CN117910885A - 一种综合能源服务的综合评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种综合能源服务的综合评价方法及系统。该综合能源服务的综合评价方法,包括以下步骤:综合能源服务生产力效益分析;综合能源服务市场类型划分指标数据体系优化;综合能源服务市场消费影响程度系数分析;综合能源需求评估;能源市场业务潜在发展方向分析。本发明通过分析综合能源服务生产力效益情况,划分综合能源服务市场类型并分析能源市场业务潜在发展方向,达到了考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的效果,解决了现有技术中存在分析能源市场业务潜在发展方向过程中,缺少考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,不能全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的问题。
Description
技术领域
本发明涉及综合能源服务的综合评价技术领域,尤其涉及一种综合能源服务的综合评价方法及系统。
背景技术
现有的综合能源服务的综合评价系统通过针对每个综合能源用户关于各类综合能源服务的偏好,对综合能源服务公司做出有效的服务推荐建议,或是通过对供冷供热多能服务业务与分布式新能源业务的运行数据进行预测模拟,从经济效益、技术效益、环境效益方面出发,得到业务评价指标,对综合能源服务业务的效益进行评价,实现为综合能源服务业务提供指导。
例如公开号为:CN113516355A的专利申请公开的一种面向综合能源服务的推荐方法,包括:构建综合能源服务目录;建立综合能源用户项目评价矩阵;针对每个综合能源用户建立其邻居集合;生成每个综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值,给出推荐结果。可以基于有限的数据挖掘各综合能源用户关于各类综合能源服务的偏好,可以在综合能源服务开展的初期阶段,针对已有历史数据较少的情况下对用户进行服务推荐,基于用户邻居集合的建立提升历史信息利用的有效性和合理性,可对综合能源服务公司做出有效的服务推荐建议。
例如公开号为:CN116029591A的专利申请公开的综合能源服务效益量化评价方法、装置及终端设备,包括:获取供冷供热多能服务业务与分布式新能源业务的运行数据;构建供冷供热多能服务业务的生产模拟模型;构建分布式新能源业务的生产模拟模型;基于供冷供热多能服务业务的生产模拟模型与分布式新能源业务的生产模拟模型,构建业务效益量化评价指标体系。从经济效益、技术效益、环境效益方面出发,对现有的综合能源系统的运行数据进行预测模拟,构建生产模拟模型,进一步进行计算得到业务评价指标。通过业务评价指标体系,全面且直观地对综合能源服务业务的效益进行评价,为综合能源服务业务提供指导。
但本申请在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中,基于有限的数据挖掘各综合能源用户关于各类综合能源服务的偏好,对用户进行服务推荐或是基于供冷供热多能服务业务的生产模拟模型与分布式新能源业务的生产模拟模型,从经济效益、技术效益、环境效益方面出发,对现有的综合能源系统的运行数据进行预测模拟,对综合能源服务业务的效益进行评价,为综合能源服务业务提供指导,存在缺少考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,不能全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种综合能源服务的综合评价方法及系统,解决了现有技术中,分析能源市场业务潜在发展方向过程中,缺少考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,不能全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的问题,实现了结合各区县综合能源服务市场的影响因素,全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况。
本申请实施例提供了一种综合能源服务的综合评价方法,包括以下步骤:获取各区县天然气管网、热力管网的负载率,分析各区县综合能源服务生产力效益情况;获取各区县综合能源服务维度的一级指标,选取各区县各综合能源服务维度的二级指标,结合各区县综合能源服务生产力效益情况,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系;分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数;根据各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系以及各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求;根据各区县综合能源需求评估结果,分析能源市场业务潜在发展方向。
进一步的,所述各区县综合能源服务维度的一级指标包括各区县综合能源服务经济效益、各区县综合能源服务能源禀赋效益以及各区县综合能源服务环境效益;所述各区县综合能源服务市场消费的影响因素包括各区县常住人口数、各区县恩格尔系数。
