CN117782586A - 异响诊断系统 - Google Patents

Abstract

本公开涉及异响诊断系统，该异响诊断系统包括基于从车辆发出的声响的数据和与在车辆产生了的异响相关的问诊信息来对在车辆产生了的异响进行诊断的诊断装置，所述异响诊断系统包括：运算处理部，根据声响的数据取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图；声音识别部，通过声音识别来从声响的数据取得包括人声的时间段亦即说话时间段；显示部，显示频谱图；以及显示控制部，以由声音识别部提取到的说话时间段与不包括人声的时间段在视觉上被区别出的方式使显示部显示频谱图。

Description

异响诊断系统

技术领域

本公开涉及对在车辆产生的异响进行诊断的异响诊断系统。

背景技术

以往，公知有一种在具有多个旋转体的车辆的动力传递机构的运转时获取伴随着旋转体的旋转而产生的声响或者振动的数据和被选择的旋转体的转速的数据来进行解析的音振解析装置(例如，参照日本特开2005－98984)。该音振解析装置对声响或者振动的数据进行频率分析，并且根据频率分析而得的声响或者振动的数据来运算与旋转体的规格相应的次数。并且，为了容易取得与感官检查的匹配，该音振解析装置将根据声响或者振动的数据运算的声压等级按照大小用颜色进行区分并且使之与次数以及车速对应地显示于显示部。

这里，在车辆的行驶中或者使车辆在车道或试验台上行驶(工作)来再现异响的再现测试等的执行中所取得的声响的数据还包括本来应该取得的异响以外的声响的数据。因此，为了使异响的诊断精度提高，要求减少异响的诊断中的该异响以外的声响的影响。

发明内容

鉴于此，本公开的主要目的在于，减少异响的诊断中的该异响以外的声响的影响来使异响的诊断精度进一步提高。

本公开的异响诊断系统包括诊断装置，该诊断装置基于从车辆发出的声响的数据和与在上述车辆产生了的异响相关的问诊信息来对在上述车辆产生了的上述异响进行诊断，上述异响诊断系统包括以下部件：

运算处理部，从上述声响的数据取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图；

声音识别部，通过声音识别来从上述声响的数据提取包括人声的时间段亦即说话时间段；

显示部，显示上述频谱图；以及

显示控制部，以由上述声音识别部提取到的上述说话时间段与不包括人声的时间段在视觉上被区别的方式使上述显示部显示上述频谱图。

在本公开的异响诊断系统中，运算处理部根据从车辆发出的声响的数据取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图，声音识别部从声响的数据提取包括人声的说话时间段。

这里，由于人声的频率的范围比较宽，频谱图的与说话时间段对应的范围包括很多噪声，所以并适合作为诊断装置的诊断范围。基于此，在本公开的异响诊断系统中，频谱图以包括人声的说话时间段和不包括人声的时间段在视觉上被区别的方式显示于显示部。由此，能够良好地抑制异响诊断系统的用户选择频谱图的与说话时间段对应的范围作为诊断装置的诊断范围。其结果是，能够减少异响的诊断中的该异响以外的声响亦即人声的影响，使异响的诊断精度进一步提高。

另外，上述显示控制部可以使上述频谱图的与上述说话时间段对应的范围在上述显示部上无法被选择。

由此，能够将频谱图的与说话时间段对应的范围从诊断装置的诊断范围除去。

并且，在通过上述声音识别部提取到2个上述说话时间段时，上述显示控制部可以使上述显示部显示上述频谱图中的上述2个上述说话时间段之间的范围作为上述诊断装置的诊断范围。

在为了异响的诊断而取得声响的数据时，大多会在车辆的行驶(工作)刚刚开始之后等录到车厢内的人声(谈话)。另外，若在声响的数据的取得中产生异响，则有时在异响的刚刚产生之后会录到对该异响作出了反应的人声。即，在通过声音识别部提取到的包括人声的说话时间段为2个的情况下，频谱图中的该2个说话时间段之间的范围包括异响的产生时机的可能性高。因此，若预先使显示部显示频谱图中的2个说话时间段之间的范围作为诊断装置的诊断范围，则能够在获得异响诊断系统的用户的确认之后使诊断装置诊断该诊断范围，获得精度更高的诊断结果。除此之外，在上述的方式中，由于进行测试的工作人员在异响的产生前后说话，所以还能够将该工作人员的声音作为触发来决定诊断装置的诊断范围。

