CN117748569B - 一种低压分布式光伏控制方法、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种低压分布式光伏控制方法、装置及介质。方法包括：接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；根据电网调峰指标，计算调控目标并分解生成多个台区的台区调控指标；在台区内配置储能设备的情况下，根据台区调控指标和运行信息中储能设备的总充电功率对储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；反之，根据运行信息中光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案；根据第一日前调控方案和第二日前调控方案，生成最优第三日前调控方案，并执行第三日前调控方案，完成控制区域的低压分布式光伏控制。

Description

一种低压分布式光伏控制方法、装置及介质

技术领域

本发明涉及分布式光伏控制技术领域，并且更具体地，涉及一种低压分布式光伏控制方法、装置及介质。

背景技术

随着分布式光伏发电技术的发展，越来越多的用户在低压配电网接入分布式光伏系统，为电网提供清洁能源。然而，分布式光伏系统的接入也给电网带来了一些挑战。为了解决电网调峰问题，需要对分布式光伏系统进行有效的控制。现有的低压配电网综合治理方法存在复杂性和高成本明显，需要昂贵硬件和软件开发，可能限制广泛应用。其次，技术依赖边缘计算，受网络和可用性制约，存在局限性和性能问题。数据处理和通信延迟可能成问题，尤其在大规模系统中。技术的可扩展性需要验证，以适应更大规模系统。标准化问题需要行业共识和时间解决，确保数据格式一致。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种低压分布式光伏控制方法、装置及介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种低压分布式光伏控制方法，包括：

接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；

根据电网调峰指标，计算调控目标，并根据控制区域层信息分解调控目标，生成多个台区的台区调控指标；

在台区内配置储能设备的情况下，根据台区调控指标和运行信息中储能设备的总充电功率对储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；

在台区内未配置储能设备或调控储能设备不满足该台区内的台区调控指标的情况下，根据运行信息中光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案；

根据第一日前调控方案和第二日前调控方案，生成最优第三日前调控方案，并执行第三日前调控方案，完成控制区域的低压分布式光伏控制。

可选地，调控目标的计算公式如下：

式中，为电网调峰指标，/>为调控目标。

可选地，根据台区调控指标和储能设备总充电功率对储能设备进行充电或放电，包括：

在台区调控指标小于或等于总充电功率的情况下，计算每台被控的储能设备的下调功率，并根据下调功率确定被控的储能设备的调控充电功率；

在台区调控指标大于总充电功率的情况下，停止被控的储能设备充电。

可选地，每台被控的储能设备的下调功率的计算公式为：

式中，为第i个台区被分配到的调控指标；n为台区中储能设备数；P _sec 为被控正在储能设备总充电功率，/>为第j台储能设备需下调功率，P _secj 为第j台储能设备被控之前的充电功率。

可选地，光伏用户的调控优先级为：非自然人用户优先级最高、自然人用户优先级次之，并且

预设调控机制为同一优先级内，刚性用户单独参与调控，柔性用户整体参与调控，按等效限额小时数由小到大参与调控，相等时长先刚性后柔性，柔性用户先调控无功功率、功率因数，后调控有功功率，确定调控用户、调控方式和调控额度，其中等效限额小时数的计算公式为：

式中，h是等效限额小时数，P _p 光伏预测发电量，P _t 是光伏实际发电量，S _n 是报装容量。

可选地，根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案，包括：

调控柔性用户时，同一类型的柔性用户整体参与调控，先调控其功率因数，再调控有功功率百分比，若P _t <P _p ，调控光伏实际发电量P _t ，计算其需调控功率，调控刚性用户时，每个刚性用户单独参与调控，按照优先级分层进行调控，生成第二日前调控方案。

可选地，第三日前调控方案为：

式中，为第j台储能设备需下调功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控的功率因数，m=1,2,3...。

根据本发明的另一个方面，提供了一种低压分布式光伏控制装置，包括：

监测模块，用于接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；

分解模块，用于根据电网调峰指标，计算调控目标，并根据控制区域层信息分解调控目标，生成多个台区的台区调控指标；

第一生成模块，用于在台区内配置储能设备的情况下，根据台区调控指标和运行信息中储能设备的总充电功率对储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；

第二生成模块，用于在台区内未配置储能设备或调控储能设备不满足该台区内的台区调控指标的情况下，根据运行信息中光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案；

第三生成模块，用于根据第一日前调控方案和第二日前调控方案，生成最优第三日前调控方案，并执行第三日前调控方案，完成控制区域的低压分布式光伏控制。

根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本发明上述任一方面所述的方法。

根据本发明的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本发明上述任一方面所述的方法。

从而，本发明基于区域层聚合调控的低压分布式光伏智能控制方法按照电网调峰控制需求，进行自主调控，优化了分布式光伏系统的运行，使其更好地适应电网需求和各种运行情况，提高了能源利用效率和电网稳定性，能够实现对低压分布式光伏系统在电网调峰方面的有效控制。

