CN117809322A - 划片机及其刀片型号检测方法、装置、组件 - Google Patents

划片机及其刀片型号检测方法、装置、组件 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种划片机及其刀片型号检测方法、装置、组件。该方法包括：采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，所述刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片；将所述刀盒图片信息进行拆解，得到所述字符明文对应的字符串和所述码图片对应的识别码；其中，所述字符串为包含刀片型号的字符数据，所述识别码为包含刀片型号的码数据；解析所述识别码中的刀片型号信息；将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将所述刀片型号信息录入并提示换刀成功。本发明提升了划片机在换刀操作中录入信息的准确性、提升录入效率。

Description

划片机及其刀片型号检测方法、装置、组件
技术领域
本发明涉及划片机技术领域，尤其涉及一种划片机及其刀片型号检测方法、装置、组件。
背景技术
划片机是一种使用刀片高精度地切割硅、玻璃、陶瓷等被加工物的装置。划片机在使用的过程中经常执行换刀操作，在换刀操作的过程中进行信息录入。在现有技术中，需要人工填写刀片型号进行信息录入。然而，人工录入存在录入信息不准确和效率低的问题。
发明内容
本发明提供了一种划片机及其刀片型号检测方法、装置、组件，以提升在换刀操作中录入信息的准确性、提升录入效率。
根据本发明的一方面，提供了一种划片机的刀片型号检测方法，包括：
采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，所述刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片；
将所述刀盒图片信息进行拆解，得到所述字符明文对应的字符串和所述码图片对应的识别码；其中，所述字符串为包含刀片型号的字符数据，所述识别码为包含刀片型号的码数据；
解析所述识别码中的刀片型号信息；
将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将所述刀片型号信息录入并提示换刀成功。
可选地，所述解析所述识别码中的刀片型号信息，包括：
所述识别码包括第一识别码，将所述第一识别码拆解为加密部分和未加密部分；其中，未加密部分包括所述刀片型号信息；
解析所述第一识别码中的未加密部分，得到所述刀片型号信息。
可选地，在所述将所述刀片型号信息录入之时，还包括：
所述第一识别码的加密部分包括刀宽信息和刀刃露出量信息；所述字符串包括第一字符串，所述第一字符串还包括刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据；其中，刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据均为数字；
将所述刀宽的字符数据和所述刀刃露出量的字符数据录入。
可选地，所述将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对，包括：
所述刀片型号的字符数据包括数字和字母；
将所述刀片型号信息中的全部信息与所述刀片型号的字符数据中的全部数据进行吻合比对；
若正确率超过比对阈值，且错误字符为易错字符，则判定吻合。
可选地，所述易错字符包括：字母C、字母O和字母G中的至少一种。
可选地，在所述解析所述识别码中的刀片型号信息之前，还包括：
判断数据个数是否吻合；其中，一个字符串为一个数据个数，一个识别码为一个数据个数；
若数据个数不吻合，则进行报错提示。
可选地，在所述将所述刀盒图片信息进行拆解，得到字符串和识别码之时，还包括：
得到字符准确度信息；
在所述解析所述识别码中的刀片型号信息之前，还包括：
判断所述字符准确度数据是否满足准确度阈值，若不满足准确度阈值，则进行报错提示。
根据本发明的另一方面，提供了一种划片机的刀片型号检测装置，包括：
采集模块，用于采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，所述刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片；
第一处理模块，用于将所述刀盒图片信息进行拆解，得到所述字符明文对应的字符串和所述码图片对应的识别码；其中，所述字符串为包含刀片型号的字符数据，所述识别码为包含刀片型号的码数据；
第二处理模块，用于解析所述识别码中的刀片型号信息；
比对和录入模块，用于将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将所述刀片型号信息录入并提示换刀成功。