进一步的,所述分析各区县综合能源服务生产力效益情况的具体分析过程为:为周期进行编号,为各区县进行编号,每间隔一定周期,获取各区县的天然气管网以及热力管网的负载率;从各区县综合能源服务信息数据库获取预设历史周期的天然气管网、热力管网的负载率及天然气管网、热力管网的设备容量;对各区县预设历史周期的天然气管网以及热力管网的负载率进行数据处理,对所述天然气管网以及热力管网的负载率中的重复数据进行剔除,得到第一清洗数据,对所述第一清洗数据进行检测,识别并去除异常数据得到第二清洗数据,作为清洗后的天然气管网以及热力管网的负载率;综合分析各区县天然气管网以及热力管网的负载率,获得各区县各周期生产力效益情况指数。
进一步的,所述优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系的具体方法为:分析各区县各周期综合能源服务经济效益、各区县综合能源服务能源禀赋效益以及各区县综合能源服务环境效益;对各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值进行由大到小的顺序依次排序,由此提取各区县各周期各综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,其余二级指标则舍弃。
进一步的,所述二级指标的权重数值的具体分析过程为:从各区县综合能源服务信息数据库获取各区县各周期各综合能源服务维度的二级指标数据;对各二级指标数据进行数据标准化,并构建各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标数据规范矩阵,由此获得各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值。
进一步的,所述各区县综合能源服务市场消费影响程度系数的具体分析方法为:获取各区县各周期现有人口数、暂时外出人口数以及暂时居留人口数;通过将现有人口数与暂时外出人口数相加,并减去暂时居留人口数,得到各区县各周期常住人口数,并对各区县各周期常住人口数进行归一化处理;获取各区县各周期平均居民食品支出总额以及各区县各周期平均居民食消费支出总额;将平均居民食品支出总额以及平均居民食消费支出总额进行相除,得到各区县各周期恩格尔系数;构建综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式,并据其计算出综合能源服务市场消费影响程度系数;所述综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式为:,式中,/>为第/>区县第/>周期综合能源服务市场消费影响程度系数,/>为第/>区县第/>周期常住人口数,/>为第/>区县第/>周期恩格尔系数,/>和/>分别为常住人口数和恩格尔系数分别对应的综合能源服务市场消费影响程度系数的权重占比,/>表示为区县的编号,/>,/>表示为区县的总数,/>表示为综合能源服务的综合评价周期的编号,/>,/>表示为综合能源服务的综合评价周期的总数。
进一步的,所述划分市场类型的具体分析过程为:获取各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值以及各区县各周期综合能源服务生产力效益情况指数;从各区县综合能源服务信息数据库获取各区县各综合能源服务市场类型最优值和最劣值;构建综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式,并据其计算出综合能源服务市场类型划分指标数据;所述综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式为:,式中,/>为第/>区县第/>周期第/>综合能源服务市场类型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据,/>表示为第/>区县第/>周期对应的生产力效益情况指数,/>为第/>区县第/>周期第/>综合能源服务市场类型对应的综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,/>为综合能源服务市场消费影响程度系数的修正因子,/>表示为各综合能源服务市场类型的编号,/>,/>表示为各综合能源服务维度下的二级指标的编号,/>;对各区县各周期各综合能源服务市场类型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据进行由大到小的顺序依次排序,由此提取各区县各周期综合能源服务市场类型划分指标数据最大的作为不同区县的综合能源服务市场类型。
进一步的,所述评估各区县各周期综合能源需求的具体评估方法为:获取各区县各周期综合能源服务市场类型;获取各区县各周期电力消耗量、燃气消耗量以及燃油消耗量,获取各区县各周期电力生产量、燃气生产量以及燃油生产量;据此分析得出各区县各周期综合能源需求量评估指数,综合评估各区县各周期综合能源需求。
进一步的,所述分析能源市场业务潜在发展方向的具体分析方法为:根据各区县各类能源需求占比以及各区县的综合能源服务市场类型对各区县进行二次细分能源市场类型;并根据不同区县二次细分能源市场类型,制定能源市场业务潜在发展方向路径。
