CN117273794A - 综能服务市场规划分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及服务市场规划技术领域，具体公开综能服务市场规划分析方法，本发明在综能规划前期，针对服务负荷主体进行了精准的信息提取分析，能够更加全面细致的了解服务负荷主体的电力应用水平以及需求规划服务水平，并最终筛选择取服务负荷主体的契合综能规划应用模式，充分考虑到综能服务通常涵盖多个电力类型的电站并网架构模式，通过分析，能够有效反映不同电力类型的电站与服务负荷主体之间的契合程度，进而能够高效择取最适配的综能规划应用模式，不仅可以有效满足服务负荷主体的电力使用需求，且能够有助于抬升综能服务市场的规划效率及水平，同时有利于促进综能服务市场综合性协调发展。
Description
技术领域
本发明涉及服务市场规划技术领域，具体而言，涉及综能服务市场规划分析方法。
背景技术
为了促进电力产业的综合性协调发展，电力综合能源服务市场不断扩大，对于现在的电力能源体系来说，传统的单一性电力能源架构已经远远满足不了如今电力负荷端的高需求，新型综合能源的电力架构模式因能源的多样化、协调性以及互补性等优势被广泛接纳使用，因此，在电力负荷端以及能源供给端的视角来说，都需要进行严密细致的电力综合能源市场规划，以此在后续的使用过程中，高效保证电力综合能源的调用稳定性和均衡性。
现有技术如公告号为CN112036646B的发明专利申请公开的一种考虑多类型储能配置的综合能源系统规划方法、装置以及考虑多类型储能配置的综合能源系统，该系统内部具有多种能源的储能设备，并且加装了不同能源形式的能源转换设备，从而提高整体能源系统的灵活性，在对综合能源系统进行规划时，根据各种能源在预设时段的能源价格预测信息、各个能源转化设备和储能设备的运行数据确定使规划成本最低的单目标函数，并对单目标函数进行优化求解，利用求解得到的最优控制指令对其设备规模进行合理投资，以及对其内部组成设备进行合理地优化调度，从而适应综合能源系统运行。
针对上述方案，本发明申请人认为综能在规划方面还有局限之处，具体体现在：在综能规划前期阶段，缺乏针对服务负荷主体进行精准到位的信息提取分析，导致不能全面细致的了解服务负荷主体的电力应用水平以及需求规划服务水平，综能服务通常涵盖多个电力类型的电站并网架构模式，服务负荷主体由于受电力使用的多个因素影响，致使与不同电力类型的电站之间的契合程度也不一样，显而易见，对于服务负荷主体信息分析的不足，使得无法择取最适配的综能规划应用模式，不仅无法高效满足服务负荷主体的电力使用需求，且间接影响了综能服务市场的规划效率及水平。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了综能服务市场规划分析方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：综能服务市场规划分析方法，包括：对综能的服务负荷主体进行信息提取，并筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式。提取服务负荷主体的各综能规划应用模式进行数值模型分析处理，筛选服务负荷主体的契合综能规划应用模式。对服务负荷主体的契合综能规划应用模式进行数据集处理构建，并传输共享至综能服务市场主体以及服务负荷主体对应的管理接收云服务器。
在上述方案的基础上，所述对服务负荷主体进行信息提取，具体包括：根据设定的服务信息采集周期，提取服务负荷主体对应的电力应用数据，所述电力应用数据包括在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线以及电力消耗量。同时提取服务负荷主体的基础数据，所述基础数据包括负荷受众群体数以及架构覆盖区域面积和架构囊括体积。
在上述方案的基础上，所述筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式，具体包括：根据服务负荷主体在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线，从中定位至负荷高峰点数值和负荷低谷点数值，并整合统计服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点之间的间歇时长以及高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比。根据预设的高峰负荷区域参照占比和中低负荷区域参照占比，计算服务负荷主体对应的第一规划评估因子,分析计算服务负荷主体对应的第二和第三规划评估因子。将服务负荷主体对应的规划指标值与信息云端预定义的各规划指标值对应的各综能规划应用模式进行比对，筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式。
