CN117689756A - 图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 - Google Patents
图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117689756A CN117689756A CN202311707969.8A CN202311707969A CN117689756A CN 117689756 A CN117689756 A CN 117689756A CN 202311707969 A CN202311707969 A CN 202311707969A CN 117689756 A CN117689756 A CN 117689756A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel points
- image
- color values
- internal
- circular areas
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 17
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 4
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241001422033 Thestylus Species 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中,该方法包括:获取初始图像;在初始图像上随机划分多个圆形区域;调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。本发明解决了相关技术中生成点状色彩风格的图像需要操作人员手动绘制图像,耗时较长的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。
背景技术
点彩风格是一种绘画风格,通过将图像分解为小颜色点或小形状随机分布,以形成整体图像。每个点或形状的颜色、大小和位置通常基于图像的局部特征,如色彩和亮度。点彩风格在视觉上产生了一种颜色混合的效果,使图像呈现出一种具有绘画质感的艺术表现形式。然而,目前点彩风格制作过程存在一些问题,比如手工绘制成本高,耗时费力,实现难度大,难以批量生产。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备,以至少解决相关技术中生成点状色彩风格的图像需要操作人员手动绘制图像,耗时较长的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像生成方法,包括:获取初始图像;在初始图像上随机划分多个圆形区域;调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。
可选地,在初始图像上随机划分多个圆形区域,包括:基于初始图像,建立二维坐标系,其中,二维坐标系的x轴和y轴位于初始图像所在的平面;随机生成多个坐标,随机生成多个数值;以多个坐标为多个圆心,以多个数值为多个半径,在初始图像上划分多个圆形区域。
可选地,调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,包括:确定初始图像中的多个像素点之间的位置关系;确定位于多个圆形区域内的像素点为内部像素点;根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点;根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值;根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点,包括:根据位置关系,确定内部像素点各自的相邻像素点;判断内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内;选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点,作为内部像素点各自的影响像素点。
可选地,在多个圆形区域存在重叠部分的情况下,根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值,包括:确定位于重叠部分内的像素点为重叠像素点;确定包括重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域;分别在多个重叠圆形区域中,确定重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,多个重叠圆形区域与多组影响像素点一一对应;根据多组影响像素点的颜色值,调整重叠像素点的颜色值,得到重叠像素点调整后的颜色值。
可选地,根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像,包括:根据预设的笔触方向,调整内部像素点各自的亮度值,得到内部像素点调整后各自的亮度值;根据内部像素点调整后各自的亮度值和内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,采用Web图形库实现调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种图像生成装置,包括:获取模块,用于获取初始图像;划分模块,用于在初始图像上随机划分多个圆形区域;生成模块,用于调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种非易失性存储介质,非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述中任意一项图像生成方法。
根据本发明实施例的再一方面,还提供了一种计算机设备,计算机设备包括处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述中任意一项图像生成方法。
在本发明实施例中,采用图像生成方法,通过获取初始图像;在初始图像上随机划分多个圆形区域;调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图,达到了自动化生成点彩风格图像的目的,从而实现了提高生成图像效率的技术效果,进而解决了相关技术中生成点状色彩风格的图像需要操作人员手动绘制图像,耗时较长的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1示出了一种用于实现图像生成方法的计算机终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例提供的图像生成方法的流程示意图;
图3是根据本发明可选实施例提供的图像生成方法的实施流程图;
图4是根据本发明可选实施例提供的图像生成方法的实施效果图;
