CN117649215A - 人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：建立系统技术人才库，所述系统技术人才库包括技术人才数据项，所述技术人才数据项表示候选技术人才的信息；获取预设人项需求信息，所述预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。本发明能在项目管理过程中，通过系统技术人才库的人项匹配功能，准确捕获人才资源的变化、技术提升，实现自动化推荐匹配人才，提高人才推荐的精准度，充分利用企业的技术人才资源，为企业创造更高的价值。

Description

人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

项目管理中，组建项目团队是一个重要环节，如何给项目找到合适的技术人才资源，是项目管理的一大难题。

目前，可以通过人力资源系统，提供基础的人员管理，如入职、转正、调动、离职等。但管理通过是人工选择添加等方式进行，人才推荐的精准度和效率偏低，人力成本较高。而且，不同于设备固定资产，人才资源会随着项目开展以及人才的技术提升而动态变化。

因此，如何进行自动化人才推荐，准确捕获并自动更新人才的动态变化，提高人才推荐的精准度，成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提出人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质，旨在通过系统技术人才库的人项匹配功能，在项目管理过程中，准确捕获人才资源的变化与技术提升，实现自动化推荐匹配人才，提高人才匹配的精准度。

为实现上述目的，本发明实施例的第一方面提出了一种人才信息匹配方法，所述方法包括：

建立系统技术人才库；其中，所述系统技术人才库包括技术人才数据项，所述技术人才数据项表示候选技术人才的信息；

获取预设人项需求信息，所述预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；

根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；

将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。

在一些实施例，所述预设人项需求信息包括：预设人数，预设标签和预设投入时间信息；所述技术人才数据项包括：工作时长，人才标签，项目履历和近期工作安排信息；所述根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项，包括：

根据所述预设标签，对所述人才标签进行匹配，得到匹配标签，并根据所述匹配标签的数量和所述预设标签的数量，确定第一分值；

根据所述工作时长，确定第二分值；

获取所述项目履历中符合所述预设项目的类型的匹配项目数，并根据所述匹配项目数，确定第三分值；

根据所述预设投入时间信息和所述近期工作安排信息，确定第四分值；

根据所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和所述第四分值，构建所述技术人才数据项的总匹配分值；

根据所述预设人数和所述总匹配分值对所述技术人才数据项进行匹配处理，得到所述第一选定人才数据项。

在一些实施例，所述预设投入时间信息包括：预设投入开始时间、预设投入结束时间和预设投入天数；

所述根据所述预设投入时间信息和所述近期工作安排信息，确定第四分值，包括：

根据所述预设投入开始时间和所述预设投入结束时间，从所述近期工作安排信息中提取出匹配时间段信息；

根据所述匹配时间段信息和所述预设投入天数，确定所述第四分值。

在一些实施例，在所述将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项之后，所述方法还包括：

根据所述匹配时间段信息，确定所述选定人才数据项的工作天数；

从预设的标准人天单价库中，提取出所述选定人才数据项的标准人天单价；

根据所述工作天数和所述标准人天单价，确定所述选定人才数据项的人力成本；

将所述人力成本进行汇总处理，得到人力总成本；

若所述人力总成本大于预设的成本预算，则调整所述第一选定人才数据项，得到第二选定人才数据项；

将所述第二选定人才数据项进行组合，得到第二选定团队数据项。

在一些实施例，根据所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和所述第四分值，构建所述技术人才数据项的总匹配分值，包括：

获取分值的权重数据，所述权重数据包括：第一权重、第二权重、第三权重和第四权重，所述第一权重为所述第一分值的权重，所述第二权重为所述第二分值的权重，所述第三权重为所述第三分值的权重，所述第四权重为所述第四分值的权重；

根据所述第一权重、第一分值、第二权重、第二分值、第三权重、第三分值、第四权重和第四分值进行加权求和，得到所述总匹配分值。

在一些实施例，所述系统技术人才库包括：内部人才库、外部员工库和外部专家库；所述技术人才数据项包括：内部人才数据项、外部员工数据项和外部专家数据项；所述预设人数包括：预设员工人数和预设专家人数；