在上述方案的基础上，所述提取服务负荷主体的各综能规划应用模式进行数值模型分析处理，具体包括：基于服务负荷主体的各综能规划应用模式，各综能规划应用模式包括各类别供给能源及其特性数据，特性数据包括供给价格数据、产出数据以及制约数据。规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的供给价格数据，计算分析服务负荷主体的各综能规划应用模式的并入成本所属契合度，供给价格数据包括各累计接入电量调配区间的参照折扣比以及各供给时间段的基础单位电价。通过数值处理，依次分析得到服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出以及制约数据所属契合度，处理得到服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度。
在上述方案的基础上，所述服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度的具体计算过程为：规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的产出数据，产出数据包括累计产出电能值、日均电能输入输出双序列曲线以及日均电能输出高峰时间点和低峰时间点。从日均电能输入输出双序列曲线中以设定数目进行观测点布设，进而统计服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源在各观测点的日均电能输入值和输出值，依次提取服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点与各综能规划应用模式中各类别供给能源的日均电能输出高峰时间点和低峰时间点之间的间歇时差。初步构建服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的基础影响因子。整合计算服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度。
在上述方案的基础上，所述服务负荷主体的契合综能规划应用模式的具体筛分提取过程为：根据服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度，由此筛分综合应用契合度最大值对应的综能规划应用模式，并作为服务负荷主体的契合综能规划应用模式。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下有益效果：1、本发明通过综合分析服务负荷主体对应的规划指标值，实现在综能规划前期，针对服务负荷主体进行了精准的信息提取分析，能够更加全面细致的了解服务负荷主体的电力应用水平以及需求规划服务水平，以此为后续的综能规划应用模式择取提供了有力的数据支持基础。
2、本发明通过筛选择取服务负荷主体的契合综能规划应用模式，充分考虑到综能服务通常涵盖多个电力类型的电站并网架构模式，通过分析，能够有效反映不同电力类型的电站与服务负荷主体之间的契合程度，进而能够高效择取最适配的综能规划应用模式，不仅可以有效满足服务负荷主体的电力使用需求，且能够有助于抬升综能服务市场的规划效率及水平。
3、本发明通过处理得到服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度，能够实现针对需求并入的多个电力能源进行针对性数值分析，并能够最大程度上使实际并入的综合能源与负荷主体的电力实际运维需求之间相互贴合，进而使得综能服务的水平得到保障，综能的负荷主体也可以获得较佳的综能服务体验，同时在一定程度上避免综能服务市场规划投入成本的不必要增加，有利于促进综能服务市场综合性协调发展。
4、本发明通过整合分析服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源及其供给价格数据、产出数据以及制约数据，能够在多个视角以及多个维度对不同类别的供给能源进行细致化分析，有助于提高供给能源的安全性和可靠性，减少后续因供给能源的运维问题而导致的电力停机时间和不可避的损失问题，不仅能够合理调配供给能源，且利于达成最佳的能源利用和供应水准。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明方法步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供了综能服务市场规划分析方法，包括：对综能的服务负荷主体进行信息提取，并筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式。
作为解释，上述综能的服务负荷主体包括但不限于公共建筑、工业园区、工业企业等。
具体地，所述对服务负荷主体进行信息提取，具体包括：根据设定的服务信息采集周期，进而提取服务负荷主体对应的电力应用数据，电力应用数据包括在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线以及电力消耗量，g为各服务信息采集日的编号，/>。