图5是根据本发明实施例提供的图像生成装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例,提供了一种图像生成方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现图像生成方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的图像生成方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的应用程序的图像生成方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10的用户界面进行交互。
图2是根据本发明实施例提供的图像生成方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,获取初始图像。
本步骤中,获取初始图像,其中,初始图像用于生成后续的点状色彩风格图像。初始图像可以是任意图像,具体可以根据用户的不同需求选择相应的图像。这样可以生成不同图像的点状色彩风格图像,更好的满足用户的不同需求。
步骤S204,在初始图像上随机划分多个圆形区域。
本步骤中,在初始图像上随机划分出多个圆形区域,其中,多个圆形区域用于模拟点状色彩效果中的点状色彩。可以随机生成圆心坐标和半径,来划分多个圆形区域,也可以随机生成圆心坐标和圆形区域的面积来划分圆心区域。随机划分的圆形区域使图像看起来更贴近于手工绘制的点状色彩图像中的点状色彩,不仅缩短了图像生成的时间,还使图像更加真实。
步骤S206,调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。
本步骤中,调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,可以生成目标图像,其中,目标图像是初始图像的点状色彩效果图。调整位于圆形区域内的多个像素点的颜色值,可以用来模拟画在图像上的点状色彩效果,根据多个像素点调整后的颜色值就可以生成目标图像,也就是初始图像的点状色彩效果图。还可以选择将位于圆形区域外的颜色模糊化,这样可以使图像看起来更加真实。
通过上述步骤,达到了自动化生成点彩风格图像的目的,从而实现了提高生成图像效率的技术效果,进而解决了相关技术中生成点状色彩风格的图像需要操作人员手动绘制图像,耗时较长的技术问题。
作为一种可选的实施例,在初始图像上随机划分多个圆形区域,包括:基于初始图像,建立二维坐标系,其中,二维坐标系的x轴和y轴位于初始图像所在的平面;随机生成多个坐标,随机生成多个数值;以多个坐标为多个圆心,以多个数值为多个半径,在初始图像上划分多个圆形区域。
可选地,在初始图像上随机划分多个圆形区域可以先基于初始图像,建立一个二维坐标系,二维坐标系的x轴和y轴均位于初始图像所在的平面上。随机生成多个坐标和数值,然后以多个坐标为多个圆心,以多个数值为多个半径在初始图像上划分出多个圆形区域。可以选择随机数生成函数随机生成多个数值作为多个圆心,例如,可以定义一个浮点数变量seed和一个自定义的随机数生成函数rand(),随机数生成函数rand()可以采用正弦函数和线性乘法,将浮点数变量seed输入到rand()中可以得到一个数值,在每次使用seed时,可以控制seed的值发生变化,以保证每次生成的随机数都不同。这样,通过调用rand()函数,就可以生成随机数来作为待生成的圆形区域的半径,也可以将随机数作为待生成的圆形区域的直径。而且通过自定义随机数生成函数生成的随机数可以在一个固定的范围内,这样生成的随机数就不会过大或者过小,使划分的圆形区域不能很好的形成点状色彩效果。也可以通过随机数生成函数先随机生成多个数值作为x轴坐标,然后将多个随机生成的x轴坐标输入到随机数生成函数中,得到的多个数值可以作为y轴坐标,然后根据多个x轴坐标和对应的y轴坐标确定多个坐标,可以作为圆心坐标。根据多个圆心坐标和多个半径,就可以在初始图像上划分多个圆形区域。
作为一种可选的实施例,调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,包括:确定初始图像中的多个像素点之间的位置关系;确定位于多个圆形区域内的像素点为内部像素点;根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点;根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值;根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值生成目标图像,可以先确定初始图像中的多个像素点之间的位置关系,然后确定位于多个圆形区域内的像素点为内部像素点。根据确定的位置关系,来确定内部像素点各自的影响像素点。可以根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值去调整对应的内部像素点的颜色值,然后根据内部像素点调整后的颜色值就可以生成目标图像。影响像素点是位于内部像素点周围,与内部像素点相邻且会对内部像素点的颜色值造成影响的像素点。根据影响像素点去调整内部像素点的颜色值,可以选择计算内部像素点和对应的影响像素点的颜色值的平均值,采用平均值去替代内部像素点的颜色值,也可以选择将影响像素点的颜色值的平均值乘以一个系数,去调整对应的内部像素点的颜色值。具体的调整方式可以根据用户的需求进行选择。根据影响像素点的颜色值去调整内部像素点的颜色值,相当于将内部像素点的颜色值模糊化,用于模拟实际情况中用笔在纸张上画出一笔点状色彩的图像。
作为一种可选的实施例,根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点,包括:根据位置关系,确定内部像素点各自的相邻像素点;判断内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内;选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点,作为内部像素点各自的影响像素点。
可选地,根据像素点的位置关系确定内部像素点各自的影响像素点,可以先根据位置关系确定内部像素点各自的相邻像素点,然后判断内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内,选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点作为内部像素点各自的影响像素点。根据位置关系可以确定出内部像素点的相邻像素点,可以看作内部像素点为九宫格中的中心格,周围八个像素点就是内部像素点的相邻像素点。然后判断内部像素点与相邻像素点是否位于同一个圆形区域内,因为一个圆形区域模拟实际情况中一笔画在纸上的点状色彩,所以同一个圆形区域内的像素点的颜色值才会相互影响。所以选取与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点作为内部像素点各自的影响像素点。如果一个内部像素点对应的一个相邻像素点位于圆形区域之外,则该相邻像素点不是该内部像素点的影响像素点。
