CN117811594A - 通信方法和装置 - Google Patents

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CN117811594A CN202211168582.5A CN202211168582A CN117811594A CN 117811594 A CN117811594 A CN 117811594A CN 202211168582 A CN202211168582 A CN 202211168582A CN 117811594 A CN117811594 A CN 117811594A
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Abstract

一种通信方法和装置，该方法包括：第一设备获取参考信号的配置信息、多个区间中每个区间的区间范围和每个区间的预失真模型参数，该多个区间为参考信号的功率区间；第一设备根据该配置信息，得到第一参考信号；第一设备接收来自第二设备的参考信号，得到第二参考信号；第一设备根据多个区间中的第一区间的预失真模型参数、第一参考信号和第二参考信号，确定第一区间的预失真系数。基于该方法，一方面可以降低第一设备进行预失真训练的算法复杂度，另一方面也可以提高第一设备计算出的预失真系数的准确度。

Description

通信方法和装置
技术领域
本申请涉及通信领域，更具体地，涉及一种通信方法和装置。
背景技术
功率放大器(power amplifier，PA)可以将网络设备或终端设备产生的低功率信号放大至可进行远距离传输的功率水平。在进行功率放大(简称为功放)时，PA会引入非线性失真。预失真技术是提升PA输出信号线性度的有效手段。如果预失真处理是对数字信号进行的，称之为数字预失真(digital predistortion，DPD)。如果预失真处理是对模拟信号进行的，称之为模拟预失真(analog predistortion，APD)。
网络设备或终端设备可以根据预失真系数对经PA放大前的信号进行预失真处理。当前，作为一种方式，在执行预失真训练并获取预失真系数的过程中，可以将PA的非线性曲线作为一个整段进行。然而，基于这种方式，一方面预失真训练时的预失真模型阶数较大，导致算法复杂度较高；另一方面，计算得到的预失真系数的准确度不高，导致预失真性能降低。
发明内容
本申请提供一种通信方法和装置，用于解决上述问题。
第一方面，提供一种通信方法，包括：第一设备获取参考信号的配置信息、多个区间中每个区间的区间范围和所述多个区间中每个区间的预失真模型参数，所述多个区间为参考信号的功率区间；所述第一设备根据所述配置信息，得到第一参考信号；所述第一设备接收来自第二设备的参考信号，得到第二参考信号；所述第一设备根据所述多个区间中的第一区间的预失真模型参数、第一参考信号和第二参考信号，确定所述第一区间的预失真系数。
相比于第一设备确定PA的非线性曲线整段的预失真系数，根据本申请实施例，PA的非线性曲线按照输入功率的大小被分成多个区间(多段)，第一设备可以以区间为粒度确定第一区间的预失真系数。基于此，一方面可以降低第一设备进行预失真训练的算法复杂度，另一方面也可以提高第一设备计算出的预失真系数的准确度。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一设备根据所述配置信息，得到所述第一参考信号，包括：所述第一设备根据所述配置信息，重构所述第一参考信号。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备向所述第二设备发送所述第一区间的预失真系数。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备根据所述多个区间中的第二区间的预失真模型参数、所述第一参考信号和所述第二参考信号，确定所述第二区间的预失真系数。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第一设备根据所述第一区间的预失真模型参数、所述第一参考信号和所述第二参考信号，确定所述第一区间的预失真系数包括：所述第一设备根据所述第一参考信号获取第一样点信息，所述第一样点信息为属于所述第一区间的样点信息；所述第一设备根据所述第二参考信号获取第二样点信息，所述第二样点信息为和所述第一样点信息对应的样点信息；所述第一设备根据所述多个区间中的第一区间的预失真模型参数，所述第一样点信息，所述第二样点信息，确定所述第一区间的预失真系数。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，以及以下中的一项或多项：参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数；其中，所述时频资源信息和所述天线端口信息是对应的。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述第二参考信号为经至少一个PA放大后的一路信号；当所述至少一个PA为一个PA时，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述一个PA的非线性曲线饱和点的输入功率；或者，当所述至少一个PA为多个PA时，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的输入功率。
根据本申请实施例，由于饱和点之后PA的非线性曲线近似水平，预失真函数曲线理论上近似垂直，因此为避免器件受损，防止预失真后的信号的平均功率过高，设置多个区间的端点的最大值为PA的非线性曲线饱和点的输入功率，即，对于输入功率大于该最大值的参考信号采样点不进行预失真训练。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的长度相同；或者，所述多个区间中包括第二区间，所述第一区间的长度与所述第二区间的长度不同。
示例性地，多个区间中每个区间的长度可以与PA的非线性曲线在该区间的线性度相关联，例如，低功率区间的区间长度大于高功率区间的区间长度，从而进一步提高计算得到的预失真系数的准确度。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的预失真模型参数包括非线性阶数；所述多个区间中每个区间的非线性阶数相同；或者，所述多个区间中包括第三区间，所述第一区间的非线性阶数与所述第三区间的非线性阶数不同。
示例性地，多个区间中每个区间的非线性阶数可以与PA的非线性曲线在该区间的线性度相关联，例如，低功率区间的非线性阶数小于高功率区间的非线性阶数，从而降低进行预失真训练的算法复杂度，提高进行预失真训练的效率。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，当所述第二参考信号为经多个PA放大后的一路信号时，所述方法还包括：所述第一设备获取参考信号的第二配置信息和功率放大模型参数；所述第一设备根据所述第二配置信息，得到第三参考信号；所述第一设备接收来自所述第二设备的参考信号，得到第四参考信号；所述第一设备根据所述功率放大模型参数、所述第三参考信号和所述第四参考信号，确定所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点；所述第一设备向所述第二设备发送第一信息，所述第一信息包括所述等效PA的非线性曲线饱和点的信息。
根据本申请实施例，考虑到等效PA的非线性曲线饱和点可能与该多个PA的非线性曲线饱和点不同，因此，第一设备可以确定等效PA的非线性曲线饱和点。基于此，一方面可以使后续多个区间的划分更加准确，另一方面提高第二设备对参考信号进行预失真处理的性能。
结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，当所述第一设备未检测到所述等效PA的非线性曲线饱和点时，所述第一设备向所述第二设备发送第二信息，所述第二信息指示提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率。
第二方面，提供一种通信方法，包括：第二设备基于至少一个PA对第一参考信号进行功率放大处理；所述第二设备向第一设备发送所述第一参考信号经功率放大处理后对应的参考信号；所述第二设备接收来自所述第一设备的第一区间的预失真系数；所述第二设备根据所述第一区间的预失真系数，对第五参考信号进行预失真处理，所述第五参考信号的功率在所述第一区间，所述第五参考信号为经功率放大之前的信号。
相比于第二设备采用PA的非线性曲线整段的预失真系数对第五参考信号进行预失真处理，基于本申请实施例，第二设备可以根据第一区间的预失真系数对第五参考信号进行预失真处理，由于第一区间的预失真系数相比于整段的预失真系数准确度更高，因此采用本申请的方法可以提高第二设备对参考信号进行预失真处理的性能。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述方法还包括：所述第二设备向所述第一设备发送参考信号的配置信息、所述多个区间中每个区间的区间范围和所述多个区间中每个区间的预失真模型参数；其中，所述配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，所述多个区间包括所述第一区间。
可选地，为了指示多个区间中每个区间的区间范围，第二设备可以向第一设备发送每个区间的区间端点信息；或者，第二设备可以向第一设备发送第一个端点的信息以及每个区间的区间长度；或者，第二设备可以向第一设备发送区间个数，后续由第一设备确定每个区间的区间范围。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述配置信息还包括以下中的一项或多项：参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数，其中，所述时频资源信息和所述天线端口信息是对应的。