本申请实施例提供了一种综合能源服务的综合评价系统,所述综合能源服务的综合评价系统包括:综合能源服务生产力效益分析模块:用于获取各区县天然气管网、热力管网的负载率,分析各区县综合能源服务生产力效益情况;综合能源服务市场类型划分指标数据体系优化模块:用于获取各区县综合能源服务维度的一级指标,选取各区县各综合能源服务维度的二级指标,结合各区县综合能源服务生产力效益情况,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系;综合能源服务市场消费影响程度系数分析模块:用于分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数;综合能源需求评估模块:用于根据各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系以及各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求;能源市场业务潜在发展方向分析模块:用于根据各区县综合能源需求评估结果,分析能源市场业务潜在发展方向。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、通过分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,包括常住人口数以及恩格尔系数,构建综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式,从而得到各区县各周期综合能源服务市场消费影响程度系数,进而实现了结合各区县综合能源服务市场的影响因素,全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况,有效解决了现有技术中,缺少考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,不能全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的问题。
2、通过获取各区县的天然气管网以及热力管网的负载率及天然气管网、热力管网的设备容量,对各区县天然气管网以及热力管网的负载率进行数据处理,分析各区县各周期的生产力效益,从而获得各区县各周期生产力效益情况指数,进而实现了结合各区县生产力效益指数,综合分析并反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况。
3、通过分析各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值,提取各区县各周期各综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,构建综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式,从而提取各区县各周期综合能源服务市场类型划分指标数据最大的作为不同区县的综合能源服务市场类型,进而实现了对各综合能源服务维度下的二级指标进行筛选,获得权重高的二级指标,提高各区县综合能源服务效益情况评判的可靠性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的综合能源服务的综合评价方法流程图;
图2为本申请实施例提供的综合能源服务的综合评价系统的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种综合能源服务的综合评价方法及系统,解决了现有技术中,分析能源市场业务潜在发展方向过程中,缺少考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,不能全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的问题,通过分析各区县天然气管网、热力管网的负载率,得到各区县综合能源服务生产力效益情况,结合所选取的各区县各综合能源服务维度的二级指标,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系,分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,据此对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求,确定能源市场业务潜在发展方向,实现了结合各区县综合能源服务市场的影响因素,全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况。
本申请实施例中的技术方案为解决上述,缺少考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,不能全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的问题,总体思路如下:
通过获取各区县的天然气管网以及热力管网的负载率数据,并对其进行数据去重以及去除异常值作为清洗后的天然气管网以及热力管网的负载率,并结合天然气管网、热力管网的设备容量,分析各区县各周期生产力效益情况指数,获取各区县各周期各综合能源服务维度的二级指标,并构建各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标规范矩阵,由此获得各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值,对其进行由大到小的顺序依次排序,并提取各区县各周期各综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,其余二级指标则舍弃,分析各区县各周期常住人口数以及恩格尔系数,得到综合能源服务市场消费影响程度系数,据此构建综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式,并据其计算出综合能源服务市场类型划分指标数据,对其进行由大到小的顺序依次排序,提取各区县各周期综合能源服务市场类型划分指标数据最大的作为不同区县的综合能源服务市场类型,同时获取各区县各周期的各类能源消耗量及生产量,以评估各区县各周期综合能源需求,并对各区县进行二次细分能源市场类型,进行多方面分析并制定能源市场业务潜在发展方向路径,达到了考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的效果。