CN117829766A - 一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，涉及交通监管技术领域，该系统包括线上监督平台搭建单元，用于搭建数据存储平台存储管理企业安全生产材料数据；线上办公模型搭建单元，用于构建包含最优分配与共享功能的线上办公执法模型；数据加密传输融合单元，用于设定线上监督机制将企业生产数据映射为模式码后进行融合；安全监管策略制定单元，用于利用博弈论建立交通监管部门与企业间的演化博弈模型；线上办公管理执行单元，用于根据安全监管策略在线上办公执法共享平台的辅助下对企业安全生产材料数据进行监督管理。本发明方便监管部门随时监管到企业的安全生产实时状态，以便于精准执法，防范于未然。
Description
技术领域
本发明涉及交通监管技术领域，尤其涉及一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统。
背景技术
交通管理部门是政府部门的一个重要组成部分，主要负责交通运输企业的管理和监督工作，交通管理部门通过分配人员进行日常企业检查，主要目的是监督和确保企业遵守相关交通安全和生产安全规定，工作内容通常包括检查企业的相关安全生产数据，查看是否存在潜在的安全隐患，并指导企业进行相应的整改措施，以防止事故的发生，进而利用交通管理部门进行企业安全生产监管，对于保障道路交通安全和预防交通事故具有重要意义，能够有效地提高企业的安全管理水平和责任意识。
交通监督部门通过检查企业的安全生产管理制度、操作规程、安全教育培训记录、事故处理记录等，识别并指出企业在安全生产方面的潜在风险和问题，要求企业采取措施进行整改，提高安全生产水平，再将监督检查的结果反馈给企业，并向上级部门报告，以便及时发现问题并采取相应的措施。
现有技术中交通管理部门人员日常检查企业时，通常是分配人员线下去企业或者让相关人员携带纸质材料去交通管理部门进行检查，由于企业安全生产材料过多、过杂进而无法汇总统一，监管部门在监管时亦看不到清晰明了的数据，导致监管部门会全年大多时间利用在线下监督检查执法的路上，浪费了时间与精力。
发明内容
本发明为了解决上述问题，提出了一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，实现监管部门的工作效率和监督效果的目的。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明提供了一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，该基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统包括线上监督平台搭建单元、线上办公模型搭建单元、数据加密传输融合单元、安全监管策略制定单元及线上办公管理执行单元；
线上监督平台搭建单元，用于根据线上监督办公要求搭建数据存储平台存储管理企业安全生产材料数据；
线上办公模型搭建单元，用于构建包含最优分配与共享功能的线上办公执法模型，并将线上办公执法模型与数据存储平台连接；
数据加密传输融合单元，用于设定线上监督机制将企业生产数据映射为模式码后进行融合，并利用监督机制对融合完成的数据进行加密传输至数据存储平台内；
安全监管策略制定单元，用于利用博弈论建立交通监管部门与企业间的演化博弈模型，并根据演化博弈模型与生产数据制定交通监管部门与企业间的安全监管策略；
线上办公管理执行单元，用于根据安全监管策略在线上办公执法共享平台的辅助下对企业安全生产材料数据进行监督管理。
优选的，线上办公模型搭建单元包括分配功能确定模块、共享功能制定模块、办公功能合并模块及模型连接管理模块；
分配功能确定模块，用于根据线上办公任务构建执法运行模型，并在运行模型的基础上建立最优任务分配模型；
共享功能制定模块，用于在冲突检测与信道先验知识的条件下，根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型；
办公功能合并模块，用于将执法运行模型、最优任务分配模型与办公共享模型进行集成总和得到完整的线上办公执法模型；
模型连接管理模块，用于将构建完成的线上办公执法模型与数据存储平台连接便于后续生产监督管理。
优选的，根据线上办公任务构建执法运行模型，并在运行模型的基础上建立最优任务分配模型包括：
明确线上监督办公的任务要求，并根据任务要求获取执法办公时所需的监管任务量、要求时长与监管企业以组成三维数据；
利用三维数据建立结构特征量，模拟执法运行时的运作，并将运作过程视为三维合成运动得到执法运行模型；
根据办公任务确定以办公时长最小、任务分配最优的目标分配节点；
利用最优分配算法在三维合成运动上进行双向分配结果搜索，并求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值。
优选的，利用最优分配算法在三维合成运动上进行双向分配结果搜索，并求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值包括：
根据三维合成运动的布局情况创建目标分配节点，并预设正反双向搜索过程遍历的节点集合为正向集合与反向集合；
