CN117852782A - 异常包裹处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种异常包裹处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；获取待处理的目标包裹的包裹信息；将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。可见，本申请实施例提供的异常包裹处理方法可以从预设的异常处理节点中，选择排队时间最少的节点，然后通过该节点对异常包裹进行处理，提高异常包裹的处理效率，减少处理异常包裹时的排队时间。并且，本申请实施例提供的异常包裹处理方法无需人工操作包裹实物，无需反复搬运包裹，降低人力成本。

Description

异常包裹处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及物流分拣技术领域，具体涉及一种异常包裹处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着物流行业的发展，自动化分拣被广泛应用于物流中转环节。分拣时，需要根据运单号，查询对应的目的地信息，并结合业务规则将快件分拣到特定的区域。在特殊情况下，由于面单、硬件设备或软件出现问题，可能导致快件无法被正常分拣到应去的区域。通常情况下，这些快件会被分拣至一个默认的异常处理区域，由人工进行进一步的处理。处理好的快件会被重新放上自动分拣机上，由分拣机带至对应的正常区域。

然而受人工作业效率的影响，该过程十分耗时，效率较低。

发明内容

本申请提供一种异常包裹处理方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决目前的异常包裹处理方法较为耗时，效率较低的问题。

第一方面，本申请提供一种异常包裹处理方法，包括：

获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；

根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；

获取待处理的目标包裹的包裹信息；

将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述获取待处理的目标包裹的包裹信息，包括：

获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号；

确定所述包裹图像对应的包裹的目标分拣场地，以及所述目标分拣场地对应的预设任务表；

若所述预设任务表中不包含所述运单号，则将所述包裹图像对应的包裹作为待处理的目标包裹，将所述包裹图像设定为所述目标包裹的包裹信息。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理，包括：

将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点提取所述包裹信息中的收件地址信息；

根据所述收件地址信息和所述目标分拣场地的位置信息，确定所述目标包裹的实际分拣场地。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号，包括：

获取待处理的包裹图像；

通过预设的第一单号识别模型，对所述包裹图像进行二维码识别处理，得到所述包裹图像的二维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的二维码，则通过预设的第二单号识别模型，对所述包裹图像进行一维码识别处理，得到所述包裹图像的一维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的一维码，则通过预设的第三单号识别模型，对所述包裹图像进行文本识别处理，得到所述包裹图像的运单号。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述待处理任务的数量包括各预设任务类型对应的待处理任务的数量，

所述根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点，包括：

统计各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量；

对于每一个预设任务类型，获取所述异常处理节点对应的平均处理时间；

根据各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量，以及各所述预设任务类型对应的平均处理时间，计算得到所述异常处理节点的排队时间；

将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点之前，所述方法还包括：

若各异常处理节点的排队时间均小于或者均等于预设时间阈值，则获取所述目标包裹对应的异常任务类型，以及各所述异常处理节点处理所述异常任务类型的任务时的目标处理时间，将目标处理时间最小的异常处理节点设定为目标处理节点；

若各异常处理节点的排队时间中至少一个大于预设时间阈值，则执行所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点的步骤。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理之后，所述方法还包括：

根据所述目标包裹的处理结果，控制预设的包裹分拣装置，对所述目标包裹进行分拣。

第二方面，本申请提供一种异常包裹处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；

确定单元，用于根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；

第二获取单元，用于获取待处理的目标包裹的包裹信息；

处理单元，用于将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元还用于：

获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号；

确定所述包裹图像对应的包裹的目标分拣场地，以及所述目标分拣场地对应的预设任务表；

若所述预设任务表中不包含所述运单号，则将所述包裹图像对应的包裹作为待处理的目标包裹，将所述包裹图像设定为所述目标包裹的包裹信息。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元还用于：

