CN117691754A - 台区层光储充资源边端智能自控方法、系统及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种台区层光储充资源边端智能自控方法、系统及电子设备，属于分布式光伏技术领域。本发明考虑从端侧出发，选取台区变压器负载率为调控指令输出的关键决策指标，通过实时监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，以判断台区当前运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率，之后根据负载率精准判断台区是否存在调控需求，并在发生过载事件时，按照过载事件的类型生成最优控制指令，实现对分布式光伏展开精准调控，以保证光伏应发尽发，协调储能、充电桩有序参与调控。从而解决现有的技术方案无法准确判断台区是否存在调控需求，因此无法对分布式光伏展开精准调控的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及分布式光伏技术领域，并且更具体地，涉及一种台区层光储充资源边端智能自控方法、系统及电子设备。
背景技术
在当今电力系统中，分布式光伏的广泛应用为电网带来了一系列的挑战。这些挑战中，光伏的电压提升和反向送电的影响是最为突出的。首先，光伏电压提升可能导致台区电压的不稳定，从而增加了电网的管理难度。其次，光伏反向送电可能导致台区反向过载，影响变压器寿命和台区供电可靠性。在此背景，展开了一系列的技术研究，例如电压调控技术，进行需求侧管理，但需求侧管理在用户层推广仍然存在一定困难。
发明申请CN113783230A公开了一种台区分布式光伏的管理方法，通过在每个分布式光伏处部署一个边缘物联代理设备，将光伏设备纳入电力物联网，ECU根据台区各节点负荷数据生成控制策略，并下发至各个分布式光伏，实现对分布式光伏的调控。并且，ECU周期性计量台区内各节点的负荷数据，对台区内电压最高的果主导节点进行追踪，根据果主导节点的位置、台区的实时渗透比的高低、台区反向有功功率是否超过门限值、果主导节点的电压是否越限对台区的用电安全进行综合评估，根据评估结果生成相应的用电安全控制策略，以对台区内分布式光伏进行统一调控，可有效减小分布式光伏接入对台区供电带来的影响，保障了台区用电安全。
但是，上述方案并未考虑分布式光伏所具有的随机性、间歇性、波动性对上级电网的影响，无法准确判断台区是否存在调控需求，因此无法对分布式光伏展开精准调控。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种台区层光储充资源边端智能自控方法、系统及电子设备。
根据本发明的一个方面，提供了一种台区层光储充资源边端智能自控方法，应用于采集终端内置的应用程序，该应用程序通过通信模块与协议转换器进行通信，实现对分布式光伏的实时监控和控制；该方法包括：
监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
可选地，当台区当前的运行状态为反向运行状态时，台区的反向负载率的计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%；当台区当前的运行状态为正向运行状态时，台区的正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
可选地，所述当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当发生过载事件时，判断过载事件的类型；其中，过载事件的类型包括反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件；
当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
可选地，所述当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为反向重过载事件时，判断台区的类型；其中，台区的类型包括光储台区和光伏台区；
当台区的类型为光储台区时，计算台区总表达到调控目标负载率时总表有功功率，计算总表实际有功功率与总表有功功率的功率差值；根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值大于0.9的储能设备，计算参与调控的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，调控任务结束，不再进入其他步骤；若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控光伏出力；
当台区的类型为光伏台区时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；若是刚性用户，则切除该用户；若为柔性用户，则阶梯式下调功率因数，功率因数下调至下限时，开始下调有功功率百分比，并在算法内部更新对用户执行操作后台区的相关数据；若柔性用户功率因数、有功百分比均下调至下限，则储存当前用户的控制指令，继续遍历光伏用户序列，直至内部计算总表不再出现反向重过载事件，下发所有储存的控制指令至光伏逆变器后，调控任务结束。
可选地，所述当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为反向轻载事件时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；
若当前用户是刚性用户，则恢复该用户；若当前用户是柔性用户，判断当前用户之前是否控过有功百分比，若当前用户之前控过有功百分比，则计算总表满足反向负载率时，柔性用户的应恢复功率值，判断应恢复功率值是否大于柔性用户的有功功率可调值；若应恢复功率值大于柔性用户的有功功率可调值，则计算控制指令并下发至光伏逆变器，控制任务结束；若应恢复功率值不大于柔性用户的有功功率可调值，则表明需要进行功率因数阶梯上调；若恢复到上限时总表仍然出现反向轻载事件则记录控制指令，并继续遍历光伏用户序列；若当前用户之前没有控过有功百分比，则阶梯式上调功率因数，功率因数上调至上限时，判断是否仍然出现反向轻载事件；
若遍历光伏用户序列完毕后，总表仍然出现反向轻载事件，则开始调控储能，计算总表不再出现反向轻载事件时所需的调控功率，筛选出正在被控且控制状态为充电的储能设备，按此调控功率停止储能设备的充电控制指令；若光伏设备和储能设备全部恢复后，仍不能满足调控目标，则上报调控失败事件。
可选地，所述当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为正向重过载事件时，判断当前台区的类型；台区的类型包括光储台区和光伏台区；
若当前台区的类型为光伏台区，则不执行正向重过载调控策略；
若当前台区的类型为光储台区，则计算台区总表达到调控目标负载率时有功功率与实际功率的功率差值，计算储能最大可放电功率，对储能执行放电操作，并下发控制指令至光伏逆变器；
根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值小于0.1的储能设备，计算可参与充电的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；
比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第二类正在充电的储能设备停止放电并开启放电模式，第一类、第三类储能设备执行放电指令，第一类、第三类储能设备的放电功率按照自身的最大放电功率进行比例分配，正向重过载调控任务结束，不再进入其他步骤；
若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第二类正在充电的储能设备停止放电并开启放电模式，第一类、第三类储能设备执行放电指令，第一类、第三类储能设备的放电功率均为自身的最大放电功率，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控充电桩；
筛选出正在充电的充电桩，计算充电桩的充电功率之和，判断充电功率之和与调度额度的大小；
若充电功率之和大于调度额度，则将所有正在充电的充电桩按照自身的充电功率比例分配，表明减少部分充电桩充电功率后满足调控需求，结束正向重过载调控任务；若充电功率之和小于调度额度，则将所有正在充电的充电桩全部停止充电，表明停止充电桩充电仍无法满足调控需求，上报正向重载调控失败事件。
可选地，所述当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为正向轻载事件时，停止储能设备的放电，开启储能充电操作；
若连续5分钟的正向轻载率大于80%则执行正向重载调控操作；若连续5分钟的正向轻载率介于60%-80%之间，则不执行任何策略，持续监测数据。
根据本发明的另一个方面，提供了一种台区层光储充资源边端智能自控系统，包括：
负载率计算模块，用于监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
过载判断模块，用于根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
控制指令生成模块，用于当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本发明上述任一方面所述的方法。
根据本发明的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现本发明上述任一方面所述的方法。
本发明针对分布式光伏所具有的随机性、间歇性、波动性对上级电网的影响，选取台区变压器负载率为调控指令输出的关键决策指标，通过实时监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，以判断台区当前运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率，进而根据负载率精准判断台区是否存在调控需求。当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，通过采集终端下发至对应的设备，持续监测调控效果，确保台区处于正常运行状态，保障台区配电网安全稳定运行。本发明考虑从端侧出发，选取台区变压器负载率为调控指令输出的关键决策指标，根据负载率精准判断台区是否存在调控需求，并在发生过载事件时，按照过载事件的类型生成最优控制指令，实现对分布式光伏展开精准调控，以保证光伏应发尽发，协调储能、充电桩有序参与调控。从而解决现有的技术方案无法准确判断台区是否存在调控需求，因此无法对分布式光伏展开精准调控的技术问题。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1是本发明一示例性实施例提供的台区层光储充资源边端智能自控方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的台区层光储充资源边端智能自控系统的结构示意图；
