CN114240295A - 一种仓库货物入库的信息处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种仓库货物入库的信息处理方法，其包括：根据仓库的仓库信息获取仓库配货性能信息；根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，其中，所述数据内聚集合数据是对用户在仓库信息中获取货物信息的标签的集合，制定仓库货物占比，仓库货物占比表征仓库货物的种类和数量；根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息；根据发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计。本发明提前预测商品的晓畅程度，仓库的入库效率可以大大提升。
Description
技术领域
本发明涉及物流仓库技术领域，具体涉及一种仓库货物入库的信息处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
商品在工厂经过生产加工之后，然后经过物流系统，最终通过物流输送至用户手中。现如今的物流仓库管理系统中，存在不同地域的消费者对商品的需求量不同、从工厂到不同区域的仓库路程不同以及不同仓库的入库、出库、库容能力不同的情况。大多数的仓库管理通过使用记录的历史数据，或者是人为的根据已有经验进行一些数据测算，进行订单的配送量的变更。
在实际的操作过程中，提供的销售历史数据、人为根据经验指定货物分配比例不够准确，无法通过某一段时间的数据反应当前仓库货物变化的趋势。另外，运送时间一般按照物流正常行驶的情况下的时间计算，在遇到道路行驶状况恶化的情况下，无法按照预定的时间输送货物，将导致仓库资源供应不济的情况，仓库的出库、入库能力同样是按照历史数据得出的，没有考虑到在途物流货物的情况，从而导致仓库的货物存储数据统计的不够精确。
发明内容
为了解决仓库的货物存储数据统计的不够精确的问题，本发明提出一种仓库货物入库的信息处理方法、装置、设备及介质，提出如下的技术方案：
一种仓库货物入库的信息处理方法，其包括：
根据仓库的仓库信息获取仓库配货性能信息；
根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，其中，所述数据内聚集合数据是对用户在仓库信息中获取货物信息的标签的集合，制定仓库货物占比，仓库货物占比表征仓库货物的种类和数量；
根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息；
根据发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计。
在本发明一实施例中，设定所述发货工厂至所述仓库之间预期的送货时间为第一阈值时间，所述第一阈值时间用以显示实际的送货时间是否准时。
在本发明一实施例中，所述发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计的步骤包括：
在送货车辆上设置有无线模块，获取所述送货车辆与仓库之间的距离信息；
判断当最近发货工厂至仓库之间的送货时间小于第一阈值时间时，获取最近发货工厂对应的最近送货车辆继续配送的时间信息。
在本发明一实施例中，所述发货工厂信息、所述仓库信息、所述仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计的步骤还包括：
当所述最近发货工厂至仓库之间的送货时间大于等于第一阈值时间时，判断当所述最近送货车辆距离仓库为最近时，获取所述最近送货车辆继续配送至仓库的时间信息，否则，获取其他发货工厂的送货车辆进行配送至仓库的时间信息。
在本发明一实施例中，所述仓库信息包括仓库位置、仓库的长度、宽度、高度以及仓库的面积、体积。
在本发明一实施例中，所述仓库配货性能信息包括有仓库货架尺寸、仓库进出口数量、仓库进出口位置。
在本发明一实施例中，所述仓库货物入库的信息处理方法还包括：
当所述仓库货物满仓不需要送货车辆进行配送时，通过所述送货车辆上的所述无线模块，计算所述送货车辆距离其他仓库的距离，获取所述送货车俩对距离最近的其他仓库进行送货的时间信息。
本发明还提出一种仓库货物入库的信息处理装置，所述仓库货物入库的信息处理装置包括：
获取单元，用于根据仓库的仓库信息，通过所述仓库信息获取仓库配货性能信息；
制定单元，用于根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，定义用户画像为用户在仓库信息中获取货物信息的标签，所述数据内聚集合数据是对仓库信息对应的所有用户画像的集合，制定仓库货物占比；
设定单元，用于根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息，设定所述发货工厂至所述仓库之间预期的送货时间，并且将预期的送货时间设定为第一阈值时间；
输送单元，用于通过在送货车辆上设置有无线模块，根据所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比进行仓库货物输送补充。
本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述的一种仓库货物入库的信息处理方法。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述的一种仓库货物入库的信息处理方法。
