CN117714661A - 异常拍摄场景的识别方法、拍摄处理方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种异常拍摄场景的识别方法、拍摄处理方法、异常拍摄场景的识别装置、拍摄处理装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及终端控制技术领域。该拍摄处理方法包括：获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理过程。本公开可以避免摄像头组件因异常拍摄场景导致的损坏。

Description

异常拍摄场景的识别方法、拍摄处理方法、装置和设备

技术领域

本公开涉及终端控制技术领域，具体涉及一种异常拍摄场景的识别方法、拍摄处理方法、异常拍摄场景的识别装置、拍摄处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着影像技术的高速发展，影像设备的功能越来越强大，通过影像设备进行影像记录已成为工作、生活中不可或缺的部分。

目前，影像设备在一些应用场景进行拍摄时，场景中的光线容易引起摄像头组件损坏，影响拍摄体验。

发明内容

本公开的目的在于提供一种异常拍摄场景的识别方法、拍摄处理方法、异常拍摄场景的识别装置、拍摄处理装置、电子设备和计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上避免摄像头组件因异常拍摄场景导致的损坏。

根据本公开的第一方面，提供一种异常拍摄场景的识别方法，包括：获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

根据本公开的第二方面，提供一种拍摄处理方法，包括：获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理。

根据本公开的第三方面，提供一种异常拍摄场景的识别装置，包括：获取模块，用于获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；识别模块，用于响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

根据本公开的第四方面，提供一种拍摄处理装置，包括：获取模块，用于获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；识别模块，用于响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；处理模块，用于基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理。

根据本公开的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。

根据本公开的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

在本公开的一些实施例所提供技术方案中，一方面，在识别异常拍摄场景时，获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据，若场景图像和电流数据满足预设异常条件，可以及时识别出当前处于异常拍摄场景，无需人为干预，识别效率高；另一方面，场景图像和电流数据是拍摄场景下容易被监测到的异常表现因素，结合场景图像和电流数据来识别异常拍摄场景，不仅方便实施，且识别准确性高；再一方面，能及时识别异常拍摄场景并做出有效防护，对于提高影像设备的稳定性和进一步的普及具有实际意义。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本公开实施例的异常拍摄场景的识别方法及拍摄处理方法的一种应用场景的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种异常拍摄场景的识别方法的流程图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种场景图像的示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种在异常拍摄场景下场景图像中像素的像素响应值的示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种光伏组件与摄像头组件接收同一光源的照射的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中另一种光伏组件与摄像头组件接收同一光源的照射的示意图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种识别异常拍摄场景所涉及的两个阶段的示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种拍摄处理方法的流程图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中一种确定目标离焦量的流程图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种摄像头组件的示意图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中一种异常提示交互图；

图12示意性示出本公开示例性实施例中应用场景下的异常拍摄场景的识别和处理流程图；

图13示意性示出本公开示例性实施例中一种异常拍摄场景的识别装置的组成示意图；

图14示意性示出本公开示例性实施例中一种拍摄处理装置的组成示意图；

图15示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的异常拍摄场景的识别方法及相应处理方法的一种应用场景的示意图。

如图1所示，终端设备101可以为具有拍摄功能的终端设备，例如可以为智能手机、电脑、平板电脑、智能手表、相机、摄影机、监控设备、可穿戴设备等。终端设备101中设置摄像头组件102和光伏组件103，摄像头组件102用于采集图像，如场景图像；光伏组件103用于将光能转换为电能进行供电。拍摄场景中光源104的光线可以进入摄像头组件，且在入射光的光强度达到一定程度时(例如激光照射)，对摄像头组件造成损坏。其中，光源104可以为单个光照设备，或者多个光照设备，对此不做特殊限制。

本公开实施例中，终端设备101在拍摄的过程中，通过摄像头组件102采集场景图像，同时光伏组件103也可以接收到光源104的照射，进而光伏组件103测得电流数据，当场景图像和电流数据满足预设异常条件，则确定当前处于异常拍摄场景。在该异常拍摄场景下，容易导致摄像头组件损坏，所以，在识别到异常拍摄场景后，及时控制摄像头组件执行异常拍摄场景对应的处理操作。