图3是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明所提出的台区层光储充资源边端智能自控方法可以应用于采集终端内置的应用程序，该应用程序通过通信模块与协议转换器进行通信，实现对低压分布式光伏的实时监控和控制。当采集终端监测到反向重过载、正向过载时，它将自主生成调控指令。通过光伏采集监控单元或智能物联电能表，将这些策略传达到相关设备，并进行相应的控制。
本发明综合考虑台区内部信息及分布式光伏对台区的影响因素，发现变压器负载率能够全面、实时反映出台区内部运行信息，选取台区变压器负载率为策略输出的关键决策指标，进而确定台区调控值、调控方式与调控用户。除此之外，考虑到目前低压台区逐步形成聚合传统用电负荷、电动汽车设备、分布式电源、小型储能装置等多种类型设备的低压网络，本发明考虑对储能和充电桩的调控，充分利用低压台区中的可控资源，实现台区层自控。
图1是本发明一示例性实施例提供的台区层光储充资源边端智能自控方法的一个流程示意图。如图1所示，台区层光储充资源边端智能自控方包括：
步骤S1：监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
可选地，当台区当前的运行状态为反向运行状态时，台区的反向负载率的计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%；当台区当前的运行状态为正向运行状态时，台区的正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
在本发明实施例中，可以实现5分钟一次采集频率，一次采取五个分钟级数据；数据项包括：总表总有功、总无功、总功率因数，各储能设备荷电状态值、各光伏用户发电功率、总功率因数。判断总表是否存在反向送电情况，若存在，进一步计算总表反向负载率，反向负载率计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%。若总表存在正向送电情况，则进一步计算总表正向负载率，正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
步骤S2：根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
在本发明实施例中，当连续五次出现反向重过载（即反向负载率达到80%），则判定为反向重过载事件。若发生反向重过载事件，则进行反向重过载调控；若未发生则不执行调控策略。当反向负载率连续15次低于阈值（设定为60%），则判定为反向轻载事件。若发生反向轻载事件，则进行反向轻载调控；若未发生则不执行调控策略。当连续五次出现正向重过载（即正向负载率达到80%），则判定为正向重过载事件。若发生正向重过载事件，则进行正向重过载调控；若未发生则不执行调控策略。当正向负载率连续15次低于阈值（设定为60%），则判定为正向轻载事件。若发生正向轻载事件，则进行正向轻载调控；若未发生则不执行调控策略。
步骤S3：当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
可选地，所述当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：当发生过载事件时，判断过载事件的类型；其中，过载事件的类型包括反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件；当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
可选地，所述当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：当过载事件为反向重过载事件时，判断台区的类型；其中，台区的类型包括光储台区和光伏台区；当台区的类型为光储台区时，计算台区总表达到调控目标负载率时总表有功功率，计算总表实际有功功率与总表有功功率的功率差值；根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值大于0.9的储能设备，计算参与调控的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，调控任务结束，不再进入其他步骤；若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控光伏出力；当台区的类型为光伏台区时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；若是刚性用户，则切除该用户；若为柔性用户，则阶梯式下调功率因数，功率因数下调至下限时，开始下调有功功率百分比，并在算法内部更新对用户执行操作后台区的相关数据；若柔性用户功率因数、有功百分比均下调至下限，则储存当前用户的控制指令，继续遍历光伏用户序列，直至内部计算总表不再出现反向重过载事件，下发所有储存的控制指令至光伏逆变器后，调控任务结束。