作为一种可选的实施例,在多个圆形区域存在重叠部分的情况下,根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值,包括:确定位于重叠部分内的像素点为重叠像素点;确定包括重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域;分别在多个重叠圆形区域中,确定重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,多个重叠圆形区域与多组影响像素点一一对应;根据多组影响像素点的颜色值,调整重叠像素点的颜色值,得到重叠像素点调整后的颜色值。
可选地,在多个圆形区域存在重叠部分的情况下,根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,可以先确定位于重叠部分内的像素点为重叠像素点。然后确定包括重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域。分别在多个重叠圆形区域中可以确定重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,多个重叠圆形区域与多组影响像素点一一对应。例如,圆形区域A、圆形区域B和圆形区域C存在重叠区域,在重叠区域中有一个重叠像素点m,则重叠像素点m会对应三组影响像素点,在圆形区域A中,重叠像素点m对应的一组影响像素点为a、b、c、d、e、f、g、h,在圆形区域B中,重叠像素点m对应的一组影响像素点为a、b、c、e、h,在圆形区域C中,重叠像素点m对应的一组影响像素点为a、b、c、d、e、f、g、h。然后根据多组影响像素点的颜色值去调整重叠像素点的颜色值,可以得到重叠像素点调整后的颜色值,例如,分别根据圆形区域A、圆形区域B和圆形区域C对应的一组影响像素点的颜色值,计算重叠像素点m的颜色值,可以得到与圆形区域A、圆形区域B和圆形区域C对应颜色值,然后将三个颜色值叠加得到的颜色值就是重叠像素点m的颜色值。每个重叠像素点都会对应多个重叠圆形区域,因此在每个重叠圆形区域内,每个重叠像素点都会有一组影响像素点,而且每个重叠像素点会对应多组影响像素点,每组影响像素点都会对对应的重叠像素点的颜色值产生影响。根据每组影响像素点的颜色值,调整重叠像素点的颜色值,可以得到多个调整后的颜色值,然后将多个调整后的颜色值叠加,就可以确定重叠像素点最终的颜色值。将多个调整后的颜色值叠加可以模拟实际情况中用笔在纸上画出点状色彩出现重叠时的颜色叠加效果,这样可以使生成的目标图像看起来更加真实。
作为一种可选的实施例,根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像,包括:根据预设的笔触方向,调整内部像素点各自的亮度值,得到内部像素点调整后各自的亮度值;根据内部像素点调整后各自的亮度值和内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,根据内部像素点调整后各自的颜色值生成目标图像,可以先根据预设的笔触方向来调整内部像素点各自的亮度值,得到内部像素点调整后各自的亮度值,然后根据内部像素点调整后各自的亮度值和内部像素点调整后各自的颜色值,可以生成目标图像。因为实际情况中,用笔在纸上画出点状色彩时,根据笔触的方向,颜色会呈现出不同的深浅。所以根据笔触方向调整内部像素点的亮度值,可以更好的模拟实际情况,使生成的目标图像更加真实。具体的,可以通过随机数生成函数生成多个终点坐标,多个终点坐标与多个圆形区域一一对应,然后根据圆心坐标到终点坐标的向量,确定笔触方向。在圆形区域内,顺着笔触方向,调整内部像素点的亮度值,使内部像素点的亮度值逐渐减小。
作为一种可选的实施例,采用Web图形库实现调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像。
可选地,可以采用Web图形库来实现调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,然后生成目标图像。其中,Web图形库是用于在网页开发中创建和处理图形的工具集合。它包括各种图形处理功能,如绘制图形、添加动画效果、处理图像等,可以帮助开发者快速创建出具有吸引力和交互性的网页图形。通过Web图形库,开发者可以直接访问计算机或移动设备的GPU,以高性能地渲染各种视觉效果。在这里,通过采用Web图像库来生成最后的目标图像,可以大大缩短图像生成的时间,提高图像生成的效率,节省了时间。
图3是根据本发明可选实施例提供的图像生成方法的实施流程图,如图3所示,下面提供一种本发明的具体实施方式:
S1、素材准备:准备初始图像iChanne10。
S2、生成随机数:定义一个浮点数变量seed和一个自定义的随机数生成函数rand()。随机数生成函数rand()使用了正弦函数和线性乘法,对seed进行运算来生成随机数。seed每次使用时都会递增,以保证每次生成的随机数都不同。将seed输入rand()函数,生成的数值作为圆形区域的半径。
S3、划分区域:根据生成的多个圆心坐标和半径,在初始图像iChannel0上划分多个圆形区域作为点状色彩的区域。
S4、确定内部像素点:确定位于圆形区域内的像素点为内部像素点。
S5、确定影响像素点:根据像素点之间的位置关系,确定内部像素点的相邻像素点。然后确定相邻像素点中与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的像素点为内部像素点的影响像素点。其中,在多个圆形区域中存在重叠圆形区域的情况下,位于重叠部分的重叠像素点会存在多组影响像素点,且多组影响像素点与重叠的圆形区域一一对应。
S6、调整颜色:获取多个像素点的颜色值,然后根据影响像素点的颜色值调整对应的内部像素点的颜色值,在多个圆形区域中存在重叠圆形区域的情况下,根据多组影响像素点的颜色值调整对应的重叠像素点的颜色值,再将调整后的重叠像素点的颜色值叠加,确定重叠像素点最后的颜色值。
S7、调整亮度:采用随机数生成函数,随机生成多个终点坐标,根据圆心坐标指向终点坐标的向量确定多个圆形区域的笔触方向。根据笔触方向调整每个圆形区域内的内部像素点的亮度值,顺着笔触方向,像素点的亮度值会逐渐减小。
S8、生成目标图像:根据多个内部像素点调整后的颜色值和亮度值生成目标图像,其中,目标图像为模拟初始图像的点状色彩效果图像。
图4是根据本发明可选实施例提供的图像生成方法的实施效果图,如图4所述,左侧为初始图像,右侧为生成的目标图像,也就是初始图像的点状色彩效果图。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的图像生成方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
