CN112261292B - 图像获取方法、终端、芯片及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种图像获取方法、终端、芯片及存储介质，该图像获取方法包括：根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；若拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；根据白平衡参数、曝光参数以及多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。

Description

图像获取方法、终端、芯片及存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像获取方法、终端、芯片及存储介质。
背景技术
目前，当用户打开终端的配置的拍摄装置时，终端会完成自动对焦，默认的对焦点在屏幕中央，如果用户需要对特定的对象对焦，那么终端可以通过接收用户点击屏幕的操作来完成对焦的功能，可见，通过自动对焦的方式可以有效完成大多数情况下的对焦处理。
然而，终端在拍摄时，如果拍摄对象较小，终端进行对焦的效率就会比较低，且往往会出现无法对焦的情况，进而会降低了拍摄效率和拍摄效果。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像获取方法、终端、芯片及存储介质，能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种图像获取方法，所述方法包括：
根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；
若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；
根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
第二方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括：确定单元，获取单元，
所述确定单元，用于根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；以及若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；
所述获取单元，用于根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
所述确定单元，还用于基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
所述获取单元，还用于根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被所述处理器执行时，实现如上所述的图像获取方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述芯片运行时，实现如上所述的图像获取方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，应用于终端中，所述程序被处理器执行时，实现如上所述的图像获取方法。
本申请实施例提供了一种图像获取方法、终端、芯片及存储介质，终端根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；若拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；根据白平衡参数、曝光参数以及多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。也就是说，在本申请的实施例中，终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
附图说明
图1为对焦示意图一；
图2为对焦示意图二；
图3为对焦示意图三；
图4为对焦示意图四
图5为图像获取方法的实现流程示意图一；
图6为相邻像素的示意图一；
图7为相邻像素的示意图二；
图8为像素位置与焦距的映射关系示意图；
图9为图像获取方法的实现流程示意图二；
图10为图像获取方法的实现流程示意图三；
图11为获取目标焦距的示意图；
图12为图像获取方法的实现流程示意图四；
图13A-13F为DAC位置对应的图像的示意图；
图14为图像获取方法的实现流程示意图五；
图15为识别处理示意图一；
图16为识别处理示意图二；
图17为待对焦图像的示意图；
图18为图像获取方法的实现流程示意图六；
图19为带有深度标签的图像的示意图；
图20为终端的组成结构示意图一；
图21为终端的组成结构示意图二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关申请，而非对该申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关申请相关的部分。
自动对焦(Auto Focus，AF)是利用物体光反射的原理，将反射的光被相机上的传感器电荷耦合器件(Charge-coupled Device，CCD)接受，通过计算机处理，带动电动对焦装置进行对焦。自动对焦分为二类：一个是主动式，另一个则是被动式。
目前，当用户打开终端的配置的拍摄装置时，终端会完成自动对焦，默认的对焦点在屏幕中央，如果用户需要对特定的对象对焦，那么终端可以通过接收用户点击屏幕的操作来完成对焦的功能，可见，通过自动对焦的方式可以有效完成大多数情况下的对焦处理。
然而，当用户想要拍摄一些体积较小的物体时，终端进行对焦的效率就会比较低，且往往会出现无法对焦的情况。
图1为对焦示意图一，如图1所示，当拍摄一些比较小的物体时，比如小叶子，就有可能遇到如图1所示的对焦失灵的情况，也就是说，如果拍摄的对象较小，就存在不容易对焦的情况，往往会产生自动对焦失败的情况。
图2为对焦示意图二，如图2所示，通过手动对焦可以解决自动对焦失败的问题，手动对焦在专业拍照模式内，点击对焦控制按钮即可完成手动调整焦距。
然而，对于距离较近且较小的拍摄对象，手动对焦也不能达到最好的对焦效果。具体地，终端在拍摄近距离的小目标时，无论终端使用自动对焦功能金鑫挂对焦，还是使用手动对焦的方式进行对焦，最终都无法达到需求的对焦效果。
图3为对焦示意图三，图4为对焦示意图四，如图3所示，在拍摄一只小蜘蛛时，自动对焦时焦距总是飘忽不定，目标很不清晰，而通过用户的触摸操作进行手动对焦时，由于终端距离拍摄对象比较近且拍摄对象目标较小，经常被终端默认为不是对焦的目标，如图4所示，即使在手动对焦的一瞬间完成了对蜘蛛的对焦，拍摄时焦点却自动对准在背后的树叶上，真正的拍摄对象却无法被对准。
由此可见，目前终端在拍摄时，如果拍摄对象较小，就会在对焦时无法完成对拍摄对象的自动对焦，导致对焦失败的缺陷，即使再使用手动对焦，仍然存在无法完成对焦的问题，进而会降低拍摄效率和拍摄效果。
为了解决现有的问题，在本申请中，终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本申请一实施例提供了一种图像获取方法，图5为图像获取方法的实现流程示意图一，如图5所示，在本申请的实施例中，图像获取方法可以包括以下步骤：
步骤101、根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式。