所述根据所述预设人项需求信息对所述技术人才数据项进行匹配，得到选定人才数据项，包括：

根据所述预设专家人数和所述总匹配分值对所述外部专家数据项进行匹配，得到选定专家数据项；

根据所述预设员工人数和所述总匹配分值对所述内部人才库进行匹配，得到选定内部人才数据项；

若所述选定内部人才数据项的数量小于所述预设员工人数，则通过所述预设员工人数减去所述选定内部人才数据项的数量，得到差额人数，并根据所述差额人数和所述总匹配分值对所述外部员工数据项进行匹配，得到选定外部员工数据项。

在一些实施例，在所述将所述选定人才数据项进行组合，得到选定团队数据项之后，所述方法还包括：

对所述技术人才数据项进行更新检测，得到技术人才数据项更新信息；

根据所述预设项目、所述选定团队数据项、所述技术人才数据项更新信息，对所述选定人才数据项进行同步更新，得到更新人才数据项。

为实现上述目的，本发明实施例的第二方面提出了一种人才信息匹配系统，所述系统包括：

人才获取模块，用于建立系统技术人才库，所述系统技术人才库包括技术人才数据项，所述技术人才数据项表示候选技术人才的信息；

需求获取模块，用于获取预设人项需求信息，所述预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；

人才匹配模块，用于根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；

团队构建模块，用于将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。

为实现上述目的，本发明实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

为实现上述目的，本发明实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

本发明实施例至少具有如下有益效果：通过执行人项匹配应用流程，用预设项目和预设人项需求信息以匹配技术人才数据项，自动选出合适的技术人才数据项，组合得到第一选定团队数据项。结合人才的信息和项目需求，实现数字化人才匹配，提升人才匹配的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的人才信息匹配方法的流程图；

图2是图1中的步骤103的流程图；

图3是本发明另一实施例提供的人才信息匹配方法的具体实现示意图；

图4是智慧人项业务流程的具体实现示意图；

图5是本发明实施例提供的人才信息匹配系统的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本发明实施例的目的，不是旨在限制本发明。

本发明实施例提供的人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本发明实施例中的人才信息匹配方法。

本发明实施例提供的人才信息匹配方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现人才信息匹配方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

图1是本发明实施例提供的人才信息匹配方法的一个可选的流程图，图1中的方法可以包括但不限于包括步骤101至步骤104：

步骤101，建立系统技术人才库，系统技术人才库包括技术人才数据项，技术人才数据项表示候选技术人才的信息；

步骤102，获取预设人项需求信息，预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；

步骤103，根据预设人项需求信息，对技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；

步骤104，将第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。

在一些实施例的步骤104中，第一选定团队数据项用于存储执行预设项目的选定团队的成员信息，其中的成员为第一选定人才数据项。

需要说明的是，用户可对选定团队的成员信息进行手动调整，例如从第一选定团队数据项中删除某一第一选定人才数据项。

本发明实施例所示意的步骤101至步骤104，通过执行人项匹配应用流程，用预设项目的预设人项需求信息以匹配技术人才数据项，自动选出合适的技术人才数据项，组合得到第一选定团队数据项。结合人才的信息和项目需求，实现数字化人才匹配，提升人才匹配的准确性。

请参阅图2，在一些实施例中，预设人项需求信息包括：预设人数，预设标签和预设投入时间信息；技术人才数据项包括：工作时长，人才标签，项目履历和近期工作安排信息；步骤103可以包括但不限于包括步骤201至步骤206：

步骤201，根据预设标签，对人才标签进行匹配，得到匹配标签，并根据匹配标签的数量和预设标签的数量，确定第一分值；

步骤202，根据工作时长，确定第二分值；

步骤203，获取项目履历中符合预设项目的类型的匹配项目数，并根据匹配项目数，确定第三分值；

步骤204，根据预设投入时间信息和近期工作安排信息，确定第四分值；

步骤205，根据第一分值、第二分值、第三分值和第四分值，构建技术人才数据项的总匹配分值；

步骤206，根据预设人数和总匹配分值对技术人才数据项进行匹配处理，得到第一选定人才数据项。

在一些实施例的步骤201中，第一分值的计算公式为：第一分值＝匹配标签的数量/预设标签的数量*100。

在一些实施例的步骤202中，工作时长的单位为年，且本实施例中设置划分分值的预设工作年限，以根据预设工作年限和工作时长分配第二分值。例如工作年限点为10年，第二分值的计算公式为：当工作时长小于或等于10年，第二分值＝工作时长*10；当工作时长超过10年，按100分算。