另外，在通过上述声音识别部提取到1个或者3个以上的上述说话时间段时，上述显示控制部可以使上述显示部显示用于从上述频谱图的与上述说话时间段以外对应的范围选择上述诊断装置的诊断范围的指示。

即，在通过声音识别部提取到的说话时间段为1个或者3个以上的情况下，若在系统侧基于说话时间段来决定诊断装置的诊断范围，则存在诊断范围过宽、成为不包括异响的产生时机的范围的担忧。因此，在这样的情况下，只要使显示部显示用于从频谱图的与说话时间段以外对应的范围选择诊断装置的诊断范围的指示即可。由此，能够使异响诊断系统的用户选择频谱图的诊断范围，或者根据异响诊断系统的用户的意向而基于问诊信息等在系统侧决定诊断范围。

并且，上述异响诊断系统可以包括便携终端，该便携终端包括上述显示部、取得上述声响的数据的声响取得部、取得上述问诊信息的问诊信息取得部、上述运算处理部、上述声音识别部以及上述显示控制部，并且通过通信来与上述诊断装置交换信息。

由此，能够容易地取得声响的数据，并且减少便携终端的负荷，从诊断装置获得精度更高的诊断结果。

另外，上述诊断装置也可以包括通过机器学习而构建为基于被赋予的信息来诊断异响的原因的诊断部，上述声音识别部可以通过机器学习被构建为从声响的数据提取包括人声的说话时间段。

附图说明

以下，参照附图对本发明的示例性实施例的特征、优点、技术及工业重要性进行说明，在附图中相同的附图标记表示相同的构成要素，其中：

图1是表示本公开的异响诊断系统的简要构成图。

图2是例示问诊信息的输入画面的说明图。

图3是表示在构成本公开的异响诊断系统的终端执行的一系列处理的流程图。

图4是表示由构成本公开的异响诊断系统的终端取得的频谱图的一个例子的说明图。

图5是表示在构成本公开的异响诊断系统的终端的显示部显示的频谱图的一个例子的说明图。

具体实施方式

接下来，参照附图来对用于实施本公开的发明的方式进行说明。

图1是表示本公开的异响诊断系统1的简要构成图。该图所示的异响诊断系统1用于对在仅搭载了发动机作为动力产生源的车辆、混合动力电动车(HEV：hybrid electricvehicle)、插电混合动力电动车(PHEV：Plug-in hybrid electric vehicle)、蓄电池电动车(BEV：battery electric vehicle)、燃料电池电动车(FCEV：Fuel cell electricvehicle)之类的车辆V产生的异响的原因进行诊断，包括便携终端10和能够通过通信来与该便携终端10交换信息的作为诊断装置的服务器20。

便携终端10是在对产生了异响的车辆V的用户(拥有者)的应对、使车辆V在车道或试验台上行驶(工作)来再现异响的再现测试的执行时由车辆销售店、保养工厂等的工作人员(异响诊断系统1的用户)利用的装置。在本实施方式中，便携终端10是包括充电状态(SoC：State Of Charge)、只读存储器(ROM：Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)、辅助存储装置(闪存)M、显示部11、通信模块12、以及未图示的麦克风等的智能手机。另外，在便携终端10安装有异响诊断辅助应用(程序)。而且，如图1所示，便携终端10包括分别通过异响诊断辅助应用(软件)与便携终端10的SoC之类的硬件的配合而构建的、问诊信息取得部13、声响取得部14、车辆状态取得部15、运算处理部16、声音识别部17、诊断范围设定部18以及显示控制部19。

便携终端10的显示部11包括触摸面板式的液晶面板或有机EL面板等。通信模块12经由近距离无线通信或电缆(硬件加密锁(dongle))来与车辆V的电子控制装置交换各种信息，并且例如能够经由因特网等网络来与服务器20交换各种信息。问诊信息取得部13经由显示部11取得由车辆V的用户等提供的表示异响产生时的车辆V的状态的信息(以下，称为“问诊信息”)。声响取得部14在由工作人员执行再现测试时取得声响(声压)的时间轴数据。车辆状态取得部15在执行再现测试时与声响取得部14对声响的时间轴数据的取得同步地取得表示车辆V的状态的信息(以下，称为“车辆状态数据”)。车辆状态数据包括与问诊信息的项目对应的多个物理量(车速、发动机转速等)。