根据本发明实施例,还提供了一种用于实施上述图像生成方法的图像生成装置,图是根据本发明实施例提供的图像生成装置的结构框图,如图5所示,该图像生成装置包括:获取模块52、划分模块54和生成模块56,下面对该图像生成装置进行说明。
获取模块52,用于获取初始图像。
划分模块54,与获取模块52连接,用于在初始图像上随机划分多个圆形区域。
生成模块56,与划分模块54连接,用于调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。
可选地,划分模块用于在初始图像上随机划分多个圆形区域,包括:建立单元,用于基于初始图像,建立二维坐标系,其中,二维坐标系的x轴和y轴位于初始图像所在的平面;随机单元,用于随机生成多个坐标,随机生成多个数值;划分单元,用于以多个坐标为多个圆心,以多个数值为多个半径,在初始图像上划分多个圆形区域。
可选地,生成模块用于调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,包括:第一确定单元,用于确定初始图像中的多个像素点之间的位置关系;第二确定单元,用于确定位于多个圆形区域内的像素点为内部像素点;第三确定单元,用于根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点;调整单元,用于根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值;第一生成单元,用于根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,第三确定单元用于根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点,包括:确定子单元,用于根据位置关系,确定内部像素点各自的相邻像素点;判断子单元,用于判断内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内;选择子单元,用于选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点,作为内部像素点各自的影响像素点。
可选地,调整模块用于在多个圆形区域存在重叠部分的情况下,根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值,包括:第一重叠确定单元,用于确定位于重叠部分内的像素点为重叠像素点;第二重叠确定单元,用于确定包括重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域;第三重叠确定单元,用于分别在多个重叠圆形区域中,确定重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,多个重叠圆形区域与多组影响像素点一一对应;重叠调整单元,用于根据多组影响像素点的颜色值,调整重叠像素点的颜色值,得到重叠像素点调整后的颜色值。
可选地,生成模块用于根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像,包括:调整亮度单元,用于根据预设的笔触方向,调整内部像素点各自的亮度值,得到内部像素点调整后各自的亮度值;第二生成单元,用于根据内部像素点调整后各自的亮度值和内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,生成模块采用Web图形库实现调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像。
此处需要说明的是,上述获取模块52、划分模块54和生成模块56对应于实施例中的步骤S202至步骤S206,多个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例提供的计算机终端10中。
本发明的实施例可以提供一种计算机设备,可选地,在本实施例中,上述计算机设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。该计算机设备包括存储器和处理器。
其中,存储器可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的图像生成方法和装置对应的程序指令/模块,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的图像生成方法。存储器可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序,以执行下述步骤:获取初始图像;在初始图像上随机划分多个圆形区域;调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:在初始图像上随机划分多个圆形区域,包括:基于初始图像,建立二维坐标系,其中,二维坐标系的x轴和y轴位于初始图像所在的平面;随机生成多个坐标,随机生成多个数值;以多个坐标为多个圆心,以多个数值为多个半径,在初始图像上划分多个圆形区域。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,包括:确定初始图像中的多个像素点之间的位置关系;确定位于多个圆形区域内的像素点为内部像素点;根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点;根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值;根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点,包括:根据位置关系,确定内部像素点各自的相邻像素点;判断内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内;选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点,作为内部像素点各自的影响像素点。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:在多个圆形区域存在重叠部分的情况下,根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值,包括:确定位于重叠部分内的像素点为重叠像素点;确定包括重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域;分别在多个重叠圆形区域中,确定重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,多个重叠圆形区域与多组影响像素点一一对应;根据多组影响像素点的颜色值,调整重叠像素点的颜色值,得到重叠像素点调整后的颜色值。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像,包括:根据预设的笔触方向,调整内部像素点各自的亮度值,得到内部像素点调整后各自的亮度值;根据内部像素点调整后各自的亮度值和内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选的,上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码:采用Web图形库实现调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像。
