CN117750212A - 一种处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取采集图像；确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；获得作用于所述目标区域的目标参数；基于所述目标参数确定第二曝光参数；基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

Description

一种处理方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种处理方法、装置及电子设备。

背景技术

在图像处理中，对于面部曝光(FACE EXPOSURE)调试是图像处理的重点之一。针对具有不同面部用户化妆后产生的色彩、不同色彩光线的场景导致面部色彩的不同，如何进行合理的面部曝光调试是目前需要解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种处理方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种处理方法，所述方法包括：

获取采集图像；

确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；

基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

获得作用于所述目标区域的目标参数；

基于所述目标参数确定第二曝光参数；

基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

第二方面，本公开实施例提供了一种处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取采集图像；

第一处理模块，用于确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

第二处理模块，用于确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

第三处理模块，用于获得作用于所述目标区域的目标参数；基于所述目标参数确定第二曝光参数；

第四处理模块，用于基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：图像采集器、处理器；以及，与所述处理器通信连接的存储器；其中，

所述图像采集器，用于获取采集图像；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行：

确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；

基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

获得作用于所述目标区域的目标参数；

基于所述目标参数确定第二曝光参数；

基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。

本公开的处理方法、装置及相关设备，获取采集图像；确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；获得作用于所述目标区域的目标参数；基于所述目标参数确定第二曝光参数；基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。如此，分别确定目标区域和目标区域以外的区域对应的曝光参数，将确定的曝光参数分别作用在对应区域，既可以实现对不同区域进行曝光调整，又可以避免亮度不和谐的问题，进而可以提高目标图像质量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本公开实施例提供的一种处理方法的流程示意图；

图2示出了本公开实施例提供的另一种处理方法的流程示意图；

图3示出了本公开实施例提供的一种第一曝光参数确定方法的流程示意图；

图4示出了本公开实施例提供的一种处理装置的结构示意图；

图5示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而非全部实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

除非另有定义，本公开所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本公开中所使用的术语只是为了描述本公开实施例的目的，不是旨在限制本公开。

应理解，在本公开的各种实施例中，各实施过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

图1示出了本公开实施例提供的一种处理方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

步骤101、获取采集图像；

步骤102、确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

步骤103、确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；

步骤104、基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

步骤105、获得作用于所述目标区域的目标参数；

步骤106、基于所述目标参数确定第二曝光参数；

步骤107、基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像；

其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

在一些实施例中，所述获取采集图像，包括：利用图像采集器获取采集图像。

具体地，所述方法可以应用于电子设备，所述电子设备具有或连接有图像采集器，所述图像采集器用于捕捉图像或视频。例如，所述图像采集器可以是摄像头、录像机等。

在一些实施例中，所述确定所述采集图像中包括目标对象，包括：

运用目标识别算法识别所述采集图像，确定所述采集中包括的目标对象。

所述方法还可以包括：确定所述目标对象在所述采集图像中的区域，记作目标区域。

这里，所述目标识别算法可以通过预设的识别模型实现。例如，预先利用训练样本集对卷积神经网络进行训练，得到一个用于识别目标对象及目标区域的识别模型。实际应用时，在获取采集图像后将所述采集图像输入到识别模型中，识别模型输出识别结果，该识别结果可以包括：识别的目标对象、目标对象对应的目标区域。

具体地，所述目标对象可以为人脸，相应的，所述目标区域为面部区域。本公开实施例中，考虑到在一些场景下用户因不同的需求存在具有不同面部色彩的情况，例如，在日常化妆、参加化妆舞会等场景下运用彩妆产品化妆后具有了不同的面部色彩，再例如，在灯光秀的场景下，因不同颜色的灯光照射，具有了不同的面部色彩。若对采集图像整体采用相同的曝光参数，可能导致图像出现过曝光、欠曝光等影响图像质量的问题。通过本公开的方法，基于采集图像分别确定目标区域和目标区域以外的区域对应的曝光参数，将确定的曝光参数分别作用在对应区域，得到目标图像，如此，既可以实现对不同区域进行曝光调整，又可以避免亮度不和谐的问题，进而可以提高目标图像质量。