本发明提出一种仓库货物入库的信息处理方法、装置、设备及介质，具有提前预测商品的晓畅程度，以供进行营销方案的决策，对于仓库入库计划的生成更加的准确，仓库的入库效率可以大大提升。
附图说明
图1为本发明的一种仓库货物入库的信息处理方法的流程示意图；
图2为本发明的一种仓库货物入库的信息处理方法的步骤S40的子步骤流程图；
图3为本发明的一种仓库货物入库的信息处理方法的功能模块图；
图4为本发明的一种仓库货物入库的信息处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
需要说明的是，本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，是本发明一种仓库货物入库的信息处理方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述一种仓库货物入库的信息处理方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
如图1～2所示，一种仓库货物入库的信息处理方法，包括：
步骤S10、根据仓库的仓库信息获取仓库配货性能信息。
获取仓库的仓库信息，其中仓库信息可包括有仓库的地理位置，通过仓库的地理位置可对应的了解仓库当地区域的用户的生活习惯，通过用户的生活习惯初步的了解仓库的配货品种、类型。仓库信息还可包括有仓库的长度、宽度和高度，计算出仓库的面积、体积，其中仓库的面积决定了仓库的地面上能够容纳的货物的数量，仓库的体积最终决定了仓库的空间内能够容纳的货物的数量。仓库的内部可容纳有盛放货物的货架，仓库的长度、宽度即仓库的面积决定了仓库内的平面可容纳货架的尺寸，仓库的长度、宽度和高度即仓库的体积决定了仓库内可容纳货架的三维尺寸，货架的三维尺寸决定了仓库储藏货物的体积。仓库的面积大小还可进行区域的划分，可将仓库划分出货架区和通道区域，其中货架区可用于容纳货架，通道区域可用于搬运机器人或者人工操作搬运装置对货物进行搬运。
仓库信息还可包括有仓库的进出口的数量以及对应的位置信息，在货物进行存储或者需要从仓库中输送时，当仓库仅开设有一个大门时，所有的货物都将从一个大门进行输送，花费了大量的时间，降低了仓库货物存放的效率。在一个仓库的不同位置分别开设有进出口时，不同位置的货物在进行货物的存储时，可通过最近的进出口进行货物的输送，节约了时间，增加了仓库货物存放的效率。通过将不同种类的货物与不同进出口的位置相对应时，在检查货物存储量时，提高了效率且增加了便捷性。
对于同一个种类的货物在进行存储时，先进行存储的货物会存放至一侧，后存放的货物会存放至另一侧，在搬运货物时，会优先的搬运靠近进口的货物即后存放的货物，在这种情况下，对于有保质期限的货物可能会发生超过保质期限过期的现象，因此。仓库开设有多个进出口的好处在于，对于存放货物时可选择其中一个进口，对于配送货物时可选择另外一个出口，将先进行存放的货物存储至靠近出口的位置，先进行存储的货物优先进行货物的配送，在这种情况下即对货物进行存储起到放置的作用，避免了有保质期限的货物会发生保质期限过期的现象。
仓库配货性能信息可包括有仓库货架尺寸、仓库进出口数量、仓库进出口位置等。
步骤S20、根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，其中，所述数据内聚集合数据是对用户在仓库信息中获取货物信息的标签的集合，制定仓库货物占比，仓库货物占比表征仓库货物的种类和数量。
定义用户画像，用户画像为用户在仓库信息中获取货物信息的标签，其中，货物信息的标签可包括有货物价格区间、货物品牌、货物种类、货物用途等。用户画像通过货物信息的标签呈现出对货物的需求量，即用户画像通过用户偏好、生活习惯、货物价格区间、货物品牌、货物种类、货物用途等信息的历史数据获取用户对某一货物或者是某一类货物需求量，从而反映出仓库对应的货物的容纳能力。用户画像结合不同品类的SKU(StockKeeping Unit，库存量单位)，可获取用户画像在不同时间段对应的货物需求，动态计算配货比例，其中SKU是指一款商品，每款商品都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。
所述数据内聚集合数据是对仓库信息对应的所有用户画像的集合，用户画像依赖于大数据技术实现，不同销售渠道数据源(SQL/NO SQL)通过ETL(Extract-Transform-Load，数据仓库技术)技术抽取数据，其中SQL,Structured Query Language为结构化查询语言，其中NO SQL,Not Only Structured Query Language为非关系型的数据库，汇入数据仓库(TIDB)或数据湖(HDFS)，其中TIDB是开源分布式HTAP(Hybrid Transactional andAnalytical Processing)数据库，HDFS，Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed FileSystem)。使用流批处理框架(Spark/Flink)进行数据计算输出用户画像。对数据内聚集合数据进行分析，即通过对仓库对应的所有用户画像的集合进行归纳、分析，得出仓库对应的所有用户画像集合下的货物存储种类、数量。