采用本发明实施例,提供了一种图像生成方法,通过获取初始图像;在初始图像上随机划分多个圆形区域;调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图,达到了自动化生成点彩风格图像的目的,从而实现了提高生成图像效率的技术效果,进而解决了相关技术中生成点状色彩风格的图像需要操作人员手动绘制图像,耗时较长的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一非易失性存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
本发明的实施例还提供了一种非易失性存储介质。可选地,在本实施例中,上述非易失性存储介质可以用于保存上述实施例所提供的图像生成方法所执行的程序代码。
可选地,在本实施例中,上述非易失性存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中,或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:获取初始图像;在初始图像上随机划分多个圆形区域;调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,目标图像为初始图像的点状色彩效果图。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在初始图像上随机划分多个圆形区域,包括:基于初始图像,建立二维坐标系,其中,二维坐标系的x轴和y轴位于初始图像所在的平面;随机生成多个坐标,随机生成多个数值;以多个坐标为多个圆心,以多个数值为多个半径,在初始图像上划分多个圆形区域。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,包括:确定初始图像中的多个像素点之间的位置关系;确定位于多个圆形区域内的像素点为内部像素点;根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点;根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值;根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:根据位置关系,确定内部像素点各自的影响像素点,包括:根据位置关系,确定内部像素点各自的相邻像素点;判断内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内;选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点,作为内部像素点各自的影响像素点。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:在多个圆形区域存在重叠部分的情况下,根据内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到内部像素点调整后各自的颜色值,包括:确定位于重叠部分内的像素点为重叠像素点;确定包括重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域;分别在多个重叠圆形区域中,确定重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,多个重叠圆形区域与多组影响像素点一一对应;根据多组影响像素点的颜色值,调整重叠像素点的颜色值,得到重叠像素点调整后的颜色值。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:根据内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像,包括:根据预设的笔触方向,调整内部像素点各自的亮度值,得到内部像素点调整后各自的亮度值;根据内部像素点调整后各自的亮度值和内部像素点调整后各自的颜色值,生成目标图像。
可选地,在本实施例中,非易失性存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:采用Web图形库实现调整位于多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:
获取初始图像;
在所述初始图像上随机划分多个圆形区域;
调整位于所述多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,所述目标图像为所述初始图像的点状色彩效果图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述初始图像上随机划分多个圆形区域,包括:
基于所述初始图像,建立二维坐标系,其中,所述二维坐标系的x轴和y轴位于所述初始图像所在的平面;
随机生成多个坐标,随机生成多个数值;
以所述多个坐标为多个圆心,以所述多个数值为多个半径,在所述初始图像上划分所述多个圆形区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调整位于所述多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,包括:
确定所述初始图像中的多个像素点之间的位置关系;
确定位于所述多个圆形区域内的像素点为内部像素点;
根据所述位置关系,确定所述内部像素点各自的影响像素点;
根据所述内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到所述内部像素点调整后各自的颜色值;
根据所述内部像素点调整后各自的颜色值,生成所述目标图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述位置关系,确定所述内部像素点各自的影响像素点,包括:
根据所述位置关系,确定所述内部像素点各自的相邻像素点;
判断所述内部像素点各自的相邻像素点与对应的内部像素点是否位于同一个圆形区域内;
选出与对应的内部像素点位于同一个圆形区域内的相邻像素点,作为所述内部像素点各自的影响像素点。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述多个圆形区域存在重叠部分的情况下,所述根据所述内部像素点各自的影响像素点的颜色值,调整对应的内部像素点的颜色值,得到所述内部像素点调整后各自的颜色值,包括:
确定位于所述重叠部分内的像素点为重叠像素点;