在本申请的实施例中，终端在拍摄功能开启之后，可以先检测触控操作信号，然后可以基于检测到的触控操作信号进一步确定拍照模式。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端可以为配置有拍摄装置和触摸屏的任意电子设备，包括但不限于：平板电脑、手机、电子阅读器、个人计算机(PersonalComputer，PC)、笔记本电脑、车载设备、可穿戴设备等。相应地，目标设备为接收投屏数据的电子设备，例如，平板电脑、投影屏、笔记本电脑、显示屏或者智能电视等固定终端。
可以理解的是，在本申请的实施例中，终端在开启拍摄功能之后，原有的自动对焦功能也同时打开，具体地，终端的拍摄装置开启之后，会完成自动对焦，默认的对焦点在显示屏幕的中央区域，此时，如果在显示屏幕中接收用户的点击操作或按压操作，终端便可以响应该操作，再次进行对焦。
进一步地，在本申请的实施例中，触控操作信号可以为终端在显示屏幕上所检测到的，具体地，终端在拍摄功能开启之后，可以在显示屏幕上检测点击操作或按压操作，然后，可以根据检测到的点击操作或按压操作，进一步判断是否需要开启连拍功能。
可以理解的是，在本申请中，终端在根据触控操作信号来进行拍照模式的确定时，可以先确定触控操作信号对应的触控参数，然后再将触控参数与预设触控阈值进行比较，最终根据比较结果进一步确定对应的拍照模式。
可以理解的是，在本申请中，拍照模式可以包括普通模式、连拍模式、夜间模式、运动模式等多种模式。
需要说明的是，在本申请的实施例中，触控参数可以包括触控频率、触控压力、触控次数中的至少一个。相应地，预设触控阈值可以包括频率阈值、压力阈值、次数阈值中的至少一个。
进一步地，在本申请的实施例中，如果比较结果为触控参数大于或者等于一个用于表征连拍的预设触控阈值，那么可以确定拍照模式为预设模式，其中，预设模式可以为连拍模式。例如，终端在触摸屏中检测到的触控操作信号为用户的点击操作，对应的触控参数为触控次数，预设触控阈值为5次，那么，如果终端在触摸屏中检测到用户点击了6次，那么终端可以认为用户通过多次点击触摸屏，仍然未能完成对拍摄对象的对焦处理，因此需要按照本申请提出的图像获取方法进行拍摄，确定出对应的拍照模式为预设模式。
也就是说，在本申请中，终端在开启拍摄功能之后，可以通过在触摸屏中检测触控操作信号来进行对焦处理，然后，如果终端通过对检测到的触控操作信号的触控参数与预设触控阈值进行比较，从而可以进一步确定出拍照模式，例如，如果根据触控操作信号确定终端仍无法满足用户所要求的拍摄效果，那么终端便可以确定需要开启连拍功能，即确定的拍照模式为预设模式(连拍模式)。
步骤102、若拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，预设模式用于使用不同焦距进行拍摄。
步骤103、按照预设步长确定多个焦距，同时根据白平衡参数、曝光参数以及多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像。
在本申请的实施例中，终端在检测触控操作信号，并根据触控操作信号确定拍照模式之后，如果拍照模式为预设模式，那么终端可以基于预设步长进行多个焦距的确定，同时可以确定白平衡参数和曝光参数。
具体地，在本申请中，预设模式可以用于使用不同的焦距进行多帧图像的获取。因此预设模式可以为具有连拍功能的连拍模式。
需要说明的是，在本申请的实施例中，预设模式可以用于不同焦距条件下的不同图像的获取，具体地，终端可以通过连拍功能采集相同场景中的多帧图像，进而确定出使用最合适的焦距拍摄获得的图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在确定需要使用预设模式对当前场景进行拍摄之后，可以先对与预设模式对应的、需要使用的拍摄参数进行确定。具体地，终端可以先确定预设模式对应的白平衡参数和曝光参数，同时，由于预设模式用于使用不同的焦距进行拍摄，因此还需要进行多个焦距的确定。
可以理解的是，在本申请中，白平衡参数可以为描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。在日常拍摄中，会遇到各种光源，光源不同,，色温也不同。有时，拍摄的画面会出现偏色，而白平衡就是用来解决这一问题的。也就是说，通过白平衡参数可以纠正色温，还原拍主体的色彩，使在不同光源条件下拍摄的画面同人眼观看的画面色彩相近。同时，通过白平衡参数通过控制色温，可以获得色彩效果迥异异的照片。
可以理解的是，在本申请中，曝光参数即曝光值，代表能够给出同样曝光的所有相机光圈快门组合，它反映的是终端的拍摄参数。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在确定的拍摄模式为预设模式之后，还可以关闭原有的自动对焦功能，也就是说，一旦终端确定原有的对焦功能无法满足用户的对焦需求，那么终端可以在确定拍照模式为预设模式之后，直接将原有的对焦功能关闭。
可以理解的是，在本申请的实施例中，终端在确定白平衡参数和曝光参数之后，可以进一步按照预设步长进行多个焦距的确定，从而可以在保持固定的白平衡参数和曝光参数不变的前提下，分别使用该多个焦距进行连拍处理，获得对应的多帧图像。
在本申请的实施例中，如果确定的拍摄模式为预设模式，终端在确定白平衡参数和曝光参数，以及预设模式需要使用的多个不同焦距之后之后，接着可以根据白平衡参数、曝光参数以及该多个焦距进行拍摄处理，从而可以获得当前场景的多帧图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端每确定出一个焦距，便可以利用该焦距，同时使用白平衡参数、曝光参数进行拍摄处理，获得与该焦距对应的一帧图像。
需要说明的是，在本申请中，终端使用多个焦距中的一个焦距进行拍摄处理，便可以采集到该一个焦距对应的一帧图像，即一个焦距对应一帧图像。
进一步地，在本申请的实施例中，预设步长可以用于进行焦距的设定。其中，预设步长可以为用于驱动拍摄装置的马达的行程步长，还可以为控制焦距改变的焦距步长。具体地，预设步长越小，对焦距的调节越精确，相应地，拍摄获得的图像越多。
可以理解的是，在本申请中，行程步长可以用于对驱动拍摄装置的马达的行程范围进行划分。具体地，马达的最大行程范围可以为0-1023(DAC)，该最大行程范围可以为驱动拍摄装置的马达的有效行程。相应地，行程步长可以用于将有效行程进行划分，例如，如果行程步长为100，那么可以按照100对DAC位置进行调整。
需要说明的是，在本申请的实施例中，马达不同的行程参数对应有拍摄装置不同的焦距，即按照预设行程步长对马达的行程参数进行调整，最终可以实现对拍摄装置的焦距的调整。
示例性的，在本申请中，当预设步长为行程步长时，终端在按照预设步长确定多个焦距，同时根据白平衡参数、曝光参数以及多个焦距进行拍摄处理，获得多帧图像时，可以先根据初始行程参数和行程步长进行调整，获得多个行程参数；然后可以按照多个行程参数获得多个焦距；最后便可以基于白平衡参数和曝光参数，利用多个焦距对当前场景进行拍摄处理，获得多帧图像。
例如，马达的初始行程参数为0，即DAC位置为0，如果行程步长为100，那么终端可以按照100对马达的DAC位置进行调整，基于每次调整后获得的行程参数，终端可以获得与该行程参数对应的焦距，最终便可以通过行程步长对行程参数的调整，获得多个焦距，进而可以拍摄获得多个焦距对应的多帧图像。