需要说明的是，本公开实施例所提供的异常拍摄场景的识别方法和相应的拍摄处理方法可以由终端设备101来执行。相应地，本公开实施例所提供的异常拍摄场景的识别方法和相应的拍摄处理方法也可以由服务器来控制执行，服务器可以接收终端设备101上传的场景图像和电流数据。其中，服务器可以是单独部署的服务器，也可以是由多个设备构成的集群。

本公开实施例中，以异常拍摄场景的识别方法和相应的拍摄处理方法由影像设备来执行为例进行说明。

相关技术中，很多拍摄场景下进入摄像头组件的光线如果能量高，图像传感器如COMS、CCD(Charge-coupled Device，电荷耦合元件)等，极易在光线照射下损坏。例如，具有高能量、精准聚焦特性的激光在进入摄像头组件后，激光损伤时间很短，仅需几秒就可以破坏摄像头组件的传感器或传感器表面的微透镜。

但是，目前通常是在人为判断拍摄场景中存在造成以上破坏的光源后，手动安装减光片以减弱进入成像系统的光线强度，但是人为判断和人为操作均存在时间延迟，不能及时阻止摄像头组件的损坏。

基于上述一个或多个问题，本示例实施例提供了一种异常拍摄场景的识别方法。参考图2所示，该异常拍摄场景的识别方法可以包括以下步骤S210和步骤S220：

在步骤S210中，获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据。

在本公开的示例性实施例中，在拍摄场景进行拍摄时，由于设备的移动或拍摄场景的光照方向改变，若光线照射摄像头组件，光伏组件也会接收到相同光源的照射，则摄像头组件捕获场景图像，光伏组件根据接收的光照产生电流且输出电流数据。

其中，在摄像头组件采集到场景图像的同时，光伏组件测得电流数据；或者，摄像头组件采集到场景图像后，光伏组件才测得电流数据，但是采集到场景图像和测得电流数据之间的时间差小于摄像头组件被光照损坏所需的时间；或者，光伏组件测得电流数据后，摄像头组件采集到场景图像，且测得电流数据和采集到场景图像之间的时间差小于摄像头组件被光照损坏所需的时间。基于此，在异常拍摄场景下，若场景图像和电流数据均表现异常，表征当前处于异常拍摄场景，存在损坏摄像头组件的风险。

在步骤S220中，响应于场景图像和电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

在本公开的示例性实施例中，异常拍摄场景是指拍摄场景中存在损坏摄像头组件的光线敏感部件的光源，例如存在损坏图像传感器或胶片的光源。其中图像传感器包括但不限于CMOS传感器、CCD等。

若场景图像和电流数据满足预设异常条件，则可以确定当前处于异常拍摄场景。预设异常条件是根据损坏摄像头组件时，场景图像和电流数据的表现情况预先设定的，可针对不同影像设备进行相应设置。

响应于场景图像和电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景，可以及时决策出影像设备存在受损风险，以方便及时做出防护处理，结合场景图像和电流数据来识别异常拍摄场景，无需设备硬件改动，方便实施，且识别准确性高。

在一示例性实施例中，若场景图像存在异常表现，且电流数据存在异常表现，确定当前处于异常拍摄场景。响应于场景图像和电流数据满足预设异常条件，确定当前处于异常拍摄场景可以为：

响应于识别到场景图像满足第一预设条件、电流数据满足第二预设条件，以及获取到场景图像的第一时间与检测到电流数据的第二时间之间的时间差小于时长阈值，确定当前处于异常拍摄场景。其中，时长阈值小于摄像头组件被损坏所需的光照时长，可根据光源类型设置相应的时长阈值。

由于在异常拍摄场景下，异常光线照射图像传感器时，被照射区域的像素响应值将迅速增长，从而使被照射区域与未被照射区域之间的像素存在明显差异。因此，场景图像满足第一预设条件可以包括：