同时提取服务负荷主体的基础数据，基础数据包括负荷受众群体数以及架构覆盖区域面积/>和架构囊括体积/>。
具体地，所述筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式，具体包括：根据服务负荷主体在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线，从中定位至负荷高峰点数值和负荷低谷点数值/>，并整合统计服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点之间的间歇时长/>以及高峰负荷区域占比/>和中低负荷区域占比/>。
应当阐述的是，上述高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比，具体提取过程为：依据服务负荷主体在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线，昼夜负荷曲线以时间为横轴，以负荷值为纵轴，进而依据设定的参照中低负荷界限值，依次在服务负荷主体在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线中构建参照中低负荷划分线，将参照中低负荷划分线上部覆盖的曲线囊括区域占据昼夜负荷曲线整体囊括区域的比例记为高峰负荷区域占比，同理，将参照中低负荷划分线下部覆盖的曲线囊括区域占据昼夜负荷曲线整体囊括区域的比例记为中低负荷区域占比，由此统计服务负荷主体在各服务信息采集日的高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比。
根据预设的高峰负荷区域参照占比和中低负荷区域参照占比/>，并带入数值计算表达式/>分析计算服务负荷主体对应的第一规划评估因子/>，式中/>，/>为设定的负荷高峰点和负荷低谷点之间的参照界定数值，/>、/>为设定负荷变化参照速率以及负荷高峰点与负荷低谷点之间的单位间歇时长对应的规划评定因子，e为自然常数，/>、/>和/>分别为预定义高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比对应的权值以及单位偏离负荷对应的规划影响值。
依次分析计算服务负荷主体对应的第二和第三规划评估因子，记为、/>。
依据公式综合分析服务负荷主体对应的规划指标值/>，其中/>、/>和/>分别为预定义的第一、第二和第三规划评估因子对应的补偿占比系数。
本发明在具体实施例中，通过综合分析服务负荷主体对应的规划指标值，实现在综能规划前期，针对服务负荷主体进行了精准的信息提取分析，能够更加全面细致的了解服务负荷主体的电力应用水平以及需求规划服务水平，以此为后续的综能规划应用模式择取提供了有力的数据支持基础。
将服务负荷主体对应的规划指标值与信息云端预定义的各规划指标值对应的各综能规划应用模式进行比对，由此筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式。
进一步地，所述服务负荷主体对应的第二和第三规划评估因子的具体处理构建过程为：（1）依据数值处理模型：分析得到服务负荷主体对应的第二规划评估因子，其中，/>为预置单个负荷受众群体所属单位电力消耗量对应的评估影响值，/>为设定的负荷受众群体所属单位电力消耗量对应的评估界定值，/>、/>分别为设定的负荷受众群体所属电力消耗量状况以及服务负荷主体的电力消耗量对应的修正因子，/>为预设许可偏差电力消耗量。
（2）依据数值处理模型：处理得到服务负荷主体对应的第三规划评估因子，其中，/>为设定的负荷受众群体参照界限密度，/>和/>分别为设定的负荷受众群体密度占比的修正值以及单位架构囊括体积对应的评估影响系数。
提取服务负荷主体的各综能规划应用模式进行数值模型分析处理，筛选服务负荷主体的契合综能规划应用模式。
本发明在具体的实施例中，通过筛选择取服务负荷主体的契合综能规划应用模式，充分考虑到综能服务通常涵盖多个电力类型的电站并网架构模式，通过分析，能够有效反映不同电力类型的电站与服务负荷主体之间的契合程度，进而能够高效择取最适配的综能规划应用模式，不仅可以有效满足服务负荷主体的电力使用需求，且能够有助于抬升综能服务市场的规划效率及水平。
具体地，所述提取服务负荷主体的各综能规划应用模式进行数值模型分析处理，具体包括：基于服务负荷主体的各综能规划应用模式，各综能规划应用模式包括各类别供给能源及其特性数据，特性数据包括供给价格数据、产出数据以及制约数据。
本发明在具体实施例中，通过整合分析服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源及其供给价格数据、产出数据以及制约数据，能够在多个视角以及多个维度对不同类别的供给能源进行细致化分析，有助于提高供给能源的安全性和可靠性，减少后续因供给能源的运维问题而导致的电力停机时间和不可避的损失问题，不仅能够合理调配供给能源，且利于达成最佳的能源利用和供应水准。