可以理解的是，在本申请中，焦距步长可以用于对拍摄装置的焦距范围进行划分，即按照焦距步长可以对拍摄装置的有效焦段进行划分。
示例性的，在本申请中，当预设步长为焦距步长时，终端在按照预设步长确定多个焦距，同时根据白平衡参数、曝光参数以及多个焦距进行拍摄处理，获得多帧图像时，可以先根据初始焦距和焦距步长进行调整，确定多个焦距；同时可以基于白平衡参数和曝光参数，利用多个焦距对当前场景进行拍摄处理，获得多帧图像。
也就是说，在本申请中，终端还可以按照焦距步长直接对拍摄装置的有效焦距范围进行划分，最终可以获得多个焦距，进而可以拍摄获得多个焦距对应的多帧图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，由于多帧图像是针对相同的场景拍摄的，即均是对当前场景拍摄获得的，且除过拍摄时所使用的焦距不同以外，终端采集多帧图像时所使用的其他拍摄参数均是相同的，因此，可以认为当前场景中的任意对象在多帧图像中多对应的像素位置均是相同的。
步骤104、基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系。
在本申请的实施例中，终端在按照预设步长确定多个焦距，然后根据白平衡参数、曝光参数以及多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像之后，可以基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系。
需要说明的是，在本申请的实施例中，由于当前场景中的任意对象在多帧图像中多对应的像素位置均是相同的，因此，基于不同焦距拍摄获得的多帧图像，针对一个相同的像素位置，对应有多个焦距，进而，终端可以在一个像素位置对应的多个焦距中确定出最适合焦距，以建立像素位置和焦距的映射关系。
也就是说，在本申请中，像素位置与焦距的映射关系用于对像素位置的最适合焦距进行确定，即终端可以利用像素位置与焦距的映射关系确定出一个像素位置对应的最适合的焦距。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在从多个焦距中确定一个像素位置对应的最适合焦距时，可以在多帧图像中的确定该一个像素位置的多个图像参数，然后基于多个图像参数进行最佳焦距的选择。其中，图像参数可以表征图像质量的高低，例如，图像参数可以为对比度、模糊度、噪声、伪影等。
进一步地，在本申请的实施例中，如果使用对比度作为图像参数，那么可以认为对比度越高，图像就越清晰，相应地图像质量就越高。其中，对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。对比度对视觉效果的影响非常关键，一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大帮助。
示例性的，在本申请中，终端可以通过以下公式计算一帧图像中的像素i与其他位置相邻的像素j之间的对比度C：
Figure BDA0002733827360000071
其中，
Figure BDA0002733827360000072
代表相邻像素i与j之间的灰度差异，
Figure BDA0002733827360000073
代表相邻像素i与j之间灰度差异为
Figure BDA0002733827360000074
的像素分布概率。
可以理解的是，在本申请中，对于一个像素，与其位置相邻的像素可以是位于该像素周围的全部像素，也可以是与该像素位置最接近的部分像素。例如，图6为相邻像素的示意图一，图7为相邻像素的示意图二，如图所示，对于像素A，可以将与A位置最接近的的四个像素B1、B2、B3、B4确定为相邻像素，也可以将A周围的全部像素B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8确定为相邻像素。
示例性的，基于上述公式(1)，在计算像素点i的对比度时使用像素i的四相邻像素，那么可以通过以下公式确定对比度C：
Cx,y＝(Px,y-Px-1,y)2+(Px,y-Px+1,y)2+(Px,y-Px,y-1)2+(Px,y-Px,y+1)2 (2)
其中，像素i的位置坐标为(x，y)。
进一步地，在本申请的实施例中，由于终端采集的多帧图像是与多个焦距对应的，因此终端在分别计算完成每一帧图像中的每一个像素的对比度之后，最终获得的对比度曲线可以进一步拓展到三维状态下：C(x，y，f)，其中，f代表焦距。
具体地，对于多帧图像中的相同像素位置(x，y)，可以将C(x，y，f)转化为C1(f)，如果求取该C1(f)函数的最大数值f1，则可以认为终端使用焦距f1拍摄时，该像素位置的对比度C1(f1)为多帧图像中的、该像素位置的像素的最大对比度，即可以认为f1为像素位置(x，y)对应的最佳焦距。
进一步地，如果遍历多帧图像中的、每一个像素位置对应的多个对比度，便可以获取每一个像素位置在最大对比度时所对应的焦距，从而可以建立像素位置与焦距的映射关系(x,y)->f。
示例性的，图8为像素位置与焦距的映射关系示意图，如图8所示，x坐标与y坐标用于表征像素在图像中的位置坐标，即像素位置，z坐标表征像素位置(x，y)在最大对比度时候对应的焦距。
也就是说，在本申请的实施例中，终端在基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系时，可以先基于多帧图像，计算一个像素位置在多帧图像中的多个对比度；然后可以确定多个对比度中的最大对比度所对应的一帧图像，并将一帧图像对应的焦距确定为一个像素位置对应的拍摄焦距；最后，在遍历多帧图像中的每一个像素位置之后，可以利用每一个像素位置对应的每一个拍摄焦距，确定像素位置与焦距的映射关系。
示例性的，终端按照不同的100个焦距拍摄获得100帧图像，其中，100帧图像中的任意拍摄对象的像素是一一对应的，终端可以基于这100帧图像，确定出一个像素的像素位置所对应的100个对比度，并将对比度最大的一帧图像所对应的焦距确定为该像素位置的拍摄焦距，在遍历每一个像素位置之后，终端可以获得每一个像素位置对应的拍摄焦距，从而可以建立像素位置与焦距的映射关系。
步骤105、根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
在本申请的实施例中，终端在基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系之后，便可以根据该多帧图像、像素位置与焦距的映射关系，进一步获得最终的目标图像。其中，目标图像可以为多帧图像中的清晰度高、质量好的图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端可以利用像素位置与焦距的映射关系，从多帧图像中选择出目标图像。具体地，终端可以先基于像素位置与焦距的映射关系，确定出全部像素位置对应的全部焦距；然后可以利用全部焦距确定出目标焦距，最终可以从多帧图像中，选择出与目标焦距对应的图像作为目标图像。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在进行目标焦距的确定时，可以对全部焦距进行运算处理，例如，终端可以对全部焦距进行均值计算，将计算获得的平均值作为目标焦距。
可以理解的是，在本申请的实施例中，为例解决目前针对较小的拍摄对象无法对焦的问题，终端可以先对确定出至少一个需要对焦的对象，即待对焦对象，然后再基于像素位置与焦距的映射关系，从多帧图像中选择出与待对焦对象相对应的目标图像。