根据本申请实施例，第二设备向第一设备发送参考信号的带宽信息和/或滤波器参数，可以提高第一设备计算得到的PA前信号的准确度，进而提高第一设备计算得到的预失真系数的准确度。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的长度相同；或者，所述多个区间中包括第二区间，所述第一区间的长度与所述第二区间的长度不同。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述至少一个PA为一个PA，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述一个PA的非线性曲线饱和点的输入功率；或者，所述至少一个PA为多个PA，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的输入功率。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的预失真模型参数包括非线性阶数；所述多个区间中每个区间的非线性阶数相同；或者，所述多个区间中包括第三区间，所述第一区间的非线性阶数与所述第三区间的非线性阶数不同。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，当所述至少一个PA为多个PA时，所述方法还包括：所述第二设备向所述第一设备发送参考信号的第二配置信息和PA模型参数；所述第二设备基于所述多个PA对第三参考信号进行功率放大处理；所述第二设备向所述第一设备发送所述第三参考信号进行功率放大处理后对应的参考信号；所述第二设备接收来自所述第一设备的第一信息，所述第一信息包括所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的信息。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述方法还包括：所述第二设备不对所述第三参考信号进行波峰因子降低(crest factor reduction，CFR)处理。
根据本申请实施例，第二设备不对第三参考信号进行CFR处理可以提高参考信号的功率达到等效PA的非线性曲线饱和点的概率。
结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，所述方法还包括：所述第二设备接收来自所述第一设备的第二信息，所述第二信息指示提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率；所述第二设备根据所述第二信息，提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率。
第三方面，提供一种通信装置，该通信装置可以为第一设备，也可以是第一设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和第一设备匹配使用的装置。
一种可能的实现中，该通信装置可以包括执行第一方面中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块或单元，该模块或单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。
一种可能的实现中该通信装置包括：收发单元以及与收发单元连接的处理单元。
收发单元，用于获取参考信号的配置信息、多个区间中每个区间的区间范围和所述多个区间中每个区间的预失真模型参数，所述多个区间为参考信号的功率区间；处理单元，用于根据所述配置信息，得到第一参考信号；收发单元，用于接收来自第二设备的参考信号，得到第二参考信号；处理单元，用于根据所述第一区间的预失真模型参数、第一参考信号和第二参考信号确定所述第一区间的预失真系数。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，处理单元，用于根据所述配置信息，重构所述第一参考信号。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，收发单元，用于向所述第二设备发送所述第一区间的预失真系数。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，处理单元，用于根据所述多个区间中的第二区间的预失真模型参数、所述第一参考信号和所述第二参考信号，确定所述第二区间的预失真系数。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，处理单元，用于根据所述第一参考信号获取第一样点信息，所述第一样点信息为属于所述第一区间的样点信息；处理单元，用于根据所述第二参考信号获取第二样点信息，所述第二样点信息为和所述第一样点信息对应的样点信息；处理单元，用于根据所述多个区间中的第一区间的预失真模型参数、所述第一样点信息和所述第二样点信息，确定所述第一区间的预失真系数。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，所述配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，以及以下中的一项或多项：参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数；其中，所述时频资源信息和所述天线端口信息是对应的。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，所述第二参考信号为经至少一个PA放大后的一路信号；当所述至少一个PA为一个PA时，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述一个PA的非线性曲线饱和点的输入功率；当所述至少一个PA为多个PA时，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的输入功率。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的长度相同；或者，所述多个区间中包括第二区间，所述第一区间的长度与所述第二区间的长度不同。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的预失真模型参数包括非线性阶数；所述多个区间中每个区间的非线性阶数相同；或者，所述多个区间中包括第三区间，所述第一区间的非线性阶数与所述第三区间的非线性阶数不同。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，当所述第二参考信号为经多个PA放大后的一路信号时，收发单元，用于获取参考信号的第二配置信息和功率放大模型参数；处理单元，用于根据所述第二配置信息，得到第三参考信号；收发单元，用于接收来自所述第二设备的参考信号，得到第四参考信号；处理单元，用于根据所述功率放大模型参数、所述第三参考信号和所述第四参考信号，确定所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点；收发单元，用于向所述第二设备发送第一信息，所述第一信息包括所述等效PA的非线性曲线饱和点的信息。
结合第三方面，在第三方面的某些实现方式中，当所述第一设备未检测到所述等效PA的非线性曲线饱和点时，收发单元，用于向所述第二设备发送第二信息，所述第二信息指示提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率。
第四方面，提供一种通信装置，该通信装置可以为第二设备，也可以是第二设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和第二设备匹配使用的装置。
一种可能的实现中，该通信装置可以包括执行第二方面中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块或单元，该模块或单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。
一种可能的实现中该通信装置包括：收发单元以及与收发单元连接的处理单元。
处理单元，用于基于至少一个PA对第一参考信号进行功率放大处理；收发单元，用于向第一设备发送所述第一参考信号经功率放大处理后对应的参考信号；收发单元，用于接收来自所述第一设备的第一区间的预失真系数；处理单元，用于根据所述第一区间的预失真系数，对第五参考信号进行预失真处理，所述第五参考信号的功率在所述第一区间，所述第五参考信号为经功率放大之前的信号。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，收发单元，用于向所述第一设备发送参考信号的配置信息、所述多个区间中每个区间的区间范围和所述多个区间中每个区间的预失真模型参数；其中，所述配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，所述多个区间包括所述第一区间。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，所述配置信息还包括以下中的一项或多项：参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数，其中，所述时频资源信息和所述天线端口信息是对应的。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的长度相同；或者，所述多个区间中包括第二区间，所述第一区间的长度与所述第二区间的长度不同。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，所述至少一个PA为一个PA，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述一个PA的非线性曲线饱和点的输入功率；或者，所述至少一个PA为多个PA，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的输入功率。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，所述多个区间中每个区间的预失真模型参数包括非线性阶数；所述多个区间中每个区间的非线性阶数相同；或者，所述多个区间中包括第三区间，所述第一区间的非线性阶数与所述第三区间的非线性阶数不同。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，当所述至少一个PA为多个PA时，收发单元，用于向所述第一设备发送参考信号的第二配置信息和PA模型参数；处理单元，用于基于所述多个PA对第三参考信号进行功率放大处理；收发单元，用于向所述第一设备发送所述第三参考信号进行功率放大处理后对应的参考信号；收发单元，用于接收来自所述第一设备的第一信息，所述第一信息包括所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的信息。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，处理单元，用于不对所述第三参考信号进行波峰因子降低CFR处理。