规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的供给价格数据，其中供给价格数据包括各累计接入电量调配区间的参照折扣比以及各供给时间段的基础单位电价/>，j为各综能规划应用模式的编号，/>，i为各类别供给能源的编号，/>，r为各累计接入电量调配区间的编号，/>，d为各供给时间段的编号，/>。
依据计算表达式分析服务负荷主体的各综能规划应用模式的并入成本所属契合度/>，式中，k和n分别为供给能源类别数以及综能规划应用模式数量，/>为预置的补偿修正折扣比，/>和/>分别为设定的电量调配折扣比以及电价对应的契合权重占比系数。
通过数值处理，依次分析得到服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出以及制约数据所属契合度，依次记为、/>。
依据表达式处理得到服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度/>，/>为设定的综合应用契合参照界限值，、/>和/>分别为设定的并入成本、产出以及制约数据所属综合应用契合比例系数。
在一个具体实施例中，本发明通过处理得到服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度，能够实现针对需求并入的多个电力能源进行针对性数值分析，并能够最大程度上使实际并入的综合能源与负荷主体的电力实际运维需求之间相互贴合，进而使得综能服务的水平得到保障，综能的负荷主体也可以获得较佳的综能服务体验，同时在一定程度上避免综能服务市场规划投入成本的不必要增加，有利于促进综能服务市场综合性协调发展。
进一步地，所述服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度的具体计算过程为：规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的产出数据，产出数据包括累计产出电能值/>、日均电能输入输出双序列曲线以及日均电能输出高峰时间点和低峰时间点。
从日均电能输入输出双序列曲线中以设定数目进行观测点布设，进而统计服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源在各观测点的日均电能输入值和输出值/>，b为各观测点的编号，/>。
依次提取服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点与各综能规划应用模式中各类别供给能源的日均电能输出高峰时间点和低峰时间点之间的间歇时差，依次记为、/>。
初步构建服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的基础影响因子。
整合计算服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度式中，/>为设定的供给能源所属日均单位盈余电能对应的契合因子，/>、/>分别为设定的供给能源的日均电能输出高峰时间点和低峰时间点之间的单位间歇时差对应的契合评估值。
进一步地，所述服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的基础影响因子的表达式为：/>，其中/>、/>分别为预定义的供给能源所属单位累计产出电能值的预估自然消耗因子以及第i种类别供给能源的参照界限累计产出电能值。
进一步地，所述服务负荷主体的各综能规划应用模式的制约数据所属契合度的具体计算过程为：规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的制约数据，制约数据包括日均运维成本/>、日均碳排量/>、架构输电距离/>。
需要解释的是，上述架构输电距离指代的是服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的中心位置点距离服务负荷主体中心位置点之间间隔的输电距离。
根据公式处理得到服务负荷主体的各综能规划应用模式的制约数据所属契合度，/>为服务负荷主体的各综能规划应用模式对应的基础干扰值，/>、/>和/>分别为设定的日均运维成本、日均碳排量、架构输电距离对应的契合影响权重比例系数。
更加进一步地，所述服务负荷主体的各综能规划应用模式对应的基础干扰值，具体计算过程包括：，式中/>，/>为预定义的基础干扰评定参照槛值，k为供给能源的类别数，/>、/>和/>分别为设定的日均单位运维成本、日均单位碳排量、架构输电单位距离对应的契合影响因子。
对服务负荷主体的契合综能规划应用模式进行数据集处理构建，并传输共享至综能服务市场主体以及服务负荷主体对应的管理接收云服务器。