在本发明实施例中，在本发明实施例中，当采集终端监测到发生反向重过载时，即反向负载率达到80%且持续时间达到5min，设定反向负载率调控目标值为75%；计算有功功率、无功功率调控差额，若台区存在储能设备则优先调控储能停止放电或启动充电，重新计算有功功率调控差额，若储能不满足调控要求则继续进行调控光伏出力；若台区未配置储能设备或调控储能不能满足要求，则开始调控光伏出力，将光伏用户按照非自然人用户最高、自然人用户次之、扶贫用户最低的调控优先级确定光伏用户调控顺序；同一优先级内，刚性用户单独参与调控，柔性用户整体参与调控，用户按累计被控时长由小到大参与，相等时长先刚性后柔性，柔性用户先调控功率因数，后调控有功功率，确定调控用户、调控方式和调控额度，生成调控策略；根据调控策略，下发调控指令，并上报调控事件。抄读台区总表有功功率、视在功率、功率因数等数据，周期性评估调控效果（评估周期默认5min），若反向负载率降低至80%以下，停止控制。反向重过载调控步骤如下：
1）判断台区类型，是光储台区还是光伏台区，若为光储台区，则进入步骤2）；若为光伏台区，则进入6）；
2）进入光储控制策略。计算台区总表达到调控目标负载率（即反向重过载阈值-冗余）时总表有功功率Pneed，进一步计算此时总表实际有功功率Pactual与总表有功功率Pneed的差值△P；
3）根据储能设备的荷电状态（soc）值过滤掉荷电状态值大于0.9的储能设备，计算参与调控的储能设备最大可充电功率 ，此时储能设备分为三类，第一类为不被控储能即此时既不充电也不放电，第二类为正在充电储能，第三类为正在放电储能，。（/>指参与调控的储能最大可充电功率，/>指第i个储能设备的最大充电功率， />指第二类储能正在充电的功率，P1指第一类储能正在放电的功率），比较差值△P与Pcharge的大小，若△P<Pcharge，则进入步骤4），若△P>Pcharge，则进入步骤5）；
4）第三类正在放电的储能停止放电并更开启充电模式，第一、二类储能执行充电指令，充电功率按照其最大充电功率进行比例分配，调控任务结束，不再进入其他步骤。
5）第三类正在放电的储能停止放电并更开启充电模式，第一、二类储能执行充电指令，充电功率均为其最大充电功率，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控光伏出力。
6）进入光伏控制策略。按照用户类型（由于政策因素，考虑公平性，调控优先级为非自然人用户>自然人用户>扶贫用户）、控制时长（优先控制受控时长较短的用户）、刚柔性（相等控制时长优先控制刚性用户），按照此排序规则将该台区中所有光伏用户进行排序。
7）遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别。若是刚性用户，则切除该用户；若为柔性用户，则阶梯式下调功率因数，功率因数下调至下限时，开始下调有功功率百分比；并在算法内部更新对用户执行操作后台区相关数据。若柔性用户功率因数、有功百分比均下调至下限，则储存当前用户的控制指令，继续遍历光伏用户序列，直至内部计算总表不再反向重过载，下发所有储存的控制指令，调控任务结束。
可选地，所述当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：当过载事件为反向轻载事件时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；若当前用户是刚性用户，则恢复该用户；若当前用户是柔性用户，判断当前用户之前是否控过有功百分比，若当前用户之前控过有功百分比，则计算总表满足反向负载率时，柔性用户的应恢复功率值，判断应恢复功率值是否大于柔性用户的有功功率可调值；若应恢复功率值大于柔性用户的有功功率可调值，则计算控制指令并下发至光伏逆变器，控制任务结束；若应恢复功率值不大于柔性用户的有功功率可调值，则表明需要进行功率因数阶梯上调；若恢复到上限时总表仍然出现反向轻载事件则记录控制指令，并继续遍历光伏用户序列；若当前用户之前没有控过有功百分比，则阶梯式上调功率因数，功率因数上调至上限时，判断是否仍然出现反向轻载事件；若遍历光伏用户序列完毕后，总表仍然出现反向轻载事件，则开始调控储能，计算总表不再出现反向轻载事件时所需的调控功率，筛选出正在被控且控制状态为充电的储能设备，按此调控功率停止储能设备的充电控制指令；若光伏设备和储能设备全部恢复后，仍不能满足调控目标，则上报调控失败事件。
在本发明实施例中，基于前面已经发生的反向重过载事件，持续监测总表数据，当反向负载率低于60%且持续时间达到15min时，执行恢复策略：根据反向负载率调控目标值，计算功率恢复额度；确定调控用户、调控方式和调控额度，生成并下发恢复指令，评估调控效果，并上报台区反向轻过载调控事件。反向轻过载调控步骤如下：
1）遍历排序后的光伏用户序列（恢复顺序是反向重过载中排序的倒序），判断用户的刚柔性类别。若是刚性用户，则恢复该用户；若为柔性用户，判断其之前是否控过有功百分比，若控过有功百分比，则计算总表满足反向负载率时，柔性用户应恢复功率值，判断应恢复功率值是否大于柔性用户有功功率可调值（光伏预测数据），若大于，计算控制指令并下发，控制任务结束；若没有，则表明需要进行功率因数阶梯上调，同理，若恢复到上限时总表仍然反向轻载则记录控制指令，并继续遍历光伏用户序列。若没有控过有功百分比，则阶梯式上调功率因数，功率因数上调至上限时，判断是否仍然轻载，调控原理同上。