识别到场景图像中存在目标图像区域，目标图像区域与其它图像区域的像素数据存在差异；其它图像区域为场景图像中除目标图像区域以外的区域。其中，像素数据包括场景图像中像素的颜色和亮度相关的数据，如亮度值、亮度响应、灰度值、像素的响应值等。例如像素数据可以根据像素的R、G和B值计算。

如图3示出了根据本公开示例性实施例的一种场景图像的示意图。如图3所示，方框内的图像区域的像素在光照下的像素数据(B)与其它区域(方框外)像素的像素数据(A)存在差异。

在一些可能的实施例中，在场景图像中，像素数据的增长速率大于速率阈值的像素所对应的图像区域确定为目标图像区域。

在一些可能的实施例中，在场景图像中，将像素数据大于像素数据阈值的像素所对应的图像区域，确定为目标图像区域。

实际实施时，若拍摄场景中存在较强的光源照射在摄像头组件，被照射的目标图像区域与其它区域的像素数据存在差异。例如，在光源为激光时，在激光的扫射过程中，由于具有高能量、精准聚焦的特性，具有较强的方向性，单点发出的能量极高，则激光发出集中的光束时，可加热被照区域造成损坏，尤其对于图像传感器，被照区域的像素数据迅速改变，从而与未被照区域的像素数据产生明显差异。

示例性的，如图4示出了根据本公开示例性实施例的一种在异常拍摄场景下场景图像中像素的像素数据的示意图。如图4所示，在异常拍摄场景下，目标图像区域的像素数据(如亮度)迅速增大，其它区域的像素数据则稳定在场景图像的像素数据的均值水平，当影像设备处于异常拍摄场景，通过图像区域之间的像素数据的明显差异性，可以确定场景图像满足第一预设条件。

在一示例性实施例中，若影像设备暴露于异常拍摄场景，影像设备中的光伏组件也会在光源照射下，迅速产生较大的电流而被监测到。电流数据满足第二预设条件可以包括：

若监测到电流的激增量大于电流增长限定值确定电流数据满足第二预设条件；或者

若电流的电流值大于电流阈值，确定电流数据满足第二预设条件。

其中，电流的激增量是指单位时间内的电流增长量。光伏组件暴露于光源下能产生直流电，当异常拍摄场景的异常光源具有较高能量时，光伏组件产生的直流电迅速增加，从而电流激增量大于允许的电流增长限定值，或者，直流电的电流值大于电流阈值，从而确定光伏组件处于异常拍摄场景。

当场景图像满足第一预设条件，电流数据满足第二预设条件，以及获取场景图像的第一时间与检测到电流数据的第二时间之间的时间差小于时长阈值，表征场景图像和电流数据均满足各自的异常表现条件，基于此，无需人工干预，根据实时采集到的场景数据(场景图像和电流数据)即可确定影像设备处于异常拍摄场景中，进而可以及时做出相应的防护处理，避免对摄像头组件造成损坏，或者，至少避免摄像头组件进一步损坏。

在一示例性实施例中，为了结合场景图像和电流数据来确定影像设备处于异常拍摄场景，光伏组件与摄像头组件之间满足目标位置关系，目标位置关系至少指示在时长阈值内，光伏组件与摄像头组件接收相同光源的照射。

在一些可能的实施例中，相同光源可以指同一个光源。如图5所示，光源104发射的光束可以在时长阈值内，在光源104移动的过程中，分别照射在影像设备中的光伏组件103和摄像头组件102的视野，从而使摄像头组件102和光伏组件103在时长阈值内均产生异常表现。

在一些可能的实施例中，相同光源也可以指同一类型的光源。如图6所示，在时长阈值内，光源A发射的光束m照射在光伏组件103的视野，光源B发射的光束n照射在摄像头组件102的视野，且光源A和光源B属于同一类型的光源，如均为扫射的舞台激光。在这种情况下，摄像头组件102和光伏组件103也可以在时长阈值内均产生异常表现。

另外，在一些可能的实施例中，也可以是场景图像和电流数据中的任一种满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。例如，可以响应场景图像满足第一预设条件，识别出当前处于异常拍摄场景；又如，可以响应电流数据满足第二预设条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

示例性的，如图6所示，在光源A的照射下，光伏组件输出的电流的激增量大于电流增长限定值，可以确定电流数据满足第二预设条件，但光源B还未照射至摄像头组件(如光源B在扫射过程中还未照射至摄像头组件)，这种情况下，也可以根据光伏组件输出的电流数据确定当前处于异常拍摄场景。

本公开实施例的异常拍摄场景的识别方法，若场景图像和电流数据满足预设异常条件，可以及时识别出当前处于异常拍摄场景，无需人为干预，识别效率高。场景图像和电流数据是拍摄场景下容易被监测到的异常表现因素，结合场景图像和电流数据来识别异常拍摄场景，无需影像设备进行任何硬件更新，不仅方便实施，且识别准确性高。

图7示出了根据本公开示例性实施例的一种识别异常拍摄场景所涉及的两个阶段的示意图。如图7所示，本公开实施例可以包括异常拍摄场景的识别阶段和基于识别到的异常拍摄场景的拍摄处理方法，以避免摄像头组件损坏。

在第一阶段，基于异常拍摄场景的识别方法，识别当前处于异常拍摄场景；在第二阶段，根据异常拍摄场景对应的拍摄处理操作，进而防止异常拍摄场景对摄像头组件造成损伤。参见图8示出了根据本公开实施例的拍摄处理方法的流程图，该拍摄处理方法可以包括步骤S810至步骤S830：

步骤S810：获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

步骤S820：响应于场景图像和电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；

步骤S830：基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理。

其中，步骤S810和步骤S820的具体细节在上述异常拍摄场景的识别方法的实施例中已经详细说明，在此不再赘述。

在一示例性实施例中，当前处于异常拍摄场景，为了避免异常拍摄场景中光源对摄像头组件中图像传感器或图像传感器表面的微透镜造成损伤，可以通过控制摄像头组件离焦，亦即改变镜头组的聚焦功能，使光线无法汇聚至图像传感器对图像传感器造成损坏。

在一些可能的实施例中，可以控制摄像头组件执行第一处理操作，使摄像头组件离焦，以阻隔汇聚至图像传感器的光线强度。

其中，在控制摄像头组件执行第一处理操作之前，还可以执行步骤S910和步骤S920来确定目标离焦量：

步骤S910：根据场景图像的像素数据和电流数据，确定当前拍摄场景的光照强度。

不同光照强度下对于摄像头组件中图像传感器的影响程度不同，若以最小离焦量实现阻隔光照强度的效果，则可以避免摄像头组件做出过多调整。

根据场景图像的像素数据和电流数据，确定当前拍摄场景的光照强度可以包括：首先，获取像素数据对应的第一光照强度；其次，确定电流数据对应的第二光照强度；最后，基于第一光照强度和第二光照强度，确定当前拍摄场景的光照强度。

其中，可以基于不同像素数据对应的光照强度，获取场景图像的目标图像区域的像素数据对应第一光照强度，并根据不同电流数据对应的光照强度，获取电流数据对应的第二光照强度。

在一些可能的实施例中，结合第一光照强度和第二光照强度，确定当前拍摄场景的光照强度时，可以求取第一光照强度和第二光照强度的平均光照强度，作为当前拍摄场景的光照强度。

在一些可能的实施例中，还可以预先设置第一光照强度和第二光照强度的权重值，根据第一光照强度、第二光照强度和权重值，确定当前拍摄场景的光照强度。

在一些可能的实施例中，也可以预先设定一光照强度阈值，若第一光照强度和第二光照强度中的某个光照强度大于光照强度阈值，将大于光照强度阈值的光照强度作为当前拍摄场景的光照强度。

步骤S920：从不同光照强度对应的离焦量中，获取当前拍摄场景的光照强度的目标离焦量。

在满足不同光照强度对应的离焦量下，通过摄像头组件的光线无法汇聚至图像传感器表面造成损伤，至少能确保场景图像的像素数据不处于饱和状态。因此，在确定当前拍摄场景的光照强度后，可以从不同光照强度与离焦量的对应关系中，获取光照强度的目标离焦量，以控制摄像头组件按照目标离焦量控制摄像头组件离焦。

由于控制摄像头组件按照光照强度对应的目标离焦量进行离焦处理，不仅可以阻隔光线，保护图像传感器的同时，也可以避免最大的离焦状态下引起的控制功耗增加、调整响应速度慢等问题。

在一种可能的实施例中，摄像头组件包括靠近物侧的上群组镜头和靠近像侧的下群组镜头，第一处理操作可以包括改变上群组镜头与下群组镜头之间的距离。

如图10示出了根据本公开示例性实施例的一种摄像头组件的示意图。参见图10，摄像头组件的结构包括靠近物侧的上群组镜头(镜片1、镜片2和镜片3)和靠近像侧的下群组镜头(镜片4和镜片5)。其中，改变上群组镜头和下群组镜头之间的距离，可以通过控制下群组镜头进行移动，或者，可以控制上群组镜头进行移动，对此不做特殊限制。

参见图10所示，下群组镜头的镜头支架101通过四角的记忆合金线102与印制电路板103连接，下群组镜头的镜头支架101可以通过记忆合金线102的通电形变进行移动，通过记忆合金线102的通电形变使下群组镜头向靠近图像传感器104的方向移动，以改变上、下群组镜头之间的距离，使镜头组失去聚焦功能。

在另一示例性实施例中，可以通过记忆合金线的通电形变控制上群组镜头向远离下群组镜头的方向移动，以改变上、下群组镜头之间的距离，使镜头组失去聚焦功能。例如可以通过与上群组镜头连接的驱动组件中的记忆合金线的通电形变控制上群组镜头移动，或者，还可以通过在镜筒内壁中上群组镜头的承载部设置记忆合金线，通过记忆合金线的通电形变控制上群组镜头向远离下群组镜头的方向移动，本公开实施例对记忆合金线的布设方式不做特殊限制。

由于记忆合金线的特性为受热形变，不同的温度对应不同的形状，通过对记忆合金线进行通电，即可产生热量导致形变，在确定当前处于异常拍摄场景时，可以向记忆合金线通电，使其形变，进而改变上下群组镜头之间的距离，使得镜头组离焦，光线无法汇聚至图像传感器表面，保护图像传感器免遭强光损伤。

值得说明的是，图10所示的摄像头组件的结构仅是示意性的，本公开实施例适用于任何结构的摄像头组件，对摄像头组件的结构及各镜头的类型不做特殊限制。

在一种可能的实施例中，第一处理操作包括调整图像传感器与下群组镜头之间的距离，使镜头离焦，光线无法汇聚至图像传感器表面，保护图像传感器遭受强光损失。例如，继续参见图10所示，可以通过记忆合金线102的通电形变使下群组镜头向远离图像传感器104的方向移动，以改变图像传感器104与下群组镜头之间的距离，使镜头组无法聚焦至图像传感器104。

值得说明的是，通过驱动组件中的记忆合金线的通电形变以执行第一处理操作，使摄像头组件离焦，由于可以根据光照强度确定目标离焦量，可以根据目标离焦量控制记忆合金线的通电量，进而控制记忆合金线变形度，获得所需的离焦状态。在该离焦状态下，既阻隔强光，保护摄像头组件的图像传感器，也可以避免使用过大的电流导致功耗增加。

在一些可能的实施例中，还可以控制摄像头组件执行第二处理操作，关闭摄像头组件。若当前处于异常拍摄场景，关闭摄像头组件可及时阻隔光线汇聚至图像传感器，也可以使图像传感器掉电，避免由于短路造成的大面积损坏。