根据本发明的另一方面，提供了一种划片机的刀片型号检测组件，包括：刀盒支架、摄像组件、至少一个处理器，以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任意实施例所述的划片机的刀片型号检测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种划片机，包括：划切箱、刀盒存放盒和如本发明任意实施例所述的刀片型号检测组件；其中，所述刀片型号检测组件位于所述划切箱靠近所述刀盒存放盒的一侧。
本发明实施例通过采用码识别和字符识别的方式分别对刀盒型号进行识别，并将识别结果进行吻合比对，只有在吻合比对成功后，才进行刀片型号的信息录入，这样设置，提升了换刀操作中录入信息的准确性和录入效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测组件的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种刀盒的示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种划片机的刀片型号检测方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测组件。图1为本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测组件的结构示意图。参见图1，该刀片型号检测组件包括：刀盒支架10、摄像组件20、至少一个处理器(图1中未示出)，以及与至少一个处理器通信连接的存储器(图1中未示出)；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任意实施例所提供的划片机的刀片型号检测方法。
其中，刀盒支架10用于支撑刀盒40。可选地，刀盒支架10还设置有固定爪11，在刀盒支架10的三边设置有三个固定爪11。固定爪11能够将刀盒40的位置固定，有利于摄像组件20对准刀盒40上的识别区域41。摄像组件20用于对识别区域41进行拍照，得到包含刀片型号的刀盒图片信息。可选地，摄像组件20包括固定物距的摄像头，或者摄像组件20包括可旋转的摄像头，在实际应用中可以根据需要进行设定。
继续参见图1，可选地，刀盒支架10与刀盒存放盒30相邻设置，方便操作刀盒40。
继续参见图1，可选地，刀盒支架10、摄像组件20和刀盒存放盒30均设置于划片机的划切箱侧壁50上。
本发明实施例通过提供一种划片机的刀片型号检测组件，能够通过自动检测的方式进行刀片型号的信息录入，从而代替人工录入刀片型号。这样设置，提升了换刀操作中录入信息的准确性和录入效率。并且本发明实施例提供的划片机的刀片型号检测组件的结构简单，易于实现。
下面对本发明实施例提供的划片机的刀片型号检测方法进行说明。本发明实施例提供的刀片型号检测方法由刀片型号检测装置执行，该刀片型号检测装置由硬件和/或软件实现。图2为本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测方法的流程示意图。参见图2，划片机的刀片型号检测方法包括以下步骤：
S110、采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片。
其中，刀盒上印刷有码图片、字符明文等包含刀片型号的可识别信息。图3为本发明实施例提供的一种刀盒的示意图。示例性地，如图3所示，刀盒40上粘贴有产品标签，产品标签的区域即为摄像组件的识别区域41，识别区域41位于刀盒40的偏上方，产品标签上印刷有识别码和字符明文。可选地，识别码包括一维码、二维码等形式。
该刀盒图片信息可以由摄像组件拍摄得到，由摄像组件发送给刀片型号检测装置。可选地，摄像组件将拍摄到的图片进行初步处理，将图片中的识别码转换为码数据，将图片中的字符明文进行光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)并转换为字符数据。
S120、将刀盒图片信息进行拆解，得到字符明文对应的字符串和码图片对应的识别码；其中，字符串为包含刀片型号的字符数据，识别码为包含刀片型号的码数据。
S130、解析识别码中的刀片型号信息。
其中，解析识别码得到的有效信息有效，例如刀宽和刀刃露出量等信息是加密的，但是刀片型号信息可以经过拆解码信息得到，并且解析识别码得到的刀片型号信息的准确率接近100％。
S140、将刀片型号信息与刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将刀片型号信息录入并提示换刀成功。
其中，无论是由OCR识别字符串得到的刀片型号的字符数据还是从识别码中解析到的刀片型号均存在一定的准确度问题，主要原因是，刀盒容易受到字体、脏污、光亮或印刷等因素的影响，尤其是码图片容易受到光照的影响从而降低识别的准确度。本发明实施例既对字符明文进行识别，又对码图片进行识别，若其中一种识别不准确，那么两者比对结果就是不吻合，只有两者都识别准确时比对结果才能是吻合。因此，本发明实施例将解析识别码得到的刀片型号信息和OCR识别的字符数据进行吻合比对，有利于提升刀片型号识别的准确度。
本发明实施例通过采用码识别和字符识别的方式分别对刀盒型号进行识别，并将识别结果进行吻合比对，只有在吻合比对成功后，才进行刀片型号的信息录入，这样设置，提升了换刀操作中录入信息的准确性和录入效率。