2）若遍历光伏用户序列完毕后，总表仍然轻载，则开始调控储能。计算总表不再轻载时所需功率，筛选出正在被控且控制状态为充电的储能，按此调控功率停止储能充电控制指令，必要时启动部分储能放电，以满足调控需求。若光伏和储能全部恢复后，仍不能满足调控目标，则上报调控失败事件。
可选地，所述当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：当过载事件为正向重过载事件时，判断当前台区的类型；台区的类型包括光储台区和光伏台区；若当前台区的类型为光伏台区，则不执行正向重过载调控策略；若当前台区的类型为光储台区，则计算台区总表达到调控目标负载率时有功功率与实际功率的功率差值，计算储能最大可放电功率，对储能执行放电操作，并下发控制指令至光伏逆变器；根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值小于0.1的储能设备，计算可参与充电的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第二类正在充电的储能设备停止放电并开启放电模式，第一类、第三类储能设备执行放电指令，第一类、第三类储能设备的放电功率按照自身的最大放电功率进行比例分配，正向重过载调控任务结束，不再进入其他步骤；若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第二类正在充电的储能设备停止放电并开启放电模式，第一类、第三类储能设备执行放电指令，第一类、第三类储能设备的放电功率均为自身的最大放电功率，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控充电桩；筛选出正在充电的充电桩，计算充电桩的充电功率之和，判断充电功率之和与调度额度的大小；若充电功率之和大于调度额度，则将所有正在充电的充电桩按照自身的充电功率比例分配，表明减少部分充电桩充电功率后满足调控需求，结束正向重过载调控任务；若充电功率之和小于调度额度，则将所有正在充电的充电桩全部停止充电，表明停止充电桩充电仍无法满足调控需求，上报正向重载调控失败事件。
在本发明实施例中，正向重过载调控步骤如下：
1）判断当前台区类型为光储充台区还是光伏台区，若为光伏台区，则不执行正向重过载调控策略；若为光储充台区，则进入步骤2）；
2）计算台区总表达到调控目标负载率时有功功率Pneed与实际功率Pactual差值△p1=Pactual-Pneed，计算储能最大可放电功率，对储能执行放电操作，并下发控制指令。具体为，根据储能设备的soc荷电状态值过滤掉soc值<0.1的储能设备，计算可参与充电的储能设备最大可充电功率，此时储能设备分为三类，第一类为不被控储能即此时既不充电也不放电，第二类为正在充电储能，第三类为正在放电储能，。（Pdis指可参与调控的储能最大可充放功率， />指第i个储能设备的最大放电功率， />指第二类储能正在充电的功率，P2指第一类储能正在放电的功率），比较△P与Pdis的大小，若△P<Pdis，则进入步骤3），若△P>Pdis，则进入步骤4）；
3）第二类正在充电的储能停止放电并开启放电模式，第一、二类储能执行放电指令，放电功率按照其最大放电功率进行比例分配，正向重过载调控任务结束，不再进入其他步骤；
4）第二类正在充电的储能停止放电并开启放电模式，第一、二类储能执行放电指令，放电功率均为其最大放电功率，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控充电桩。
5）筛选出正在充电的充电桩，计算其充电功率之和P，判断P与调度额度X的大小，若大于，进入步骤6），若小于，进入步骤7）。
6）所有正在充电的充电桩按照其充电功率比例分配(△P-Pdis)，减少充电功率，表明减少部分充电桩充电功率即可满足调控需求，结束正向重过载调控任务。
7）所有正在充电的充电桩全部停止充电，表明停止充电桩充电仍无法满足调控需求，上报正向重载调控失败事件。
可选地，所述当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：当过载事件为正向轻载事件时，停止储能设备的放电，开启储能充电操作；若连续5分钟的正向轻载率大于80%则执行正向重载调控操作；若连续5分钟的正向轻载率介于60%-80%之间，则不执行任何策略，持续监测数据。
在本发明实施例中，执行完上述的正向重载调控策略后，持续监测并计算总表正向过载率，若连续15分钟正向轻载率均小于60%，则判定为正向轻载事件，则停止储能放电，开启储能充电操作；若连续5分钟正向轻载率大于0.8则重复step4-9；若正向轻载率介于60%-80%之间，则不执行任何策略，持续监测数据。
本发明的预期效果是为了实现新型电力系统的健康发展，提高电网的稳定性、安全性和调控效率，同时确保设备的寿命和整体供电可靠性。基于以上提出的台区侧光储充智能自控调控策略，当检测到正反向重过载时，采集终端会自动生成调控策略，并通过通讯模块进行实时控制，防止变压器过载，保障变压器和整个电网的寿命和可靠性；依托于用电信息采集系统的资源，本方案可以实时进行低压分布式光伏的监控和控制，实现快速、高效的电网管理，提高电网调控效率；台区层的调控指令具有高于用户层的优先级，确保电网管理的整体性和协调性；终端调控APP不仅实现了光伏的实时监控，还能根据实际情况生成相应的调控策略，使得电网管理更为智能化。