对最优分配算法内的参数进行初始化，并预设其在三维合成运动上进行正反两向的双向搜索的限制区域；
从限制区域内寻找与最优分配算法内参数有相连的节点并将其归属于正向集合中，在正向集合中找出与目标分配节点距离最短的参数；
通过参数结果反推最优分配算法的结果值，判断限制区域内目标分配节点的源办公任务，求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值。
优选的，在冲突检测与信道先验知识的条件下，根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型包括：
根据当前监管状态更新监管用户的监管企业选择概率，并根据选择概率进行信道初选；
建立选择冲突统计矩阵模拟信道初选的冲突情况，并根据选择概率对冲突情况进行再分配；
根据执行信道再分配方案求解监管用户的回报值，并根据回报值确定监管用户的需求；
根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型，设定监管企业的分配规则与共享约束条件。
优选的，安全监管策略制定单元包括模型研究构建模块、模型规则设定模块、监管策略制定模块及监管策略反馈模块；
模型研究构建模块，用于对交通监管部门设定可变监管策略，并结合企业生产数据的可变因素，构建交通监管部门与企业间的两方博弈模型；
模型规则设定模块，用于根据生产数据设定博弈模型的演化规则，并根据演化规则模拟不同监管策略下的演化结果；
监管策略制定模块，用于采用演化博弈论的方式分析演化结果内的稳定均衡点，并对均衡点进行分析得到监管策略与相对应的演化规则；
监管策略反馈模块，用于评估反馈在企业监管过程中的监管策略。
优选的，对交通监管部门设定可变监管策略，并结合企业生产数据的可变因素，构建交通监管部门与企业间的两方博弈模型包括：
收集交通监管部门的历史监管策略与企业生产数据，并对企业生产数据进行分析判断以获取其变化因素；
将监管策略的可变性、生产数据的变化因素及博弈论纳入预设模型中；
利用博弈论研究监管策略选择的内在机理，并结合演化平衡策略确定交通监管部门与企业间的两方博弈模型。
优选的，利用博弈论研究监管策略选择的内在机理，并结合演化平衡策略确定交通监管部门与企业间的两方博弈模型包括：
根据博弈论研究交通监管部门对企业进行监管策略选择时的内在机理，模拟交通监管部门与企业间的两方非对称演化过程；
根据演化结果求解交通监管部门与企业间的动态方程，并利用动态方程呈现可变监管策略的演化路径；
构建交通监管部门与企业间两方共同参与的动态矩阵，并结合企业生产数据判断监管策略的平衡策略；
根据平衡策略构建相应的博弈矩阵，以完成交通监管部门与企业间的两方博弈模型的构建。
优选的，动态方程的表达式为：
；
式中，f（m）表示在第m个演化结果下的动态方程结果，m表示演化结果的总个数，εm表示交通监管部门的第m个演化结果值，表示企业的第m个演化结果值，n表示历史监管策略的变化值，w表示企业生产数据的变化值。
优选的，线上办公管理执行单元包括生产数据收集模块、监管任务调取模块、监管管理执行模块及监督结果反馈模块；
生产数据收集模块，用于收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过数据加密传输融合单元传输至数据存储平台；
监管任务调取模块，用于通过线上办公模型调取企业安全生产中的任务数据，并展示至任务发布部门；
监管管理执行模块，用于通过监管部门结合安全监管策略对监管任务执行审核，并判断审核结果；
监督结果反馈模块，用于根据判断结果分配安全生产数据的最终位置，若判断结果为合格，则继续存储至数据存储平台，若判断结果为不合格，则将生产数据退回至企业进行整改。
本发明的有益效果为：
1、本发明通过搭建数据存储平台和线上办公执法模型，进而能够实现企业安全生产数据的集中管理和实时监控，利用集成化方法提高监管部门监督的效率和准确性，并利用监督机制对融合完成的数据进行加密传输，能够确保企业的敏感信息安全，同时根据博弈论建立交通监管部门与企业间的演化博弈模型，合理地制定安全监管策略，使得能够减少不必要的监管负担，从而不仅提升了监管工作的效率和安全性，还通过科学的方法优化了监管策略的制定，有助于提高整个行业的安全管理水平，为监管部门节省了人力物力，通过现有科学手段，辅助企业信息化的同时，也方便监管部门随时随地监管到企业的安全生产实时状态，以便于精准执法，防范于未然。
2、本发明通过构建最优任务分配模型，实现能够更有效地分配监管任务的目的，从而提高工作效率和质量，并将执法运行模型、任务分配模型与共享模型集成，形成完整的线上办公执法模型，有助于简化和优化监管流程，减少冗余操作，提升整体监管工作的效率，还能够将线上办公执法模型与数据存储平台连接实现数据的集中管理和实时更新，便于快速准确地获取监管所需信息，大大提升了监管部门的工作效率和监督效果。
3、本发明通过构建博弈模型能够根据生产数据的变化动态调整监管策略，监管部门可以快速响应企业行为的变化，确保监管策略始终保持最佳状态，保证监管部门能够更深入地理解企业行为做出更合理的决策，最终实现帮助交通监管部门科学地制定和调整监管策略，有效地适应企业行为变化，提高监管工作的效率和效果的目的。