附图说明

通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：

图1是本发明一示例性实施例提供的低压分布式光伏控制方法的流程示意图；

图2是本发明一示例性实施例提供的主站调控低压分布式光伏框图；

图3是本发明一示例性实施例提供的区域层电网调峰控制策略图；

图4是本发明一示例性实施例提供的低压分布式光伏控制装置的结构示意图；

图5是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。

具体实施方式

下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。

应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。

另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

示例性方法

图1是本发明一示例性实施例提供的低压分布式光伏控制方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图1所示，低压分布式光伏控制方法100包括以下步骤：

步骤101，接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息。

具体地，电网调峰是指电网根据电力需求的变化，对发电、输电、配电和用电进行合理的调节和控制，基于区域层聚合调控的低压分布式光伏智能控制方法按照电网调峰控制需求，进行自主调控。参考图2所示，采集主站接收电网调峰指标，实时监测区域内的低压分布式光伏及储能设备的运行信息。

步骤102，根据电网调峰指标，计算调控目标，并根据控制区域层信息分解调控目标，生成多个台区的台区调控指标。

可选地，调控目标的计算公式如下：

式中，为电网调峰指标，/>为调控目标。

具体地，参考图3所示，采集主站依据电网调峰指标，根据区域内的发电预测曲线数据、负荷预测曲线数据，在不同时间断面分解调控指标，形成区域层调控指标曲线；采集主站按照以下流程和算法生成并执行区域层调控方案：

计算采集主站调控目标；采集主站依据调控目标和区域层信息分解调控指标再下发调控方案到下属的n个台区：

上式中为第i个台区被分配到的调控指标，i=1,2,3，…，n。

台区分解指标后根据运行信息下发控制指令给可参与调控的所有用户或储能设备。

步骤103，在台区内配置储能设备的情况下，根据台区调控指标和运行信息中储能设备的总充电功率对储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案。

可选地，根据台区调控指标和储能设备总充电功率对储能设备进行充电或放电，包括：

在台区调控指标小于或等于总充电功率的情况下，计算每台被控的储能设备的下调功率，并根据下调功率确定被控的储能设备的调控充电功率；

在台区调控指标大于总充电功率的情况下，停止被控的储能设备充电。

可选地，每台被控的储能设备的下调功率的计算公式为：

式中，为第i个台区被分配到的调控指标；n为台区中储能设备数；P _sec 为被控正在储能设备总充电功率，/>为第j台储能设备需下调功率，P _secj 为第j台储能设备被控之前的充电功率。

具体地，若区域内配置储能设备，采集主站优先调控储能设备，控制储能设备充电或放电；储能设备的状态可分为三种，分别为被控正在充电、被控正在放电、既不充电也不放电，每个储能设备都有对应的充放电功率和电荷容量SOC值。

例如，，被控正在充电储能设备按照充电比例减小充电功率，即

式中，n为台区中储能设备数，为被控正在储能设备总充电功率，/>为其中第n台储能设备需下调功率，/>为其中第n台储能设备被控之前的充电功率，/>为第n台被控正在充电的储能设备调控之后的充电功率。

时，调控指标大于被控正在充电储能设备正在充电功率，所有正在充电储能设备停止充电，然后同理控制被控正在充电的和没被控的储能设备直到满足调控目标或继续控制下一层。

步骤104，在台区内未配置储能设备或调控储能设备不满足该台区内的台区调控指标的情况下，根据运行信息中光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案。

可选地，光伏用户的调控优先级为：非自然人用户优先级最高、自然人用户优先级次之，并且

预设调控机制为同一优先级内，刚性用户单独参与调控，柔性用户整体参与调控，按等效限额小时数由小到大参与调控，相等时长先刚性后柔性，柔性用户先调控无功功率、功率因数，后调控有功功率，确定调控用户、调控方式和调控额度，其中等效限额小时数的计算公式为：

式中，h是等效限额小时数，P _p 光伏预测发电量，P _t 是光伏实际发电量，S _n 是报装容量。

可选地，根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案，包括：

调控柔性用户时，同一类型的柔性用户整体参与调控，先调控其功率因数，再调控有功功率百分比，若P _t <P _p ，调控光伏实际发电量P _t ，计算其需调控功率，调控刚性用户时，每个刚性用户单独参与调控，按照优先级分层进行调控，生成第二日前调控方案。

具体地，若调控储能设备不满足要求或区域内未配置储能设备，则调控光伏出力，将光伏用户按照非自然人用户最高、自然人用户次之的调控优先级确定光伏用户调控顺序；

可设发电预测曲线数据为：。

同一优先级内，刚性用户单独参与调控，柔性用户整体参与调控，按等效限额小时数由小到大参与调控，相等时长先刚性后柔性，柔性用户先调控无功功率、功率因数，后调控有功功率，确定调控用户、调控方式和调控额度。

调控柔性用户时，同一类型的柔性用户以一个整体参与调控，先调控其功率因数，即优先调整无功，再调控有功功率百分比，若P _t <P _p ，表示有功功率百分比不为1，光伏未满发，则调控光伏实际发电量P _t ，计算其需上调/下调的调控功率/>。调控刚性用户时，每个刚性用户单独参与调控，即只有刚性合闸与开闸两种状态；按照优先级分层进行调控直至满足调控要求。

步骤105，根据第一日前调控方案和第二日前调控方案，生成最优第三日前调控方案，并执行第三日前调控方案，完成控制区域的低压分布式光伏控制。

可选地，第三日前调控方案为：

式中，为第j台储能设备需下调功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控的功率因数，m=1,2,3...。

具体地，将第三日前调控方案下发至采集终端或分布式电源接入单元等边缘设备执行。

此外，若采集终端不具备光伏专用APP，由采集主站执行日前调控方案。第三日前调控方案执行过程中，采集主站分钟级采集区域数据，周期性评估调控效果（评估周期默认15min）并反馈结果。若第三日前调控方案无法完成调控指标，启动应急调控，采集主站按照日前调控方案生成流程制定日内调控方案并立即执行。电网调峰控制采用定时控、限值控，控制时段结束后自动恢复设备控制前运行状态。

从而，本发明基于区域层聚合调控的低压分布式光伏智能控制方法按照电网调峰控制需求，进行自主调控，优化了分布式光伏系统的运行，使其更好地适应电网需求和各种运行情况，提高了能源利用效率和电网稳定性，能够实现对低压分布式光伏系统在电网调峰方面的有效控制。

示例性装置

图4是本发明一示例性实施例提供的低压分布式光伏控制装置的结构示意图。如图4所示，装置400包括：

监测模块410，用于接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；

分解模块420，用于根据电网调峰指标，计算调控目标，并根据控制区域层信息分解调控目标，生成多个台区的台区调控指标；

第一生成模块430，用于在台区内配置储能设备的情况下，根据台区调控指标和运行信息中储能设备的总充电功率对储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；

第二生成模块440，用于在台区内未配置储能设备或调控储能设备不满足该台区内的台区调控指标的情况下，根据运行信息中光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案；

第三生成模块450，用于根据第一日前调控方案和第二日前调控方案，生成最优第三日前调控方案，并执行第三日前调控方案，完成控制区域的低压分布式光伏控制。

可选地，调控目标的计算公式如下：

式中，为电网调峰指标，/>为调控目标。

可选地，第一生成模块430中根据台区调控指标和储能设备总充电功率对储能设备进行充电或放电，包括：

计算子模块，用于在台区调控指标小于或等于总充电功率的情况下，计算每台被控的储能设备的下调功率，并根据下调功率确定被控的储能设备的调控充电功率；

停止子模块，用于在台区调控指标大于总充电功率的情况下，停止被控的储能设备充电。

可选地，每台被控的储能设备的下调功率的计算公式为：

式中，为第i个台区被分配到的调控指标；n为台区中储能设备数；P _sec 为被控正在储能设备总充电功率，/>为第j台储能设备需下调功率，P _secj 为第j台储能设备被控之前的充电功率。

可选地，光伏用户的调控优先级为：非自然人用户优先级最高、自然人用户优先级次之，并且

预设调控机制为同一优先级内，刚性用户单独参与调控，柔性用户整体参与调控，按等效限额小时数由小到大参与调控，相等时长先刚性后柔性，柔性用户先调控无功功率、功率因数，后调控有功功率，确定调控用户、调控方式和调控额度，其中等效限额小时数的计算公式为：

式中，h是等效限额小时数，P _p 光伏预测发电量，P _t 是光伏实际发电量，S _n 是报装容量。

可选地，第二生成模块440中根据预设调控机制和调控顺序生成第二日前调控方案，包括：

生成子模块，用于调控柔性用户时，同一类型的柔性用户整体参与调控，先调控其功率因数，再调控有功功率百分比，若P _t <P _p ，调控光伏实际发电量P _t ，计算其需调控功率，调控刚性用户时，每个刚性用户单独参与调控，按照优先级分层进行调控，生成第二日前调控方案。

可选地，第三日前调控方案为：

式中，为第j台储能设备需下调功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控的功率因数，m=1,2,3...。

示例性电子设备

图5是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。如图5所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。

处理器51可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。

存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本发明的各个实施例的软件程序的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。

此外，该输入装置53还可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置54可以向外部输出各种信息。该输出装置54可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然，为了简化，图5中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。

