CN117902396B - 基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法 - Google Patents

基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及电线收纳技术领域,一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法及装置,包括:接收伸缩电线的智能收纳指令,根据智能收纳指令启动电线收纳设备,识别目标伸缩电线,并对电线的起始端注入电子脉冲信号,当感应到电子脉冲信号传输后反射回电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度,获取目标伸缩电线的电线电阻,测定目标伸缩电线所在设备的环境温度,并计算得到目标伸缩电线的横截面积,对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将电线参数信息发送至参数存储系统,重新确定卷收后电线的起点端,设定感应松动程序,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。本发明在提高电线收纳效率的同时存储电线参数,从而有效管理维护电线。

Description

基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法
技术领域
本发明涉及电线收纳技术领域,尤其涉及一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
伴随着我国城镇工业基建的高速发展,电线电缆行业成为国民经济中最大的配套行业之一,并广泛应用于各个领域,因此电线收纳也逐渐成为工业管理的重要内容。传统的电线收纳主要依赖于简单捆绑、直接卷绕或使用固定工具,尽管操作方法固然简单,但面对大型电线其收纳效果不佳,且不易分辨管理。
因此目前存在电线收纳急需解决的技术问题为:一方面,采取何种方式将电线进行物理收纳,提高收纳效率,确保收纳后的电线能够有效节省占据空间;另一方面,如何测量并存储电线的参数信息,方便收纳管理,能在后续对应查找电线、迅速读取电线信息。
发明内容
本发明提供一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法、计算机可读存储介质,其主要目的在于提高电线收纳效率的同时存储电线参数,从而有效管理维护电线。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,包括:
接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号;
当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度;
获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度;
根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积;
利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统;
重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
可选地,所述利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,包括:
确定所述信号发生模型,其中,信号发生模型包括信号源发生器和电信号示波仪,且信号源发生器与电信号示波仪相连;
打开所述信号源发生器的开关,设定生成电子脉冲信号;
当所述电信号示波仪显示电子脉冲信号的信号波形出现稳定重复状态时,测定所述信号源发生器的脉冲波速数值;
记录所述脉冲波速数值,当记录成功后,将目标伸缩电线的起始端接入信号源发生器,接收来自于所述信号源发生器所吞吐的电子脉冲信号。
可选地,所述测定所述信号源发生器的脉冲波速数值,包括:
将所述信号源发生器与测试伸缩电线连接,其中,测试伸缩电线的长度已知;
利用所述电信号示波仪捕获电子脉冲信号的测试反射信号,其中,测试反射信号是指电子脉冲信号从测试伸缩电线的起始端发射至终点端又反射回起始端;
当捕获成功时,根据所述电信号示波仪标记捕获时间,并结合所述捕获时间与测试伸缩电线的已知长度计算得到脉冲波速数值。
可选地,所述当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,获取得到目标伸缩电线的整体长度,包括:
利用下式计算得到目标伸缩电线的整体长度:
其中,表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示信号源发生器的脉冲波速数值,/>表示电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端的花费时间。
可选地,所述获取目标伸缩电线的电线电阻,包括:
将四根完全相同的电极依次标记为电极1、电极2、电极3和电极4,并全部与所述目标伸缩电线连接,其中目标伸缩电线的一端接入电极1和电极2,另一端接入电极3和电极4;
将电极1、电极3和电流注入仪连接后,再将电极2、电极4和电压测量仪连接;
设定电流注入仪的电流值,在设定成功后,当电流注入仪产生电流传输至目标伸缩电线时,读取电压测量仪显示的电压差;
根据所述电流值与电压差,计算得到目标伸缩电线的电线电阻。
可选地,所述根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积,包括:
利用下式计算得到目标伸缩电线的横截面积:
其中,表示目标伸缩电线的横截面积,/>表示目标伸缩电线的材料电阻率,/>表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示目标伸缩电线的材料电阻温度系数,/>表示目标伸缩电线所在设备的环境温度,/>表示目标伸缩电线的电线电阻。
可选地,所述利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,包括:
确定所述卷收驱动系统,其中,卷收驱动系统由扫描传感模块、卷收定制模块及伸缩驱动模块组成;
利用所述扫描传感模块对目标伸缩电线的使用状态执行扫描,其中,使用状态是指目标伸缩电线的缠绕难度、弯曲角度和破损程度;
通过所述卷收定制模块对目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度执行分析,当分析成功后制定卷收控制指令,其中,卷收控制指令是指设定目标伸缩电线的卷收速度;
将所述卷收控制指令发送至伸缩驱动模块,并根据所述卷收控制指令利用伸缩驱动模块对目标伸缩电线执行卷收;
当卷收完成后,使用油墨喷印将目标伸缩电线的破损程度标记在目标伸缩电线的卷收末端,完成目标伸缩电线的卷收。
可选地,所述通过所述卷收定制模块对目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度执行分析,当分析成功后制定卷收控制指令,其中,卷收控制指令是指设定目标伸缩电线的卷收速度,包括:
构建基于深度学习的卷收控制模型,在构建成功后,对所述卷收控制模型执行迭代训练;
根据迭代训练的结果优化卷收控制模型,并将目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度代入优化后的卷收控制模型,分析得到目标伸缩电线的卷收速度;
基于所述卷收速度,利用所述卷收定制模块下达卷收控制指令。
可选地,所述构建基于深度学习的卷收控制模型,在构建成功后,对所述卷收控制模型执行迭代训练,包括:
收集历史卷收数据,其中历史卷收数据包括历史缠绕难度、历史弯曲角度和历史卷收速度;
对所述历史卷收数据执行数据清洗,清洗成功后生成高质量数据集;
利用所述卷收定制模块构建基于深度学习的卷收控制模型,通过所述高质量数据集对卷收控制模型执行迭代训练。
为实现上述目的,本发明还提供一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置,包括:
收纳指令接收模块,用于接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
脉冲信号传输模块,用于通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号;
电线参数计算模块,用于当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度,获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度,根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积;
智能收纳驱动模块,用于利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统,重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法。
本发明实施例为解决背景技术问题,先接收伸缩电线的智能收纳指令,根据智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型,进一步地,通过电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,当信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度,由于大型电线电缆容易存在过度老化以至无法彻底伸展的问题,不易直接测量,可见本发明实施例采用信号输送方式较精确地测定电线长度,进一步地,获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度,根据整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积,因此本发明实施例对电线电阻和横截面积的测算方式更加准确,进一步地,利用卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,需强调的是,本发明实施例设定卷收速度是基于目标伸缩电线的状态进行适应性调整,确保目标伸缩电线以适当的速度进行卷收,当卷收完成后,将整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统,可见本发明实施例将储存电线参数信息作为智能收纳的重要组成部分,储存电线参数信息可以帮助电线电缆的管理人员更好地管理、维护电线电缆,进一步地,重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳,因此本发明提出的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法、电子设备及计算机可读存储介质,其目的是在提高电线收纳效率的同时存储电线参数,从而有效管理维护电线。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置的功能模块图;
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法。所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法的流程示意图。在本实施例中,所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法包括:
S1、接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型。
示例性的,小张为某电缆公司的线路管理人员,其工作职责是负责管理电线电缆的回收工作,因此在某次回收大型电线的工作中,小张发起伸缩电线的智能收纳指令,其目的是将伸缩电线进行卷收,节省存放空间,并存储电线参数以便后续查找、处置及再利用等功能。
需解释的是,本发明实施例中电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,其中电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型及温度测量模型,因此可用于收集包括电线的整体长度、电线电阻和横截面积在内的电线参数,卷收驱动系统用于对伸缩电线执行卷收,能够有效地避免电线交织混乱,还能节省存放空间,另外,参数存储系统用于存储电线参数,方便后续对应查找电线、迅速读取电线信息。
S2、通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号。
可理解的是,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型,本发明实施例所述电线测量系统的测量对象为目标伸缩电线的整体长度、电线电阻和横截面积。
详细地,所述利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,包括:
确定所述信号发生模型,其中,信号发生模型包括信号源发生器和电信号示波仪,且信号源发生器与电信号示波仪相连;
打开所述信号源发生器的开关,设定生成电子脉冲信号;
当所述电信号示波仪显示电子脉冲信号的信号波形出现稳定重复状态时,测定所述信号源发生器的脉冲波速数值;
记录所述脉冲波速数值,当记录成功后,将目标伸缩电线的起始端接入信号源发生器,接收来自于所述信号源发生器所吞吐的电子脉冲信号。
需解释的是,信号发生模型包括信号源发生器和电信号示波仪,信号源发生器的作用是产生电子脉冲信号并将信号传输至目标伸缩电线,但是刚开始信号源发生器生成的脉冲信号可能存在多波、漏波现象,此时的脉冲波速数值不稳定,无法进行后续计算,因此可以通过观测电信号示波仪上的信号波形图像确认输出的脉冲信号是否已达到稳定状态。
进一步地,所述测定所述信号源发生器的脉冲波速数值,包括:
将所述信号源发生器与测试伸缩电线连接,其中,测试伸缩电线的长度已知;
利用所述电信号示波仪捕获电子脉冲信号的测试反射信号,其中,测试反射信号是指电子脉冲信号从测试伸缩电线的起始端发射至终点端又反射回起始端;
当捕获成功时,根据所述电信号示波仪标记捕获时间,并结合所述捕获时间与测试伸缩电线的已知长度计算得到脉冲波速数值。
S3、当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度。
需强调的是,大型电线电缆容易存在使用程度老化、绝缘外皮损伤及无法彻底伸展等问题,因此不易直接测量电线的整体长度,或者对电线的电线电阻和横截面积测量不够准确,而这些电线参数是收纳时重要的记录信息,同时以便后续查找、处置及再利用等功能。
详细地,所述当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,获取得到目标伸缩电线的整体长度,包括:
利用下式计算得到目标伸缩电线的整体长度:
其中,表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示信号源发生器的脉冲波速数值,/>表示电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端的花费时间。
S4、获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度。
可理解的是,本发明实施例为获取目标伸缩电线的电线电阻,利用四个电极与目标伸缩电线形成电路连接,其中两个电极作为电流注入极,另外两个电极作为电压测量极,电压测量极能够获取两极之间的电压差,从而根据欧姆定律计算得出目标伸缩电线的电线电阻。
详细地,所述获取目标伸缩电线的电线电阻,包括:
将四根完全相同的电极依次标记为电极1、电极2、电极3和电极4,并全部与所述目标伸缩电线连接,其中目标伸缩电线的一端接入电极1和电极2,另一端接入电极3和电极4;
将电极1、电极3和电流注入仪连接后,再将电极2、电极4和电压测量仪连接;
设定电流注入仪的电流值,在设定成功后,当电流注入仪产生电流传输至目标伸缩电线时,读取电压测量仪显示的电压差;
根据所述电流值与电压差,计算得到目标伸缩电线的电线电阻。
S5、根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积。
可理解的是,目标伸缩电线的横截面积是重要电线参数之一,这是因为通过精确计算目标伸缩电线的横截面积,在电线收纳完成时将其作为参数信息储存。当目标伸缩电线下次投入使用时,对照横截面积可以更加精确地计算所需电线的数量和类型。
详细地,所述根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积,包括:
利用下式计算得到目标伸缩电线的横截面积:
其中,表示目标伸缩电线的横截面积,/>表示目标伸缩电线的材料电阻率,/>表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示目标伸缩电线的材料电阻温度系数,/>表示目标伸缩电线所在设备的环境温度,/>表示目标伸缩电线的电线电阻。
S6、利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统。
需强调的是,本发明实施例所述伸缩电线的智能收纳既包括以卷绕方式收纳电线,也包括卷收后储存对应电线参数,以卷绕方式收纳电线仅能达到物理收纳的目的,未登记对应电线参数将不易进行收纳管理。
