CN113516355A - 一种面向综合能源服务的推荐方法 - Google Patents

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CN113516355A CN202110479099.8A CN202110479099A CN113516355A CN 113516355 A CN113516355 A CN 113516355A CN 202110479099 A CN202110479099 A CN 202110479099A CN 113516355 A CN113516355 A CN 113516355A
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Abstract

发明公开了一种面向综合能源服务的推荐方法，包括步骤：（1）构建综合能源服务目录；（2）建立综合能源用户项目评价矩阵；（3）针对每个综合能源用户建立其邻居集合；（4）生成每个综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值，给出推荐结果。本发明可以基于有限的数据挖掘各综合能源用户关于各类综合能源服务的偏好，可以在综合能源服务开展的初期阶段，针对已有历史数据较少的情况下对用户进行服务推荐，基于用户邻居集合的建立提升历史信息利用的有效性和合理性，可对综合能源服务公司做出有效的服务推荐建议，提升提供能源服务的针对性。

Description

一种面向综合能源服务的推荐方法
技术领域
本发明属于综合能源系统服务推荐优化领域，具体来说，涉及一种面向综合能源服务的推荐方法。
背景技术
集成能源服务是“互联网+”智能能源的关键组成部分，也是电网公司实现从能源提供商到集成能源服务提供商的战略转型的重要途径。
中国的能源发展正处于转型的关键时期，面临着前所未有的机遇和挑战。国家能源局于2016年发布了《关于促进互联网+智能能源发展的指导意见》，提出了综合能源服务的新发展形式。电网公司应抓住机遇，朝着多元化的能源供应，服务和能源利用方向发展。电网公司可以通过开展综合能源服务业务来实现向综合能源服务提供商的战略转型。
到目前为止，综合能源服务的概念仍缺乏统一的定义。中国国家电网公司指出，综合能源服务是一种新型的能源服务模式，可以满足客户多样化的能源生产和消费需求，涉及能源规划设计，设施投资建设，多能源运行服务，融资服务等。因此，可以认为综合能源服务基于包括电，气，热(冷)和其他能源形式的综合能源系统[1]。然后，综合能源服务提供整个产业链的综合服务[2，3]。最后，它集成了包括大数据，云计算，物联网在内的综合技术，以实现能源的梯度利用并降低能源使用成本。
国内外已有示范项目。东京电力(TEPCO)支持其综合能源服务的开发，以满足客户综合需求的需求。通过构建集输配电，基础设施，能源和数据于一体的“四合一”平台，东京电力公司针对不同类型的用户开发差异化的服务策略，并为各种电价方案和电气设备方案提供优化的组合服务。南方电网抓住松山湖高新区的发展机遇，与地方政府开展战略合作。提出了以分布式能源为支撑，以综合能源管理与控制平台为运行的电网升级发展战略。加快了国际综合能源示范区的建设。借助苏州“同里新能源镇”和“扬中绿色能源岛”的建设机遇，江苏国家电网与电力公司启动了同里综合能源服务中心项目和扬中新坝城市能源互联网示范工程，加快了综合能源服务业务的实施。
发明内容
针对不同类型用户对电能多样化的能源生产、消费的需求现状，本发明的目的是提供一种面向综合能源服务的推荐方法，可以在综合能源服务开展的初期阶段，针对已有历史数据较少的情况下对用户进行服务推荐，基于用户邻居集合的建立提升历史信息利用的有效性和合理性，可对综合能源服务公司做出有效的服务推荐建议，提升提供能源服务的针对性。
本发明的目的通过以下技术方案实现：
技术方案：本发明所述的一种面向综合能源服务的推荐方法包括：
(1)构建综合能源服务目录；
(2)建立综合能源用户项目评价矩阵；
(3)针对每个综合能源用户建立其邻居集合；
(4)生成每个综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值，给出推荐结果。
进一步的，步骤(1)中构建的综合能源服务目录主要结构如表1所示。
表1.综合能源服务目录
Figure BDA0003047984820000021
Figure BDA0003047984820000031
进一步的，步骤(2)中建立的综合能源用户项目评价矩阵结构如表2所示，矩阵的每一行代表一个用户，每一列代表一个项目，rij为项目i的用户j的实际评分，取值落在区间[1,5]，值越高表示对相应项目的偏好越高。