4、本发明通过收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过加密传输至数据存储平台，进而确保了数据的安全和完整性，并通过线上办公模型调取并展示企业安全生产中的任务数据，保证监管部门更快捷、更直观地获取所需信息，从而加快监管流程，同时结合安全监管策略，监管部门对监管任务执行审核，可以确保监管决策的合理性和有效性，最终根据审核结果分配安全生产数据的最终位置，对不合格的生产数据退回企业进行整改，提升了企业安全生产数据的监督管理效果。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是根据本发明实施例的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统的原理框图；
图2是根据本发明实施例的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统中线上办公管理执行单元的原理框图；
图3是根据本发明实施例的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统中分配功能确定模块的原理框图；
图4是根据本发明实施例的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统中共享功能制定模块的原理框图；
图5是根据本发明实施例的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统中模型研究构建模块的原理框图。
图中：
1、线上监督平台搭建单元；2、线上办公模型搭建单元；201、分配功能确定模块；2011、办公任务确定模块；2012、执法运行确定模块；2013、目标分配确定模块；2014、任务分配构建模块；202、共享功能制定模块；2021、信道初选模块；2022、信道再分配模块；2023、监管需求确定模块；2024、共享功能制定模块；203、办公功能合并模块；204、模型连接管理模块；3、数据加密传输融合单元；4、安全监管策略制定单元；401、模型研究构建模块；4011、数据分析模块；4012、模型引入模块；4013、模型构建模块；402、模型规则设定模块；403、监管策略制定模块；404、监管策略反馈模块；5、线上办公管理执行单元；501、生产数据收集模块；502、监管任务调取模块；503、监管管理执行模块；504、监督结果反馈模块。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明做进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本发明使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1至图5，本发明提供了一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，该基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统包括线上监督平台搭建单元1、线上办公模型搭建单元2、数据加密传输融合单元3、安全监管策略制定单元4及线上办公管理执行单元5。
线上监督平台搭建单元1，用于根据线上监督办公要求搭建数据存储平台存储管理企业安全生产材料数据。
在本实施例中，根据线上监督办公要求搭建数据存储平台存储管理企业安全生产材料数据包括：
确定企业安全生产材料的数据类型和规模，并了解存储和管理的需求，包括数据的访问频率、安全要求、备份及恢复。
根据需求分析的结果选择云存储服务进行后期数据存储，并设计数据存储的架构，包括数据库设计、数据表结构及索引优化，确保数据的高效存取和管理。
确保数据存储平台的安全性，设计实施数据加密、访问控制、网络安全策略和数据备份安全措施，并开发必要的数据管理应用程序或接口，进行数据迁移，进行系统测试，确保数据存储和管理平台的功能符合需求，数据的存取和备份正确。
线上办公模型搭建单元2，用于构建包含最优分配与共享功能的线上办公执法模型，并将线上办公执法模型与数据存储平台连接。
在本实施例中，线上办公模型搭建单元2包括分配功能确定模块201、共享功能制定模块202、办公功能合并模块203及模型连接管理模块204。
分配功能确定模块201，用于根据线上办公任务构建执法运行模型，并在运行模型的基础上建立最优任务分配模型。
具体的，分配功能确定模块201包括办公任务确定模块2011、执法运行确定模块2012、目标分配确定模块2013及任务分配构建模块2014。
办公任务确定模块2011，用于明确线上监督办公的任务要求，并根据任务要求获取执法办公时所需的监管任务量、要求时长与监管企业以组成三维数据。
其中，明确线上监督办公的任务要求，并根据任务要求获取执法办公时所需的监管任务量、要求时长与监管企业以组成三维数据包括以下步骤：
详细线上监督办公的具体任务要求，包括监管的目标、范围、关键点，并根据任务要求，制定数据收集的计划明确需要收集的数据类型和数据来源。
根据监管的范围和目标确定所需执行的监管任务数量，评估完成每项监管任务所需的时间长度。