确定包括所述重叠像素点的多个圆形区域为多个重叠圆形区域;
分别在所述多个重叠圆形区域中,确定所述重叠像素点对应的多组影响像素点,其中,所述多个重叠圆形区域与所述多组影响像素点一一对应;
根据所述多组影响像素点的颜色值,调整所述重叠像素点的颜色值,得到所述重叠像素点调整后的颜色值。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述内部像素点调整后各自的颜色值,生成所述目标图像,包括:
根据预设的笔触方向,调整所述内部像素点各自的亮度值,得到所述内部像素点调整后各自的亮度值;
根据所述内部像素点调整后各自的亮度值和所述内部像素点调整后各自的颜色值,生成所述目标图像。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,采用Web图形库实现调整位于所述多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成所述目标图像。
8.一种图像生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取初始图像;
划分模块,用于在所述初始图像上随机划分多个圆形区域;
生成模块,用于调整位于所述多个圆形区域内的多个像素点的颜色值,生成目标图像,其中,所述目标图像为所述初始图像的点状色彩效果图。
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述图像生成方法。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,
所述存储器存储有计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,所述计算机程序运行时使得所述处理器执行权利要求1至7中任意一项所述图像生成方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311707969.8A CN117689756A (zh) | 2023-12-12 | 2023-12-12 | 图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311707969.8A CN117689756A (zh) | 2023-12-12 | 2023-12-12 | 图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117689756A true CN117689756A (zh) | 2024-03-12 |
Family
ID=90128047
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311707969.8A Pending CN117689756A (zh) | 2023-12-12 | 2023-12-12 | 图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117689756A (zh) |
-
2023
- 2023-12-12 CN CN202311707969.8A patent/CN117689756A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111145326B (zh) | 三维虚拟云模型的处理方法、存储介质、处理器及电子装置 | |
CN108765520B (zh) | 文本信息的渲染方法和装置、存储介质、电子装置 | |
CN105528207B (zh) | 一种虚拟现实系统及其中显示安卓应用图像的方法和装置 | |
CN110866967A (zh) | 水波纹渲染方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114529657A (zh) | 渲染图像的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111381794B (zh) | 机器人眼灯的控制方法、装置、终端设备及介质 | |
CN104657097A (zh) | 一种波浪型动态图像的显示方法和设备 | |
CN112686939A (zh) | 景深图像的渲染方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN117689756A (zh) | 图像处理方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN112002017A (zh) | 虚拟场景生成方法、装置、终端、介质和虚拟培训系统 | |
CN114428573B (zh) | 特效图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113313807B (zh) | 一种画面的渲染方法、装置、存储介质和电子装置 | |
CN113192173B (zh) | 三维场景的图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN111738967B (zh) | 模型生成方法和装置、存储介质和电子装置 | |
CN109697001B (zh) | 交互界面的显示方法和装置、存储介质、电子装置 | |
CN113126944A (zh) | 深度图的显示方法、显示装置、电子设备及存储介质 | |
CN117689798A (zh) | 图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN117689786A (zh) | 图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN117953118A (zh) | 图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN118172433A (zh) | 图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN117611719A (zh) | 图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN111260768A (zh) | 图片处理方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN118052900A (zh) | 图像生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 | |
CN103744868A (zh) | 一种基于Web页面的显示方法、装置及浏览器 | |
CN117651125A (zh) | 视频生成方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |