CN117709857A - 物流供应链智能管理方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了物流供应链智能管理方法，涉及数据处理领域，本申请包括：子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据；母仓储单元基于子仓储单元对应清单变动数据调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单；包括：利用清单变动数据方差、期望计算发货清单的波动量，具体为，波动量的增减通过清单变动次数是否大于上周期清单变动数据上传次数决定；对于波动量：通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列的清单变动数据绝对值的均值作为波动量。本申请的汇算分析采用的数学方法简单、清楚、占用计算量少，对设备资源消耗少，降低成本。

Description

物流供应链智能管理方法

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及物流供应链智能管理方法。

背景技术

现有场景中，区域化仓储和一级、二级区域化运输物流体系的建立健全有利于市场供求关系的及时满足；

现有通过人工统筹、估计方式较多，会产生中心存储量的波动较大，不利于成本核算，且人员投资消耗大。

因此，亟需一种物流供应链智能管理方法。

发明内容

本申请物流供应链智能管理方法，解决现有技术中的问题。

第一方面，本申请提供物流供应链智能管理方法，包括如下步骤：

子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据；

母仓储单元基于子仓储单元对应清单变动数据调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单；

包括：利用清单变动数据方差、期望计算发货清单的波动量，具体为，波动量的增减通过清单变动次数是否大于上周期清单变动数据上传次数决定；对于波动量：通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列的清单变动数据绝对值的均值作为波动量。

进一步的，还包括：母仓储单元基于所有清单变动数据调整仓储总量；

进一步的，关于波动量的增减，具体包括步骤如下：

对每次子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据进行计数、统计；

比对统计到当前周期内发送次数与上一周期内发送次数；

当所述当前周期内发送次数比上一周期内发送次数大时，即调整对所述子仓储单元的发货清单为加上波动量，

当所述当前周期内发送次数比上一周期内发送次数小时，即调整对所述子仓储单元的发货清单为减去波动量。

进一步的，关于波动量，具体包括步骤如下：

对当前周期内所有清单变动数据的绝对值顺序排序；

计算顺序排序中数据的中位数；

所述通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列，即所述绝对值顺序排序中大于中位数的新序列中的前部分序列的数据值，对所述前部分序列的数据值取均值作为波动量。

进一步的，所述前部分序列的清单变动数据个数通过预先设置阈值选择，包括阈值占所述前部分序列的清单变动数据个数的50%-100%。

进一步的，所述母仓储单元基于所有清单变动数据调整仓储总量，具体包括如下步骤：

通过归档保存不同子仓储单元下的清单变动数据；

分类归档下不同子仓储单元下的同一物品的清单变动数据；

逐一抓取同一物品的清单变动数据；

通过对不同物品的清单变动数据统计，然后分析清单变动的方差是否超过对应物品的预设限制阈值；

当未超过时，将对应物品的仓储量变动累加清单变动数据的总期望；

当超过时，人工调整母仓储单元的仓储量。

进一步的，所述清单变动数据包括多个物品的变动数据，对应调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单，为逐一设置调整对应物品的发货清单内的数据。

进一步的，所述子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据，包括：在达成物品一次交易时，递交一次所述物品的对应清单变动数据。

进一步的，对于套装物品或套装独立出售物品时，当套装物品内的单个或多个物品产生交易时，记录为一套套装物品的清单变动数据。

进一步的，对于子仓储单元向母仓储单元发送进货请求，母仓储单元接收进货请求，并整理、分析、生成对应的发货清单，并向对应子仓储单元发货物流；

对于发货的周期，子仓储单元单向设置周期时间，并依据子仓储单元的经营状况实时调整下次进货的时间间隔，两次进货的时间间隔为周期。

第二方面，本申请提供物流供应链智能管理系统，且该系统实现如第一方面的任一方法，包括：子仓储单元、母仓储单元和服务；

子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据；

母仓储单元基于子仓储单元对应清单变动数据调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单；

服务包括：利用清单变动数据方差、期望计算发货清单的波动量，具体为，波动量的增减通过清单变动次数是否大于上周期清单变动数据上传次数决定；对于波动量：通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列的清单变动数据绝对值的均值作为波动量。

第三方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器或芯片执行时实现如第一方面或第二方面任一项所述的物流供应链智能管理方法。

第四方面，第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的物流供应链智能管理方法。

本申请的有益效果，包括：

本申请通过两级仓储模块化划分，将复杂的物流机制、体系简单化处理，并给出合理的仓储管理方法；

本申请的仓储清单数量依据交易实况变动，节约出货物品占用的物流资源，优化效率，提高出货速度。

本申请的汇算分析采用的数学方法简单、清楚、占用计算量少，对设备资源消耗少，降低成本。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请实施例的限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例提供的物流供应链智能管理方法中对子仓储单元发货调整流程图。

图2为本申请一示例性实施例提供的又一种物流供应链智能管理方法中母仓储单元仓储总量调整流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

现有场景中，区域化仓储和一级、二级区域化运输物流体系的建立健全有利于市场供求关系的及时满足；现有通过人工统筹、估计方式较多，会产生中心存储量的波动较大，不利于成本核算，且人员投资消耗大。

本申请的技术构思：

本申请构思通过两级仓储单元设置，实现区域化调度方案，对子仓储单元和母仓储单元间的物流，通过各个子仓储单元的交易实况实现间断性调整，间断周期为两次发货时刻之间的时间，而简单的计算、计数，在对比清单变动数据发生的交易频率、交易货量、买家带来的交易波动均会影响到下次进行发货该清单变动数据对应物品的总量。