根据监管范围，识别出需要监管的企业列表，将收集到的监管任务量、要求时长和监管企业信息整合，形成三维数据结构。执法运行确定模块2012，用于利用三维数据建立结构特征量，模拟执法运行时的运作，并将运作过程视为三维合成运动得到执法运行模型。
其中，利用三维数据建立结构特征量，模拟执法运行时的运作，并将运作过程视为三维合成运动得到执法运行模型包括以下步骤：
对收集的三维数据（监管任务量、要求时长、监管企业）进行深入分析，识别其中的关键特征和模式，并根据三维数据分析的结果，定义和建立用于模拟的结构特征量，利用机器学习设计执法运行模型定义的结构特征量来模拟执法运行的各个方面。
目标分配确定模块2013，用于根据办公任务确定以办公时长最小、任务分配最优的目标分配节点。
其中，根据办公任务确定以办公时长最小、任务分配最优的目标分配节点包括以下步骤：
确定待完成的办公任务，并评估可用资源，针对每项办公任务，估计完成所需的时间，根据任务的紧迫性、重要性等因素，为每项办公任务设定优先级。
根据制定任务分配策略设定任务的最优分配方案，判断确定以办公时长最小、任务分配最优的办公任务分配计划，根据分配计划确定目标分配节点。
任务分配构建模块2014，用于利用最优分配算法在三维合成运动上进行双向分配结果搜索，并求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值。
需要解释说明的是，最优分配算法可采用Dijkstra算法，它是一种用于解决距离最短问题的算法，主要用于计算从单一源点到其他所有节点的最短距离，使用了贪心算法的技术，每次找到距离源点最近的一个未被访问的节点，然后考察它的所有邻居，并更新邻居的最短距离。
其中，利用最优分配算法在三维合成运动上进行双向分配结果搜索，并求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值包括：
根据三维合成运动的布局情况创建目标分配节点，并预设正反双向搜索过程遍历的节点集合为正向集合与反向集合；
对最优分配算法内的参数进行初始化，并预设其在三维合成运动上进行正反两向的双向搜索的限制区域；
从限制区域内寻找与最优分配算法内参数有相连的节点并将其归属于正向集合中，在正向集合中找出与目标分配节点距离最短的参数；
通过参数结果反推最优分配算法的结果值，判断限制区域内目标分配节点的源办公任务，求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值。
共享功能制定模块202，用于在冲突检测与信道先验知识的条件下，根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型。
具体的，共享功能制定模块202包括信道初选模块2021、信道再分配模块2022、监管需求确定模块2023及共享功能制定模块2024。
信道初选模块2021，用于根据当前监管状态更新监管用户的监管企业选择概率，并根据选择概率进行信道初选。
其中，根据当前监管状态更新监管用户的监管企业选择概率，并根据选择概率进行信道初选包括以下步骤：
评估当前的监管环境和状态，并确定影响监管企业选择概率的关键因素，收集有关监管企业的相关数据。
根据收集的数据与关键因素建立模型计算监管企业的选择概率，并利用模型计算各个监管企业的选择概率，根据计算得到的选择概率，制定信道初选策略，并根据制定的策略，进行信道初选，确定优先监管的企业列表。
信道再分配模块2022，用于建立选择冲突统计矩阵模拟信道初选的冲突情况，并根据选择概率对冲突情况进行再分配。
其中，建立选择冲突统计矩阵模拟信道初选的冲突情况，并根据选择概率对冲突情况进行再分配包括以下步骤：
明确构成选择冲突的原因，并获取信道初选数据建立冲突统计矩阵，并分析统计矩阵以识别冲突模式与原因。
根据监管实体和企业的特征，计算每个实体选择每个企业的概率，并利用选择概率对冲突情况进行模拟，尝试再分配策略减少冲突，基于模拟结果，制定具体的再分配规则。
将制定的再分配规则应用于信道初选过程中解决冲突优化选择效果，并在再分配后，评估其对减少冲突和提高监管效率的效果。
监管需求确定模块2023，用于根据执行信道再分配方案求解监管用户的回报值，并根据回报值确定监管用户的需求。
其中，根据执行信道再分配方案求解监管用户的回报值，并根据回报值确定监管用户的需求包括以下步骤：
设定构成监管用户回报值的因素，并根据信道再分配方案执行再分配，利用回报值的因素与再分配方案判断监管用户的回报值，分析求解完成的回报值确定监管用户的需求。
共享功能制定模块2024，用于根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型，设定监管企业的分配规则与共享约束条件。
其中，根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型，设定监管企业的分配规则与共享约束条件包括以下步骤：
分析当前监管状态和监管用户的需求，明确办公共享模型的目标，并收集与监管任务、资源、用户需求相关的数据。
根据收集的数据和确定的目标，构建办公共享模型模拟不同监管任务和资源的分配情况，并根据模拟结果制定监管企业的分配规则。
设定模型的共享约束条件，如资源使用限制、时间限制、成本约束等，并模拟不同的监管场景，测试共享模型的有效性和适应性，评估模型在不同条件下的性能。