将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点提取所述包裹信息中的收件地址信息；

根据所述收件地址信息和所述目标分拣场地的位置信息，确定所述目标包裹的实际分拣场地。

在本申请的一种可能的实现方式中，第一获取单元还用于：

获取待处理的包裹图像；

通过预设的第一单号识别模型，对所述包裹图像进行二维码识别处理，得到所述包裹图像的二维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的二维码，则通过预设的第二单号识别模型，对所述包裹图像进行一维码识别处理，得到所述包裹图像的一维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的一维码，则通过预设的第三单号识别模型，对所述包裹图像进行文本识别处理，得到所述包裹图像的运单号。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述待处理任务的数量包括各预设任务类型对应的待处理任务的数量，确定单元还用于：

统计各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量；

对于每一个预设任务类型，获取所述异常处理节点对应的平均处理时间；

根据各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量，以及各所述预设任务类型对应的平均处理时间，计算得到所述异常处理节点的排队时间；

将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点。

在本申请的一种可能的实现方式中，确定单元还用于：

若各异常处理节点的排队时间均小于或者均等于预设时间阈值，则获取所述目标包裹对应的异常任务类型，以及各所述异常处理节点处理所述异常任务类型的任务时的目标处理时间，将目标处理时间最小的异常处理节点设定为目标处理节点；

若各异常处理节点的排队时间中至少一个大于预设时间阈值，则执行所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点的步骤。

在本申请的一种可能的实现方式中，处理单元还用于：

根据所述目标包裹的处理结果，控制预设的包裹分拣装置，对所述目标包裹进行分拣。

第三方面，本申请还提供一种电子设备，电子设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时执行本申请提供的任一种异常包裹处理方法中的步骤。

第四方面，本申请还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请提供的任一种异常包裹处理方法中的步骤。

综上所述，本申请实施例提供的异常包裹处理方法，包括：获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；获取待处理的目标包裹的包裹信息；将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

可见，本申请实施例提供的异常包裹处理方法可以从预设的异常处理节点中，选择排队时间最少的节点，然后通过该节点对异常包裹进行处理，提高异常包裹的处理效率，减少处理异常包裹时的排队时间。并且，本申请实施例提供的异常包裹处理方法无需人工操作包裹实物，无需反复搬运包裹，降低人力成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的异常包裹处理方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例中提供的异常包裹处理方法的一种流程示意图；

图3是本申请实施例中提供的获取运单号的一种流程示意图；

图4是本申请实施例中提供的异常包裹处理系统的一种示意图；

图5是本申请实施例中提供的异常包裹处理装置的一个实施例结构示意图；

图6是本申请实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请实施例的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请实施例的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请实施例所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请实施例提供一种异常包裹处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，该异常包裹处理装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。

本申请实施例异常包裹处理方法的执行主体可以为本申请实施例提供的异常包裹处理装置，或者集成了该异常包裹处理装置的服务器设备、物理主机或者用户设备(UserEquipment，UE)等不同类型的电子设备，其中，异常包裹处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现，UE具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)等终端设备。

该电子设备可以采用单独运行的工作方式，或者也可以采用设备集群的工作方式。

参见图1，图1是本申请实施例所提供的异常包裹处理系统的场景示意图。其中，该异常包裹处理系统可以包括电子设备101，电子设备101中集成有异常包裹处理装置。

另外，如图1所示，该异常包裹处理系统还可以包括存储器102，用于存储数据，如存储文本数据。

需要说明的是，图1所示的异常包裹处理系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的异常包裹处理系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着异常包裹处理系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

下面，开始介绍本申请实施例提供的异常包裹处理方法，本申请实施例中以电子设备作为执行主体，为了简化与便于描述，后续方法实施例中将省略该执行主体，该异常包裹处理方法包括：获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；获取待处理的目标包裹的包裹信息；将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

参照图2，图2是本申请实施例提供的异常包裹处理方法的一种流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。该异常包裹处理方法具体可以包括以下步骤201-步骤204，其中：