详细地,所述利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,包括:
确定所述卷收驱动系统,其中,卷收驱动系统由扫描传感模块、卷收定制模块及伸缩驱动模块组成;
利用所述扫描传感模块对目标伸缩电线的使用状态执行扫描,其中,使用状态是指目标伸缩电线的缠绕难度、弯曲角度和破损程度;
通过所述卷收定制模块对目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度执行分析,当分析成功后制定卷收控制指令,其中,卷收控制指令是指设定目标伸缩电线的卷收速度;
将所述卷收控制指令发送至伸缩驱动模块,并根据所述卷收控制指令利用伸缩驱动模块对目标伸缩电线执行卷收;
当卷收完成后,使用油墨喷印将目标伸缩电线的破损程度标记在目标伸缩电线的卷收末端,完成目标伸缩电线的卷收。
可理解的是,过快的卷收速度可能导致电线打结、缠绕,过慢的卷收速度可能降低电线的收纳效率。与传统的电线收纳系统不同,本发明实施例设定卷收速度是基于目标伸缩电线当前的缠绕难度和弯曲角度适应性调整,确保目标伸缩电线以适当的速度进行卷收,因此智能调整电线的卷收速度不仅可以提高电线收纳效率,还可以减少电线损坏概率,延长电线使用寿命。
进一步地,所述通过所述卷收定制模块对目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度执行分析,当分析成功后制定卷收控制指令,其中,卷收控制指令是指设定目标伸缩电线的卷收速度,包括:
构建基于深度学习的卷收控制模型,在构建成功后,对所述卷收控制模型执行迭代训练;
根据迭代训练的结果优化卷收控制模型,并将目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度代入优化后的卷收控制模型,分析得到目标伸缩电线的卷收速度;
基于所述卷收速度,利用所述卷收定制模块下达卷收控制指令。
进一步地,所述构建基于深度学习的卷收控制模型,在构建成功后,对所述卷收控制模型执行迭代训练,包括:
收集历史卷收数据,其中历史卷收数据包括历史缠绕难度、历史弯曲角度和历史卷收速度;
对所述历史卷收数据执行数据清洗,清洗成功后生成高质量数据集;
利用所述卷收定制模块构建基于深度学习的卷收控制模型,通过所述高质量数据集对卷收控制模型执行迭代训练。
需解释的是,当卷收完成后,储存电线参数信息可以帮助电线电缆的管理人员更好地管理、维护电线电缆,可以确保在需要使用或替换处于收纳状态的电线时能够迅速找到合适的电线电缆。另外,通过储存电线参数信息,能够清楚了解电缆的库存、使用情况,从而优化电线资源的配置。
S7、重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
需解释的是,对卷收完成后目标伸缩电线的起点端设定感应松动程序的目的是方便管理人员重新使用收纳后的电线,当感应松动程序智能识别到电线的起点端被人为拉动时,便认为此时电线需要重新投入使用,因此命令卷收驱动系统通过旋转的方式松动电线,以便人为使用。另外,感应松动程序可通过在电线的起点端安装传感器实现以上功能,由于目前已有公开文献分析如何通过传感器构建感应类技术手段,本发明实施例在此不再赘述。
本发明实施例为解决背景技术问题,先接收伸缩电线的智能收纳指令,根据智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型,进一步地,通过电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,当信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度,由于大型电线电缆容易存在过度老化以至无法彻底伸展的问题,不易直接测量,可见本发明实施例采用信号输送方式较精确地测定电线长度,进一步地,获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度,根据整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积,因此本发明实施例对电线电阻和横截面积的测算方式更加准确,进一步地,利用卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,需强调的是,本发明实施例设定卷收速度是基于目标伸缩电线的状态进行适应性调整,确保目标伸缩电线以适当的速度进行卷收,当卷收完成后,将整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统,可见本发明实施例将储存电线参数信息作为智能收纳的重要组成部分,储存电线参数信息可以帮助电线电缆的管理人员更好地管理、维护电线电缆,进一步地,重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳,因此本发明提出的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法、电子设备及计算机可读存储介质,其目的是在提高电线收纳效率的同时存储电线参数,从而有效管理维护电线。
如图2所示,是本发明一实施例提供的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置的功能模块图。
本发明所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置100可以包括收纳指令接收模块101、脉冲信号传输模块102、电线参数计算模块103及智能收纳驱动模块104。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