示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质

除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理，但是，需要指出的是，在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明中涉及的器件、系统、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、系统、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

还需要指出的是，在本发明的系统、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此，本发明不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了示例和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (6)

1.一种低压分布式光伏控制方法，其特征在于，包括：

接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；

根据所述电网调峰指标，计算调控目标，并根据控制区域层信息分解所述调控目标，生成多个台区的台区调控指标；

在台区内配置储能设备的情况下，根据所述台区调控指标和所述运行信息中所述储能设备的总充电功率对所述储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；

在台区内未配置储能设备或调控储能设备不满足该台区内的所述台区调控指标的情况下，根据所述运行信息中所述光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和所述调控顺序生成第二日前调控方案；

将所述第一日前调控方案和所述第二日前调控方案进行组合，生成最优第三日前调控方案，并执行所述第三日前调控方案，完成所述控制区域的低压分布式光伏控制；其中

所述调控目标的计算公式如下：

式中，为电网调峰指标，/>为调控目标；

根据所述台区调控指标和储能设备总充电功率对所述储能设备进行充电或放电，包括：

在所述台区调控指标小于或等于所述总充电功率的情况下，计算每台被控的所述储能设备的下调功率，并根据所述下调功率确定被控的所述储能设备的调控充电功率；

在所述台区调控指标大于所述总充电功率的情况下，停止被控的所述储能设备充电；

每台被控的所述储能设备的所述下调功率的计算公式为：

式中，为第i个台区被分配到的调控指标；n为台区中储能设备数；P _sec 为被控正在储能设备总充电功率，/>为第j台储能设备需下调功率，P _secj 为第j台储能设备被控之前的充电功率；

所述第三日前调控方案为：

式中，为第j台储能设备需下调功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控的功率因数，m=1,2,3...。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述光伏用户的调控优先级为：非自然人用户优先级最高、自然人用户优先级次之，并且

所述预设调控机制为同一优先级内，刚性用户单独参与调控，柔性用户整体参与调控，按等效限额小时数由小到大参与调控，相等时长先刚性用户后柔性用户，柔性用户先调控无功功率、功率因数，后调控有功功率，确定调控用户、调控方式和调控额度，其中所述等效限额小时数的计算公式为：

式中，h是等效限额小时数，P _p 光伏预测发电量，P _t 是光伏实际发电量，S _n 是报装容量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设调控机制和所述调控顺序生成第二日前调控方案，包括：

调控柔性用户时，同一类型的柔性用户整体参与调控，先调控其功率因数，再调控有功功率百分比，若P _t <P _p ，调控光伏实际发电量P _t ，计算其需调控功率，调控刚性用户时，每个刚性用户单独参与调控，按照优先级分层进行调控，生成所述第二日前调控方案。

4.一种低压分布式光伏控制装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于接收电网调峰指标之后实时监测控制区域内的光伏用户及储能设备的运行信息；

分解模块，用于根据所述电网调峰指标，计算调控目标，并根据控制区域层信息分解所述调控目标，生成多个台区的台区调控指标；

第一生成模块，用于在台区内配置储能设备的情况下，根据所述台区调控指标和所述运行信息中所述储能设备的总充电功率对所述储能设备进行充电或放电，生成第一日前调控方案；

第二生成模块，用于在台区内未配置储能设备或调控储能设备不满足该台区内的所述台区调控指标的情况下，根据所述运行信息中所述光伏用户的调控优先级，确定调控顺序，并根据预设调控机制和所述调控顺序生成第二日前调控方案；

第三生成模块，用于将所述第一日前调控方案和所述第二日前调控方案进行组合，生成最优第三日前调控方案，并执行所述第三日前调控方案，完成所述控制区域的低压分布式光伏控制；其中

所述调控目标的计算公式如下：

式中，为电网调峰指标，/>为调控目标；

第一生成模块中根据所述台区调控指标和储能设备总充电功率对所述储能设备进行充电或放电，包括：

计算子模块，用于在所述台区调控指标小于或等于所述总充电功率的情况下，计算每台被控的所述储能设备的下调功率，并根据所述下调功率确定被控的所述储能设备的调控充电功率；

停止子模块，用于在所述台区调控指标大于所述总充电功率的情况下，停止被控的所述储能设备充电；

每台被控的所述储能设备的所述下调功率的计算公式为：

式中，为第i个台区被分配到的调控指标；n为台区中储能设备数；P _sec 为被控正在储能设备总充电功率，/>为第j台储能设备需下调功率，P _secj 为第j台储能设备被控之前的充电功率；

所述第三日前调控方案为：

式中，为第j台储能设备需下调功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控功率，/>为第m个同类型柔性用户需调控的功率因数，m=1,2,3...。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-3任一所述的方法。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-3任一所述的方法。