也就是说，在本申请中，目标图像可以为多帧图像中的、待对焦对象的清晰度高、质量好的图像。
进一步地，在本申请的实施例中，图9为图像获取方法的实现流程示意图二，如图9所示，终端在根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像之前，即步骤105之前，终端进行拍摄的方法还可以包括以下步骤：
步骤106、根据触控操作信号确定目标像素区域。
在本申请的实施例中，终端可以根据检测到的触控操作信号，确定出待对焦的目标像素区域。具体地，终端在检测触控操作信号之后，可以确定触控操作信号对应的触控坐标，然后可以利用触摸屏坐标与图像像素坐标之间的对应关系，确定与触控坐标所对应的像素点，从而可以确定目标像素区域。
示例性的，在本申请中，终端检测到点击操作，便可以将该点击操作对应的触控坐标所对应的像素坐标构成的区域确定为目标像素区域，也就是说，终端在区域A处接收到点击操作，可以认为终端需要获得区域A的像素点所对应的最佳焦距。
图10为图像获取方法的实现流程示意图三，如图10所示，终端在根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像之前，即步骤105之前，终端进行拍摄的方法还可以包括以下步骤：
步骤107、利用多帧图像进行识别处理，获得当前场景中的至少一个待对焦对象。
步骤108、在多帧图像中确定至少一个待对焦对象对应的至少一个像素区域。
步骤109、从至少一个像素区域中，确定目标像素区域。
在本申请的实施例中，终端在确定目标像素区域时，还可以直接利用拍摄获得的多帧图像进行识别处理，从而可以获得当前场景中的至少一个待对焦对象，然后可以在拍摄获得的多帧图像中，确定出至少一个待对焦对象对应的至少一个像素区域，其中，一个待对焦对象对应有一个像素区域，最终，终端可以从至少一个像素区域中，确定出目标像素区域。
需要说明的是，在本申请的实施例中，目标像素区域可以为至少一个像素区域中的任意区域。
可以理解的是，在本申请的实施例中，终端通过识别处理可以在多帧图像中确定出当前场景中的各个物体，即待对焦对象。相应地，终端在确定出全部待对焦对象对应的全部像素区域之后，终端可以依次将全部像素区域中的每一个像素区域确定为目标像素区域，也可以按照预设的选择规则，从全部的像素区域中选择任意一个或多个区域确定为目标像素区域，还可以通过接收选择操作，从全部的像素区域中确定出目标像素区域。
需要说明的是，在本申请中，终端可以使用神经网络的算法完成图像中的待对焦对象的识别，例如，基于深度卷神经网络的物体识别算法，终端可以基于NYU Depth V2场景数据库，首先将单通道深度信息转换为三通道；再用训练集中的彩色图像和转换后的三通道深度图像分别微调两个深度卷积神经网络模型；然后用训练好的模型对重采样训练集中的彩色和深度图像提取模型第一个全连接层的特征，并将两种模态的特征串联起来，训练线性支持向量机(LinSVM)；最后将所提算法应用到场景理解任务中的超像素特征提取。具体地，该方法在测试集上的物体分类准确度可达到91.4％，比SAE-RNN方法提高4.1个百分点。实验结果表明所提方法可提取彩色和深度图像高层特征，有效提高物体分类准确度。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在通过识别处理获得当前场景中的至少一个待对焦对象之后，可以对待对焦对象进行分割处理，从而可以在多帧图像中确定出每一个待对焦对象所对应的每一个像素区域。
可以理解的是，在本申请中，由于终端使用不同的焦距拍摄获得的多帧图像中的像素位置是对应的，因此，终端可以仅在一帧图像中依次进行识别处理和分割处理，便可以获得该帧图像中的一个待对焦对象所对应的一个像素区域，且在其他帧图像中，与该一个待对焦对象所对应的像素区域是相同的。
也就是说，在本申请中，终端通过识别算法能够识别图像中的不同对象，即识别获得待对焦对象，然后进行图像分割处理，获得与待对焦对象相对应的目标像素区域。其中，对于当前场景中的同一个物体A来说，可以认为处于多帧图像中的同一个焦平面上，因此对于在一帧图像中识别出的目标像素区域，可以直接利用像素区域与焦距的映射关系进行目标焦距的确定。
进一步地，在本申请中，对于确定的目标像素区域，终端在根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像时，可以先基于目标像素区域和像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距；然后可以根据目标焦距在多帧图像中的确定目标图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端确定的目标像素区域中可以包括有至少一个像素的至少一个像素位置，因此，终端可以利用像素位置与焦距的映射关系，分别确定出目标像素区域中的每一个像素位置所对应的每一个焦距，最终获得全部像素位置对应的全部焦距；接着，终端可以对全部焦距进行均值计算，便可以获得目标焦距。
可以理解的是，在本申请的实施例中，终端在基于目标像素区域和像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距之后，便可以将多帧图像中的、目标焦距对应的图像，确定为目标图像。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在利用像素位置与焦距的映射关系，分别确定出目标像素区域中的每一个像素位置所对应的每一个焦距，最终获得全部像素位置对应的全部焦距之后，终端可以不再对全部焦距进行数学运算，而是直接将全部焦距确定为目标焦距。
也就是说，在本申请中，终端在基于目标像素区域和像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距时，还可以基于像素位置与焦距的映射关系，将目标像素区域中的全部像素位置对应的全部焦距确定为目标焦距。
相应地，在本申请中，终端在将目标像素区域中的全部像素位置对应的全部焦距确定为目标焦距之后，可以在多帧图像中确定与目标焦距对应的图像，即在多帧图像中分别获取与上述全部目标焦距对应的全部图像，然后可以对目标焦距对应的图像进行融合处理，最终便可以生成目标图像。
可见，在本申请中，目标图像是待对焦对象的合焦图像，即多帧图像中的、待对焦对象最清晰的图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，如果确定出多个待对焦对象，那么终端可以依次确定出每一个待对焦对象的目标图像，例如，终端通过识别处理确定出当前场景中的多个待对焦对象，然后依次从多帧图像中找到多个待对焦对象对应的合焦照片，即获得当前场景中不同物体的合焦照片，进而可以打包放入目标图像集中供用户后续进行选择，可见，本申请提出的图像获取方法，能够自动完成针对当前场景中的不同物体的自动对焦处理。
示例性的，图11为获取目标焦距的示意图，如图11所示，基于像素位置与焦距的对应关系，终端可以获得每一个像素位置对应的每一个焦距，可见，终端的摄像头使用固定的白平衡参数、曝光参数，以相同的视野对当前场景进行拍摄多个不同焦距对应的多帧图像，基于多帧图像建立的像素位置与焦距的映射关系，终端可以确定出任意像素位置对应的最适合焦距。
综上所述，通过步骤101至步骤109所提出的图像获取方法，针对复杂场景下小物体的自动对焦无法满足用户需求的问题，终端能偶给出自动化的快速解决方案，具体地，终端可以通过预设步长实时调整焦距，缓存多帧不同焦距的图像。同时，终端可以利用对比度获取物体景深数据，从而建立像素位置与焦距的映射关系。进一步，终端还可以利用机器学习进行物体区域的划分，依照划分区域后的结果计算连通区域，对每个联通区域，基于景深数据查找该物体合焦状态下的焦距，即基于像素位置与焦距的映射关系，确定出目标焦距，从而可以使用目标焦距从多帧图像中提取出对应的目标图像。
可以理解的是，本申请提出的图像获取方法，可以弥补目前自动对焦功能上的缺陷，解决了自动对焦时候不能对焦到较小物体的问题。该图像获取方法具有通用性，对单摄手机也同样适用。
需要说明的是，在本申请中，终端在使用该图像获取方法对拍摄视野中的物体自动识别和对焦的过程中，可以看出明显的焦距的变化过程，包括由远到近的焦距渐变或者由近到远的焦距渐变过程，由于需要进行像素位置与焦距的映射关系的建立，因此在多帧图像采集之后，可能会存在一定延迟。最终，终端可以将不同的物体对应的合焦状态的图像进行展示。
本申请实施例提供了一种图像获取方法，终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
基于上述实施例，在本申请的再一实施例中，图12为图像获取方法的实现流程示意图四，如图12所示，在本申请的实施例中，终端进行拍摄的方法可以包括以下步骤：
步骤201、开启拍摄功能。
在本申请的实施例中，终端可以先开启拍摄功能，其中，拍摄功能开启的同时，原有的自动对焦功能也相应地开启。
步骤202、判断是否开启连拍功能，是则执行步骤203，否则执行步骤207。
在本申请的实施例中，终端可以根据原有的自动对焦功能是否能够满足对焦需求来进一步判断是否开启连拍功能，其中，连拍功能可以用于不同焦距条件下的不同图像的获取。
可以理解的是，在本申请中，终端在拍摄功能开启之后，可以先检测触控操作信号，然后可以基于检测到的触控操作信号判断是否需要开启连拍的功能。
示例性的，当终端在复杂场景下进行拍摄时，终端在显示屏幕中接收用户的点击操作或按压操作等触控操作信号，终端便可以响应该操作，进行对焦处理，然而，如果终端在确定触控操作信号对应的触控参数之后，根据触控参数判定原有的自动对焦无法满足用户的对焦需求时，终端可以提醒用户切换成连拍模式，即提醒用户开启连拍功能。
步骤203、锁定白平衡参数和曝光参数。
在本申请的实施例中，终端在判定开启连拍功能之后，可以先确定确定白平衡参数和曝光参数。也就是说，终端可以先确定连拍时所使用的白平衡参数和曝光参数。
进一步地，在本申请的实施例中，终端在判定开启连拍功能之后，还可以关闭原有的自动对焦功能。也就是说，终端在切换至连拍模式之后，终端开启自动白平衡，自动曝光模式，同时关闭原有的自动对焦功能，此时预览状态下手机依旧无法对焦到部分微小的对象。
步骤204、按照预设步长确定多个焦距，利用多个焦距、白平衡参数、曝光参数拍摄获得多帧图像。
在本申请的实施例中，如果判定开启连拍功能，那么终端在确定白平衡参数和曝光参数之后，接着可以按照预设步长确定出多个不同的焦距，同时可以根据白平衡参数、曝光参数以及该多个焦距进行拍摄处理，从而可以获得当前场景的多帧图像。
其中，预设步长可以用于进行焦距的设定。其中，预设步长可以为用于驱动拍摄装置的马达行程步长，还可以为控制焦距改变的焦距步长。
示例性的，如果预设步长为行程步长，终端按照行程步长100，可以按照100将DAC位置从0开始进行调整，其中，DAC位置的范围为0-1023，从而可以基于不同的DAC位置确定出多个焦距，以拍摄获得多帧图像。
图13A-13F为DAC位置对应的图像的示意图，如图13A-13F所示，终端按照预设步长(行程步长)调整DAC位置，以行程步长为200为例，图13A至图13F分别代表DAC位置为0、200、400、600、800、1000时确定的对应的焦距所拍摄获得的多帧图像。
步骤205、建立像素位置与焦距的映射关系。
在本申请的实施例中，在获得当前场景的多帧图像之后，终端可以基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系。
需要说明的是，在本申请的实施例中，由于当前场景中的任意对象在多帧图像中多对应的像素位置均是相同的，因此，基于不同焦距拍摄获得的多帧图像，针对一个相同的像素位置，对应有多个焦距，进而，终端可以在一个像素位置对应的多个焦距中确定出最佳焦距，以建立像素位置和焦距的映射关系。
步骤206、利用像素位置与焦距的映射关系确定目标图像。
在本申请的实施例中，终端可以根据该多帧图像、像素位置与焦距的映射关系，进一步获得最终的目标图像。其中，目标图像可以为多帧图像中的清晰度高、质量好的图像。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端可以利用像素位置与焦距的映射关系，从多帧图像中选择出目标图像。
步骤207、确定当前焦距，并拍摄图像。
在本申请的实施例中，终端在判定不开启连拍功能之后，可以再次对焦距进行确定，获得当前焦距，并利用当前焦距进行拍摄处理，获得当前场景对应的图像。
可以理解的是，在本申请的实施例中，为例解决目前针对较小的拍摄对象无法对焦的问题，终端可以先对确定出至少一个需要对焦的对象，即待对焦对象，然后再基于像素位置与焦距的映射关系，从多帧图像中选择出与待对焦对象相对应的目标图像。
也就是说，在本申请中，目标图像可以为多帧图像中的、待对焦对象的清晰度高、质量好的图像。
需要说明的是，在本申请中，基于像素位置与焦距的映射关系，终端可以确定出待对焦对象的全部像素所对应的全部焦距的集合M，然后求取集合M中焦段的平均数值作为对焦合适的焦距，即目标焦距，进而可以按照目标焦距从拍摄获得的多帧图像中选择与该目标焦距对应的图像作为目标图像，可见，目标图像是待对焦对象的合焦图像。
本申请实施例提供了一种图像获取方法，终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
基于上述实施例，在本申请的再一实施例中，图14为图像获取方法的实现流程示意图五，如图14所示，在本申请的实施例中，终端进行拍摄的方法可以包括以下步骤：
步骤301、获取当前场景对应的图像库。
在本申请的实施例中，终端可以直接获取的当前场景所对应的图像库，其中，图像库中包括多帧当前场景对应的图像。具体地，多帧图像是在保持固定的白平衡参数和曝光参数不变的前提下，分别使用多个焦距进行连拍获得的。
也就是说，多帧图像是针对相同的场景拍摄的，即均是对当前场景拍摄获得的，且除过拍摄时所使用的焦距不同以外，终端采集多帧图像时所使用的其他拍摄参数均是相同的，因此，可以认为当前场景中的任意对象在多帧图像中多对应的像素位置均是相同的。
步骤302、建立像素位置与焦距的映射关系。
在本申请的实施例中，终端可以基于多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系。其中，像素位置与焦距的映射关系用于对像素位置的最适合焦距进行确定，即终端可以利用像素位置与焦距的映射关系确定出一个像素位置对应的最适合的焦距。
需要说明的是，在本申请的实施例中，终端在从多个焦距中确定一个像素位置对应的最适合焦距时，可以在多帧图像中的确定该一个像素位置的多个图像参数，然后基于多个图像参数进行最佳焦距的选择。其中，图像参数可以表征图像质量的高低，例如，图像参数可以为对比度、模糊度、噪声、伪影等。
步骤303、识别当前场景中的待对焦对象。
步骤304、确定待对焦对象的目标像素区域。
在本申请的实施例中，终端通过识别处理可以在多帧图像中确定出当前场景中的各个物体，即待对焦对象。相应地，终端在确定出全部待对焦对象对应的全部像素区域之后，终端可以依次将全部像素区域中的每一个像素区域确定为目标像素区域，也可以按照预设的选择规则，从全部的像素区域中选择任意一个或多个区域确定为目标像素区域，还可以通过接收选择操作，从全部的像素区域中确定出目标像素区域。
也就是说，在本申请的实施例中，终端在通过识别处理获得当前场景中的至少一个待对焦对象之后，可以对待对焦对象进行分割处理，从而可以在多帧图像中确定出每一个待对焦对象所对应的每一个像素区域。
图15为识别处理示意图一，图16为识别处理示意图二，如图15和16所示，终端可以基于神经网络的识别算法，对图15图像中的多个物体进行识别处理，并在获取图像中的多个物体之后进行图像分割，实现图16所示的识别图像中各部分区域。
步骤305、从图像库中提取待对焦对象的目标图像。
在本申请的实施例中，对于确定的目标像素区域，终端在根据多帧图像和像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像时，可以先基于目标像素区域和像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距；然后可以根据目标焦距在多帧图像中的确定目标图像。
步骤306、判断是否提取当前场景中的全部对象的目标图像，是则执行步骤307，否则执行步骤303。
步骤307、输出目标图像集。
在本申请的实施例中，如果确定出多个待对焦对象，那么终端可以依次确定出每一个待对焦对象的目标图像，图17为待对焦图像的示意图，如图17所示，终端通过识别处理确定出当前场景中的多个待对焦对象，例如，不同大小、不同颜色的圆柱体、正方体、球体等，然后依次从多帧图像中找到多个待对焦对象对应的合焦照片，即获得当前场景中不同物体的合焦照片，进而可以打包放入目标图像集中供用户后续进行选择，可见，本申请提出的图像获取方法，能够自动完成针对当前场景中的不同物体的自动对焦处理。
本申请实施例提供了一种图像获取方法，终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
基于上述实施例，在本申请的又一实施例中，图18为图像获取方法的实现流程示意图六，如图18所示，在本申请的实施例中，本申请提出的图像获取方法同样可以用来进行图像的合成，具体地，终端可以利用被摄物体距离摄像头的远近，插值被摄物画面的深度信息，拍摄时候，利用深度信息分段控制摄像头对焦，利用不同焦段拍摄信息合成近景大景深照片。
在进行深度信息采集(步骤401)时，首先对拍摄区域划分网格，由于深度感知如果对每一个像素区域采集深度信息时间耗费过长，因此采用对网格点采集深度信息，利用深度信息对整个区域进行二维插值(步骤402)，生成覆盖整个拍摄区域的深度信息。
接着，依照不同深度(距离)下的景深划分图像的图层(步骤403)，一共划分为n(n大于1)层，然后将图像分割并进行深度层的标记(步骤404)，生成带有深度标签的图像，不同深度划分到不同图层中，其中，划分深度的意义在于：如果图像中某一快区域被划分为第n层，当拍摄对焦采用第n层的对焦距离时候，这一块区域是成像就是清晰的。
调整焦距从1到n拍摄n张不同焦距的图像(步骤405)，最后，终端根据图像的不同区域下的深度提取相应深度图同样区域的的图像合成所需最终图(步骤406)，这种利用不同焦距下的成像可以合成出一张清晰的图像。
图19为带有深度标签的图像的示意图，如图19所示，对于图像进行分割处理，然后将分割后的每一个像素区域进行深度层的标记，例如，将不同的区域标记为深度层1、深度层2、深度层3，最终可以获得对应的带有深度标签的图像。
本申请实施例提供了一种图像获取方法，终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
基于上述实施例，在本申请的另一实施例中，图20为终端的组成结构示意图一，如图20所示，本申请实施例提出的终端10可以包括：确定单元11，获取单元12，识别单元13。
所述确定单元11，用于根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；以及若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；
所述获取单元12，用于根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
所述确定单元11，还用于基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
所述获取单元12，还用于根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，还用于根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像之前，根据所述触控操作信号确定目标像素区域。
进一步地，在本申请的实施例中，所述识别单元13，用于根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像之前，利用所述多帧图像进行识别处理，获得所述当前场景中的至少一个待对焦对象；
所述确定单元11，还用于在所述多帧图像中确定所述至少一个待对焦对象对应的至少一个像素区域；从所述至少一个像素区域中，确定目标像素区域。
进一步地，在本申请的实施例中，所述获取单元12，具体用于基于所述目标像素区域和所述像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距；根据所述目标焦距在所述多帧图像中的确定所述目标图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，具体用于基于所述像素位置与焦距的映射关系，确定所述目标像素区域中的全部像素位置对应的全部焦距；对所述全部焦距进行均值计算，获得所述目标焦距。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，还具体用于将所述多帧图像中的、所述目标焦距对应的一帧图像，确定为所述目标图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，还具体用于基于所述像素位置与焦距的映射关系，将所述目标像素区域中的全部像素位置对应的全部焦距确定为所述目标焦距。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，还具体用于在所述多帧图像中确定与所述目标焦距对应的图像；对所述目标焦距对应的图像进行融合处理，生成所述目标图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，具体用于确定所述触控操作信号对应的触控参数；其中，所述触控参数包括触控频率、触控压力、触控次数中的至少一个；根据所述触控参数和预设触控阈值，确定的拍摄模式为预设模式。
进一步地，在本申请的实施例中，所述预设步长为行程步长时，所述确定单元11，还具体用于根据初始行程参数和所述行程步长进行调整，获得多个行程参数；按照所述多个行程参数获得所述多个焦距；
所述获取单元12，还具体用于基于所述白平衡参数和所述曝光参数，利用所述多个焦距对所述当前场景进行拍摄处理，获得所述多帧图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述预设步长为焦距步长时，所述确定单元11，还具体用于根据初始焦距和所述焦距步长进行调整，确定所述多个焦距；