在一些实施例中，采集图像中可以包括一个或多个目标对象。

如果目标对象为一个，则直接确定该目标对象的目标区域的亮度信息和目标区域的色彩信息，根据确定的亮度信息和色彩信息确定第一曝光参数。

如果所述目标对象为多个，所述确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息，包括：

基于多个目标对象的目标区域的亮度信息的总和亮度信息确定所述亮度信息；

基于多个目标对象的目标区域的色彩信息的总和色彩信息确定所述色彩信息。

这里，所述总和亮度信息包括：多个目标对象中每个目标对象的目标区域的亮度信息；

所述总和色彩信息包括：多个目标对象中每个目标对象的目标区域的色彩信息。

具体实施时，在确定采集图像中包括多个目标对象和每个目标对象的目标区域后，分别检测每个目标区域的亮度信息，得到多个目标对象的目标区域的亮度信息的总和亮度信息，作为所述亮度信息；

以及，分别检测每个目标区域的色彩信息，得到多个目标对象的目标区域的色彩信息的总和色彩信息，作为所述色彩信息。

在一些实施例中，如果多个目标对象的目标区域的色彩信息表征属于相同色彩类型，则可以直接确定色彩信息。

如果多个目标对象的目标区域的色彩信息表征属于不同色彩类型，确定所述色彩信息属于混合色彩类型。

举例来说，假设采集图像包括三个目标对象，经过检测，确定目标对象一对应目标区域一、确定目标对象二对应目标区域二、确定目标对象三对应目标区域三。

若目标区域一的色彩信息为颜色A，目标区域二的色彩信息为颜色B，若目标区域三的色彩信息为颜色C，则确定所述色彩信息属于混合色彩类型；

若目标区域一、目标区域二、目标区域三的色彩信息均为颜色A，则直接确定色彩信息为颜色A。

在一些实施例中，所述基于亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数，包括：

基于所述目标区域的色彩信息与色彩集合，确定与所述色彩信息匹配的目标色彩，确定与所述目标色彩对应的亮度范围；其中，所述色彩集合包括多个不同的色彩类型，每个色彩类型对应的亮度范围包括至少两个亮度值；

基于所述目标区域的亮度信息以及所述亮度范围，确定与所述亮度信息匹配的目标亮度，基于所述目标亮度确定第一曝光参数。

这里，所述色彩集合可以预先设置并保存在所述电子设备中。所述多个表示一个、两个或两个以上；所述至少两个包括：两个及两个以上。

实际应用时，所述色彩集合还可以包括：每个亮度值对应的曝光参数。

电子设备确定目标区域的色彩信息后，基于所述目标区域的色彩信息查询色彩集合，确定出与所述色彩信息匹配的目标色彩，以及，该目标色彩对应的亮度范围；再根据所述目标区域的亮度信息查询所述目标色彩对应的亮度范围，确定出与所述亮度信息匹配的目标亮度；最后，确定目标亮度对应的曝光参数，作为所述第一曝光参数。

这里，曝光参数是指图像采集器拍摄时控制光线进入传感器的参数，例如，可以包括快门速度、光圈大小和感光度等。曝光参数决定了捕捉到的图像的亮度和色彩深度，也即，曝光参数和图像亮度密切相关，正确的曝光参数可以确保图像亮度适中，同时保持图像的清晰度和色彩深度。

在另一些实施例中，如果采集图像包括多个目标对象，且色彩信息属于混合色彩类型，所述基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数，可以包括：