在一些实施例的步骤203中，第三分值的计算公式为：第三分值＝匹配项目数/项目履历中的总项目数*100，需要说明的是，项目履历中的总项目数为每一候选技术人员所参加过项目的总数量。

在一些实施例的步骤204中，近期工作安排信息的单位为周，第四分值的计算公式为：第四分值＝近N周空闲周数/N*100，需要说明的是，空闲周数表示候选技术人员可以用于参与预设项目的时间。

例如，近期工作安排包括近18周工作安排，即N为18，第四分值的计算公式为：第四分值＝近18周空闲周数/18*100。

在一些实施例的步骤205中，根据第一分值、第二分值、第三分值和第四分值，构建技术人才数据项的总匹配分值，包括但不限于：通过对第一分值、第二分值、第三分值和第四分值进行加权求和得到总匹配分值；通过求第一分值、第二分值、第三分值和第四分值的平均值得到总匹配分值；或通过求第一分值、第二分值、第三分值和第四分值的总和得到总匹配分值。因此，通过设置不同计算方法计算总匹配分值，以便于用户可以根据实际需求计算总匹配分值，以根据总匹配分值匹配出更加符合项目需求的人才数据项。

在一些实施例的步骤206中，根据预设人数和总匹配分值对技术人才数据项进行匹配处理，得到第一选定人才数据项，包括：按照总匹配分值对技术人才数据项从高到低排序，根据预设人数按照总匹配分值排序顺序提取技术人才数据项，得到第一选定人才数据项。

本发明实施例所示意的步骤201至步骤206，通过标签匹配、工作时长、项目匹配、近期工作安排来确定每一技术人员数据项的分值，以从多个维度去匹配人才，使得人才匹配结果能够更贴合用人单位和项目团队的实际需求，进一步提升人才匹配的精准度。

需要说明的是，可以对标签库执行的功能包括：新增、修改、启用和禁用标签。标签库存储的信息包括：标签类别和标签名称；标签类别包括：项目角色、技术领域、服务对象和行业领域。人才标签和预设标签按照标签类别分类存储在标签库中，使用者可根据实际使用需要而增加标签类别，同时可以根据标签类别快速查找到对应的标签。

若标签类别为项目角色，对应的标签名称包括但不限于：项目管理、技术管理、产品管理、解决方案、需求分析、UI设计、交互设计、3D/动效设计、硬件管理、信息安全、数据架构师、网络安全、数据库管理、系统架构师、数据安全、数据分析、数据治理、算法工程师、质量管理(SQA)、数据运营、数据测试、后端开发、软件测试、前端开发、配置管理、运维管理、网络管理、项目经理；

若标签类别为技术领域，对应的标签名称包括但不限于：软件技术、数据技术、AI技术、区块链、云计算、网络通信、安全、物联感知、信创、CIM/BIM、IDC、密码技术；

若标签类别为服务对象，对应的标签名称包括但不限于：To G、To B、To C；

若标签类别为行业领域，对应的标签名称包括但不限于：教育、医疗、交通、住建、环保、金融、能源、泛政务、园区、电力、电信运营商、公共安全、传媒、制造业、企业服务。

在一些实施例中，预设投入时间信息包括：预设投入开始时间、预设投入结束时间和预设投入天数；步骤204可以包括但不限于包括步骤301至步骤304：

步骤301，根据预设投入开始时间和预设投入结束时间，从近期工作安排信息中提取出匹配时间段信息；

步骤302，根据匹配时间段信息和预设投入天数，确定第四分值。

在一些实施例的步骤301中，根据预设投入开始时间和预设投入结束时间，得到预设投入时间段，再从近期工作安排信息中提取出第一选定人才数据项在预设投入时间段之内的空闲时间，得到匹配时间段信息。

需要说明的是，预设投入时间段的起始时间为预设投入开始时间，终止时间为预设投入结束时间。可选地，匹配时间段信息的单位为天或周。

在一些实施例的步骤302中，第四分值的计算公式包括：匹配时间段信息/预设投入时间段*100。例如，若A技术人员的匹配天数为6天，预设项目的预设投入时间段为30天，那么A技术人员的第四分值为20分。

本发明实施例所示意的步骤301至步骤302，通过计算候选技术人员可投入项目的时间段，再基于该时间段确定第四分值，以便于根据第四分值分配时间适配度更高的技术人员，从而确保项目的按时开始、推进和完成。

在一些实施例中，步骤104可以包括但不限于包括步骤401至步骤404：

步骤401，根据匹配时间段信息，确定选定人才数据项的工作天数；

步骤402，从预设的标准人天单价库中，提取出选定人才数据项的标准人天单价；

步骤403，根据工作天数和标准人天单价，确定选定人才数据项的人力成本；

步骤404，将人力成本进行汇总处理，得到人力总成本。

步骤405，若人力总成本大于预设的成本预算，则调整第一选定人才数据项，得到第二选定人才数据项；

步骤406，将第二选定人才数据项进行组合，得到第二选定团队数据项。

在一些实施例的步骤402中，可以对标准人天单价库执行的功能包括：新增、修改、启用和禁用标准人天。标准人天单价库中存储的信息包括：职位、职级、标准人天单价、组织。且不同职位、职级、组织对应的标准人单价不同，以合理分配每一技术人员的薪资；例如，职位为研发工程师，职级为高级，标准人天单价为1000元，组织为某集团。

需要说明的是，系统技术人才库中存储的信息包括：人才名称、匹配得分、人天单价、预估成本、人才标签、项目履历、近期工作安排信息；

需要说明的是，项目履历包括该技术人才参与过的所有项目及其进度；

可选地，将近期工作安排信息以图标表示。具体地，根据每周时间内每一天的工作安排以工作安排图标展示，且每一个工作安排图标表示每一天的工作状态。具体地，工作安排图标包括：第一图标、第二图标、第三图标。第一图标为绿色，表示工作状态为空闲；第二图标为黄色，表示工作状态为已有任务安排但未开始；第三图标为红色，表示工作状态为任务进行中。

在一些实施例的步骤403中，根据工作天数和标准人天单价，确定选定人才数据项的人力成本，计算公式为：人力成本＝工作天数*标准人天单价。

在一些实施例的步骤406中，第二选定团队数据项用于存储执行预设项目的选定团队的成员信息，其中的成员为第二选定人才数据项。

需要说明的是，用户可对选定团队的成员信息进行手动调整，例如从第二选定团队数据项中删除某一第二选定人才数据项。

该实施例所示意的步骤401至步骤406，新增了成本计算步骤，通过选定人才数据项的工作天数计算出人力总成本，以根据人力总成本调整选中的人才，使人力总成本与预算相适配。

在一些实施例中，步骤205可以包括但不限于包括步骤501至步骤502：

步骤501，获取分值的权重数据，权重数据包括：第一权重、第二权重、第三权重和第四权重，第一权重为第一分值的权重，第二权重为第二分值的权重，第三权重为第三分值的权重，第四权重为第四分值的权重；

步骤502，根据第一权重、第一分值、第二权重、第二分值、第三权重、第三分值、第四权重和第四分值进行加权求和，得到总匹配分值。

在一些实施例的步骤502中，例如，总匹配分值为100分，第一权重为30％，第二权重为20％，第三权重为30％，第四权重为20％。以上权重可手动修改，根据不同项目的需求来设置权重比例。

该实施例所示意的步骤501至步骤502，通过加权求和的方式获取总匹配分值，以便于计算出更加符合项目要求的总匹配分值，从而使基于总匹配分值匹配的技术人才更加符合项目要求。

在一些实施例中，系统技术人才库包括：内部人才库，外部员工库、外部专家库；技术人才数据项包括：内部人才数据项，外部员工数据项，外部专家数据项；预设人数包括：预设员工人数，预设专家人数；步骤103可以包括但不限于包括步骤601至步骤603：

步骤601，根据预设专家人数和总匹配分值对外部专家数据项进行匹配，得到选定专家数据项；

步骤602，根据预设员工人数和总匹配分值对内部人才库进行匹配，得到选定内部人才数据项；

步骤603，若选定内部人才数据项的数量小于预设员工人数，则通过预设员工人数减去选定内部人才数据项的数量，得到差额人数，并根据差额人数和总匹配分值对外部员工数据项进行匹配，得到选定外部员工数据项。

需要说明的是，内部人才库中保存内部员工档案，在员工入职环节，生成内部员工的人才标签并且对其进行人才标签维护；入职完成后，按照人才标签将内部员工的信息自动存入系统技术人才库。

需要说明的是，外部员工库和外部专家库中保存外部员工档案，通过准入环节，生成外部人员的人才标签。审批通过后，将外部员工的信息按照人才标签自动存入系统技术人才库。

需要说明的是，可以对内部人才库执行的功能包括新增人员；内部人才库中存储的信息包括：姓名、联系方式、性别、组织、职位、职级、年龄、参加工作时间、最高学历、专业。

需要说明的是，可以对外部员工库执行的功能包括新增人员；外部员工库存储外部人员的信息，且信息的数据类型包括：姓名、联系方式、性别、组织、职位、职级、年龄、参加工作时间、最高学历、专业。

需要说明的是，可以对外部专家库执行的功能包括新增专家；外部专家库中存储的信息包括：姓名、联系方式、性别、组织、职位、职称、单位名称、主要领域经验年限、研究领域、成果。

在一些实施例的步骤601中，预设专家人数为预设项目需要的专家人数。

在一些实施例的步骤602中，得到选定内部人才数据项的方式包括，优先从内部人才库中选择，按总匹配分值从高到低排序，获得的选定内部人才数据项的数量小于或等于预设员工人数。

在一些实施例的步骤603中，选定外部员工数据项的数量等于差额人数。

该实施例所示意的步骤601至步骤603，通过划分技术人才的来源，区分内部人才、外部人才和专家，从而细化预设人项需求信息，使人才匹配更加灵活，更有针对性。

在一些实施例的步骤104之后，该人才信息匹配方法还包括步骤701至步骤702：

步骤701，对技术人才数据项进行更新检测，得到技术人才数据项更新信息；

步骤702，根据预设项目、选定团队数据项和技术人才数据项更新信息，对选定人才数据项进行同步更新，得到更新人才数据项。

在一些实施例的步骤701中，在预设项目的执行过程中，对技术人才数据项进行更新检测，得到技术人才数据项更新信息。

在一些实施例的步骤702中，在项目执行过程中以及预设项目结束后，根据预设项目、选定团队数据项和技术人才数据项更新信息，对选定人才数据项进行同步更新，得到更新人才数据项。

该实施例所示意的步骤701至步骤702，通过项目本身的属性以及项目成员表现评价，实时收集技术人才数据项更新信息，自动对相关人才数据项进行同步更新，从而确保技术人才数据项的时效性和准确度，并使标签在项目的执行过程中不断得到扩充与丰富。

示例性的，本发明的一个实施例提供的人才信息匹配方法的具体应用示例如图3所示。该方法包括：

步骤801，维护项目团队；

步骤802，设定人项需求；

步骤803，进行智慧人项业务流程；其中，智慧人项业务流程自动匹配并勾选人才信息；

步骤804，若用户需要调整，则手动调整人才信息；

步骤805，更新团队。

示例性的，图3中的智慧人项业务流程的具体应用示例如图4所示。该方法包括：

1、在人力资源管理中，包括：

1)根据标准人天单价，更新技术人才库中的人天单价；

2)根据标签库，更新技术人才库中的标签；

3)根据内部员工的信息，对技术人才库进行员工的入、转、调、离操作；

4)根据外部员工的信息，对技术人才库进行员工的入、转、调、离操作；

5)根据外部专家的信息，通过准入申请，对技术人才库进行人员新增；

6)根据员工档案，更新技术人才库中的标签。

2、在技术人才管理中，包括：根据基础信息、项目履历、时间安排等多种信息，对技术人才库进行多维标签筛选。

3、在项目管理中，包括：执行人项匹配，管理团队。

本发明提出的人才信息匹配方法、系统、电子设备及存储介质，根据人才标签、项目需求、需求人数、技术人才的项目经历等信息并结合预算成本或其他特殊需求，根据待匹配技术人才与目标项目的需求的匹配程度，综合分析后计算出匹配得分，自动选出合适的人才以供项目组织者挑选，实现数字化人才匹配。用户也可根据预设项目的需求对匹配人才进行手动调整，从而使人才匹配结果能够更贴合用人需求，提升了人才匹配的灵活性。在项目执行过程中以及项目结项后，通过项目本身的属性以及项目成员的评价，自动更新相关人才的数据，从而确保人才信息的时效性和准确度，使技术人才标签在项目的执行过程中不断得到扩充与丰富，提高人才推荐的精准度。

请参阅图5，本发明实施例还提供一种人才信息匹配系统，可以实现上述人才信息匹配方法，该系统包括：

人才获取模块，用于建立系统技术人才库，系统技术人才库包括技术人才数据项，技术人才数据项表示候选技术人才的信息；

需求获取模块，用于获取预设人项需求信息，预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；

人才匹配模块，用于根据预设人项需求信息，对技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；

团队构建模块，用于将第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。

该人才信息匹配系统的具体实施方式与上述人才信息匹配方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述人才信息匹配方法。该电子设备可以为包括平板电脑、车载电脑等任意智能终端。

请参阅图6，图6示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：

处理器901，可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本发明实施例所提供的技术方案；

存储器902，可以采用只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等形式实现。存储器902可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器902中，并由处理器901来调用执行本发明实施例的人才信息匹配方法；

输入/输出接口903，用于实现信息输入及输出；

通信接口904，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WI F I、蓝牙等)实现通信；

总线905，在设备的各个组件(例如处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904)之间传输信息；

其中处理器901、存储器902、输入/输出接口903和通信接口904通过总线905实现彼此之间在设备内部的通信连接。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述人才信息匹配方法。

存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例提供的人才信息匹配方法、系统及存储介质，其通过更换不同型号的模组与镜头的组合，提高系统调焦的灵活性，从而适用于市面上所有需要定焦出厂的摄像产品的调焦；通过对线条图进行拍摄，从而不需要严格控制治具的放置位置，提高调焦的效率；通过对视频帧进行采集与检测，并将检测值与其他结果数据实时地展示出来，从而充分确保操作人员在拧动镜头调焦的过程中，及时了解当前的调焦结果，并适时停止拧动镜头，结束调焦；通过对测试帧图像进行分区，对各个区域的清晰度阈值进行设置与检测对比，让操作人员实时了解视频中各区域当前的清晰度情况，更精确地得到整体测试清晰度；通过上传调焦参数，对结果数据进行保存，有利于后期对测试数据的分析，对可能存在的调焦问题进行追溯。

本发明实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

本领域技术人员可以理解的是，图中示出的技术方案并不构成对本发明实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。

本发明的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。

以上参照附图说明了本发明实施例的优选实施例，并非因此局限本发明实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本发明实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明实施例的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种人才信息匹配方法，其特征在于，包括：

建立系统技术人才库；其中，所述系统技术人才库包括技术人才数据项，所述技术人才数据项表示候选技术人才的信息；

获取预设人项需求信息，所述预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；

根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；

将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。

2.根据权利要求1所述的人才信息匹配方法，其特征在于，所述预设人项需求信息包括：预设人数，预设标签和预设投入时间信息；所述技术人才数据项包括：工作时长，人才标签，项目履历和近期工作安排信息；

所述根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项，包括：

根据所述预设标签，对所述人才标签进行匹配，得到匹配标签，并根据所述匹配标签的数量和所述预设标签的数量，确定第一分值；

根据所述工作时长，确定第二分值；

获取所述项目履历中符合所述预设项目的类型的匹配项目数，并根据所述匹配项目数，确定第三分值；

根据所述预设投入时间信息和所述近期工作安排信息，确定第四分值；

根据所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和所述第四分值，构建所述技术人才数据项的总匹配分值；

根据所述预设人数和所述总匹配分值对所述技术人才数据项进行匹配处理，得到所述第一选定人才数据项。

3.根据权利要求2所述的人才信息匹配方法，其特征在于，所述预设投入时间信息包括：预设投入开始时间、预设投入结束时间和预设投入天数；

所述根据所述预设投入时间信息和所述近期工作安排信息，确定第四分值，包括：

根据所述预设投入开始时间和所述预设投入结束时间，从所述近期工作安排信息中提取出匹配时间段信息；

根据所述匹配时间段信息和所述预设投入天数，确定所述第四分值。

4.根据权利要求3所述的人才信息匹配方法，其特征在于，在所述将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项之后，所述方法还包括：

根据所述匹配时间段信息，确定所述选定人才数据项的工作天数；

从预设的标准人天单价库中，提取出所述选定人才数据项的标准人天单价；

根据所述工作天数和所述标准人天单价，确定所述选定人才数据项的人力成本；

将所述人力成本进行汇总处理，得到人力总成本；

若所述人力总成本大于预设的成本预算，则调整所述第一选定人才数据项，得到第二选定人才数据项；

将所述第二选定人才数据项进行组合，得到第二选定团队数据项。

5.根据权利要求2所述的人才信息匹配方法，其特征在于，根据所述第一分值、所述第二分值、所述第三分值和所述第四分值，构建所述技术人才数据项的总匹配分值，包括：

获取分值的权重数据，所述权重数据包括：第一权重、第二权重、第三权重和第四权重，所述第一权重为所述第一分值的权重，所述第二权重为所述第二分值的权重，所述第三权重为所述第三分值的权重，所述第四权重为所述第四分值的权重；

根据所述第一权重、第一分值、第二权重、第二分值、第三权重、第三分值、第四权重和第四分值进行加权求和，得到所述总匹配分值。

6.根据权利要求3所述的人才信息匹配方法，其特征在于，所述系统技术人才库包括：内部人才库、外部员工库和外部专家库；所述技术人才数据项包括：内部人才数据项、外部员工数据项和外部专家数据项；所述预设人数包括：预设员工人数和预设专家人数；

所述根据所述预设人项需求信息对所述技术人才数据项进行匹配，得到选定人才数据项，包括：

根据所述预设专家人数和所述总匹配分值对所述外部专家数据项进行匹配，得到选定专家数据项；

根据所述预设员工人数和所述总匹配分值对所述内部人才库进行匹配，得到选定内部人才数据项；

若所述选定内部人才数据项的数量小于所述预设员工人数，则通过所述预设员工人数减去所述选定内部人才数据项的数量，得到差额人数，并根据所述差额人数和所述总匹配分值对所述外部员工数据项进行匹配，得到选定外部员工数据项。

7.根据权利要求1所述的人才信息匹配方法，其特征在于，在所述将所述选定人才数据项进行组合，得到选定团队数据项之后，所述方法还包括：

对所述技术人才数据项进行更新检测，得到技术人才数据项更新信息；

根据所述预设项目、所述选定团队数据项、所述技术人才数据项更新信息，对所述选定人才数据项进行同步更新，得到更新人才数据项。

8.一种人才信息匹配系统，其特征在于，所述系统包括：

人才获取模块，用于建立系统技术人才库，所述系统技术人才库包括技术人才数据项，所述技术人才数据项表示候选技术人才的信息；

需求获取模块，用于获取预设人项需求信息，所述预设人项需求信息用于表征预设项目的人员需求；

人才匹配模块，用于根据所述预设人项需求信息，对所述技术人才数据项进行匹配，得到第一选定人才数据项；

团队构建模块，用于将所述第一选定人才数据项进行组合，得到第一选定团队数据项。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的人才信息匹配方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的人才信息匹配方法。