根据评估结果，对模型和分配规则进行调整和优化，并施办公共享模型，应用设定的分配规则和约束条件。
办公功能合并模块203，用于将执法运行模型、最优任务分配模型与办公共享模型进行集成总和得到完整的线上办公执法模型。
具体的，将执法运行模型、最优任务分配模型与办公共享模型进行集成总和得到完整的线上办公执法模型包括：
根据每个模型的功能、目标和需求，并详细评估现有的执法运行模型、最优任务分配模型和办公共享模型，选择模型集成类型，设计集成方案。
定义不同模型之间的接口，确保数据的一致性和标准化，以便于数据在不同模型之间的流通和处理，按照集成方案进行模型间的集成。
对集成的模型进行全面的测试，包括功能测试、性能测试和安全测试，确保模型的稳定性和可靠性，并将集成的模型部署到监管部门中。
模型连接管理模块204，用于将构建完成的线上办公执法模型与数据存储平台连接便于后续生产监督管理。
具体的，将构建完成的线上办公执法模型与数据存储平台连接便于后续生产监督管理包括：
开发执法模型与数据存储平台之间的接口，并统一数据格式和通信协议，确保执法模型产生的数据与存储平台兼容，并预设测试数据从执法模型到存储平台的传输流程。
设定数据在传输过程中的加密和安全性，实施监控机制保证跟踪数据传输和访问活动，根据实际使用情况，优化系统性能，确保数据传输的高效率和存储平台的高可用性。
因此，通过构建最优任务分配模型，实现能够更有效地分配监管任务的目的，从而提高工作效率和质量，并将执法运行模型、任务分配模型与共享模型集成，形成完整的线上办公执法模型，有助于简化和优化监管流程，减少冗余操作，提升整体监管工作的效率。
数据加密传输融合单元3，用于设定线上监督机制将企业生产数据映射为模式码后进行融合，并利用监督机制对融合完成的数据进行加密传输至数据存储平台内。
在本实施例中，设定线上监督机制将企业生产数据映射为模式码后进行融合，并利用监督机制对融合完成的数据进行加密传输至数据存储平台内包括：
根据生产数据的特点定义映射规则，将数据转换为模式码，设计数据融合策略，确定如何将不同来源和格式的数据融合为统一的模式码。
建立监督机制，确保数据映射和融合过程的正确性和完整性，并选择合适的加密技术，对融合后的数据进行加密处理，建立安全的数据传输通道，确保加密数据的传输不被截取或篡改，确保数据存储平台能够接收加密数据，并进行解密处理。
在数据存储平台上验证数据的完整性和一致性，确保数据融合后的质量，并设置严格的访问控制策略和审计日志，监控数据的访问和操作行为，并根据用户和监督机构的反馈，对监督机制和数据融合流程进行迭代更新和改进。
安全监管策略制定单元4，用于利用博弈论建立交通监管部门与企业间的演化博弈模型，并根据演化博弈模型与生产数据制定交通监管部门与企业间的安全监管策略。
在本实施例中，安全监管策略制定单元4包括模型研究构建模块401、模型规则设定模块402、监管策略制定模块403及监管策略反馈模块404。
模型研究构建模块401，用于对交通监管部门设定可变监管策略，并结合企业生产数据的可变因素，构建交通监管部门与企业间的两方博弈模型。
具体的，模型研究构建模块401包括数据分析模块4011、模型引入模块4012及模型构建模块4013。
数据分析模块4011，用于收集交通监管部门的历史监管策略与企业生产数据，并对企业生产数据进行分析判断以获取其变化因素。
其中，收集交通监管部门的历史监管策略与企业生产数据，并对企业生产数据进行分析判断以获取其变化因素包括以下步骤：
明确分析的目标和范围收集交通监管部门过去实施的监管策略数据，并获取交通相关企业的历史生产数据，整理和预处理收集到的数据，确保数据的质量和可用性。
运用统计分析方法对收集的数据进行分析识别影响企业生产数据变化的关键因素，并评估历史监管策略对企业生产的影响，确定监管措施的有效性。
利用机器学习技术构建模型分析监管策略与企业生产数据之间的相关性和因果关系，基于分析结果提出改进监管策略或指导企业生产的建议。
模型引入模块4012，用于将监管策略的可变性、生产数据的变化因素及博弈论纳入预设模型中。
其中，将监管策略的可变性、生产数据的变化因素及博弈论纳入预设模型中包括以下步骤：
确定预设模型的框架和目标包含监管策略的可变性、生产数据的变化因素及博弈论的元素，详细分析监管策略的可变因素。
根据博弈论的基本原理获取监管和企业之间的互动模式，将博弈论的原理应用于模型中，分析监管者和企业之间的策略互动。
综合监管策略的可变性、生产数据的变化因素和博弈论原理，构建综合预设模型，并设定参数确定模型的使用过程。
模型构建模块4013，用于利用博弈论研究监管策略选择的内在机理，并结合演化平衡策略确定交通监管部门与企业间的两方博弈模型。
具体的，利用博弈论研究监管策略选择的内在机理，并结合演化平衡策略确定交通监管部门与企业间的两方博弈模型包括：
根据博弈论研究交通监管部门对企业进行监管策略选择时的内在机理，模拟交通监管部门与企业间的两方非对称演化过程；
根据演化结果求解交通监管部门与企业间的动态方程，并利用动态方程呈现可变监管策略的演化路径；
构建交通监管部门与企业间两方共同参与的动态矩阵，并结合企业生产数据判断监管策略的平衡策略；
根据平衡策略构建相应的博弈矩阵，以完成交通监管部门与企业间的两方博弈模型的构建。