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示,为本申请实施例提供的综合能源服务的综合评价方法流程图,该方法应用于综合能源服务的综合评价系统中,该方法包括以下步骤:综合能源服务生产力效益分析:获取各区县天然气管网、热力管网的负载率,分析各区县综合能源服务生产力效益情况;综合能源服务市场类型划分指标数据体系优化:获取各区县综合能源服务维度的一级指标,选取各区县各综合能源服务维度的二级指标,结合各区县综合能源服务生产力效益情况,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系;综合能源服务市场消费影响程度系数分析:分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数;综合能源需求评估:根据各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系以及各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求;能源市场业务潜在发展方向分析:根据各区县综合能源需求评估结果,分析能源市场业务潜在发展方向。
进一步的,各区县综合能源服务维度的一级指标包括各区县综合能源服务经济效益、各区县综合能源服务能源禀赋效益以及各区县综合能源服务环境效益;各区县综合能源服务市场消费的影响因素包括各区县常住人口数、各区县恩格尔系数。
在本实施例中,各区县综合能源服务市场消费的影响因素包括但不限于各区县常住人口数、各区县恩格尔系数,还需考虑政府的能源政策以及市场推广策略等因素的影响。
进一步的,分析各区县综合能源服务生产力效益情况的具体分析过程为:为周期进行编号,为各区县进行编号,每间隔一定周期,获取各区县的天然气管网以及热力管网的负载率;从各区县综合能源服务信息数据库获取预设历史周期的天然气管网、热力管网的负载率及天然气管网、热力管网的设备容量;对各区县预设历史周期的天然气管网以及热力管网的负载率进行数据处理,对天然气管网以及热力管网的负载率中的重复数据进行剔除,得到第一清洗数据,对第一清洗数据进行检测,识别并去除异常数据得到第二清洗数据,作为清洗后的天然气管网以及热力管网的负载率;综合分析各区县天然气管网以及热力管网的负载率,获得各区县各周期生产力效益情况指数。
在本实施例中,各区县各周期生产力效益情况指数除可以通过生产力效益平台分析获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的计算方法为:构建各区县各周期生产力效益情况指数模型公式,据其计算出各区县各周期生产力效益情况指数,各区县各周期生产力效益情况指数模型公式为:,式中,/>表示为第/>区县第/>周期对应的生产力效益情况指数,用于评估各区县各周期生产力效益情况,如果该区县该周期天然气管网以及热力管网的负载率超出参照天然气管网以及参照热力管网负载率参数过多,可能预示着该区县该周期生产力效益较差,或者天然气管网、热力管网的设备容量较小,/>和/>分别表示为第/>区县第/>周期对应的天然气管网和热力管网的负载率,/>和/>分别表示为从各区县综合能源服务信息数据库获取预设历史周期的天然气管网和热力管网的设备容量,/>和/>分别表示为参照天然气管网负载率参数和参照热力管网负载率参数,参照数据为从各区县综合能源服务信息数据库获取预设历史周期的天然气管网、热力管网的负载率,并对其进行求和取平均,计算得到参照天然气管网负载率参数和参照热力管网负载率参数,/>和/>分别表示为天然气管网以及热力管网的负载率对应的补偿比例值,用于修正天然气管网以及热力管网的负载率在各区县各周期生产力效益情况指数模型公式的占比权重。
进一步的,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系的具体方法为:分析各区县各周期综合能源服务经济效益、各区县综合能源服务能源禀赋效益以及各区县综合能源服务环境效益;对各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值进行由大到小的顺序依次排序,由此提取各区县各周期各综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,其余二级指标则舍弃。
在本实施例中,一级指标经济效益包括如下三个二级指标:第一产业生产总值增长率、第二产业生产总值增长率以及第三产业生产总值增长率,一级指标能源禀赋效益包括如下三个二级指标:光伏装机规模、水电装机规模以及可再生能源供电比,一级指标环境效益包括如下两个二级指标:绿化覆盖率、空气质量达标率以及污染物排放量。