结合第四方面，在第四方面的某些实现方式中，收发单元，用于接收来自所述第一设备的第二信息，所述第二信息指示提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率；处理单元，用于根据所述第二信息，提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率。
第五方面，提供一种通信装置，包括通信接口和处理器，所述通信接口用于输出和/或输入信号，所述处理器用于执行存储器存储的计算机程序或指令，使得该通信装置执行第一方面中任一种可能实现方式中的方法；或者，使得该通信装置执行第二方面中任一种可能实现方式中的方法。
可选地，该存储器可以包括在该通信装置中，作为一种方式，存储器可以与处理器分开设置；作为另一种方式，该存储器可以位于处理器中，与处理器集成在一起。
可选地，该存储器也可以在该通信装置之外，与处理器耦合。
第六方面，提供一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面中任一种可能实现方式中的方法，或者使得计算机执行第二方面中任一种可能实现方式中的方法。
第七方面，提供一种芯片或芯片系统，芯片或芯片系统包括处理电路和输入输出接口，处理电路用于执行该第一方面中任一种可能实现方式中的方法；或者，处理电路用于执行该第二方面中任一种可能实现方式中的方法。输入输出接口用于输入和/或输出信号。
第八方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当计算机程序被运行时，使得计算机执行第一方面中任一种可能实现方式中的方法；或者，使得计算机执行第二方面中任一种可能实现方式中的方法。
第九方面，提供了一种通信系统，包括第一设备和第二设备。该第一设备用于执行第一方面中任一种可能实现方式中的方法。该第二设备用于执行第二方面中任一种可能实现方式中的方法。
附图说明
图1示出了本申请适用的通信系统。
图2示出了数字预失真技术的基本原理。
图3示出了发射机获取DPD系数的一种方式。
图4示出了一种ABF或HBF架构。
图5示出了进行预失真训练的一种方式。
图6为本申请所提出的方法的一例示意性交互图。
图7示出了参考信号在时域占据的位置。
图8示出了参考信号在一个时隙占据的符号数。
图9示出了对PA的非线性曲线进行分段的两种方式。
图10示出了PA的非线性曲线与预失真函数曲线之间的关系。
图11示出了重构的PA前信号的多个采样点。
图12为本申请方法的示例图。
图13示出了等效PA的非线性曲线饱和点发生偏移的情况。
图14为本申请所提出的方法的一例示意性交互图。
图15示出了CFR模块的位置。
图16示出了用于饱和点检测和预失真训练的设备可以相同也可以不同。
图17为本申请提供的通信装置的一种示意性框图。
图18为本申请提供的通信设备的一种示意性框图。
具体实施方式
本申请实施例的技术方案可以应用于各种第三代合作伙伴计划(the 3rdgeneration partnership project，3GPP)通信系统，例如：长期演进(long termevolution，LTE)系统、例如，LTE频分双工(frequency division duplex，FDD)系统、LTE时分双工(time division duplex，TDD)、第五代(5th Generation，5G)通信系统又称新无线(new radio，NR)通信系统、未来演进的通信系统，例如:第六代(6th Generation，6G)通信系统等。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，本申请中出现的符号“/”可以表示“和/或”，例如A/B表示A和/或B。
应理解，在本申请实施例中，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对描述的对象个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
图1示出了本申请适用的系统架构，其中包括终端设备和网络设备。
为了方便理解，首先对本申请中的一些术语进行解释说明。
(1)网络设备
本申请实施例中的网络设备可以是基站等接入网设备，该基站可以是LTE系统中的演进型基站(evolutional nodeB，eNB或eNodeB)，第五代(5th generation，5G)移动通信系统中的下一代基站(next generation NodeB，gNB)、第六代(6th generation，6G)移动通信系统等5G之后演进的通信系统中的下一代基站等。本申请的实施例对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定，例如可以是：宏基站、微基站(也称为小站)、中继站、接入点、传输点(transmitting and receiving point，TRP)、发射点(transmitting point，TP)、移动交换中心、非陆地通信网络(non-terrestrial network，NTN)通信系统中的网络设备(即可以部署于高空平台或者卫星)、以及设备到设备(device-to-device，D2D)、车联网(vehicle to everything，V2X)通信、机器类通信(machine-type communication，MTC)通信中承担基站功能的设备等。
网络设备可以是完成基站部分功能的模块或单元，例如，可以是集中式单元(central unit，CU)，也可以是分布式单元(distributed unit，DU)。其中，CU和DU分别完成基站的一部分协议栈功能。此外，CU的功能可以由多个实体实现例如，将CU的控制面(control plane，CP)和用户面(user plane，UP)的功能分离，形成CU控制面(CU-CP)和CU用户面(CU-UP)。例如，CU-CP和CU-UP可以由不同的功能实体来实现，并通过E1接口相连，CU-CP和CU-UP可以与DU相耦合。
示例性地，网络设备还可以包括有源天线单元(active antenna unit，AAU)。CU负责处理非实时协议和服务，实现无线资源控制(radio resource control，RRC)，分组数据汇聚层协议(packet data convergence protocol，PDCP)层的功能。DU负责处理物理层协议和实时服务，实现无线链路控制(radio link control，RLC)层、媒体接入控制(mediaaccess control，MAC)层和物理(physical，PHY)层的功能。AAU实现部分物理层处理功能、射频处理及有源天线的相关功能。RRC层的信息最终会变成PHY层的信息，或者，由PHY层的信息转变而来。因此在该架构下，高层信令(如RRC层信令)也可以认为是由DU发送的，或者，由DU和AAU发送的。可以理解的是，网络设备可以为包括CU节点、DU节点、AAU节点中一个或多个的设备。此外，可以将CU划分为接入网(radio access network，RAN)中的网络设备，也可以将CU划分为核心网(core network，CN)中的网络设备，本申请对此不做限定。
(2)终端设备
本申请中，终端设备可以是向用户提供语音和/或数据连通性的各类设备，也可以称为终端、用户设备(user equipment，UE)、移动台、移动终端等。终端设备可以广泛应用于各种场景，例如，客户终端设备(customer-premises equipment，CPE)、智能销售点(pointof sale，POS)机、D2D、V2X通信、MTC、物联网(internet of things，IOT)、虚拟现实、增强现实、工业控制、自动驾驶、远程医疗、智能电网、智能家具、智能办公、智能穿戴、智能交通、智慧城市等。终端可以是手机、平板电脑、带无线收发功能的电脑、可穿戴设备、无人机、车载设备、航空航天设备等。在本申请实施例中，应用于上述设备中的芯片也可以称为终端。
(3)波束
在NR协议中的体现可以是空域滤波器(spatial domain filter)，或者称为空间滤波器(spatial filter)、空域参数(spatial domain parameter)、空间参数(spatialparameter)、空域设置(spatial domain setting)、空间设置(spatial setting)、准共址(quasi-colocation，QCL)信息、QCL假设、QCL指示等。波束可以通过传输配置指示状态(transmission configuration indicator state，TCI-state)参数来指示，或者通过空间关系(spatial relation)参数来指示。因此，本申请中，波束可以替换为空域滤波器，空间滤波器，空域参数，空间参数，空域设置，空间设置，QCL信息，QCL假设，QCL指示，TCI-state(包括上行TCI-state，下行TCI-state)，空间关系等。上述术语之间也相互等效。波束也可以替换为其他表示波束的术语，本申请在此不作限定。