其中，动态方程的表达式为：
；
f（m）表示在第m个演化结果下的动态方程结果，m表示演化结果的总个数，εm表示交通监管部门的第m个演化结果值，表示企业的第m个演化结果值，n表示历史监管策略的变化值，w表示企业生产数据的变化值。
模型规则设定模块402，用于根据生产数据设定博弈模型的演化规则，并根据演化规则模拟不同监管策略下的演化结果。
具体的，根据生产数据设定博弈模型的演化规则，并根据演化规则模拟不同监管策略下的演化结果包括：
分析企业生产数据，确定影响生产和监管的关键因素，根据分析结果，设定博弈模型中的演化规则，并建立数学模型描述生产数据和监管策略之间的关系。
根据生产数据和监管策略之间的关系设计不同的监管策略，并将策略参数化，输入至博弈模型，模拟不同监管策略下企业的行为和系统的演化过程。
根据分析模拟结果，评估不同监管策略的效果和可能产生的长期动态变化，根据模拟结果，调整演化规则或监管策略，寻找最优解决方案，并进行敏感性分析，了解模型结果对于参数变化的敏感程度，基于模拟和分析结果的策略推荐，以指导实际的监管决策。
监管策略制定模块403，用于采用演化博弈论的方式分析演化结果内的稳定均衡点，并对均衡点进行分析得到监管策略与相对应的演化规则。
具体的，采用演化博弈论的方式分析演化结果内的稳定均衡点，并对均衡点进行分析得到监管策略与相对应的演化规则包括：
收集和处理相关生产数据，确保数据能够有效反映现实情况并适用于模型分析，并利用计算方法模拟演化博弈过程，分析演化过程中的数据，识别出稳定的均衡点。
对每个均衡点进行详细分析，包括均衡状态的稳定性、对不同参数变化的敏感度等，评估在各个均衡点下不同监管策略的效果，包括对企业行为和整体系统状态的影响，根据均衡点分析结果，推导出与特定监管策略相对应的演化规则，根据分析结果对监管策略进行优化，寻找最有效的规则和方法。
监管策略反馈模块404，用于评估反馈在企业监管过程中的监管策略。
具体的，评估反馈在企业监管过程中的监管策略包括：
从监管实施过程中收集反馈数据，并对收集到的反馈进行详细分析根据反馈内容评估当前监管策略的有效性，包括策略实施的成效、存在的问题、及其对企业运作的影响。
基于分析结果，制定具体的改进方案，并监测改进措施实施后的效果，建立持续的反馈机制，确保监管策略能够不断地根据企业和市场的变化进行调整。
因此，通过构建博弈模型能够根据生产数据的变化动态调整监管策略，监管部门可以快速响应企业行为的变化，确保监管策略始终保持最佳状态，保证监管部门能够更深入地理解企业行为做出更合理的决策，最终实现帮助交通监管部门科学地制定和调整监管策略，有效地适应企业行为变化，提高监管工作的效率和效果的目的。
线上办公管理执行单元5，用于根据安全监管策略在线上办公执法共享平台的辅助下对企业安全生产材料数据进行监督管理。
在本实施例中，线上办公管理执行单元5包括生产数据收集模块501、监管任务调取模块502、监管管理执行模块503及监督结果反馈模块504。
生产数据收集模块501，用于收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过数据加密传输融合单元3传输至数据存储平台。
其中，收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过数据加密传输融合单元3传输至数据存储平台包括以下步骤：
确定需要收集的数据类型，利用系统自动收集所需的各类生产数据，并且实时或定期传输到数据融合单元，数据融合单元对收集的数据进行预处理，并对预处理后的数据进行加密，确保数据在传输过程中的安全性。
确定数据传输的协议和方式，确保数据传输的可靠性和效率，将加密后的数据通过安全的网络连接传输到数据存储平台，数据存储平台接收数据，并按照既定的规则进行存储和备份。
监管任务调取模块502，用于通过线上办公模型调取企业安全生产中的任务数据，并展示至任务发布部门。
其中，通过线上办公模型调取企业安全生产中的任务数据，并展示至任务发布部门包括以下步骤：
明确任务发布部门需要访问的数据类型和内容，利用现有的线上办公模型，并将企业安全生产相关的数据源与线上办公模型集成，并将任务发布需求展示至任务发布部门。
监管管理执行模块503，用于通过监管部门结合安全监管策略对监管任务执行审核，并判断审核结果。
其中，通过监管部门结合安全监管策略对监管任务执行审核，并判断审核结果包括以下步骤：
确定需要审核的监管任务，并根据安全监管策略对监管任务进行执行审核，根据收集的数据评估监管任务的执行情况，比较预定目标和实际成果。
分析安全监管策略在具体任务中的适用性和有效性，判断策略是否得到正确实施，收集在审核过程中识别执行中的问题和不足之处，并针对发现的问题制定改进措施和建议。
监督结果反馈模块504，用于根据判断结果分配安全生产数据的最终位置，若判断结果为合格，则继续存储至数据存储平台，若判断结果为不合格，则将生产数据退回至企业进行整改。