201、获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务。

其中，预设的异常处理节点可以是指用于处理异常包裹的计算机节点。示例性地，可以将分拣场地的计算机网络中，用于处理异常包裹的计算机节点作为预设的异常处理节点。在计算机网络中各计算机节点的用途可以由人工预先设置，并对用于处理异常包裹的计算机节点进行标记，在执行步骤201时，电子设备通过读取该标记即可得到预设的异常处理节点。

异常处理节点的待处理任务可以是指异常处理节点的任务队列中还未处理的任务。由于异常处理节点用于处理异常包裹，因此待处理任务可以是指处理异常包裹的任务。例如，可以将无法获取下一目的地的包裹作为异常包裹，待处理任务可以是指还未确定这些异常包裹的下一目的地的任务。又例如，可以将无法获取运单号的包裹作为异常包裹，待处理任务可以是指还未确定这些异常包裹的运单号的任务。在一些实施例中，待处理任务还可以同时包含上述两种类型的任务。

在执行步骤201时，电子设备可以首先查询分拣场地的计算机网络，通过读取标记等方法得到预设的异常处理节点，然后获取异常处理节点的任务队列，将其中还未处理的任务作为异常处理节点的待处理任务。

202、根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点。

排队时间是指异常处理节点处理待处理任务所需要的时间。

在一些实施例中，可以默认每个待处理任务的处理时间相同，此时电子设备可以统计待处理任务的数量，然后将数量最少的异常处理节点作为排队时间最短的目标处理节点。

在另一些实施例中，可以获取异常处理节点处理每种类型的待处理任务所需要的时间，然后更加准确地计算得到排队时间。此时，待处理任务的数量包括各预设任务类型对应的待处理任务的数量，步骤“根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点”，包括：

(1.1)统计各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量。

待处理任务对应的预设任务类型可以是指待处理任务对应的待处理包裹的异常类型，例如在步骤201的说明中，“未确定下一目的地”可以作为一种异常类型，“无法获取运单号”可以作为另一种异常类型，本申请实施例对异常类型不进行限制。

在执行步骤(1.1)时，电子设备可以在获取待处理任务的同时，获取待处理任务的任务类型，然后统计得到各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量。

(1.2)对于每一个预设任务类型，获取所述异常处理节点对应的平均处理时间。

示例性地，电子设备可以读取异常处理节点的历史处理记录，得到异常处理节点对于不同预设任务类型的任务的处理时间，然后进行平均计算，即可得到对于每一个预设任务类型，异常处理节点对应的平均处理时间。例如，电子设备可以读取异常处理节点的历史处理记录，得到异常处理节点在近n个月内对于不同预设任务类型的任务的处理时间，然后进行平均计算，即可得到对于每一个预设任务类型，异常处理节点对应的平均处理时间。

其中，n可以根据实际场景的需求进行设置。

其中，异常处理节点的历史处理记录可以存储在分拣场地的计算机网络的后台数据库中。

其中，对于每一个预设任务类型，异常处理节点对应的平均处理时间可以在执行步骤(1.2)时实时计算得到，也可以定期进行计算和更新，并存储在上述后台数据库中，在执行步骤(1.2)时，电子设备从中读取得到最新的数据即可。

(1.3)根据各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量，以及各所述预设任务类型对应的平均处理时间，计算得到所述异常处理节点的排队时间。

根据每个预设任务类型对应的待处理任务的数量，以及每个预设任务类型对应的平均处理时间，即可计算得到每个预设任务类型对应的待处理任务所需要的处理时间，求和后可得到异常处理节点的排队时间。

(1.4)将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点。

获取目标处理节点的目的是在出现新增的异常包裹时，减少处理该异常包裹时的等待时间，提高处理异常包裹的效率。例如，当异常处理节点包括节点A和节点B，并且节点A和节点B对应的排队时间分别是1分钟和2分钟时，若出现了新增的异常包裹，若通过节点B对其进行处理，则会导致节点A在处理完成节点A的待处理任务后，处于空闲状态，但是节点B的待处理任务仍然较多的情况。