用于发送信号的波束可以称为发送波束(transmission beam，Tx beam)，也可以称为空域发送滤波器(spatial domain transmission filter)、空间发送滤波器(spatialtransmission filter)、空域发送参数(spatial domain transmission parameter)、空间发送参数(spatial transmission parameter)、空域发送设置(spatial domaintransmission setting)、空间发送设置(spatial transmission setting)。下行发送波束可以通过TCI-state来指示。
用于接收信号的波束可以称为接收波束(reception beam，Rx beam)，也可以称为空域接收滤波器(spatial domain reception filter)、空间接收滤波器(spatialreception filter)、空域接收参数(spatial domain reception parameter)、空间接收参数(spatial reception parameter)、空域接收设置(spatial domain receptionsetting)、空间接收设置(spatial reception setting)。上行发送波束可以通过空间关系，或者上行TCI-state，或者信道探测参考信号(sounding reference signal，SRS)资源(表示使用该SRS的发送波束)来指示。因此，上行波束还可以替换为SRS资源。
发送波束可以是指信号经天线发射出去后在空间不同方向上形成的信号强度的分布，接收波束可以是指从天线上接收到的无线信号在空间不同方向上的信号强度分布。
此外，波束可以是宽波束，或者窄波束，或者其他类型的波束。形成波束的技术可以是波束赋形技术或者其他技术。波束赋形技术具体可以为数字波束赋形技术、模拟波束赋形技术、混合数字波束赋形技术、或者混合模拟波束赋形技术等。
波束与参考信号的配置信息对应。例如，在进行波束测量时，网络设备可以通过不同参考信号的质量来确定不同的波束的质量。终端设备测量参考信号，并向网络设备反馈该参考信号的质量，网络设备通过该参考信号的质量可以确定该波束的质量。关于参考信号的配置信息可以参阅后文的相关介绍。当数据传输时，波束信息也是通过其对应的参考信号的配置信息来进行指示的。例如，网络设备通过下行控制信息(downlink controlinformation，DCI)中的TCI字段指示终端设备物理下行共享信道(physical downlinksharing channel，PDSCH)波束的信息。在可能实现的一种方式中，将具有相同或者类似的通信特征的多个波束视为是一个波束。
(4)参考信号的配置信息
在本申请中，参考信号可以为上行参考信号，也可以是下行参考信号。上行参考信号包括但不限于探测参考信号(sounding reference signal，SRS)，解调参考信号(demodulation reference signal，DMRS)。下行参考信号包括但不限于：信道状态信息参考信号(channel state information reference signal，CSI-RS)、小区专用参考信号(cell specific reference signal，CS-RS)、UE专用参考信号(user equipment specificreference signal，US-RS)、DMRS、以及同步信号/物理广播信道块(synchronizationsystem/physical broadcast channel block，SS/PBCH block)。其中，SS/PBCH block可以简称为同步信号块(synchronization signal block，SSB)。
参考信号的配置信息可以通过RRC信令配置。在配置结构上，参考信号的配置信息对应一个数据结构，包括其对应的上行参考信号的相关参数或下行参考信号的相关参数。
例如，对于上行参考信号来说，该参考信号的配置信息包括以下至少一项：上行参考信号的类型、承载上行参考信号的资源粒(也可以称为时频资源)，上行参考信号的发送时间和周期、上行参考信号的序列信息、发送上行参考信号所采用的天线端口等。
又例如，对于下行参考信号来说，该参考信号的配置信息包括以下至少一项：下行参考信号的类型，承载下行参考信号的资源粒(也可以称为时频资源)，下行参考信号的发送时间和周期，下行参考信号的序列信息、发送下行参考信号所采用的天线端口等。
其中，参考信号的序列信息可以包括参考信号对应的序列类型。例如，该序列可以为Zadoff-Chu(ZC)序列、Gold序列等。
(5)资源
本申请中，“资源”可以理解为参考信号的配置信息中配置的用于承载参考信号的时频资源。
(6)DPD技术
如图2所示，数字预失真技术的基本原理是在功率放大前对信号进行数字预处理，提升PA输出信号的线性度。理论上，DPD函数为PA响应函数的反函数。
(7)样点和样点信息
本申请中的样点可以为参考信号在时域的采样点。
本申请中的样点信息包括样点的位置信息和样点的瞬时功率信息。示例性地，样点的位置信息可以为样点的序列位置信息。
(8)PA的非线性曲线饱和点
PA的非线性曲线饱和点为是PA的一个固有属性。在饱和点之后，随着输入功率的升高PA的输出功率几乎不再改变。
PA的非线性曲线、PA的非线性曲线饱和点可能会受外部环境的影响。该外部环境可以包括温度、湿度等。例如，PA的非线性饱和点可能会随着温度的变化而变化。
下面对本申请针对的第一个技术问题进行说明。
如图3所示，作为一种可能的方式，在对参考信号进行DPD处理前，发射机可以通过PA前信号和PA后信号获取DPD系数。其中，PA前信号可以直接在数字模块获取；在一些场景下(例如低频场景下)，发射机可通过反馈通道采集PA后信号。当发射机有多个PA时，每个PA可以具有独立的反馈通道，发射机可以对每个PA进行DPD补偿。
在本申请中，PA前信号可以理解为经PA放大之前的信号，PA后信号可以理解为经PA放大之后的信号。
随着技术的发展，在毫米波频段，发射机采用更多的天线来获取阵列增益，用以对抗高频率信号的更大传播损耗。例如，26～28GHz频段的基站设备包含的阵子数目可达数百或数千。为了避免大规模阵列导致过高的成本与功耗，基站设备可采用模拟波束成型(analog beamforming，ABF)架构，或混合波束成形(Hybrid beamforming，HBF)架构。
图4示出了ABF或HBF架构的一种形式。在ABF或HBF架构中，一个数字通道可以对应多个PA，该多个PA可以看作是并联的。在ABF或HBF架构中，如果发射机对一个数字通道的多个PA逐个进行DPD补偿，实现起来较为复杂，也较为困难。
图5示出了在ABF或HBF架构下进行预失真训练的一种方式。该方式也可以称为空口(over the air，OTA)DPD。
在该图5中，网络设备的一个数字通道可以对应一个或多个PA(图5以一个数字通道对应多个PA为例)。终端设备中的模型提取模块用于根据PA前信号和PA后信号进行预失真训练，得到DPD系数，并向网络设备反馈DPD系数。
在该图5中，如果网络设备的一个数字通道对应多个PA，则终端设备接收到的PA后信号可以看作是多路参考信号合成的一路参考信号，因此PA后信号中包含了该多个PA的非线性效应的合成，终端设备获取到的DPD系数可以用于补偿该多个PA的非线性效应，使得PA后信号(多路参考信号的合成信号)的非线性得到纠正。也就是说，如果一个数字通道对应多个PA，该多个PA可以等效为一个PA。
然而，终端设备在预失真训练，获取预失真系数的过程中，将等效PA的非线性曲线作为一个整段进行。基于这种方式，一方面预失真训练时的预失真模型阶数较大，导致算法复杂度较高；另一方面，计算得到的预失真系数的准确度不高，导致预失真性能降低。
针对上述问题，本申请提供了方法200，在该方法200中，PA的非线性曲线被分成多个区间(多段)。第一设备以区间为粒度，确定区间的预失真系数，并向第二设备反馈区间的预失真系数。在本申请实施例中，第一设备可以为终端设备，第二设备可以为网络设备；或者，第一设备可以为网络设备，第二设备可以为终端设备。
具体地，如图6所示，该方法200包括：
S201，第一设备获取参考信号的配置信息、多个区间中每个区间的区间范围和多个区间中每个区间的预失真模型参数。
其中，多个区间为参考信号经至少一个PA放大之前的功率区间，该多个区间的并集为第一范围。换句话说，在本申请中，该第一范围进一步被划分为多个区间。
作为一种情况，该至少一个PA为1个PA。第一范围与该1个PA的非线性曲线整段对应。
作为另一种情况，该至少一个PA为多个PA，此时，该多个PA对应同一数字通道，该多个PA可以等效为一个PA。第一范围与该多个PA的等效PA的非线性曲线整段对应。
下面对第一设备在S201获取的信息进行说明。
(1)参考信号的配置信息
参考信号的配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息。可选地，该配置信息还包括以下中的一项或多项：
参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数。
其中，参考信号的时频资源信息与参考信号的天线端口信息对应。参考信号的序列信息可以包括参考信号对应的序列类型。参考信号的时频资源信息可以包括参考信号在一个时隙的时隙偏移、参考信号在一个时隙占用的符号个数、参考信号的发送周期，以及参考信号占用的频域位置。
示例性地，如图7中的(a)所示，参考信号的发送周期为3个时隙，参考信号的时隙偏移量为0个时隙；如图7中的(b)所示，参考信号的发送周期为3个时隙，参考信号的时隙偏移量为2个时隙；如图7中的(c)所示，参考信号的发送周期为4个时隙，参考信号的时隙偏移量为2个时隙。