确定各个目标对象对应的目标区域在采集图像中的占比；

根据各个目标对象对应的目标区域在采集图像中的占比以及各个目标对象对应的目标区域的色彩，确定每种色彩对应的区域的占比；

确定占比最大的区域对应的色彩；

将其它色彩对应的区域作为背景区域；所述背景区域为所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域；

基于所述占比最大的区域对应的色彩和占比最大的区域对应的亮度信息，确定第一曝光参数。

举例来说，在一示例中，若目标区域一的色彩信息为颜色A，目标区域二的色彩信息为颜色B，若目标区域三的色彩信息为颜色C，则确定所述色彩信息属于混合色彩类型；目标区域一在采集图像中的占比最大，则根据目标区域一的色彩和亮度信息确定第一曝光参数，确定目标区域二和目标区域三属于背景区域，针对背景区域确定第二曝光参数。

在另一示例中，若目标区域一的色彩信息为颜色A，目标区域二的色彩信息为颜色B，若目标区域三的色彩信息为颜色B，则确定所述色彩信息属于混合色彩类型；目标区域一在采集图像中的占比最大，但目标区域二和目标区域三在采集图像中的占比之和大于目标区域一的占比，则根据目标区域二和目标区域三的色彩和亮度信息确定第一曝光参数，确定目标区域一属于背景区域，针对背景区域确定第二曝光参数。

在还一些实施例中，如果采集图像包括多个目标对象，且色彩信息属于混合色彩类型，所述基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数，包括：

根据每个目标区域的亮度信息和色彩信息分别确定每个目标区域的第一曝光参数。

具体地，色彩集合包括：混合色彩类型、混合色彩类型时各种亮度和色彩组合分别对应的曝光参数。

应用时，若确定色彩信息属于混合色彩类型，则可以根据色彩集合确定各目标区域的亮度信息和色彩信息对应的曝光参数。

在一些实施例中，所述确定所述采集图像中包括目标对象，包括：

从所述目标图像中识别目标对象；

如果识别出所述目标对象包括特征物，确定所述目标对象的所述特征物以外的区域为所述目标区域；

如果未识别出所述目标对象包括特征物，确定所述目标对象的区域为所述目标区域。

举例来说，所述目标对象可以是面部区域，所述特征物可以是可能出现在面部的物体，如口罩、围巾等；再例如，特征物可以是遮挡了部分目标对象的物体，如树木、帽檐等。实际应用时，可以采用预设的特征物识别模型识别所述目标对象是否包括特征物，所述特征物识别模型可以预先通过对神经网络训练得到，也可以采用已有的识别模型，这里对于特征物识别模型的训练方式、获取方式不做限定。

在一些实施例中，获得作用于所述目标区域的目标参数包括：

基于所述采集图像的全局亮度确定所述目标参数；

其中，不同的全局亮度对应不同的目标参数。

具体地，电子设备可以预先保存有参数集合，所述参数集合包括：一个或多个亮度，以及，每个亮度对应的参数。每个亮度对应参数的取值可以预先经过试验设定，对于取值不做限定。

实际应用时，确定采集图像的全局亮度，根据采集图像的全局亮度查询所述参数集合，得到全局亮度匹配的参数，作为所述目标参数。

在一些实施例中，基于所述目标参数确定第二曝光参数，包括：

根据目标区域的第一曝光参数、所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域的亮度和所述目标参数确定所述第二曝光参数。

具体地，确定第一曝光参数对应的亮度值(记作第一亮度，即第一曝光参数作用于目标区域时目标区域的亮度)，并确定所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域(以下简称其它区域)的亮度(记作第二亮度)，根据所述第一亮度、所述第二亮度和所述目标参数确定第三亮度值，根据所述第三亮度值确定实现所述第三亮度值所需的第二曝光参数。