表2.项目评级矩阵
Figure BDA0003047984820000032
Figure BDA0003047984820000041
进一步的，步骤(3)中每个综合能源用户的邻居集合建立基于相似度计算方法，并选择目标用户相似度最高的T个用户的聚合构成邻居集。相似度计算方法见式(1)：
Figure BDA0003047984820000042
其中G和L是N维向量，表示两个综合能源用户的评分序列。相似度的值属于区间[0,1]，该值越大表示相似度越高。
进一步的，步骤(4)中综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值的生成依据为用户的邻居集、各邻居之间的相似度和邻居的项目评分，并选择评分估计值最高的M个项目作为推荐结果。采用的评分估计公式为如式(2)：
Figure BDA0003047984820000043
其中pred(a，p)是来自用户a的项目p的评分估计值，sim(a，b)是用户a和b在用户a的邻居集中的相似度，
Figure BDA0003047984820000044
是用户a的所有得分项目的平均得分，K是用户a的邻居集，rb，p是来自用户b的项目p的分数。
本发明基于有限的数据挖掘各综合能源用户关于各类综合能源服务的偏好，可以在综合能源服务开展的初期阶段，针对已有历史数据较少的情况下对用户进行服务推荐，基于用户邻居集合的建立提升历史信息利用的有效性和合理性，可对综合能源服务公司做出有效的服务推荐建议，提升提供能源服务的针对性。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明方法中用户邻居集的示意图。
具体实施方式
一种面向综合能源服务的推荐方法，如图1所示，包括：
(1)构建综合能源服务目录主要结构如表1所示。
表1.综合能源服务目录
Figure BDA0003047984820000051
Figure BDA0003047984820000061
(2)建立综合能源用户项目评价矩阵结构如表2所示，矩阵的每一行代表一个用户，每一列代表一个项目，rij为项目i的用户j的实际评分，取值落在区间[1,5]，值越高表示对相应项目的偏好越高。
表2.项目评级矩阵
Figure BDA0003047984820000062
(3)以目标用户相似度最高的T个用户的聚合构成邻居集。相似度计算方法见式(1)：
Figure BDA0003047984820000071
其中G和L是N维向量，表示两个综合能源用户的评分序列。相似度的值属于区间[0,1]，该值越大表示相似度越高。
(4)综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值的生成依据为用户的邻居集、各邻居之间的相似度和邻居的项目评分，并选择评分估计值最高的M个项目作为推荐结果。采用的评分估计公式为如式(2)：
Figure BDA0003047984820000072
其中pred(a，p)是来自用户a的项目p的评分估计值，sim(a，b)是用户a和b在用户a的邻居集中的相似度，
Figure BDA0003047984820000073
是用户a的所有得分项目的平均得分，K是用户a的邻居集，rb，p是来自用户b的项目p的分数。
算例基础数据是以国网江苏综合能源服务公司运营的e+综合能源服务平台为例进行案例研究。如上所述，有7个第一级目录和总共32个第二级目录。在案例研究中，根据二级目录的数据建立邻居，推荐对底层目录准确。
在综合能源服务平台上选择了200位活跃用户来建立样本集。因此，根据表2，项目评级矩阵具有200行和32列。200个用户分别包括大学客户，企业客户，公共机构客户和工业区客户。从每种类型的客户中分别选择1个用户作为要分析的对象。分别将这四个用户分别命名为Uu，Ue，Up和Uz。
将邻居集的元素数设置为4，即T＝4。将推荐项目编号设置为3，即M＝3。
首先，计算相似度。然后，分别从4个用户中选择最近的6个用户作为其邻居。图1为所提算例下4个用户的领域集示意。
基于等式(2)，可以挖掘预测得分最高的项目，结果如表3所示。在此步骤中，将考虑底层目录中每个项目的详细得分。
表3.项目评级矩阵
Figure BDA0003047984820000081
从表3中可以看到，对4个用户评分最高的项目分别是数字校园管理，安全生产和节能，智能安全设备和智能区综合管理。
以上所述仅为本发明的一种较佳实施例而已，不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (4)