继续参见图3，在上述各实施例的基础上，可选地，识别码包括第一识别码411，将第一识别码拆解为加密部分和未加密部分；其中，未加密部分包括刀片型号信息。示例性地，一维码的第九位和第十四位是刀片型号，且未加密。通过解析第一识别码中的未加密部分，能够得到刀片型号信息。
继续参见图3，在上述各实施例的基础上，可选地，第一识别码411的加密部分包括刀宽信息和刀刃露出量信息；字符串包括第一字符串412，第一字符串412还包括刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据；其中，刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据均为数字。与字母相比，数字中部存在易错字符，因此OCR识别的结果较为准确，可以将刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据录入。
在上述各实施例的基础上，可选地，刀片型号的字符数据包括数字和字母。其中，字母中包含易错字符，示例性地，易错字符包括：字母C、字母O和字母G中的至少一种。
将刀片型号信息与刀片型号的字符数据进行吻合比对的具体方法，包括以下步骤：首先，将刀片型号信息中的全部信息与刀片型号的字符数据中的全部数据进行吻合比对，包括字母和数字。然后判断正确率是否超过比对阈值，若正确率超过比对阈值且错误字符为易错字符，则判定吻合。
在上述各实施例的基础上，可选地，该检测方法还包括：判断数据个数是否吻合的步骤、以及判断字符准确度是否满足准确度阈值的步骤。
其中，由摄像组件发送的刀盒图片信息中的一个字符串为一个数据个数，一个识别码为一个数据个数。示例性地，刀盒上的标签仅包含一个字符串和一个识别码，那么数据个数应当为2。若获取到的数据个数大于或小于2，数据个数则不吻合，可能存在识别不准确或刀盒存在脏污等情况。
摄像组件发送的刀盒图片信息中还包括字符准确度信息，该字符准确度信息是摄像组件自身进行图片识别后对准确度的预估。若准确度不满足准确度阈值，可能存在识别不准确或刀盒存在脏污等情况。
图4为本发明实施例提供的另一种划片机的刀片型号检测方法的流程示意图。参见图4，在上述各实施例的基础上，可选地，划片机的刀片型号检测方法包括以下步骤：
S210、展示换刀界面，并获取扫描刀片信息的指令。
其中，展示换刀界面表示进入了换刀流程，此时，可通过人工或机械化自动换刀，将刀盒放至刀盒支架上。刀盒放置完成后，可通过人工点击扫描刀片信息的按钮或者反馈扫描刀片信息的指令。
S220、摄像组件根据扫描刀片信息的指令对识别区域进行扫描，并向刀片型号检测装置回传刀盒图片信息。
S230、判断刀盒图片信息的数据个数是否吻合；若是，则执行S240；否则执行S290。
其中，刀盒图片信息包括：字符串、识别码和字符准确度数据。
S240、将刀盒图片信息进行拆解，得到字符串、识别码和字符准确度数据。
S250、判断字符准确度数据是否满足准确度阈值；若是，则执行S260；否则执行S290。
S260、解析识别码中的刀片型号信息。
S270、判断刀片型号信息与刀片型号的字符数据是否吻合；若吻合，则执行S280；否则，执行S290。
其中，吻合是指，片型号信息与刀片型号的字符数据核对的正确率超过比对阈值，且错误字符为易错字符。
S280、将刀片型号信息录入并提示换刀成功。
S290、进行报错提示。
其中，在看到报错提示后，可以人工对刀盒进行处理后重新进行扫描，例如，将脏污去除后重新进行扫描，或者调整光线后重新进行扫描。在看到报错提示后，还可以人工录入刀片型号信息。
继续参见图3，在上述各实施例的基础上，可选地，识别码还包括第二识别码413，第二识别码413为一维码，第二识别码413包括刀片类型信息。字符串还包括第二字符串414，第二字符串414包括刀片类型信息的字符明文。可选地，通过识别比对后，还可以将刀片类型信息同刀片信号信息一起录入系统。
继续参见图3，在上述各实施例的基础上，可选地，字符串还包括第三字符串415，第三字符串415包括刀片相关信息，例如，多少目、材质等。可选地，在换刀操作中，还可以将刀片相关信息录入系统。
继续参见图3，在上述各实施例的基础上，可选地，识别区域还包括识别图片416，识别图片416包含厂商商标或厂家定制信息的二维码等。可选地，在换刀操作中还可以将厂家定制信息录入系统。
本发明实施例还提供了一种划片机的刀片型号检测装置，该装置可以由软件和/或硬件执行。图5为本发明实施例提供的一种划片机的刀片型号检测装置的结构示意图。参见图5，该划片机的刀片型号检测装置包括：
采集模块310，用于采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片；
第一处理模块320，用于将刀盒图片信息进行拆解，得到字符明文对应的字符串和码图片对应的识别码；其中，字符串为包含刀片型号的字符数据，识别码为包含刀片型号的码数据；
第二处理模块330，用于解析识别码中的刀片型号信息；
比对和录入模块340，用于将刀片型号信息与刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将刀片型号信息录入并提示换刀成功。
