则进入步骤六；

步骤六，获取初始测试结果中子项目测试不合格的子项目以及产品编号，测试分配装置随机生成与初始测试列表不同的测试列表，并根据生成的测试列表将产品与各个子项目测试容器一一连接；产品应用环境模拟容器根据测试不合格的子项目，输出测试数据到所有子项目测试容器，进行产品不合格子项目测试，根据测试结果判断测试是否通过，若通过则进入步骤七，否则，则发出测试不合格信息；

步骤七，完成产品测试。

所述的通过测试模块中的基础测试模块对生产的产品进行基础测试，包括根据产品基础测试项目，对生产完成的产品一一进行测试，所有基础测试项目均测试合格的产品为合格产品，并剔除测试不合格产品。

所述的产品应用环境模拟容器模拟产品应用环境，包括：产品应用环境模拟容器根据产品应用环境，从云端数据服务器获取对应产品应用环境的环境数据，产品应用环境模拟容器根据对应产品应用环境的环境数据，进行环境模拟。

所述的测试分配装置随机生成与初始测试列表不同的测试列表，包括：随机生成的测试列表中的产品编号与子项目容器的连接关系，与初始测试列表中各个产品编号与子项目容器的连接关系均不相同。

所述的根据测试结果判断测试是否通过，包括：

若存在子项目测试容器测试不合格，且不合格产品编号与初始测试结果中子项目测试不合格的产品编号相同，则为产品故障，测试通过；

若存在子项目测试容器测试不合格，且不合格产品编号与初始测试结果中子项目测试不合格的产品编号不相同，则测试不通过；

若不存在子项目测试容器测试不合格，则测试通过。

如图2所示，基于GPU集成的云计算硬件加速测试系统，应用所述的基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，包括测试模块、云端数据服务器、测试模拟模块、生产任务获取模块、测试分配装置、通信装置和数据处理模块；

所述的测试模块、测试模拟模块、生产任务获取模块、测试分配装置、通信装置分别与所述的数据处理模块连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，生产任务获取模块获取生产任务信息，根据生产任务信息中的产品生产数据，进行产品生产，通过测试模块中的基础测试模块对生产的产品进行基础测试，若基础测试合格，则将生产任务信息发送到产品测试模块，进入步骤二，否则发出不合格信息，并进行生产故障排除；

步骤二，产品测试模块获取生产任务信息中的产品型号以及产品应用环境信息，在云端数据服务器匹配得到产品测试项目，将匹配得到的产品测试项目发送到测试模拟模块；

步骤三，测试模拟模块根据产品测试项目中的子项目及子项目数，生成对子项目的产品子项目测试容器；根据产品应用环境信息生成产品应用环境模拟容器，并将生成的所有子项目测试容器与产品应用环境模拟容器连接；

步骤四，随机抽取子项目数个产品，通过测试分配装置给子项目数个产品分别编号，并将子项目数个产品随机分配，与各个子项目测试容器一一连接，测试分配装置根据产品编号与子项目测试容器连接关系，生成初始测试列表；

步骤五，产品应用环境模拟容器模拟产品应用环境，并根据产品测试项目中的子项目分别输出测试数据到对应子项目测试容器，子项目测试容器根据测试数据对产品进行子项目测试，得到子项目测试结果，所有子项目测试完成后，得到产品测试项目初始测试结果，若所有测试项目均为合格，则产品初始测试通过，进入步骤七；若存在子项目测试不合格，则进入步骤六；

步骤六，获取初始测试结果中子项目测试不合格的子项目以及产品编号，测试分配装置随机生成与初始测试列表不同的测试列表，并根据生成的测试列表将产品与各个子项目测试容器一一连接；产品应用环境模拟容器根据测试不合格的子项目，输出测试数据到所有子项目测试容器，进行产品不合格子项目测试，根据测试结果判断测试是否通过，若通过则进入步骤七，否则，则发出测试不合格信息；

步骤七，完成产品测试。

2.根据权利要求1所述的基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，其特征在于，所述的通过测试模块中的基础测试模块对生产的产品进行基础测试，包括根据产品基础测试项目，对生产完成的产品一一进行测试，所有基础测试项目均测试合格的产品为合格产品，并剔除测试不合格产品。

3.根据权利要求1所述的基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，其特征在于，所述的产品应用环境模拟容器模拟产品应用环境，包括：产品应用环境模拟容器根据产品应用环境，从云端数据服务器获取对应产品应用环境的环境数据，产品应用环境模拟容器根据对应产品应用环境的环境数据，进行环境模拟。

4.根据权利要求1所述的基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，其特征在于，所述的测试分配装置随机生成与初始测试列表不同的测试列表，包括：随机生成的测试列表中的产品编号与子项目容器的连接关系，与初始测试列表中各个产品编号与子项目容器的连接关系均不相同。

5.根据权利要求1所述的基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，其特征在于，所述的根据测试结果判断测试是否通过，包括：

若存在子项目测试容器测试不合格，且不合格产品编号与初始测试结果中子项目测试不合格的产品编号相同，则为产品故障，测试通过；

若存在子项目测试容器测试不合格，且不合格产品编号与初始测试结果中子项目测试不合格的产品编号不相同，则测试不通过；

若不存在子项目测试容器测试不合格，则测试通过。

6.基于GPU集成的云计算硬件加速测试系统，其特征在于，应用权利要求1-5任一所述的基于GPU集成的云计算硬件加速测试方法，包括测试模块、云端数据服务器、测试模拟模块、生产任务获取模块、测试分配装置、通信装置和数据处理模块；

所述的测试模块、测试模拟模块、生产任务获取模块、测试分配装置、通信装置分别与所述的数据处理模块连接；所述的云端数据服务器与所述的通信装置通信连接。