所述收纳指令接收模块101,用于接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
所述脉冲信号传输模块102,用于通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号;
所述电线参数计算模块103,用于当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度,获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度,根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积;
所述智能收纳驱动模块104,用于利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统,重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
详细地,本发明实施例中所述基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的基于区块链的产品供应链管理方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图3所示,是本发明一实施例提供的实现基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线12,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法程序。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card, SMC)、安全数字(SecureDigital, SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线12可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线12被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法程序是多个指令的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号;
当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度;
获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度;
根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积;
利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统;
重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
具体地,所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号;
当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度;
获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度;
根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,计算得到目标伸缩电线的横截面积;
利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统;
重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述方法包括:
接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,所述利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,包括:
确定所述信号发生模型,其中,信号发生模型包括信号源发生器和电信号示波仪,且信号源发生器与电信号示波仪相连;
打开所述信号源发生器的开关,设定生成电子脉冲信号;
当所述电信号示波仪显示电子脉冲信号的信号波形出现稳定重复状态时,测定所述信号源发生器的脉冲波速数值;
记录所述脉冲波速数值,当记录成功后,将目标伸缩电线的起始端接入信号源发生器,接收来自于所述信号源发生器所吞吐的电子脉冲信号;
当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度;
获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度;
根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,利用下式计算得到目标伸缩电线的横截面积:
其中,/>表示目标伸缩电线的横截面积,/>表示目标伸缩电线的材料电阻率,/>表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示目标伸缩电线的材料电阻温度系数,/>表示目标伸缩电线所在设备的环境温度,表/>示目标伸缩电线的电线电阻;
利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统;
重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
2.如权利要求1所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述测定所述信号源发生器的脉冲波速数值,包括:
将所述信号源发生器与测试伸缩电线连接,其中,测试伸缩电线的长度已知;
利用所述电信号示波仪捕获电子脉冲信号的测试反射信号,其中,测试反射信号是指电子脉冲信号从测试伸缩电线的起始端发射至终点端又反射回起始端;
当捕获成功时,根据所述电信号示波仪标记捕获时间,并结合所述捕获时间与测试伸缩电线的已知长度计算得到脉冲波速数值。
3.如权利要求2所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,获取得到目标伸缩电线的整体长度,包括:
利用下式计算得到目标伸缩电线的整体长度:
其中,/>表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示信号源发生器的脉冲波速数值,表示电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端的花费时间。
4.如权利要求3所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述获取目标伸缩电线的电线电阻,包括:
将四根完全相同的电极依次标记为电极1、电极2、电极3和电极4,并全部与所述目标伸缩电线连接,其中目标伸缩电线的一端接入电极1和电极2,另一端接入电极3和电极4;
将电极1、电极3和电流注入仪连接后,再将电极2、电极4和电压测量仪连接;
设定电流注入仪的电流值,在设定成功后,当电流注入仪产生电流传输至目标伸缩电线时,读取电压测量仪显示的电压差;
根据所述电流值与电压差,计算得到目标伸缩电线的电线电阻。
5.如权利要求1所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,包括:
确定所述卷收驱动系统,其中,卷收驱动系统由扫描传感模块、卷收定制模块及伸缩驱动模块组成;
利用所述扫描传感模块对目标伸缩电线的使用状态执行扫描,其中,使用状态是指目标伸缩电线的缠绕难度、弯曲角度和破损程度;
通过所述卷收定制模块对目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度执行分析,当分析成功后制定卷收控制指令,其中,卷收控制指令是指设定目标伸缩电线的卷收速度;
将所述卷收控制指令发送至伸缩驱动模块,并根据所述卷收控制指令利用伸缩驱动模块对目标伸缩电线执行卷收;
当卷收完成后,使用油墨喷印将目标伸缩电线的破损程度标记在目标伸缩电线的卷收末端,完成目标伸缩电线的卷收。
6.如权利要求5所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述通过所述卷收定制模块对目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度执行分析,当分析成功后制定卷收控制指令,其中,卷收控制指令是指设定目标伸缩电线的卷收速度,包括:
构建基于深度学习的卷收控制模型,在构建成功后,对所述卷收控制模型执行迭代训练;
根据迭代训练的结果优化卷收控制模型,并将目标伸缩电线的缠绕难度和弯曲角度代入优化后的卷收控制模型,分析得到目标伸缩电线的卷收速度;
基于所述卷收速度,利用所述卷收定制模块下达卷收控制指令。
7.如权利要求6所述的基于自动化实现伸缩电线的智能收纳方法,其特征在于,所述构建基于深度学习的卷收控制模型,在构建成功后,对所述卷收控制模型执行迭代训练,包括:
收集历史卷收数据,其中历史卷收数据包括历史缠绕难度、历史弯曲角度和历史卷收速度;
对所述历史卷收数据执行数据清洗,清洗成功后生成高质量数据集;
利用所述卷收定制模块构建基于深度学习的卷收控制模型,通过所述高质量数据集对卷收控制模型执行迭代训练。
8.一种基于自动化实现伸缩电线的智能收纳装置,其特征在于,所述装置包括:
收纳指令接收模块,用于接收伸缩电线的智能收纳指令,根据所述智能收纳指令启动电线收纳设备,其中,电线收纳设备内嵌有电线测量系统、卷收驱动系统及参数存储系统,电线测量系统包括信号发生模型、信号传感模型与温度测量模型;
脉冲信号传输模块,用于通过所述电线测量系统识别目标伸缩电线,当识别成功后,利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,所述利用所述信号发生模型对目标伸缩电线的起始端注入电子脉冲信号,包括:
确定所述信号发生模型,其中,信号发生模型包括信号源发生器和电信号示波仪,且信号源发生器与电信号示波仪相连;
打开所述信号源发生器的开关,设定生成电子脉冲信号;
当所述电信号示波仪显示电子脉冲信号的信号波形出现稳定重复状态时,测定所述信号源发生器的脉冲波速数值;
记录所述脉冲波速数值,当记录成功后,将目标伸缩电线的起始端接入信号源发生器,接收来自于所述信号源发生器所吞吐的电子脉冲信号;
电线参数计算模块,用于当所述信号传感模型感应到电子脉冲信号传输后反射回目标伸缩电线的起始端时,计算得到目标伸缩电线的整体长度,获取目标伸缩电线的电线电阻,同时利用所述温度测量模型测定目标伸缩电线所在设备的环境温度,根据所述整体长度、电线电阻及环境温度,利用下式计算得到目标伸缩电线的横截面积:
其中,/>表示目标伸缩电线的横截面积,/>表示目标伸缩电线的材料电阻率,/>表示目标伸缩电线的整体长度,/>表示目标伸缩电线的材料电阻温度系数,/>表示目标伸缩电线所在设备的环境温度,表/>示目标伸缩电线的电线电阻;
智能收纳驱动模块,用于利用所述卷收驱动系统对目标伸缩电线执行卷收,当卷收完成后,将所述整体长度、电线电阻及横截面积作为电线参数信息发送至参数存储系统,重新确定卷收完成后目标伸缩电线的起点端,当确定完成后对所述起点端设定感应松动程序,其中,当感应松动程序智能识别到起点端被人为拉动时,命令卷收驱动系统旋转松动电线,完成基于自动化实现伸缩电线的智能收纳。
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