运算处理部16对由声响取得部14取得的声响的时间轴数据实施短时傅里叶变换(STFT：Short-Time Fourier Transform)来取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图(声学频谱图)。声音识别部17通过声音识别来从由声响取得部14取得的声响的时间轴数据提取包括人声的时间段(以下，称为“说话时间段”)。在本实施方式中，声音识别部17包括通过机器学习而构建为从声响的时间轴数据提取说话时间段的神经网络(循环神经网络(RNN：Recurrent Neural Network)或者长短期记忆(LSTM：Long Short Term Memory))。另外，作为用于构建该声音识别部17的技术，例如也能够采用日本特开2018－40904中记载的技术。诊断范围设定部18基于声音识别部17的提取结果、工作人员对显示部11的操作等来设定由运算处理部16取得的频谱图中的应该被服务器20诊断(解析)的范围(以下，称为“诊断范围”)。显示控制部19控制显示部11。

图2中示出在便携终端10的显示部11显示的问诊信息的输入画面(问诊单)以及输入例。问诊信息如图2的其一部分所示，包括车辆识别信息、嘱咐事项、产生日期时间、产生频度、异响的产生位置、声响的种类、车速等在车辆V的行驶时变化的物理量、车辆V的运转状态、搭载发动机车辆中的暖机影响、在车辆V的运转中由驾驶员选择的选择项目、车辆V的行驶环境信息等，由上述工作人员或者车辆V的用户等输入。

车辆识别信息是车辆款式、车辆识别编号(底盘编号)等用于确定车辆V的信息。嘱咐事项是由车辆V的用户等提供的异响的产生状态的详细内容。产生频度从包括总是、几次/日、1次/日、…之类的多个选择项的下拉列表选择。异响的产生位置从包括发动机、动力总成系统、车身、制动器、门、内装之类的多个车辆的部位的下拉列表选择。声响的种类由工作人员等从包括分别与在车辆V产生的某个异响对应的多个拟声词(例如咔嗒咔嗒、嘎啦嘎啦等)的下拉列表选择由车辆V的用户识别为与实际产生的异响类似的拟声词。从包括车速、发动机转速、制动灯开关的接通/断开时刻、转向操纵角、混合动力电动车、蓄电池电动车的高电压电池的SOC之类的多个选择项的下拉列表选择物理量。从包括启动、怠速、停车、起步、加速、定速行驶、减速(制动器断开)、制动(制动器接通)、后退、转弯之类的多个选择项的下拉列表选择车辆V的运转状态。从包括制冷、制热、制冷以及制热的下拉列表选择暖机影响。从包括换挡位置、行驶模式、辅机的工作状态等的下拉列表选择选择项目。从包括平坦路、上坡路、下坡路之类的路面状态、天气等的下拉列表选择行驶环境信息。其中，当然上述多个项目并不是全部都由车辆V的用户等提供，问诊信息能够在工作人员等知晓的范围内提供。

异响诊断系统1的服务器20是包括中央处理器(CPU：Central Processing Unit)、ROM、RAM、输入输出装置、通信模块等的计算机(信息处理装置)，例如由制造上述车辆V的汽车制造者设置、管理。在服务器20，通过CPU等硬件与预先安装的异响诊断应用的配合而构建了对在车辆V产生的异响进行诊断的异响诊断部21。异响诊断部21包括通过有教导学习(机器学习)而被构建为基于由便携终端10取得的问诊信息、声响的时间轴数据等来诊断在车辆V产生的异响的原因、成为异响的产生源的部件的神经网络(卷积神经网络)。另外，在服务器20中，当明确了车辆V中的新的异响的产生的情况下，执行将关于该新的异响而取得的声响的时间轴数据、上述问诊信息的各项目的内容等作为教导数据的异响诊断部21的再学习。

并且，服务器20包括存储装置22，该存储装置22存储按每个车辆款式储存有与明确为在该车辆产生的多个异响相关的信息的数据库。该数据库针对多个异响的每个关联了声响的时间轴数据、异响的产生原因、成为产生源的部件、由用户等提供的问诊信息的内容、用于消除异响的对策之类的信息来进行储存。另外，服务器20基于从包括车辆V的大量的车辆取得的信息、从汽车制造者(开发者等)、车辆销售店、保养工厂等发送的与新明确的异响相关的信息等来更新该数据库。其中，作为用于构建异响诊断部21的技术，例如能够利用以下的(1)－(5)的论文中记载的技术或者它们的组合。