示例性地，如图8中的(a)所示，参考信号在一个时隙中可以占用1个正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，OFDM)符号或者离散傅里叶变换扩展正交频分复用(discrete fourier transformation spread orthogonal frequencydivision multiplexing，DFT-S-OFDM)符号；如图8中的(b)所示，参考信号在一个时隙中可以占用多个OFDM符号或DFT-S-OFDM符号。由于PA的记忆效应和输入信号的带宽强相关，参考信号在频域可以占据后续数传信号的全部信道带宽。
由于参考信号经过至少一个PA放大后，会发生频谱展宽(例如，频谱扩大3-5倍)，第一设备(例如终端设备)往往仅能得到部分带宽的PA后信号，为了提高预失真系数训练所得结果的准确性，第一设备获取参考信号的带宽信息(参考信号的原始带宽)，进而使用带限算法模型进行预失真训练。
(2)多个区间中每个区间的区间范围
在本申请中，如果上述至少一个PA为一个PA，则该一个PA的非线性曲线按照输入功率的大小被分成了多个区间；如果上述至少一个PA为多个PA，则该多个PA的等效PA的非线性曲线按照输入功率的大小被分成了多个区间。
作为一种方式，该多个区间中每个区间的长度相同。如图9中的(a)所示，非线性曲线在饱和点之前被分成四个区间(四段)，每个区间的长度相同。
作为另一种方式，该多个区间中可以有至少两个区间的长度不同。如图9中的(b)所示，非线性曲线在饱和点之前被分成四个区间(四段)，每个区间的长度不同。该多个区间中每个区间的长度与非线性曲线在该区间的线性度相关联。作为一种情况，线性度的值越小，表明曲线的线性特性越好。
例如，该多个区间中包括第二区间，如果第一区间的线性度的值小于第二区间的线性度的值，则第一区间的长度大于第二区间的长度；反之，如果第一区间的线性度的值大于第二区间的线性度的值，则第一区间的长度小于第二区间的长度。
根据本申请实施例，通过上述不均匀分段可以让每个区间分布的参考信号采样点个数较多且大致相等，保证进行预失真训练的鲁棒性，提高预失真训练效果，提高计算得到的预失真系数的准确度。
可选地，非线性曲线饱和点对应的输入功率在该多个区间中。例如，上述至少一个PA为一个PA，在多个区间中，区间端点的最大值对应该一个PA的非线性曲线饱和点的输入功率；或者，上述至少一个PA为多个PA，在该多个区间中，区间端点的最大值对应多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的输入功率。
根据本申请实施例，如图10所示，由于在饱和点之后PA的非线性曲线近似水平，预失真函数曲线理论上近似垂直，因此为避免第二设备(例如，网络设备)受损，防止预失真后的信号的平均功率过高，设置多个区间的端点的最大值为PA的非线性曲线饱和点的输入功率，即，对于输入功率大于该最大值的参考信号样点不进行预失真训练。
(3)多个区间中每个区间的预失真模型参数
预失真模型参数包括预失真模型类型和预失真模型阶数。
其中，预失真模型类型可以为多项式模型、记忆多项式(memory polynomial，MP)模型或者广义记忆多项式(generalized memory polynomial，GMP)模型。作为一种实现，多个区间中每个区间对应的预失真模型类型相同。
预失真模型阶数包括非线性阶数、记忆深度和交叉项长度，可以分别用K、M和G表示。对于多项式模型，M＝G＝0；对于记忆多项式模型，G＝0；对于广义记忆多项式模型，K、M和G均非零。
对于模型阶数中的非线性阶数而言，可选地，作为一种情况，多个区间中每个区间的非线性阶数相同。可选地，作为另一种情况，该多个区间中每个区间的非线性阶数可以与非线性曲线在该区间的线性度相关联。
例如，该多个区间中包括第三区间，如果第一区间的线性度的值小于第三区间的线性度的值，则第一区间的非线性阶数小于第三区间的非线性阶数；反之，如果第一区间的线性度的值大于第三区间的线性度的值，则第一区间的非线性阶数大于第三区间的非线性阶数。
根据本申请实施例，将区间的线性度与区间的非线性阶数关联起来，可以降低预失真训练的算法复杂度，提高进行预失真训练的效率。
下面对第一设备获取上述信息的方式进行说明：
方式1：
第二设备向第一设备发送上述信息。相应地，第一设备接收来自第二设备的上述信息。应理解，第二设备可以通过一个或多个信令(例如，RRC信令)，向第一设备发送上述信息，本申请对此不予限制。
对于多个区间中每个区间的区间范围而言，第二设备可以向第一设备发送信息#A，该信息#A指示多个区间中每个区间的端点(也可以称为区间的边界)。
示例性地，该信息#A包括每个端点的值；或者，信息#A包括多个端点中的第一个端点(起始端点)的值，以及每个区间的区间长度。
示例性地，如果多个区间中每个区间的长度相同，该信息#A中可以仅包括区间的个数。第一设备可以根据区间的个数，以及预配置在第一设备的多个端点中第一个端点的值和多个端点中最后一个端点的值，确定每个区间的区间范围。
示例性地，该信息#A中可以包括多个区间中每个区间的长度信息。第一设备可以根据每个区间的长度，以及预配置在第一设备的多个端点中第一个端点的值，确定每个区间的区间范围。
方式2：
上述信息为协议中规定的。
S202，第一设备根据参考信号的配置信息，得到第一参考信号。
或者说，第一设备根据参考信号的配置信息，重构第一参考信号。
重构的参考信号为经上述至少一个PA放大之前的信号，因此属于“PA前信号”。图11示出了PA前信号的多个采样点，也就是说，第一参考信号可以包括多个采样点。
应理解，第一设备根据参考信号的配置信息重构第一参考信号(重构PA前信号)，并不意味着第一设备必须根据参考信号的配置信息中的全部信息重构第一参考信号。示例性地，第一设备可以根据参考信号的配置信息中的部分信息重构第一参考信号。
作为一种方式，第一设备可以根据参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，重构第一参考信号。示例性地，该过程可以包括以下步骤：
步骤1：第一设备根据参考信号的序列信息确定参考信号的生成序列。
示例性地，该生成序列可以为Zadoff-Chu(ZC)或者Gold等序列的一段已知参考序列。
步骤2：第一设备根据参考信号的时频资源信息进行子载波映射。
步骤3：第一设备对上述资源映射后的信号进行快速傅里叶逆变换(inverse fastfourier transform，IFFT)。
步骤4：第一设备对OFDM(或DFT-s-OFDM)信号进行上采样。
可选地，步骤5：第一设备根据滤波器参数对上述上采样后的信号进行处理。该滤波器参数为第二设备对参考信号进行滤波时采用的滤波器参数。
通过上述步骤，第一设备可以重构第一参考信号。
S203，第二设备基于上述至少一个PA对第一参考信号进行功率放大处理。其中，第一参考信号经功率放大处理后对应至少一路参考信号。
或者说，第一参考信号包括多个参考信号，该多个参考信号中的每个参考信号经功率放大处理后对应至少一路参考信号。
示例性地，如果该至少一个PA为1个PA，则第一参考信号经功率放大处理后对应一路参考信号。
示例性地，如果该至少一个PA为多个PA，则第一参考信号经功率放大处理后对应多路参考信号。应理解，该多个PA与多路参考信号之间是一一对应的。例如，第二设备基于5个PA对第一参考信号进行功率放大处理，则第一参考信号经功率放大后对应5路参考信号。
S204，第二设备向第一设备发送S203中第一参考信号经功率放大处理后对应的至少一路参考信号。相应地，第一设备接收来自第二设备的参考信号，得到第二参考信号。
具体而言，第一设备可以根据S201中获取的参考信号的配置信息，接收参考信号。
其中，第一设备得到的第二参考信号为经上述至少一个PA放大之后的一路参考信号。第二参考信号属于“PA后信号”。
作为一种可能的情况，如果上述至少一个PA为1个PA，则第一设备得到的第二参考信号为该1个PA放大之后的一路参考信号。
作为另一种可能的情况，如果上述至少一个PA为多个PA，则第一设备得到的第二参考信号为经该多个PA放大之后的多路参考信号合成的一路参考信号。
应理解，第一设备根据参考信号的配置信息接收参考信号(PA后信号)，并不意味着第一设备必须根据参考信号的配置信息中的全部信息接收参考信号。示例性地，第一设备可以根据参考信号的配置信息中的部分信息接收参考信号。
例如，第一设备可以根据S201中获取的参考信号的时频资源信息和参考信号的天线端口信息，接收该参考信号。
此外，本申请对第一设备重构PA前信号与接收PA后信号的顺序不作限定。作为一种情况，第一设备可以先重构PA前信号，然后接收PA后信号；作为另一种情况，第一设备可以先接收PA后信号，然后重构PA前信号；作为另一种情况，重构PA前信号与接收PA后信号可以同步进行。
S205，第一设备根据第一区间的预失真模型参数、第一参考信号和第二参考信号，确定第一区间的预失真系数。
下面对该过程进行详细说明。
步骤1：第一设备根据第一参考信号获取第一样点信息，第一样点信息为属于第一区间的样点信息。
具体而言，第一设备可以根据S201中获取的多个区间中每个区间的区间范围，确定第一参考信号所包括的多个样点中每个样点所属的区间。也就是说，第一设备可以确定PA前信号的采样点的瞬时功率，并根据采样点的瞬时功率确定采样点所属的区间。
从而，第一设备可以获取第一样点信息。如图11所示，位于第一区间的多个采样点在时域上可以是不连续的。
步骤2：第一设备根据第二参考信号获取第二样点信息，第二样点信息为和第一样点信息对应的样点信息。
应理解，第一设备可以确定PA前信号的多个采样点中位于第一区间的采样点，进一步地，根据第一区间的PA前信号采样点的位置信息(例如，序列位置信息)，从S204得到的第二参考信号中确定相对应的PA后信号的多个采样点。
例如，第一参考信号中有3个采样点位于第一区间内(分别记为采样点#1至采样点#3)，第一设备可以分别根据采样点#1至采样点#3的序列位置信息，从第二参考信号中确定采样点#A至采样点#C。其中，采样点#A与采样点#1对应，采样点#B与采样点#2对应，采样点#C与采样点#3对应。在该示例中，第一样点信息对应采样点#1至采样点#3，第二样点信息对应采样点#A至采样点#C。