需要说明的是，若存在多个排队时间最短的异常处理节点，则可以从中选择任意一个作为目标处理节点。

203、获取待处理的目标包裹的包裹信息。

目标包裹可以是指新增的异常包裹，即电子设备在实时监测过程中，监测得到的实时异常包裹，异常包裹的说明可以参考上文，具体不进行赘述。

在一些实施例中，可以通过目标包裹的包裹图像，对目标包裹进行处理，此时，目标包裹的包裹信息可以是指目标包裹的包裹图像。

例如，电子设备可以通过预设的图像获取装置获取包裹的包裹图像，然后通过预设的图像识别算法，对包裹图像中的运单号进行识别，若无法识别得到运单号，则将包裹图像对应的包裹作为目标包裹，并将包裹图像作为目标包裹的包裹信息，可以理解的，此时目标包裹的异常类型，即目标包裹对应的任务的任务类型是“无法获取运单号”。

其中，预设的图像识别算法可以为OCR(optical character recognition)文字识别算法，OCR文字识别算法是一种电子设备检测图像中字符的形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的算法。

又例如，电子设备可以通过以下方法判断是否能够得到包裹的下一目的地，若无法得到包裹的下一目的地，则将包裹作为目标包裹，并将包裹图像作为目标包裹的包裹信息，可以理解的，此时目标包裹的异常类型，即目标包裹对应的任务的任务类型是“未确定下一目的地”，步骤“获取待处理的目标包裹的包裹信息”，包括：

(2.1)获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号。

获取包裹图像和运单号的方法可以参考上文，具体不进行赘述。

(2.2)确定所述包裹图像对应的包裹的目标分拣场地，以及所述目标分拣场地对应的预设任务表。

目标分拣场地是指包裹当前所处的分拣场地。

目标分拣场地对应的预设任务表中，包含了预计被送往目标分拣场地中进行分拣的包裹的运单号，因此通过目标分拣场地对应的预设任务表，可以确定预计被送往目标分拣场地中进行分拣的包裹。若预设任务表中包括包裹图像对应的包裹的运单号，则说明包裹图像对应的包裹是预计被送往目标分拣场地中进行分拣的包裹，因此在目标分拣场地的后台数据库中，应当记录有包裹图像对应的包裹的下一目的地。若预设任务表中不包括包裹图像对应的包裹的运单号，则说明包裹图像对应的包裹不是预计被送往目标分拣场地中进行分拣的包裹，因此即使读取目标分拣场地的后台数据库，也无法得到包裹图像对应的包裹的下一目的地。

目标分拣场地对应的预设任务表可以存储在目标分拣场地的后台数据库中，在执行步骤(2.2)时，电子设备可以从该后台数据库中读取得到目标分拣场地对应的预设任务表。

(2.3)若所述预设任务表中不包含所述运单号，则将所述包裹图像对应的包裹作为待处理的目标包裹，将所述包裹图像设定为所述目标包裹的包裹信息。

从上文可知，若预设任务表中不包含运单号，即使电子设备读取目标分拣场地的后台数据库，也无法得到包裹图像对应的包裹的下一目的地。因此可以认为包裹图像对应的包裹是异常包裹，并且异常类型为“未确定下一目的地”，此时，可以将包裹图像的包裹作为待处理的目标包裹，将包裹图像设定为目标包裹的包裹信息。

需要说明的是，为了方便理解，下文中若未作特别声明，则认为包裹信息为包裹图像。

204、将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

目标处理节点对目标包裹进行处理时，可以根据目标包裹的异常类型，采用不同的处理方法。

例如目标包裹的异常类型是“无法获取运单号”，并且目标包裹的包裹信息包括目标包裹的包裹图像时，目标处理节点可以调用更加高精度的图像识别算法，对目标包裹的包裹图像进行识别，读取其中的运单号，或者，也可以向工作人员的目标终端发送告警信息，通知工作人员对目标包裹的运单号进行人工确认。例如，可以调用更加高精度的OCR文字识别算法，对目标包裹的包裹图像进行识别，读取其中的运单号。