综上所述，本发明针对分布式光伏所具有的随机性、间歇性、波动性对上级电网的影响，选取台区变压器负载率为调控指令输出的关键决策指标，通过实时监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，以判断台区当前运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率，进而根据负载率精准判断台区是否存在调控需求。当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，通过采集终端下发至对应的设备，持续监测调控效果，确保台区处于正常运行状态，保障台区配电网安全稳定运行。本发明考虑从端侧出发，选取台区变压器负载率为调控指令输出的关键决策指标，根据负载率精准判断台区是否存在调控需求，并在发生过载事件时，按照过载事件的类型生成最优控制指令，实现对分布式光伏展开精准调控，以保证光伏应发尽发，协调储能、充电桩有序参与调控。从而解决现有的技术方案无法准确判断台区是否存在调控需求，因此无法对分布式光伏展开精准调控的技术问题。
示例性系统
图2是本发明一示例性实施例提供的基于动态多尺度信息查询的图像语义分割系统的结构示意图。如图2所示，系统包括：
负载率计算模块210，用于监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
过载判断模块220，用于根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
控制指令生成模块230，用于当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
本发明的实施例的台区层光储充资源边端智能自控系统与本发明的另一个实施例的台区层光储充资源边端智能自控方法相对应，在此不再赘述。
示例性电子设备
图3是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。如图3所示，电子设备30包括一个或多个处理器31和存储器32。
处理器31可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器32可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器31可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本发明的各个实施例的软件程序的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置33和输出装置34，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。
此外，该输入装置33还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置34可以向外部输出各种信息。该输出装置34可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图3中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理，但是，需要指出的是，在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明中涉及的器件、系统、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、系统、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是，在本发明的系统、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此，本发明不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (10)
1.一种台区层光储充资源边端智能自控方法，其特征在于，应用于采集终端内置的应用程序，该应用程序通过通信模块与协议转换器进行通信，实现对分布式光伏的实时监控和控制；该方法包括：
监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当台区当前的运行状态为反向运行状态时，台区的反向负载率的计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%；当台区当前的运行状态为正向运行状态时，台区的正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当发生过载事件时，判断过载事件的类型；其中，过载事件的类型包括反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件；
当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为反向重过载事件时，判断台区的类型；其中，台区的类型包括光储台区和光伏台区；