这里，根据所述第一亮度、所述第二亮度和所述目标参数确定第三亮度值，包括：

若第一亮度高于所述第二亮度，则采用以下公式1确定第三亮度；公式1为：第二亮度-第一亮度*目标参数＝第三亮度；

若第一亮度低于所述第二亮度，则采用以下公式2确定第三亮度；公式2为：第二亮度+第一亮度*目标参数＝第三亮度。

这里，为了避免目标区域的亮度与其它区域的亮度差异过大，导致画面不和谐等问题，可以根据第一曝光参数对应的亮度对其它区域的亮度进行调整，以提高图像质量。

当然，以上基于所述目标参数确定第二曝光参数的方式仅为一种示例，还可以采用其它方式对第二曝光参数进行调整，达到上述效果即可。

这里，提供另一些实施例中，基于所述目标参数确定第二曝光参数，包括：

根据目标区域的第一曝光参数和所述目标参数确定所述第二曝光参数。

具体地，确定第一曝光参数对应的亮度值(记作第一亮度，即第一曝光参数作用于目标区域时目标区域的亮度)，将第一亮度乘以目标参数得到第四亮度，根据所述第四亮度值确定实现所述第四亮度值所需的第二曝光参数。

在一些实施例中，确定所述目标区域的色彩信息包括：

通过目标识别算法获得所述目标对象的第一提取点；

通过第一提取点计算出第二提取点；

基于所述第一提取点和所述第二提取点获得色彩信息，所述第一提取点和第二提取点小于所述目标对象的像素点。

这里，所述第一提取点和第二提取点小于所述目标对象的像素点表征所述第一提取点和所述第二提前点属于所述目标对象的目标区域内。

具体地，目标识别算法可以用于检测目标对象的关键点信息，所述关键点信息包括：第一提取点；所述目标对象为面部时，所述第一提取点包括以下至少之一：眼睛的位置、嘴巴的位置等；

在检测出第一提取点后，使用拟合公式根据第一提取点计算出第二提取点，所述第二提取点可以包括以下至少之一：脸颊的位置、额头的位置。

通过确定的第一提取点、第二提取点的YUV(亮度-色度-饱和度，Luma-Chroma-Color difference)数据放入色坐标中，滤除碰上头发、高光等位置，可以确定出面部的色彩。

其中，色坐标是用于表示颜色的数学坐标系，常用于计算机图形学、显示技术、色彩管理等领域。色坐标通常使用三维坐标系来表示颜色，其中x、y、z三个坐标轴分别对应红色、绿色和蓝色的亮度值。

所述拟合算法可以是预先设计并保存在电子设备中，对于具体的算法过程不做限定。

另外，在使用目标识别算法时，可以将采集图像的尺寸处理为小尺寸(如640x480)，即目标识别算法对小尺寸的输入图进行分析，并且只选取少量的点，可以极大限度的减少额外计算量占用。

图2示出了本公开实施例提供的另一种处理方法的流程示意图，将根据各个步骤进行说明。

步骤201、运用第一识别算法识别采集图像的目标对象，确定目标对象的目标区域和目标区域内的第一提取点；根据第一提取点计算第二提取点；

在一些实施例中，运用第一识别算法识别采集图像的目标对象，确定目标对象的目标区域和目标区域内的第一提取点，包括：

运用面部识别算法识别采集图像的目标对象，确定目标对象的目标区域和目标区域内的第一提取点；所述第一提取点包括：眼睛的位置和/或嘴巴的位置。

在一些实施例中，根据第一提取点计算第二提取点，包括：

运用预设的拟合算法，根据第一提取点计算出第二提取点；所述第二提取点包括：脸颊的位置和/或额头的位置。

举例来说，假设确定出第一提取点包括：眼睛的位置A(x1,y1)、B(x2,y2)，嘴巴的位置C(x3,y3)；采用以下公式确定出所需的第二提取点，如额头(a)、上脸颊(b、d)、下脸颊(c、e)：

a(-0.2x3,-0.2y3)

b(x1+0.3x3,y1+0.3y3)

c(1.5x1+0.8x3,1.5y1+0.8y3)

d(x2+0.3x3,y2+0.3y3)

e(1.5x2+0.8x3,1.5y2+0.8y3)

步骤202、根据第一提取点和第二提取点确定面部色彩；

在一些实施例中，根据第一提取点和第二提取点确定面部色彩，包括：提取第一提取点和第二提取点的YUV数据放入色坐标中，滤除异常点(如滤除头发、高光等位置)后，确定出面部的色彩。