进一步的,二级指标的权重数值的具体分析过程为:从各区县综合能源服务信息数据库获取各区县各周期各综合能源服务维度的二级指标数据;对各二级指标数据进行数据标准化,并构建各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标数据规范矩阵,由此获得各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值。
在本实施例中,二级指标的权重数值除可以通过综合能源服务平台分析获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的分析过程为:构造各综合能源服务维度的二级指标数据矩阵:,式中,/>为各综合能源服务维度的二级指标数据矩阵;二级指标的权重数值除可以通过综合能源服务维度的二级指标平台分析获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的计算方法为:对各二级指标数据进行数据标准化:/>,式中,/>为标准化后的第/>个一级指标中的第/>个二级指标数据,各二级指标数据的数据标准化可以将数据按比例缩放,将数据按比例缩放,/>为第/>个一级指标中的第/>个二级指标数据,/>表示为各综合能源服务一级指标的编号,,/>表示为各综合能源服务维度的二级指标数据的编号,/>;构造综合能源服务维度的二级指标数据规范矩阵:/>,式中,/>为综合能源服务维度的二级指标数据规范矩阵;获取综合能源服务维度的二级指标数据规范矩阵每列最大的二级指标数据作为最优二级指标数据,获取综合能源服务维度的二级指标数据规范矩阵每列最小的二级指标数据作为最劣二级指标数据;二级指标的权重数值除可以通过综合能源服务维度的二级指标平台分析获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的计算方法为:构建二级指标的权重数值模型公式,据其计算出二级指标的权重数值,二级指标的权重数值模型公式为:/>,式中,/>为第/>个一级指标中的第/>个二级指标的权重数值,二级指标的权重数值有助于消除主观偏见,客观评估各二级指标在整体评价体系中的重要程度,帮助决策者更清晰地了解各指标的相对重要性,降低决策的主观性和随意性,从而更好地制定战略决策,/>和/>分别表示为最劣二级指标数据和最优二级指标数据,/>和/>分别表示为最劣二级指标数据和最优二级指标数据对应的补偿比例值,用于修正最劣二级指标数据和最优二级指标数据在二级指标的权重数值模型公式的占比权重。
进一步的,各区县综合能源服务市场消费影响程度系数的具体分析方法为:获取各区县各周期现有人口数、暂时外出人口数以及暂时居留人口数;通过将现有人口数与暂时外出人口数相加,并减去暂时居留人口数,得到各区县各周期常住人口数,并对各区县各周期常住人口数进行归一化处理;获取各区县各周期平均居民食品支出总额以及各区县各周期平均居民食消费支出总额;将平均居民食品支出总额以及平均居民食消费支出总额进行相除,得到各区县各周期恩格尔系数;综合能源服务市场消费影响程度系数除可以通过使用深度学习技术中的神经网络,训练神经网络模型获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的计算方法为:构建综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式,并据其计算出综合能源服务市场消费影响程度系数;综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式为:,式中,/>为第/>区县第/>周期综合能源服务市场消费影响程度系数,/>为第/>区县第/>周期常住人口数,/>为第/>区县第/>周期恩格尔系数,和/>分别为常住人口数和恩格尔系数分别对应的综合能源服务市场消费影响程度系数的权重占比,/>表示为区县的编号,/>,/>表示为区县的总数,/>表示为综合能源服务的综合评价周期的编号,/>,/>表示为综合能源服务的综合评价周期的总数。
在本实施例中,对各区县各周期常住人口数进行归一化处理以消除数据单位。综合能源服务市场消费影响程度系数,可以帮助企业或政府机构对综合能源服务市场进行细分,并更好地定位综合能源服务市场类型,有助于明确市场的定位和发展方向,例如,第1区县第1周期常住人口数为87.9万人,恩格尔系数为30.5%,常住人口数和恩格尔系数分别对应的综合能源服务市场消费影响程度系数的权重占比分别为0.47和0.53,由此计算得出,第1区县第1周期综合能源服务市场消费影响程度系数约为5.446,和/>是为了修正常住人口及恩格尔系数在综合能源服务市场消费影响程度系数中的影响占比,以保证综合能源服务市场消费影响程度系数的准确性。
进一步的,划分市场类型的具体分析过程为:获取各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值以及各区县各周期综合能源服务生产力效益情况指数;从各区县综合能源服务信息数据库获取各区县各综合能源服务市场类型最优值和最劣值;综合能源服务市场类型划分指标数据除可以通过使用机器学习算法中的聚类分析,对特征指标进行建模分析获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的计算方法为:构建综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式,并据其计算出综合能源服务市场类型划分指标数据;综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式为:,式中,/>为第/>区县第/>周期第