并且根据所述仓库的长度、宽度、高度、面积和体积等信息，仓库配货性能信息的仓库货架尺寸、仓库进出口数量、仓库进出口位置等信息，按照仓库对应的所有用户画像集合下的货物存储种类以及数量，制定仓库货物占比。所述货物占比包括货物的种类以及数量的存储状况，即制定仓库内的货物的种类以及数量的存储状况，例如，可将仓库划分呈若干个区域，每个不同的区域的位置、面积大小以及对应的进出口信息都不相同。
例如，可将仓库划分成第一区域、第二区域和第三区域，其中第一区域可用于放置电器类，面积大小可为仓库的三分之一，对应的仓库的进出口可为第一进口和第一出口。其中第二区域可用于放置食品类，面积大小可为仓库的三分之一，对应的仓库的进出口可为第二进口和第二出口。其中第三区域可用于放置化妆消费品类，面积大小可为仓库的三分之一，对应的仓库的进出口可为第三进口和第三出口。然后可将第一区域、第二区域、第三区域分别根据数据内聚集合数据，按照不同种类、不同数量的商品进行再次的划分。
步骤S30、根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息。
通过仓库的长度、宽度、高度、面积和体积等信息，仓库配货性能信息的仓库货架尺寸、仓库进出口数量、仓库进出口位置等信息，仓库的货物的种类以及数量的存储状况，获取满足仓库的存储物品需求的距离最近的工厂信息，工厂信息包括工厂的位置信息以及工厂名称等信息。
通过发货工厂至仓库的运输行程，计算在道路正常运输情况下的发货工厂的送货时间，将正常运输情况下发货工厂的送货时间设定为第一阈值时间。可建立TMS(transportation management system，运输管理系统)，根据获取的一个站点与一个站点之间的每日行驶时长历史数据，计算出第一阈值时间。第一阈值时间可在预设时间范围内，例如1个月，不同行驶路线占比与其对应使用时间乘积之和，即为第一阈值时间。通过比较发货工厂到仓库的送货时间可判断出是否处于正常送货情况。当发货工厂在预设的第一阈值时间完成送货，属于正常送货，当发货工厂在预设的第一阈值时间没有完成送货，则判断异常送货，并且可在判断出在道路阻塞的情况下计算出还需要多长时间完成正常送货。
根据TMS(运输管理系统)，仓库基于大数据流批处理技术，结合当前库存、在途库存、出库库存等数据，可生成一张从当前向后推迟N天的动态库存能力表或者动态库存能力图。
步骤S40、根据发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计。
步骤S40可包括有以下的子步骤：
步骤S41、在送货车辆上设置有无线模块，获取所述送货车辆与仓库之间的距离信息。
步骤S42、判断所述最近的发货工厂至所述仓库之间的送货时间是否大于第一阈值时间，当满足条件时，进行步骤S43，当不满足条件时，获取最近的所述最近发货工厂对应的所述最近送货车辆继续配送的时间信息。
步骤S43、判断所述最近发货工厂的所述最近送货车辆距离所述仓库是否为最近，满足条件时，获取所述最近发货工厂对应的所述最近送货车辆继续配送的时间信息，不满足条件时，获取其他的所述发货工厂的所述送货车辆进行配送的时间信息。
通过在送货车辆上设置有无线模块，可实时的获取无线模块对应的具体位置信息，即获取送货车辆的实时信息，并根据车辆的定位信息判断出从发货工厂到仓库之间还需要多长时间能够完成正常送货。
在送货车辆的送货过程中，会突发车辆故障或者因为雨雪天等恶劣天气导致的道路故障，无论是车辆发生故障或者是因为雨雪天的恶劣环境导致的道路故障，都会出现发货工厂至仓库之间的送货时间大于第一阈值时间，此时在预设的时间内，仓库没有进行货物的补充，会导致仓库的货物出现短缺的情况。
当发货工厂至仓库之间的送货时间大于第一阈值时间时，通过车辆上设置的无线模块，获取距离仓库最近送货车辆的位置信息，当最近发货工厂对应的最近送货车辆距离最近时，并分析出最近送货车辆达到仓库还需要的时间，若此时最近发货工厂对应的最近送货车辆到达仓库的时间仍然是最短时间，则最近发货工厂继续进行送货处理，并且获取送货时间，当最近发货工厂对应的最近送货车辆达到仓库的时间不是最短的时间，可通过其他工厂对应的送货车辆进行仓库的货物输送，并且获取送货时间。
当最近发货工厂至仓库之间的送货时间大于第一阈值时间时，通过车辆上设置的无线模块，获取距离仓库最近的最近送货车辆的位置信息，当最近发货工厂对应的最近送货车辆距离不是最近时，可通过其他工厂对应的送货车辆进行仓库货物的输送，并且获取送货时间。
步骤S50、当所述仓库货物满仓不需要送货车辆进行配送时，通过所获车辆上的所述无线模块，计算所述送货车辆距离其他仓库的距离，所述送货车俩对距离最近的其他仓库进行送货。
对于仓库方，当由于出货较慢原因出现了货物的堆积，导致了仓库货物满仓不需要送货车辆进行配送时，送货车辆在路途中，如果送货车辆继续将货物输送至仓库时会导致货物无法正常入库，将货物防止到其他位置还会挤压其他的货物。送货车辆按照路线原路返回时，会导致造成送货车辆货物、时间等人力物力成本的浪费。因此，为了节约人力、物力资源，避免增加送货车辆货物、时间等人力物力的成本，通过车辆上的无线模块，计算送货车辆距离其他仓库的距离，对送货车辆距离其他仓库的距离进行对比，并且根据其他仓库的仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，得出选出送货车辆对应的次优仓库，送货车辆对次优仓库进行货物的输送。