所述获取单元12，还具体用于基于所述白平衡参数和所述曝光参数，利用所述多个焦距对所述当前场景进行拍摄处理，获得所述多帧图像。
进一步地，在本申请的实施例中，所述确定单元11，还具体用于基于所述多帧图像，计算一个像素位置在所述多帧图像中的多个对比度；确定所述多个对比度中的最大对比度所对应的一帧图像，并将所述一帧图像对应的焦距确定为所述一个像素位置对应的拍摄焦距；遍历所述多帧图像中的每一个像素位置，并利用每一个像素位置对应的每一个拍摄焦距，确定所述像素位置与焦距的映射关系。
进一步地，在本申请的实施例中，所述预设模式包括连拍模式。
在本申请的实施例中，进一步地，图21为终端的组成结构示意图二，如图21所示，本申请实施例提出的终端10还可以包括处理器14、存储有处理器14可执行指令的存储器15，进一步地，终端10还可以包括通信接口16，和用于连接处理器14、存储器15以及通信接口16的总线17。
在本申请的实施例中，上述处理器14可以为特定用途集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgRAMmable Logic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field ProgRAMmable GateArray，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。终端10还可以包括存储器15，该存储器15可以与处理器14连接，其中，存储器15用于存储可执行程序代码，该程序代码包括计算机触控操作信号，存储器15可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如，至少两个磁盘存储器。
在本申请的实施例中，总线17用于连接通信接口16、处理器14以及存储器15以及这些器件之间的相互通信。
在本申请的实施例中，存储器15，用于存储指令和数据。
进一步地，在本申请的实施例中，上述处理器14，根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
在实际应用中，上述存储器15可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，快闪存储器(flash memory)，硬盘(Hard DiskDrive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器14提供指令和数据。
另外，在本实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中，基于这样的理解，本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例提供了一种终端，该终端可以通过预设步长实时调整焦距，以拍摄多个焦距对应的多帧图像，还可以利用多帧图像建立像素位置与焦距的映射关系，进而可以基于像素位置与焦距的映射关系从多帧图像中确定出清晰度高且质量好的目标图像。从而能够有效地完成对焦处理，提高拍摄效率和拍摄效果。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的图像获取方法。
具体来讲，本实施例中的一种图像获取方法对应的程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种图像获取方法对应的程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：
根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；
若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；
根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
本申请实施例提供一种芯片，芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当芯片运行时实现如上所述的图像获取方法，具体包括如下步骤：
根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；
若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；
根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的实现流程示意图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程示意图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及实现流程示意图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在实现流程示意图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (12)

1.一种图像获取方法，其特征在于，所述方法包括：
根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；
若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；所述预设模式包括连拍模式，在开启连拍功能之后，关闭自动对焦功能；
根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像；
所述根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像之前，所述方法还包括：确定目标像素区域；
所述根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像，包括：
基于所述目标像素区域和所述像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距；
在所述多帧图像中确定与所述目标焦距对应的图像；
对所述目标焦距对应的图像进行融合处理，生成所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标像素区域，包括：
根据所述触控操作信号确定所述目标像素区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标像素区域，包括：
利用所述多帧图像进行识别处理，获得所述当前场景中的至少一个待对焦对象；
在所述多帧图像中确定所述至少一个待对焦对象对应的至少一个像素区域；
从所述至少一个像素区域中，确定所述目标像素区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标像素区域和所述像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距，包括：
基于所述像素位置与焦距的映射关系，将所述目标像素区域中的全部像素位置对应的全部焦距确定为所述目标焦距。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式，包括：