/>综合能源服务市场类型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据,/>为第/>区县第/>周期第/>综合能源服务市场类型对应的综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,/>为综合能源服务市场消费影响程度系数的修正因子,/>表示为各综合能源服务市场类型的编号,/>,/>表示为各综合能源服务维度下的二级指标的编号,/>;对各区县各周期各综合能源服务市场类型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据进行由大到小的顺序依次排序,由此提取各区县各周期综合能源服务市场类型划分指标数据最大的作为不同区县的综合能源服务市场类型。
在本实施例中,综合能源服务市场类型划分指标数据可以客观地评估不同市场类型的特征和差异,量化市场类型的能源消费模式和特点,为市场类型划分提供分析依据,可以帮助企业和决策者更好地理解综合能源服务市场的现状和特点,综合能源服务市场消费影响程度系数易受政府能源政策调控的影响,故此需要修正因子对其进行修正,综合能源服务市场类型包括第一产业型、第二产业型以及第三产业型,例如,第1区县第1周期第一产业型对应的综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标2.73、1.71、1.65,综合能源服务市场消费影响程度系数的修正因子为0.84,故此,第1区县第1周期第一产业型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据约为5.095。
进一步的,评估各区县各周期综合能源需求的具体评估方法为:获取各区县各周期综合能源服务市场类型;获取各区县各周期电力消耗量、燃气消耗量以及燃油消耗量,获取各区县各周期电力生产量、燃气生产量以及燃油生产量;据此分析得出各区县各周期综合能源需求量评估指数,综合评估各区县各周期综合能源需求。
在本实施例中,各区县各周期综合能源需求量评估指数除可以通过各区县能源需求评估平台分析获取外,还可以通过更加精确的计算方法获得,具体的计算方法为:获取各区县各周期电力生产量、燃气生产量、燃油生产量、电力消耗量、燃气消耗量以及燃油消耗量,并均对其进行归一化处理以消除数据单位;构建综合能源需求量评估指数模型公式,据其计算出综合能源需求量评估指数,综合能源需求量评估指数模型公式为:,式中,/>表示为第/>区县第/>周期综合能源需求量评估指数,用于结合各周期电力消耗量、燃气消耗量以及各周期电力生产量、燃气生产量以及燃油生产量,评估各区县各周期综合能源需求,可以反映不同地区或行业的能源需求量,帮助企业发现具有潜力的市场,同时可以针对性地进行产品定位,开发符合市场需求的综合能源产品和服务,从而更好地满足市场需求,/>、以及/>分别表示为第/>区县第/>周期电力生产量、燃气生产量以及燃油生产量,、/>以及/>分别表示为第/>区县第/>周期电力消耗量、燃气消耗量以及燃油消耗量,/>、/>以及/>分别表示为电力、燃气以及燃油需求量的修正因子,由于存在市场推广策略等因素的影响,电力、燃气以及燃油需求量可能会存在一定误差,故此需要修正因子对其进行修正。
进一步的,分析能源市场业务潜在发展方向的具体分析方法为:根据各区县各周期综合能源需求量评估指数以及各区县的综合能源服务市场类型对各区县进行二次细分能源市场类型;并根据不同区县二次细分能源市场类型,制定能源市场业务潜在发展方向路径。
在本实施例中,第一产业型细分能源市场类型包括:现代农业型以及生态农业型,第二产业型细分能源市场类型包括:工业聚集型以及科技创新型,第三产业型细分能源市场类型包括:商业服务型以及文旅宜居型;若综合能源需求量评估指数小于1,则第一产业型细分能源市场为现代农业型,若综合能源需求量评估指数大于1,则第一产业型细分能源市场为生态农业型;若综合能源需求量评估指数小于1,则第二产业型细分能源市场为工业聚集型,若综合能源需求量评估指数大于1,则第二产业型细分能源市场为科技创新型;若综合能源需求量评估指数小于1,则第三产业型细分能源市场为商业服务型,若综合能源需求量评估指数大于1,则第三产业型细分能源市场为文旅宜居型;由于现代农业型对化肥、农药、机械设备等能源消耗较大,可能会导致能源浪费和环境污染问题,因此该类型区县应继续运用农业机械发展农业规模,改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益,并辅助推行燃气基础设施建设及改进;由于生态农业型生产效率较低,需要更多的人力和耕作面积,相对而言对能源的利用效率不高,因此该类型区县应重点开展太阳能、生物质能等清洁能源的开发,提升能源利用的绿色循环性及能源供需自给自足程度;由于工业聚集型对能源高消耗和排放,因此该类型区县应建设符合工业需求的大规模综合能源站,开展灵活运行电热负荷一体化服务;由于科技创新型所需的高科技设备和实验室设施等对能源的需求较大,因此该类型区县应根据实际情况增设储能项目,一方面响应能源价格波动,节约能源成本,一方面提升能源供应的可靠性;由于商业服务型对于建筑空调、照明、电子设备等的能源消耗较大,因此该类型区县应改造商业建筑内部的高能耗设备来提高能源利用效率;由于文旅宜居型对于酒店、度假村、休闲设施等的能源消耗较大,因此该类型区县应通过屋顶光伏等新能源供电项目开发,促进用能清洁可再生方向发展。