应理解，第一参考信号包括的采样点与第二参考信号包括的采样点是一一对应的关系。
步骤3：第一设备根据第一区间的预失真模型参数、第一样点信息和第二样点信息，确定第一区间的预失真系数。示例性地，在本申请实施例中，可以基于间接学习结构来计算预失真系数。
下面对第一设备进行预失真训练，确定第一区间的预失真系数的过程进行说明，应理解，第一设备确定多个区间中其他区间的预失真系数的方式与此类似。
假设，第一样点信息对应NS个采样点，记为xs＝[xs(0),xs(1),……,xs(NS-1)]T。其中，将该Ns个采样点在第一参考信号包括的多个采样点中的相对位置记为ls＝[ls(0),ls(1),……,ls(NS-1)]T。进一步地，第一设备根据该相对位置可以在第二参考信号中确定NS个采样点，记为rs＝[rs(0),rs(1),……,rs(NS-1)]T。进行预失真训练所采用的预失真模型为MP模型。
由于功放的前逆模型等效为功放的后逆模型，因此可以得到式(1)：
n的取值为0到Ns-1。
其中，ks为第一区间的最高非线性阶数，M为第一区间的记忆深度，为待估计的预失真系数，k的取值为1至ks的整数，m的取值为0至M-1的整数，s的取值与第一区间在多个区间中的位置相关。例如，第一区间为多个区间按从小到大排序之后的第二个区间，则s的取值为2。
此外，式1中的称之为多项式基函数。
即，
将rs中的多项式基函数写成矩阵形式可以得到式(2)：
φk,m(rs)＝[|rs(0-m)|k-1rs(0-m),|rs(1-m)|k-1rs(1-m),…,|rs(Ns-1-m)|k-1rs(Ns-1-m)]T
基于最小二乘法，或者最小均方，或者递归最小二乘等算法，可以得到第一区间的预失真系数的估计值。
其中，基于最小二乘法得到的第一区间的预失真系数估计值可以参见下式：
类似地，第一设备可以确定多个区间中其他区间的预失真系数，具体过程可以参考上述步骤1至步骤3，在此不再赘述。
例如，第一设备可以根据多个区间中的第二区间的预失真模型参数、第一参考信号和第二参考信号，确定第二区间的预失真系数；第一设备可以根据多个区间中的第三区间的预失真模型参数、第一参考信号和第二参考信号，确定第三区间的预失真系数。
以第一区间对应图9中(a)的第二段，第一区间的最高非线性阶数ks＝3，记忆深度M＝4为例，第一设备确定的第一区间的预失真系数可以如表1所示。
以第二区间对应图9中(a)的第一段，第二区间的最高非线性阶数为2，记忆深度M＝4，则第一设备确定的第二区间的预失真系数如表2所示。
以第三区间对应图9中(a)的第三段，第三区间的最高非线性阶数为5，记忆深度M＝4，则第一设备确定的第三区间的预失真系数如表3所示。
表1
表2
表3
S206，第一设备向第二设备发送第一区间的预失真系数。
类似地，第一设备可以向第二设备发送多个区间中其他区间的预失真系数。
可选地，作为一种方式，第一设备可以将确定出来的区间的预失真系数全部发送给第二设备。
例如，第一设备可以向第二设备发送上述表1、表2和表3中的全部内容。
可选地，作为另一种方式，由于奇数次项的预失真系数能对预失真模型进行很好的拟合，第一设备可以仅向第二设备上报非线性阶数为奇数的预失真系数。第二设备仅根据非线性阶数为奇数的预失真系数即可进行预失真处理。基于这种上报方式可以减小第一设备的上报开销。
以上述表1、表2和表3为例，第一设备可以向第二设备上报表1中的第一行和第三行(参见下表1-1)，向第二设备上报表2中的第一行(参见下表2-1)，向第二设备上报表3中的第一行、第三行和第五行(参见下表3-1)。
表1-1
表2-1
表3-1
S207，第二设备根据第一区间的预失真系数，对第五参考信号进行预失真处理。
第五参考信号的功率在第一区间，第五参考信号为经上述至少一个PA放大之前的信号，第五参考信号属于“PA前信号”。
作为一种方式，第二设备可以对PA前信号进行瞬时功率检测，确定PA前信号的瞬时功率，并根据PA前信号的瞬时功率，选择对应的预失真系数进行预失真处理。
例如，输入DPD模块的信号为ts(n)，输出DPD模块的信号为xs(n)，进行预失真处理采用的模型为MP模型，则其中，为基于ts(n)的功率确定的预失真系数。
如图12所示，第一设备的信号重构(signal reconstruction)模块用于重构PA前信号；功率提取(power extraction)模块用于确定重构的PA前信号的功率；模型提取(model extraction)模块用于根据PA前信号和PA后信号确定DPD系数，并向第二设备反馈DPD系数。第二设备的功率提取模块用于对PA前信号进行功率检测，DPD模块用于对PA前信号进行预失真处理。
在图12中，PA的非线性曲线被分成三段。示例性地，第一设备的模型提取模块#3用于根据第三段的PA前信号和第三段的PA后信号(即，第三段的PA前信号对应的PA后信号)，确定第三段的DPD系数，并将第三段的DPD系数反馈至第二设备。后续，第二设备的功率提取模块可以确定PA前信号的功率，如果PA前信号的功率在第三段对应的区间，则将PA前信号输入到DPD模块#3，由DPD模块#3根据第三段的DPD系数对PA前信号进行预失真处理。
由上述对方法200的描述可知，相比于第一设备向第二设备发送PA的非线性曲线整段的预失真系数，根据本申请实施例，PA的非线性曲线按照输入功率的大小被分成多个区间(多段)，第一设备可以以区间为粒度，确定并向第二设备发送多个区间的预失真系数，一方面可以降低第一设备进行预失真训练的算法复杂度，另一方面也可以提高第一设备计算出的预失真系数的准确度，提高第二设备对参考信号进行预失真处理的性能。
此外，可选地，第二设备可能具有多个数字通道，当第一设备对多个数字通道中的第一数字通道进行预失真训练时，第二设备可以关闭与第一数字通道相邻的数字通道，示例性地，第二设备可以关闭除第一数字通道之外的其余数字通道，从而避免数字通道之间的相互干扰，提高训练性能。
下面对本申请针对的第二个技术问题进行说明。
在本申请中，一个数字通道可以对应多个PA(例如，PA#a和PA#b)，PA#a和PA#b的等效PA记为PA#1。如图13所示，PA#1的非线性曲线饱和点与PA#a的非线性曲线饱和点可能不同，PA#1的非线性曲线饱和点与PA#b的非线性曲线饱和点可能也不同。如果基于PA#a或者PA#b的非线性曲线饱和点进行预失真训练，会降低得到的预失真系数的准确度。
针对该技术问题，本申请提供了方法300，在该方法300中PA#1为多个PA的等效PA，该方法300用于确定该等效PA的非线性曲线饱和点。
具体地，如图14所示，该方法300包括：
S301，第一设备获取参考信号的第二配置信息和功率放大模型参数。
关于该参考信号的第二配置信息中所包括的信息类型可以参考S201的描述。应理解，第一设备在S201中获取的参考信号的配置信息与在S301获取的参考信号的第二配置信息可以是不同的信息。
参考信号的第二配置信息包括参考信号的第二时频资源信息和参考信号的序列信息。可选地，参考信号的第二配置信息还包括以下中的一项或多项：参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数。
功率放大模型参数包括功率放大模型类型和功率放大模型阶数。
其中，功率放大模型类型可以为多项式模型、MP模型或者GMP模型。功率放大模型阶数包括非线性阶数、记忆深度和交叉项长度，可以分别用K、M和G表示。
此外，关于第一设备获取参考信号的第二配置信息和功率放大模型参数的方式可以参考S201，在此不再赘述。
S302，第一设备根据参考信号的第二配置信息，得到第三参考信号。
或者说，第一设备根据参考信号的第二配置信息，重构第三参考信号。
第三参考信号为经上述多个PA放大之前的信号，因此第三参考信号属于“PA前信号”。
作为一种方式，第一设备可以根据第二配置信息中的部分信息重构第三参考信号。例如，第一设备可以根据参考信号的序列信息和参考信号的第二资源信息，重构第三参考信号。该过程可以参考S202中的步骤1至步骤5。
S303，第二设备基于多个PA对第三参考信号进行功率放大处理。其中，第三参考信号经功率放大后对应多路参考信号。
应理解，该多个PA与多路参考信号之间是一一对应的。例如，第二设备基于5个PA对第三参考信号进行功率放大处理，则第三参考信号经功率放大后对应5路参考信号。
可选地，第二设备不对第三参考信号进行CFR处理。示例性地，CFR模块与其他模块之间的关系可以参考图15。
根据本申请实施例，第二设备不对第三参考信号进行CFR处理可以使得参考信号的功率更容易达到等效PA的非线性曲线饱和点所对应的功率，进而提高第一设备成功检测到等效PA的非线性曲线饱和点的概率。
S304，第二设备向第一设备发送S303中第三参考信号经功率放大后对应的参考信号。相应地，第一设备接收来自第二设备的参考信号，得到第四参考信号。
应理解，该第四参考信号为该多路参考信号合成的一路参考信号。换句话说，第四参考信号为第三参考信号经多个PA放大之后的一路信号。第四参考信号属于“PA后信号”。
作为一种方式，第一设备可以根据第二配置信息中的部分信息得到第四参考信号。例如，第一设备可以根据S301中获取的参考信号的第二时频资源和参考信号的天线端口信息，得到该第四参考信号。
S305，第一设备根据功率放大模型参数、第三参考信号和第四参考信号，确定等效PA的非线性曲线饱和点。
下面分情况对S305进行说明：
情况1：
第一设备可以根据第三参考信号和第四参考信号直接确定等效PA的非线性曲线饱和点。
情况2：
由于第四参考信号可能受到噪声或多径的影响，直接由第三参考信号和第四参考信号确定的等效PA的非线性曲线饱和点可能是不准确的，因此为了降低噪声和多径对计算结果的影响，本申请提出了下述方式。
具体而言，第一设备可以根据功率放大模型参数、第三参考信号和第四参考信号对PA模型进行训练，获取等效PA的模型系数(或者也可以称为PA系数、功率放大系数等)。进一步地，第一设备根据等效PA的模型系数和第三参考信号，确定第四参考信号#2。进一步地，第一设备根据第三参考信号和第四参考信号#2确定等效PA的非线性曲线饱和点。
应理解，第四参考信号#2相比于第四参考信号，噪声和多径的影响较低。
下面对第一设备计算等效PA的模型系数的过程进行说明。