确定所述触控操作信号对应的触控参数；其中，所述触控参数包括触控频率、触控压力、触控次数中的至少一个；
根据所述触控参数和预设触控阈值，确定所述拍照模式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设步长为行程步长时，所述按照预设步长确定多个焦距，包括：
根据初始行程参数和所述行程步长进行调整，获得多个行程参数；
按照所述多个行程参数获得所述多个焦距。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设步长为焦距步长，所述按照预设步长确定多个焦距，包括：
根据初始焦距和所述焦距步长进行调整，确定所述多个焦距。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系，包括：
基于所述多帧图像，计算一个像素位置在所述多帧图像中的多个对比度；
确定所述多个对比度中的最大对比度所对应的一帧图像，并将所述一帧图像对应的焦距确定为所述一个像素位置对应的拍摄焦距；
遍历所述多帧图像中的每一个像素位置，并利用每一个像素位置对应的每一个拍摄焦距，确定所述像素位置与焦距的映射关系。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：确定单元，获取单元，
所述确定单元，用于根据所检测到的触控操作信号确定拍照模式；以及若所述拍照模式为预设模式，则按照预设步长确定多个焦距，同时确定白平衡参数和曝光参数；其中，所述预设模式用于使用不同焦距进行拍摄；所述预设模式包括连拍模式，在开启连拍功能之后，关闭自动对焦功能；
所述获取单元，用于根据所述白平衡参数、所述曝光参数以及所述多个焦距进行拍摄处理，获得当前场景的多帧图像；其中，一个焦距对应一帧图像；
所述确定单元，还用于基于所述多帧图像确定像素位置与焦距的映射关系；
所述获取单元，还用于根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像；
所述根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像之前，确定目标像素区域；
所述根据所述多帧图像和所述像素位置与焦距的映射关系，获得目标图像，包括：
基于所述目标像素区域和所述像素位置与焦距的映射关系，确定目标焦距；
在所述多帧图像中确定与所述目标焦距对应的图像；
对所述目标焦距对应的图像进行融合处理，生成所述目标图像。
10.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储有所述处理器可执行指令的存储器，当所述指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种芯片，其特征在于，所述芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述芯片运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，应用于终端中，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113542600B (zh) * 2021-07-09 2023-05-12 Oppo广东移动通信有限公司 一种图像生成方法、装置、芯片、终端和存储介质
CN114390195B (zh) * 2021-12-15 2024-03-22 北京达佳互联信息技术有限公司 一种自动对焦的方法、装置、设备及存储介质
CN117652152A (zh) * 2022-06-02 2024-03-05 北京小米移动软件有限公司 一种对焦方法、装置及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102338972A (zh) * 2010-07-21 2012-02-01 华晶科技股份有限公司 多人脸区块辅助对焦的方法
CN102542545A (zh) * 2010-12-24 2012-07-04 方正国际软件(北京)有限公司 一种多焦距照片融合方法、系统及拍照装置
CN102625038A (zh) * 2012-02-10 2012-08-01 明基电通有限公司 影像撷取装置及影像处理方法
CN102891966A (zh) * 2012-10-29 2013-01-23 珠海全志科技股份有限公司 数码成像设备的对焦方法及装置
CN103826064A (zh) * 2014-03-06 2014-05-28 华为技术有限公司 图像处理方法、装置及手持电子设备
CN106060386A (zh) * 2016-06-08 2016-10-26 维沃移动通信有限公司 一种预览图像生成方法及移动终端
CN106454086A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和移动终端

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1896859B (zh) * 2005-07-14 2010-08-25 亚洲光学股份有限公司 自动对焦方法以及使用该方法的电子装置
CN104506767B (zh) * 2014-11-27 2019-08-02 惠州Tcl移动通信有限公司 利用马达连续移动生成同一景物不同焦距的方法和终端
US20170262993A1 (en) * 2016-03-09 2017-09-14 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing device and image processing method
CN111263142B (zh) * 2020-02-25 2022-04-08 昆山丘钛微电子科技股份有限公司 一种摄像模组光学防抖的测试方法、装置、设备及介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102338972A (zh) * 2010-07-21 2012-02-01 华晶科技股份有限公司 多人脸区块辅助对焦的方法
CN102542545A (zh) * 2010-12-24 2012-07-04 方正国际软件(北京)有限公司 一种多焦距照片融合方法、系统及拍照装置
CN102625038A (zh) * 2012-02-10 2012-08-01 明基电通有限公司 影像撷取装置及影像处理方法
CN102891966A (zh) * 2012-10-29 2013-01-23 珠海全志科技股份有限公司 数码成像设备的对焦方法及装置
CN103826064A (zh) * 2014-03-06 2014-05-28 华为技术有限公司 图像处理方法、装置及手持电子设备
CN106060386A (zh) * 2016-06-08 2016-10-26 维沃移动通信有限公司 一种预览图像生成方法及移动终端
CN106454086A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法和移动终端

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