并且，当两个或者多个仓库距离较近的情况下，同一送货车辆可对两个或者多个仓库的某一或者某一类货物进行输送，通过送货车辆在同一发货工厂里进行装货，增加了发货工厂的发货效率，并且降低了发货工厂的输送成本。
需要说明的是，在本发明中，为了进一步保证数据的安全性，还可以将涉及到的数据及模型部署于区块链，以防止数据被恶意篡改。
需要说明的是，上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
如图3所示，是本发明一种仓库货物入库的信息处理装置的功能模块图。所述一种仓库货物入库的信息处理装置100包括有获取单元110、制定单元111、设定单元112、输送单元113和补充单元114，本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器211所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器210中。
步骤S10、获取单元110，用于根据仓库的仓库信息获取仓库配货性能信息。
步骤S20、制定单元111，用于根据根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，其中，所述数据内聚集合数据是对用户在仓库信息中获取货物信息的标签的集合，制定仓库货物占比，仓库货物占比表征仓库货物的种类和数量。
步骤S30、设定单元112，用于根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息。
步骤S40、输送单元113，用于根据发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计。
步骤S41、在送货车辆上设置有无线模块，获取所述送货车辆与仓库之间的距离信息。
步骤S42、判断所述最近的发货工厂至所述仓库之间的送货时间是否大于第一阈值时间，当满足条件时，进行步骤S43，当不满足条件时，获取最近的所述最近发货工厂对应的所述最近送货车辆继续配送的时间信息。
步骤S43、判断所述最近发货工厂的所述最近送货车辆距离所述仓库是否为最近，满足条件时，获取所述最近发货工厂对应的所述最近送货车辆继续配送的时间信息，不满足条件时，获取其他的所述发货工厂的所述送货车辆进行配送的时间信息。
步骤S50、补充单元114，用于当所述仓库货物满仓不需要送货车辆进行配送时，通过所获车辆上的所述无线模块，计算所述送货车辆距离其他仓库的距离，所述送货车俩对距离最近的其他仓库进行送货。
如图4所示，是本发明实现一种分布式数据合并的处理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
所述电子设备200可以包括存储器210、处理器211和总线，还可以包括存储在所述存储器210中并可在所述处理器211上运行的计算机程序，例如分布式数据的合并程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备200的示例，并不构成对电子设备200的限定，所述电子设备200既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述电子设备200还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述电子设备200还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述电子设备200仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器210至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器210在一些实施例中可以是电子设备200的内部存储单元，例如该电子设备200的移动硬盘。存储器210在另一些实施例中也可以是电子设备200的外部存储设备，例如电子设备200上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器210还可以既包括电子设备200的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器210不仅可以用于存储安装于电子设备200的应用软件及各类数据，例如基于方向检测的文字识别程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器211在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器211是所述电子设备200的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备200的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器210内的程序或者模块(例如执行基于方向检测的文字识别程序等)，以及调用存储在所述存储器210内的数据，以执行电子设备200的各种功能和处理数据。