由于训练PA模型时，第一设备未知等效PA的非线性曲线饱和点，作为一种方式，第一设备可以基于单段模型计算PA系数。
假设：功率放大模型类型为MP模型，第三参考信号包括N个采样点，记为x＝[x(0),x(1),……,x(N-1)]T，相应地，第四参考信号也包括N个采样点，记为记忆深度为M，最高非线性阶数为K。其中，第三参考信号包括的采样点与第四参考信号包括的采样点之间是一一对应的。
x(n)与之间的关系如式3所示：
其中n的取值为0至N-1。
基于最小二乘法，或者最小均方，或者递归最小二乘等算法，可以得到等效PA的模型系数的估计值。其中，基于最小二乘法得到的等效PA的模型系数的估计值如式4所示：
其中，W为第三参考信号的基函数组成的矩阵。即：
W＝[φ1,0(x),φ2,0(x),…,φk,m(x),…φK,M-1(x)]
φk,m(x)＝[|x(0-m)|k-1x(0-m),|x(1-m)|k-1x(1-m),…,|x(N-1-m)|k-1x(N-1-m)]T
以最高非线性阶数K＝3，记忆深度M＝3为例，等效PA的模型系数可以如表4所示。其中，bk,m的含义为非线性阶数为k、记忆深度为m对应的模型系数。例如，b1,0的含义为非线性阶数为1、记忆深度为0对应的模型系数。
表4
b1,0 b1,1 b1,2
b2,0 b2,1 b2,2
b3,0 b3,1 b3,2
基于上述情况2的方法确定等效PA的非线性曲线饱和点，可以降低噪声和多径对计算结果的影响，从而提高了计算结果的准确度。
此外，可选地，在上述情况1和情况2中，当第一设备未检测到等效PA的非线性曲线饱和点时，第一设备可以向第二设备发送第二信息，该第二信息指示提高经上述多个PA放大前的参考信号的功率。相应地，第二设备根据第二信息提高经该多个PA放大前的参考信号的功率。作为一种方式，PA前信号的功率的增大量(增幅)可以是协议中规定的。
S306，第一设备向第二设备发送第一信息。相应地，第二设备接收第一信息。
示例性地，该第一信息可以承载于上行控制信息(uplink control information，UCI)，或者RRC信令中。
该第一信息中包括等效PA的非线性曲线饱和点的信息。例如，该第一信息中包括等效PA的非线性曲线饱和点的瞬时输入功率。
可选地，在S305中，第一设备在计算出等效PA的模型系数之后，可以不继续确定等效PA的非线性曲线饱和点。第一设备可以向第二设备发送第一信息，此时该第一信息包括等效PA的模型系数。在该情况中，第二设备可以根据估计得到的等效PA的模型系数和第三参考信号，确定第四参考信号#2。进一步地，第二设备根据第三参考信号和第四参考信号#2确定等效PA的非线性曲线饱和点。
根据本申请实施例，考虑到等效PA的非线性曲线饱和点可能与该多个PA的非线性曲线饱和点不同，因此可以由第一设备确定等效PA的非线性曲线饱和点，并向第二设备发送第一信息。基于此，一方面可以使后续多个区间的划分更加准确，另一方面提高第二设备对参考信号进行预失真处理的性能。
应理解，上述方法300可以单独存在，也可以与方法200相互结合(例如，在S306之后可以继续执行S201至S207)，本申请对此不予限制。
此外，如图16所示，方法200中的第一设备和方法300中的第一设备可以是同一个设备，也可以是不同的设备。换句话说，饱和点检测和预失真训练可以由同一个设备完成，也可以由不同的设备完成，本申请对此不作限定。
根据前述方法，图17为本申请实施例提供的一种通信装置，该通信装置包括收发单元1701和处理单元1702。
其中，收发单元1701可以用于实现相应的信息收发功能。收发单元1701还可以称为通信接口或通信单元。处理单元1702可以用于进行处理操作。
示例性地，该装置还包括存储单元，该存储单元可以用于存储指令和/或数据，处理单元1702可以读取存储单元中的指令和/或数据，以使得装置实现前述各个方法实施例中的装置的动作。
作为第一种实现方式，该装置可以是前述实施例中的第一设备，也可以是第一设备的组成部件(如芯片)。其中，收发单元和处理单元，可以用于实现上文各个方法实施例中第一设备的相关操作。示例性地，收发单元用于实现S201、S204和S206，或者用于实现S301、S304和S306。示例性地，处理单元用于实现S202和S205，或者用于实现S302。
作为第二种实现方式，该装置可以是前述实施例中的第二设备，也可以是第二设备的组成部件(如芯片)。其中，收发单元和处理单元，可以用于实现上文各个方法实施例中第二设备的相关操作。示例性地，收发单元用于实现S204和S206，或者用于实现S304和S306。示例性地，处理单元用于实现S203和S207，或者用于实现S303。
应理解，各单元执行上述相应步骤的具体过程在上述各方法实施例中已经详细说明，为了简洁，在此不再赘述。
还应理解，这里的装置以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以指应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。
上述通信装置具有实现上述方法中的装置所执行的相应步骤的功能。功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块；例如收发单元可以由收发机替代(例如，收发单元中的发送单元可以由发送机替代，收发单元中的接收单元可以由接收机替代)，其它单元，如处理单元等可以由处理器替代，分别执行各个方法实施例中的收发操作以及相关的处理操作。
此外，上述收发单元1701还可以是收发电路(例如可以包括接收电路和发送电路)，处理单元可以是处理电路。
应理解，图17中的装置可以是前述方法实施例中的装置，也可以是芯片或者芯片系统，例如：片上系统(system on chip，SoC)。其中，收发单元可以是输入输出电路、通信接口；处理单元为该芯片上集成的处理器或者微处理器或者集成电路。在此不做限定。
本申请实施例还提供一种通信装置，如图18所示，包括：处理器1801和通信接口1802。处理器1801用于执行存储器1803存储的计算机程序或指令，或读取存储器1803存储的数据，以执行上文各方法实施例中的方法。示例性地，处理器1801为一个或多个。通信接口1802用于信号的接收和/或发送。例如，处理器1801用于控制通信接口1802进行信号的接收和/或发送。
示例性地，如图18所示，该通信装置还可以包括存储器1803，存储器1803用于存储计算机程序或指令和/或数据。该存储器1803可以与处理器1801集成在一起，或者也可以分离设置。当然，该通信装置还可以不包括存储器1803，存储器1803设置在该通信装置之外。示例性地，存储器1803可以为一个或多个。
示例性地，处理器1801、通信接口1802以及存储器1803通过总线1804相互连接；总线1804可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。上述总线1804可以分为地址总线、数据总线和控制总线等。为便于表示，图18中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
例如，处理器1801用于执行存储器1803存储的计算机程序或指令。
作为第一种实现方式，该装置可以是前述实施例中的第一设备，也可以是第一设备的组成部件(如芯片)。其中，通信接口和处理器，可以用于实现上文各个方法实施例中第一设备的相关操作。示例性地，通信接口用于实现S201、S204和S206，或者用于实现S301、S304和S306。示例性地，处理器用于实现S202和S205，或者用于实现S302。
作为第二种实现方式，该装置可以是前述实施例中的第二设备，也可以是第二设备的组成部件(如芯片)。其中，通信接口和处理器，可以用于实现上文各个方法实施例中第二设备的相关操作。示例性地，通信接口用于实现S204和S206，或者用于实现S304和S306。示例性地，处理器用于实现S203和S207，或者用于实现S303。
应理解，本申请实施例中提及的处理器(如处理器1801)可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)，或者CPU和NP的组合。处理器还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是ASIC，可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(complex programmable logic device,CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，GAL)或其任意组合。
还应理解，本申请实施例中提及的存储器(如存储器1803)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。本申请提供一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中任一种可能的实现。
本申请的技术方案或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来。因此，本申请还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当计算机程序被运行时，使得计算机执行上述方法实施例中任一种可能的实现。该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。
而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的各个实施例中的内容可以相互参考，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，不同的实施例之间的术语和/或描述具有一致性、且可以相互引用，不同的实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