本发明实施例所提供的刀片型号检测装置可执行本发明任意实施例所提供的刀片型号检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本发明实施例还提供了一种划片机。该划片机包括：划切箱、刀盒存放盒和如本发明任意实施例所提供的刀片型号检测组件；其中，刀片型号检测组件位于划切箱靠近刀盒存放盒的一侧。
本发明实施例所提供的划片机包括本发明任意实施例所提供的刀片型号检测组件，具备相应的有益效果。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，包括：
采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，所述刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片；
将所述刀盒图片信息进行拆解，得到所述字符明文对应的字符串和所述码图片对应的识别码；其中，所述字符串为包含刀片型号的字符数据，所述识别码为包含刀片型号的码数据；
解析所述识别码中的刀片型号信息；
将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将所述刀片型号信息录入并提示换刀成功。
2.根据权利要求1所述的划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，所述解析所述识别码中的刀片型号信息，包括：
所述识别码包括第一识别码，将所述第一识别码拆解为加密部分和未加密部分；其中，未加密部分包括所述刀片型号信息；
解析所述第一识别码中的未加密部分，得到所述刀片型号信息。
3.根据权利要求2所述的划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，在所述将所述刀片型号信息录入之时，还包括：
所述第一识别码的加密部分包括刀宽信息和刀刃露出量信息；所述字符串包括第一字符串，所述第一字符串还包括刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据；其中，刀宽的字符数据和刀刃露出量的字符数据均为数字；
将所述刀宽的字符数据和所述刀刃露出量的字符数据录入。
4.根据权利要求2所述的划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，所述将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对，包括：
所述刀片型号的字符数据包括数字和字母；
将所述刀片型号信息中的全部信息与所述刀片型号的字符数据中的全部数据进行吻合比对；
若正确率超过比对阈值，且错误字符为易错字符，则判定吻合。
5.根据权利要求4所述的划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，所述易错字符包括：字母C、字母O和字母G中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，在所述解析所述识别码中的刀片型号信息之前，还包括：
判断数据个数是否吻合；其中，一个字符串为一个数据个数，一个识别码为一个数据个数；
若数据个数不吻合，则进行报错提示。
7.根据权利要求2所述的划片机的刀片型号检测方法，其特征在于，在所述将所述刀盒图片信息进行拆解，得到字符串和识别码之时，还包括：
得到字符准确度信息；
在所述解析所述识别码中的刀片型号信息之前，还包括：
判断所述字符准确度数据是否满足准确度阈值，若不满足准确度阈值，则进行报错提示。
8.一种划片机的刀片型号检测装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集包含刀片型号的刀盒图片信息；其中，所述刀盒图片上设置有刀片型号的字符明文和包含刀片型号信息的码图片；
第一处理模块，用于将所述刀盒图片信息进行拆解，得到所述字符明文对应的字符串和所述码图片对应的识别码；其中，所述字符串为包含刀片型号的字符数据，所述识别码为包含刀片型号的码数据；
第二处理模块，用于解析所述识别码中的刀片型号信息；
比对和录入模块，用于将所述刀片型号信息与所述刀片型号的字符数据进行吻合比对；若吻合，则将所述刀片型号信息录入并提示换刀成功。
9.一种划片机的刀片型号检测组件，其特征在于，包括：刀盒支架、摄像组件、至少一个处理器，以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的划片机的刀片型号检测方法。
10.一种划片机，其特征在于，包括：划切箱、刀盒存放盒和如权利要求9所述的刀片型号检测组件；其中，所述刀片型号检测组件位于所述划切箱靠近所述刀盒存放盒的一侧。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3674988A (en) * 1964-10-19 1972-07-04 Sperry Rand Corp Machine to read information from punched cards for the purpose of data processing said information and for the purpose of sorting, collating and merging said punched cards in accordance with said processed information