(1)Unsupervised Filterbank Learning Using Convolutional RestrictedBoltzmann Machine for Environmental Sound Classification

(2)LEARNING FROM BETWEEN-CLASS EXAMPLES FOR DEEP SOUND RECOGNITION

(3)Novel Phase Encoded Mel Filterbank Energies for EnvironmentalSound Classification

(4)Knowledge Transfer from Weakly Labeled Audio using ConvolutionalNeural Network for Sound Events and Scenes

(5)Novel TEO-based Gammatone Features for Environmental SoundClassification

接着，对异响诊断系统1涉及的异响诊断步骤进行说明。

车辆销售店、保养工厂等的工作人员若被车辆V的用户等委托异响的消除，则在从该用户等听取了问诊信息之后，为了取得异响的诊断所需的信息而执行再现测试。在再现测试的执行时，工作人员将便携终端10与车辆V的电子控制装置连接，将便携终端10或者与该便携终端10连接的外部麦克风载置或者固定于车辆V的适当位置。另外，工作人员起动异响诊断辅助应用，并且将车辆V的启动开关接通。伴随于此，便携终端10从该电子控制装置取得车辆V的车辆识别编号或底盘编号之类的信息。并且，工作人员点击显示于显示部11的录音开始按钮，并且使车辆V在车道或试验台上行驶(工作)，基于来自该车辆V的用户等的问诊信息来再现产生了异响的行驶状态。

在车辆V行驶(工作)的期间，便携终端10的声响取得部14每隔规定时间(微小时间)取得从车辆V发出的声响的时间轴数据并存储于辅助存储装置M，车辆状态取得部15每隔规定时间(微小时间)与声响取得部14对声响的时间轴数据的取得同步地从车辆V的电子控制装置取得由工作人员根据来自车辆V的用户等的问诊信息而指定的车辆状态数据并存储于辅助存储装置M。而且，若工作人员点击了显示于显示部11的录音停止按钮，则声响的时间轴数据以及车辆状态数据的取得完成，通过便携终端10执行图3所示的一系列处理。

如图3所示，便携终端10的运算处理部16以及声音识别部17在再现测试的结束后分别取得由声响取得部14取得的声响的时间轴数据(S100)。运算处理部16对所取得的声响的时间轴数据实施STFT，取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图(S110)。另外，在S110中，声音识别部17对所取得的声响的时间轴数据实施声音识别处理，从该声响的时间轴数据提取包括人声的说话时间段。

接着，便携终端10的诊断范围设定部18判定是否通过声音识别部17从声响的时间轴数据提取到说话时间段(S120)。在判定为声音识别部17提取到说话时间段的情况下(S120：是)，诊断范围设定部18判定由声音识别部17提取到的说话时间段是否为2个(S130)。在判定为声音识别部17提取到2个说话时间段的情况下(S130：是)，诊断范围设定部18将由运算处理部16取得的频谱图中的由声音识别部17提取到的2个说话时间段之间的范围设定为应该被服务器20的异响诊断部21诊断的诊断范围。即，通过运算处理部16取得图4所示那样的频谱图，在时刻t1～时刻t2的时间段以及时刻t3～时刻t4的时间段为说话时间段的情况下，诊断范围设定部18将频谱图的时刻t2～时刻t3的范围设定为诊断范围。

另外，在S140中，诊断范围设定部18对便携终端10的显示控制部19给予指示以便使显示部11显示频谱图。如图5所示，显示控制部19通过将由声音识别部17提取到的2个说话时间段(时刻t1～时刻t2的时间段以及时刻t3～时刻t4的时间段)变灰，来使显示部11将频谱图显示为仅能够目视确认由诊断范围设定部18设定的诊断范围。即，频谱图以能够在视觉上区别包括人声的说话时间段和不包括人声的时间段的方式被显示于显示部11。在本实施方式中，频谱图是以横轴为时间轴、纵轴为频率轴、通过用颜色对声压等级进行区分来按每个频率表示时间与声压等级的关系的彩色图。

并且，显示控制部19使显示部11显示用于向工作人员确认频谱图的诊断范围的可否的确认消息，判定是否由该工作人员做出了诊断范围的调整(S160)。在判定为由工作人员调整(筛选)了诊断范围的情况下(S160：是)，显示控制部19取得由工作人员调整后的诊断范围，通过使未被工作人员选择的部分变灰，来使显示部11将频谱图显示为仅能够目视确认由该工作人员选择了的诊断范围(S170)。另外，若工作人员对诊断范围的调整完成，则诊断范围设定部18将由工作人员调整后的范围确定为频谱图的诊断范围(S180)。并且，在判定为工作人员未调整诊断范围的情况下(S160：否)，诊断范围设定部18将在S140中设定的范围确定为频谱图的诊断范围(S180)。