可以理解的，本申请实施例中，第一设备和/或第二设备可以执行本申请实施例中的部分或全部步骤，这些步骤或操作仅是示例，本申请实施例中，还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外，各个步骤可以按照本申请实施例呈现的不同的顺序来执行，并且有可能并非要执行本申请实施例中的全部操作。

Claims (25)

1.一种通信方法，其特征在于，包括：
第一设备获取参考信号的配置信息、多个区间中每个区间的区间范围和所述多个区间中每个区间的预失真模型参数，所述多个区间为参考信号的功率区间；
所述第一设备根据所述配置信息，得到第一参考信号；
所述第一设备接收来自第二设备的参考信号，得到第二参考信号；
所述第一设备根据所述多个区间中的第一区间的预失真模型参数、所述第一参考信号和所述第二参考信号，确定所述第一区间的预失真系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一设备根据所述配置信息，得到所述第一参考信号，包括：
所述第一设备根据所述配置信息，重构所述第一参考信号。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第一设备向所述第二设备发送所述第一区间的预失真系数。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第一设备根据所述多个区间中的第二区间的预失真模型参数、所述第一参考信号和所述第二参考信号，确定所述第二区间的预失真系数。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，
所述第一设备根据所述第一区间的预失真模型参数、所述第一参考信号和所述第二参考信号，确定所述第一区间的预失真系数包括：
所述第一设备根据所述第一参考信号获取第一样点信息，所述第一样点信息为属于所述第一区间的样点信息；
所述第一设备根据所述第二参考信号获取第二样点信息，所述第二样点信息为和所述第一样点信息对应的样点信息；
所述第一设备根据所述多个区间中的第一区间的预失真模型参数、所述第一样点信息和所述第二样点信息，确定所述第一区间的预失真系数。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，以及以下中的一项或多项：
参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数；
其中，所述时频资源信息和所述天线端口信息是对应的。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，
所述第二参考信号为经至少一个PA放大后的一路信号；
当所述至少一个PA为一个PA时，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述一个PA的非线性曲线饱和点；
当所述至少一个PA为多个PA时，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，
所述多个区间中每个区间的长度相同；或者，
所述多个区间中包括第二区间，所述第一区间的长度与所述第二区间的长度不同。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，
所述多个区间中每个区间的预失真模型参数包括非线性阶数；
所述多个区间中每个区间的非线性阶数相同；或者，所述多个区间中包括第三区间，所述第一区间的非线性阶数与所述第三区间的非线性阶数不同。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，当所述第二参考信号为经多个PA放大后的一路信号时，所述方法还包括：
所述第一设备获取参考信号的第二配置信息和功率放大模型参数
所述第一设备根据所述第二配置信息，得到第三参考信号，
所述第一设备接收来自所述第二设备的参考信号，得到第四参考信号；
所述第一设备根据所述功率放大模型参数、所述第三参考信号和所述第四参考信号，确定所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点；
所述第一设备向所述第二设备发送第一信息，所述第一信息包括所述等效PA的非线性曲线饱和点的信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
当所述第一设备未检测到所述等效PA的非线性曲线饱和点时，所述第一设备向所述第二设备发送第二信息，所述第二信息指示提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率。
12.一种通信方法，其特征在于，包括：
第二设备基于至少一个功率放大器PA对第一参考信号进行功率放大处理；
所述第二设备向第一设备发送所述第一参考信号经功率放大处理后对应的参考信号；
所述第二设备接收来自所述第一设备的第一区间的预失真系数；
所述第二设备根据所述第一区间的预失真系数，对第五参考信号进行预失真处理，所述第五参考信号的功率在所述第一区间，所述第五参考信号为经功率放大之前的信号。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二设备向所述第一设备发送参考信号的配置信息、多个区间中每个区间的区间范围和所述多个区间中每个区间的预失真模型参数；
其中，所述配置信息包括参考信号的时频资源信息和参考信号的序列信息，所述多个区间包括所述第一区间。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括以下中的一项或多项：
参考信号的类型信息、参考信号的天线端口信息、参考信号的带宽信息、滤波器参数；
其中，所述时频资源信息和所述天线端口信息是对应的。
15.根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，
所述多个区间中每个区间的长度相同；或者，
所述多个区间中包括第二区间，所述第一区间的长度与所述第二区间的长度不同。
16.根据权利要求13-15中任一项所述的方法，其特征在于，
所述至少一个PA为一个PA，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述一个PA的非线性曲线饱和点的输入功率；或者，
所述至少一个PA为多个PA，在所述多个区间中，区间端点的最大值对应所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的输入功率。
17.根据权利要求13-16中任一项所述的方法，其特征在于，
所述多个区间中每个区间的预失真模型参数包括非线性阶数；
所述多个区间中每个区间的非线性阶数相同；或者，所述多个区间中包括第三区间，所述第一区间的非线性阶数与所述第三区间的非线性阶数不同。
18.根据权利要求12-17中任一项所述的方法，其特征在于，当所述至少一个PA为多个PA时，所述方法还包括：
所述第二设备向所述第一设备发送参考信号的第二配置信息和PA模型参数；
所述第二设备基于所述多个PA对第三参考信号进行功率放大处理；
所述第二设备向所述第一设备发送所述第三参考信号进行功率放大处理后对应的参考信号；
所述第二设备接收来自所述第一设备的第一信息，所述第一信息包括所述多个PA的等效PA的非线性曲线饱和点的信息。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二设备不对所述第三参考信号进行波峰因子降低CFR处理。
20.根据权利要求18或19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述第二设备接收来自所述第一设备的第二信息，所述第二信息指示提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率；
所述第二设备根据所述第二信息，提高经所述多个PA放大前的参考信号的功率。
21.一种通信装置，其特征在于，包括用于执行权利要求1-20中任一项方法的单元。
22.一种通信装置，其特征在于，包括：通信接口和处理器，所述通信接口用于输出和/或输入信号，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序或指令，使得所述通信装置执行如权利要求1-11中任一项所述的方法；或者，使得所述通信装置执行如权利要求12-20中任一项所述的方法。
23.根据权利要求22所述的通信装置，其特征在于，所述通信装置还包括所述存储器。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-11中任意一项所述的方法；或者，使得所述计算机执行如权利要求12-20中任意一项所述的方法。
25.一种计算机程序产品，其特征在于，包含指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-11中任意一项所述的方法；或者，使得所述计算机执行如权利要求12-20中任意一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US10707907B2 (en) * 2017-12-18 2020-07-07 Qualcomm Incorporated System and method for nonlinearity estimation with reference signals
CN112543156B (zh) * 2019-09-20 2024-04-12 中兴通讯股份有限公司 多频段信号的数字预失真方法、电子设备和可读存储介质
CN115413009A (zh) * 2021-05-28 2022-11-29 华为技术有限公司 一种功率放大器非线性特征参数确定方法及相关装置
CN115021689B (zh) * 2022-08-09 2022-10-28 北京力通通信有限公司 数字预失真算法里增强运算稳定性的方法

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