当台区的类型为光储台区时，计算台区总表达到调控目标负载率时总表有功功率，计算总表实际有功功率与总表有功功率的功率差值；根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值大于0.9的储能设备，计算参与调控的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，调控任务结束，不再进入其他步骤；若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控光伏出力；
当台区的类型为光伏台区时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；若是刚性用户，则切除该用户；若为柔性用户，则阶梯式下调功率因数，功率因数下调至下限时，开始下调有功功率百分比，并在算法内部更新对用户执行操作后台区的相关数据；若柔性用户功率因数、有功百分比均下调至下限，则储存当前用户的控制指令，继续遍历光伏用户序列，直至内部计算总表不再出现反向重过载事件，下发所有储存的控制指令至光伏逆变器后，调控任务结束。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为反向轻载事件时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；
若当前用户是刚性用户，则恢复该用户；若当前用户是柔性用户，判断当前用户之前是否控过有功百分比，若当前用户之前控过有功百分比，则计算总表满足反向负载率时，柔性用户的应恢复功率值，判断应恢复功率值是否大于柔性用户的有功功率可调值；若应恢复功率值大于柔性用户的有功功率可调值，则计算控制指令并下发至光伏逆变器，控制任务结束；若应恢复功率值不大于柔性用户的有功功率可调值，则表明需要进行功率因数阶梯上调；若恢复到上限时总表仍然出现反向轻载事件则记录控制指令，并继续遍历光伏用户序列；若当前用户之前没有控过有功百分比，则阶梯式上调功率因数，功率因数上调至上限时，判断是否仍然出现反向轻载事件；
若遍历光伏用户序列完毕后，总表仍然出现反向轻载事件，则开始调控储能，计算总表不再出现反向轻载事件时所需的调控功率，筛选出正在被控且控制状态为充电的储能设备，按此调控功率停止储能设备的充电控制指令；若光伏设备和储能设备全部恢复后，仍不能满足调控目标，则上报调控失败事件。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为正向重过载事件时，判断当前台区的类型；台区的类型包括光储台区和光伏台区；
若当前台区的类型为光伏台区，则不执行正向重过载调控策略；
若当前台区的类型为光储台区，则计算台区总表达到调控目标负载率时有功功率与实际功率的功率差值，计算储能最大可放电功率，对储能执行放电操作，并下发控制指令至光伏逆变器；
根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值小于0.1的储能设备，计算可参与充电的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；
比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第二类正在充电的储能设备停止放电并开启放电模式，第一类、第三类储能设备执行放电指令，第一类、第三类储能设备的放电功率按照自身的最大放电功率进行比例分配，正向重过载调控任务结束，不再进入其他步骤；
若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第二类正在充电的储能设备停止放电并开启放电模式，第一类、第三类储能设备执行放电指令，第一类、第三类储能设备的放电功率均为自身的最大放电功率，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控充电桩；
筛选出正在充电的充电桩，计算充电桩的充电功率之和，判断充电功率之和与调度额度的大小；
若充电功率之和大于调度额度，则将所有正在充电的充电桩按照自身的充电功率比例分配，表明减少部分充电桩充电功率后满足调控需求，结束正向重过载调控任务；若充电功率之和小于调度额度，则将所有正在充电的充电桩全部停止充电，表明停止充电桩充电仍无法满足调控需求，上报正向重载调控失败事件。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
当过载事件为正向轻载事件时，停止储能设备的放电，开启储能充电操作；
若连续5分钟的正向轻载率大于80%则执行正向重载调控操作；若连续5分钟的正向轻载率介于60%-80%之间，则不执行任何策略，持续监测数据。
8.一种台区层光储充资源边端智能自控系统，其特征在于，包括：
负载率计算模块，用于监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
过载判断模块，用于根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
控制指令生成模块，用于当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
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