如图2所示,为本申请实施例提供的综合能源服务的综合评价系统的结构示意图,本申请实施例提供的综合能源服务的综合评价系统包括:综合能源服务生产力效益分析模块:用于获取各区县天然气管网、热力管网的负载率,分析各区县综合能源服务生产力效益情况;综合能源服务市场类型划分指标数据体系优化模块:用于获取各区县综合能源服务维度的一级指标,选取各区县各综合能源服务维度的二级指标,结合各区县综合能源服务生产力效益情况,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系;综合能源服务市场消费影响程度系数分析模块:用于分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数;综合能源需求评估模块:用于根据各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系以及各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求;能源市场业务潜在发展方向分析模块:用于根据各区县综合能源需求评估结果,分析能源市场业务潜在发展方向。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:相对于公开号为:CN113516355A的专利申请公开的一种面向综合能源服务的推荐方法,本申请实施例通过获取各区县的天然气管网以及热力管网的负载率数据,并对其进行数据去重以及去除异常值作为清洗后的天然气管网以及热力管网的负载率,并结合天然气管网、热力管网的设备容量,分析各区县各周期生产力效益情况指数,同时获取各区县各周期的各类能源消耗量及生产量,以评估各区县各周期综合能源需求,从而对各区县进行二次细分能源市场类型,并多方面分析并制定能源市场业务潜在发展方向路径,进而考虑各区县综合能源服务市场的影响因素,全面反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况的效果;相对于公开号为:CN116029591A的专利申请公开的综合能源服务效益量化评价方法、装置及终端设备,本申请实施例通过分析各区县各周期生产力效益情况指数,获取各区县各周期各综合能源服务维度的二级指标,并构建各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标规范矩阵,由此获得各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值,对其进行由大到小的顺序依次排序,并提取各区县各周期各综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,其余二级指标则舍弃,从而优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系,进而全面且可靠地反映各区县综合能源服务能够带来的效益情况。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取各区县天然气管网、热力管网的负载率,分析各区县综合能源服务生产力效益情况;
获取各区县综合能源服务维度的一级指标,选取各区县各综合能源服务维度的二级指标,结合各区县综合能源服务生产力效益情况,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系;
分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数;
根据各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系以及各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求;
根据各区县综合能源需求评估结果,分析能源市场业务潜在发展方向。
2.如权利要求1所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于:所述各区县综合能源服务维度的一级指标包括各区县综合能源服务经济效益、各区县综合能源服务能源禀赋效益以及各区县综合能源服务环境效益;
所述各区县综合能源服务市场消费的影响因素包括各区县常住人口数、各区县恩格尔系数。
3.如权利要求1所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述分析各区县综合能源服务生产力效益情况的具体分析过程为:
为周期进行编号,为各区县进行编号,每间隔一定周期,获取各区县的天然气管网以及热力管网的负载率;
从各区县综合能源服务信息数据库获取预设历史周期的天然气管网、热力管网的负载率及天然气管网、热力管网的设备容量;
对各区县预设历史周期的天然气管网以及热力管网的负载率进行数据处理,对所述天然气管网以及热力管网的负载率中的重复数据进行剔除,得到第一清洗数据,对所述第一清洗数据进行检测,识别并去除异常数据得到第二清洗数据,作为清洗后的天然气管网以及热力管网的负载率;
综合分析各区县天然气管网以及热力管网的负载率,获得各区县各周期生产力效益情况指数。
4.如权利要求2所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系的具体方法为:
分析各区县各周期综合能源服务经济效益、各区县综合能源服务能源禀赋效益以及各区县综合能源服务环境效益;