需要说明的是，本公开实施例的光伏组件和记忆合金线不限于单一材料，对此不做特殊限制。

在一些可能的实施例中，还可以在确定当前处于异常拍摄场景下，呈现异常提示信息，通过异常提示信息提示当前用户停止拍摄或避免光源直射等，并响应于用户基于异常提示信息的第三处理操作，根据第三处理操作进行拍摄处理过程。例如，根据第三处理操作关闭摄像头组件；又如，根据第三处理操作调整摄像头组件的位置，以避免光线直射。

如图11示出了根据本公开实施例的异常提示交互图，可以基于该异常提示交互图呈现的提示信息及时提示用户，至少在对摄像头组件图像传感器组件造成实质性损坏之前主动告知用户，如“激光场景，请停止拍摄或调整拍摄角度”。值得说明的是，图7仅是一种示例，本公开对异常提示交互图的具体方式不做特殊限定。

图12示出了应用场景下的异常拍摄场景的识别和处理流程图，如图12，影像设备在拍摄场景中，通过摄像头组件采集场景图像，通过光伏组件测得电流数据。

若场景图像满足第一预设条件，且光伏组件满足第二预设条件，以及获取到场景图像的第一时间与检测到电流数据的第二时间之间的时间差小于时长阈值，确定影像设备当前处于异常拍摄场景。

控制组件可以控制摄像头组件中驱动组件的记忆合金线通电，控制摄像头组件离焦，阻隔光线汇聚至图像传感器。控制组件也可以关闭摄像头组件，使图像传感器掉电。

另外，还可以呈现异常提示信息于影像设备的显示界面，以提示用户停止继续拍摄或改变拍摄角度，或者，响应于用户的第三处理操作，进行拍摄处理过程。

值得说明的是，本公开实施例的方法可以应用于存在损伤图像传感器或图像传感器表面微透镜的光源的拍摄场景中，例如存在激光笔、激光灯或其它异常光源的场景。

由以上可知，通过本公开实施例的异常拍摄场景的识别方法和相关的拍摄处理方法，利用实时监测到的场景图像和电流数据，在无需人为干预的情况下，若场景图像和电流数据满足预设异常条件，及时采取防护措施，消除发现异常、人为防护操作产生的时间差，高效防护摄像头组件。由于场景图像和电流数据本身就作为影像设备拍摄过程中采集的数据，因此在无需改进设备的任何组件构成的情况下即可实现，方便实施。

需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

进一步的，参考图13所示，本公开的示例性实施例中提供一种异常拍摄场景的识别装置1300，包括获取模块1310和识别模块1320。其中：

获取模块1310，用于获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

识别模块1320，用于响应于场景图像和电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

在一示例性实施例中，识别模块1320被配置为：

响应于识别到场景图像满足第一预设条件、电流数据满足第二预设条件，以及获取到场景图像的第一时间与检测到电流数据的第二时间之间的时间差小于时长阈值，识别出当前处于异常拍摄场景。