1.一种面向综合能源服务的推荐方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
(1)构建综合能源服务目录；
(2)建立综合能源用户项目评价矩阵；
(3)针对每个综合能源用户建立其邻居集合；
(4)生成每个综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值，给出推荐结果。
2.根据权利要求1所述的面向综合能源服务的推荐方法，其特征在于，步骤(2)建立的综合能源用户项目评价矩阵中，矩阵的每一行代表一个用户，每一列代表一个项目，rij为项目i的用户j的实际评分，取值落在区间[1,5]，值越高表示对相应项目的偏好越高。
3.根据权利要求1所述的面向综合能源服务的推荐方法，其特征在于，步骤(3)中，每个综合能源用户的邻居集合建立基于相似度计算方法，选取目标用户相似度最高的T个用户的聚合构成邻居集；相似度计算方法见式(1)：
Figure FDA0003047984810000011
其中G和L是N维向量，表示两个综合能源用户的评分序列；相似度的值属于区间[0,1]，该值越大表示相似度越高。
4.根据权利要求1所述的面向综合能源服务的推荐方法，其特征在于，步骤(4)中，综合能源用户关于各综合能源服务的评分估计值的生成依据为用户的邻居集、各邻居之间的相似度和邻居的项目评分，并选择评分估计值最高的M个项目作为推荐结果；评分估计公式为如式(2)：
Figure FDA0003047984810000012
其中pred(a，p)是来自用户a的项目p的评分估计值，sim(a，b)是用户a和b在用户a的邻居集中的相似度，
Figure FDA0003047984810000021
是用户a的所有得分项目的平均得分，K是用户a的邻居集，rb，p是来自用户b的项目p的分数。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117910885A (zh) * 2024-03-18 2024-04-19 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种综合能源服务的综合评价方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100185579A1 (en) * 2009-01-22 2010-07-22 Kwang Seok Hong User-based collaborative filtering recommendation system and method for amending similarity using information entropy
US20110184977A1 (en) * 2008-09-27 2011-07-28 Jiachun Du Recommendation method and system based on collaborative filtering
CN104077357A (zh) * 2014-05-31 2014-10-01 浙江工商大学 基于用户的协同过滤组合推荐方法
CN106056476A (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 国家电网公司 一种电力市场多层协同信息服务的推荐方法
CN108874916A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 西安理工大学 一种层叠组合协同过滤推荐方法
CN112052392A (zh) * 2020-09-10 2020-12-08 江苏电力信息技术有限公司 一种基于lfm模型的线上服务推荐方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110184977A1 (en) * 2008-09-27 2011-07-28 Jiachun Du Recommendation method and system based on collaborative filtering
US20100185579A1 (en) * 2009-01-22 2010-07-22 Kwang Seok Hong User-based collaborative filtering recommendation system and method for amending similarity using information entropy
CN104077357A (zh) * 2014-05-31 2014-10-01 浙江工商大学 基于用户的协同过滤组合推荐方法
CN106056476A (zh) * 2016-06-06 2016-10-26 国家电网公司 一种电力市场多层协同信息服务的推荐方法
CN108874916A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 西安理工大学 一种层叠组合协同过滤推荐方法
CN112052392A (zh) * 2020-09-10 2020-12-08 江苏电力信息技术有限公司 一种基于lfm模型的线上服务推荐方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117910885A (zh) * 2024-03-18 2024-04-19 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 一种综合能源服务的综合评价方法及系统

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