另一方面，在通过声音识别部17从声响的时间轴数据未提取到说话时间段的情况下(S120：否)、以及在通过声音识别部17提取到的说话时间段为1个或者3个以上的情况下(S130：否)，显示控制部19使显示部11显示由运算处理部16取得的频谱图，并且使显示部11显示用于选择诊断范围的消息(指示)。在S155中，显示控制部19在通过声音识别部17提取到的说话时间段为1个或者3个以上的情况下使由声音识别部17提取到的说话时间段变灰，使显示部11显示用于从频谱图的与说话时间段以外对应的范围选择诊断范围的消息(指示)。

工作人员根据显示部11上的选择指示来在该显示部11上选择(指定)频谱图的诊断范围，显示控制部19取得工作人员所选择的诊断范围(S175)。并且，在S175中，显示控制部19通过使未被工作人员选择的部分变灰，由此使显示部11将频谱图重新显示为仅能够目视确认被该工作人员选择了的诊断范围。另外，诊断范围设定部18将由工作人员选择出的范围确定为频谱图的诊断范围(S180)。

在诊断范围的确定后，显示控制部19使显示部11显示指示问诊信息的输入的消息，在工作人员对问诊信息的输入完成后，问诊信息取得部13将由工作人员输入的信息确定为最终的问诊信息(S190)。另外，在问诊信息的确定后，在显示部11显示信息发送按钮，若工作人员点击该信息发送按钮，则从便携终端10的通信模块12向服务器20发送异响的诊断所需的信息(S200)。在本实施方式中，从便携终端10向服务器20发送的信息包括由声响取得部14取得的声响的时间轴数据、由车辆状态取得部15取得的车辆状态数据、在S180中确定出的规定诊断范围的信息、以及在S190中确定出的问诊信息。

若从便携终端10向服务器20发送了异响的诊断所需的信息，则该服务器20的异响诊断部21基于被从便携终端10给予的信息来诊断在车辆V产生的异响的原因，将诊断结果发送至便携终端10。诊断结果包括在车辆V产生的异响的原因、成为异响的产生源的部件以及从存储装置22读出的用于消除该异响的对策等。而且，若通过便携终端10接收到来自服务器20的诊断结果(S210)，则在显示部11显示该诊断结果(S220)，在异响的诊断时由便携终端10执行的一系列处理结束。通过执行图3所示的处理，工作人员能够将来自服务器20的诊断结果准确地说明给车辆V的用户等来迅速地推进异响对策。

如以上说明那样，在异响诊断系统1中，由便携终端10的运算处理部16根据从车辆V发出的声响的时间轴数据取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图(S110)。另外，由声音识别部17从声响的时间轴数据提取包括人声的说话时间段(S110)。这里，由于人声的频率的范围比较宽，频谱图的与说话时间段对应的范围包括很多噪声，所以不适合成为作为诊断装置的服务器20即异响诊断部21的诊断范围。基于此，在异响诊断系统1中，频谱图以通过使包括人声的说话时间段变灰而在视觉上区别该说话时间段和不包括人声的时间段的方式被显示于显示部11(S150、S155)。由此，能够良好地抑制工作人员(异响诊断系统1的用户)选择频谱图的与说话时间段对应的范围作为服务器20的诊断范围。其结果是，能够减少异响的诊断中的该异响以外的声响亦即人声的影响，使异响的诊断精度进一步提高。

另外，便携终端10的显示控制部19通过使说话时间段变灰来使频谱图的与说话时间段对应的范围在显示部11上无法被选择。由此，能够将频谱图的与说话时间段对应的范围从服务器20的诊断范围除去。