对各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值进行由大到小的顺序依次排序,由此提取各区县各周期各综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,其余二级指标则舍弃。
5.如权利要求4所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述二级指标的权重数值的具体分析过程为:
从各区县综合能源服务信息数据库获取各区县各周期各综合能源服务维度的二级指标数据;
对各二级指标数据进行数据标准化,并构建各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标数据规范矩阵,由此获得各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值。
6.如权利要求2所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述各区县综合能源服务市场消费影响程度系数的具体分析方法为:
获取各区县各周期现有人口数、暂时外出人口数以及暂时居留人口数;
通过将现有人口数与暂时外出人口数相加,并减去暂时居留人口数,得到各区县各周期常住人口数,并对各区县各周期常住人口数进行归一化处理;
获取各区县各周期平均居民食品支出总额以及各区县各周期平均居民食消费支出总额;
将平均居民食品支出总额以及平均居民食消费支出总额进行相除,得到各区县各周期恩格尔系数;
构建综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式,并据其计算出综合能源服务市场消费影响程度系数;
所述综合能源服务市场消费影响程度系数模型公式为:
,
式中,为第/>区县第/>周期综合能源服务市场消费影响程度系数,/>为第/>区县第周期常住人口数,/>为第/>区县第/>周期恩格尔系数,/>和/>分别为常住人口数和恩格尔系数分别对应的综合能源服务市场消费影响程度系数的权重占比,/>表示为区县的编号,/>,/>表示为区县的总数,/>表示为综合能源服务的综合评价周期的编号,/>,/>表示为综合能源服务的综合评价周期的总数。
7.如权利要求6所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述划分市场类型的具体分析过程为:
获取各区县各周期各综合能源服务维度下的二级指标的权重数值以及各区县各周期综合能源服务生产力效益情况指数;
从各区县综合能源服务信息数据库获取各区县各综合能源服务市场类型最优值和最劣值;
构建综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式,并据其计算出综合能源服务市场类型划分指标数据;
所述综合能源服务市场类型划分指标数据模型公式为:
,
式中,为第/>区县第/>周期第/>综合能源服务市场类型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据,/>表示为第/>区县第/>周期对应的生产力效益情况指数,/>为第/>区县第/>周期第/>综合能源服务市场类型对应的综合能源服务维度下的权重数值排序前三的二级指标,/>为综合能源服务市场消费影响程度系数的修正因子,/>表示为各综合能源服务市场类型的编号,/>,/>表示为各综合能源服务维度下的二级指标的编号,;
对各区县各周期各综合能源服务市场类型对应的综合能源服务市场类型划分指标数据进行由大到小的顺序依次排序,由此提取各区县各周期综合能源服务市场类型划分指标数据最大的作为不同区县的综合能源服务市场类型。
8.如权利要求7所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述评估各区县各周期综合能源需求的具体评估方法为:
获取各区县各周期综合能源服务市场类型;
获取各区县各周期电力消耗量、燃气消耗量以及燃油消耗量,获取各区县各周期电力生产量、燃气生产量以及燃油生产量;
据此分析得出各区县各周期综合能源需求量评估指数,综合评估各区县各周期综合能源需求。
9.如权利要求8所述综合能源服务的综合评价方法,其特征在于,所述分析能源市场业务潜在发展方向的具体分析方法为:
根据各区县各类能源需求占比以及各区县的综合能源服务市场类型对各区县进行二次细分能源市场类型;
并根据不同区县二次细分能源市场类型,制定能源市场业务潜在发展方向路径。
10.一种综合能源服务的综合评价系统,其特征在于,所述综合能源服务的综合评价系统包括:
综合能源服务生产力效益分析模块:用于获取各区县天然气管网、热力管网的负载率,分析各区县综合能源服务生产力效益情况;
综合能源服务市场类型划分指标数据体系优化模块:用于获取各区县综合能源服务维度的一级指标,选取各区县各综合能源服务维度的二级指标,结合各区县综合能源服务生产力效益情况,优化各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系;
综合能源服务市场消费影响程度系数分析模块:用于分析各区县综合能源服务市场消费的影响因素,得出各区县综合能源服务市场消费影响程度系数;
综合能源需求评估模块:用于根据各区县综合能源服务市场类型划分指标数据体系以及各区县综合能源服务市场消费影响程度系数,对各区县综合能源服务划分市场类型并评估各区县各周期综合能源需求;
能源市场业务潜在发展方向分析模块:用于根据各区县综合能源需求评估结果,分析能源市场业务潜在发展方向。
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