例如目标包裹的异常类型是“未确定下一目的地”时，可以根据目标包裹的收件地址和目标分拣场地的位置，确定下一目的地，尽快将目标包裹送往收件地址。此时，步骤“将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理”，包括：

(3.1)将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点提取所述包裹信息中的收件地址信息。

收件地址信息中包含了包裹的收件地址。示例性地，电子设备可以通过预设的图像识别算法，识别得到包裹信息中的收件地址信息。例如，可以通过OCR文字识别算法，识别得到包裹信息中的收件地址信息。

(3.2)根据所述收件地址信息和所述目标分拣场地的位置信息，确定所述目标包裹的实际分拣场地。

目标包裹的实际分拣场地可以是指能够将目标包裹运输至收件地址处的分拣场地，即目标包裹的下一目的地。

进一步地，在确定实际分拣场地时，还可以综合考虑目标包裹的时效需求。例如目标包裹为“当日达”、“速运”等高时效需求的包裹时，可以将从上述第一候选场地中选择得到将空运等运输速度较快的方法作为运输方法的第三候选场地，然后将同时存在于第二候选场地中和第三候选场地中的分拣场地作为目标包裹的实际分拣场地，即目标包裹的下一目的地。

在得到处理结果后，电子设备可以根据目标包裹的处理结果，控制预设的包裹分拣装置，对目标包裹进行分拣，即步骤“将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理”之后，所述方法还包括：

根据所述目标包裹的处理结果，控制预设的包裹分拣装置，对所述目标包裹进行分拣。

例如处理结果为目标包裹的下一目的地时，电子设备可以控制包裹分拣装置，将目标包裹分拣至下一目的地对应的运输区域，其中，运输区域可以是指发车区域或者航空打板区域。又例如处理结果为目标包裹的运单号时，电子设备可以将查询该运单号对应的下一目的地，然后控制包裹分拣装置，将目标包裹分拣至下一目的地对应的运输区域。

其中，包裹分拣装置可以是指环形分拣机、圆形分拣机等等，本申请实施例对此不进行限制。

综上所述，本申请实施例提供的异常包裹处理方法，包括：获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；获取待处理的目标包裹的包裹信息；将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

可见，本申请实施例提供的异常包裹处理方法可以从预设的异常处理节点中，选择排队时间最少的节点，然后通过该节点对异常包裹进行处理，提高异常包裹的处理效率，减少处理异常包裹时的排队时间。并且，本申请实施例提供的异常包裹处理方法无需人工操作包裹实物，无需反复搬运包裹，降低人力成本。

在一些实施例中，包裹的运单号可以以二维码、一维码等多种形式打印在包裹上，此时，可以通过多种模型识别得到包裹的运单号。参考图3，此时，步骤“获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号”，包括：

301、获取待处理的包裹图像。

待处理的包裹图像的说明可以参考上文，具体不进行赘述。

302、通过预设的第一单号识别模型，对所述包裹图像进行二维码识别处理，得到所述包裹图像的二维码识别结果。

其中，预设的第一单号识别模型可以是用于识别二维码的图像检测模型。示例性地，可以将AlexNet等开源的图像检测模型作为初始的第一单号识别模型，通过预设的第一样本数据对初始的第一单号识别模型进行训练后，即可得到预设的第一单号识别模型。

包裹上的二维码是与运单号关联的二维码，若检测得到包裹图像中与运单号关联的二维码，则可以通过检测得到的二维码，得到关联的运单号。

303、若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的二维码，则通过预设的第二单号识别模型，对所述包裹图像进行一维码识别处理，得到所述包裹图像的一维码识别结果。