因此，通过收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过加密传输至数据存储平台，并通过线上办公模型调取并展示企业安全生产中的任务数据，保证监管部门更快捷、更直观地获取所需信息，从而加快监管流程，最终根据审核结果分配安全生产数据的最终位置，对不合格的生产数据退回企业进行整改，提升了企业安全生产数据的监督管理效果。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，本发明通过搭建数据存储平台和线上办公执法模型，进而能够实现企业安全生产数据的集中管理和实时监控，利用集成化方法提高监管部门监督的效率和准确性，并利用监督机制对融合完成的数据进行加密传输，能够确保企业的敏感信息安全，同时根据博弈论建立交通监管部门与企业间的演化博弈模型，合理地制定安全监管策略，使得能够减少不必要的监管负担，从而不仅提升了监管工作的效率和安全性，还通过科学的方法优化了监管策略的制定，有助于提高整个行业的安全管理水平，为监管部门节省了人力物力，通过现有科学手段，辅助企业信息化的同时，也方便监管部门随时随地监管到企业的安全生产实时状态，以便于精准执法，防范于未然。本发明通过构建最优任务分配模型，实现能够更有效地分配监管任务的目的，从而提高工作效率和质量，并将执法运行模型、任务分配模型与共享模型集成，形成完整的线上办公执法模型，有助于简化和优化监管流程，减少冗余操作，提升整体监管工作的效率，还能够将线上办公执法模型与数据存储平台连接实现数据的集中管理和实时更新，便于快速准确地获取监管所需信息，大大提升了监管部门的工作效率和监督效果。
本发明通过构建博弈模型能够根据生产数据的变化动态调整监管策略，监管部门可以快速响应企业行为的变化，确保监管策略始终保持最佳状态，保证监管部门能够更深入地理解企业行为做出更合理的决策，最终实现帮助交通监管部门科学地制定和调整监管策略，有效地适应企业行为变化，提高监管工作的效率和效果的目的。本发明通过收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过加密传输至数据存储平台，进而确保了数据的安全和完整性，并通过线上办公模型调取并展示企业安全生产中的任务数据，保证监管部门更快捷、更直观地获取所需信息，从而加快监管流程，同时结合安全监管策略，监管部门对监管任务执行审核，可以确保监管决策的合理性和有效性，最终根据审核结果分配安全生产数据的最终位置，对不合格的生产数据退回企业进行整改，提升了企业安全生产数据的监督管理效果。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本实施例描述的各示例的单元即算法步骤，能够以电子硬件或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，该基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统包括线上监督平台搭建单元（1）、线上办公模型搭建单元（2）、数据加密传输融合单元（3）、安全监管策略制定单元（4）及线上办公管理执行单元（5）；
所述线上监督平台搭建单元（1），用于根据线上监督办公要求搭建数据存储平台存储管理企业安全生产材料数据；
所述线上办公模型搭建单元（2），用于构建包含最优分配与共享功能的线上办公执法模型，并将线上办公执法模型与数据存储平台连接；
所述数据加密传输融合单元（3），用于设定线上监督机制将企业生产数据映射为模式码后进行融合，并利用监督机制对融合完成的数据进行加密传输至数据存储平台内；
所述安全监管策略制定单元（4），用于利用博弈论建立交通监管部门与企业间的演化博弈模型，并根据演化博弈模型与生产数据制定交通监管部门与企业间的安全监管策略；
所述线上办公管理执行单元（5），用于根据安全监管策略在线上办公执法共享平台的辅助下对企业安全生产材料数据进行监督管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述线上办公模型搭建单元（2）包括分配功能确定模块（201）、共享功能制定模块（202）、办公功能合并模块（203）及模型连接管理模块（204）；
所述分配功能确定模块（201），用于根据线上办公任务构建执法运行模型，并在运行模型的基础上建立最优任务分配模型；
所述共享功能制定模块（202），用于在冲突检测与信道先验知识的条件下，根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型；
所述办公功能合并模块（203），用于将执法运行模型、最优任务分配模型与办公共享模型进行集成总和得到完整的线上办公执法模型；
所述模型连接管理模块（204），用于将构建完成的线上办公执法模型与数据存储平台连接便于后续生产监督管理。
3.根据权利要求2所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述根据线上办公任务构建执法运行模型，并在运行模型的基础上建立最优任务分配模型包括：
明确线上监督办公的任务要求，并根据任务要求获取执法办公时所需的监管任务量、要求时长与监管企业以组成三维数据；
利用三维数据建立结构特征量，模拟执法运行时的运作，并将运作过程视为三维合成运动得到执法运行模型；
根据办公任务确定以办公时长最小、任务分配最优的目标分配节点；
利用最优分配算法在三维合成运动上进行双向分配结果搜索，并求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值。