在一示例性实施例中，是被模块1320被配置为：

识别到场景图像中存在目标图像区域，目标图像区域与其它图像区域的像素数据存在差异；

其中，其它图像区域为场景图像中除目标图像区域以外的区域。

在一示例性实施例中，识别模块1320被配置为将像素数据的增长速率大于速率阈值的像素所对应的图像区域，确定为目标图像区域。

在一示例性实施例中，识别模块1320被配置为将像素数据大于像素数据阈值的像素所对应的图像区域，确定为目标图像区域。

在一示例性实施例中，识别模块1320被配置为若监测到电流的激增量大于电流增长限定值，确定电流数据满足第二预设条件；或者

若电流的电流值大于电流阈值，确定电流数据满足第二预设条件。

在一示例性实施例中，光伏组件与摄像头组件之间满足目标位置关系，目标位置关系至少指示在时长阈值内，光伏组件与摄像头组件接收相同光源的照射。

上述装置中各模块的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施方式内容，因而不再赘述。

参考图14所示，本公开的示例性实施例中提供一种拍摄处理装置1400，包括获取模块1410、识别模块1420和处理模块1430。其中：

获取模块1410，用于获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

识别模块1420，用于响应于场景图像和电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；

处理模块1430，用于基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理。

在一示例性实施例中，处理模块1430被配置为控制摄像头组件执行第一处理操作，使摄像头组件离焦。

在一示例性实施例中，处理装置1400还包括：

光照强度获取模块，用于根据场景图像的像素数据和电流数据，确定当前拍摄场景的光照强度；

离焦量确定模块，用于从不同光照强度对应的离焦量中，获取当前拍摄场景的光照强度的目标离焦量；

所述处理模块1430用于根据所述目标离焦量，控制所述摄像头组件执行第一处理操作，使所述摄像头组件离焦。

在一示例性实施例中，摄像头组件包括靠近物侧的上群组镜头和靠近像侧的下群组镜头；

第一处理操作包括调整上群组镜头与下群组镜头之间的距离。

在一示例性实施例中，第一处理操作包括调整图像传感器与下群镜头组之间的距离。

在一示例性实施例中，摄像头组件包括驱动组件，通过驱动组件中的记忆合金线的通电形变以执行第一处理操作。

在一示例性实施例中，处理模块1430被配置为：

控制所述摄像头组件执行第二处理操作，关闭摄像头组件。

在一示例性实施例中，拍摄处理装置1400可以包括：

显示模块，用于呈现异常提示信息，所述异常提示信息用于指示当前处于异常拍摄场景；

所述处理模块1430还被配置为：响应用户基于所述异常提示信息的第三处理操作，根据所述第三处理操作进行拍摄处理。

上述装置中各模块的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明，未披露的细节内容可以参见方法部分的实施方式内容，因而不再赘述。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

本公开的示例性实施方式中还提供一种用于上述方法的电子设备，该电子设备可以是上述影像设备或服务器。一般的，该电子设备至少包括处理器和存储器，存储器用于存储处理器的可执行指令，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述方法。

下面以图15中的移动终端1500为例，对本公开实施例中的电子设备的构造进行示例性说明。本领域技术人员应当理解，除了特别用于移动目的的部件之外，图15中的构造也能够应用于固定类型的设备。在另一些实施方式中，移动终端1500可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件、软件或软件和硬件的组合实现。各部件间的接口连接关系只是示意性示出，并不构成对移动终端1500的结构限定。在另一些实施方式中，移动终端也可以采用与图15不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

如图15所示，移动终端1500具体可以包括：处理器1501、存储器1502、总线1503、移动通信模块1504、天线1、无线通信模块1505、天线2、显示屏1506、摄像模块1507、音频模块1508、电源模块1509、传感器模块1510与光伏传感模块1511。

处理器1501可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器1501可以包括AP(Application Processor，应用处理器)、调制解调处理器、GPU(Graphics ProcessingUnit，图形处理器)、ISP(Image Signal Processor，图像信号处理器)、控制器、编码器、解码器、DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)、基带处理器和/或NPU(Neural-Network Processing Unit，神经网络处理器)等。

编码器可以对图像或视频进行编码(即压缩)，以减小数据大小，便于存储或发送。解码器可以对图像或视频的编码数据进行解码(即解压缩)，以还原出图像或视频数据。移动终端1500可以支持一种或多种编码器和解码器，例如：JPEG(Joint PhotographicExperts Group，联合图像专家组)、PNG(Portable Network Graphics，便携式网络图形)、BMP(Bitmap，位图)等图像格式，MPEG(Moving Picture Experts Group，动态图像专家组)1、MPEG10、H.1063、H.1064、HEVC(High Efficiency Video Coding，高效率视频编码)等视频格式。

处理器1501可以通过总线1503与存储器1502或其他部件形成连接。

存储器1302可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。处理器1501通过运行存储在存储器1502的指令，执行移动终端1500的各种功能应用以及数据处理。存储器1502还可以存储应用数据，例如存储图像，视频等文件。