若未检测得到包裹图像中与运单号关联的二维码，则说明包裹的运单号可能并未以二维码的形式打印在包裹上，此时，可以通过预设的第二单号识别模型，识别包裹图像中的一维码。

其中，预设的第二单号识别模型可以是用于识别一维码的图像检测模型。示例性地，可以将AlexNet等开源的图像检测模型作为初始的第二单号识别模型，通过预设的第二样本数据对初始的第二单号识别模型进行训练后，即可得到预设的第二单号识别模型。

包裹上的一维码是与运单号关联的一维码，若检测得到包裹图像中与运单号关联的一维码，则可以通过检测得到的一维码，得到关联的运单号。

304、若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的一维码，则通过预设的第三单号识别模型，对所述包裹图像进行文本识别处理，得到所述包裹图像的运单号。

若未检测得到包裹图像中与运单号关联的一维码，则说明包裹的运单号可能并未以一维码的形式打印在包裹上，此时，可以通过预设的第三单号识别模型，识别包裹图像中以文本形式存在的运单号。

其中，预设的第三单号识别模型可以是用于识别图像中文本的图像检测模型。示例性地，可以将AlexNet等开源的图像检测模型作为初始的第三单号识别模型，通过预设的第三样本数据对初始的第三单号识别模型进行训练后，即可得到预设的第三单号识别模型。

在一些实施例中，若异常处理节点均为不繁忙的节点，即排队时间均较短，则此时可以主要考虑对目标包裹的处理时间，将对目标包裹处理时间最短的异常处理节点作为目标处理节点。此时，步骤“将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点”之前，所述方法还包括：

(i)若各异常处理节点的排队时间均小于或者均等于预设时间阈值，则获取所述目标包裹对应的异常任务类型，以及各所述异常处理节点处理所述异常任务类型的任务时的目标处理时间，将目标处理时间最小的异常处理节点设定为目标处理节点。

预设时间阈值用于评估排队时间的大小程度，具体数值可以根据实际场景需要进行设置。例如，可以将预设时间阈值设置为0秒，即各异常处理节点均不需要进行排队时，可以通过步骤(i)的方法确定目标处理节点，即将对目标包裹处理时间最短的异常处理节点作为目标处理节点。

可以理解的，异常任务类型应当为上文中各预设任务类型中的一种，例如，异常任务类型可以是“未确定下一目的地”和“无法获取运单号”中的一者。此时，目标处理时间即为异常任务类型对应的平均处理时间，平均处理时间的说明可以参考上文，具体不进行赘述。

(ii)若各异常处理节点的排队时间中至少一个大于预设时间阈值，则执行所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点的步骤。

为了方便理解，以下说明一种分拣场地中的包裹分拣系统，以及该包裹分拣系统的工作流程，参考图4，图4中的包裹分拣系统400包括：

包裹分拣装置401，包裹分拣装置401用于将包裹分拣至不同的区域，例如，包裹分拣装置401可以用于将包裹分拣至不同目的地对应的运输区域，以及将异常包裹分拣至特定的异常区域，以便工作人员进行处理。包裹分拣装置401可以是环形分拣机、圆形分拣机等等，本申请实施例对此不进行限制。

图像获取装置402，用于获取包裹分拣装置401上包裹的图像。图像获取装置402可以是照相机、摄像机等等装置，本申请实施例对此不进行限制。

控制装置403，用于控制包裹分拣装置401进行分拣，以及对图像获取装置402拍摄得到的包裹图像进行分析，确定异常包裹，以及在出现异常包裹时，生成任务，并将任务上传至处理节点。

服务器404，用于存储异常包裹的包裹图像。

计算机节点405，其中包含异常处理节点，用于对控制装置403上传的任务进行处理，同时还可以从服务器404中获取异常包裹的包裹图像，根据异常包裹的包裹图像进行任务处理，还可以将任务的处理结果发送至控制装置403，使控制装置403根据处理结果控制包裹分拣装置401进行分拣。