步骤203、确定目标区域的亮度信息；

步骤204、根据目标区域的亮度信息和色彩信息，确定第一曝光参数；

在一些实施例中，预先划分几种色彩类型、每种色彩类型对应的亮度范围、亮度范围中各亮度值对应的曝光参数，如图3所示，图3中的亮度1-1、亮度1-2……亮度4-3可以是一个亮度区间，属于该区间的亮度则记作对应的亮度。

实际应用时，检测到采集图像中的目标对象后触发面部检测，具体检测目标对象的色彩信息，例如，色彩一、色彩二、混合色彩类型、无面部区域。其中，混合色彩是指采集图像中包括多个目标对象，且多个目标对象的目标区域的色彩存在不同。色彩一表示采集图像中的一个或多个目标区域的色彩均为色彩一，色彩二表示采集图像中的一个或多个目标区域的色彩均为色彩二。

每种色彩类型可以对应一个亮度范围，该亮度范围包括多个亮度值或亮度区间。检测目标对象的亮度信息后，确定亮度信息匹配的曝光参数，作为所述第一曝光参数。

步骤205、获得作用于所述目标区域的目标参数；基于所述目标参数确定第二曝光参数；

步骤206、基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像；其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的场景区域。

以上步骤205至步骤206的过程可以参照图1所示方法中的步骤，这里不再赘述。

在一些实施例中，所述方法还包括：

确定所述目标区域作用第一曝光参数后所述目标区域是否存在过曝光区域或欠曝光区域；

若所述目标区域存在过曝光区域或欠曝光区域，根据所述过曝光区域或欠曝光区域的亮度值和所述第一曝光参数确定第三曝光参数；所述第三曝光参数作用于所述过曝光区域或欠曝光区域。

图4示出了本公开实施例提供的处理装置的可选结构示意图；如图4所示，所述处理装置包括：

获取模块，用于获取采集图像；

第一处理模块，用于确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

第二处理模块，用于确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

第三处理模块，用于获得作用于所述目标区域的目标参数；基于所述目标参数确定第二曝光参数；

第四处理模块，用于基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

在一些实施例中，所述第二处理模块，用于基于所述目标区域的色彩信息与色彩集合，确定与所述色彩信息匹配的目标色彩，确定与所述目标色彩对应的亮度范围；其中，所述色彩集合包括多个不同的色彩类型，每个色彩类型对应的亮度范围包括至少两个亮度值；

基于所述目标区域的亮度信息以及所述亮度范围，确定与所述亮度信息匹配的目标亮度，基于所述目标亮度确定第一曝光参数。

在一些实施例中，如果所述目标对象为多个，所述第二处理模块，用于基于多个目标对象的目标区域的亮度信息的总和亮度信息确定所述亮度信息；

基于多个目标对象的目标区域的色彩信息的总和色彩信息确定所述色彩信息。

在一些实施例中，如果多个目标对象的目标区域的色彩信息表征属于不同色彩类型，确定所述色彩信息属于混合色彩类型。

在一些实施例中，所述第一处理模块，用于从所述目标图像中识别目标对象；

如果识别出所述目标对象包括特征物，确定所述目标对象的所述特征物以外的区域为所述目标区域；

如果未识别出所述目标对象包括特征物，确定所述目标对象的区域为所述目标区域。

在一些实施例中，所述第三处理模块，用于基于所述采集图像的全局亮度确定所述目标参数；

其中，不同的全局亮度对应不同的目标参数。

在一些实施例中，所述第二处理模块，用于通过目标识别算法获得所述目标对象的第一提取点；

通过第一提取点计算出第二提取点；

基于所述第一提取点和所述第二提取点获得色彩信息，所述第一提取点和第二提取点小于所述目标对象的像素点。

可以理解的是，上述实施例提供的处理装置在实现相应处理方法时，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的装置与相应方法的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本公开实施例提供一种存储有可执行指令的计算机可读存储介质，其中存储有可执行指令，当可执行指令被处理器执行时，将触发处理器执行本公开实施例提供的处理方法。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图；如图5所示，所述电子设备50，包括：处理器501，以及与所述处理器501通信连接的存储器502；所述存储器502存储有可被所述处理器501执行的指令，所述指令被所述处理器501执行，以使所述处理器501能够执行：