JP2000348142A (ja) * 1999-06-08 2000-12-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 文字認識装置，文字認識方法，および文字認識方法を実行するプログラムを記録した記録媒体
CN102024144A (zh) * 2010-11-23 2011-04-20 上海海事大学 集装箱箱号自动识别方法
US20200117161A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Industrial Technology Research Institute Matching recognition method and system for nc program and corresponding cutting tools of machine tools
CN115592179A (zh) * 2022-09-08 2023-01-13 哈尔滨理工大学（Cn） 一种盘铣刀刀具快速智能调刀方法及装置
CN116488810A (zh) * 2023-06-21 2023-07-25 鼎铉商用密码测评技术(深圳)有限公司 身份鉴别方法、身份鉴别系统以及可读存储介质
CN116572074A (zh) * 2023-04-24 2023-08-11 福建科烨数控科技有限公司 一种数控车床刀片自助领用及回收控制设备及其管理系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3674988A (en) * 1964-10-19 1972-07-04 Sperry Rand Corp Machine to read information from punched cards for the purpose of data processing said information and for the purpose of sorting, collating and merging said punched cards in accordance with said processed information
JP2000348142A (ja) * 1999-06-08 2000-12-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 文字認識装置，文字認識方法，および文字認識方法を実行するプログラムを記録した記録媒体
CN102024144A (zh) * 2010-11-23 2011-04-20 上海海事大学 集装箱箱号自动识别方法
US20200117161A1 (en) * 2018-10-12 2020-04-16 Industrial Technology Research Institute Matching recognition method and system for nc program and corresponding cutting tools of machine tools
CN115592179A (zh) * 2022-09-08 2023-01-13 哈尔滨理工大学（Cn） 一种盘铣刀刀具快速智能调刀方法及装置
CN116572074A (zh) * 2023-04-24 2023-08-11 福建科烨数控科技有限公司 一种数控车床刀片自助领用及回收控制设备及其管理系统
CN116488810A (zh) * 2023-06-21 2023-07-25 鼎铉商用密码测评技术(深圳)有限公司 身份鉴别方法、身份鉴别系统以及可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHREYA, S (SHREYA, SAKSHI): "Optical Character Recognition using Convolutional Neural Network", 《 PROCEEDINGS OF THE 2019 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING FOR SUSTAINABLE GLOBAL DEVELOPMENT (INDIACOM)》, 31 December 2020 (2020-12-31) *
陈桦: "用于刀具自动识别与实时追踪技术的研究", 《知网节 欢迎来自国家知识产... 的您，个人账户 登录 充值 会员 电子设计工程》, vol. 21, no. 2, 31 December 2013 (2013-12-31) *

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