以下说明包裹分拣系统400的工作流程：

(A)图像获取装置402实时拍摄包裹分拣装置401上的包裹，得到包裹图像，并将包裹图像发送至控制装置403，通过控制装置403判断包裹图像对应的包裹是否为异常包裹。

(B)如果包裹图像对应的包裹是异常包裹，则控制装置403将包裹图像上传至服务器404，并生成异常包裹对应的任务，将任务发送至计算机节点405中的目标处理节点，通过目标处理节点对异常包裹进行处理。

(C)目标处理节点从服务器404中读取得到包裹图像，对包裹图像对应的包裹进行处理，并将处理后的处理结果发送至控制装置403，控制装置403根据处理结果，控制包裹分拣装置401对异常包裹进行处理。

为了更好实施本申请实施例中的异常包裹处理方法，在异常包裹处理方法基础之上，本申请实施例中还提供一种异常包裹处理装置，如图5所示，为本申请实施例中异常包裹处理装置的一个实施例结构示意图，该异常包裹处理装置500包括：

第一获取单元501，用于获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；

确定单元502，用于根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；

第二获取单元503，用于获取待处理的目标包裹的包裹信息；

处理单元504，用于将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元503还用于：

获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号；

确定所述包裹图像对应的包裹的目标分拣场地，以及所述目标分拣场地对应的预设任务表；

若所述预设任务表中不包含所述运单号，则将所述包裹图像对应的包裹作为待处理的目标包裹，将所述包裹图像设定为所述目标包裹的包裹信息。

在本申请的一种可能的实现方式中，第二获取单元503还用于：

将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点提取所述包裹信息中的收件地址信息；

根据所述收件地址信息和所述目标分拣场地的位置信息，确定所述目标包裹的实际分拣场地。

在本申请的一种可能的实现方式中，第一获取单元501还用于：

获取待处理的包裹图像；

通过预设的第一单号识别模型，对所述包裹图像进行二维码识别处理，得到所述包裹图像的二维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的二维码，则通过预设的第二单号识别模型，对所述包裹图像进行一维码识别处理，得到所述包裹图像的一维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的一维码，则通过预设的第三单号识别模型，对所述包裹图像进行文本识别处理，得到所述包裹图像的运单号。

在本申请的一种可能的实现方式中，所述待处理任务的数量包括各预设任务类型对应的待处理任务的数量，确定单元502还用于：

统计各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量；

对于每一个预设任务类型，获取所述异常处理节点对应的平均处理时间；

根据各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量，以及各所述预设任务类型对应的平均处理时间，计算得到所述异常处理节点的排队时间；

将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点。

在本申请的一种可能的实现方式中，确定单元502还用于：

若各异常处理节点的排队时间均小于或者均等于预设时间阈值，则获取所述目标包裹对应的异常任务类型，以及各所述异常处理节点处理所述异常任务类型的任务时的目标处理时间，将目标处理时间最小的异常处理节点设定为目标处理节点；

若各异常处理节点的排队时间中至少一个大于预设时间阈值，则执行所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点的步骤。

在本申请的一种可能的实现方式中，处理单元504还用于：

根据所述目标包裹的处理结果，控制预设的包裹分拣装置，对所述目标包裹进行分拣。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由于该异常包裹处理装置可以执行任意实施例中异常包裹处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中异常包裹处理方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。

此外，为了更好实施本申请实施例中异常包裹处理方法，在异常包裹处理方法

基础之上，本申请实施例还提供一种电子设备，参阅图6，图6示出了本申请实施例电子设备的一种结构示意图，具体的，本申请实施例提供的电子设备包括处理器601，处理器601用于执行存储器602中存储的计算机程序时实现任意实施例中异常包裹处理方法的各步骤；或者，处理器601用于执行存储器602中存储的计算机程序时实现如图5对应实施例中各单元的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器602中，并由处理器601执行，以完成本申请实施例。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。