移动终端1500的通信功能可以通过移动通信模块1504、天线1、无线通信模块1505、天线2、调制解调处理器以及基带处理器等实现。天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。移动通信模块1304可以提供应用在移动终端1300上3G、4G、5G等移动通信解决方案。无线通信模块1305可以提供应用在移动终端1500上的无线局域网、蓝牙、近场通信等无线通信解决方案。

显示屏1506用于实现显示功能，如显示用户界面、图像、视频等，以及显示异常提示信息。摄像模块1507用于实现拍摄功能，如拍摄图像、视频等，以采集场景图像。音频模块1508用于实现音频功能，如播放音频，采集语音等。电源模块1509用于实现电源管理功能，如为电池充电、为设备供电、监测电池状态等。传感器模块1510可以包括一种或多种传感器，用于实现相应的感应检测功能。光伏板模块1511可以用于采集根据光照，将光能转换为电能，输出直流电，为影像设备供电，且光伏板模块1511检测电流数据，以用于异常拍摄场景的识别。

此外，本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

此外，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (18)

1.一种异常拍摄场景的识别方法，其特征在于，包括：

获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景，包括：

响应于识别到所述场景图像满足第一预设条件、所述电流数据满足第二预设条件，以及获取到所述场景图像的第一时间与检测到所述电流数据的第二时间之间的时间差小于时长阈值，识别出当前处于异常拍摄场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述场景图像满足第一预设条件，包括：

识别到所述场景图像中存在目标图像区域，所述目标图像区域与其它图像区域的像素数据存在差异；

其中，所述其它图像区域为所述场景图像中除所述目标图像区域以外的区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别到所述场景图像中存在的目标图像区域，包括：

将所述场景图像的像素数据的增长速率大于速率阈值的像素所对应的图像区域，确定为所述目标图像区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别到所述场景图像中存在的目标图像区域，包括：

将所述场景图像的像素数据大于像素数据阈值的像素所对应的图像区域，确定为所述目标图像区域。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电流数据满足第二预设条件，包括：

若监测到电流的激增量大于电流增长限定值，确定所述电流数据满足所述第二预设条件；或者

若所述电流的电流值大于电流阈值，确定所述电流数据满足所述第二预设条件。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述光伏组件与所述摄像头组件之间满足目标位置关系，所述目标位置关系至少指示在所述时长阈值内，所述光伏组件与所述摄像头组件接收相同光源的照射。

8.一种拍摄处理方法，其特征在于，包括：

获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；

基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理，包括：

控制所述摄像头组件执行第一处理操作，使所述摄像头组件离焦。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述控制所述摄像头组件执行第一处理操作，使所述摄像头组件离焦，包括：

根据所述场景图像的像素数据和所述电流数据，确定当前拍摄场景的光照强度；

从不同光照强度对应的离焦量中，获取所述当前拍摄场景的光照强度对应的目标离焦量；

根据所述目标离焦量，控制所述摄像头组件执行第一处理操作，使所述摄像头组件离焦。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述摄像头组件包括靠近物侧的上群组镜头和靠近像侧的下群组镜头；

所述第一处理操作包括调整所述上群组镜头与所述下群组镜头之间的距离；或者

所述第一处理操作包括调整所述图像传感器与所述下群组镜头之间的距离。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述摄像头组件包括驱动组件，通过所述驱动组件中的记忆合金线的通电形变以执行所述第一处理操作。

13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理，包括：

控制所述摄像头组件执行第二处理操作，以关闭所述摄像头组件。

14.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理，包括：

呈现异常提示信息，所述异常提示信息用于指示当前处于异常拍摄场景；

响应用户基于所述异常提示信息的第三处理操作，根据所述第三处理操作进行拍摄处理过程。

15.一种异常拍摄场景的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

识别模块，用于响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景。

16.一种拍摄处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取摄像头组件采集的场景图像和光伏组件测得的电流数据；

识别模块，用于响应于所述场景图像和所述电流数据满足预设异常条件，识别出当前处于异常拍摄场景；

处理模块，用于基于所述异常拍摄场景进行拍摄处理。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至14中任一项所述的方法。

18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的方法。