所述处理器211执行所述电子设备200的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器211执行所述应用程序以实现上述各个基于方向检测的文字识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器210中，并由所述处理器211执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备200中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、制定单元111、设定单元112、输送单元113和补充单元114。
图4仅示出了具有组件210-211的电子设备200，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备200的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明，本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案，例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
除说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。
Claims (10)
1.一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，其包括：
根据仓库的仓库信息获取仓库配货性能信息；
根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，其中，所述数据内聚集合数据是对用户在仓库信息中获取货物信息的标签的集合，制定仓库货物占比，仓库货物占比表征仓库货物的种类和数量；
根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息；
根据发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计。
2.根据权利要求1所述的一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，设定所述发货工厂至所述仓库之间预期的送货时间为第一阈值时间，所述第一阈值时间用以显示实际的送货时间是否准时。
3.根据权利要求2所述的一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，所述发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计的步骤包括：
在送货车辆上设置有无线模块，获取所述送货车辆与仓库之间的距离信息；
判断当最近发货工厂至仓库之间的送货时间小于第一阈值时间时，获取最近发货工厂对应的最近送货车辆继续配送的时间信息。
4.根据权利要求3所述的一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，所述发货工厂信息、所述仓库信息、所述仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计的步骤还包括：
当所述最近发货工厂至仓库之间的送货时间大于等于第一阈值时间时，判断当所述最近送货车辆距离仓库为最近时，获取所述最近送货车辆继续配送至仓库的时间信息，否则，获取其他发货工厂的送货车辆进行配送至仓库的时间信息。
5.根据权利要求1所述的一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，所述仓库信息包括仓库位置、仓库的长度、宽度、高度以及仓库的面积、体积。
6.根据权利要求1所述的一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，所述仓库配货性能信息包括有仓库货架尺寸、仓库进出口数量、仓库进出口位置。
7.根据权利要求1所述的一种仓库货物入库的信息处理方法，其特征在于，所述仓库货物入库的信息处理方法还包括：
当所述仓库货物满仓不需要送货车辆进行配送时，通过所述送货车辆上的所述无线模块，计算所述送货车辆距离其他仓库的距离，获取所述送货车俩对距离最近的其他仓库进行送货的时间信息。
8.一种仓库货物入库的信息处理装置，其特征在于，所述仓库货物入库的信息处理装置包括：
获取单元，用于根据仓库的仓库信息获取仓库配货性能信息；
制定单元，用于根据所述仓库信息和所述仓库配货性能信息，获取仓库对应的数据内聚集合数据，其中，所述数据内聚集合数据是对用户在仓库信息中获取货物信息的标签的集合，制定仓库货物占比，仓库货物占比表征仓库货物的种类和数量；
设定单元，用于根据仓库信息、仓库配货性能信息和仓库货物占比，获取距离所述仓库最近的发货工厂信息；
输送单元，用于根据发货工厂信息、所述仓库信息、仓库配货性能信息和所述仓库货物占比对仓库货物输送的信息进行统计。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种仓库货物入库的信息处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种仓库货物入库的信息处理方法。
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