电子设备可包括，但不仅限于处理器601、存储器602。本领域技术人员可以理解，示意仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

处理器601可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分。

存储器602可用于存储计算机程序和/或模块，处理器601通过运行或执行存储在存储器602内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，实现计算机装置的各种功能。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的异常包裹处理装置、电子设备及其相应单元的具体工作过程，可以参考任意实施例中异常包裹处理方法的说明，具体在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行本申请任意实施例中异常包裹处理方法中的步骤，具体操作可参考任意实施例中异常包裹处理方法的说明，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请任意实施例中异常包裹处理方法中的步骤，因此，可以实现本申请任意实施例中异常包裹处理方法所能实现的有益效果，详见前面的说明，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种异常包裹处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种异常包裹处理方法，其特征在于，包括：

获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；

根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；

获取待处理的目标包裹的包裹信息；

将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

2.根据权利要求1所述的异常包裹处理方法，其特征在于，所述获取待处理的目标包裹的包裹信息，包括：

获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号；

确定所述包裹图像对应的包裹的目标分拣场地，以及所述目标分拣场地对应的预设任务表；

若所述预设任务表中不包含所述运单号，则将所述包裹图像对应的包裹作为待处理的目标包裹，将所述包裹图像设定为所述目标包裹的包裹信息。

3.根据权利要求2所述的异常包裹处理方法，其特征在于，所述将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理，包括：

将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点提取所述包裹信息中的收件地址信息；

根据所述收件地址信息和所述目标分拣场地的位置信息，确定所述目标包裹的实际分拣场地。

4.根据权利要求1所述的异常包裹处理方法，其特征在于，所述获取待处理的包裹图像，以及所述包裹图像中的运单号，包括：

获取待处理的包裹图像；

通过预设的第一单号识别模型，对所述包裹图像进行二维码识别处理，得到所述包裹图像的二维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的二维码，则通过预设的第二单号识别模型，对所述包裹图像进行一维码识别处理，得到所述包裹图像的一维码识别结果；

若未识别得到所述包裹图像中与运单号关联的一维码，则通过预设的第三单号识别模型，对所述包裹图像进行文本识别处理，得到所述包裹图像的运单号。

5.根据权利要求1所述的异常包裹处理方法，其特征在于，所述待处理任务的数量包括各预设任务类型对应的待处理任务的数量，

所述根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点，包括：

统计各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量；

对于每一个预设任务类型，获取所述异常处理节点对应的平均处理时间；

根据各所述预设任务类型对应的待处理任务的数量，以及各所述预设任务类型对应的平均处理时间，计算得到所述异常处理节点的排队时间；

将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点。

6.根据权利要求5所述的异常包裹处理方法，其特征在于，所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点之前，所述方法还包括：

若各异常处理节点的排队时间均小于或者均等于预设时间阈值，则获取所述目标包裹对应的异常任务类型，以及各所述异常处理节点处理所述异常任务类型的任务时的目标处理时间，将目标处理时间最小的异常处理节点设定为目标处理节点；

若各异常处理节点的排队时间中至少一个大于预设时间阈值，则执行所述将排队时间最短的异常处理节点设定为目标处理节点的步骤。

7.根据权利要求1-6任一项所述的异常包裹处理方法，其特征在于，所述将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理之后，所述方法还包括：

根据所述目标包裹的处理结果，控制预设的包裹分拣装置，对所述目标包裹进行分拣。

8.一种异常包裹处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取预设的异常处理节点，以及所述异常处理节点的待处理任务；

确定单元，用于根据所述待处理任务的数量，确定所述异常处理节点中排队时间最短的目标处理节点；

第二获取单元，用于获取待处理的目标包裹的包裹信息；

处理单元，用于将所述包裹信息发送至所述目标处理节点，通过所述目标处理节点对所述目标包裹进行处理。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的异常包裹处理方法中的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的异常包裹处理方法中的步骤。