确定采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；

基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

获得作用于所述目标区域的目标参数；

基于所述目标参数确定第二曝光参数；

基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域；

所述电子设备50还包括：图像采集器，用于获取采集图像。

实际应用时，所述电子设备50还可以包括：至少一个网络接口503。所述电子设备50中的各个组件通过总线系统504耦合在一起。可理解，总线系统504用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统504除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统504。其中，所述处理器501的个数可以为至少一个，所述存储器502的个数可以为至少一个。网络接口503用于电子设备50与其他设备之间有线或无线方式的通信。

本公开实施例中的存储器502用于存储各种类型的数据以支持电子设备50的操作。

上述本公开实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，DiGital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器501可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

在一些实施例中，电子设备50可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，ProgrammableLogic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种处理方法，所述方法包括：

获取采集图像；

确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；

基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

获得作用于所述目标区域的目标参数；

基于所述目标参数确定第二曝光参数；

基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数，包括：

基于所述目标区域的色彩信息与色彩集合，确定与所述色彩信息匹配的目标色彩，确定与所述目标色彩对应的亮度范围；其中，所述色彩集合包括多个不同的色彩类型，每个色彩类型对应的亮度范围包括至少两个亮度值；

基于所述目标区域的亮度信息以及所述亮度范围，确定与所述亮度信息匹配的目标亮度，基于所述目标亮度确定第一曝光参数。

3.根据权利要求2所述的方法，如果所述目标对象为多个，所述确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息，包括：

基于多个目标对象的目标区域的亮度信息的总和亮度信息确定所述亮度信息；

基于多个目标对象的目标区域的色彩信息的总和色彩信息确定所述色彩信息。

4.根据权利要求3所述的方法，如果多个目标对象的目标区域的色彩信息表征属于不同色彩类型，确定所述色彩信息属于混合色彩类型。

5.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述采集图像中包括目标对象，包括：

从所述目标图像中识别目标对象；

如果识别出所述目标对象包括特征物，确定所述目标对象的所述特征物以外的区域为所述目标区域；

如果未识别出所述目标对象包括特征物，确定所述目标对象的区域为所述目标区域。

6.根据权利要求1所述的方法，所述获得作用于所述目标区域的目标参数，包括：

基于所述采集图像的全局亮度确定所述目标参数；

其中，不同的全局亮度对应不同的目标参数。

7.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述目标区域的色彩信息，包括：

通过目标识别算法获得所述目标对象的第一提取点；

通过第一提取点计算出第二提取点；

基于所述第一提取点和所述第二提取点获得色彩信息，所述第一提取点和第二提取点小于所述目标对象的像素点。

8.一种处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取采集图像；

第一处理模块，用于确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

第二处理模块，用于确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

第三处理模块，用于获得作用于所述目标区域的目标参数；基于所述目标参数确定第二曝光参数；

第四处理模块，用于基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。

9.一种电子设备，包括：图像采集器、处理器；以及，与所述处理器通信连接的存储器；其中，

所述图像采集器，用于获取采集图像；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器能够执行：

确定所述采集图像中包括的目标对象，所述目标对象对应目标区域；

确定所述目标区域的亮度信息和所述目标区域的色彩信息；

基于所述亮度信息以及所述色彩信息确定第一曝光参数；

获得作用于所述目标区域的目标参数；

基于所述目标参数确定第二曝光参数；

基于所述第一曝光参数以及所述第二曝光参数获得目标图像，其中，所述第一曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标对象的目标区域，所述第二曝光参数作用于所述目标图像包括的所述目标区域以外的区域。