本申请的应用场景为，多种商超、物流、物资集散点等涉及物品交易或输入/出的至少两级供应链物流平台。

本申请提供的物流供应链智能管理方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

实施例1：

本申请提供物流供应链智能管理方法，如图1所示，包括如下步骤：

第一方面，本申请提供物流供应链智能管理方法，如图1所示，包括如下步骤：

A1、子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据；

A2、母仓储单元基于子仓储单元对应清单变动数据调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单；包括：利用清单变动数据方差、期望计算发货清单的波动量，具体为，波动量的增减通过清单变动次数是否大于上周期清单变动数据上传次数决定；对于波动量：通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列的清单变动数据绝对值的均值作为波动量。

关于波动量的增减，具体包括步骤如下：

A2.1、对每次子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据进行计数、统计；

A2.2、比对统计到当前周期内发送次数与上一周期内发送次数；

A2.21、当所述当前周期内发送次数比上一周期内发送次数大时，即调整对所述子仓储单元的发货清单为加上波动量，

A2.22、当所述当前周期内发送次数比上一周期内发送次数小时，即调整对所述子仓储单元的发货清单为减去波动量。

关于波动量，具体包括步骤如下：

对当前周期内所有清单变动数据的绝对值顺序排序；

计算顺序排序中数据的中位数；

所述通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列，即所述绝对值顺序排序中大于中位数的新序列中的前部分序列的数据值，对所述前部分序列的数据值取均值作为波动量。所述前部分序列的清单变动数据个数通过预先设置阈值选择，包括阈值占所述前部分序列的清单变动数据个数的50%-100%。其中，对于套装物品或套装独立出售物品时，当套装物品内的单个或多个物品产生交易时，记录为一套套装物品的清单变动数据。对于子仓储单元向母仓储单元发送进货请求，母仓储单元接收进货请求，并整理、分析、生成对应的发货清单，并向对应子仓储单元发货物流；对于发货的周期，子仓储单元单向设置周期时间，并依据子仓储单元的经营状况实时调整下次进货的时间间隔，两次进货的时间间隔为周期。

还包括母仓储单元基于所有清单变动数据调整仓储总量，如图2所示，具体步骤如下：

a1、通过归档保存不同子仓储单元下的清单变动数据；

a2、分类归档下不同子仓储单元下的同一物品的清单变动数据；

a3、逐一抓取同一物品的清单变动数据；

a4、通过对不同物品的清单变动数据统计，然后分析清单变动的方差是否超过对应物品的预设限制阈值；

a4.1、当未超过时，将对应物品的仓储量变动累加清单变动数据的总期望；

a4.2、当超过时，人工调整母仓储单元的仓储量。

所述清单变动数据包括多个物品的变动数据，对应调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单，为逐一设置调整对应物品的发货清单内的数据。所述子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据，包括：在达成物品一次交易时，递交一次所述物品的对应清单变动数据。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或系统。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由上面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.物流供应链智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据；

母仓储单元基于子仓储单元对应清单变动数据调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单；

包括：利用清单变动数据方差、期望计算发货清单的波动量，具体为，波动量的增减通过清单变动次数是否大于上周期清单变动数据上传次数决定；对于波动量：通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列的清单变动数据绝对值的均值作为波动量。

2.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，还包括：母仓储单元基于所有清单变动数据调整仓储总量。

3.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，关于波动量的增减，具体包括步骤如下：

对每次子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据进行计数、统计；

比对统计到当前周期内发送次数与上一周期内发送次数；

当所述当前周期内发送次数比上一周期内发送次数大时，即调整对所述子仓储单元的发货清单为加上波动量，

当所述当前周期内发送次数比上一周期内发送次数小时，即调整对所述子仓储单元的发货清单为减去波动量。

4.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，关于波动量，具体包括步骤如下：

对当前周期内所有清单变动数据的绝对值顺序排序；

计算顺序排序中数据的中位数；

所述通过概约估计清单变动数据中远离中位数排序的前部分序列，即所述绝对值顺序排序中大于中位数的新序列中的前部分序列的数据值，对所述前部分序列的数据值取均值作为波动量。

5.根据权利要求4所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，所述前部分序列的清单变动数据个数通过预先设置阈值选择，包括阈值占所述前部分序列的清单变动数据个数的50%-100%。

6.根据权利要求2所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，所述母仓储单元基于所有清单变动数据调整仓储总量，具体包括如下步骤：

通过归档保存不同子仓储单元下的清单变动数据；

分类归档下不同子仓储单元下的同一物品的清单变动数据；

逐一抓取同一物品的清单变动数据；

通过对不同物品的清单变动数据统计，然后分析清单变动的方差是否超过对应物品的预设限制阈值；

当未超过时，将对应物品的仓储量变动累加清单变动数据的总期望；

当超过时，人工调整母仓储单元的仓储量。

7.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，所述清单变动数据包括多个物品的变动数据，对应调整下一周期对所述子仓储单元的发货清单，为逐一设置调整对应物品的发货清单内的数据。

8.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，所述子仓储单元向母仓储单元发送及时清单变动数据，包括：在达成物品一次交易时，递交一次所述物品的对应清单变动数据。

9.根据权利要求7所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，对于套装物品或套装独立出售物品时，当套装物品内的单个或多个物品产生交易时，记录为一套套装物品的清单变动数据。

10.根据权利要求1所述的物流供应链智能管理方法，其特征在于，对于子仓储单元向母仓储单元发送进货请求，母仓储单元接收进货请求，并整理、分析、生成对应的发货清单，并向对应子仓储单元发货物流；

对于发货的周期，子仓储单元单向设置周期时间，并依据子仓储单元的经营状况实时调整下次进货的时间间隔，两次进货的时间间隔为周期。