4.根据权利要求3所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述利用最优分配算法在三维合成运动上进行双向分配结果搜索，并求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值包括：
根据三维合成运动的布局情况创建目标分配节点，并预设正反双向搜索过程遍历的节点集合为正向集合与反向集合；
对最优分配算法内的参数进行初始化，并预设其在三维合成运动上进行正反两向的双向搜索的限制区域；
从限制区域内寻找与最优分配算法内参数有相连的节点并将其归属于正向集合中，在正向集合中找出与目标分配节点距离最短的参数；
通过参数结果反推最优分配算法的结果值，判断限制区域内目标分配节点的源办公任务，求解目标分配节点与源办公任务之间的最小分配值。
5.根据权利要求4所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述在冲突检测与信道先验知识的条件下，根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型包括：
根据当前监管状态更新监管用户的监管企业选择概率，并根据选择概率进行信道初选；
建立选择冲突统计矩阵模拟信道初选的冲突情况，并根据选择概率对冲突情况进行再分配；
根据执行信道再分配方案求解监管用户的回报值，并根据回报值确定监管用户的需求；
根据监管状态与监管用户的需求构建办公共享模型，设定监管企业的分配规则与共享约束条件。
6.根据权利要求1所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述安全监管策略制定单元（4）包括模型研究构建模块（401）、模型规则设定模块（402）、监管策略制定模块（403）及监管策略反馈模块（404）；
所述模型研究构建模块（401），用于对交通监管部门设定可变监管策略，并结合企业生产数据的可变因素，构建交通监管部门与企业间的两方博弈模型；
所述模型规则设定模块（402），用于根据生产数据设定博弈模型的演化规则，并根据演化规则模拟不同监管策略下的演化结果；
所述监管策略制定模块（403），用于采用演化博弈论的方式分析演化结果内的稳定均衡点，并对均衡点进行分析得到监管策略与相对应的演化规则；
所述监管策略反馈模块（404），用于评估反馈在企业监管过程中的监管策略。
7.根据权利要求6所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述对交通监管部门设定可变监管策略，并结合企业生产数据的可变因素，构建交通监管部门与企业间的两方博弈模型包括：
收集交通监管部门的历史监管策略与企业生产数据，并对企业生产数据进行分析判断以获取其变化因素；
将监管策略的可变性、生产数据的变化因素及博弈论纳入预设模型中；
利用博弈论研究监管策略选择的内在机理，并结合演化平衡策略确定交通监管部门与企业间的两方博弈模型。
8.根据权利要求7所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述利用博弈论研究监管策略选择的内在机理，并结合演化平衡策略确定交通监管部门与企业间的两方博弈模型包括：
根据博弈论研究交通监管部门对企业进行监管策略选择时的内在机理，模拟交通监管部门与企业间的两方非对称演化过程；
根据演化结果求解交通监管部门与企业间的动态方程，并利用动态方程呈现可变监管策略的演化路径；
构建交通监管部门与企业间两方共同参与的动态矩阵，并结合企业生产数据判断监管策略的平衡策略；
根据平衡策略构建相应的博弈矩阵，以完成交通监管部门与企业间的两方博弈模型的构建。
9.根据权利要求8所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述动态方程的表达式为：
；
式中，f（m）表示在第m个演化结果下的动态方程结果；
m表示演化结果的总个数；
εm表示交通监管部门的第m个演化结果值；
表示企业的第m个演化结果值；
n表示历史监管策略的变化值；
w表示企业生产数据的变化值。
10.根据权利要求1所述的一种基于线上监督办公执法的行业安全生产监督管理系统，其特征在于，所述线上办公管理执行单元（5）包括生产数据收集模块（501）、监管任务调取模块（502）、监管管理执行模块（503）及监督结果反馈模块（504）；
所述生产数据收集模块（501），用于收集企业安全生产过程中产生的各类数据，并通过数据加密传输融合单元（3）传输至数据存储平台；
所述监管任务调取模块（502），用于通过线上办公模型调取企业安全生产中的任务数据，并展示至任务发布部门；
所述监管管理执行模块（503），用于通过监管部门结合安全监管策略对监管任务执行审核，并判断审核结果；
所述监督结果反馈模块（504），用于根据判断结果分配安全生产数据的最终位置，若判断结果为合格，则继续存储至数据存储平台，若判断结果为不合格，则将生产数据退回至企业进行整改。
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