作为进一步的补充说明，上述对服务负荷主体的契合综能规划应用模式进行数据集处理构建，具体构建的数据集包括契合综能规划应用模式中的各类别供给能源及供给价格数据、产出数据以及制约数据，通过数据集构建并进行传输共享，能够使综能服务市场主体以及服务负荷主体直观的连接综能的预并入情况，为后续的综能服务规划安排以及服务负荷主体的电力并入准备工作的规划提供了全面具体的数据支持。
具体地，所述服务负荷主体的契合综能规划应用模式的具体筛分提取过程为：根据服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度，由此筛分综合应用契合度最大值对应的综能规划应用模式，并作为服务负荷主体的契合综能规划应用模式。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.综能服务市场规划分析方法，其特征在于，包括：
对综能的服务负荷主体进行信息提取，并筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式；
提取服务负荷主体的各综能规划应用模式并进行数值模型分析处理，筛选服务负荷主体的契合综能规划应用模式；
对服务负荷主体的契合综能规划应用模式进行数据集处理构建，并传输共享至综能服务市场主体以及服务负荷主体对应的管理接收云服务器；
其中，对所述服务负荷主体的契合综能规划应用模式包括：根据服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度，筛分综合应用契合度最大值对应的综能规划应用模式，并作为服务负荷主体的契合综能规划应用模式。
2.根据权利要求1所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述对服务负荷主体进行信息提取，具体包括：
根据设定的服务信息采集周期，提取服务负荷主体对应的电力应用数据及服务负荷主体的基础数据，所述电力应用数据包括在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线以及电力消耗量；所述基础数据包括负荷受众群体数、架构覆盖区域面积和架构囊括体积。
3.根据权利要求2所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式，具体包括：
根据服务负荷主体在各服务信息采集日的昼夜负荷曲线，从中定位至负荷高峰点数值和负荷低谷点数值，并整合统计服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点之间的间歇时长以及高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比；
根据预设的高峰负荷区域参照占比和中低负荷区域参照占比，分析服务负荷主体对应的第一规划评估因子；
根据第一规划评估因子，以及服务负荷主体对应的第二和第三规划评估因子，综合分析服务负荷主体对应的规划指标值；
将服务负荷主体对应的规划指标值与信息云端预定义的各规划指标值对应的各综能规划应用模式进行比对，筛分提取服务负荷主体的各综能规划应用模式。
4.根据权利要求3所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述服务负荷主体对应的规划指标值通过以下公式计算得到：
，
式中，表示综合分析服务负荷主体对应的规划指标值，/>、/>和/>分别为预定义的第一、第二和第三规划评估因子对应的补偿占比系数，/>、/>、/>分别表示服务负荷主体对应的第一规划评估因子、第二规划评估因子和第三规划评估因子。
5.根据权利要求4所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述第一规划评估因子、第二规划评估因子和第三规划评估因子通过计算公式分析得到，具体如下：
第一规划评估因子的计算公式为：
,
,
第二规划评估因子的计算公式为：
,
第三规划评估因子的计算公式为：
,
式中，表示负荷高峰点数值，/>表示负荷低谷点数值，/>、/>分别为设定的负荷高峰点和负荷低谷点之间的参照界定数值，/>、/>分别为设定负荷变化参照速率以及负荷高峰点与负荷低谷点之间的单位间歇时长对应的规划评定因子，e为自然常数，/>、/>、/>分别表示服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点之间的间歇时长、高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比；/>和/>分别表示预设的高峰负荷区域参照占比和中低负荷区域参照占比；/>、/>和/>分别为预定义高峰负荷区域占比和中低负荷区域占比对应的权值以及单位偏离负荷对应的规划影响值；/>表示服务信息采集日的昼夜负荷曲线以及电力消耗量，g为各服务信息采集日的编号，/>；/>表示负荷受众群体数，/>表示架构覆盖区域面积，/>表示架构囊括体积,/>为预置单个负荷受众群体所属单位电力消耗量对应的评估影响值，/>为设定的负荷受众群体所属单位电力消耗量对应的评估界定值，/>、/>分别为设定的负荷受众群体所属电力消耗量状况以及服务负荷主体的电力消耗量对应的修正因子，/>为预设许可偏差电力消耗量；
为设定的负荷受众群体参照界限密度，/>和/>分别为设定的负荷受众群体密度占比的修正值以及单位架构囊括体积对应的评估影响系数。
6.根据权利要求1所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述提取服务负荷主体的各综能规划应用模式进行数值模型分析处理，具体包括：
基于服务负荷主体的各综能规划应用模式，规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的供给价格数据及制约数据，构建服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度模型，所述各综能规划应用模式包括各类别供给能源及其特性数据，特性数据包括供给价格数据、产出数据以及制约数据，供给价格数据包括各累计接入电量调配区间的参照折扣比以及各供给时间段的基础单位电价，所述制约数据包括日均运维成本、日均碳排量、架构输电距离；
所述所属综合应用契合度的表达式为：
，
式中，表示服务负荷主体的各综能规划应用模式所属综合应用契合度，/>表示各综能规划应用模式的并入成本所属契合度，/>和/>分别表示服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度以及制约数据所属契合度，/>为设定的综合应用契合参照界限值，/>、/>和/>分别为设定的并入成本、产出以及制约数据所属综合应用契合比例系数。
7.根据权利要求6所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述各综能规划应用模式的并入成本所属契合度的公式表示为：
，
制约数据所属契合度的公式表示为：
，
式中，k和n分别为供给能源类别数以及综能规划应用模式数量，为预置的补偿修正折扣比，/>和/>分别为设定的电量调配折扣比以及电价对应的契合权重占比系数，/>表示各累计接入电量调配区间的参照折扣比，/>表示各供给时间段的基础单位电价，j为各综能规划应用模式的编号，/>，i为各类别供给能源的编号，/>，r为各累计接入电量调配区间的编号，/>，d为各供给时间段的编号，/>；/>表示日均运维成本，表示日均碳排量，/>表示架构输电距离，/>、/>和/>分别为设定的日均运维成本、日均碳排量、架构输电距离对应的契合影响权重比例系数，/>为服务负荷主体的各综能规划应用模式对应的基础干扰值。
8.根据权利要求7所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度具体包括：
规整服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的产出数据，所述产出数据包括累计产出电能值、日均电能输入输出双序列曲线以及日均电能输出高峰时间点和低峰时间点；
从日均电能输入输出双序列曲线中以设定数目进行观测点布设，统计服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源在各观测点的日均电能输入值和输出值，b为各观测点的编号，/>；
提取服务负荷主体在各服务信息采集日的负荷高峰点与负荷低谷点与各综能规划应用模式中各类别供给能源的日均电能输出高峰时间点和低峰时间点之间的间歇时差，依次记为、/>；
初步构建服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的基础影响因子，计算服务负荷主体的各综能规划应用模式的产出所属契合度：
，
式中，为设定的供给能源所属日均单位盈余电能对应的契合因子，/>、/>分别为设定的供给能源的日均电能输出高峰时间点和低峰时间点之间的单位间歇时差对应的契合评估值。
9.根据权利要求8所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述服务负荷主体的各综能规划应用模式中各类别供给能源的基础影响因子的表达式为：
，
式中，、/>分别为预定义的供给能源所属单位累计产出电能值的预估自然消耗因子以及第i种类别供给能源的参照界限累计产出电能值，/>为累计产出电能值。
10.根据权利要求7所述的综能服务市场规划分析方法，其特征在于：所述服务负荷主体的各综能规划应用模式对应的基础干扰值，具体计算公式为：
，
其中，
，
式中，为预定义的基础干扰评定参照槛值，k为供给能源的类别数，/>、/>和/>分别为设定的日均单位运维成本、日均单位碳排量、架构输电单位距离对应的契合影响因子。
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