并且，在通过声音识别部17提取到2个说话时间段时，显示控制部19使显示部11显示频谱图中的2个说话时间段之间的范围作为服务器20的诊断范围(S140－S150)。在为了异响的诊断而取得声响的时间轴数据时，大多会在车辆V的行驶(工作)刚刚开始之后等就通过便携终端10录到车厢内的人声(谈话)。另外，若在声响的时间轴数据的取得中产生异响，则有时会在异响的刚刚产生之后通过便携终端10录到对该异响作出了反应的人声。即，在通过声音识别部17提取到的说话时间段为2个的情况下，频谱图中的该2个说话时间段之间的范围包括异响的产生时机的可能性高。因此，若预先使显示部11显示频谱图中的2个说话时间段之间的范围作为服务器20的诊断范围(S140－S150)，则能够在获得了工作人员的确认之后使异响诊断部21诊断该诊断范围，获得精度更高的诊断结果。除此之外，在异响诊断系统1中，由于进行测试的工作人员会在异响的产生前后说话，所以还能够将该工作人员的声音作为触发来决定服务器20(异响诊断部21)的诊断范围。

另外，在通过声音识别部17提取到1个或者3个以上的说话时间段的情况下(S130：否)，便携终端10的显示控制部19使显示部11显示用于从频谱图的与说话时间段以外对应的范围选择服务器20的诊断范围的消息(S155)。即，在通过声音识别部17提取到的说话时间段为1个或者3个以上的情况下，若在便携终端10侧(系统侧)基于说话时间段决定服务器20的诊断范围，则存在诊断范围过宽、成为不包括异响的产生时机的范围的担忧。因此，在这样的情况下，通过使显示部11显示用于从频谱图的与说话时间段以外对应的范围选择服务器20的诊断范围的消息，能够使工作人员选择频谱图的诊断范围。

此外，在图3的S100中，可以除了声响的时间轴数据之外，通过便携终端10还取得问诊信息以及车辆状态数据中的至少任一方，在S175中，可以根据来自工作人员的指示(意向)而通过便携终端10基于问诊信息以及车辆状态数据中的至少任一方来设定诊断范围。该情况下，可以将基于问诊信息以及车辆状态数据中的至少任一方而取得的异响的推断产生时间段设定为频谱图的诊断范围。除此之外，可以取得与在问诊信息中选择的拟声词对应的频率范围作为在车辆V产生的异响的推断频率范围，可以将该推断频率范围与诊断范围一同发送至服务器20。

并且，异响诊断系统1包括便携终端10，该便携终端10包括显示部11、取得问诊信息的问诊信息取得部13、取得声响的时间轴数据的声响取得部14、运算处理部16、声音识别部17以及显示控制部19，并且通过通信来与服务器20交换信息。由此，能够容易地取得声响的时间轴数据，并且减少便携终端10的负荷，从服务器20获得精度更高的诊断结果。其中，安装于便携终端10的异响诊断辅助应用也可以安装于平板终端、笔记本型或者台式的个人计算机等，可以使用该平板终端等来代替便携终端10。另外，异响诊断系统1可以由个人计算机等单个信息处理装置构成。

本公开的发明对在车辆产生的异响的诊断极其有用。

Claims (5)

1.一种异响诊断系统，包括基于从车辆发出的声响的数据和与在所述车辆产生了的异响相关的问诊信息来对在所述车辆产生了的所述异响进行诊断的诊断装置，其中，所述异响诊断系统包括：

运算处理部，从所述声响的数据取得表示时间、频率以及声压的关系的频谱图；

声音识别部，通过声音识别来从所述声响的数据提取包括人声的时间段亦即说话时间段；

显示部，显示所述频谱图；以及

显示控制部，以由所述声音识别部提取到的所述说话时间段与不包括人声的时间段在视觉上被区别的方式使所述显示部显示所述频谱图。

2.根据权利要求1所述的异响诊断系统，其中，

所述显示控制部使所述频谱图的与所述说话时间段对应的范围在所述显示部上无法被选择。

3.根据权利要求1或2所述的异响诊断系统，其中，

在由所述声音识别部提取到2个所述说话时间段时，所述显示控制部使所述显示部显示所述频谱图中的2个所述说话时间段之间的范围作为所述诊断装置的诊断范围。

4.根据权利要求3所述的异响诊断系统，其中，

在通过所述声音识别部提取到1个或者3个以上的所述说话时间段时，所述显示控制部使所述显示部显示用于从所述频谱图的与所述说话时间段以外对应的范围选择所述诊断装置的诊断范围的指示。

5.根据权利要求1或2所述的异响诊断系统，其中，

还包括便携终端，该便携终端包括所述显示部、取得所述声响的数据的声响取得部、取得所述问诊信息的问诊信息取得部、所述运算处理部、所述声音识别部以及所述显示控制部，并且通过通信来与所述诊断装置交换信息。